猫猫博客

猫猫Emby服食用指南

2024-08-06T00:00:00.000Z

截图一览

目前所存储的媒体内容：喵影坞

资源说明：

里面全是BDRIP和Blu-ray Remux，以画质为最优先级。
每次改动调整和新增，都会记录在更新日志中。新番默认直接使用ANI抓取，没有任何优化。（现已更新洗板字幕组功能，洗版成功会有通知）
收集的内容受个人喜好主观因素影响。
看我心情更新，催也没用，爬。
绝大多数视频的字幕都做了字体封装和压缩（为了解决字幕组部分特效字幕）。
新番采取全自动化入库洗版，如果BD发布会删除
压制组会选择较好较全的，多为：VCB-Studio和Moozzi2。
sp和扫图是默认删除的，因为sp小剧场对画质要求不高，我也不是很感冒，可b站自行观看，又全还带字幕。
内含成人内容和里番，请自行小心公开播放。
禁止泄露服务器地址和共享账户！！！！！
禁止用浏览器观看，让我发现，直接ban。

食用指南

小作文（该节点负载已满不再开放）

申请条件（已暂停）：

动画: Bangumi动画观看记录超过2 00部，有BD收藏可加分，并推荐一部你最喜欢的动画
Galgame: Bangumi中Galgame推完超过20部，有实体收藏可加分，并推荐一部你最喜欢的Galgame
漫画: Bangumi漫画观看记录超过50本，有实体收藏可加分，并推荐一部你最喜欢的漫画

以上活动均以结束（当然包括不限于以上这些，其他方式也可以，软门槛）

付费观看（介于很多人留言，所以单独新增节点重新开放）

购买

前往 Mujika Shop 可以看到一个10元（续期码）一个30元（注册码）

如果出现问题，请联系机器人说明问题，也可以留言

:::caution 根据embyboss的代码，当30天到期后，不完成续费，会导致账户前5天（第31天直到第35天）处于封存状态，当第36天未完成续费，账户会进行自动删除 :::

::github{repo="berry8838/Sakura_embyboss"}

发电后你都会得到一个优惠码，前往TG群聊输入 /start@catcat_embybot 找机器人开户

点击使用注册码注册成功获得账户密码

续期码的使用同理，但是是从10元那里获取的。这里不再重复了。

播放指南

这边Windows只推荐使用小秘Emby进行播放，安卓请使用Yamby。

mac和ios用户建议使用Infuse和SenPlayer进行播放。

具体可参见 Emby客户端推荐。这里仅仅只教学Win端，因为其他客户端属于傻瓜都会的点点点。

Windows

1.小秘客户端下载

地址：https://www.alipan.com/s/5ULuWmg3fjh

2.🧭 开启弹幕

此为旧版弹幕插件，目前社区开发了更好的弹幕插件，也可以尝试

记事本编辑 你的安装目录/Emby Theater/electronapp/www/index.html，添加以下内容后保存即可

安装原理不变，但是需要下载js到本地路径，下载ede.js文件，保存到对应目录，编辑index.html文件

GitHub

chen3861229/dd-danmaku

//

## 旧方案

🌟 集成 Anime4K

讲第一步里下载的Anime-4K文件夹解压到 %appdata% 目录下

播放 1080p 及以下分辨率非 HDR 视频时自动开启(一般新番都会自动开启)

如果客户端版本比较新，需要修改下列设置，否则 Anime4K 可能没有效果

到此，你就可以开始愉快的欣赏番剧了。😋

Netcup 注册免税入坑指南

2024-05-15T00:00:00.000Z

Netcup介绍

Netcup是一家总部位于德国的服务器提供商,成立于1998年，拥有德国纽伦堡和维也纳两大机房。目前运营域名注册,VDS,VPS,ARM VPS,杜甫,块存储等。因为机器性能优秀，带宽大，流量足常常被国内玩家用于PT场景。Netcup连续多年荣获欧洲最喜爱的网络托管商，他们非常在乎口碑，服务也非常好。但是由于欧洲德国人古板的守旧合同，购买时候的坑点不少。

注册准备

一份英文的账单。（可以是和其他欧洲VPS厂家的账单，但必须和你netcup的注册信息一样）

注册流程

打开官网：https://www.netcup.eu/（英文）https://www.netcup.eu/（德语）

获取优惠券

打开网址：https://www.netcup-sonderangebote.de

输入你的邮箱获取订阅

成功后你的邮箱将会收到两份邮件，一份是通知你的订阅他们的促销销毁，一份是给你的5欧代金券

兑换优惠券：https://www.netcup.eu/bestellen/gutschein_einloesen.php

找个订单（建议先看一下NetCup 机器价格说明）加入购物车，例如购买 RS 1000 G11的VDS系列。

点击Order now,会跳转至下方的界面。

请选择你需要订阅的周期，在Contract period处

解释一下：订购的时间越久，获得的折扣越大。所有12个月订购和1个月单独订购的价格是不一样的。

12个月免税前每个月的价格是9.81欧元，单独订购一个月的价格是11.77欧元。

如果订购的是9.87那个，你必须要完成至少一年的付费，不管你是用还是不用，都必须要付费，无法取消。德国人严格遵守合同，如果你没有完成12个月的订单，有可能会律师函。不重视合约的行为，会导致国人名声越来越差，只会导致后面人越来越难注册，也会对中国买家设置更高门槛。

下方可以进行你所需要的机房

无偏好的意思将根据实际可用容量托管在两个位置之一，随机一个机房。注意选择无偏好后不能更改机房位置。如果有自己偏好的话，德国机房需要额外增加1.51欧元，维也纳机房需要额外增加0.86欧元。

官方对于指定机房偏贵的解释是：如果选择“无偏好”，我们可以优化产能扩张，并传递由此产生的成本优势。简单点理解就是根据实际产能，优化订单的位置，产能多的机房会优先给无偏好的。

确认无误后，可以点击下方的加入购物车，进入结算界面

如果上面你已经兑换了代金券的话，这里购物车也会一并出现。如果没有的话可以同样在下面进行代金券的兑换。这边不再过多赘述。

点击下方，继续订购。来到了Netcup的注册界面

填写你的相关信息

注意：最好和你上面准备的订单信息一致，地址也需要翻译成英文，地区可以选China

点击最下面保存地址，然后继续确认订单

会出现订单的详细信息，可以清晰看到使用了5欧优惠券，月付的RS1000订单。下面两个都要选上同意。

点击继续订单，出现如下图所示文字代表订单已经订购完成，等待审核。

账户验证

如果完成了上述步骤，下面开始账户的身份验证。一般来说德国人会在你工作日时间的时候下午上班。

你的邮箱会收到一份邮件，如下图

请向我们发送以下信息，以便我们处理您的订单：

1. 拉丁字母地址证明（最好是英语或德语翻译）
例如：
- 煤气费、水费、电费、互联网提供商、移动电话提供商的账单
-来自您银行的文件，其中包括您的地址和姓名。
请注意，我们不接受订单确认和发货跟踪。

2. 如果您不需要增值税豁免，也请告知我们。在这种情况下，我们可以更快地处理您的订单。
如果您没有提及这一点，我们会将您的请求传递给我们的会计部门，该部门将检查是否免税。请注意，这可能需要几个工作日。

直接回复这份邮件，将准备好的订单作为附件发送过去。

发送之后就可以美滋滋的等待免税成功的通知和账户包含CCP的通知

里面会含有你的账户，密码。类似这样的

同时会收到他们的恭喜信息和账单说明

这封代表你的免税已经完成，需要你完全支付，人工确认你的订单

你可以用上面的CCP进行登陆支付啦

CCP支付订单

地址：https://www.customercontrolpanel.de

一般来说，网址的右上角会有你未付的订单，你需要完成付款

付款完成等待Netcup官方确认后，你会收到一封名字叫 Access data for SCP 的邮件。

里面包含了你的SCP的账户密码，用于管理Netcup给你的服务器

地址是：https://www.servercontrolpanel.de/SCP/

第二份邮件是你的服务器信息，名字叫 A Server has been created

里面会给到你的IP地址，root密码等信息。

这样，你就完成了Netcup免税,注册，购买的一条龙服务器啦。

取消Netcup机器

先登陆CCP，地址：https://www.customercontrolpanel.de

点击左边的 Products

点击机器前面的放大镜，点击Cancellation，选择里面的Cancel product。

特别说明：

netcup针对使用中的主机VPS取消，要在下一次续约时间前至少31天提交，也就是至少提前一个月提交取消申请。假如你购买的是计费周期按月计算的VPS，你只想用一个月，不想续约，那么就要在你购买付款后的第一天就要在后台点取消产品，否则将进入下个计费周期，至少订购2个月。

当然不知道具体取消时间也很简单，后台管理界面Cancellation里显示了当前时间终止合同后的生效时间。上面显示的时间就是你现在终止后，你的VPS最后使用的到期时间。

Netcup机器价格说明

以RS1000为例：

月付价格是11,76 €，免税后是9.88欧/月，每月付一次款，如果不想用了，要提前31天在后台取消。

由于新帐号都会使用5欧的优惠券，因此免税后，第一个月的帐单是5.67欧，后面每月是9.88欧。最短时间可以在第一次付款后，机器出现第一时间后台取消，因为要提前31天，可能是就这一个月就结束了，也有可能是下一个月结束。如果是下个月结束，2个月成本就是5.67+9.88欧。

年合约价格是9.81欧/月，免税后是8.24欧/月，每半年付一次款，至少要用1年。正常半年价格是8.24*6=49.44欧。

如果帐号是使用了3个月免费券的，因此前半年价格是8.24*3=24.72欧，后面半年是49.44欧。

像很多人说的活动款，大部分是硬盘翻倍的，如RS1000 G9.5 SE，此类就是年合约，半年付，免税后的半年付价格是8.24*6=49.44欧，每半年付，至少用一年！没有任何其它优惠。不能使用任何券。相对于普通版RS1000贵了3个月费用，在高速流量120T的情况下，其实就单刷PT来说普通版年付性价比会更高。

如何确认Netcup机器的订单周期

可以点击机器的订单界面，

Contract period代表合同期，意味着必须付款这12个月

Billing period 代表结算周期，代表费用多久缴一次

RS1000

ARM G11

如何确认你的账户是否免税成功

先登陆CCP，地址：https://www.customercontrolpanel.de

点击左侧，Master Data

如何PUSH机器

和上面取消机器在同一个地方，会生成一个转移码，这里不再过多赘述。

netcup对于后台有帐单未付的情况下，是无法接收其它人的机器的，因此对于新帐号注册时的订单，你需要付款或者发邮件取消，但一般也会回复你15天后会自动消失。因此一般情况下就是要么将未付的订单付款，要么等15天自动取消即可。

带宽流量规则

普通VPS流量为80TB，1G的带宽，超过80TB后会宽带会限制在100M带宽，可以无限流量，没有任何额外费用。

Root-Server系列是不限流量的，根服务器2.5G带宽，每个VPS保证至少1G可用带宽。为了保证其它客户的公平性，在同时满足以下条件时会被限制在200M带宽使用。

1、一个月内超过120TB流量。

2、超过60分钟的时间连续使用超过1Gbit/s的带宽。

上述2个条件，第一个很好理解，第二个估计部分人会觉得绕口，这里简单描述一下具体情况：就是你的VPS在一个小时内的流量超过了128M/s*3600s=460800M=460G，就是说只要保证一小时流量不超过460G，就可以一直以2.5G带宽运行。

新款Root Server G11最新流量规则是：如果过去24小时内流量超过3TB，则会临时限制为300Mbps。一旦条件不再适用，限制就会取消

Netcup优惠活动时间

黑色星期五(11月下旬)
圣诞节/元旦(12月下旬至1月初)
春季特卖(3-4月)
生日周年庆(5-6月份)
夏季特卖(7-8月)

NetCup 优惠券

5欧优惠券

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VPS 1000 G11

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RS 1000 优惠券

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RS 2000 优惠券

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什么值得买-持续更新ing（VPS推荐）

2023-07-05T00:00:00.000Z

前言

经常有朋友会问我 "什么 VPS 适合建站、跑项目"、"什么 VPS 适合用来科学上网"、"什么 VPS 适合离线下载，PT下载" 之类的问题。于是准备写一篇我使用的VPS（什么值得买推荐）。

PS:这里不会出现CloudCone,Racknerd等超兽大王商家的推荐，以下均目前本人所持，长期使用的商家。

项目,建站,性能需求型推荐

1.Hetzner

俗称欧洲阿里云，性能钢炮。Hetzner 拥有数十万台服务器，是欧洲最大的数据中心运营商之一。自 1997 年成立以来，Hetzner 一直为私人和企业客户提供强大的托管产品和可靠的 IT 基础设施。通过结合其在创新技术、有吸引力的价格、专家支持和灵活的客户服务方面的优势，Hetzner 在德国和欧洲内外扩大了市场。Hetzner 是一家德国公司，在纽伦堡和法尔肯施泰因（均位于德国）和芬兰赫尔辛基拥有并运营着自己的高科技数据中心，最近又在美国弗吉尼亚州阿什本增设了一个新机房。一共有四个数据中心：德国 2 个，芬兰 1 个，美国 1 个。Hetzner 家的 VPS 和独服价格实惠，性能稳定，NVMe SSD，10Gbp 带宽，支持信用卡、Paypal 付款。就是到国内网络比较慢。AMD EPYC 处理器的 VDS 套餐性能可以。2024年还升级了旧的 CX产品线，价格同ARM系列持平。非常适合一些小业务需求。2024年 8 月更新，新上的新加坡地区，性价比较差。

购买链接

官网地址：Hetzner 官网（使用该链接首次注册或者购买机器，可以得到 20 欧的试用金（有效期一个月），可以试用各种型号的 VPS）

2025年社区20欧信用代码：HCC25-L4ET82

2.Crunchbits

一家 2021 年 11 月 30 日成立的美国主机商，主营 NVMe KVM VPS、EPYC 高频 NVMe VPS、锐龙 5950X NVMe KVM VPS、大硬盘存储、VDS锐龙 7950X 、GPU 显卡服务器和独立服务器，数据中心位于美国爱达荷州。最近在Low促销，生意不错，荣获 2023 最受推荐的供应商。机器稳定性不错，已有一台年兽近 360 天运行，2024年初的时候有年兽套餐，性价比极高，4.5G内存配125G 硬盘跑一些监控，小日志什么的非常合适。（目前年兽套餐已经无法循环计费，商家给出了升级版的迁移方案。）

购买链接

官网地址：Crunchbits 官网（无AFF）

促销请关注 Crunchbits-lowendtalk

3.Liteserver （近两年涨价离谱，非黑五不推荐）

2007年的老商家，自有ASN AS60404，主机托管于荷兰Serverius DC1资料中心，有NVMe及HDD可选，均提供1Gbps网络线路，流量会使用完成后会限速10Mbps。Liteserver的性价比很不错，在欧洲的口碑良好。支持NVME和HDD款互相切换，每年黑五都有五折优惠。2023年黑五进货了AMD 四代 9754系列，现在nvme款有两套选择，CPU不同，7763和9754。两款CPU性能差距不是很大，但是9754款存在io限制。建议的慎入。

购买链接

官网地址：Liteserver官网（有AFF）

4.Netcup

德国和 Hetzner 齐名的供应商，有 ARM，VDS，VPS，域名，块存储等一系列业务。经常做活动，有概率可以拿到很不错的配置，例如 RS2000 硬盘翻倍到 1T 的配置。唯一缺点是德国人对于合同的严谨性，部分机型存在合同期，购买前需谨慎。Netcup连续多年荣获欧洲最喜爱的网络托管商，他们非常在乎口碑，服务也非常好。

测评地址：Netcup RS 1000 G11 维也纳 AMD 9634 测评

注册教程：Netcup 注册免税入坑指南(内含优惠券)

5.Alwyzon

奥地利云服务商 Alwyzon，Hohl IT e.U.旗下品牌，主要售卖 KVM 虚拟化的 VPS，大硬盘存储 VPS 和独立服务器，在奥地利最大互联网中心 Interxion 园区内运营所有服务器。欧洲对等互联优秀。2024年也更新了性能款的产品线，目前使用的四代EPYC，Raid10 存储。

购买链接

官网地址：Alwyzon 官网（无AFF）

6.Nube.sh

快车道老板的品牌，知名上游，很多常见的例如lain 都是他们的下游。虚拟机流量计费为单向计费，只计算流出流量，不记流入。支持按小时计费。也有裸金属租用等，价格从亚太的角度来说挺不错。目前地区已经有了HK,US,SG,JP。机器性能比较不错，Zen 3 EPYC的1 vCPU 加 1GB DDR4内存最低每月2.82美金起。自营 IP 骨干网。控制台也是出钱自研的，非常简洁直观。

购买链接

官网地址：Nube.sh 官网（有AFF）

7.Evoxt

Evoxt，美国商家，成立于2020年，自有ASN 212083。老板是马来西亚华裔，工单支持中文，目前数据中心有12 个节点。机器的 CPU 和 IO 配置都比较可以，有些热门地区托管在比较知名的上游，比如香港日本在 xtom 的数据中心。香港也使用 7950x，其他地区也有像 epyc 四代一样的配置。

购买链接

官网地址：Evoxt 官网（有AFF）

优惠码: AFF292-sa （5%折扣）

离线下载,存储PT下载型推荐

对于下载需求分为两类，短期存储和长期存储。通过 VPS 下载中转然后上传到网盘，不需要长期保存，下载完传到网盘就删除，通常一部电影的大小在 5G 左右，一般 VPS 只有 10-20G 左右磁盘容量，除去系统和软件的占用，最多只能 1-2 个任务同时进行。如果有同时下载更多任务的需求，或者需要长期存储，那就需要考虑更大的空间，或者直接上大盘鸡了。

PT下载对网络和内存CPU都有一定的考验，流量消耗极大，常规机器刷力堪忧。

1.HostBrr （可刷PT，但注意流量，Hetzner转售）

Hetzner转售商，性价比极高。价格低廉（平均单价 2.2$/1TB），适合保种，离线下载用。目前开业一年有余，非常好。服务器主要位于德国/芬兰，支持Linux/Windows有储存鸡、高配鸡（7950XD、5950X、3900x、12900k）、独服、虚拟主机、Nat鸡，可以说什么都有。商家工单回复还算快、急的话可以直接去LET私聊商家，态度很好，无客户歧视。退款政策：14天内无条件退款（非常爽快），发工单即可。

购买链接

官网地址：HostBrr 官网（含AFF）

促销请关注 HostBrr-lowendtalk

2.BuyVM（PT刷力很烂，离线下载不错，唯一优点抗DMCA）

运营了十多年的老牌 VPS 商家，其无限流量 VPS 低至 3.5 美元/月，加上仅需 1.25 美元/月的 256G 附加存储空间，总共只需 4.75 美元/月就可以拥有一个 256G 无限流量大盘鸡。。连续付三个月可以升级为PRO用户，带宽升级到10G无限。由于极具性价比，所以经常处于缺货状态。有需求建议先注册账号。晚上凌晨为补货时间。

2025年更新：目前已经被 Cloudzy AI 收购。卢森堡地区可能会迁移去瑞士或者荷兰，具体方案还没给出。DMCA抗的效果未知。

购买链接

官网地址：BuyVM官网(有 AFF)

VPS 常用测试脚本

2023-02-28T00:00:00.000Z

1.体检脚本

Yabs 脚本

GB6 跑分脚本，附带宽测试：
curl -sL yabs.sh | bash

GB6 剔除带宽测试，因为都是国外节点测试，国内跑没多大意义：
curl -sL yabs.sh | bash -s -- -i

GB5 跑分脚本，附带宽测试：
curl -sL yabs.sh | bash -5

GB5 剔除带宽测试：
curl -sL yabs.sh | bash -s -- -i -5

GB5 单向测试脚本
bash <(wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/i-abc/GB5/main/gb5-test.sh)

Benchy Yabs 分支测试脚本
curl -Ls benchy.pw | sh

上古老脚本
curl -sL bench.monster | bash -s -- -asia

融合怪Go脚本

国际用户无加速：

export noninteractive=true && curl -L https://raw.githubusercontent.com/oneclickvirt/ecs/master/goecs.sh -o goecs.sh && chmod +x goecs.sh && bash goecs.sh env && bash goecs.sh install && goecs

国际/国内使用 CDN 加速：

export noninteractive=true && curl -L https://cdn.spiritlhl.net/https://raw.githubusercontent.com/oneclickvirt/ecs/master/goecs.sh -o goecs.sh && chmod +x goecs.sh && bash goecs.sh env && bash goecs.sh install && goecs

国内用户使用 CNB 加速：

export noninteractive=true && curl -L https://cnb.cool/oneclickvirt/ecs/-/git/raw/main/goecs.sh -o goecs.sh && chmod +x goecs.sh && bash goecs.sh env && bash goecs.sh install && goecs

短链接：

export noninteractive=true && curl -L https://bash.spiritlhl.net/goecs -o goecs.sh && chmod +x goecs.sh && bash goecs.sh env && bash goecs.sh install && goecs

2.回程脚本

curl https://raw.githubusercontent.com/ludashi2020/backtrace/main/install.sh -sSf | sh

3.一键安装脚本

Docker

curl -fsSL https://ba.sh/install-docker | bash

Zsh

curl -fsSL https://ba.sh/install-zsh | bash

qbittorrent

curl -fsSL https://ba.sh/install-qbt | bash

TCP内核一键调整

wget https://ba.sh/network && chmod 755 network && bash network

代理一键设置脚本

wget https://ba.sh/proxy && chmod 755 proxy && bash proxy

Snell 脚本

bash <(curl -fsSL snell-ten.vercel.app)

代理一键安装

wget -P /root -N --no-check-certificate "https://raw.githubusercontent.com/mack-a/v2ray-agent/master/install.sh" && chmod 700 /root/install.sh && /root/install.sh

4.NodeJS NVM脚本

# Download and install nvm:
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
# in lieu of restarting the shell
\. "$HOME/.nvm/nvm.sh"
# Download and install Node.js:
nvm install 22
# Verify the Node.js version:
node -v # Should print "v22.17.1".
nvm current # Should print "v22.17.1".
# Verify npm version:
npm -v # Should print "10.9.2".

5.解锁测试

bash <(curl -Ls unlock.icmp.ing/test.sh)
bash <(curl -sL IP.Check.Place)
bash <(curl -Ls Net.Check.Place)

6.综合工具箱

wget -O box.sh https://raw.githubusercontent.com/BlueSkyXN/SKY-BOX/main/box.sh && chmod +x box.sh && clear && ./box.sh

7.流媒体测试

bash <(curl -Ls unlock.icmp.ing/test.sh) -m 4
bash <(curl -Ls unlock.icmp.ing/test.sh)
bash <(curl -sL IP.Check.Place)

8.Oracle 修改root脚本

#!/bin/bash
echo root:11235879 |sudo chpasswd root
sudo sed -i 's/^#\?PermitRootLogin.*/PermitRootLogin yes/g' /etc/ssh/sshd_config;
sudo sed -i 's/^#\?PasswordAuthentication.*/PasswordAuthentication yes/g' /etc/ssh/sshd_config;
sudo service sshd restart

默认密码是: 11235879
登录后一定要修改密码！命令：passwd

9.Swap脚本

wget https://www.moerats.com/usr/shell/swap.sh && bash swap.sh

10.Oracle dd Debian11 脚本

bash <(wget --no-check-certificate -qO- 'https://moeclub.org/attachment/LinuxShell/InstallNET.sh') -d 11 -v 64 -a  -p 自定义密码

11.byte-unixbench 性能测试

wget --no-check-certificate https://ba.sh/unixbench && chmod +x unixbench.sh && ./unixbench.sh

12.PerformanceTest Linux 测试

wget -O PerformanceTest_Linux_x86-64 https://catcat.cloud/d/ftp/PerformanceTest_Linux_x86-64 && chmod +x PerformanceTest_Linux_x86-64 && apt update && apt install -y libncurses6 libtinfo6 && ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libncurses.so.6 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libncurses.so.5 && ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.6 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.5 && ldconfig && ./PerformanceTest_Linux_x86-64

13.杜甫通用检测脚本

# English
curl -sL https://ba.sh/sick | bash 

# Chinese
curl -sL https://ba.sh/sick | bash -s -- -cn

14.独立服务器检测硬盘通电时间

wget https://github.com/Aniverse/A/raw/i/a && bash a

15.网络测试脚本

region_name = na, sa, eu, asia, africa, au, middle-east, india, china, iran, indonesia
curl -sL nws.sh | bash -s -- -r region_name

wget -qO- bench.sh | bash

wget -qO- nws.sh | bash

wget -qO- nws.sh | bash -s -- -r region_name

16.Warp 脚本

https://gitlab.com/fscarmen/warp.git

warp 一键脚本
wget -N https://gitlab.com/fscarmen/warp/-/raw/main/menu.sh && bash menu.sh
warp-go 一键脚本
wget -N https://gitlab.com/fscarmen/warp/-/raw/main/warp-go.sh && bash warp-go.sh

17.SpeedTest 安装

sudo apt-get install curl
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/ookla/speedtest-cli/script.deb.sh | sudo bash
sudo apt-get install speedtest

18.国内常用脚本

更换镜像源
bash <(curl -sSL https://linuxmirrors.cn/main.sh) 
Docker 安装
export DOWNLOAD_URL="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce"# 如您使用 curl
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/docker/docker-install/master/install.sh | sh
# 如您使用 wget
wget -O- https://raw.githubusercontent.com/docker/docker-install/master/install.sh | sh

19.ServerStatus 部署

curl -sS -O https://raw.githubusercontent.com/Yuri-NagaSaki/Shell/refs/heads/main/setup_serverstatus.sh && chmod +x setup_serverstatus.sh && ./setup_serverstatus.sh

20.PVE 脚本

更换PVE主题脚本
git clone https://github.com/Happyrobot33/PVEThemes && cd PVEThemes && chmod +x install.sh && ./install.sh

bash <(curl -sSL https://gh-proxy.sakiko.de/https://raw.githubusercontent.com/Yuri-NagaSaki/Shell/refs/heads/main/PVE-Tools.sh)

21.Clash 一键设置

git clone --branch master --depth 1 https://github.com/nelvko/clash-for-linux-install.git \
  && cd clash-for-linux-install \
  && sudo bash install.sh

22.DD 一键重装脚本

具体参考 https://github.com/bin456789/reinstall

curl -O https://raw.githubusercontent.com/bin456789/reinstall/main/reinstall.sh || wget -O reinstall.sh $_
bash reinstall.sh debian --ssh-key ""

什么值得买-持续更新ing(自用机场推荐)

2023-02-23T00:00:00.000Z

:::caution 任何机场服务商都存在跑路风险，建议谨慎选择年付套餐，并准备多个备用服务以防失联。建议优先选择月付或季付套餐，分散风险。 :::

目前在使用的

MujikaNetwork

官方链接（含 AFF） 2024 年开业的机场服务商，采用 IEPL 专线。主要优势是价格亲民，月付套餐仅需 5 元。

测试

价格

近期最差服务商体验：HostDZire 两次沦陷、甩锅用户与毫无底线的私自停机

2026-09-19T00:00:00.000Z

虽然我有购买他们的服务器而且数量很多，但是不妨碍他们是个垃圾的供应商。虽然他们的机器有着各样的免责条款，但这不是理由！！！！！！

前言

如果你要问我近期用过综合体验最差、运维最草台班子、态度最推诿的主机商是谁，HostDZire 绝对能够当之无愧地拔得头筹。

此前我在评测他们自营印度机房的 AMD 7K62 机器时，就曾明确提醒过大家：「此次的印度属于 HostDZire 自运营的，和 Leaseweb 无关，稳定性存疑……此外机器的虚拟化是VMware，超售情况未知」（参见：HostDZire 印度 AMD 7K62 测评）。

当时只是觉得他们自建机房和虚拟化运维经验不够，可能会偶发宕机。然而万万没想到，仅仅过去没多久HostDZire 上演了一套教科书级别的**「下限秀」**：

从 8 月初宿主机集群全量被勒索导致数据彻底灭失，到 9 月 8 日自营 VPS 再次大面积失守被黑客植入 Xboard 节点与 root 后门并全盘甩锅客户，再到 9 月 19 日无视通知内容、无预警私自拔线停机，甚至暴露出了**「疑似私下使用控制台明文密码试探登录用户虚拟机」**的行业大忌问题。

第一幕：8 月初 VMware 全面沦陷，全盘数据永久灭失

故事的起点在今年 8 月初（约 8 月 5 日）。

HostDZire 官方突然向广大用户推送了一封题为 「serious security incident」 的突发通告邮件：他们的 VMware ESXi 虚拟化基础设施遭受了毁灭性的 勒索病毒攻击（Ransomware attack）。

官方通报的核心要点如下：

受影响范围极其惨烈：印度（India）机房的所有 VMware 节点全部中招；荷兰（Netherlands）与美国（United States）部分 VMware 节点同样沦陷。
永久性数据全损（Permanent loss of all data）：攻击者直接将底层宿主机的虚拟磁盘（vmdk）全部加密。由于 HostDZire 官方没有任何可用的冷备份或异地灾备机制，官方明确宣告：所有数据永久丢失，无法恢复。
应急处置极其原始：官方只能通过 IPMI/iDRAC 强行给所有受害母鸡物理断电，推倒重建系统。

对于购买了这些 VPS 的用户来说，这是一场不折不扣的灭顶之灾。数据一夜清空[请不要在这里谈论备份，备份是备份，机器是可用性是可用性! 这是完全不同的概念]。而 HostDZire 官方对此的“补偿”，仅仅是轻飘飘地一句道歉并给机器“续上一点使用时长”。

在 LowEndTalk 和 NodeSeek 社区上，一片哀鸿遍野。但大家当时或许还抱着一丝侥幸：“毕竟是全球广泛流行的 ESXi 勒索漏洞，主机商重新修补加固网络后，应该会长记性了吧？”

然而，我们还是太高估这家服务商的基本技术底线了。

第二幕：9 月 8 日自营机器再度被黑，Xboard 与 SSH 后门满天飞

距离上次勒索攻击全盘报废仅仅过去一个月，2026 年 9 月 8 日，各大技术交流社群（NodeSeek、Telegram 群组、LowEndTalk 等）再次炸开了锅。

大量持有 HostDZire 印度及荷兰自营节点的 VPS 客户惊骇地发现：自己的机器又被黑了！

这次的沦陷特征高度雷同且极其恶劣：

被强制植入代理节点：大量用户的 VPS 被黑客神不知鬼不觉地安装了与 Xboard 相关的代理/VPN 服务端节点，付费买来的服务器直接被黑产当成了免费肉鸡和节点池。
被写入 root 长期后门：受害机器的 /root/.ssh/authorized_keys 中，被悄悄添加了一个未知的长期 root SSH 公钥，攻击者随时可以免密进出。

相关帖子：https://www.nodeseek.com/post-918583-1

面对社区铺天盖地的声讨和质疑，HostDZire 在 9 月 8 日发送了第二封官方调查通告：

阅读这封邮件，你不得不感叹他们在**「推卸责任」**上的高超技巧：

坚决不认自身责任：信誓旦旦声称「母鸡物理节点没发现被入侵」、「WHMCS 面板未发现活动入侵迹象」（但话锋一转，提到 WHMCS 官方在 8 月 25 日和 9 月 3 日发布了未公开的安全漏洞补丁，字里行间暗戳戳甩锅给第三方软件）。
教科书式的倒打一耙：官方将所有责任一股脑扣在用户头上，列举出受害用户的所谓“共同弱点”：
- 使用了客户控制台面板生成的默认密码；
- SSH 对公网开放，且允许密码登录；
- 没有使用 SSH Key 认证；
- 没有安装 Fail2Ban 导致遭到大量暴力破解。
通篇以“建议与预防”口吻撰写：在邮件后半部分，官方给出了所谓的防范措施，用词清一色是：
- Preventive Recommendation（预防性建议）
- Immediate Action Recommended（建议立即采取的行动）
- 包括：在面板重装 VPS、安装后立刻修改强密码、修改 SSH 端口并安装 Fail2Ban、改用 SSH 密钥认证等。

[!WARNING] 请务必注意这封 9 月 8 日邮件的核心事实： 官方通篇都在使用**「建议（Recommendation）」**措辞，从未给出任何最后期限，更没有哪怕一个字提及“如果用户未在面板执行重装，服务器将被强制关机/停机”！

很多用户（包括我在内）看到邮件后，为了求稳，确实对机器进行了系统重建与安全排查。但谁能料到，真正的荒诞剧才刚刚开场。

第三幕：9 月 19 日荒唐停机——所谓的「未在面板重装」

就在今天——2026 年 9 月 19 日，没有任何前期沟通，没有任何预警通知，机器毫无征兆地突然失联离线。

点开停机原因，赫然显示着这样一段让人血压飙升的文字：

Suspension Reason: Reinstallation Required for Security Purposes
This VPS has been suspended because the required OS reinstallation has not yet been completed. We previously sent a security notification on 8 September 2026 requesting that this VPS be reinstalled. Please open a support ticket to request temporary unsuspension of the VPS for data backup and OS reinstallation. Once your backup is completed, please reinstall the VPS immediately to ensure it is clean and secure. Copy of the original email: https://tinyurl.com/468hsm75

看到这里，我整个人都气笑了。

荒唐点一：擅自篡改事实，将“建议”偷换成“强制命令”

去翻阅他们附带的原邮件链接（即 9 月 8 日那封邮件），上面白纸黑字写的是 Immediate Action Recommended。这原本是一份常规的防护建议，结果到了 11 天后，官方在毫无补充通知的情况下，擅自将其定性为 required OS reinstallation（强制要求的系统重装）。甚至以此为由，理直气壮地切断用户机器的电源和网络！

荒唐点二：极其反人类的“先斩后奏”运维逻辑

如果商家真的认为部分机器存在高危风险需要强制处置，业界的合规做法至少是：提前 48-72 小时发送明确的最后通牒邮件，告知具体执行停机的时间窗口。
而 HostDZire 的做法是什么？完全不加任何沟通直接拔线关机，然后再在面板里留下一句冷冰冰的提示：“请提交工单请求临时解封来备份数据”。这到底是在做基础设施服务，还是在绑架用户的生产环境？

第四幕：令人毛骨悚然的盲盒判定——他们私自用了控制台密码？

如果说前面的操作只是展现了这家小作坊的技术低能与合约精神缺失，那么接下来的这个核心矛盾，则揭开了一个触及 IDC 行业底线、让人不寒而栗的安全与隐私丑闻。

可笑的是，我其实早就把整台机器重新安装过了！

由于我极其反感 HostDZire 官方那个粗糙难用、偶尔还会抽风报错的控制台面板，因此在 9 月 8 日事件发酵后，我并没有在他们的 WHMCS/控制面板里去点那个“Reinstall”按钮，而是直接使用社区广泛认可的开源网络重装工具（reinstall.sh / 一键 DD 纯净脚本）将整个系统彻底格式化重装成了干净的 Debian。

重装之后系统干干净净，没有多余程序，更没有任何后门。然而，我的机器依然被他们判了死刑，直接停机！

并且在重装过程中，我为了图省事，随手将 root 密码重置为了与原本控制台所显示的相同密码。我承认我这个地方也有问题。这没得喷！

这个细节引发出了一个极其致命的灵魂拷问：

HostDZire 到底凭什么判定我的虚拟机「没有完成重装」？

仔细推敲，这里只有两种可能性，但无论哪一种，都证明这家厂商不可救药：

可能性 A：极度业余的“面板按钮日志一刀切”

HostDZire 的自动化判定逻辑粗糙到了弱智的地步：他们压根不在乎你的虚拟机到底干不干净、内核是不是新装的、文件系统有没有被格式化，他们唯一的判定标准就是——“后台数据库里有没有记录到你在其网页控制台点击过 Reinstall 按钮”。

如果你点击了面板重装，哪怕重装后立刻被黑客挂上木马，在他们系统眼里也是“Clean and Secure”；
如果你通过 iPXE、netboot.xyz、VNC ISO 或者开源 DD 脚本将机器彻底格式化重装，只要面板没产生点击记录，在他们眼里就是“未完成重装”，毫不留情地一键拔线！问题他们十天前的邮件根本没有要求所有人必须重装！

这种一刀切的流氓逻辑，不仅荒唐可笑，更将对付费客户的傲慢与怠惰展现得淋漓尽致。

可能性 B：触碰红线的“私自使用控制台密码探测用户 VM”

而另一种可能性，更加令人细思极恐。

如果他们并不是单纯看面板日志，而是执行了某种“外部连通性与密码有效性检测”呢？
因为我重装时保留了与控制台初始记录相同的密码，HostDZire 是不是在后台利用他们数据库里存储的明文 root 密码，写了自动化脚本甚至人工尝试批量 SSH 试探登录用户的虚拟机？！

如果他们发现“用原始密码还能成功登录”，就武断地认为该机器“仍在使用默认密码、尚未重装”；或者他们干脆直接通过 SSH 连入用户系统，翻看内部文件以作查验！

[!CAUTION] 私自登录或探测客户虚拟机是主机行业的绝对死罪！
任何一个合格的云服务商都知道，VPS 实例内部属于用户的私有数据领域。主机商在数据库中明文保存或调取客户初始密码本就存在合规漏洞，如果竟然敢用这个密码去主动连接、探测、审查用户的私有操作系统，那就是对用户隐私和系统安全的肆意践踏！房东租了房子给你，退租前居然偷拿备用钥匙半夜转动门锁进来看你收拾得干不干净，这已经不是技术问题，这是最基本的职业操守沦丧。

第五幕：工单对质实录——自相矛盾的光速打脸与草台班子实锤

机器被无故关停后，我第一时间向 HostDZire 提交了工单严正抗议。

随后的工单对话过程堪称一场荒诞喜剧，不仅彻底坐实了上述的推论，更把这家服务商前后矛盾、草台班子的嘴脸撕得一干二净：

来看双方交锋的完整过程：

1. 客户严正抗议（9点58）

我：我完全无法理解为什么突然要求我重装服务器。在没有任何事先警告和明确解释的情况下就直接暂停机器，极其不负责任！之前的邮件和这次的通知都没有说明我的机器具体检测到了什么问题。请立即恢复我的机器，并给出具体的受害证据（IP、端口、时间戳与事件性质）。

2. 客服死板机械的强硬回复（10点27）

客服 Kashif Ahmad：我们 9 月 8 日发过通知建议重装，但我们的系统记录显示你的 VPS 至今尚未重装（our records show that the VPS has still not been reinstalled）。因此我们今天将其停机作为安全预防措施。如果你需要备份，我们可以临时解封，但在备份完成后，你必须从控制台面板（client area）进行重装！

注意这里的官方措辞：our records show 以及 you will need to reinstall the VPS from the client area。
他们彻底不打自招了：他们口中所谓的“安全检测”，根本就是去翻查他们的 Client Area 面板数据库，看看你有没有点过那个按钮！

3. 一句话戳破谎言（10点36）

我：我已经用开源项目 bin456789/reinstall 重装过了整台服务器，我只是没有使用你们那个破面板而已。请立刻恢复我的服务器！

随后在 13点41，我再次催促要求临时恢复访问权限。

4. 令人喷饭的光速光速变脸（13点44）

客服 Abhishek Kumar：你的 VPS 已经解除暂停（un-suspended）。如果你是在 9 月 9 日之后用脚本重装的 VPS，那就可以了（If you re-install your VPS using script after 9 sep 2026 then it's okay）。

最后的遮羞布

读完这段完整的工单记录，任何一个对运维稍有常识的人都会感到窒息：

所谓的“安全合规”就是查面板数据库日志：
从最初的“安全停机”到客服理直气壮的 our records show，证实了他们根本没有做任何实际的网络监控或系统入侵排查。只要面板里没有“点击重装”的记录，哪怕你机器早已格式化成一张白纸，他们也直接一刀切拔线！
制度形同儿戏，前后自相矛盾：
上一秒客服还在言之凿凿宣称“必须在 Client Area 重新安装才能激活”，下一秒得知用户是用 GitHub 开源脚本重装的，既不要求提供任何日志证据，也不做任何核实验证，直接光速解封，并随手甩出一句极度随意的“只要是 9 月 9 日之后用脚本装的就 OK”。他们的安全标准到底是由代码规范决定的，还是由客服当天的心情决定的？
视付费用户的可用性如草芥：
如果用户正在出差、旅游或者业务处于关键期，由此造成的服务中断，HostDZire 会负责吗？他们显然不会，他们只会用一句轻描淡写的“为了安全”把所有锅甩得干干净净。

总结

在短短两个月内，HostDZire 完整地展示了一家低端服务商所能具备的所有丑态：

基础设施薄弱不堪：宿主机集群毫无防御，遭遇勒索病毒瞬间全盘覆灭，全网数据彻底丢失且毫无备份能力；
安全防护千疮百孔：一个月后自营机器再次沦陷，被黑客当成 Xboard 节点池随意开采，成为公共肉鸡；
公关口径极其推诿：遇事第一反应永远是甩锅，把自身架构的漏洞包装成“第三方软件问题”和“用户密码太弱”；
服务协议形同虚设：把安全建议偷换为强制措施，零通知、零沟通直接私自暂停用户正常运行的机器；
技术手段粗暴无理：要么靠控制台点击日志无脑关机，要么毫无边界感地私用密码窥探用户系统；
运维管理形同儿戏：停机全凭一条数据库记录，解封全凭客服一句话，毫无严肃性与专业性可言。

告别传统探针：Mosona Manager 深度体验 —— 个人自用轻量堡垒机与监控新选择

2026-09-06T00:00:00.000Z

::github{repo="mosona-labs/mosona-manager"}

在MJJ圈子里，大家最常用的探针莫过于哪吒监控（Nezha）、Komari 或者经典的 ServerStatus。不少朋友把几十台吃灰小鸡挂在网页上，看三网延迟、看在线绿灯，其乐融融。

Mosona Manager（作者在 NodeSeek 发布了官方介绍贴），虽然提供了一个高颜值的公开状态展示页，但如果你仔细研究它的底层设计，就会发现它根本不是传统意义上的“小鸡探针”，而更像是一个面向个人或极小团队自用的轻量级 JumpServer（堡垒机）兼服务器监控面板。

更重要的是，针对近两年来传统探针频发的安全漏洞与被滥用为黑客后门的乱象，Mosona Manager 给出了完全不同的解题思路。

[!NOTE] 自建公开探针预览页已上线，可以直接访问 agent.catcat.blog/preview/status 体验实际展示效果。

个人自用的轻量 JumpServer

市面上已经有了成熟的企业级堡垒机 JumpServer，但对于绝大多数玩家来说，官方 JumpServer 过于庞大沉重——动辄数个微服务、4C 8G 的内存开销、复杂的资产审批流和庞大的配置，个人用起来就像“开航母去钓鱼”。

Mosona Manager 的定位非常务实，绝非什么高大上的企业级系统，而是一个专为个人/小规模自用打造的轻量堡垒机替代品：

解决痛点：手里有几台或十几台 VPS，不想在本地 SSH 工具（如 Termius、FinalShell、SSH Config）中到处同步私钥，想随时在浏览器里点开 Web 终端快速敲几句命令，顺带查查服务器的各项运行负载。
轻量团队/多项目划分：支持创建 Team，给几个朋友或协作者分配只读监控查看权，或者单独控制是否开放 Web SSH 终端权限。
操作日志与审计：记录登录时间、来源 IP 和终端会话行为，具备基本的运维审计底线。

避坑提醒：两点必须明确的硬性限制

在考虑部署之前，有两件事必须首先想清楚，否则一定会失望：

1. 没有延迟监测功能

传统探针的核心灵魂是 Ping/TCP 延迟监控矩阵，很多玩家靠它观察各机房的回国路由波动。Mosona Manager 完全没有这些网络延迟监测与打榜功能。

它监控的是操作系统内部的健康指标（CPU、内存、磁盘 IO、系统负载、网络实时吞吐等）。如果你是为了看三网测速或延迟曲线，它不适合你。

2. InfluxDB 是吃内存怪兽，不要低配小鸡部署

不同于传统探针只用 SQLite 或单个轻量二进制，Mosona Manager 为了实现秒级/分钟级的精准指标追溯，引入了 InfluxDB 2 作为专业时序数据库（搭配 PostgreSQL 18、Redis 7 与 Go Hub 主控）。

高精度时序数据库的代价是真金白银的硬件开销：

严禁在 1 核 512MB / 1GB 内存的低配小鸡上运行主控！极易遭遇 OOM（内存溢出）甚至直接把小鸡卡死。
推荐配置：主控机宿主机建议至少拥有 2 核 CPU、2GB 内存（推荐 4GB）。如果手头只有廉价小玩具机器，请不要轻易尝试自建主控。

为什么传统探针让人不安心？谈谈哪吒与 Komari 的安全隐患

聊到服务器监控，很多老玩家近几年都在经历“从狂热追捧到逐渐卸载”的过程。究其原因，正是传统探针在架构设计上带来的严重安全隐患。

1. 侵入式常驻 Agent 的“高权限原罪”

为了实现所谓的一键下发命令、在线文件管理、网页 Web Shell，哪吒探针和 Komari 等工具通常要求在被控机以 root 或高权限常驻一个后台 Agent 守护进程。

这意味着，你在自己名下几十台 VPS 上，亲手为外部面板开辟了一条拥有最高权限的远程执行管道（RCE）。一旦主控端有任何失误，所有节点瞬间集体沦陷（俗称“一锅端”）。

2. 被黑客当成现成 C2 后门滥用（Living-off-the-Land）

由于这类探针功能过于强大、且本身属于合法开源软件，知名安全厂商（如 Huntress 等）曾多次披露安全报告：黑客在通过其他漏洞入侵服务器后，会主动在受害机器上部署哪吒或 Komari 的 Agent 作为持久化后门与 C2 控制通道。

黑客利用合法运维软件的隐蔽性来逃避杀毒扫描与告警，而很多运维人员甚至分不清跑在机器上的 Agent 到底是自己装的还是黑客装的。

3. 历史高危 CVE 频发

仅在过去一段时期内，传统探针就被披露了多个 CVSS 评分极高的严重漏洞：

CVE-2026-53519（高危路径穿越漏洞，CVSS 9.1）：攻击者无需任何认证即可读取主控服务器文件（如 config.yaml），从而直接窃取 JWT 密钥和 Agent 通信令牌，完全接管后台。
CVE-2026-62283（严重跨租户隔离漏洞，CVSS 9.9）：允许攻击者绕过权限边界，直接跨租户进入他人机器的终端或文件管理器执行任意 Shell 命令。
CVE-2026-46716（RCE 远程代码执行） 与 API 凭据泄露缺陷。
Komari 的 2FA 认证绕过漏洞（GHSA-jhmr-57cj-q6g9） 等等。

加上很多玩家为了炫耀，直接用弱密码将带有远程执行权限的监控后台裸奔在公网，一旦被黑产全网扫描或遭遇 0day，名下所有小鸡瞬间变为别人的肉鸡。

Mosona Manager 的安全解题思路

Mosona Manager 在设计上显然吸取了这些教训，采取了更克制、更偏向堡垒机思路的做法：

1. 纯 SSH 无 Agent 模式（Agentless）：内存运行、阅后即焚

终端控制台 (Terminal)	添加服务器 (New Server)

既然只是监控资源和偶尔连接终端，为什么非要在目标机器上装第三方常驻守护进程？

工作原理：你只需向主控提供服务器的 SSH 端口与凭据（密码或私钥）。Hub 通过标准 SSH 登录并在系统的共享内存目录（/dev/shm）中写入经过优化的轻量采集脚本（linux_info.sh 与 linux_status.sh）。
零侵入与零残留：脚本采集完成后利用 shell trap 自动清理退出，目标机器上不安装任何常驻服务、不留任何二进制文件。
安全性：完全依托经历了几十年全球验证的标准 Linux SSH 协议和公钥认证机制，被控机不向公网暴露任何额外端口，也不承担第三方 Agent 的 RCE 风险。

当然，针对处于家庭宽带或 NAT 内网、无法开放 SSH 端口的机器，Mosona Manager 也保留了被动 Agent 模式（Agent 主动通过 WebSocket 反连 Hub）。

2. 凭据落库加密与 Host Key Pinning

AES-GCM 信封加密：存储在数据库中的 SSH 密码与私钥采用基于上下文绑定的版本化 AES-GCM 加密，主密钥受严格的系统文件权限保护，杜绝数据库明文泄露。
主机公钥指纹锁定（Host Key Pinning）：纳管服务器时强制锁定目标机的 SSH 公钥指纹，有效防止内网欺骗或中间人劫持。

个人资料与通知偏好 (Profile)	系统管理与全局配置 (Admin)

3. 公开展示页与管理 API 物理级隔离

实时时序监控图表 (Monitor)	独立公开状态页 (Public Page)

许多玩家既想对外分享探针，又担心后台泄露。Mosona Manager 支持配置独立的公开展示页（支持独立路径如 /preview/status，或绑定独立二级域名）：

中间件阻断：Hub 在路由层面会直接拦截所有来自公开展示页域名的后台管理 API。即使公开域名被爬虫扫爆，也碰不到任何管理接口。
数据流限流：公开展示采用 SSE（Server-Sent Events）推送，内置了针对单个 IP 的频率与并发连接保护。

完整部署实战 (Docker Compose)

以下是在一台标准 Linux 服务器（推荐 Debian 12/13 或 Ubuntu 22.04/24.04）上，使用 Docker Compose 部署的完整流程。

1. 准备工作

确保服务器已安装 Docker 与 Docker Compose：

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker
systemctl enable --now docker

2. 克隆仓库并修改 `.env`

mkdir -p /opt/mosona && cd /opt/mosona
git clone https://github.com/mosona-labs/mosona-manager.git
cd mosona-manager/deploy
cp .env.example .env
nano .env

一份适合生产环境的标准 .env 文件如下（请将带有随机字符的密码全部替换为自己的强密码）：

# 镜像版本，默认保持 latest
APP_VERSION=latest

# Hub 监听端口与地址（绑定到 127.0.0.1 由反向代理接入）
APP_PORT=8080
APP_HOST=127.0.0.1

# 当通过 HTTPS 反向代理或 Cloudflare CDN 访问时，必须设为 true
SECURE_COOKIES=true

# Redis 访问凭据
REDIS_PASSWORD=YourStrongRedisPass_928371

# PostgreSQL 数据库配置
PG_DB=mm_db
PG_USER=mm_user
PG_PASSWORD=YourStrongPgPass_849201

# InfluxDB 2 初始化配置（时序数据库凭据）
INFLUX_USER=admin
INFLUX_PASSWORD=YourStrongInfluxPass_572910
INFLUX_ORG=mm_org
INFLUX_BUCKET=mm_bucket
INFLUX_TOKEN=YourVeryLongSecureInfluxToken_AtLeast32Chars123456

3. 启动容器群并做健康检查

拉取镜像并启动：

docker compose --env-file .env -f compose.yml pull
docker compose --env-file .env -f compose.yml up -d

稍等片刻，各组件（PostgreSQL 18、Redis 7、InfluxDB 2.8、App Hub、Watchtower）会自动完成初始化。运行以下命令验证健康状态：

curl -fsS http://127.0.0.1:8080/health

若返回 {"code":"ok","msg":"Service is healthy"}，说明数据库与主控一切就绪。

4. 反向代理与安全配置

强烈建议使用 HTTPS 反代，并禁止将 8080 端口直接暴露在公网。

方案一：Cloudflare Tunnel（零端口暴露，最安全）

在 Cloudflare Zero Trust 控制台的 Tunnels 中添加一条路由，将你设定的管理域名（如 manager.example.com）直接代理到本机的 http://127.0.0.1:8080，免去了配置证书和开放防火墙端口的麻烦。

方案二：Nginx 配置

若使用 Nginx，必须正确配置 WebSocket 升级头，以保证 Web SSH 终端与状态流正常：

server {
    listen 80;
    server_name manager.example.com;
    return 301 https://$host$request_uri;
}

server {
    listen 443 ssl http2;
    server_name manager.example.com;

    ssl_certificate /path/to/cert.pem;
    ssl_certificate_key /path/to/key.pem;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
        proxy_http_version 1.1;

        # WebSocket 支持 (Web 终端与 SSE 所需)
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";

        # 真实 IP 透传
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;

        proxy_read_timeout 86400s;
        proxy_send_timeout 86400s;
    }
}

5. 首次初始化与必做安全配置

打开浏览器访问配置好的域名，按照向导创建管理员账户并创建第一个 Team。

进入面板后，请务必前往 Admin Dashboard（管理后台） 检查以下设置：

基础 URL（Base URL）：填入完整的访问地址（如 https://manager.example.com/），阻断非本域名的恶意请求。
信任代理（Trust Proxy）：勾选 Trust CDN / reverse proxy headers。否则所有登录日志记录的 IP 都会是 127.0.0.1，会话 IP 绑定保护也会失效。
启用 2FA：在个人安全设置中绑定 TOTP 双因素认证，这是防止撞库的最有效防线。

火山引擎上线 CDT 云数据传输：实测公网与跨域计费，香港线路体验究竟如何？

2026-09-04T00:00:00.000Z

简单总结

先说几个大家最关心的点：

底层线路没变：CDT 本质上是网络流量的统一计费入口，不涉及底层公网路由的调整，香港公网依然是原有的常规 BGP 线路。
免费额度结构：每个月赠送的 220GB 流量里，中国内地只有 20GB，非中国内地有 200GB。
不可逆规则：开通 CDT 后无法退回原有的按量计费模式，存量与新开的流量计费实例都会归入 CDT 结算。
优化网络：不涉及任何优化网络，不要以为是阿里云CDT那种优化。

官方文档可以参考：启用 CDT 计费。

CDT 的定位与功能

火山引擎在 2026 年 5 月底放出了云数据传输 CDT 的功能页面，官方定义主要是为云上各类产品的网络传输提供统一的计量与出账入口，本身不额外收取产品功能费。

从早期的文档来看，CDT 最初主要接入的是跨域流量（均为出向计费）：

产品	流量类型	计费方式
ArkClaw 企业版公网访问跨境加速	跨域	按出向
中转路由器 (TR)	跨域	按出向

控制台地址在 console.volcengine.com/cdt。需要注意的是，控制台目前提示仍处于邀测阶段，且一旦确认启用，名下的流量计费实例将统一走 CDT 出账，无法再切换回原有的单产品计量方式。

申请公网 IP 时的改动与免费额度

现在在控制台申请按流量计费的公网 IP 时，会多出一个「启用云数据传输」的勾选项。勾选后可以看到如下说明：

已启用「云数据传输」。BGP（多线）每个自然月赠送 220GB 公网流量（中国内地 20GB/月，非中国内地 200GB/月），超出部分采用阶梯计费。

这里的额度分配逻辑与阿里云 CDT 类似：

中国内地：每月 20GB，适合用于低频轻量访问或临时运维测试。
非中国内地：每月 200GB，额度相对充裕，但海外节点访问国内的效果仍取决于具体地域和路由情况。

目前火山引擎的官方文档目录里重心依然在跨域计费上，关于公网 IP 赠送流量的规则主要体现在控制台的下单界面，实际账单扣减建议以控制台显示为准。

跨域流量价格参考

如果涉及到跨地域或跨境业务，可以参考跨域流量计费说明中的定价：

互联区域	价格（元/GB）
中国大陆内互联	0.48
非中国大陆之间互联	0.525
中国大陆 ~ 非中国大陆互联	5.6

结算周期为自然小时（UTC+8）。其中大陆与非大陆区域（例如大陆到香港）之间的跨境互联单价为 5.6 元/GB，相比常规公网按量计费（约 0.8 元/GB 左右）成本要高不少，如果有大规模跨域传输需求需要提前核算预算。

香港共享带宽包实测

为了确认接入 CDT 后的网络表现，我在中国香港地域开了一个共享带宽包，计费模式显示为「按主流量计费 (CDT)」：

项目	参数
地域	中国香港
线路	BGP（多线），IPv4
带宽上限	2000 Mbps
计费方式	按量，按主流量计费 (CDT)
绑定资源	1 个公网 IP，挂载至云服务器

开通后控制台提示「共享带宽包已应用云数据传输计费」，底层带宽包规格不变，仅调整了出账模块。

线路与延迟表现

使用 ITDOG 对全国 288 个节点进行了延迟拨测，整体平均延迟在 148ms 左右：

电信平均：189ms
联通平均：193ms
移动平均：88ms
香港本地互联：普遍在 1ms 以内

从回程路由来看，依然是常规香港公网 BGP 的走向：

电信：主要走 163 骨干网，延迟集中在 160–200ms 区间，西北方向（如甘肃）延迟稍高（330ms 左右）；部分节点识别到 CN2GIA，延迟在 178ms 上下。
联通：走 10099 到 4837，北方多个节点延迟在 250ms 以上，大包回程测试中部分东北节点（如吉林）存在较为明显的丢包情况。
移动：主要走 CMI 直连，华南地区延迟表现较好（几十毫秒），整体稳定性和连通率优于电信与联通。

速率测试方面：

北京电信单线程回程约 0.3 Mbps，联通约 1.1 Mbps；
广东移动回程可达 421 Mbps（延迟 27ms），上海移动可达 373 Mbps（延迟 48ms）；
访问境外/本地节点（如 Apple 香港 IPv4）可以跑满 2.3 Gbps 左右，延迟在 15ms 内。
教育网节点延迟在 170–230ms 之间，部分西南节点连通性较差。

整体来看，网络表现符合常规非优化香港公网的标准，移动用户访问相对平稳，电信与联通用户受骨干网互联影响较大。

总结与建议

线路定位：CDT 解决的是多产品统一计费和阶梯结算的问题，并未改变或优化底层公网路由。如果原本的网络质量不满足业务需求，接入 CDT 后也不会有路由层面的改善。
适用场景：
- 如果主要跑国内业务，内地每月 20GB 的免费额度适合个人日常轻量运维；
- 如果有海外业务且主要面向境外访问，200GB/月的免费额度确实能省下一小笔开支；
- 若业务涉及跨境专线或跨域传输，需要注意 5.6 元/GB 的定价水平。

计费细节与最新政策建议以火山引擎官方控制台和售后说明为准，更多背景可查阅官方文档：云数据传输。

HostDZire 加拿大 80TB 双路 E5-2630 v4 1G 不限流量 BenchMark

2026-09-02T00:00:00.000Z

前言

HostDZire 这台加拿大存储独服，年付 540 欧元，折合每月 45 欧：双路 E5、32GB、80TB、1Gbps 不限流量，带阵列卡，盘是新的。

三个月前同一机房买过一台 48T，年付 320 欧，大约 26.7 欧/月。那台是旧 MG05，通电三四万小时，软 RAID。对照在这里：HostDZire 加拿大 48TB SATA 1G 不限流量 BenchMark。

这台更贵，容量到 80T，平台换成 Broadwell + DDR4，盘是东芝 MG10，阵列卡是 LSI 3108。纸面上看可以说是年度香香鸡。

这价格是怎么来的

下次真想买，就憋住。不要表现的就加钱我也要买。希望大家把心思藏藏。

机器 8 月 25 日第一次出现在 Leaseweb 促销里，当时没有安装费，官方也没涨价。按当时测算，4×24T 单台成本能压到 40 欧元以下。

HostDZire（阿三）在群里问有没有人要，问完发现想买的人不少，接着就开始扫货。官网一度断货，然后加安装费、涨价。

扫货的同时，他又在群里说自己没拿到这批机器，给后面加价做铺垫。

到昨天 9 月 1 日，拿出来卖的是降配版：4×20T，年付 540 欧元，月付 55 欧元。

不止这一台。你越在他面前表现得想要，最后价格越高。前面那台 48T 也是一路往上加。昨天又在卖，360 欧元，比几个月前贵了 40 欧，机器还是同一批。

为什么不算流量成本：Leaseweb 可以把多台机器挂在同一个流量池上卖，相当于买端口、后面接 n 台，流量平摊。所以这类机器阿三都会写「合理使用」，不允许 24 小时占满。

套餐

项目	商家口径
商家	HostDZire
CPU	双路 E5
内存	32GB
硬盘	80TB，全新盘
阵列	带阵列卡
带宽	1Gbps 不限流量
机房	加拿大
价格	年付 540 欧元 / 月付 55 欧元

实际交付

项目	实际配置
CPU	2× Intel Xeon E5-2630 v4 @ 2.20GHz
核心 / 线程	20C / 40T
内存	32GB DDR4-2133（4×8GB Samsung）
硬盘	4× 20TB TOSHIBA MG10ACA20TE
阵列卡	LSI MegaRAID SAS-3 3108（2GB 缓存）
网卡	Intel X540-AT2 10GbE，链路 1Gbps
带宽	1Gbps
系统	Debian 13
机房	加拿大蒙特利尔 Leaseweb（AS32613）
主板	Supermicro X10DRH-CT

硬盘和阵列卡

和 6 月那台比，真正拉开差距的是盘和阵列卡。

四块都是 TOSHIBA MG10ACA20TE，企业级 20TB、7200rpm、SATA 6.0Gb/s。SMART 全部 PASSED，重分配 / pending / 不可纠正都是 0，通电 85 小时，上电次数 2。全新盘这点成立。

盘	型号	通电	温度
megaraid,0	MG10ACA20TE	85h	23°C
megaraid,1	MG10ACA20TE	85h	20°C
megaraid,2	MG10ACA20TE	85h	20°C
megaraid,3	MG10ACA20TE	85h	22°C

阵列卡是 Broadcom / LSI MegaRAID SAS-3 3108，固件 4.27，板上 2GB 缓存。

硬件信息

OS          Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel      6.12.107+deb13-amd64
CPU         2× Intel Xeon E5-2630 v4 @ 2.20GHz  (20C / 40T, 2 NUMA)
Memory      31 GiB DDR4-2133
            4× 8GB Samsung M393A1G40DB0-CPB
Motherboard Supermicro X10DRH-CT
BIOS        American Megatrends Inc. 3.1c (2019-06-25)
RAID        LSI MegaRAID SAS-3 3108, 2GB cache, FW 4.27
            4× RAID virtual disk, Writeback disabled
Disks       4× TOSHIBA MG10ACA20TE 20TB 7200rpm
NIC         Intel X540-AT2 (ixgbe), 1000Mb/s full duplex
IPv4        108.163.XX.XX/26
ASN         AS32613 Leaseweb Canada Inc.
Location    Montréal, Quebec, CA

iperf3

从这边打到加拿大，iperf3 如下。

过于信任AI，导致 cloudflare d1 超刷982亿行引发超额账单

2026-08-25T00:00:00.000Z

起因：把监控丢给 AI 后，我被 D1 的读取量上了一课

上个月 GPT 5.6 发布，我手痒开启了 /goal 模式。

我的架构中有一些边缘业务运行在 Cloudflare Workers + D1 上。当时我想给系统补一套指标监控，便随口向 AI 下达了任务：“帮我做一套边缘业务的状态监控”。

AI 开启了自主规划与执行：它不仅完成了指标采集代码，还自作主张写了一个每 30 秒执行一次的 Edge D1 定时监控查询。更致命的是，为了统计待处理的目标状态，它的 SQL 逻辑里包含了缺乏有效索引的反复关联扫描与全表比对。

对于 AI 来说：有数据、逻辑闭环、单元测试全绿，任务就算完美交付。但它完全不知道 D1 是按底层扫描行数计费的。

几天后我查看账单监控，直接傻眼——D1 的读取量呈现灾难性暴增，光是事故爆发的两天，就刷出了 75.095B（约 751 亿行） 的读取量，整个账期累计达 98.27B（982.7 亿行）。

Cloudflare UTC 监控面板数据：

7 月 27 日：D1 总读取 43.389B，该监控 SQL 贡献 41.500B（占比 95.6%）。
7 月 28 日：D1 总读取 34.226B，该监控 SQL 贡献 33.595B（占比 98.2%）。
两天合计：监控 SQL 累计扫描 75.095B 行，占这两天总用量的 96.75%。

定价拆解：为什么一行简单的 SQL 能产生 73 刀额外账单？

1. Cloudflare D1 计费逻辑

Cloudflare D1 的核心计费指标是 Rows Read（扫描行数） 与 Rows Written（写入行数），并非按照返回给客户端的数据量计费。

项目	Workers Free	Workers Paid ($5/月)
Rows Read	500 万 / 天	250 亿 / 月（包含）
超额 Rows Read	—	$0.001 / 百万行
Rows Written	10 万 / 天	5000 万 / 月（包含）
超额 Rows Written	—	$1.00 / 百万行
存储空间	5 GB	5 GB（包含），超额 $0.75 / GB·月
出站流量	免费	免费

关键陷阱：D1 的 Rows Read 计算的是数据库底层引擎实际遍历扫描的行数。
哪怕你的 SELECT 最终只返回 10 条数据，但由于缺乏索引或低效 JOIN 导致 SQLite 引擎扫了全表 100 万行，计费时就会严格按 100 万 Rows Read 结算。

2. Workers 与 D1 的叠加链路

Workers Paid 基础套餐包含每月 1000 万次请求和 3000 万 CPU ms。每 30 秒跑一次 Cron Worker 本身几乎不消耗什么资源，但其背后的调用放大效应十分惊人：

$$\text{Cron Worker (每 30 秒)} \xrightarrow{\text{触发}} \text{无索引全表关联 SQL} \xrightarrow{\text{单次扫描数千万行}} \text{巨量 Rows Read}$$

3. 最终账单算式

账期总读取：98.27B Rows
Paid 计划免费额度：25.00B Rows
超额读取量：98.27B - 25.00B = 73.27B Rows
超额扣费： $$\frac{73.27 \times 10^9}{10^6} \times $0.001 = $73.27$$

虽然 73 刀没有造成毁灭性损失，但这完全是因为 D1 的单价极低（10 亿行才 1 美元）。如果换成按写入计费的数据库或按 token 计费的 API，这类无界死循环足够让人直接破产。

止损与申诉：如何向 Cloudflare 申请减免？

定位问题后，我第一时间下线了对应的采集 Worker。既然故障已经发生，抱着试试看的心态，我开始调研 Cloudflare 是否支持非恶意故障的一次性账单减免（Courtesy Credit）。

通过检索，我发现遇到类似情况的开发者不在少数：

几个经典的减免参考案例：

My $5/month Cloudflare bill hit $4,868 because of an infinite loop（全额减免约 $4500+）
D1 one-time overage ~$564 — fixed, requesting credit before invoice
官方社区工单记录 #01953111 与 #02179960

提交工单模板（8 月 2 日）

向官方沟通时，要做到数据清晰、态度诚恳、说明根因并证明已经彻底修复：

Hello Cloudflare Billing Support,

I am writing to respectfully request a one-time courtesy credit or waiver for an accidental D1 Rows Read overage of approximately USD 73.27.

Account ID: xxxx
D1 database: xxxx
Database ID: xxxxxx

Billing details:
- Total Rows Read: 98.27 billion
- Included Rows Read: 25 billion
- Overage: 73.27 billion
- Estimated overage charge: ~USD 73.27

This overage was caused by a runaway internal monitoring SQL query, not by production traffic or end-user activity. It was an isolated operational mistake on our side.

Breakdown of the incident days:
- July 27, 2026: 43.389B total rows read, of which 41.500B came from the monitoring query
- July 28, 2026: 34.226B total rows read, of which 33.595B came from the monitoring query

The monitoring query alone accounted for 75.095B rows over these two days.  
Excluding this isolated incident, our total usage for the period would have been only approximately 23.175B rows — well below the included 25B allowance.

We identified the issue and permanently disabled the D1 metrics collector on August 2, 2026 at 14:56:09 UTC. We have verified that the query is no longer being issued. The root cause has been fully removed and the problem has already been fixed.

We fully understand how D1 Rows Read billing works and take complete responsibility for this operational error. Additional safeguards have also been put in place to prevent similar issues in the future.

Given that this was a one-time isolated mistake, the issue has already been permanently fixed, and our normal usage remains within the included allocation, we sincerely and respectfully request a one-time courtesy credit or waiver for the 73.27B Rows Read overage.

All relevant evidence (billing details, query analytics, and remediation records) has been attached.

Thank you very much for your time and consideration.

Best regards

官方反馈与前置条件（8 月 22 日）

8 月 22 日，Cloudflare 支持团队回复表示可以进入账户信用审核流程，但要求账户必须开启 Billable Usage 监控并配置 Budget Alert（预算告警）。

按要求在 Dashboard 开启 Budget Alert：

随后回复确认：

Thank you very much for your assistance.

I’ve now configured the billable-usage budget alert on my account as requested, with a threshold greater than $10.

Please proceed with the account-level review of the D1 usage and the $73.27 overage from the July 27–28 usage spike.

I really appreciate your help with investigating this issue. I’ll wait for your follow-up regarding the review and any possible one-time credit.

Thanks again for your support!

Best regards

最终结果（8 月 25 日）

审核顺利通过。由于当期账单已自动扣款，Cloudflare 将 $73.27 全额退还到了账户余额中（Credit Balance），可直接用于抵扣后续订阅费用。

Vibe Coding 时代的冷思考：当自主 Agent 遇上按量计费

GPT 5.6 的 /goal 模式和传统的 Copilot 辅助补全有本质区别。它更像一个自主 Agent：给它一个目标，它会自主拆解、编写代码、跑测试、修复报错，直到它认为目标达成。

但这里存在一个致命的认知代沟：

AI 只对逻辑正确性负责，不对你的钱包负责：在 AI 眼中，跑通功能的权重大于一切。它不会考虑“单次查询扫描成本”、“Serverless 冷启动代价”或“第三方 API Rate Limit”。
云原生的自我修复（Self-Healing）容易变成刷量放大器：如果代码存在死循环或资源泄漏，现代云平台的容器重启、重试机制会默默掩盖故障，让费用在后台无限累积。Reddit 上就有开发者分享过 AI Agent 死循环生成图片导致 700 刀蒸发的真实惨剧。

生产环境防背刺指南（SaaS 避坑清单）

在将任务放权给自主编码 Agent 之前，必须在基础设施层建立防御：

硬顶预算限制（Hard Limit）高于一切：

接入任何 Serverless/SaaS 服务前，第一步不是写代码，而是去 Billing 页面开启 Budget Alert 与 Hard Limit（超额自动熔断）。

审计 AI 生成的高频定时任务与 SQL：

对任何 setInterval、Cron Trigger 或后台 Worker 保持高度警惕。
在 D1/SQLite 中，涉及关联查询必须执行 EXPLAIN QUERY PLAN 确认命中索引，严禁让无索引扫描暴露在定时轮询中。

在应用层设计熔断机制（Circuit Breaker）：

限制 Worker 单次执行的超时时间与单批次处理上限（Batch Size）。
增加死信队列与异常重试熔断，避免任务失败后无限死循环拉起。

小步迭代，禁止无人值守全量发布：

AI 写完代码后，先在 Local/Staging 观察 Metrics 指标，确认资源消耗符合预期再切流量。

总结：Vibe Coding 确实解放了生产力，但在涉及按量计费（Pay-as-you-go）的基础设施时，千万不要当甩手掌柜。

国内 EdgeOne、海外 Cloudflare：配置全球分流来加速 R2 存储桶

2026-08-14T00:00:00.000Z

本文说明如何把同一个对外主机名分流：中国大陆访问走腾讯云 EdgeOne，境外访问走 Cloudflare for SaaS，对象仍只存在一份源站上。

有两层做法，不要混用概念：

层	粒度	套餐
DNS 分线路	默认、境内、境外，以及部分服务商提供的运营商线路	DNS 服务商能力
EdgeOne 流量调度	国家或地区、中国大陆运营商、省份、省份加运营商、美国各州、印度各邦；可按权重分配	仅 EdgeOne 企业版

DNS 分线路只能把解析切到「境内 / 境外」这一档。企业版在解析已经进入 EdgeOne CNAME 之后，再按地理位置与运营商把请求分给 EdgeOne 或其它 CDN 的 CNAME。官方说明见流量调度管理。

适合已经把对象放在 Cloudflare R2 自定义域、并且对外域名由支持分线路的 DNS 服务商托管的实施人员。整区 NS 已切到 Cloudflare 时，无法按境内运营商做 DNS 分流；仍可把对外主机名 CNAME 到 EdgeOne，再用企业版流量调度把境外指到 Cloudflare。

按顺序阅读：名称约定 → Cloudflare 回退源与自定义主机名 → 证书 TXT → 境外回源 Host → EdgeOne 源站 → DNS 分线路 → 企业版流量调度（可选）→ 验收。证书不是 Active 时，不要把境外流量切到 Cloudflare。

名称约定

全文使用 RFC 2606 示例域名。将 example.com 换成对外域名，将 example.net 换成已接入 Cloudflare 的区。

名称	示例	作用
对外主机名	`cdn.example.com`	浏览器地址栏中的唯一名字
Cloudflare 区	`example.net`	已接入 Cloudflare，并已开通 Cloudflare for SaaS
对象源	`files.example.net`	R2 自定义域，负责返回对象
接入名	`customers.example.net`	境外 CNAME 的目标；橙云空记录，只负责把流量引入 `example.net` 区
EdgeOne CNAME	`cdn.example.com.eo.dnse0.com`	EdgeOne 控制台为加速域名下发的接入值

解析与回源关系：

境内: cdn.example.com → cdn.example.com.eo.dnse0.com → EdgeOne → HTTPS 回源 files.example.net
境外: cdn.example.com → customers.example.net → Cloudflare for SaaS → 回退源 files.example.net

example.com 继续由 DNSPod、阿里云 DNS 或华为云 DNS 等支持分线路的服务商托管。不要把 example.com 的 NS 切到 Cloudflare。

不要把 cdn.example.com 直接 CNAME 到 files.example.net。请求会到达 Cloudflare Anycast 地址，但证书主体备用名称（SAN）只有 files.example.net。客户端使用 SNI cdn.example.com 握手时失败。必须在 Cloudflare for SaaS 中添加自定义主机名，单独为 cdn.example.com 签发证书。

前置条件

Cloudflare 账号已接入区 example.net，并且已开通 Cloudflare for SaaS（控制台路径：SSL/TLS → Custom Hostnames）。
files.example.net 已作为 R2 自定义域绑定，代理状态为已代理（橙云），并且可以直接返回对象。
EdgeOne 站点已创建。步骤 1 至步骤 5 在个人版与企业版均可完成。步骤 6 的流量调度仅企业版、且站点为 CNAME 接入时可用。
cdn.example.com 所在区支持「默认 / 境内 / 境外」等分线路解析。
源站 WAF 或 Bot 管理不会拦截 EdgeOne 回源。回源 Host 与回源 SNI 必须是 files.example.net。R2 自定义域不接受 Host 为 cdn.example.com 的请求。

验证对象源：

curl -sI "https://files.example.net/path/to/object.webp"

预期结果：HTTP 状态为 200，Content-Type 与对象类型一致。

步骤 1：配置 Cloudflare 回退源与接入名

回退源（Fallback origin）与接入名（CNAME target）不是同一个记录。

名称	作用
回退源	自定义主机名通过验证后，Cloudflare 将请求转到的源站主机名
接入名	境外解析指向的主机名，只负责把流量引入 SaaS 区

回退源填写 files.example.net。该主机名必须已代理，并且已经能够返回对象。

不要把回退源指到任意源站 IP。接入名使用 A 记录指向源站 IP 时，Cloudflare 可能返回 520。接入名 CNAME 到 R2 自定义域时，Cloudflare 可能返回 1014（CNAME Cross-User Banned）。

1.1 创建接入名

在 example.net 的 DNS 中新增一条空源记录：

类型	名称	内容	代理状态
AAAA	`customers`	`100::`	已代理

控制台不支持 AAAA 时，改用 A 192.0.2.1，代理状态同样为已代理。该记录不提供源站内容，只用于把流量引入边缘。

1.2 指定回退源

打开 SSL/TLS → Custom Hostnames。
将 Fallback origin 设为 files.example.net。
等待回退源状态变为 Active。

当前回退源如果仍是 customers.example.net，删除或更改该 DNS 记录会失败，错误信息包含 Deletion of this record is not allowed 与 fallback origin。先将回退源改为 files.example.net，再修改接入名记录。

1.3 添加自定义主机名

选择 Add Custom Hostname。
Custom hostname 填写 cdn.example.com。
证书验证方法选择 TXT。不要选择 HTTP。

HTTP 验证不适用于本方案。默认线路指向 EdgeOne 时，证书颁发机构的校验请求到不了 Cloudflare。若站点启用 Always Use HTTPS，HTTP 校验还会 301 到尚未签发证书的 HTTPS，校验失败。

控制台随后给出证书验证 TXT。常见形式：

名称: _acme-challenge.cdn.example.com
值:   <控制台给出的令牌>

部分账号还会给出主机名归属 TXT：_cf-custom-hostname.cdn.example.com。两条记录都按步骤 2 写入。未出现第二条时，只处理证书验证 TXT。

步骤 2：写入证书 TXT

在自定义主机名的 Certificate 变为 Active 之前，不要修改境外 CNAME。

DNS 控制台会把主机记录与区名拼接成 FQDN。控制台复制的是完整名称，主机记录中不得再次包含区名。

控制台显示的名称	DNS 主机记录	类型	线路	记录值
`_acme-challenge.cdn.example.com`	`_acme-challenge.cdn`	TXT	默认	控制台给出的令牌
`_cf-custom-hostname.cdn.example.com`	`_cf-custom-hostname.cdn`	TXT	默认	控制台给出的令牌

主机记录如果写成 _acme-challenge.cdn.example.com，实际记录名为 _acme-challenge.cdn.example.com.example.com。证书颁发机构查询 _acme-challenge.cdn.example.com 得到空应答，证书保持 Pending Validation。

写入后检查：

dig +short TXT _acme-challenge.cdn.example.com

预期结果：应答中包含控制台给出的令牌。

返回 Custom Hostnames，刷新自定义主机名状态。同时满足以下条件后再继续：

Hostname 为 Active
Certificate 为 Active

检查证书是否已部署到边缘：

echo | openssl s_client -connect 104.26.1.14:443 -servername cdn.example.com 2>/dev/null \
  | openssl x509 -noout -ext subjectAltName

将 104.26.1.14 换成 customers.example.net 当前解析到的任一 Cloudflare 地址。预期结果：SAN 包含 DNS:cdn.example.com。SAN 中没有该名称时，停止修改 CNAME。

证书签发后，保留 _acme-challenge.cdn 这条 TXT，续期仍需要该记录。

步骤 3：处理境外回源 Host

自定义主机名生效后，境外请求进入 example.net 区，浏览器 Host 仍是 cdn.example.com。R2 自定义域按 Host 匹配存储桶，因此直接回源 files.example.net 会失败。

三种做法只启用一套。不要同时配置 Origin Rule、Snippet 与 Worker。

做法	套餐	原理	适用
Origin Rule 改写 Host	仅 Enterprise	回源前把 Host / SNI 改成 `files.example.net`	企业套餐，不想写代码
Snippet 子请求	Pro 及以上	用 `fetch()` 访问 `files.example.net`	付费套餐，规则不够用
Worker 绑定 R2	含免费套餐	Worker 用存储桶绑定读对象，不依赖 Host	免费套餐默认选择；也适合需要 Range / HEAD 的图床

Free、Pro、Business 的 Origin Rule 不能改写 Host header，也不能改写 SNI。以 Cloudflare 文档中 Origin Rules 的套餐表为准。控制台若没有「Host Header」或保存时报 entitlement 错误，改用 Worker。

公开图床只允许 GET 与 HEAD。不要在 Worker 中实现 PUT 或 DELETE。

3.1 Origin Rule（仅 Enterprise）

前置条件：区套餐为 Enterprise。

打开 example.net → Rules → Origin Rules → Create rule。
规则名称填写 cdn-example-origin-host。
条件：Hostname equals cdn.example.com。
操作：
- Host Header → Rewrite to files.example.net
- SNI → files.example.net（有该选项时一并填写）
部署规则。

预期结果：境外请求回源时，源站看到的 Host 为 files.example.net，R2 返回对象。

非 Enterprise 区不要使用本小节。

3.2 Snippet（Pro 及以上）

前置条件：区套餐为 Pro、Business 或 Enterprise。免费套餐没有 Snippets。

Snippet 不能改写原始请求的 Host。需要构造发往 files.example.net 的子请求。fetch() 使用 URL 主机名作为 Host，只修改请求头无效。

打开 Rules → Snippets → Create Snippet。
名称填写 cdn-example-origin-host。
匹配表达式填写 (http.host eq "cdn.example.com")。不要匹配 files.example.net，否则子请求会再次进入 Snippet。
粘贴下面的代码并部署。

const ORIGIN_HOST = "files.example.net";

export default {
  async fetch(request) {
    const incoming = new URL(request.url);
    if (incoming.hostname === ORIGIN_HOST) {
      return fetch(request);
    }

    const url = new URL(request.url);
    url.hostname = ORIGIN_HOST;
    url.protocol = "https:";

    const headers = new Headers(request.headers);
    headers.delete("host");

    return fetch(
      new Request(url.toString(), {
        method: request.method,
        headers,
        body: request.body,
        redirect: "manual",
      }),
    );
  },
};

3.3 Worker 绑定 R2（推荐，免费套餐可用）

Worker 通过存储桶绑定读取对象，不经过 R2 自定义域的 Host 校验。SaaS 自定义主机名只要把流量引进区，Worker 路由匹配 cdn.example.com/* 即可出对象。

创建 Worker 并绑定存储桶

打开 Workers & Pages → Create → Worker。
名称填写 cdn-example-r2。
用下面的模块 Worker 替换默认代码，保存并部署。
打开该 Worker 的 Settings → Bindings → 添加 R2 Bucket：
- Variable name：MY_BUCKET
- R2 bucket：选择实际存储桶

export default {
  async fetch(request, env) {
    if (request.method !== "GET" && request.method !== "HEAD") {
      return new Response("Method Not Allowed", {
        status: 405,
        headers: { Allow: "GET, HEAD" },
      });
    }

    const url = new URL(request.url);
    const key = decodeURIComponent(url.pathname.replace(/^\/+/, ""));
    if (!key) {
      return new Response("Not Found", { status: 404 });
    }

    const object = await env.MY_BUCKET.get(key, {
      onlyIf: request.headers,
      range: request.headers,
    });

    if (object === null) {
      return new Response("Object Not Found", { status: 404 });
    }

    const headers = new Headers();
    object.writeHttpMetadata(headers);
    headers.set("etag", object.httpEtag);
    headers.set("Accept-Ranges", "bytes");

    const hasBody = request.method === "GET" && "body" in object;
    return new Response(hasBody ? object.body : undefined, {
      status: hasBody || request.method === "HEAD" ? 200 : 412,
      headers,
    });
  },
};

range 与 onlyIf 把客户端的 Range、If-None-Match 传给 R2，便于大文件分段下载与缓存再验证。

使用 Wrangler 时，等价绑定如下：

name = "cdn-example-r2"
main = "src/index.js"
compatibility_date = "2026-08-14"

[[r2_buckets]]
binding = "MY_BUCKET"
bucket_name = "example-assets"

将 example-assets 换成实际桶名。

添加 Worker 路由

路由必须写对外主机名，不要写对象源。

打开 example.net → Workers Routes → Add route。
填写：

项	值
Route	`cdn.example.com/*`
Worker	`cdn-example-r2`

不要填写 files.example.net/*。对象源本身已能通过 R2 自定义域访问；再绑同一 Worker 容易造成循环或重复计费。

自定义主机名未 Active 时，该路由不会匹配到生产流量。

使用 Worker 时，回退源仍保持 files.example.net。请求在回源之前被 Worker 接管，不再依赖 Host 改写。

3.4 可选：Worker 代理 Backblaze B2

对象不在 R2、而在 B2 时，不能使用存储桶绑定。需要在 Worker 内用 S3 兼容接口签名后回源。

前置条件：

已创建 B2 存储桶，并生成 Application Key
记录该桶的 S3 Endpoint，形式为 s3..backblazeb2.com

回退源 DNS

在 example.net 增加一条记录，指向 B2 的 S3 Endpoint，而不是 Friendly URL：

类型	名称	内容	代理状态
CNAME	`b2`	`s3.us-west-004.backblazeb2.com`	已代理

将 us-west-004 换成该桶实际区域。Custom Hostnames 的回退源改为 b2.example.net。

Worker 环境变量

变量名	含义	示例
`B2_APPLICATION_KEY_ID`	应用密钥 ID	控制台生成
`B2_APPLICATION_KEY`	应用密钥	控制台生成，按 Secret 保存
`B2_ENDPOINT`	S3 Endpoint 主机名	`s3.us-west-004.backblazeb2.com`
`B2_REGION`	Endpoint 中的区域	`us-west-004`
`BUCKET_NAME`	存储桶名	`example-assets`

不要把密钥写入 Worker 源码。

Worker 代码

依赖 aws4fetch。在 Worker 设置中添加该依赖，或使用 Wrangler 安装后部署。

import { AwsClient } from "aws4fetch";

const UNSIGNED_HEADERS = new Set([
  "authorization",
  "connection",
  "content-length",
  "expect",
  "host",
  "range",
  "user-agent",
  "x-amzn-trace-id",
  "x-forwarded-proto",
  "x-real-ip",
]);

function filterHeaders(headers) {
  const next = new Headers();
  for (const [name, value] of headers.entries()) {
    const lower = name.toLowerCase();
    if (UNSIGNED_HEADERS.has(lower) || lower.startsWith("cf-")) {
      continue;
    }
    next.set(name, value);
  }
  return next;
}

export default {
  async fetch(request, env) {
    if (request.method !== "GET" && request.method !== "HEAD") {
      return new Response("Method Not Allowed", {
        status: 405,
        headers: { Allow: "GET, HEAD" },
      });
    }

    const url = new URL(request.url);
    url.hostname = `${env.BUCKET_NAME}.${env.B2_ENDPOINT}`;
    url.protocol = "https:";

    const client = new AwsClient({
      accessKeyId: env.B2_APPLICATION_KEY_ID,
      secretAccessKey: env.B2_APPLICATION_KEY,
      service: "s3",
      region: env.B2_REGION,
    });

    const signed = await client.sign(url.toString(), {
      method: request.method,
      headers: filterHeaders(request.headers),
    });

    const outbound = new Request(signed);
    const range = request.headers.get("Range");
    if (range) {
      outbound.headers.set("Range", range);
    }

    return fetch(outbound);
  },
};

完整签名与重试逻辑见 Backblaze 文档 Integrate Cloudflare Workers with Backblaze B2。

B2 的两条路由

B2 与 R2 不同，回退源本身不能直接按自定义 Host 出对象。需要两条路由：

Route	Worker
`cdn.example.com/*`	`cdn-example-b2`
`b2.example.net/*`	`cdn-example-b2`

第一条服务对外主机名。第二条覆盖回退源，避免未匹配自定义主机名时的 1014 或空响应。

步骤 4：配置 EdgeOne 源站

加速域名使用对外主机名 cdn.example.com。源站填写对象源，不要填写接入名或源站 IP。

配置项	值
加速域名	`cdn.example.com`
源站类型	源站域名
源站地址	`files.example.net`
回源协议	HTTPS
回源端口	443
回源 Host	`files.example.net`
回源 SNI	`files.example.net`

回源 Host 仍为 cdn.example.com 时，R2 无法按自定义域匹配存储桶，源站返回 4xx 或 1014。

回源 SNI 必须为 files.example.net，TLS 才会进入 example.net 区。

EdgeOne 回源被源站 WAF 拦截时，边缘状态码常为 403，响应头可能出现 eo-cache-status: MISS。需要为 EdgeOne 回源放行，或为回源请求增加固定头部并在 Cloudflare 跳过对应规则。不要把该 403 解释为边缘节点延迟高。

使用 R2 作为对象源时，EdgeOne 回源 Host 与 SNI 仍必须是 files.example.net。不要把 EdgeOne 源站填成接入名。

步骤 5：配置分线路 CNAME

未开通企业版流量调度时，用 DNS 分线路完成境内 / 境外切分。已开通流量调度时，见步骤 6：DNS 可以只保留指向 EdgeOne 的一条 CNAME。

仅在 Certificate 为 Active 之后修改 CNAME。同一解析线路只保留一条 CNAME。

主机记录	类型	线路	记录值
`cdn`	CNAME	默认	`cdn.example.com.eo.dnse0.com`
`cdn`	CNAME	境外	`customers.example.net`

效果：

中国大陆运营商，以及未命中「境外」的解析，指向 EdgeOne。
境外解析指向 Cloudflare for SaaS。

也可以改为「默认 → customers.example.net，境内 → EdgeOne CNAME」。两种写法都有效。默认指向 EdgeOne 时，未携带 EDNS Client Subnet 的境内递归解析器更不容易误指向 Cloudflare。

不要同时配置：

同一线路上的两条 CNAME
境外目标为 files.example.net 或其它 R2 自定义域

EdgeOne 要求的域名归属 TXT（主机记录通常为 _dnsauth.cdn）保留，线路选择默认。

步骤 6：企业版流量调度（可选）

DNS 分线路通常只能区分「境内 / 境外」或「电信 / 联通 / 移动」。EdgeOne 企业版的「流量调度管理」在请求已经打到 EdgeOne 接入 CNAME 之后，再按更细的地理位置与运营商选择服务商。

官方前提：已购买 EdgeOne 企业版，并且站点使用 CNAME 模式接入。免费版与个人版没有该功能。

相对 DNS 分线路，流量调度可以指定：

国家或地区
中国大陆运营商
中国大陆省份
省份加运营商（例如某一省的电信）
美国各州
印度各邦
按比例分配（同一线路上多个服务商设置权重）

细粒度规则优先于粗粒度规则。官方示例：北京走源站，中国大陆其它地区走服务商 A，默认线路走服务商 B。未匹配到的请求走默认策略。默认策略不可删除，未修改时全部流量走 EdgeOne。

6.1 与 DNS 分线路如何配合

流量调度下发的 CNAME 与加速域名默认 CNAME 相同。DNS 已指向 cdn.example.com.eo.dnse0.com 时，提交策略后立即生效，不必再改解析。

推荐写法：

DNS 记录	值
`cdn` CNAME（默认，可不再拆境外）	`cdn.example.com.eo.dnse0.com`

然后在流量调度里把中国大陆指到 EdgeOne，把默认或指定境外区域指到 Cloudflare 接入名。

不要同时在 DNS 境外线路指向 customers.example.net、又在流量调度里把同一批地区指到 Cloudflare。两套规则叠在一起，排障时无法判断是解析切走了，还是调度切走了。选定一层作为生产策略。

停用流量调度后，全部流量改由 EdgeOne 服务。删除策略前必须先停用。已被策略引用的服务商不能删除。修改已被引用的服务商 CNAME 会立即作用于策略。

6.2 添加服务商与策略

打开 EdgeOne 控制台 → 目标站点 → 域名服务 → 流量调度管理。
选择加速域名 cdn.example.com，创建调度策略。
添加服务商。默认服务商 EdgeOne 不可修改、不可删除。新增一项，名称例如 Cloudflare，CNAME 填写 Cloudflare 接入名 customers.example.net。不要填写对象源 files.example.net。
添加策略。先改默认策略，再加细粒度线路。

示例：默认走 Cloudflare，中国大陆走 EdgeOne，并单独列出若干美国州与印度邦（便于以后改权重或切回 EdgeOne）：

线路 / 区域	服务商	权重
默认	Cloudflare	100
中国大陆	EdgeOne	100
美国特定州，例如加利福尼亚、华盛顿、得克萨斯、弗吉尼亚	Cloudflare	100
印度特定邦，例如卡纳塔克邦	Cloudflare	100

默认已经是 Cloudflare、权重为 100 时，美国各州与印度邦的单独条目与默认结果相同。需要这些地区与默认不同时，再改该行的服务商或权重。

同一线路可以选择多个服务商并设置权重，用于灰度。权重之和按控制台规则分配，不要假设未写出的比例。

Cloudflare 一侧仍须完成自定义主机名与步骤 3 的回源 Host 处理。流量调度只决定请求先进入哪家 CDN，不会替 R2 改写 Host。

6.3 验收差异

启用流量调度后，境内与境外解析到的 CNAME 往往都是 cdn.example.com.eo.dnse0.com。不要再用「境外 CNAME 是否为 customers.example.net」判断分流是否生效。

改为检查 HTTPS 响应头：

客户端位置	预期
中国大陆	`eo-log-uuid` 或 `eo-cache-status`；证书 SAN 为 `cdn.example.com`
默认境外，或策略中指向 Cloudflare 的州邦	`cf-ray`；`server` 为 `cloudflare`；证书 SAN 为 `cdn.example.com`

中国大陆某一省若单独配置了省份或省份加运营商策略，以该条为准，不以「中国大陆」整区为准。

验收

证书为 Active、解析生效后执行以下检查。仅使用步骤 5、未启用流量调度时，CNAME 预期如下。

dig @1.1.1.1 cdn.example.com CNAME
dig @223.5.5.5 cdn.example.com CNAME

查询来源	预期 CNAME
境外公共解析器，例如 `1.1.1.1`	`customers.example.net`（仅 DNS 分线路时）
境内公共解析器，例如 `223.5.5.5`	`cdn.example.com.eo.dnse0.com`（受线路与 ECS 影响，以权威应答为准）

启用步骤 6 后，境外解析也可以是 cdn.example.com.eo.dnse0.com。此时以响应头区分服务商，见 6.3。

权威应答不得在两次查询之间切换目标：

dig @ns1.example.com cdn.example.com CNAME
dig @ns2.example.com cdn.example.com CNAME

将 ns1.example.com / ns2.example.com 换成 example.com 的权威 NS。

请求同一对象：

curl -sI "https://cdn.example.com/path/to/object.webp"

观察点	预期
境外客户端	响应头包含 `cf-ray`；`server` 为 `cloudflare`；证书 SAN 为 `cdn.example.com`
境内客户端	响应头包含 `eo-log-uuid` 或 `eo-cache-status`；证书 SAN 同样为 `cdn.example.com`
对象源对照	`https://files.example.net/path/to/object.webp` 返回 200；ETag 与 `Content-Length` 与对外主机名一致

不要用 https://customers.example.net/ 判断对象是否可访问。接入名是空源记录，不提供内容。

完成效果

以下为配置完成后的一次 ITDOG 多点拨测截图，约 260 个监测点。数字只反映该次测试，不是长期统计，也不能外推到未出现在图中的对象体积或时间段。

企业版：中国大陆

地图各省份落在「小于或等于 0.5 s」档。全部节点平均约 0.193 s。电信 / 联通 / 移动平均分别约 0.158 s、0.241 s、0.192 s。

企业版分流后：境外走 Cloudflare

境外监测点状态码均为 200。响应 IP 为 Cloudflare Anycast（例如 104.26.x.x、172.67.x.x），说明流量调度或 DNS 境外策略已把这些地区交给 Cloudflare，而不是继续留在 EdgeOne。

香港、台湾总耗时多在 0.03 s 至 0.06 s。可见列表中较慢的点包括印度孟买（约 1.73 s，其中下载约 1.60 s）。其余多数城市落在约 0.17 s 至 0.9 s。

对照：同一拨测口径下的免费版 EdgeOne

免费版在相同类型的 ITDOG 中国大陆测试中，全国平均约 1.477 s。电信 / 联通 / 移动平均分别约 1.297 s、2.032 s、1.334 s。该次最慢点为福建厦门联通，约 7.212 s。地图上出现较多 0.5 s 至 3 s 的省份，尾部还有数秒级节点。

与免费版相比，企业版在中国大陆节点就近和尾部延迟上差距很大。该次全国平均从约 1.48 s 降到约 0.19 s，最慢点从约 7.2 s 降到约 2.4 s。差距主要来自可用 PoP 与运营商覆盖。

高智商领导 + 便宜执行：Codex / Claude Code / Pi 分层子代理配置教程

2026-08-02T00:00:00.000Z

在 2026 年的 vibe code 编程里，单纯用一个最强模型硬刚所有任务已经不划算了(富哥当然随意)。用高智商模型当领导，便宜模型当工人应该是目前的不错的省token玩法。 Sol负责判断、拆解、指挥、审核和兜底；Luna grok 负责高吞吐的探索、实现和测试。

本文给出完整可落地的配置方法，重点推荐把配置写在项目级（.codex/、AGENTS.md 等），方便版本控制、团队共享和项目隔离。全局配置只作为个人默认。

所有事情都丢给 Sol，又贵又慢，上下文还容易糊。

核心哲学

Sol（或等价高智商模型）：规划、决策、冲突解决、最终验收、兜底。始终保留最终决策权和外部操作（commit、PR、部署）的控制权。
Luna（或便宜/快速模型）：边界清晰的执行任务、并行探索、实现、测试。
闭环：Sol 规划 → Luna 并行干活 → Sol 审核整合 / 兜底。

Claude Code 也可以同理：主会话重模型fable-5，子代理 opus。Pi 还能跨 Codex / Claude 调度。

模板和 skill：

::github{repo="Yuri-NagaSaki/subagent-skills"}

装 skill：

npx skills add Yuri-NagaSaki/subagent-skills -g -y

只给 Claude Code：

npx skills add Yuri-NagaSaki/subagent-skills -g -a claude-code -y

装完跟 agent 说：按 sol-luna-setup 在当前项目配一下就行。

当然这里并不绝对，因为每个人的项目都不同，你可以让AI读这些skill，让他学会自己配。

为什么现在都在建议这么做？

举两个我自己踩过的情况。

1. 全用 Sol 扫仓库
比如「帮我看看这个 monorepo 里 auth 在哪」。Sol 能搞定，但会读一堆无关文件，token 涨得很快，主会话后面再做决策也变钝。而且由于codex的限制，sol也只有200多K的上下文，会浪费大量的token。

2. 全用便宜模型硬刚架构
边界没写清的时候，Luna 会自己扩 scope：你让它改一个函数，它顺手把旁边模块「整理」了。便宜是便宜，返工不省。

所以比较稳的分工是：

谁	干什么
Sol（主会话）	理解需求、拆任务、审 diff、commit / 开 PR
luna_scout	只读：找文件、理依赖
luna_worker	在指定范围内改代码
luna_critic	挑问题：正确性、安全、缺测试
luna_tester	按你说的命令跑测试，回报 pass/fail

价格

单位都是 每 1M tokens，美元。

OpenAI 在 2026-07-30 下调了 Terra 和 Luna（公告），Sol 没动。

模型	输入	输出	说明
gpt-5.6-sol	$5.00	$30.00	旗舰，7 月 30 日未降
gpt-5.6-terra	$2.00	$12.00	原先 $2.50 / $15，大约降 20%
gpt-5.6-luna	$0.20	$1.20	原先 $1 / $6，降了 80%
grok-4.5	$2.00	$6.00	xAI 文档：prompt 较短时这档；prompt ≥200k 会更高。缓存输入大约 $0.30
claude-fable-5	$10.00	$50.00	Anthropic 定价页，Fable 5

光看输入：以前 Luna 对 Sol 大约 1:5，现在大约 1:25。
所以「领导 Sol、执行 Luna」比 GPT-5.6 刚出来那会儿更划算。Terra 可以当中档日常用；Fable 很强但输出 $50/M。官方的意思其实我感觉也是多鼓励探索多agent模式，早在fable-5发布的时候就在宣扬这种观点了。

怎么装到自己项目

方式 A：只装 skill（推荐）

npx skills add Yuri-NagaSaki/subagent-skills -g -y

然后让 agent 按 skill 写配置。

方式 B：脚本直接生成文件

git clone https://github.com/Yuri-NagaSaki/subagent-skills.git
export OPENAI_API_KEY="你的key"   # 别写进仓库
bash subagent-skills/scripts/bootstrap.sh /path/to/your-project

大致会多这些：

.codex/config.toml
.codex/agents/luna_*.toml
AGENTS.md
.claude/agents/
scripts/prepare-luna-catalog.sh

把 config.toml 里的 base_url 改成你自己的网关。Key 用环境变量。

Codex 项目级配置

项目里的 .codex/ 会覆盖 ~/.codex/ 里同名项。
和项目相关的策略写进仓库，个人习惯放全局。

config 示例

model = "gpt-5.6-sol"
model_provider = "gateway"
model_reasoning_effort = "xhigh"

[features]
multi_agent = true
multi_agent_v2 = false

[agents]
max_concurrent_threads_per_session = 4
default_subagent_model = "gpt-5.6-luna"
default_subagent_reasoning_effort = "max"

[model_providers.gateway]
name = "Custom Gateway"
base_url = "https://your-gateway.example/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"

worker 示例

name = "luna_worker"
description = "在明确文件范围内实现改动"
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "max"
sandbox_mode = "workspace-write"
developer_instructions = """
只做交代范围内的改动。尽量小 diff。
不要 commit、开 PR、部署。
做完说明改了哪些文件、怎么验证、哪里没把握。
任务不清楚或做不了就 escalate 回主会话。
"""

scout / critic 用 read-only。完整模板在仓库 templates/。

AGENTS.md 写清：谁能 commit、什么算越界、失败要不要打回。

问题 1：Sol spawn 不到 Luna

配置写对了也可能遇到：

Unknown model `gpt-5.6-luna` for spawn_agent.
Available models: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra

原因是模型目录里 Sol / Terra 常见标 multi-agent v2，Luna 是 v1，V2 侧直接把 Luna 滤掉了。

仓库里有个脚本：

bash scripts/prepare-luna-catalog.sh "$(pwd)/.codex/models-v1.json"

生成后把 model_catalog_json 指到这个文件的绝对路径，并保持 multi_agent_v2 = false。
更多说明：docs/sol-luna-catalog-fix.md。

我这边修完之后，Sol 才能正常 spawn luna_scout 并收回结果。
在这之前，只是「两个模型都能单独聊」，算不上 multi-agent。

Claude Code

子代理是 markdown，例如：

---
name: luna-worker
description: 范围明确时改代码、补测试、搜索
model: opus
---
只做明确范围内的事。不要 commit。做完说明结果和不确定点。

主会话用你账号里更强的模型就行。
注意：root 下某些高权限模式会直接拒绝，换普通用户。

Fable 5 输出按 $50/M 算的话，让它去全仓库乱翻不太合适，留给真难的设计和终审。

Pi（可选）

如果要在一个会话里同时叫 Codex 和 Claude，可以看 Pi + pi-flow：

pi install npm:@kky42/pi-flow

仓库 templates/pi/ 有示例档案。
只做 Codex 项目的话，先把 Sol/Luna 跑顺再加 Pi，省得一次配三套。

一些习惯

给工人的说明写清楚：目标、能改哪些路径、不能碰什么、要交什么结果
并行，3～4 个够用；别多个 worker 抢同一个文件
探索和审查尽量只读；commit 留主会话
安全相关别只信便宜模型
项目配置进 git，密钥不要进 git
spawn 列表里没有 Luna 就先修 catalog，再谈并行

公共项目：Catbash 猫脚本、IX 专线监测 & 字幕子集化

2026-07-26T00:00:00.000Z

一、Catbash 猫脚本（SICK）

::github{repo="Yuri-NagaSaki/SICK"}

官网：https://catbash.net/
仓库：https://github.com/Yuri-NagaSaki/SICK

菜单：curl -sL https://catbash.net/menu | bash
硬件检测：curl -sL https://catbash.net/sick | bash
IPERF3：curl -sL https://catbash.net/nets | bash
GeekBench：curl -sL https://catbash.net/cpux | bash

预览

SICK 硬件报告：

NETS 网络吞吐：

CPUX Geekbench：

简单用法

菜单

curl -sL https://catbash.net/menu | bash

直接跑某一项也行：

# 硬件信息（中文）
curl -sL https://catbash.net/sick | bash -s -- -cn

# 缺工具时自动装一下
curl -sL https://catbash.net/sick | bash -s -- -y -cn

# 只要 JSON
curl -sL https://catbash.net/sick | bash -s -- --json

网络测速：

# 精简节点 + 每方向 5 秒
curl -sL https://catbash.net/nets | bash -s -- -r -t 5

# 只测亚太
curl -sL https://catbash.net/nets | bash -s -- --region apac -4

CPU 跑分：

# 交互选 GB5 / GB6 / GB7
curl -sL https://catbash.net/cpux | bash

# 直接跑 Geekbench 6
curl -sL https://catbash.net/cpux | bash -s -- 6

# 三套全跑
curl -sL https://catbash.net/cpux | bash -s -- all

二、公有云到 IX 专线监测

买了一些公有云机器和 IX / 专线路由，想直观看看延迟和连通情况，就做了个公开 Dashboard。

监测页：https://s.ee/ixm

目前探测点大概有：

阿里云深圳
火山引擎上海
火山引擎广州
腾讯云上海

对端线路（Mk 云那边的几条 + 其他）：

上海 IX → 日本 BGP
上海 IX → 香港 BGP
深圳 IX → 香港 BGP
广州腾讯 BGP → 香港 IEPL
上海电信 → 日本 IPLC
4299 云计算 POP 沪日

后面有合适的线路还会继续加。

三、在线字幕子集化 FontInAss

做番剧 / BD 字幕时常见的坑：不带字体，特效和字体名对不上就糊成一团；把整套字体塞进 MKV，体积又会胖一圈。子集化就是只留下字幕实际用到的字，再嵌回 ASS，体积能砍掉一大截，换机播放也不用再装字体。

::github{repo="Yuri-NagaSaki/FontInAss"}

在线服务：https://font.anibt.net
仓库：https://github.com/Yuri-NagaSaki/FontInAss

本地 / 自托管也行：仓库里有 Docker Compose，挂上自己的 fonts 目录就能跑；还有跨平台 CLI，适合字幕组批量处理。Emby/Jellyfin 侧的部署写法之前写过，有需要可以看下面两篇：

ASS 字幕字体子集化：从原理到实践（原理 + 在线版）
Docker 部署 fontInAss（Emby 字幕字体）（本地/反代集成）

GLM-5.1/5.2 FP8 在 8xH200 上的上下文与并发测试记录

2026-07-03T00:00:00.000Z

服务器配置和环境

项目	配置
主机名	H200
系统	Ubuntu 26.04 LTS
Kernel	Linux 7.0.0-15-generic
CPU	2 x Intel Xeon Platinum 8558
CPU 核心/线程	96C / 192T
内存	2.0 TiB
GPU	8 x NVIDIA H200
单卡显存	143771 MiB
GPU 互联	nvidia-smi topo 显示 8 卡之间为 NV18
NVIDIA Driver	595.71.05
CUDA	13.2
Docker 镜像	vllm/vllm-openai:glm52-cu129
Docker 镜像 ID	sha256:894456ff199741e4e6a06292e360e6582b79a8f450f34d48b4bd8a4f35124b7d
vLLM 版本	0.1.dev17670+g7d24aa6f2
系统盘	MR9560-8i, 893.8G
数据盘	2 x 7T XFSP4157T60000N, 挂载到 /data/data1 与 /data/data2

模型	路径
GLM-5.1-FP8	/data/data2/vllm/models/ZhipuAI_GLM-5.1-FP8
GLM-5.2-FP8	/data/data2/vllm/models/ZhipuAI_GLM-5.2-FP8

部署配置参考过 vLLM 官方 recipe：

https://recipes.vllm.ai/zai-org/GLM-5.1-FP8.json
https://recipes.vllm.ai/zai-org/GLM-5.2.json

测试方法

长上下文测试使用 OpenAI 兼容接口发送 /v1/completions 请求。主测试配置如下：

项目	配置
Tensor Parallel	8
KV cache dtype	fp8
max_model_len	200000
max_num_seqs	1 或 2
gpu_memory_utilization	GLM-5.2 长上下文并发测试为 0.87
MTP	关闭
enforce_eager	开启
长上下文输出长度	32 tokens

短上下文高并发测试使用同一类 /v1/completions 请求，客户端同时发起 8 或 32 个请求。prompt 为不同内容，不依赖 prefix cache。

项目	配置
Tensor Parallel	8
KV cache dtype	fp8
max_model_len	4096
max_num_seqs	64
gpu_memory_utilization	0.84
MTP	关闭
输入长度	约 2000 tokens
输出长度	512 tokens
用户并发	8、32

长上下文测试结果

模型	上下文	用户并发	成功	平均 prompt tokens	平均输出 tokens	平均延迟	Prompt 吞吐
GLM-5.1-FP8	120K	1	1/1	120058	32	28.05s	4212 tok/s
GLM-5.1-FP8	120K	2	2/2	120057	32	49.10s	4828 tok/s
GLM-5.1-FP8	198K	1	1/1	198032	32	55.58s	3519 tok/s
GLM-5.1-FP8	198K	2	2/2	198048	32	94.48s	4134 tok/s
GLM-5.2-FP8	120K	1	1/1	119934	32	29.23s	4029 tok/s
GLM-5.2-FP8	120K	2	2/2	119959	32	45.62s	5170 tok/s
GLM-5.2-FP8	198K	1	1/1	197944	32	62.82s	3119 tok/s
GLM-5.2-FP8	198K	2	2/2	197943	32	67.36s	5731 tok/s

同机对比中，GLM-5.2-FP8 在 120K 并发 2 和 198K 并发 2 下吞吐更高；在单请求长上下文下，GLM-5.1-FP8 的延迟和 prompt 吞吐更好。这组长上下文每个场景请求数较少，结论应理解为本轮部署和脚本下的记录，不应扩大为通用性能结论。

场景	GLM-5.2 相对 GLM-5.1 的平均延迟	GLM-5.2 相对 GLM-5.1 的 Prompt 吞吐
120K，并发 1	+4.2%	-4.3%
120K，并发 2	-7.1%	+7.1%
198K，并发 1	+13.0%	-11.3%
198K，并发 2	-28.7%	+38.6%

GLM-5.2 1M 上下文启动尝试

GLM-5.2-FP8 额外尝试了 1M 上下文启动，主要参数如下：

项目	配置
max_model_len	1048576
Tensor Parallel	8
KV cache dtype	fp8
max_num_seqs	1
gpu_memory_utilization	0.90
MTP	关闭
enforce_eager	开启

服务在 KV cache 规划阶段失败，没有进入可请求状态。日志中的关键错误如下：

ValueError: To serve at least one request with the model's max seq len (1048576), (52.68 GiB KV cache is needed, which is larger than the available KV cache memory (21.08 GiB). Based on the available memory, the estimated maximum model length is 419648.

因此，在本次 8xH200、FP8 KV cache、gpu_memory_utilization=0.90 的配置下，GLM-5.2-FP8 没有完成 1M 上下文服务启动。估算的可启动最大长度为 419648 tokens。看来想跑得8卡B200了，找机会试试。

短上下文 8/32 用户并发测试

短上下文测试使用约 2K input / 512 output，观察并发 8 和 32 下的吞吐。

模型	用户并发	成功	平均 prompt tokens	平均输出 tokens	平均延迟	请求吞吐	Prompt 吞吐	输出吞吐	总吞吐
GLM-5.1-FP8	8	8/8	1975.0	512	138.22s	0.0578 rps	114.1 tok/s	29.6 tok/s	143.6 tok/s
GLM-5.1-FP8	32	32/32	1980.3	512	156.67s	0.2036 rps	403.1 tok/s	104.2 tok/s	507.3 tok/s
GLM-5.2-FP8	8	8/8	1966.6	512	128.18s	0.0622 rps	122.4 tok/s	31.9 tok/s	154.3 tok/s
GLM-5.2-FP8	32	32/32	1977.2	512	121.18s	0.2629 rps	519.9 tok/s	134.6 tok/s	654.5 tok/s

在短上下文高并发场景中，GLM-5.2-FP8 的吞吐更高，尤其是并发 32：

场景	GLM-5.2 相对 GLM-5.1 的平均延迟	GLM-5.2 相对 GLM-5.1 的请求吞吐	GLM-5.2 相对 GLM-5.1 的总吞吐
2K/512，并发 8	-7.3%	+7.8%	+7.4%
2K/512，并发 32	-22.7%	+29.2%	+29.0%

vLLM 启动日志中的容量信息如下：

模型	max_model_len	模型加载显存记录	可用 KV cache	GPU KV cache size	4096 tokens/request 最大并发估算
GLM-5.1-FP8	4096	89.86 GiB	17.81 GiB	311104 tokens	75.95x
GLM-5.2-FP8	4096	89.38 GiB	18.30 GiB	364160 tokens	88.91x

火山云代购 QA 说明

2026-06-18T00:00:00.000Z

:::note 本文为代购 / 折扣信息，不代表火山引擎官方。下单、计费、售后均以官方平台为准。我只是赚点小钱。再次声明，我不是代理商。我也不和代理商比价。 :::

事先声明

1.由于本人和火山有其他业务，而非代理商，所以一般是交付产品root，不需要你做任何操作，你只需要告诉我你的需求用量，不需要注册账户。
1. IX接入用途我想懂的都懂，有被监管的风险，如果被火山发现，我会配合监管控制机器，会删鸡不退款。下单前慎重考虑。
3.必须阅读火山官官网的处罚的材料：https://www.volcengine.com/docs/6256/126150?lang=zh

折扣产品

主要的折扣产品目前有

上海，广州地区的云服务器，弹性块存储，共享带宽包，公网IP，负载均衡，内容分发网络（CDN），对象存储，云数据库MySQL版等产品。

由于折扣属于隐私信息，不好直接公布。我这里给个初步的，大概都是5折左右的官网价格，部分产品可能更低。

产品说明

防止有的人看不懂什么是共享带宽包。

首先官方文档：https://www.volcengine.com/docs/6623/96141?lang=zh

以下说明均以单向1T流量进行说明。共享流量包已经目前在火山下架，现在应该是需要找代理才能加白进行下单。目前市场活动价是1T大概 380-437rmb之间。

Q1：共享带宽包和共享流量包的区别是什么？

A1: 两个包从技术角度上没什么区别，都是最大支持2000M带宽。不同点在于，带宽包更加灵活。流量包类似于很多优化线路商家的玩法，比如1T 就是1T这样，有一个固定死的上限和时间周期，多了需要找代理额外的买。带宽包不需要，他是以每G的流量进行单独的计费，不设置上限。

下面是官方计费说明：

共享流量包

共享带宽包

解释到这样，不会还有人听不懂区别吧。

Q2: 为什么没有活动机？ A2: 活动机不参与企业折扣，不存在折上折的情况。

Q3:为什么没有 coding plan？ A3: 不属于云业务，我不做这个。

产品定价

目前我找出的几个合适的云服务器。

经济型e

ecs.e-c1m1.large
2 vCPU Intel Xeon Platinum
2 GiB
20 G 云硬盘
￥42.00 元/月

我这边能给到的价格是年付 250 rmb/年，不包含网络。相当于这个产品5折。

本地SSD型i3s

规格：ecs.i3s.3xlarge
vCPU：12 vCPU Intel Xeon(Sapphire Rapids) Platinum 8457C
内存：96 GiB
处理器主频/睿频：2.6 GHz / 3.1 GHz
网络带宽（基准/峰值）：9 Gbps / 20 Gbps
网络收发包：220万PPS
云盘 IOPS 基准 / 峰值：5 万 / 8 万
云盘带宽基准 / 峰值：2 Gbps / 4 Gbps
本地SSD: 3576GiB * 1
原价：￥2619.15 元/月

我这边能做到的价格为￥999 元/月，不包含网络。

大数据hdd型d2c

规格：ecs.d2c.4xlarge
vCPU：14 vCPU Intel Xeon(Ice Lake) Platinum 8336C
内存：56 GiB
处理器主频/睿频：2.3 GHz / 3 GHz
本地HDD: 7452GiB * 3 共计22TB
原价：￥2307.71 元/月

我这边能做到的价格为￥888 元/月，不包含网络。

网络

我这里一律5折。也就是官网 0.8元/G 我可以0.4元/G.

如果包年包月的话，价格是5M带宽起，0每月300rmb/月。（支持更大） 1G带宽不限的话，我可以 50000 rmb /月。（原价1G是9w元）

其他产品

建议和我私聊，太多了。本文有限，我就不一一说明了。

数据库 CDN 对象存储均有优惠。

联系方式

Telegram交流群：TG
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邮件联系： sa@catcat.blog

双路 EPYC 9575F + RTX 6000D 8 卡 BenchMark

2026-06-09T00:00:00.000Z

前言

这次测的是一台 8 卡 GPU 服务器，核心配置是 8 × NVIDIA RTX 6000D、双路 AMD EPYC 9575F、1.5TiB DDR5-5600 ECC，系统是 Ubuntu 24.04.2 LTS，CUDA 12.9，驱动 595.71.05。

有需要的老板欢迎来月租，国内机房交付。

以下内容是虚拟化的测试结果，图一乐 GPU测试走的本机 PCIe P2P/共享内存通信，正式会以裸机交付。

硬件配置

项目	配置
CPU	2 × AMD EPYC 9575F
本次环境暴露核心	112C / 224T
NUMA	2 个 NUMA node
内存	1.5TiB DDR5-5600 ECC
GPU	8 × NVIDIA RTX 6000D
单卡显存	85651 MiB，约 83.05 GiB
GPU Compute Capability	12.0
CUDA / Driver	CUDA 12.9 / NVIDIA Driver 595.71.05
本地数据盘	3.84*4 SAMSUNG MZQL23T8HCLS-00B7C
NFS	`/data`
系统盘	480G *2 SAMSUNG MZ7L3480HCHQ-00B7C
Raid 卡	9540-8i*1
网卡	单口400G * 4 双口25G*

硬件测试

完整测试

下面保留 gpubench 的完整终端输出，按模块拆分展示；每个代码块都开启行号，方便定位和引用。

GPU 基础性能

╭────────────────────────────╮
│ Detailed Benchmark Results │
╰────────────────────────────╯

╭───────────────────────────────┬────────────────────────────────────╮
│ GPU Data Generation ▸ Field   │ Value                              │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Input Parameters              │ Data Size: 5.0 GB, Precision: fp16 │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Metrics                       │ Bandwidth: 962.17 GB/s             │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Execution Time (s)            │ 0.02028                            │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Score                         │ 4,810.831136                       │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Bandwidth Gb Per Second       │ 962.166227                         │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Data Size Gb                  │ 5                                  │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Time Seconds                  │ 0.02028                            │
╰───────────────────────────────┴────────────────────────────────────╯

╭───────────────────────────────┬────────────────────────────────────╮
│ GPU to CPU Transfer ▸ Field   │ Value                              │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Input Parameters              │ Data Size: 5.0 GB, Precision: fp16 │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Metrics                       │ Bandwidth: 30.80 GB/s              │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Execution Time (s)            │ 0.162332                           │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Score                         │ 1,232.044343                       │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Bandwidth Gb Per Second       │ 30.801109                          │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Data Size Gb                  │ 5                                  │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Time Seconds                  │ 0.162332                           │
╰───────────────────────────────┴────────────────────────────────────╯

╭───────────────────────────────┬────────────────────────────────────╮
│ GPU to GPU Transfer ▸ Field   │ Value                              │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Input Parameters              │ Data Size: 5.0 GB, Precision: fp16 │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Metrics                       │ Bandwidth: 51.49 GB/s              │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Execution Time (s)            │ 0.97108                            │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Score                         │ 1,029.781711                       │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Bandwidth Gb Per Second       │ 51.489086                          │
╰───────────────────────────────┴────────────────────────────────────╯

╭───────────────────────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────────╮
│ GPU Tensor Core Performance ▸ Field   │ Value                                                │
├───────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┤
│ Input Parameters                      │ Matrix Size: 4096, Iterations: 1000, Precision: fp16 │
├───────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┤
│ Metrics                               │ GFLOPS: 135078.76                                    │
├───────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┤
│ GFLOPS                                │ 135,078.756934                                       │
├───────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┤
│ Execution Time (s)                    │ 1.017473                                             │
├───────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┤
│ Score                                 │ 2,701.575139                                         │
╰───────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────╯

╭──────────────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ GPU Computational Task ▸ Field   │ Value                                                               │
├──────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Input Parameters                 │ Epochs: 200, Batch Size: 2048, Input Size: 4096, Hidden Size: 4096, │
│                                  │ Output Size: 2000, Precision: fp16                                  │
├──────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Metrics                          │ GFLOPS: 13360.37 across 8 GPU(s)                                    │
├──────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Execution Time (s)               │ 1.531004                                                            │
├──────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Score                            │ 534.414781                                                          │
├──────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Num Gpus Used                    │ 8                                                                   │
├──────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Per Gpu Batch Sizes              │ {                                                                   │
│                                  │   "0": 256,                                                         │
│                                  │   "1": 256,                                                         │
│                                  │   "2": 256,                                                         │
│                                  │   "3": 256,                                                         │
│                                  │   "4": 256,                                                         │
│                                  │   "5": 256,                                                         │
│                                  │   "6": 256,                                                         │
│                                  │   "7": 256                                                          │
│                                  │ }                                                                   │
├──────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Performance Gflops               │ 13,360.369537                                                       │
╰──────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

╭─────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ GPU Inference Performance ▸ Field   │ Value                                                                  │
├─────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Input Parameters                    │ Model: custom, Model Size: 5, Batch Size: 256, Input Size: 224, Output │
│                                     │ Size: 1000, Precision: fp16                                            │
├─────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Metrics                             │ Throughput: 675791.51 samples/s                                        │
├─────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Execution Time (s)                  │ 0.03862                                                                │
├─────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Score                               │ 16,894.787722                                                          │
├─────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Average Latency Seconds             │ 0.000386                                                               │
├─────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Throughput Samples Per Second       │ 675,791.508883                                                         │
╰─────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

╭────────────────────────────────┬────────────────────────────────────╮
│ GPU Memory Bandwidth ▸ Field   │ Value                              │
├────────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Input Parameters               │ Data Size: 5.0 GB, Precision: fp16 │
├────────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Metrics                        │ Bandwidth: 453.32 GB/s             │
├────────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Execution Time (s)             │ 0.01103                            │
├────────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Score                          │ 1,133.30163                        │
├────────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Bandwidth Gb Per Second        │ 453.320652                         │
╰────────────────────────────────┴────────────────────────────────────╯

CPU、内存与硬盘性能

╭───────────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ CPU Single-threaded Performance ▸ Field   │ Value                                                              │
├───────────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Input Parameters                          │ Single-threaded CPU Benchmark                                      │
├───────────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Metrics                                   │ Comp Perf: 419756.13 fib/sec, Crypto Perf: 2349.78 MB/s, Data Proc │
│                                           │ Perf: 66.22 MB/s                                                   │
├───────────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Execution Time (s)                        │ 2.743949                                                           │
├───────────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Score                                     │ 581.941892                                                         │
├───────────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Comp Perf                                 │ 419,756.130757                                                     │
├───────────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Comp Time Seconds                         │ 1.191168                                                           │
├───────────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Crypto Data Size Mb                       │ 100                                                                │
├───────────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Crypto Perf Mb Per Sec                    │ 2,349.776468                                                       │
├───────────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Crypto Time Seconds                       │ 0.042557                                                           │
├───────────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Data Proc Perf Mb Per Sec                 │ 66.215359                                                          │
├───────────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Data Proc Time Seconds                    │ 1.510224                                                           │
├───────────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Fib Number                                │ 500,000                                                            │
╰───────────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

╭──────────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ CPU Multi-threaded Performance ▸ Field   │ Value                                                                 │
├──────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Input Parameters                         │ Multi-threaded CPU Benchmark with 224 threads                         │
├──────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Metrics                                  │ Comp Perf: 12085252.00 fib/sec, Crypto Perf: 91412.87 MB/s, Data Proc │
│                                          │ Perf: 498.63 MB/s                                                     │
├──────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Execution Time (s)                       │ 54.435282                                                             │
├──────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Score                                    │ 3,884.709783                                                          │
├──────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Comp Perf                                │ 12,085,252.004936                                                     │
├──────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Comp Time Seconds                        │ 9.267494                                                              │
├──────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Crypto Data Size Mb                      │ 22,400                                                                │
├──────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Crypto Perf Mb Per Sec                   │ 91,412.868695                                                         │
├──────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Crypto Time Seconds                      │ 0.245042                                                              │
├──────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Data Proc Perf Mb Per Sec                │ 498.633811                                                            │
├──────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Data Proc Time Seconds                   │ 44.922746                                                             │
├──────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Fib Number                               │ 500,000                                                               │
╰──────────────────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

╭────────────────────────────┬───────────────────────╮
│ Memory Bandwidth ▸ Field   │ Value                 │
├────────────────────────────┼───────────────────────┤
│ Input Parameters           │ Memory Size: 1024 MB  │
├────────────────────────────┼───────────────────────┤
│ Metrics                    │ Bandwidth: 13.15 GB/s │
├────────────────────────────┼───────────────────────┤
│ Execution Time (s)         │ 0.081658              │
├────────────────────────────┼───────────────────────┤
│ Score                      │ 438.306533            │
├────────────────────────────┼───────────────────────┤
│ Bandwidth Gb Per Sec       │ 13.149196             │
├────────────────────────────┼───────────────────────┤
│ Copy Time Seconds          │ 0.081658              │
├────────────────────────────┼───────────────────────┤
│ Memory Size Mb             │ 1,024                 │
╰────────────────────────────┴───────────────────────╯

╭─────────────────────────────┬──────────────────────╮
│ CPU to Disk Write ▸ Field   │ Value                │
├─────────────────────────────┼──────────────────────┤
│ Input Parameters            │ Data Size: 5.0 GB    │
├─────────────────────────────┼──────────────────────┤
│ Metrics                     │ Bandwidth: 1.22 GB/s │
├─────────────────────────────┼──────────────────────┤
│ Execution Time (s)          │ 4.112128             │
├─────────────────────────────┼──────────────────────┤
│ Score                       │ 486.366237           │
├─────────────────────────────┼──────────────────────┤
│ Bandwidth Gb Per Second     │ 1.215916             │
├─────────────────────────────┼──────────────────────┤
│ Data Size Gb                │ 5                    │
├─────────────────────────────┼──────────────────────┤
│ Time Seconds                │ 4.112128             │
╰─────────────────────────────┴──────────────────────╯

╭────────────────────────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ Disk I/O Performance ▸ Field           │ Value                                                            │
├────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Input Parameters                       │ Data Size: 2.0 GB, Block Size: 4 KB, IO Depth: 16, Num Jobs: 8   │
├────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Metrics                                │ Seq Read: 3169.89 MB/s, Seq Write: 3206.67 MB/s, Rand Read IOPS: │
│                                        │ 968208, Rand Write IOPS: 905486                                  │
├────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Execution Time (s)                     │ 122.717779                                                       │
├────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Score                                  │ 5,321.894221                                                     │
├────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Random Read Iops                       │ 968,208.726376                                                   │
├────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Random Read Throughput Mb Per Sec      │ 3,782.064453                                                     │
├────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Random Write Iops                      │ 905,486.383787                                                   │
├────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Random Write Throughput Mb Per Sec     │ 3,537.055664                                                     │
├────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Sequential Read Iops                   │ 811,492.716909                                                   │
├────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Sequential Read Throughput Mb Per Sec  │ 3,169.892578                                                     │
├────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Sequential Write Iops                  │ 820,908.136395                                                   │
├────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Sequential Write Throughput Mb Per Sec │ 3,206.671875                                                     │
╰────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────╯

汇总结果

╭─────────────────────┬──────────────────────┬──────────────────────┬──────────────────────┬─────────────────┬─────────╮
│ Benchmark Results   │ Task                 │ Input                │ Metrics              │   Exec Time (s) │   Score │
├─────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼─────────────────┼─────────┤
│ GPU Benchmarks      │ GPU Data Generation  │ Data Size: 5.0 GB,   │ Bandwidth: 962.17    │            0.02 │  4810.8 │
│                     │                      │ Precision: fp16      │ GB/s                 │                 │         │
├─────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼─────────────────┼─────────┤
│                     │ GPU to CPU Transfer  │ Data Size: 5.0 GB,   │ Bandwidth: 30.80     │            0.16 │    1232 │
│                     │                      │ Precision: fp16      │ GB/s                 │                 │         │
├─────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼─────────────────┼─────────┤
│                     │ GPU to GPU Transfer  │ Data Size: 5.0 GB,   │ Bandwidth: 51.49     │            0.97 │  1029.8 │
│                     │                      │ Precision: fp16      │ GB/s                 │                 │         │
├─────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼─────────────────┼─────────┤
│                     │ GPU Tensor Core      │ Matrix Size: 4096,   │ GFLOPS: 135078.76    │            1.02 │  2701.6 │
│                     │ Performance          │ Iterations: 1000,    │                      │                 │         │
│                     │                      │ Precision: fp16      │                      │                 │         │
├─────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼─────────────────┼─────────┤
│                     │ GPU Computational    │ Epochs: 200, Batch   │ GFLOPS: 13360.37     │            1.53 │   534.4 │
│                     │ Task                 │ Size:                │ across 8 GPU(s)      │                 │         │
│                     │                      │ 2048, Input Size:    │                      │                 │         │
│                     │                      │ 4096,                │                      │                 │         │
│                     │                      │ Hidden Size: 4096,   │                      │                 │         │
│                     │                      │ Output Size: 2000,   │                      │                 │         │
│                     │                      │ Precision: fp16      │                      │                 │         │
├─────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼─────────────────┼─────────┤
│                     │ GPU Inference        │ Model: custom, Model │ Throughput:          │            0.04 │ 16894.8 │
│                     │ Performance          │ Size: 5, Batch Size: │ 675791.51 samples/s  │                 │         │
│                     │                      │ 256, Input Size:     │                      │                 │         │
│                     │                      │ 224,                 │                      │                 │         │
│                     │                      │ Output Size: 1000,   │                      │                 │         │
│                     │                      │ Precision: fp16      │                      │                 │         │
├─────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼─────────────────┼─────────┤
│                     │ GPU Memory Bandwidth │ Data Size: 5.0 GB,   │ Bandwidth: 453.32    │            0.01 │  1133.3 │
│                     │                      │ Precision: fp16      │ GB/s                 │                 │         │
├─────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼─────────────────┼─────────┤
│ System Benchmarks   │ CPU Single-threaded  │ Single-threaded CPU  │ Comp Perf: 419756.13 │            2.74 │   581.9 │
│                     │ Performance          │ Benchmark            │ fib/sec, Crypto      │                 │         │
│                     │                      │                      │ Perf: 2349.78 MB/s,  │                 │         │
│                     │                      │                      │ Data Proc Perf:      │                 │         │
│                     │                      │                      │ 66.22 MB/s           │                 │         │
├─────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼─────────────────┼─────────┤
│                     │ CPU Multi-threaded   │ Multi-threaded CPU   │ Comp Perf:           │           54.44 │  3884.7 │
│                     │ Performance          │ Benchmark with 224   │ 12085252.00 fib/sec, │                 │         │
│                     │                      │ threads              │ Crypto               │                 │         │
│                     │                      │                      │ Perf: 91412.87 MB/s, │                 │         │
│                     │                      │                      │ Data Proc Perf:      │                 │         │
│                     │                      │                      │ 498.63 MB/s          │                 │         │
├─────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼─────────────────┼─────────┤
│                     │ Memory Bandwidth     │ Memory Size: 1024 MB │ Bandwidth: 13.15     │            0.08 │   438.3 │
│                     │                      │                      │ GB/s                 │                 │         │
├─────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼─────────────────┼─────────┤
│                     │ CPU to Disk Write    │ Data Size: 5.0 GB    │ Bandwidth: 1.22 GB/s │            4.11 │   486.4 │
├─────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼─────────────────┼─────────┤
│                     │ Disk I/O Performance │ Data Size: 2.0 GB,   │ Seq Read: 3169.89    │          122.72 │  5321.9 │
│                     │                      │ Block                │ MB/s, Seq Write:     │                 │         │
│                     │                      │ Size: 4 KB, IO       │ 3206.67 MB/s, Rand   │                 │         │
│                     │                      │ Depth:               │ Read IOPS: 968208,   │                 │         │
│                     │                      │ 16, Num Jobs: 8      │ Rand Write IOPS:     │                 │         │
│                     │                      │                      │ 905486               │                 │         │
├─────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┼─────────────────┼─────────┤
│ Summary             │ Aggregate Totals     │                      │                      │          271.86 │   39050 │
╰─────────────────────┴──────────────────────┴──────────────────────┴──────────────────────┴─────────────────┴─────────╯

系统概览与 GPU 状态

╭───────────────────┬────────────────────────────────────────────────────╮
│ System Overview   │ Details                                            │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ System            │ Host: cr-a61ab8cf-workload-5b95896858-gb5bc        │
│                   │ OS: Linux-5.15.0-179-generic-x86_64-with-glibc2.39 │
│                   │ Kernel: 5.15.0-179-generic                         │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ Clock             │ Uptime: 323989 s                                   │
│                   │ Timestamp: 2026-06-09T04:51:09.920030+00:00        │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ CPU               │ Model: x86_64                                      │
│                   │ Cores: 112P / 224L                                 │
│                   │ Freq: cur 1645 MHz, min 1500 MHz, max 3300 MHz     │
│                   │ Load avg: 2.85, 12.60, 7.92                        │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ Memory            │ RAM: 50.16 GB / 1511.23 GB                         │
│                   │ Available: 1461.07 GB                              │
│                   │ Usage: 3.3 %                                       │
│                   │ Swap: 0.00 GB / 8.00 GB                            │
│                   │ Swap Usage: 0.0 %                                  │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ Storage           │ Root usage: 14.7 % of 436.57 GB                    │
│                   │ Partitions: 60                                     │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ GPU 0             │ Name: NVIDIA RTX 6000D                             │
│                   │ Driver: 595.71.05                                  │
│                   │ VBIOS: 98.02.8D.00.02                              │
│                   │ Memory: 0.00 GB / 83.64 GB                         │
│                   │ Temp: 24.00 °C                                     │
│                   │ Util: 0.0 %                                        │
│                   │ Power: 29.6 W / 600.0 W                            │
│                   │ Clocks: SM 180 MHz | Mem 405 MHz                   │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ GPU 1             │ Name: NVIDIA RTX 6000D                             │
│                   │ Driver: 595.71.05                                  │
│                   │ VBIOS: 98.02.8D.00.02                              │
│                   │ Memory: 0.00 GB / 83.64 GB                         │
│                   │ Temp: 24.00 °C                                     │
│                   │ Util: 0.0 %                                        │
│                   │ Power: 29.7 W / 600.0 W                            │
│                   │ Clocks: SM 180 MHz | Mem 405 MHz                   │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ GPU 2             │ Name: NVIDIA RTX 6000D                             │
│                   │ Driver: 595.71.05                                  │
│                   │ VBIOS: 98.02.8D.00.02                              │
│                   │ Memory: 0.00 GB / 83.64 GB                         │
│                   │ Temp: 24.00 °C                                     │
│                   │ Util: 0.0 %                                        │
│                   │ Power: 30.0 W / 600.0 W                            │
│                   │ Clocks: SM 180 MHz | Mem 405 MHz                   │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ GPU 3             │ Name: NVIDIA RTX 6000D                             │
│                   │ Driver: 595.71.05                                  │
│                   │ VBIOS: 98.02.8D.00.02                              │
│                   │ Memory: 0.00 GB / 83.64 GB                         │
│                   │ Temp: 22.00 °C                                     │
│                   │ Util: 0.0 %                                        │
│                   │ Power: 28.4 W / 600.0 W                            │
│                   │ Clocks: SM 180 MHz | Mem 405 MHz                   │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ GPU 4             │ Name: NVIDIA RTX 6000D                             │
│                   │ Driver: 595.71.05                                  │
│                   │ VBIOS: 98.02.8D.00.02                              │
│                   │ Memory: 0.00 GB / 83.64 GB                         │
│                   │ Temp: 23.00 °C                                     │
│                   │ Util: 0.0 %                                        │
│                   │ Power: 29.6 W / 600.0 W                            │
│                   │ Clocks: SM 180 MHz | Mem 405 MHz                   │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ GPU 5             │ Name: NVIDIA RTX 6000D                             │
│                   │ Driver: 595.71.05                                  │
│                   │ VBIOS: 98.02.8D.00.02                              │
│                   │ Memory: 0.00 GB / 83.64 GB                         │
│                   │ Temp: 23.00 °C                                     │
│                   │ Util: 0.0 %                                        │
│                   │ Power: 29.1 W / 600.0 W                            │
│                   │ Clocks: SM 180 MHz | Mem 405 MHz                   │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ GPU 6             │ Name: NVIDIA RTX 6000D                             │
│                   │ Driver: 595.71.05                                  │
│                   │ VBIOS: 98.02.8D.00.02                              │
│                   │ Memory: 0.00 GB / 83.64 GB                         │
│                   │ Temp: 23.00 °C                                     │
│                   │ Util: 0.0 %                                        │
│                   │ Power: 28.2 W / 600.0 W                            │
│                   │ Clocks: SM 180 MHz | Mem 405 MHz                   │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ GPU 7             │ Name: NVIDIA RTX 6000D                             │
│                   │ Driver: 595.71.05                                  │
│                   │ VBIOS: 98.02.8D.00.02                              │
│                   │ Memory: 0.00 GB / 83.64 GB                         │
│                   │ Temp: 23.00 °C                                     │
│                   │ Util: 0.0 %                                        │
│                   │ Power: 28.8 W / 600.0 W                            │
│                   │ Clocks: SM 180 MHz | Mem 405 MHz                   │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ PyTorch           │ PyTorch: 2.12.0+cu130                              │
│                   │ CUDA: 13.0                                         │
│                   │ cuDNN: 92000                                       │
│                   │ CUDA available: Yes                                │
│                   │ Devices detected: 8                                │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ Environment       │ Python: 3.12.3                                     │
│                   │ Executable: /data/gpubench/.venv/bin/python        │
│                   │ CUDA_VISIBLE_DEVICES: 0,1,2,3,4,5,6,7              │
╰───────────────────┴────────────────────────────────────────────────────╯

CPU 调度与 CUDA 设备属性

╭────────────────────────────────┬────────────╮
│ CPU Scheduler Stats ▸ Metric   │      Value │
├────────────────────────────────┼────────────┤
│ Context Switches               │ 3712546871 │
├────────────────────────────────┼────────────┤
│ Interrupts                     │ 3033982371 │
├────────────────────────────────┼────────────┤
│ Soft Interrupts                │ 1983673565 │
├────────────────────────────────┼────────────┤
│ System Calls                   │          0 │
╰────────────────────────────────┴────────────╯

╭──────────────────────────────────────────────────────┬────────────┬──────────────────┬──────────────────────┬───────┬─────────────────────╮
│   CUDA Device Properties (PyTorch view) ▸ Logical ID │ Name       │   Total Mem (GB) │ Compute Capability   │   SMs │   Max Threads/Block │
├──────────────────────────────────────────────────────┼────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼───────┼─────────────────────┤
│                                                    0 │ NVIDIA RTX │         89.17 GB │ 12                   │   156 │                1024 │
│                                                      │ 6000D      │                  │                      │       │                     │
├──────────────────────────────────────────────────────┼────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼───────┼─────────────────────┤
│                                                    1 │ NVIDIA RTX │         89.17 GB │ 12                   │   156 │                1024 │
│                                                      │ 6000D      │                  │                      │       │                     │
├──────────────────────────────────────────────────────┼────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼───────┼─────────────────────┤
│                                                    2 │ NVIDIA RTX │         89.17 GB │ 12                   │   156 │                1024 │
│                                                      │ 6000D      │                  │                      │       │                     │
├──────────────────────────────────────────────────────┼────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼───────┼─────────────────────┤
│                                                    3 │ NVIDIA RTX │         89.17 GB │ 12                   │   156 │                1024 │
│                                                      │ 6000D      │                  │                      │       │                     │
├──────────────────────────────────────────────────────┼────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼───────┼─────────────────────┤
│                                                    4 │ NVIDIA RTX │         89.17 GB │ 12                   │   156 │                1024 │
│                                                      │ 6000D      │                  │                      │       │                     │
├──────────────────────────────────────────────────────┼────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼───────┼─────────────────────┤
│                                                    5 │ NVIDIA RTX │         89.17 GB │ 12                   │   156 │                1024 │
│                                                      │ 6000D      │                  │                      │       │                     │
├──────────────────────────────────────────────────────┼────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼───────┼─────────────────────┤
│                                                    6 │ NVIDIA RTX │         89.17 GB │ 12                   │   156 │                1024 │
│                                                      │ 6000D      │                  │                      │       │                     │
├──────────────────────────────────────────────────────┼────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼───────┼─────────────────────┤
│                                                    7 │ NVIDIA RTX │         89.17 GB │ 12                   │   156 │                1024 │
│                                                      │ 6000D      │                  │                      │       │                     │
╰──────────────────────────────────────────────────────┴────────────┴──────────────────┴──────────────────────┴───────┴─────────────────────╯

nvidia-smi 遥测与固件

╭────────────────────────────────────────┬────────────┬─────────────────────┬──────────────┬──────────────────────────┬─────────────┬─────────────╮
│   GPU Telemetry (nvidia-smi view) ▸ ID │ Name       │ Driver / Firmware   │ Memory       │ Thermals / Utilization   │ Power       │ Clocks      │
├────────────────────────────────────────┼────────────┼─────────────────────┼──────────────┼──────────────────────────┼─────────────┼─────────────┤
│                                      0 │ NVIDIA RTX │ Driver              │ Used 0.00 GB │ Temp 24.00               │ Draw 29.6 W │ SM 180 MHz  │
│                                        │ 6000D      │ 595.71.05           │ Total 83.64  │ °C                       │ Limit 600.0 │ Mem 405 MHz │
│                                        │            │ VBIOS 98.02.        │ GB           │ Util 0.0 %               │ W           │             │
│                                        │            │ 8D.00.02            │              │                          │             │             │
├────────────────────────────────────────┼────────────┼─────────────────────┼──────────────┼──────────────────────────┼─────────────┼─────────────┤
│                                      1 │ NVIDIA RTX │ Driver              │ Used 0.00 GB │ Temp 24.00               │ Draw 29.7 W │ SM 180 MHz  │
│                                        │ 6000D      │ 595.71.05           │ Total 83.64  │ °C                       │ Limit 600.0 │ Mem 405 MHz │
│                                        │            │ VBIOS 98.02.        │ GB           │ Util 0.0 %               │ W           │             │
│                                        │            │ 8D.00.02            │              │                          │             │             │
├────────────────────────────────────────┼────────────┼─────────────────────┼──────────────┼──────────────────────────┼─────────────┼─────────────┤
│                                      2 │ NVIDIA RTX │ Driver              │ Used 0.00 GB │ Temp 24.00               │ Draw 30.0 W │ SM 180 MHz  │
│                                        │ 6000D      │ 595.71.05           │ Total 83.64  │ °C                       │ Limit 600.0 │ Mem 405 MHz │
│                                        │            │ VBIOS 98.02.        │ GB           │ Util 0.0 %               │ W           │             │
│                                        │            │ 8D.00.02            │              │                          │             │             │
├────────────────────────────────────────┼────────────┼─────────────────────┼──────────────┼──────────────────────────┼─────────────┼─────────────┤
│                                      3 │ NVIDIA RTX │ Driver              │ Used 0.00 GB │ Temp 22.00               │ Draw 28.4 W │ SM 180 MHz  │
│                                        │ 6000D      │ 595.71.05           │ Total 83.64  │ °C                       │ Limit 600.0 │ Mem 405 MHz │
│                                        │            │ VBIOS 98.02.        │ GB           │ Util 0.0 %               │ W           │             │
│                                        │            │ 8D.00.02            │              │                          │             │             │
├────────────────────────────────────────┼────────────┼─────────────────────┼──────────────┼──────────────────────────┼─────────────┼─────────────┤
│                                      4 │ NVIDIA RTX │ Driver              │ Used 0.00 GB │ Temp 23.00               │ Draw 29.6 W │ SM 180 MHz  │
│                                        │ 6000D      │ 595.71.05           │ Total 83.64  │ °C                       │ Limit 600.0 │ Mem 405 MHz │
│                                        │            │ VBIOS 98.02.        │ GB           │ Util 0.0 %               │ W           │             │
│                                        │            │ 8D.00.02            │              │                          │             │             │
├────────────────────────────────────────┼────────────┼─────────────────────┼──────────────┼──────────────────────────┼─────────────┼─────────────┤
│                                      5 │ NVIDIA RTX │ Driver              │ Used 0.00 GB │ Temp 23.00               │ Draw 29.1 W │ SM 180 MHz  │
│                                        │ 6000D      │ 595.71.05           │ Total 83.64  │ °C                       │ Limit 600.0 │ Mem 405 MHz │
│                                        │            │ VBIOS 98.02.        │ GB           │ Util 0.0 %               │ W           │             │
│                                        │            │ 8D.00.02            │              │                          │             │             │
├────────────────────────────────────────┼────────────┼─────────────────────┼──────────────┼──────────────────────────┼─────────────┼─────────────┤
│                                      6 │ NVIDIA RTX │ Driver              │ Used 0.00 GB │ Temp 23.00               │ Draw 28.2 W │ SM 180 MHz  │
│                                        │ 6000D      │ 595.71.05           │ Total 83.64  │ °C                       │ Limit 600.0 │ Mem 405 MHz │
│                                        │            │ VBIOS 98.02.        │ GB           │ Util 0.0 %               │ W           │             │
│                                        │            │ 8D.00.02            │              │                          │             │             │
├────────────────────────────────────────┼────────────┼─────────────────────┼──────────────┼──────────────────────────┼─────────────┼─────────────┤
│                                      7 │ NVIDIA RTX │ Driver              │ Used 0.00 GB │ Temp 23.00               │ Draw 28.8 W │ SM 180 MHz  │
│                                        │ 6000D      │ 595.71.05           │ Total 83.64  │ °C                       │ Limit 600.0 │ Mem 405 MHz │
│                                        │            │ VBIOS 98.02.        │ GB           │ Util 0.0 %               │ W           │             │
│                                        │            │ 8D.00.02            │              │                          │             │             │
╰────────────────────────────────────────┴────────────┴─────────────────────┴──────────────┴──────────────────────────┴─────────────┴─────────────╯

╭─────────────────────────┬─────────────────╮
│   GPU Firmware ▸ GPU ID │ VBIOS Version   │
├─────────────────────────┼─────────────────┤
│                       0 │ 98.02.8D.00.02  │
├─────────────────────────┼─────────────────┤
│                       1 │ 98.02.8D.00.02  │
├─────────────────────────┼─────────────────┤
│                       2 │ 98.02.8D.00.02  │
├─────────────────────────┼─────────────────┤
│                       3 │ 98.02.8D.00.02  │
├─────────────────────────┼─────────────────┤
│                       4 │ 98.02.8D.00.02  │
├─────────────────────────┼─────────────────┤
│                       5 │ 98.02.8D.00.02  │
├─────────────────────────┼─────────────────┤
│                       6 │ 98.02.8D.00.02  │
├─────────────────────────┼─────────────────┤
│                       7 │ 98.02.8D.00.02  │
╰─────────────────────────┴─────────────────╯

网络、环境与退出状态

╭──────────────────────────────────┬──────┬────────────┬───────╮
│ Network Interfaces ▸ Interface   │  Up  │      Speed │   MTU │
├──────────────────────────────────┼──────┼────────────┼───────┤
│ docker0                          │  No  │     0 Mbps │  1500 │
├──────────────────────────────────┼──────┼────────────┼───────┤
│ eth0                             │ Yes  │ 10000 Mbps │  1450 │
├──────────────────────────────────┼──────┼────────────┼───────┤
│ lo                               │ Yes  │     0 Mbps │ 65536 │
╰──────────────────────────────────┴──────┴────────────┴───────╯

╭──────────────────────────┬─────────────────────────────────╮
│ Environment ▸ Variable   │ Value                           │
├──────────────────────────┼─────────────────────────────────┤
│ Cuda Visible Devices     │ 0,1,2,3,4,5,6,7                 │
├──────────────────────────┼─────────────────────────────────┤
│ Python Executable        │ /data/gpubench/.venv/bin/python │
├──────────────────────────┼─────────────────────────────────┤
│ Python Version           │ 3.12.3                          │
╰──────────────────────────┴─────────────────────────────────╯

[SUMMARY] Total execution time 271.86 s
NCCL version 2.29.7+cuda13.2

[2026-06-09 04:51:36] cr-a61ab8cf-workload-5b95896858-gb5bc:388442:404571 [6] misc/ibvwrap.cc:173 NCCL WARN lib wrapper not initialized.
GPUBENCH_EXIT=0

GPU 补充测试

NCCL 8 卡通信

测试命令使用 /opt/nccl-tests/build，8 卡单机，NCCL_IB_DISABLE=1。

项目	测试范围	Avg bus bandwidth	最大 bus bandwidth
all-reduce	8M - 4G	22.10 GB/s	22.79 GB/s
all-gather	8M - 1G	24.85 GB/s	25.38 GB/s
reduce-scatter	8M - 1G	18.74 GB/s	19.11 GB/s
broadcast	8M - 1G	26.18 GB/s	26.89 GB/s

终端结果节选：

# Avg bus bandwidth    : 22.0978  # all_reduce_perf
# Avg bus bandwidth    : 24.8499  # all_gather_perf
# Avg bus bandwidth    : 18.7409  # reduce_scatter_perf
# Avg bus bandwidth    : 26.1791  # broadcast_perf

PyTorch 精度算力

精度 / 模式	单卡平均	单卡范围	8 卡聚合
FP32 CUDA cores	67.13 TFLOPS	62.29 - 67.86 TFLOPS	537.03 TFLOPS
TF32 Tensor Cores	71.79 TFLOPS	71.62 - 72.07 TFLOPS	574.31 TFLOPS
FP16 Tensor Cores	143.15 TFLOPS	142.70 - 143.70 TFLOPS	1145.17 TFLOPS
BF16 Tensor Cores	143.09 TFLOPS	142.65 - 143.63 TFLOPS	1144.74 TFLOPS

显存设备内拷贝：

项目	单卡平均	8 卡聚合
Device-to-device copy	639.65 GB/s	5117.16 GB/s

vLLM 吞吐

vllm bench throughput \
  --model /models/Qwen/Qwen3___6-27B \
  --trust-remote-code \
  --tensor-parallel-size 8 \
  --dtype bfloat16 \
  --max-model-len 4096 \
  --gpu-memory-utilization 0.90 \
  --disable-custom-all-reduce \
  --dataset-name random \
  --random-input-len 1024 \
  --random-output-len 256 \
  --num-prompts 128 \
  --num-warmups 8 \
  --max-num-seqs 128 \
  --max-num-batched-tokens 16384

模型	精度	TP	输入 / 输出	请求数	吞吐
Qwen3.6-27B	BF16	8	1024 / 256	128	5815.98 total tokens/s
Qwen3.6-27B	FP16	8	1024 / 256	128	5789.15 total tokens/s

更直观的输出 token 吞吐：

精度	requests/s	output tokens/s
BF16	4.54	1163.20
FP16	4.52	1157.83

终端结果节选：

Throughput: 4.54 requests/s, 5815.98 total tokens/s, 1163.20 output tokens/s
Total num prompt tokens:  131072
Total num output tokens:  32768

Throughput: 4.52 requests/s, 5789.15 total tokens/s, 1157.83 output tokens/s
Total num prompt tokens:  131072
Total num output tokens:  32768

Gemma4 E4B-it 单卡吞吐

source /data/vllm-bench/.venv/bin/activate
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
export NCCL_IB_DISABLE=1
export NCCL_P2P_DISABLE=0
export VLLM_WORKER_MULTIPROC_METHOD=spawn

vllm bench throughput \
  --model /data1/models/gemma-4-e4b-it \
  --trust-remote-code \
  --tensor-parallel-size 1 \
  --dtype bfloat16 \
  --max-model-len 4096 \
  --gpu-memory-utilization 0.90 \
  --dataset-name random \
  --random-input-len 1024 \
  --random-output-len 256 \
  --num-prompts 128 \
  --num-warmups 8 \
  --max-num-seqs 128 \
  --max-num-batched-tokens 16384

模型	精度	TP	输入 / 输出	请求数	requests/s	total tokens/s	output tokens/s
Gemma4 E4B-it	BF16	1	1024 / 256	128	9.79	12526.73	2505.35

终端结果节选：

Resolved architecture: Gemma4ForConditionalGeneration
Using AttentionBackendEnum.TRITON_ATTN backend.
Model loading took 15.47 GiB memory
GPU KV cache size: 1,059,913 tokens

Throughput: 9.79 requests/s, 12526.73 total tokens/s, 2505.35 output tokens/s
Total num prompt tokens:  131072
Total num output tokens:  32768

MJJ 最爱的测试

CPU 是双路 EPYC 9575F，但本次环境暴露为 112 核 224 线程，因为我做了虚拟化。

GeekBench 5 结果：

GeekBnech6 结果：

sysbench CPU 结果：

线程数	events/s
1	2363.56
112	206400.58
224	270779.11

stress-ng 使用 224 个 CPU worker，matrixprod 方法压 120 秒：

项目	结果
bogo ops	18442736
bogo ops/s real time	153685.58
压测结果	224 个 worker 全部 passed

OpenSSL 补测：

项目	16K block 结果
SHA256	379426122.21k
AES-256-GCM	2291539267.21k

YABS



Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 3 days, 18 hours, 51 minutes
Processor  : AMD EPYC 9575F 64-Core Processor
CPU cores  : 224 @ 1500.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 1.5 TiB
Swap       : 8.0 GiB
Disk       : 3.9 TiB
Distro     : Ubuntu 24.04.2 LTS
Kernel     : 5.15.0-179-generic
VM Type    : DOCKER
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : China Unicom Shanghai Province Network
ASN        : AS138421 China Unicom
Location   : Shanghai, Shanghai (SH)
Country    : China

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/nvme1n1p1):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 1.39 GB/s   (348.8k) | 1.51 GB/s    (23.7k)
Write      | 1.39 GB/s   (349.7k) | 1.52 GB/s    (23.8k)
Total      | 2.79 GB/s   (698.5k) | 3.04 GB/s    (47.5k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 1.93 GB/s     (3.7k) | 2.13 GB/s     (2.0k)
Write      | 2.03 GB/s     (3.9k) | 2.27 GB/s     (2.2k)
Total      | 3.97 GB/s     (7.7k) | 4.41 GB/s     (4.3k)

Dokploy 自带 PostgreSQL 备份局限与扩展

2026-06-03T00:00:00.000Z

一开始我用的是 Dokploy 自带的数据库备份。它很方便，点几下就能做定时备份，也能保留最近几份。但是当数据库逐渐变大之后,我发现了一些问题。

这不是说 Dokploy 自带备份没用。它作为小库的兜底、临时导出、人工恢复很方便。但如果数据库已经到几十 GB，那靠 dump 就并不是一个好选择。

最终我的方案

PostgreSQL
  -> archive_mode + WAL archive
  -> pgBackRest
  -> S3-compatible object storage, here using Cloudflare R2

备份策略大概是：

每周一次 full backup
每天一次 differential backup
持续归档 WAL
每天做 pgBackRest check
保留多个 full backup

问题是怎么发现的

最开始的信号很简单：

我的监控一直发现pg数据库一直处于高压状态，我寻思我的流量应该不至于能让数据库这么高负载，于是赶紧查看，由于之前也没怎么管过，一直用的dokploy原生的备份。看了眼并没有数据库本身的异常，我发现有个服务一直在压缩数据库，进而联想到了备份，最终终于找到了原因。

当前的数据库 dump 已经接近 10GB，生产 PostgreSQL 物理数据目录接近 50GB。

Dokploy 自带 dump 备份的问题

Dokploy 的自带数据库备份优点是简单：配置计划任务、保留份数。

但它作为生产 PostgreSQL 的主备份，有几个明显短板。

1. 它主要是逻辑备份

逻辑备份通常是 pg_dump 一类思路。它适合：

小数据库；
迁移表结构和数据；
临时导出；
做一份额外保险。

但库大了以后，逻辑备份的问题会越来越明显：

dump 过程耗时变长；
restore 更慢；
恢复时需要重建索引；
不适合频繁恢复演练；
不天然支持按时间点恢复。

如果业务写入比较频繁，单纯一天一次 dump 的恢复点也比较粗。比如凌晨 0 点备份，晚上 23 点出事故，那这中间的数据就很难恢复。你像如果我的库规模比较大，50G，我之前设置的每隔1H一次，保留最新的24份，导致每一个小时里40min都处于pg_dump状态，此时压力非常大，几乎只有20min正常。

2. 没有连续 WAL 归档

PostgreSQL 真正可靠的生产备份，一般不能只看全量备份，还要看 WAL。

WAL 可以理解成 PostgreSQL 的变更日志。只要你有一个基础备份，再配合之后的 WAL，就有机会把数据库恢复到某个时间点。

只做 dump 的话，通常就只能恢复到上一次备份的时间点

而做了 WAL 归档后，恢复目标就可以变成：

某个 full/diff backup + 后续 WAL

这就是 RPO 的差别。

3. 恢复不可控

备份没验证过，基本等于没备份。

Dokploy 自带 dump 对小库还好。库到了几十 GB 后，恢复时长、索引重建、停机窗口都会变成问题。

解决方案：pgBackRest + 对象存储

我选择 pgBackRest。

https://pgbackrest.org/

原因很简单：数据库备份不是适合发明轮子的地方，这应该是认可度比较高的方案。

能提供：

full backup；
differential backup；
incremental backup；
WAL archive push；
S3-compatible 存储；
加密；
retention 策略；
check；
info；
restore。

这正好覆盖我需要的核心能力。

部署思路

我的 PostgreSQL 是 Dokploy / Docker Swarm 管理的服务，所以整体思路是：

做一个带 pgBackRest 的 PostgreSQL 镜像；
保留原来的 PostgreSQL data volume；
用 Docker secret 挂载 pgBackRest 配置；
开启 PostgreSQL WAL archive；
用 systemd timer 调度 full/diff/check；
把备份写到 R2；
做独立恢复验证。

pgBackRest 配置示例

下面是结构示例，敏感信息全部用占位符。

[global]
repo1-type=s3
repo1-s3-endpoint=
repo1-s3-region=
repo1-s3-bucket=
repo1-s3-key=
repo1-s3-key-secret=
repo1-path=/postgres-backup
repo1-cipher-type=aes-256-cbc
repo1-cipher-pass=

repo1-retention-full=4
repo1-retention-full-type=count
repo1-retention-diff=14

process-max=2
start-fast=y
log-level-console=info
log-level-file=info

[main]
pg1-path=/var/lib/postgresql/data

PostgreSQL 开启 WAL archive

archive_mode = on
archive_command = 'pgbackrest --config=/run/secrets/pgbackrest.conf --stanza=main archive-push %p'
archive_timeout = 300s
wal_compression = on

archive_timeout = 300s 的意思是即使 WAL 没写满，也最多 5 分钟切一次，降低极端情况下最后一段 WAL 长时间不归档的风险。不是越小越好。太小会制造更多 WAL 文件和请求。要结合写入量、对象存储请求成本、RPO 要求来定。

定时任务 systemd timer

频率如下：

周日凌晨 full backup
周一到周六凌晨 differential backup
每天早上 pgBackRest check

用 systemd timer 的好处是：

可以看 timer 状态；
可以看 service 日志；
可以配合 wrapper；
比散落的 crontab 更容易排查。

wrapper 脚本里我会做几件事：

动态找到当前 PostgreSQL container；
通过 Docker secret 里的配置运行 pgBackRest；
用 flock 防止 full、diff、check 重叠；
把日志写到固定文件；
不在命令行里暴露密钥。

示意：

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

backup_type="${1:-diff}"
lock_file="/var/lock/postgres-pgbackrest.lock"

exec flock -n "$lock_file" bash -c '
  cid=$(docker ps --filter label=com.docker.swarm.service.name= -q | head -n1)
  if [ -z "$cid" ]; then
    echo "postgres container not found"
    exit 1
  fi

  docker exec -u postgres "$cid" \
    pgbackrest --config=/run/secrets/pgbackrest.conf \
    --stanza=main \
    backup --type='"$backup_type"'
'

保留策略怎么估算

我当时的规模大概是：

PostgreSQL 物理库：49.6GB
pgBackRest full repo size：11.5GB

如果保留 4 份 full backup，那么只算 full：

11.5GB * 4 = 46GB

然后再加：

每天 differential backup；
持续 WAL archive；
对象存储自身版本或生命周期策略；
未来写入增长。

所以实际预估不能只看 full。一个比较保守的估算方式是：

低写入：60-80GB
中等写入：80-150GB
高写入：150GB+

真正准确的方式是等几天自动 diff 跑完，看 pgBackRest info 和对象存储增长。

pgbackrest --config=/run/secrets/pgbackrest.conf --stanza=main info

顺手做的 PostgreSQL 调优

既然开启 WAL archive 和备份需要维护窗口，我也顺手调整了一些 PostgreSQL 参数。

示例：

shared_buffers = 8GB
effective_cache_size = 32GB
max_wal_size = 16GB
min_wal_size = 2GB
checkpoint_timeout = 15min
checkpoint_completion_target = 0.9
wal_compression = on
track_io_timing = on
log_checkpoints = on
idle_in_transaction_session_timeout = 15min

这些参数不是通用答案。它们要根据机器内存、业务写入、连接数、磁盘性能调整。（不要照抄，可以用ai帮调）

这里的目标是：

降低频繁 checkpoint 带来的写放大；
控制 WAL 体积；
打开 IO timing，方便后续分析慢查询；
记录 checkpoint；
避免长时间 idle transaction 阻塞 vacuum。

验证

这一步最重要。

恢复流程：

创建一个独立目录；
挂载同一个 pgBackRest 配置 secret；
pgbackrest restore 到这个目录；
启动一个临时 PostgreSQL；
只监听容器内部地址或本机地址；
执行只读查询；
删除临时服务。

验证时可以查：

select pg_is_in_recovery();
select count(*) from pg_database;
show server_version_num;

我当时验证结果大概是：

restore command end: completed successfully
database system is ready to accept read-only connections
pg_is_in_recovery(): true
database count: 4
server_version_num: 180003

这一步完成以后，我才认为“这份备份可以恢复”。

日常检查

pgBackRest 信息

pgbackrest --config=/run/secrets/pgbackrest.conf --stanza=main info

看：

full/diff 是否按计划生成；
repo size；
WAL archive 范围；
是否有 error。

WAL 归档健康

select
  archived_count,
  failed_count,
  last_archived_wal,
  last_archived_time,
  last_failed_wal,
  last_failed_time
from pg_stat_archiver;

failed_count 不应该持续增加。

pg_wal 大小

select pg_size_pretty(sum(size)) as pg_wal_size
from pg_ls_waldir();

如果 pg_wal 不断膨胀，要优先查 archive 是否失败、replication slot 是否卡住、checkpoint 是否异常。

定时器状态

systemctl list-timers --all "postgres-pgbackrest*" --no-pager
systemctl status postgres-pgbackrest-diff.timer postgres-pgbackrest-full.timer postgres-pgbackrest-check.timer --no-pager

PostgreSQL 是否有 pending restart

select name, setting, pending_restart
from pg_settings
where pending_restart = true
order by name;

最后怎么处理 Dokploy 自带备份

我的建议不是立刻关掉 Dokploy dump。

在过渡期，Dokploy dump 仍然有价值。它可以作为逻辑层面的第二保险。

HostDZire 加拿大 48TB SATA 1G 不限流量 BenchMark

2026-06-02T00:00:00.000Z

前言

HostDZire 昨天晚上放了一波加拿大 Leaseweb 机房的存储独服活动，总共 11 台。套餐名是 Canada / Multi Option / 32GB RAM / 48TB SATA / 1Gbit Unmetered BW，价格 320 欧元 / 年，平均下来约 26.67 欧元 / 月。

能用这个价格拿到 48TB SATA + 1Gbps 不限流量，单看容量价格还是可以的。

相比一年前买的LW 48T ,年付420欧元划算多了。

之前的机器：https://catcat.blog/leaseweb-intel-e5-1650-v2-benchmark

这个故事仍然告诉我们，不要去溢价炒鸡。没有所谓的传家宝。这款机器之前阿三多次销售，从 35欧到如今的月付26欧。之前甚至有个溢价四位数去所谓的收鸡，不知道收的人炒鸡的后不后悔？

另外加拿大的网络很差，有不少朋友之前都持有，最后都丢了。难崩

活动配置

活动写的是下面 4 种规格之一，均为 32GB 内存、48TB SATA、1Gbps 不限流量：

可能交付配置	CPU	内存	硬盘	带宽
方案 1	2x E5-2690 v2	32GB DDR3	6x8TB	1Gbit Unmetered
方案 2	2x E5-2650 v3	32GB DDR4	12x4TB	1Gbit Unmetered
方案 3	2x E5-2650 v3	32GB DDR4	4x12TB	1Gbit Unmetered
方案 4	2x E5-2670 v3	32GB DDR4	12x4TB	1Gbit Unmetered

价格：320 欧元 / 年。

实际交付

最后实际拿到的是第一种方案：

项目	实际配置
CPU	2x Intel Xeon E5-2690 v2
核心 / 线程	20C / 40T
内存	32GB DDR3
硬盘	6x 8TB TOSHIBA MG05ACA800E
网卡	Intel I350 Gigabit
带宽	1Gbps
系统	Debian 13
机房	加拿大蒙特利尔 Leaseweb
主板	Supermicro X9DR3-F

这套配置是 Ivy Bridge 老平台，DDR3。

硬盘 SMART 目前看起来都过了，坏道相关指标都是 0，不过通电时间普遍不短，大概在 3.6 万到 5.7 万小时之间。

硬件检测

════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
                       System Hardware Information Report
════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

┌─ Report Overview ───────────────────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│ Version             : 2.6.0
│ Mode                : Text
│ I/O Benchmark       : Disabled (use --io-test)
│ I/O Method          : fio read/write benchmark; dd read/write fallback
│ Privacy             : IP/MAC masked
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ System Information ────────────────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│ Hostname            : s1256943
│ Operating System    : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
│ Kernel Version      : 6.12.90+deb13.1-amd64
│ System Uptime       : up 13 hours, 33 minutes
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ CPU Information ───────────────────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│ Model               : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 v2 @ 3.00GHz
│ Cores               : 10
│ Threads             : 40
│ Frequency           : 2180.470 MHz
│ Cache               : 25600 KB
│ Usage               : 11.4%
│ CPU Temperature     : +27.0°C
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Memory (RAM) Information ──────────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│ Total               : 31.35 GB
│ Used                : 1.4Gi
│ Available           : 30.01 GB
│
│ Memory Modules:
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Size     │ Type   │ Frequency    │ Manufacturer │ Serial Number   │ Model                │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 16 GB    │ DDR3   │ 1333 MT/s    │ Samsung      │ 1222E373        │ M393B2G70QH0-        │
│ 16 GB    │ DDR3   │ 1333 MT/s    │ Samsung      │ 121ED31A        │ M393B2G70QH0-        │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Disk Drive Information ────────────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│ /dev/md4         44T  4.1T   38T  10% /
│ /dev/md2        990M  219M  704M  24% /boot
│ /dev/md5         24G  2.1M   24G   1% /root/media/_swap-reclaimed
│
│ ═══════════════════════════════════════════════════
│ Other Disks (NVMe / SATA / SAS)
│ ═══════════════════════════════════════════════════
│
│ ═══ /dev/sda ═══
│   Basic Info:  7.3T TOSHIBA MG05ACA800E ATA
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 43758 hours
│   I/O Stats: This drive model does not report I/O statistics
│   Temperature: 28°C
│   Reallocated Sectors: 0
│   Pending Sectors: 0
│   Offline Uncorrectable: 0
│
│ ═══ /dev/sdb ═══
│   Basic Info:  7.3T TOSHIBA MG05ACA800E ATA
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 48993 hours
│   I/O Stats: This drive model does not report I/O statistics
│   Temperature: 27°C
│   Reallocated Sectors: 0
│   Pending Sectors: 0
│   Offline Uncorrectable: 0
│
│ ═══ /dev/sdc ═══
│   Basic Info:  7.3T TOSHIBA MG05ACA800E ATA
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 48993 hours
│   I/O Stats: This drive model does not report I/O statistics
│   Temperature: 32°C
│   Reallocated Sectors: 0
│   Pending Sectors: 0
│   Offline Uncorrectable: 0
│
│ ═══ /dev/sdd ═══
│   Basic Info:  7.3T TOSHIBA MG05ACA800E ATA
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 36870 hours
│   I/O Stats: This drive model does not report I/O statistics
│   Temperature: 34°C
│   Reallocated Sectors: 0
│   Pending Sectors: 0
│   Offline Uncorrectable: 0
│
│ ═══ /dev/sde ═══
│   Basic Info:  7.3T TOSHIBA MG05ACA800E ATA
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 57718 hours
│   I/O Stats: This drive model does not report I/O statistics
│   Temperature: 30°C
│   Reallocated Sectors: 0
│   Pending Sectors: 0
│   Offline Uncorrectable: 0
│
│ ═══ /dev/sdf ═══
│   Basic Info:  7.3T TOSHIBA MG05ACA800E ATA
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 43758 hours
│   I/O Stats: This drive model does not report I/O statistics
│   Temperature: 28°C
│   Reallocated Sectors: 0
│   Pending Sectors: 0
│   Offline Uncorrectable: 0
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Disk I/O Capability ───────────────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│ fio Status          : Not installed (use --io-test to install/test)
│ Read/Write Test     : Disabled (use --io-test)
│
│ Mount Point        | Source             | FS       | Type       | Writable
│ ------------------ | ------------------ | -------- | ---------- | --------
│ /                  | /dev/md4           | ext4     | directory  | Yes
│ /boot              | /dev/md2           | ext4     | directory  | Yes
│ /root/media/_swa.. | /dev/md5           | ext4     | directory  | Yes
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ RAID Controller Information ───────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│ Software RAID:
│   md5 : active raid0 sdf3[5] sde3[4] sdd3[3] sdc3[2] sdb3[1] sda3[0]
│   md4 : active raid0 sdb4[2] sdf4[5] sde4[4] sda4[3] sdd4[0] sdc4[1]
│   md2 : active raid1 sdb2[2] sde2[4] sdf2[5] sda2[3] sdc2[1] sdd2[0]
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Network Interface Information ─────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│
│ ═══ enp2s0f0 ═══
│   Model: Intel Corporation I350 Gigabit Network Connection (rev 01)
│   Status: UP
│   IPv4: 198.72.XX.XX/26
│   IPv6: fe80::XX:XX::/64
│   MAC Address: 00:25:90:XX:XX:XX
│   Speed: 1000 Mbps
│   Duplex: full
│   Link Detected: Yes
│   RX: 4.22 TB
│   TX: 59.01 GB
│
│ ═══ enp2s0f1 ═══
│   Model: Intel Corporation I350 Gigabit Network Connection (rev 01)
│   Status: UP
│   IPv4: 169.254.XX.XX/16
│   IPv6: fe80::XX:XX::/64
│   MAC Address: 00:25:90:XX:XX:XX
│   Speed: 1000 Mbps
│   Duplex: full
│   Link Detected: Yes
│   RX: 0 GB
│   TX: 0 GB
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Graphics Card Information ─────────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│
│ Graphics Cards (PCI):
│   08:03.0 VGA compatible controller: Matrox Electronics Systems Ltd. MGA G200eW WPCM450 (rev 0a)
│
│ Display Hardware Summary:
│   =========================================================
│   /0/100/1e/3         /dev/fb0   display        MGA G200eW WPCM450
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Motherboard Information ───────────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│ Vendor              : Supermicro
│ Model               : X9DR3-F
│ Version             : 0123456789
│ BIOS Vendor         : American Megatrends Inc.
│ BIOS Version        : 3.3
└──────────────────────────────────────────────────

Report generation completed!
Generated on: Tue Jun  2 06:09:10 AM UTC 2026

速度

看了眼备份转移的速度，从我的荷兰传输到加拿大，还行。

DataForest Cloud 测评 - 不出意外之后会是我新的长期选择

2026-06-01T00:00:00.000Z

:::caution 根据商家反馈，当前注册验证手机号存在问题，手动验证帐户时，发放推荐奖励确实存在问题。等待官方修复。同时也可以发工单进行人工激活注册，说明来自链接 https://cloud.dataforest.net/ref/ht3fgpa2x0ls 的邀请注册即可让客户重新补发奖励的25欧元。 :::

商家介绍

DataForest（cloud.dataforest.net）是德国本土的云厂商，机房在法兰克福。它家卖的 KVM 实例叫 Seed，底层存储是 NVMe SSD + Ceph 三副本，按小时计费。他们很多人都见过吧，Avoro,PHP-Friends,包括机房服务 DataForest 都是他们的产品。云可以说是他们的第三代产品？

后台是自研的云面板，开机速度，响应速度都挺不错的。支持API进行管理。

工单响应速度upup，相比其他半天甚至几天找不到人的商家，这个处理工单速度不赖。

价格全部含 19% 德国增值税。

本人AFF: 下单地址走此AFF注册可以获得25欧元代金券

Entry — 入门档，按可用性分配 CPU，至少给到 Intel Xeon Gold，DDR4，平衡型 IOPS。

官方话术里把这档定位成开发/测试机，便宜是它最大的卖点。（~~当然也不便宜~~）

机型	vCPU	内存	盘	流量	月费
S	1C	2G	20G	10 TB	3,65 €
M	2C	4G	40G	10 TB	7,29 €
L	4C	8G	80G	10 TB	14,59 €
XL	8C	16G	160G	10 TB	23,91 €

Standard — 通用档，AMD EPYC Turin，2.6 GHz 起、最高 4.5 GHz，DDR5，IOPS 比 Entry 高一档。

目标客户是网站、数据库、CI/CD。提供CPU的性能保证。

机型	vCPU	内存	盘	流量	月费
S	2C	8G	80G	20 TB	9,01 €
M	4C	16G	160G	20 TB	18,02 €
DS	2C	8G	320G	20 TB	25,19 €
L	8C	24G	240G	20 TB	33,19 €
XL	10C	32G	360G	20 TB	43,63 €
XXL	16C	64G	500G	20 TB	67,09 €
DXXL	16C	64G	5120G	20 TB	373,58 €

Performance — CPU 优化档，AMD EPYC Turin (High Frequency)，3.3 GHz 起、最高 5 GHz，DDR5，"最大 IOPS"。

目标是 WordPress、IO、对单核敏感的应用。

机型	vCPU	内存	盘	流量	月费
S	2C	8G	80G	20 TB	12,26 €
M	4C	16G	160G	20 TB	24,51 €
L	8C	32G	240G	20 TB	46,16 €
XL	10C	48G	360G	20 TB	59,85 €
XXL	16C	64G	500G	20 TB	93,03 €
MXXL	16C	192G	500G	20 TB	160,71 €

加购项目前有三样：备份（每天异地，按小时计费）、快照（一份，按小时计费）、IPv4（按小时计费，按需开关）。价格都不友好，这里除了IPv4是固定价格其他都是根据机器来的，机器越贵，备份快照的价格越高。

需要注意的是。

他们流量采用很少见的流量池小时叠加的方案，按时间累计流量额度。和 Hetzner 之类开机就可以刷满20T 流量的有本质的区别。

每台 Seed 按小时向共享池“贡献”流量额度，同时所有机器共同消耗这个池，直到月末达到最大流量。

此举我觉得是继承了 Avoro 站点之前大规模滥用流量的事情，很多人恶意按小时刷光流量，因此后来取消了无限流量改成了20T。

测试机器选型

受测机器	套餐	vCPU	内存	盘	流量	月费
Entry	XL	8C	16G	160G NVMe-Ceph	10 TB	23,91 €
Standard	M	4C	16G	160G NVMe-Ceph	20 TB	18,02 €
Performance	M	4C	16G	160G NVMe-Ceph	20 TB	24,51 €

测试项目

CPU 微基准

sysbench cpu — 经典素数计算，单线程衡量主频差距，多线程衡量到 4 vCPU 的扩展性
7-zip benchmark — LZMA 压缩 / 解压，对内存子系统敏感，能反映"频率涨了但内存跟不上"的场景
openssl speed — AES-GCM / SHA-256 / ChaCha20-Poly1305，看硬件加密指令集（AES-NI 等）的差距，HTTPS 终结大流量直接对应
stress-ng matrix — 合成 FP 矩阵运算，主要用来确认重负载下不会因为热限频/超售出现衰减

内存

sysbench memory — 顺序/随机 × 读/写四组，看带宽和延迟的基本面
STREAM Triad — 业界跑了二十年的标准，判定 ClickHouse / 大缓存这种带宽敏感型负载的金标准
mbw MEMCPY — sysbench memory 在 KVM 上有已知噪声，mbw 用来对照修正

磁盘 IO

fio 4K 随机 — 数据库小事务的标准 proxy，Ceph 三副本最容易拉开差距的地方
fio 64K / 1M 顺序 — 大文件读写、流式备份场景
fio fsync 4K — 这一项最关键，决定 PostgreSQL/MySQL WAL 写入瓶颈，Ceph 类盘 IOPS 数字虚高，只有 fsync 不会骗人
ioping — 微秒级单次延迟，索引扫描 / KV 直接受影响

网络

ping 多锚点 — 8.8.8.8 / 1.1.1.1 / Cloudflare / GitHub /
Ookla speedtest 多服务器 ID — 法兰克福本地 + 欧洲 + 美东 + 亚太五个方向。
iperf3 → 公共 LG — 真实长流的 sustained 带宽
curl 大文件 HTTP — 模拟 apt/docker pull 这种实际发生的下载

真实服务负载

PostgreSQL 17 — sysbench oltp 四种 workload + pgbench TPC-B，覆盖混合读写、点查、纯读、TPC-B
Redis 7 — pipeline + 多种命令，单核敏感型工作负载的代表
Nginx + wrk — 静态文件服务，1k 小文件考验 syscall/中断，100k 大文件考验吞吐
Node.js — JSON 接口 + PBKDF2 计算密集型，看 V8 JIT 的表现
Go build / Rust build — 现代后端语言的编译开销
Docker pull / run / build — 容器日常工作流的延迟
OpenSSL 编译 (make -j4) — 经典的 C 工程并行编译，CI 场景代表
git clone / jq 处理大 JSON — 开发机日常工具的真实耗时

稳定性采样

整套测试期间持续跑 vmstat / mpstat，记录 steal% / iowait% / loadavg。

CPU

先看最直观的 sysbench prime（数到 30000 的素数），数值为 events/s：

线程	Entry	Standard	Performance
1 thread (events/s)	227.74	1206.20	1321.71
4 threads (events/s)	1762.67	4794.27	5289.90

单线程 Performance 是 Entry 的将近 6 倍。Standard 和 Performance 的单线程差距 9.6%，刚好对得上 4.5 → 5.0 GHz 的频率比。但是到 4 线程 Performance 只比 Standard 快 10%——4 个 vCPU 已经撞到内存子系统的瓶颈了。

7-zip 测试：

	ST MIPS	MT MIPS
Entry	4,462	35,988
Standard	7,916	39,743
Performance	8,125	39,478

MT 总分 Standard 居然比 Performance 高一点点。原因和上面一样，4vCPU已经是瓶颈了。

OpenSSL 全核加密走的是硬件指令集，差距更夸张：

16 KB 块	Entry	Standard	Performance
AES-256-GCM	~24 GB/s	~74 GB/s	88.6 GB/s
SHA-256	3.20 GB/s	8.48 GB/s	9.66 GB/s
ChaCha20-Poly1305	16.7 GB/s	21.95 GB/s	24.20 GB/s

Zen 5 的 AES-NI 比 Skylake-SP 快了快 4 倍，HTTPS 、TLS 大流量场景是更适合的场景。

stress-ng 的 matrix 测试（合成 FP 矩阵运算）。 bogo ops/s 是 stress-ng 自定义的"完成多少轮基准操作每秒"：

	并发 hogs	总 bogo ops/s	单核 bogo ops/s
Entry	8	22,206	2,781
Standard	4	37,377	9,362
Performance	4	42,378	10,621

Entry 是 8 核硬怼 4 核，总分还是只有 EPYC 两档的一半多一点；单核换算下来 Entry 只有 Performance 的 26%、Standard 的 30%。Standard 与 Performance 的单核差距 13.5%，与单线程 sysbench prime（9.6%）、7-zip ST（2.6%）方向一致——三个测试越偏纯算就越接近频率比。

内存

测试	Entry	Standard	Performance
sysbench 顺序读 1M (MiB/s)	154,300	353,962	368,113
sysbench 顺序写 1M (MiB/s)	21,151	5,789	8,001
sysbench 随机读 4K (MiB/s)	15,868	21,701	22,117
sysbench 随机写 4K (MiB/s)	477	289	368
STREAM Triad (MB/s)	60,446	146,633	114,423
mbw MEMCPY (MiB/s)	4,206	19,832	18,762

读带宽 DDR5 双倍碾压 DDR4 这点是必然的。但有两个问题：

第一，STREAM Triad Standard（146 GB/s）居然反超 Performance（114 GB/s）。这不是测试错误，多次复测一致。原因是底层硬件——Standard 跑的是 EPYC 9655（96 核芯片），内存通道宽，分给单个 vCPU 的带宽配额自然多；Performance 跑的是 9575F（64 核高频），频率高但内存通道相对挤。所以如果你跑 ClickHouse 聚合、超大 in-memory 缓存这种带宽敏感的活，Standard 反而更好。

第二，sysbench memory write 那一栏 Entry 看起来比 Standard/Performance 高 3–4 倍，这个数字是bug。sysbench memory 的 write 模式在 KVM 上一直有 store buffer 折算的噪声，已经是众所周知的"垃圾"指标。

磁盘

4K 随机用 fio，QD=64、4 jobs、direct=1：

	Entry	Standard	Performance
4K randread IOPS	153k	227k	236k
4K randwrite IOPS	144k	213k	247k
4K 70/30 读 IOPS	99.7k	160k	161k
4K 70/30 写 IOPS	42.8k	68.7k	69.0k

Performance 在写入侧是有优势，但读侧 Standard 已经追到只差 4%。

大块顺序更夸张：

	Entry	Standard	Performance
1M 顺序读 (GiB/s)	33.9	86.0	103
1M 顺序写 (MiB/s)	7455	18900	21100

86 ~ 103 GiB/s 这个数字物理上不可能是单盘速度。即便 fio 已经开了 direct=1，宿主上的 RBD 客户端缓存和 host page cache 还是把读绕回去了。这是云厂商 Ceph 类盘的常态，写入数据更能反映真实性能。

然后是数据库里的 fsync 4K 同步写：

	Entry	Standard	Performance
sync randwrite IOPS	689	775	700

三档差距 ±15% 以内。这就是 Ceph 三副本最大的问题：对一个 4K 块要 fsync，就要等三个副本网络确认。所以官方那句"Performance: maximum disk performance"在 fsync 这个最重要的 DB 指标上其实没体现。

ioping 微延迟可以稍微挽回一点 Performance 的颜面：

	Entry	Standard	Performance
顺序 min/avg (μs)	154 / 226	42 / 89	144 / 172
随机 min/avg (μs)	17.7 / 28.9	10.2 / 15.9	6.07 / 13.1
随机 IOPS	34.0k	62.3k	75.4k

Performance 的随机 4K 延迟下到 6 μs 量级，比 Entry 低三倍，对延迟敏感的 KV / 索引扫描有意义。

网络

只在 Performance 这台跑了完整网络测试，因为是同上游，不做过多测试了。：

锚点 ping 都是单毫秒级的：8.8.8.8 0.65 ms、1.1.1.1 1.34 ms、cloudflare.com 1.10 ms、github.com 1.01 ms、baidu.com 179 ms.

Ookla speedtest 多服务器：

测速点	延迟 (ms)	下行 (Mbps)	上行 (Mbps)
Auto/Frankfurt	0.49	9117	8787
Berlin	7.25	9197	6764
New York	79.62	6062	1128
Singapore	0.95*	17483	14753
Sydney	283.63	2538	326

* 新加坡延迟 < 1 ms 是 Cloudflare/Anycast PoP 在德国本地命中，并非真的 1 ms 到新加坡。这反过来说明 DataForest 上游到 Cloudflare 一跳之内。

iperf3 打 online.net 巴黎 LG，4 stream 5 秒收 8.17 Gbps；OVH 100 MB 文件单线程 223 MB/s（约 1.78 Gbps）。

业务负载

PostgreSQL 17

数据集 16 表 × 200k 行 ≈ 3 GB，sysbench oltp 跑 120 秒。

测试	Entry	Standard	Performance
OLTP 读写 (8 线程) tps	1,778	2,395	2,434
OLTP 读写 p95 延迟 (ms)	6.09	4.82	5.00
Point-Select (16 线程) qps	127,984	237,932	247,826
pgbench TPC-B (s=50, c=16) tps	6,643	7,716	8,013

混合读写下 Standard 和 Performance 差距只有 1.6%，这意味着你跑 PG 跑 MySQL 跑常见 OLTP，Standard 完全够用。Point-Select 这种纯索引查找差距大一点（Performance +4%），高频对单条短查询更友好，但提升不大。

Redis 7（pipeline=16, c=50）

这应该是 Performance 的主力项目了：

命令	Entry RPS	Standard RPS	Performance RPS
SET	1,136,363	1,742,160	3,164,556
GET	1,366,120	1,886,792	3,649,635
INCR	1,222,493	1,851,851	3,496,503
LPUSH	1,033,057	1,672,240	2,994,012
LPOP	968,992	1,552,795	2,688,172

Performance 几乎翻倍打 Standard。Redis 是单线程模型，这里 5 GHz 优势全部兑现成 QPS。如果你跑高 QPS 缓存层，Performance 是这次评测里 ROI 最高的选择，没有之一。

Nginx + wrk（4 线程、c=200、30s）

路径	Entry	Standard	Performance
/1k.bin Req/s	282,069	244,144	261,843
/100k.bin Req/s	95,234	89,691	93,230

打开看可能要怀疑人生——Entry 反超了。原因是 wrk + nginx 走 loopback，瓶颈在 syscall 路径和中断分布，4 vCPU 都跑满之后频率优势就没了，反倒 Entry 那张 Cascade Lake 的 HT 排布在这种高 IRQ 场景下更稳。100k 大文件三家拉平，差距 5% 以内。纯静态站，三档随便选。（但讲道理，静态限制都能放cloudflare了吧）

Node.js HTTP

路径	Entry	Standard	Performance
GET / (返回 JSON) Req/s	30,000	86,228	96,496
GET /hash (PBKDF2 2000 轮) Req/s	3,599	14,512	15,440

Node 的 V8 JIT 同时吃频率和 IPC，Performance 比 Standard 多 12%、比 Entry 多 3 倍多。如果你的业务是 Node API、SSR、BFF 这一类，Performance 的差价就开始有意义了。

编译类（make / cargo / go build / docker build）

任务	Entry	Standard	Performance
Go build (cold / warm)	8.88 / 0.08 s	5.83 / 0.05 s	5.99 / 0.04 s
Rust build cold (serde+serde_json)	8.83 s	4.05 s	4.24 s
Docker pull node:22-alpine	5.20 s	4.53 s	4.56 s
Docker run hello-world × 50	20.37 s	14.70 s	14.35 s
Docker build node 应用 cold	4.47 s	3.04 s	2.75 s
OpenSSL 3.3 build_libs (make -j4)	40.51 s	34.99 s	34.78 s
git clone --depth=1 cli/cli	1.67 s	1.31 s	1.24 s

Rust cold build测试中：Standard 比 Performance 还快 0.2 秒。其它编译任务两家差距都在 3% 以内。结论很清楚——CI runner 选 Standard，这 6 €/月的差价在编译里完全感受不到。

看来官方的定位还是相当准确的

jq 处理 30 万对象的 JSON

	Entry	Standard	Performance
filter	1.06 s	0.44 s	0.43 s
sum	1.21 s	0.41 s	0.38 s

数据处理类小工具，Standard / Performance 完全打平。

下面是一些赛博甜品测试

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 1 days, 4 hours, 8 minutes
Processor  : AMD EPYC 9575F 64-Core Processor
CPU cores  : 4 @ 3299.998 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 15.6 GiB
Swap       : 1024.0 MiB
Disk       : 157.4 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.74+deb13+1-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : dataforest GmbH
ASN        : AS58212 dataforest GmbH
Host       : dataforest GmbH
Location   : Frankfurt am Main, Hesse (HE)
Country    : Germany

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/sda2):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 536.33 MB/s (134.0k) | 6.66 GB/s   (104.0k)
Write      | 537.75 MB/s (134.4k) | 6.69 GB/s   (104.6k)
Total      | 1.07 GB/s   (268.5k) | 13.35 GB/s  (208.7k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 40.05 GB/s   (78.2k) | 45.10 GB/s   (44.0k)
Write      | 42.18 GB/s   (82.3k) | 48.10 GB/s   (46.9k)
Total      | 82.24 GB/s  (160.6k) | 93.20 GB/s   (91.0k)


iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
-----           | -----                     | ----            | ----            | ----           
Clouvider       | London, UK (10G)          | 9.00 Gbits/sec  | 4.95 Gbits/sec  | 14.6 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 16.7 Gbits/sec  | 3.69 Gbits/sec  | 6.40 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 1.93 Gbits/sec  | 1.00 Gbits/sec  | 77.2 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 1.03 Gbits/sec  | 736 Mbits/sec   | 158 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 917 Mbits/sec   | 1.46 Gbits/sec  | 139 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 1.99 Gbits/sec  | 2.27 Gbits/sec  | --             
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 979 Mbits/sec   | busy            | 240 ms         

iperf3 Network Speed Tests (IPv6):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
-----           | -----                     | ----            | ----            | ----           
Clouvider       | London, UK (10G)          | busy            | 2.94 Gbits/sec  | 14.6 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 16.2 Gbits/sec  | 15.4 Gbits/sec  | 6.40 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 2.07 Gbits/sec  | busy            | 78.1 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 1.02 Gbits/sec  | 1.17 Gbits/sec  | --             
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | busy            | busy            | 139 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 2.20 Gbits/sec  | 2.70 Gbits/sec  | 83.1 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 569 Mbits/sec   | 852 Mbits/sec   | 241 ms

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     |  2290                         
Multi Core      |   7921                    
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/24273345


Geekbench 6 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     |  2994                        
Multi Core      |   9062                    
Full Test       |  https://browser.geekbench.com/v6/cpu/17830318

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 19 minutes
Processor  : Intel(R) Xeon(R) Gold 6230R CPU @ 2.10GHz
CPU cores  : 2 @ 2095.078 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 3.8 GiB
Swap       : 1024.0 MiB
Disk       : 39.3 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.63+deb13-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : dataforest GmbH
ASN        : AS58212 dataforest GmbH
Host       : dataforest GmbH
Location   : Frankfurt am Main, Hesse (HE)
Country    : Germany

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/sda2):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 340.60 MB/s  (85.1k) | 4.60 GB/s    (71.9k)
Write      | 341.50 MB/s  (85.3k) | 4.63 GB/s    (72.3k)
Total      | 682.11 MB/s (170.5k) | 9.23 GB/s   (144.3k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 14.38 GB/s   (28.0k) | 12.37 GB/s   (12.0k)
Write      | 15.15 GB/s   (29.5k) | 13.19 GB/s   (12.8k)
Total      | 29.53 GB/s   (57.6k) | 25.57 GB/s   (24.9k)


Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     |   859                            
Multi Core      |    1683                           
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/24264696

结论

关于 Performance 这档值不值。 它官方宣传是"CPU 优化、IOPS-optimised"。CPU 的实际收益体现在 Redis（翻倍）、Node（+12%）、单核数据库点查（+4%），其他场景跟 Standard 没差。所谓 IOPS 最大化只在 ioping 微延迟和 4K 写 IOPS 上看得到，落到 fsync 这种数据库真实写场景上，三档几乎一样。

Standard 它是这家三档里的甜点位。便宜 Performance 27%，DB / 编译 / Nginx 全打平，内存带宽（STREAM）反而更高。除非你明确知道自己吃单核，默认就该选 Standard。

Entry 建议不买，外面有更好的。。。。

网络法兰克福本地 9 Gbps 双向、欧洲互访 6–9 Gbps、Cloudflare 一跳，这是这家最强的部分。但没有亚太回程优化，国内访问 180 ms 起跳

稳定性 70 多项测试，三台 steal 全程为 0，watchdog 没触发过一次，整套跑下来 2 小时 50 分。

总结：Redis / 高 QPS API → Performance；几乎其它一切 → Standard；纯开发测试机 → Entry L。（但我总觉得 Entry 没有买的必要，其他家有更好的）

自建 Bangumi API 和图片反代

2026-05-30T00:00:00.000Z

最近 Bangumi 被墙了，我站上有些内容靠它的接口和图片撑着，干脆自己搭个反代。

不想自己搭的，直接用我的也行：

API 反代：https://bgmapi.anibt.net
图片反代：https://bgmimg.anibt.net

配置都在仓库里。

::github{repo="Yuri-NagaSaki/bangumi-proxy"}

方案一：nginx 部署

Client
  -> Cloudflare
  -> nginx origin
  -> api.bgm.tv / lain.bgm.tv

安装 nginx

我用的是 N.WTF 打的 nginx 包，模块全，sub_filter、realip 这些直接就有：

apt install -y lsb-release ca-certificates apt-transport-https curl gnupg dpkg
curl -fsSL https://n.wtf/public.key | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/n.wtf.gpg
cat > /etc/apt/sources.list.d/n.wtf.sources <<'EOF_NWTF'
Components: main
Types: deb
Uris: https://mirror-cdn.xtom.com/sb/nginx/
Suites: trixie
Architectures: amd64
Signed-By: /usr/share/keyrings/n.wtf.gpg
EOF_NWTF
apt update
apt install -y nginx-extras certbot python3-certbot-nginx nftables

申请证书

先建个 webroot 目录：

mkdir -p /var/www/letsencrypt
chown -R www-data:www-data /var/www/letsencrypt

再签证书：

certbot certonly --webroot -w /var/www/letsencrypt \
  -d api.example.com -d img.example.com \
  --agree-tos --register-unsafely-without-email --no-eff-email

我这边一张证书同时盖住两个域名，省事，以后 Cloudflare 想切 Full strict 也不用再动证书。

nginx 配置

完整模板在仓库的 bangumi-proxy.nginx.conf，部署时把里面的占位域名换掉：

api.example.com -> 你的 API 域名
img.example.com -> 你的图片域名

proxy_pass https://api.bgm.tv;
proxy_set_header Host api.bgm.tv;
proxy_ssl_server_name on;
proxy_ssl_name api.bgm.tv;

proxy_set_header Accept-Encoding "";
sub_filter_once off;
sub_filter_types application/json text/plain;
sub_filter "https://lain.bgm.tv" "https://img.example.com";
sub_filter "http://lain.bgm.tv" "https://img.example.com";
sub_filter "lain.bgm.tv" "img.example.com";

图片代理这边尽量不落盘：

proxy_pass https://lain.bgm.tv;
proxy_set_header Host lain.bgm.tv;
proxy_ssl_server_name on;
proxy_ssl_name lain.bgm.tv;

proxy_buffering off;
proxy_request_buffering off;
proxy_max_temp_file_size 0;
add_header Cache-Control "public, max-age=2592000, s-maxage=2592000, immutable" always;

这里我没写 proxy_cache_path，也没开 proxy_cache。图片的缓存交给 Cloudflare 按 Cache-Control 处理，本机只管转发，硬盘上不留东西，小盘机器也不怕被塞满。

只允许 Cloudflare 访问 443

nginx 这层可以做一道校验，只放行来自 Cloudflare IP 段的连接。不过这只能算兜底，真正该拦的地方是网络层——nftables 或者云厂商的防火墙。

nftables 大概长这样：

chain input {
    type filter hook input priority filter; policy accept;
    iif "lo" accept
    tcp dport 443 ip saddr @cf4 accept
    tcp dport 443 ip6 saddr @cf6 accept
    tcp dport 443 drop
}

cf4 和 cf6 这两个集合从 Cloudflare 官方 IP 列表生成：

这些段偶尔会变，最好挂个定时任务每天拉一次，更新完顺手 reload nftables 和 nginx 的 realip 配置。

真实 IP

套了 Cloudflare 之后，nginx 直接看到的来源全是 Cloudflare 边缘节点的 IP，日志里没法用。想拿到真实客户端 IP，得先信任 Cloudflare 的 IP 段，再让它读 CF-Connecting-IP：

real_ip_header CF-Connecting-IP;
real_ip_recursive on;
set_real_ip_from 103.21.244.0/22;
# 这里继续写完整 Cloudflare IPv4 / IPv6 段

完整的 IP 段仓库模板里已经写好了，照抄就行。

验证

配置弄完，如何测试：

nginx -t
systemctl reload nginx

curl -I https://api.example.com/__health
curl -I https://img.example.com/__health
curl https://api.example.com/v0/subjects/1 | grep img.example.com

最后那条 grep 能匹配到自己的图片域名，就说明 sub_filter 改写生效了。

图片缓存这样测：

IMG="https://img.example.com/r/200/pic/cover/l/c4/ca/1_d2tF2.jpg?cache-test=1"
curl -I "$IMG"
curl -I "$IMG"

连请求两次，第二次返回头里出现 cf-cache-status: HIT，边缘缓存就正常了。

方案二：Cloudflare Worker 部署

不想碰 VPS 的话，直接上 Cloudflare Worker。

用仓库里的 worker.js，先把开头两个域名改成自己的：

const API_HOST = "api.example.com"
const IMG_HOST = "img.example.com"

Cloudflare Dashboard 新建 Worker
把 worker.js 整个粘进去
改掉 API_HOST 和 IMG_HOST
Deploy
在 Worker 的 Domains & Routes 里绑上两个自定义域名

要提醒一句：Worker 比较适合个人小流量用，不建议公开。

小结

我的公开地址就放这了：

API：https://bgmapi.anibt.net
IMG：https://bgmimg.anibt.net

CORS 开成了 Access-Control-Allow-Origin: *，谁都能直接调。

火山云折扣机来啦——国内机器代购，欢迎找我

2026-05-30T00:00:00.000Z

:::note 本文为代购 / 折扣信息，不代表火山引擎官方。下单、计费、售后均以官方平台为准。我只是赚点小钱。 :::

最近在倒腾Seedance 2.0,从火山那里拿了不少折扣，刚好可以倒腾倒腾。需要国内机器的，直接拉到文末找我就行。

为什么是火山云

火山是我目前拿到的三家云（阿里腾讯火山）里折扣最高的，我觉得相比来说还是比较不错的。

这次的折扣

主要是ECS(也就是服务器) ，云硬盘，共享带宽包（400rmb/T），对象存储，数据库，CDN。

给不少朋友看了，价格肥肠的不错。

这里不要用腾讯阿里的轻量做类比，我这里的ECS，和轻量完全不同的产品线哦。

有需要的朋友可以自行查看 https://console.volcengine.com/ecs

测试

怎么找我

需要的朋友，把你大概的用途、配置预期、时长发给我，我帮你算笔最划算的账，再报具体价格。

Telegram：TG
评论区留言也行，看到都会回。

OnlyServers 英国 25G 不限流量杜甫测试和分析

2026-05-20T00:00:00.000Z

前言

OnlyServers 这个月又开始推高带宽杜甫活动了。：

Intel 服务器免费提供 25G unmetered；
AMD 服务器免费提供 100G unmetered；
活动时间到 2026-05-31 23:59 UTC；
活动文案里最低价格写的是 NOW 25G Unmetered - Dedicated Servers! - from $68.25。(当然那个低配想跑25G简直是做梦)

官网地址：https://onlyservers.com/

这次我自己也买了一台新机器，看看 OnlyServers 这波 25G 不限。机器位于英国 Fareham，网络归属 Packet Star Networks UK，IPv4/IPv6 都在线。

五月活动

本次活动给出的优惠码如下：

优惠码	说明
`LETIVNFNM`	任意服务器首月 65% off，并提供 lifetime 30% off
`PLUS`	按活动说明贴出订单号，可额外获得 1 周免费时长

本月新变化是带宽：

服务器类型	活动带宽
Intel servers	25G unmetered，无额外费用
AMD servers	100G unmetered，无额外费用

机器配置

配置如下：

项目	配置
System Variant	R640 10 Bay with 8 x NVME - Dual CPU
CPU	2 x Intel Xeon Gold 6148 2.40GHz 20-Core
核心/线程	40C / 80T
内存	192GB DDR4
系统盘	BOSS S1 Controller with 2 x 480GB
数据盘	2 x 3.84TB NVMe SSD 2.5" Gen4
网口	25 GBit/s Network Port
流量	Unmetered (25 Gbps Guaranteed)
系统	Debian 13
IP	Primary /28 Range，13 个可用 IPv4
付款周期	Monthly
价格	首月 $172.20，之后 $344.40/月

测试

YABS

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 6 hours, 29 minutes
Processor  : Intel(R) Xeon(R) Gold 6148 CPU @ 2.40GHz
CPU cores  : 80 @ 2400.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 188.4 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 7.4 TiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.86+deb13-amd64
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Packet Star Networks UK
ASN        : AS249 European Network
Host       : Packet Star Networks Limited
Location   : Fareham, England (ENG)
Country    : United Kingdom

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/sda2):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 109.97 MB/s  (27.4k) | 188.96 MB/s   (2.9k)
Write      | 110.26 MB/s  (27.5k) | 189.95 MB/s   (2.9k)
Total      | 220.24 MB/s  (55.0k) | 378.92 MB/s   (5.9k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 242.04 MB/s    (472) | 245.76 MB/s    (240)
Write      | 254.90 MB/s    (497) | 262.13 MB/s    (255)
Total      | 496.95 MB/s    (969) | 507.90 MB/s    (495)

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/md0):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 526.09 MB/s (131.5k) | 3.59 GB/s    (56.1k)
Write      | 527.48 MB/s (131.8k) | 3.61 GB/s    (56.4k)
Total      | 1.05 GB/s   (263.3k) | 7.20 GB/s   (112.6k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 4.05 GB/s     (7.9k) | 3.94 GB/s     (3.8k)
Write      | 4.26 GB/s     (8.3k) | 4.20 GB/s     (4.1k)
Total      | 8.32 GB/s    (16.2k) | 8.14 GB/s     (7.9k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
-----           | -----                     | ----            | ----            | ----           
Clouvider       | London, UK (10G)          | busy            | busy            | 1.44 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 23.4 Gbits/sec  | 23.4 Gbits/sec  | 9.57 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 2.31 Gbits/sec  | 2.54 Gbits/sec  | 102 ms         
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 1.27 Gbits/sec  | 1.09 Gbits/sec  | 186 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 1.19 Gbits/sec  | 1.42 Gbits/sec  | 130 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 1.88 Gbits/sec  | 2.85 Gbits/sec  | 70.9 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 1.14 Gbits/sec  | 1.15 Gbits/sec  | 189 ms         

iperf3 Network Speed Tests (IPv6):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
-----           | -----                     | ----            | ----            | ----           
Clouvider       | London, UK (10G)          | 7.11 Gbits/sec  | busy            | 1.47 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 20.8 Gbits/sec  | 16.8 Gbits/sec  | 9.54 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | busy            | 2.04 Gbits/sec  | 107 ms         
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 848 Mbits/sec   | 1.01 Gbits/sec  | 186 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 1.15 Gbits/sec  | 1.41 Gbits/sec  | 130 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 2.52 Gbits/sec  | 2.81 Gbits/sec  | 70.9 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 521 Mbits/sec   | 970 Mbits/sec   | 189 ms       


Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     |    1007                           
Multi Core      |    21918                           
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/24313441

Geekbench 6 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     |    1255                           
Multi Core      |    10639                           
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/18059824

YABS completed in 14 min 51 sec

硬件检测


════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
                       System Hardware Information Report                       
════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

┌─ Report Overview ───────────────────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│ Version             : 2.6.0
│ Mode                : Text
│ I/O Benchmark       : Disabled (use --io-test)
│ I/O Method          : fio read/write benchmark; dd read/write fallback
│ Privacy             : IP/MAC masked
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ System Information ────────────────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│ Hostname            : onlyservers
│ Operating System    : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
│ Kernel Version      : 6.12.86+deb13-amd64
│ System Uptime       : up 6 hours, 54 minutes
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ CPU Information ───────────────────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│ Model               : Intel(R) Xeon(R) Gold 6148 CPU @ 2.40GHz
│ Cores               : 20
│ Threads             : 80
│ Frequency           : 2842.353 MHz
│ Cache               : 28160 KB
│ Usage               : 1.9%
│ CPU Temperature     : +43.0°C
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Memory (RAM) Information ──────────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│ Total               : 188.44 GB
│ Used                : 14Gi
│ Available           : 173.74 GB
│
│ Memory Modules:
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Size     │ Type   │ Frequency    │ Manufacturer │ Serial Number   │ Model                │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 32 GB    │ DDR4   │ 2666 MT/s    │ 00CE063200CE │ 402C51CC        │ M393A4K40CB2-CTD     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 2666 MT/s    │ 00CE063200CE │ 402C5401        │ M393A4K40CB2-CTD     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 2666 MT/s    │ 00CE063200CE │ 402B9BB8        │ M393A4K40CB2-CTD     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 2666 MT/s    │ 00CE063200CE │ 402C52B3        │ M393A4K40CB2-CTD     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 2666 MT/s    │ 00CE063200CE │ 402C578C        │ M393A4K40CB2-CTD     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 2666 MT/s    │ 00CE063200CE │ 402C5641        │ M393A4K40CB2-CTD     │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Disk Drive Information ────────────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│ /dev/sda2       439G  3.2G  414G   1% /
│ /dev/sda1        99M  8.8M   90M   9% /boot/efi
│ /dev/md0        7.0T  180G  6.9T   3% /mnt/vf-nvme
│
│ ═══════════════════════════════════════════════════
│ Other Disks (NVMe / SATA / SAS)
│ ═══════════════════════════════════════════════════
│
│ ═══ /dev/sda ═══
│   Basic Info: 447.1G DELLBOSS VD ATA 
│   SMART Status: No information available
│   I/O Stats: Not supported for this drive model
│   → To request support: smartctl -a -j /dev/sda
│   → Report to: https://github.com/Yuri-NagaSaki/SICK/issues
│
│ ═══ /dev/nvme0n1 ═══
│   Basic Info:  3.5T SAMSUNG MZWLJ3T8HBLS-00007 
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 30879 hours
│   Total Reads: 3.25 PB
│   Total Writes: 3.42 PB
│   Percentage Used: 6%
│   Health Status: 94%
│   Available Spare: 100%
│   Temperature: 36°C
│
│ ═══ /dev/nvme1n1 ═══
│   Basic Info:  3.5T SAMSUNG MZWLJ3T8HBLS-00007 
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 25543 hours
│   Total Reads: 2.56 PB
│   Total Writes: 2.82 PB
│   Percentage Used: 5%
│   Health Status: 95%
│   Available Spare: 100%
│   Temperature: 36°C
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Disk I/O Capability ───────────────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│ fio Status          : Not installed (use --io-test to install/test)
│ Read/Write Test     : Disabled (use --io-test)
│
│ Mount Point        | Source             | FS       | Type       | Writable
│ ------------------ | ------------------ | -------- | ---------- | --------
│ /                  | /dev/sda2          | ext4     | directory  | Yes     
│ /boot/efi          | /dev/sda1          | vfat     | directory  | Yes     
│ /mnt/vf-nvme       | /dev/md0           | xfs      | directory  | Yes     
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ RAID Controller Information ───────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│ Software RAID:
│   md0 : active raid0 nvme1n1[1] nvme0n1[0]
│ Hardware RAID Controllers:
│   3b:00.0 SATA controller: Marvell Technology Group Ltd. 88SE9230 PCIe 2.0 x2 4-port SATA 6 Gb/s RAID Controller (rev 11)
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Network Interface Information ─────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│
│ ═══ eno1np0 ═══
│   Model: Broadcom Inc. and subsidiaries BCM57414 NetXtreme-E 10Gb/25Gb RDMA Ethernet Controller (rev 01)
│   Status: UP
│   MAC Address: bc:97:e1:XX:XX:XX
│   Speed: 25000 Mbps
│   Duplex: full
│   Link Detected: Yes
│   RX: 253.17 GB
│   TX: 270.01 GB
│
│ ═══ eno2np1 ═══
│   Model: Broadcom Inc. and subsidiaries BCM57414 NetXtreme-E 10Gb/25Gb RDMA Ethernet Controller (rev 01)
│   Status: DOWN
│   MAC Address: bc:97:e1:XX:XX:XX
│   Link Detected: No
│   RX: 0 GB
│   TX: 0 GB
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Graphics Card Information ─────────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│
│ Graphics Cards (PCI):
│   03:00.0 VGA compatible controller: Matrox Electronics Systems Ltd. Integrated Matrox G200eW3 Graphics Controller (rev 04)
│
│ Display Hardware Summary:
│   =======================================================
│   /0/100/1c.4/0/0  /dev/fb0    display        Integrated Matrox G200eW3 Graphics Controller
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Motherboard Information ───────────────────────
├──────────────────────────────────────────────────
│ Vendor              : Dell Inc.
│ Model               : 06DKY5
│ Version             : A02
│ BIOS Vendor         : Dell Inc.
│ BIOS Version        : 2.27.0
└──────────────────────────────────────────────────

Report generation completed!
Generated on: Wed May 20 05:20:26 PM CST 2026

UnixBench

------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Wed May 20 2026 17:27:12 - 17:55:14
80 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       49485970.0 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                     8290.8 MWIPS (9.9 s, 7 samples)
Execl Throughput                               2276.3 lps   (29.9 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks        556001.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          142049.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       1887487.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                              671439.5 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 140038.2 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               1553.9 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                   2993.5 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   2598.2 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                         347302.5 lps   (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   49485970.0   4240.4
Double-Precision Whetstone                       55.0       8290.8   1507.4
Execl Throughput                                 43.0       2276.3    529.4
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0     556001.9   1404.0
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     142049.0    858.3
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    1887487.8   3254.3
Pipe Throughput                               12440.0     671439.5    539.7
Pipe-based Context Switching                   4000.0     140038.2    350.1
Process Creation                                126.0       1553.9    123.3
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4       2993.5    706.0
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       2598.2   4330.3
System Call Overhead                          15000.0     347302.5    231.5
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                         881.1

------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Wed May 20 2026 17:55:14 - 18:23:35
80 CPUs in system; running 80 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables     1772351892.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                   479846.4 MWIPS (10.1 s, 7 samples)
Execl Throughput                              27641.0 lps   (29.9 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      18807361.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         5325012.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      37662575.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            27138899.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                7699988.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              97652.6 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                 141487.8 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  19101.4 lpm   (60.1 s, 2 samples)
System Call Overhead                       13463658.4 lps   (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0 1772351892.6 151872.5
Double-Precision Whetstone                       55.0     479846.4  87244.8
Execl Throughput                                 43.0      27641.0   6428.2
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   18807361.5  47493.3
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    5325012.4  32175.3
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   37662575.8  64935.5
Pipe Throughput                               12440.0   27138899.3  21815.8
Pipe-based Context Switching                   4000.0    7699988.4  19250.0
Process Creation                                126.0      97652.6   7750.2
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4     141487.8  33369.8
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      19101.4  31835.7
System Call Overhead                          15000.0   13463658.4   8975.8
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                       28285.7

IP 测试

SpeedTest 带宽测试

---------------------------------------------------------------------------
 Basic System Info
---------------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : Intel(R) Xeon(R) Gold 6148 CPU @ 2.40GHz
 CPU Cores          : 12 @ 2394.374 MHz
 CPU Cache          : 28160 KB
 AES-NI             : ✔ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✔ Enabled
 Total Disk         : 1.3 TB (1.3 GB Used)
 Total RAM          : 31.3 GB (590.3 MB Used)
 System uptime      : 0 days, 5 hour 46 min
 Load average       : 0.04, 0.06, 0.02
 OS                 : Debian GNU/Linux 13
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 6.12.38+deb13-amd64
 Virtualization     : KVM
 TCP Control        : cubic
---------------------------------------------------------------------------
 Basic Network Info
---------------------------------------------------------------------------
 Primary Network    : IPv4
 IPv6 Access        : ❌ Offline
 IPv4 Access        : ✔ Online
 ISP                : Apoteket AB
 ASN                : Unknown
 Host               : Apoteket AB
 Location           : Stockholm, Stockholm County-AB, Sweden
---------------------------------------------------------------------------
 Speedtest.net (Region: GLOBAL)
---------------------------------------------------------------------------
 Location         Latency     Loss    DL Speed       UP Speed       Server      

 ISP:  

 Nearest          33.17 ms    0.0%    8228.26 Mbps   3202.21 Mbps   AltusHost B.V. - Stockholm 

 Bangalore, IN    132.63 ms   0.0%    5943.75 Mbps   691.17 Mbps    Bharti Airtel Ltd - Bangalore 
 Chennai, IN      203.16 ms   0.0%    4410.23 Mbps   443.86 Mbps    RailTel Corporation of India Ltd - Chennai 
 Mumbai, IN       166.49 ms   0.0%    6179.90 Mbps   482.02 Mbps    Melbicom - Mumbai 

 Seattle, US      137.00 ms   N/A     7034.08 Mbps   643.09 Mbps    Comcast - Seattle, WA 
 Los Angeles, US  129.77 ms   0.0%    6178.70 Mbps   730.50 Mbps    ReliableSite Hosting - Los Angeles, CA 
 Dallas, US       102.50 ms   0.0%    9376.04 Mbps   615.45 Mbps    Hivelocity - Dallas, TX 
 Miami, US        116.71 ms   0.0%    2361.71 Mbps   874.31 Mbps    Frontier - Miami, FL 
 New York, US     94.80 ms    0.0%    11125.76 Mbps  1184.60 Mbps   GSL Networks - New York, NY 
 Toronto, CA      84.46 ms    0.0%    7472.95 Mbps   1092.56 Mbps   Rogers - Toronto, ON 
 Mexico City, MX  163.36 ms   0.0%    5286.64 Mbps   350.37 Mbps    INFINITUM - Ciudad de México 

 London, UK       2.84 ms     0.0%    7316.16 Mbps   6155.29 Mbps   VeloxServ Communications - London 
 Amsterdam, NL    15.94 ms    0.0%    18002.38 Mbps  4681.29 Mbps   RoyaleHosting B.V. - Amsterdam 
 Paris, FR        9.17 ms     0.0%    15831.94 Mbps  11426.09 Mbps  Scaleway - Paris 
 Frankfurt, DE    14.73 ms    0.0%    7604.12 Mbps   3498.20 Mbps   Clouvider Ltd - Frankfurt am Main 
 Warsaw, PL       28.28 ms    0.0%    9142.65 Mbps   3885.45 Mbps   Play - Warszawa 
 Bucharest, RO    42.49 ms    0.0%    14379.16 Mbps  2680.78 Mbps   Digi        
 Moscow, RU       54.85 ms    0.0%    9273.52 Mbps   1107.10 Mbps   fdcservers.net - Moscow 

 Jeddah, SA       82.84 ms    0.0%    9214.78 Mbps   1418.81 Mbps   Saudi Telecom Company 
 Dubai, AE        110.81 ms   N/A     10415.84 Mbps  953.06 Mbps    e& UAE - Dubai 
 Istanbul, TR     47.57 ms    0.0%    15011.47 Mbps  2272.93 Mbps   Turkcell - Istanbul 
 Tehran, IR       FAILED                                                        
 Cairo, EG        67.65 ms    0.0%    9288.89 Mbps   1606.29 Mbps   Telecom Egypt - Cairo 

 Tokyo, JP        FAILED                                                        
 Shanghai, CU-CN  FAILED                                                        
 Hong Kong, CN    186.41 ms   N/A     5492.57 Mbps   275.87 Mbps    Misaka Network, Inc. - Hong Kong 
 Singapore, SG    196.26 ms   0.0%    5149.25 Mbps   477.74 Mbps    ViewQwest - Singapore 
 Jakarta, ID      172.65 ms   0.0%    5596.85 Mbps   246.16 Mbps    PT Solnet Indonesia - Jakarta 

 Sydney, AU       272.48 ms   0.0%    691.08 Mbps    439.72 Mbps    Aussie Broadband - Sydney 
---------------------------------------------------------------------------
 Avg DL Speed       : 8308.08 Mbps
 Avg UL Speed       : 1978.27 Mbps

 Total DL Data      : 298.11 GB
 Total UL Data      : 61.30 GB
 Total Data         : 359.41 GB
---------------------------------------------------------------------------
 Duration           : 13 min 49 sec
 System Time        : 20/05/2026 - 19:09:33 CST
---------------------------------------------------------------------------
 Result             : https://result.nws.sh/r/1779275380_8EZ3ZS_GLOBAL.txt
---------------------------------------------------------------------------

硬盘

root@onlyservers:~# smartctl -a /dev/nvme0n1
smartctl -a /dev/nvme1n1
smartctl 7.4 2023-08-01 r5530 [x86_64-linux-6.12.86+deb13-amd64] (local build)
Copyright (C) 2002-23, Bruce Allen, Christian Franke, www.smartmontools.org

=== START OF INFORMATION SECTION ===
Model Number:                       SAMSUNG MZWLJ3T8HBLS-00007
Serial Number:                      S4YPNA0R300284
Firmware Version:                   EPK9GB5Q
PCI Vendor/Subsystem ID:            0x144d
IEEE OUI Identifier:                0x002538
Total NVM Capacity:                 3,840,755,982,336 [3.84 TB]
Unallocated NVM Capacity:           0
Controller ID:                      65
NVMe Version:                       1.3
Number of Namespaces:               32
Namespace 1 Size/Capacity:          3,840,755,982,336 [3.84 TB]
Namespace 1 Formatted LBA Size:     4096
Local Time is:                      Wed May 20 10:31:16 2026 CST
Firmware Updates (0x17):            3 Slots, Slot 1 R/O, no Reset required
Optional Admin Commands (0x00df):   Security Format Frmw_DL NS_Mngmt Self_Test MI_Snd/Rec Vrt_Mngmt
Optional NVM Commands (0x007f):     Comp Wr_Unc DS_Mngmt Wr_Zero Sav/Sel_Feat Resv Timestmp
Log Page Attributes (0x0e):         Cmd_Eff_Lg Ext_Get_Lg Telmtry_Lg
Maximum Data Transfer Size:         32 Pages
Warning  Comp. Temp. Threshold:     72 Celsius
Critical Comp. Temp. Threshold:     85 Celsius

Supported Power States
St Op     Max   Active     Idle   RL RT WL WT  Ent_Lat  Ex_Lat
 0 +    25.00W   20.00W       -    0  0  0  0        0       0

Supported LBA Sizes (NSID 0x1)
Id Fmt  Data  Metadt  Rel_Perf
 0 -     512       0         1
 1 -     512       8         3
 2 +    4096       0         0
 3 -    4096       8         2
 4 -    4096      64         3

=== START OF SMART DATA SECTION ===
SMART overall-health self-assessment test result: PASSED

SMART/Health Information (NVMe Log 0x02)
Critical Warning:                   0x00
Temperature:                        36 Celsius
Available Spare:                    100%
Available Spare Threshold:          10%
Percentage Used:                    6%
Data Units Read:                    7,162,985,086 [3.66 PB]
Data Units Written:                 7,532,355,612 [3.85 PB]
Host Read Commands:                 32,004,246,618
Host Write Commands:                31,912,646,565
Controller Busy Time:               9,795
Power Cycles:                       264
Power On Hours:                     30,872
Unsafe Shutdowns:                   143
Media and Data Integrity Errors:    0
Error Information Log Entries:      0
Warning  Comp. Temperature Time:    0
Critical Comp. Temperature Time:    0
Temperature Sensor 1:               36 Celsius

Error Information (NVMe Log 0x01, 16 of 256 entries)
No Errors Logged

Read Self-test Log failed: Invalid Field in Command (0x002)

smartctl 7.4 2023-08-01 r5530 [x86_64-linux-6.12.86+deb13-amd64] (local build)
Copyright (C) 2002-23, Bruce Allen, Christian Franke, www.smartmontools.org

=== START OF INFORMATION SECTION ===
Model Number:                       SAMSUNG MZWLJ3T8HBLS-00007
Serial Number:                      S4YPNA0R300025
Firmware Version:                   EPK9GB5Q
PCI Vendor/Subsystem ID:            0x144d
IEEE OUI Identifier:                0x002538
Total NVM Capacity:                 3,840,755,982,336 [3.84 TB]
Unallocated NVM Capacity:           0
Controller ID:                      65
NVMe Version:                       1.3
Number of Namespaces:               32
Namespace 1 Size/Capacity:          3,840,755,982,336 [3.84 TB]
Namespace 1 Formatted LBA Size:     4096
Local Time is:                      Wed May 20 10:31:16 2026 CST
Firmware Updates (0x17):            3 Slots, Slot 1 R/O, no Reset required
Optional Admin Commands (0x00df):   Security Format Frmw_DL NS_Mngmt Self_Test MI_Snd/Rec Vrt_Mngmt
Optional NVM Commands (0x007f):     Comp Wr_Unc DS_Mngmt Wr_Zero Sav/Sel_Feat Resv Timestmp
Log Page Attributes (0x0e):         Cmd_Eff_Lg Ext_Get_Lg Telmtry_Lg
Maximum Data Transfer Size:         32 Pages
Warning  Comp. Temp. Threshold:     72 Celsius
Critical Comp. Temp. Threshold:     85 Celsius

Supported Power States
St Op     Max   Active     Idle   RL RT WL WT  Ent_Lat  Ex_Lat
 0 +    25.00W   20.00W       -    0  0  0  0        0       0

Supported LBA Sizes (NSID 0x1)
Id Fmt  Data  Metadt  Rel_Perf
 0 -     512       0         1
 1 -     512       8         3
 2 +    4096       0         0
 3 -    4096       8         2
 4 -    4096      64         3

=== START OF SMART DATA SECTION ===
SMART overall-health self-assessment test result: PASSED

SMART/Health Information (NVMe Log 0x02)
Critical Warning:                   0x00
Temperature:                        36 Celsius
Available Spare:                    100%
Available Spare Threshold:          10%
Percentage Used:                    5%
Data Units Read:                    5,632,036,962 [2.88 PB]
Data Units Written:                 6,201,576,585 [3.17 PB]
Host Read Commands:                 24,334,079,813
Host Write Commands:                25,860,116,650
Controller Busy Time:               7,658
Power Cycles:                       235
Power On Hours:                     25,537
Unsafe Shutdowns:                   137
Media and Data Integrity Errors:    0
Error Information Log Entries:      0
Warning  Comp. Temperature Time:    0
Critical Comp. Temperature Time:    0
Temperature Sensor 1:               36 Celsius

Error Information (NVMe Log 0x01, 16 of 256 entries)
No Errors Logged

Read Self-test Log failed: Invalid Field in Command (0x002)

PCIE3.0 的问题

我感觉很多人会对这个感兴趣。买之前就已经猜到会有这个问题，结果果然不出所料。

这次机器最容易误解的点是 NVMe。订单里写的是 2 x 3.84TB NVMe SSD 2.5" Gen4，硬盘本身确实是 Gen4 企业盘，也就是 Samsung PM173X。但服务器平台是 Dell R640，CPU 是 Xeon Gold 6148，这个平台只能提供 PCIe 3.0。

原因很简单：PCIe 通道来自 CPU，而 Xeon Gold 6148 属于第一代 Intel Xeon Scalable，发布时间是 2017 年，CPU 只支持 PCIe 3.0。即使你插入 PCIe 4.0 NVMe，链路也只能向下协商到 PCIe 3.0。

实测 lspci 也能看到：

root@onlyservers:~# lspci -vv -s b1:00.0 | grep LnkSta
LnkSta: Speed 8GT/s (downgraded), Width x4
LnkSta2: Current De-emphasis Level: -3.5dB, EqualizationComplete+ EqualizationPhase1+

PCIe 3.0 x4 的理论单向带宽约为 3.94GB/s。考虑协议、控制器、文件系统和测试方式，单盘实际顺序速度通常会低于理论值。两块盘 RAID0 后，fio 里 512K/1M 混合读写能到 8GB/s 左右，总体是符合预期的。

所以这点需要购买的时候仔细分析，这是个小雷点吧。 R640 + Xeon Gold 6148 这个平台不支持PCIE4.0。要原生 PCIe 4.0，一般需要 AMD EPYC Rome/Milan 之后的平台，或者 Intel Ice Lake Xeon 之后的平台。(也就是他卖100G无限的配置)。

总结

OnlyServers 这次五月活动最大的看点就是把 Intel 机器的带宽直接拉到 25G unmetered，AMD 机器则写到 100G unmetered。至少我这台 R640 的订单和实测都能体现出 25G 端口不是摆设，欧洲方向 iperf3 可以跑到 23Gbps 以上。

长期我会观察观察25G端口的占用情况。

新情报

Regarding future upgrades to your server, please note that if you decide to add additional resources such as RAM or storage, the server would move to the full standard pricing for the upgraded service. To proceed with the upgrade, you would need to pay the difference between your current monthly price and the new upgraded price.

Please also be aware that any existing introductory offer period, promotional pricing, or voucher currently applied to your service would no longer apply after the upgrade.

If you have any further questions or would like assistance reviewing upgrade options in the future, please don’t hesitate to get in touch.

如果要下单的，需要一次性下单最佳配置。后期扩容会直接恢复原价。

AveMujicaAPI ：低成本接入 GPT-5.5、Codex 和 Image-2

2026-05-12T00:00:00.000Z

难得发次广告推荐自己的

AveMujicaAPI 是一个面向开发者和日常使用者的 GPT 模型 API 中转站。它兼容 OpenAI API 格式，接入方式简单，按量使用，适合开发、测试、自动化、客户端调用等场景。支持企业开票，支持支付宝微信 Stripe 等方式付款。本人自己也在高强度使用。

官网地址：

新用户福利

目前前 1000 名注册用户赠送 10U 账户余额，可以直接用来体验站内模型。

接入方式

和其他中转没啥区别，都是使用new-api。

价格和模型

AveMujicaAPI 的直充汇率是 0.15 元 / 1U，人民币价格按 1U = 0.15 元 估算，具体以控制台显示为准。

量大联系商务可以获取优惠。

模型	适合场景	输入 / 1M Tokens	补全 / 1M Tokens	缓存读取 / 1M Tokens
GPT-5.2	高性价比通用模型	0.25U，约 0.0375 元	2U，约 0.3 元	0.018U，约 0.0027 元
GPT-5.3 Codex	专业代码生成模型	1.75U，约 0.2625 元	14U，约 2.1 元	0.175U，约 0.0263 元
GPT-5.4	旗舰级通用模型	2.5U，约 0.375 元	15U，约 2.25 元	0.25U，约 0.0375 元
GPT-5.4 Mini	轻量级高效模型	0.75U，约 0.1125 元	4.5U，约 0.675 元	0.075U，约 0.0113 元
GPT-5.5	最新旗舰模型	5U，约 0.75 元	30U，约 4.5 元	0.5U，约 0.075 元
Codex Auto Review	代码审查模型	1U，约 0.15 元	1U，约 0.15 元	以控制台为准

图片模型单独计费：

模型	价格
GPT Image 2	0.1U/次，约 0.015 元/次

订阅和按量付费

如果只是偶尔调用，按量充值更灵活，低至 0.15 元 / U。

如果短时间内要集中使用，比如跑 Codex、批量处理文档、连续调试项目，可以优先看订阅套餐。文档里目前提到的订阅卡包括 1 天、3 天、7 天等形式，折算下来最低可以到 0.1 元 / U。

订阅额度和永久余额不是一回事，订阅到期后未使用的订阅额度会失效。长期零散使用建议按量充值，短期高强度使用再考虑订阅。

联系方式

滥用反馈：abuse@avemujica.moe
工单支持：support@avemujica.moe
商业合作：business@avemujica.moe

AniBT-Speed：构建自己的 BT 做种加速管理平台

2026-04-12T00:00:00.000Z

问题背景

最近在弄BT做种，本来想偷懒的，但是发现由于BT的RSS数量过多且如果发布旧种无人做种的情况下会一直占着队列导致新的反而无法下载（设置了最大例如8个同时下载）。

::github{repo="Yuri-NagaSaki/AniBT-Speed"}

项目定位

AniBT-Speed 参考了 PBH-BTN/SwarmAccelerator 的设计理念，但从实现层面完全重写，目标是提供一个：

前端可配置的管理面板，所有策略参数通过 Web UI 调整，无需编辑配置文件
多实例架构，支持同时管理多个 qBittorrent 实例并做负载均衡
一键部署，Docker Compose 启动即用

核心功能

智能空间管理

做种最头疼的问题之一就是磁盘空间。AniBT-Speed 实现了基于时间和分享率的智能删除策略：

空间告警阈值: 85%（触发清理）
保护时间窗口: 8 小时（新种子强制保留）
分界时间: 12 小时

删除优先级:
  - 添加不满 8h → 强制保护，不删除
  - 8h ~ 12h   → 优先删除高分享率的（已经做够了）
  - 超过 12h   → 优先删除低分享率的（帮助初种）

这个策略的核心逻辑是：新种子需要保护，中期种子如果分享率已经很高说明贡献足够了，老种子如果分享率还很低说明没人要可以清理。

flowchart TD
    A[定时检查 每5分钟] --> B{磁盘使用率 > 85%?}
    B -- 否 --> Z[无操作]
    B -- 是 --> C[获取所有种子列表]
    C --> D{添加时间 < 8h?}
    D -- 是 --> E[强制保护 不删除]
    D -- 否 --> F{添加时间 < 12h?}
    F -- 是 --> G[按分享率降序排列 优先删除高分享率]
    F -- 否 --> H[按分享率升序排列 优先删除低分享率]
    G --> I[删除种子+数据]
    H --> I
    I --> J{空间恢复到阈值以下?}
    J -- 否 --> D
    J -- 是 --> Z

RSS 订阅与负载均衡

当你有多个 qBittorrent 实例时，新种子应该下载到哪个实例？AniBT-Speed 采用负载均衡算法自动选择：

score = active_torrents * 1.0 + upload_speed_mbps * 0.3 + paused_torrents * 0.2
# 分数越低，负载越轻，优先分配新任务

RSS 订阅支持两种模式：

自动分配（instance_id = 0）：后端轮询 RSS，通过负载均衡选择最佳实例
指定实例（instance_id > 0）：使用 qBittorrent 原生 RSS 规则，直接绑定到特定实例

flowchart TD
    A[RSS 轮询 每5分钟] --> B[获取 RSS Feed 列表]
    B --> C{遍历每个 Feed}
    C --> D{instance_id = 0?}
    D -- 是 自动模式 --> E[后端解析 RSS XML]
    D -- 否 指定实例 --> F[qBT 原生 RSS 规则处理]
    E --> G[过滤匹配关键字]
    G --> H{已处理过?}
    H -- 是 --> C
    H -- 否 --> I[查询所有实例负载]
    I --> J[计算负载评分 选择最优实例]
    J --> K[添加种子到选中实例]
    K --> L[记录已处理 GUID]
    L --> C

智能队列管理

当一个种子的所有 Tracker 和 DHT 网络上都没有下载者（leechers = 0）时，继续做种只是浪费资源。队列管理器会自动暂停这些种子，等到有新的下载者出现时再恢复。

速率限制

为了不影响服务器上的其他服务，限速策略分为两档：

场景	上传限速	下载限速
仅做种	100 MB/s	不限制
有活动下载	80 MB/s	60 MB/s

还支持滑动窗口限速：设置每小时或每日的流量上限，超过后自动降速。

反吸血保护

集成 PeerBanHelper，自动封禁使用吸血客户端的 Peer。支持 BTN 云端规则和迅雷限制策略。

Telegram 通知

所有关键事件都可以推送到 Telegram：

新种子下载完成
种子被删除（附带原因）
空间告警
每日统计摘要（可自定义推送时间）

Docker 部署

Yaml 文件

services:
  backend:
    image: ghcr.io/yuri-nagasaki/anibt-speed-backend:latest
    container_name: anibt-speed-backend
    environment:
      - SECRET_KEY=${SECRET_KEY:-change-me}
      - ADMIN_PASSWORD=${ADMIN_PASSWORD:-admin}
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./backend/data:/app/data
    networks:
      - anibt
    restart: unless-stopped

  frontend:
    image: ghcr.io/yuri-nagasaki/anibt-speed-frontend:latest
    container_name: anibt-speed-frontend
    ports:
      - "127.0.0.1:6868:6868"
    depends_on:
      - backend
    networks:
      - anibt
    restart: unless-stopped

  peerbanhelper:
    image: ghostchu/peerbanhelper:latest
    container_name: anibt-speed-pbh
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - "127.0.0.1:9898:9898"
    volumes:
      - ./peerbanhelper/data:/app/data
    networks:
      - anibt
    restart: unless-stopped

networks:
  anibt:
    driver: bridge

部署教程

环境要求

Docker + Docker Compose
Git
一个或多个已运行的 qBittorrent 实例

一键部署

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Yuri-NagaSaki/AniBT-Speed.git
cd AniBT-Speed

# 一键部署（从 GHCR 拉取预构建镜像）
chmod +x deploy.sh
./deploy.sh

部署脚本会自动：

检查 Docker 等依赖
生成 .env 文件（含随机 SECRET_KEY）
拉取镜像并启动服务
验证所有服务运行状态

[!TIP] 如果需要本地构建镜像，使用 BUILD_LOCAL=1 ./deploy.sh

初始配置

部署完成后：

打开 http://你的服务器IP:6868，使用 .env 中的密码登录
进入「实例管理」，添加你的 qBittorrent 实例
进入「RSS 管理」，添加 RSS 订阅源
（可选）配置 Telegram 通知
（可选）访问 http://127.0.0.1:9898 配置 PeerBanHelper

[!IMPORTANT] 默认密码为 admin，请在 .env 文件中修改 ADMIN_PASSWORD 后重启服务。

健康检查

项目自带 26 项健康检查脚本：

chmod +x test.sh
./test.sh

检查项覆盖容器状态、网络隔离、API 端点、端口暴露、内部连通性、时区配置和数据持久化。

总结

AniBT-Speed 的目标是让做种管理从手动操作变为自动化策略驱动。所有参数都通过 Web UI 配置，策略调整无需重启服务，适合需要管理大量种子的 PT/BT 用户。

如果你也在用 qBittorrent 做种并且对自动化管理有需求，欢迎试用和反馈。

AV下载全新方案：DB_Online+AVDB+MDC

2026-03-30T00:00:00.000Z

:::caution NSFW（Not Safe For Work） — 本文涉及成人内容相关的自动化工具部署教程，可能包含敏感信息，请在合适的环境下阅读。 :::

前情

之前已经介绍过两套 AV 自动化方案：

AutoLady(byte-muse) 订阅学习资料 — 搭配 qBittorrent 实现自动订阅下载
MDCNG 刮削终极解决方案 — 自动刮削整理入库 Emby

这两套组合已经能覆盖大部分需求了，但有个问题：AutoLady(byte-muse) 主要服务的是 PT 馒头用户，如果你不在馒头或者其他 PT 站，那这套方案对你来说就用不上了。

所以这次要介绍的新方案，核心组件是 db_online，它从功能角度和 AutoLady(byte-muse) 类似——都是做资源发现和下载管理的，但 db_online 面向的是色花堂堂、JavDB 等公开平台的用户。两者各自服务不同的用户群体，看你的资源来源选择对应方案即可。

方案介绍

这套方案由以下几个组件组成，各司其职：

组件	作用
db_online	资源发现与下载管理，对接98堂/JavDB等平台，自动搜索并推送下载任务到 qBittorrent
avdb	AV数据库，提供元数据支持，辅助识别和管理影片信息
MDC (MDCNG)	刮削整理，自动生成NFO、海报、演员信息等，硬链接到媒体库供 Emby 读取
qBittorrent	下载器，负责实际的种子下载任务
FlareSolverr	绕过 Cloudflare 验证，解决访问 JavDB 等网站时的反爬问题

整体流程就是：db_online 从平台发现资源 → 推送到 qBittorrent 下载 → MDC 监控下载目录自动刮削整理 → 入库 Emby。FlareSolverr 在后台帮忙处理 Cloudflare 人机验证，avdb 提供元数据支撑。

部署

qBittorrent 的部署之前已经讲过很多次了，这里不再赘述。下面是其余组件的 docker-compose 配置，建议统一放在一个目录下管理：

version: "2.1"
services:
  mdc:
    image: mdcng/mdc:latest
    container_name: mdc
    environment:
      - PUID=0
      - PGID=0
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./config:/config # 配置目录，必须
      - ./app:/app
      - /hdd/media:/media # 媒体库，可映射多个
    ports:
      - 127.0.0.1:9208:9208
    restart: unless-stopped

  # ── db_online ──
  db_online_postgres:
    image: postgres:16-alpine
    container_name: db_online_postgres
    restart: unless-stopped
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
      - POSTGRES_DB=db_online
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres -d db_online"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5
    volumes:
      - ./db_online/postgres_data:/var/lib/postgresql/data

  db_online:
    image: dbonline/db_online:latest
    container_name: db_online
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      db_online_postgres:
        condition: service_healthy
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 127.0.0.1:9090:9090
    volumes:
      - ./db_online/data:/app/data
      - ./db_online/cache:/app/cache
      - ./db_online/logs:/app/logs
      - /hdd/media:/media # 与 MDC 共享媒体库

  # ── avdb ──
  avdb_postgres:
    image: postgres:16-alpine
    container_name: avdb_postgres
    restart: unless-stopped
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - POSTGRES_USER=avdb
      - POSTGRES_PASSWORD=your_password
      - POSTGRES_DB=avdb
    volumes:
      - ./avdb/postgres_data:/var/lib/postgresql/data

  avdb:
    image: leolitaly/avdb:latest
    container_name: avdb
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - avdb_postgres
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - DATABASE_URL=postgresql://avdb:your_password@avdb_postgres:5432/avdb
      - POSTGRES_HOST=
      - POSTGRES_PORT=
      - POSTGRES_USER=
      - POSTGRES_PASSWORD=
      - POSTGRES_DB=
    ports:
      - 127.0.0.1:8000:8000
    volumes:
      - ./avdb/data:/data
      - /hdd/media:/media # 与 MDC 共享媒体库

  # ── FlareSolverr ──
  flaresolverr:
    image: ghcr.io/flaresolverr/flaresolverr:latest
    container_name: flaresolverr
    restart: unless-stopped
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - LOG_LEVEL=info
    ports:
      - 127.0.0.1:8191:8191

几个要点说明：

端口全部绑定 127.0.0.1：避免直接暴露到公网，建议通过反向代理访问
媒体库目录 /hdd/media：db_online、avdb、mdc 三个服务共享同一个媒体库挂载，确保路径一致。根据你自己的实际路径修改
db_online 和 avdb 各自有独立的 PostgreSQL：数据互不干扰
avdb 的数据库密码：记得改成你自己的强密码，compose 里的 POSTGRES_PASSWORD 和 DATABASE_URL 中的密码要保持一致

使用

部署完成后，各服务的访问地址：

服务	地址
MDC (MDCNG)	`http://IP:9208`
db_online	`http://IP:9090`
avdb	`http://IP:8000`
FlareSolverr	`http://IP:8191`

文件结构

├── app
│   ├── config.json
│   └── data
│       └── photos
├── avdb
│   ├── data
│   │   ├── emby_login_posters
│   │   ├── image_cache
│   │   └── logs
│   └── postgres_data
│       ├── base
│       ├── global
│       ├── pg_commit_ts
│       ├── pg_dynshmem
│       ├── pg_hba.conf
│       ├── pg_ident.conf
│       ├── pg_logical
│       ├── pg_multixact
│       ├── pg_notify
│       ├── pg_replslot
│       ├── pg_serial
│       ├── pg_snapshots
│       ├── pg_stat
│       ├── pg_stat_tmp
│       ├── pg_subtrans
│       ├── pg_tblspc
│       ├── pg_twophase
│       ├── PG_VERSION
│       ├── pg_wal
│       ├── pg_xact
│       ├── postgresql.auto.conf
│       ├── postgresql.conf
│       ├── postmaster.opts
│       └── postmaster.pid
├── config
│   ├── config.json
│   └── data
│       ├── Actress.db
│       ├── c_number.json
│       ├── face_recognition_model.bin
│       ├── mapping_actor.xml
│       ├── mapping_eu_code.json
│       ├── mapping_info.xml
│       ├── mdc_ng.db
│       ├── mdc_ng.db-shm
│       ├── mdc_ng.db-wal
│       └── photos
├── db_online
│   ├── cache
│   │   └── images
│   ├── data
│   │   ├── config.yaml
│   │   └── config.yaml.bak
│   ├── logs
│   │   └── subscription
│   └── postgres_data
│       ├── base
│       ├── global
│       ├── pg_commit_ts
│       ├── pg_dynshmem
│       ├── pg_hba.conf
│       ├── pg_ident.conf
│       ├── pg_logical
│       ├── pg_multixact
│       ├── pg_notify
│       ├── pg_replslot
│       ├── pg_serial
│       ├── pg_snapshots
│       ├── pg_stat
│       ├── pg_stat_tmp
│       ├── pg_subtrans
│       ├── pg_tblspc
│       ├── pg_twophase
│       ├── PG_VERSION
│       ├── pg_wal
│       ├── pg_xact
│       ├── postgresql.auto.conf
│       ├── postgresql.conf
│       ├── postmaster.opts
│       └── postmaster.pid
└── docker-compose.yaml

MDC 的详细配置可以参考之前的 MDCNG 刮削终极解决方案，这里不再重复。

DB_Online 设置

账户密码之类的设置我就不多说了. DBO 的配置文件位于 db_online/data 下的config.yaml 中。

主要要调整的是这里的数据库配置，要和你创建的pg做对应

qb 配置

我的建议是一定一定要单独弄个qb，我每次都说。

emby 配置

都会的吧

Javdb API 配置

需要你去 https://javdb.com/ 注册个账户，然后输入账户密码登录就行。

Tg设置

测试下载

这里这么多配完差不多基础的下载就结束了，可以尝试找两个番号点击推送，然后打开qb看看是否监听到。

经过测试，这样一个最简单的下载刮削入库就全部完成了。

下面是进阶

AVDB 的设置

账户密码的设置没啥好说的，自己设置。

qb 和 emby 设置

设置 FlareSolverr

设置--代理

填入

http://127.0.0.1:8191/v1

导入离线资料

下载离线资料

https://share.catcat.blog/s/ENHJ/3i5y7rb3

下载完成后解压后得到两个表格文件，导入avdb

设置定时任务爬取数据

点击任务计划-点击添加-根据自己需求设置爬的频率

明白，你这个更适合写成单一章节说明，不要拆太多二级/三级标题。下面这个版本更紧凑，直接可用：

## 使用任务定时爬取数据

**AVdb 使用指南**

点击**任务图标** → **添加任务**。

- **名称**：可任意填写。
- **任务规则**：
  - **智能**：增量续爬，适合每天定时爬取。
  - **全量**：抓取指定页数，一般较少使用，因为比较耗时；如果需要大量数据，建议直接导入 **CSV 数据包**，更省时省力。
- **规则参数**：
  - **智能版**：无需填写参数。
  - **全量版**：需要输入最大页数参数，例如下面表示爬取前 5 页（页数可自行修改）：

```json
{"max_page": 5}

版块：选择需要爬取的版块，默认全部，可按需勾选。
线程：任务线程数可选 1 - 5。
运行周期：使用 Cron 表达式。
- * 号的 5 个位置分别代表：分时天月周
- 例如：
  - 0 3 * * *：每天凌晨 3:00 执行
  - 0 */6 * * *：每 6 小时执行一次
  - 30 2 * * 1：每周一 2:30 执行
开启任务：开启后会按设定周期自动运行，也可以先保存后手动运行。

推荐用法： 日常更新建议选择：

任务规则：智能
线程：3~5
运行周期：每天一次，例如：

0 3 * * *

表示：每天凌晨 3 点自动执行。

设置令牌，把avdb作为dbo的外置数据库

## 配置 DB-Online 扩展磁力库

点击底部 **Bar** 最后一个按钮 **「其它」** → **「访问令牌」**。

首先创建一个访问令牌，**名称可任意填写**。


![image-20260330221116944](https://s3.catcat.blog/images/2026/03/20260330221117299.avif)

然后回到 **DB-Online**，进入：

**设置** → **扩展磁力库**

填写以下内容：

- **API URL**

```text
http://avdb:8000/api/v1/articles/torrents?keyword={code}

注意： 如果 avdb 无法访问，请尝试改为 宿主机 IP。

添加 Header

X-API-Key : 你的令牌

统计 API URL

http://avdb:8000/api/v1/stats

说明： 统计 API URL 的访问要求与上面一致，若 avdb 无法访问，同样请改为 宿主机 IP。

这里的功能就是因为dbo本身只是爬了javdb的数据，avdb是爬取的色花堂和X1080X的数据。当然两个都能单独使用，为了简化，所以avdb这里可以只做数据源，接给dbo做下载用。

ASS 字幕字体子集化：从原理到实践

2026-03-20T00:00:00.000Z

终于收藏整理的BD破500了，本次放出一个自己用的项目

什么是 ASS 字幕？

ASS（Advanced SubStation Alpha）是一种功能强大的字幕格式。与常见的 SRT 字幕相比，ASS 字幕支持：

自定义字体——可以为不同的文本指定不同字体
特效与动画——淡入淡出、卡拉 OK 效果、位移动画
精确定位——字幕可以放在画面的任意位置
丰富样式——边框、阴影、颜色渐变等

这些能力让 ASS 字幕成为了番剧字幕组的首选格式，尤其是制作精良的内嵌特效字幕。

但 ASS 的表现力依赖一个前提：播放端必须有字幕引用的字体。

字体问题的由来

问题很简单：你的电脑上可能装了方正FW筑紫A丸ゴシック、思源宋体、华文行楷，但你的电视、手机、平板上大概率没有。

缺少字体时，播放器会使用默认字体来替代。于是原本精心排版的字幕变成了这样：

标题用的艺术字体 → 变成宋体
日文假名的特殊字体 → 变成方块豆腐
精心调整的字距和行距 → 全部错乱

flowchart TD
    A["ASS 字幕引用字体\n（如：方正FW筑紫A丸ゴシック）"] --> B{"播放器检查\n本地是否有该字体"}
    B -->|"有"| C["✅ 正常显示\n视觉效果完美"]
    B -->|"没有"| D["❌ 回退到默认字体"]
    D --> E["样式崩坏\n排版错乱"]
    D --> F["缺字显示豆腐块 □"]

这就引出了两种常见情况：

情况一：字幕裸奔，完全没有字体

很多时候，你从网上下载的字幕就是一个光秃秃的 ASS 文件，里面引用了一堆花里胡哨的字体名，但字体本身？没有。不在 MKV 里，也不在压缩包里，字幕组默认你自己去找。

于是你打开视频，字幕全是宋体，特效字变成了方块豆腐，歌词字幕挤成一坨——这就是"字幕裸奔"的下场。想看正常效果？你得自己满世界找字体，手动安装到系统里，而且换一台设备就要重来一遍。

原效果	子集化嵌入字体后

情况二：字体全塞进去，体积爆炸

负责任的字幕组会把字体打包进 MKV 容器。MKV 支持附件（Attachment），可以把 TTF/OTF 字体文件嵌入视频文件中。这样无论在哪台设备播放，字体都在。

但问题来了——一个 CJK（中日韩）字体动辄 20-70MB，一部番剧字幕引用 5-6 个字体是常态。于是一个 200MB 的视频，嵌入字体后轻松变成 400MB。

两难困境

不带字体，效果崩坏；带完整字体，体积翻倍。字体子集化就是解决这个两难问题的方案。

什么是字体子集化？

**字体子集化（Font Subsetting）**的核心思想非常简单：

字幕里只用了 200 个汉字，为什么要嵌入包含 30000+ 字形的完整字体？

子集化就是从完整字体中只提取字幕实际用到的字形，重新打包为一个精简的字体文件。

一个实际的例子：

	完整字体	子集化后
思源黑体	16.4 MB	~200 KB
方正FW筑紫A丸ゴシック	8.7 MB	~150 KB
总计 6 个字体	70 MB	~2 MB

没错，70MB 的字体可以压缩到 2MB，而视觉效果完全不变——因为字幕需要的每一个字形都完整保留了。

flowchart LR
    A["ASS 字幕文件"] --> B["解析用到的字符"]
    B --> C["从字体中\n提取对应字形"]
    C --> D["生成子集字体"]
    D --> E{"输出方式"}
    E --> F["嵌入 ASS\n（UUEncode 附件）"]
    E --> G["打包进 MKV\n（附件形式）"]

子集化的好处

节约存储空间

这是最直观的好处。一季 12 集番剧，每集节省 200MB 字体，整季就能节省 2.4GB 空间。

加快网络传输

无论是 NAS 串流到电视，还是在线播放，更小的文件意味着更快的缓冲和更少的卡顿。30Mbps 带宽下，200MB 字体需要约 53 秒才能加载完，而 2MB 只需要不到 1 秒。

跨设备兼容

子集化后的字体可以嵌入到 ASS 文件本身（通过 UUEncode 编码的 [Fonts] 段），或者嵌入 MKV 容器。无论在什么设备上播放——电视、手机、平板、电脑——都能正确显示字幕样式，无需手动安装字体。

简化分发

一个包含嵌入字体的 ASS 文件，就是一个完全自包含的字幕文件。分享给别人时，不需要额外附带字体包。

现有工具

字体子集化并非新概念，社区已有一些优秀的工具：

Assfonts

Assfonts 是一个跨平台的 GUI/CLI 工具，支持 Windows、macOS 和 Linux。它可以从本地字体库中查找字幕引用的字体，进行子集化后嵌入 ASS 或打包进 MKV。

MkvAutoSubset

MkvAutoSubset 等工具也提供了类似的功能，主要面向 MKV 封装场景。

本地工具的痛点

这些工具都很好用，但有一个共同的限制：它们都是本地工具。

需要在本地维护一个庞大的字体库（通常几十 GB）
换一台电脑就要重新配置
服务器上没有 GUI 环境时使用不便
字体库更新需要手动管理

FontInAss —— 我的在线子集化方案

受 Assfonts 的启发，我开发了 FontInAss——一个基于 Cloudflare Workers 的全在线字幕字体子集化服务。

之前我写过一篇使用 Docker Compose 部署 fontInAss 字幕字体处理服务，介绍了如何自托管 FontInAss 并与 Emby/Jellyfin 集成，实现播放时自动处理字幕字体。今天这篇文章则从原理层面展开，聊聊字体子集化本身，以及 FontInAss 在线版的设计。

为什么做这个？

我的需求很简单：我不想在每台电脑上都维护一个几十 GB 的字体库，我希望有一个在线服务，上传 ASS 文件就能得到子集化后的结果。

核心特点

全在线：基于 Cloudflare Workers，无需安装任何软件
海量字体库：105GB 字体库（VCB-Studio + Lam 字体集），存储在 Cloudflare R2 对象存储
批量处理：一次最多上传 20 个文件
多格式支持：支持 ASS / SSA / SRT 格式，SRT 自动转换为 ASS
智能字体匹配：根据 weight、italic 等属性评分匹配最合适的字体
缓存加速：KV 缓存（7 天 TTL），相同请求秒返回结果
中英文双语：界面支持中文和英文切换

flowchart TD
    A["用户上传 ASS 文件"] --> B["Cloudflare Worker\n解析字幕"]
    B --> C["提取引用的字体名\n和使用的字符"]
    C --> D["D1 数据库\n查询字体元数据"]
    D --> E["R2 对象存储\n获取字体文件"]
    E --> F["opentype.js\n执行子集化"]
    F --> G["UUEncode 编码\n嵌入 ASS"]
    G --> H["返回子集化后的 ASS"]

    I["KV 缓存"] -.->|"命中缓存\n直接返回"| H
    B -.->|"检查缓存"| I

使用方式

访问 font.anibt.net
将 ASS / SSA / SRT 文件拖拽到上传区域（或点击选择文件）
等待处理完成
下载子集化后的文件

如果遇到字体库中缺少的字体，可以通过网站上的留言功能或 Telegram 联系提交字体需求。

结语

字体子集化是一个看似小众但实际影响很大的优化手段。它能让你的番剧体积减半，让串流播放更流畅，让字幕在任何设备上都完美呈现。

如果你是字幕组成员、动画收藏爱好者、或者 NAS 用户，不妨试试 FontInAss。有任何问题或建议，欢迎反馈。

参考资料

Tailscale Peer Relay 配置指南：告别自建DERP

2026-03-16T00:00:00.000Z

千呼万唤始出来 Tailscale的Peer Relay 终于正式发布了

用 Tailscale 的人大概都遇到过这种情况：两台设备明明都在线，但实际传输速度慢得离谱，延迟也高。打开 tailscale status 一看，连接类型显示 relay —— 流量绕到了 Tailscale 官方的 DERP 中继服务器上。

这在双方都处于NAT后面时尤其常见。WireGuard 的 NAT 穿透失败后，Tailscale 会回退到 DERP 中继，而公共 DERP 服务器带宽有限、延迟不可控，体验自然不好。

虽然之前有自建DERP的方案，但是那总归还需要动手搭建和配置规则，相当的麻烦，还要考虑被别人套用。

现在Tailscale 推出了 Peer Relay 功能，允许你指定 Tailnet 内的某个节点充当私有中继，绕过公共 DERP 的性能瓶颈。

什么是 Peer Relay？

Peer Relay 是 Tailscale 在 1.86 版本引入的功能，允许将 Tailnet 内的一个节点配置为中继服务器。当两台设备无法直连时，流量可以通过这个私有中继节点转发，而不是走公共 DERP。

简单来说，它和自建 DERP 的目标类似 —— 解决直连失败时的性能问题，但配置更简单、集成更原生。

Peer Relay vs DERP 对比

特性	Peer Relay	公共 DERP	自建 DERP
协议	WireGuard（UDP）	HTTPS + WebSocket	HTTPS + WebSocket
延迟	低（取决于中继节点位置）	高（共享基础设施）	低（自控）
带宽	取决于中继节点带宽	有限（QoS 限制）	取决于服务器
配置难度	低（一条命令）	无需配置	中等（需部署服务）
加密	WireGuard 端到端加密	WireGuard 端到端加密	WireGuard 端到端加密
作用范围	仅限同一 Tailnet	全球公共	需要额外配置
需要公网 IP	否（但建议有）	否	是

:::tip Peer Relay 使用的是原生 WireGuard UDP 协议，而非 DERP 的 HTTPS/WebSocket 封装，这是它性能更好的主要原因之一。 :::

连接优先级

Tailscale 在建立连接时会按以下优先级尝试：

Direct（直连） → Peer Relay（私有中继） → DERP（公共中继）

Direct：两台设备通过 NAT 穿透直接建立 WireGuard 隧道，延迟最低、速度最快
Peer Relay：直连失败时，通过你指定的 Tailnet 内节点中继，流量不出你的网络
DERP：前两者都失败时，回退到 Tailscale 官方 DERP 服务器

:::note Peer Relay 不会替代 DERP。DERP 仍然用于连接协商和最终兜底。Peer Relay 是在直连失败后、回退 DERP 之前的一个优化层。 :::

前置要求

在开始配置之前，确认以下条件：

要求	说明
Tailscale 版本	客户端和中继节点均需 1.86+
操作系统	中继节点支持 Linux、macOS、Windows 等（不支持 iOS、Android、Apple TV）
账户权限	需要 Owner、Admin 或 Network admin 权限来配置 ACL
配额	免费版和付费版均可配置 2 个 Peer Relay 节点

:::warning 用作 Peer Relay 的节点应该是网络稳定、带宽充足的设备，比如 VPS 或家中的固定服务器，不建议用笔记本或手机等移动设备。 :::

配置步骤

Step 1：在中继节点启用 Relay

SSH 到你想要用作中继的节点，执行：

tailscale set --relay-server-port=40000

这会在 UDP 端口 40000 上启动 Peer Relay 服务。端口号可以自行选择，确保防火墙允许该端口的 UDP 入站流量。

:::tip 如果你的中继节点在云服务商上（如 AWS、GCP），记得在安全组/防火墙规则中放行对应的 UDP 端口。 :::

关闭 Relay 只需将端口设为空：

tailscale set --relay-server-port=""

Step 2：配置 ACL Grants

启用 Relay 端口后，还需要在 Tailscale 的 ACL 策略中授权哪些节点可以使用这个中继。

打开 Tailscale Admin Console，在 ACL 文件中添加 grants 规则：

{
  "grants": [
    {
      "src": ["tag:office"],
      "dst": ["tag:relay"],
      "app": {
        "tailscale.com/cap/relay": []
      }
    }
  ]
}

参数说明：

src：允许使用中继的设备（如 tag:office 标记的所有设备）
dst：被授权作为中继的节点（如 tag:relay 标记的节点）
tailscale.com/cap/relay：授予中继能力的 capability

:::important src 的范围应尽量收窄。避免使用通配符 *，明确指定需要使用中继的设备标签或节点。 :::

其他常见配置示例：

让某个节点同时作为自己的中继（适用于该节点也需要被中继的场景）：

{
  "grants": [
    {
      "src": ["my-server"],
      "dst": ["my-server"],
      "app": {
        "tailscale.com/cap/relay": []
      }
    }
  ]
}

按地区划分中继节点：

{
  "grants": [
    {
      "src": ["tag:asia-devices"],
      "dst": ["tag:asia-relay"],
      "app": {
        "tailscale.com/cap/relay": []
      }
    },
    {
      "src": ["tag:us-devices"],
      "dst": ["tag:us-relay"],
      "app": {
        "tailscale.com/cap/relay": []
      }
    }
  ]
}

Step 3：验证连接

配置完成后，在客户端设备上检查连接状态：

tailscale status | grep peer-relay

如果配置正确，你会看到连接类型变为 peer-relay，并显示中继节点的地址和端口：

peer-relay 100.x.x.x:40000

之前显示 relay 的连接现在应该变成了 peer-relay，延迟和速度都会有明显改善。

进阶配置

静态端点

如果中继节点位于 NAT 后面（如云服务商的 Managed NAT Gateway），Tailscale 可能无法自动发现其公网地址。这时可以手动指定静态端点：

tailscale set --relay-server-port=40000 \
  --relay-server-static-endpoints="203.0.113.10:40000"

支持同时指定多个地址（IPv4 + IPv6）：

tailscale set --relay-server-port=40000 \
  --relay-server-static-endpoints="[2001:db8::1]:40000,203.0.113.10:40000"

:::note 静态端点适用于有固定公网 IP 的 VPS 或使用了 NAT Gateway 的云环境。如果你的节点能被 Tailscale 自动发现，不需要配置这项。 :::

Prometheus 监控指标

Peer Relay 节点会暴露 Prometheus 格式的监控指标，方便接入 Grafana 等监控系统：

指标	说明
`forwarded_packets_total`	中继转发的总包数
`forwarded_bytes_total`	中继转发的总字节数
`relay_latency`	中继连接延迟

ACL 规则建议

按地理区域分组设备和中继节点（如上面的区域配置示例）
src 范围尽量精确，只授权需要中继的设备
定期检查 ACL 规则，移除不再需要的授权

防火墙配置

确保中继节点的防火墙放行了对应的 UDP 端口：

sudo ufw allow 40000/udp

sudo iptables -A INPUT -p udp --dport 40000 -j ACCEPT

sudo firewall-cmd --permanent --add-port=40000/udp
sudo firewall-cmd --reload

:::warning 只放行 UDP 端口即可，Peer Relay 不使用 TCP。同时建议限制来源 IP 为 Tailscale 的 CGNAT 地址段 100.64.0.0/10，增强安全性。 :::

总结

Peer Relay 解决了 Tailscale 在严格 NAT 环境下的性能痛点。相比自建 DERP，它的配置更简单，且使用原生 WireGuard 协议，性能更优。

相关链接：

Tailscale Peer Relay 官方文档：https://tailscale.com/kb/1532/peer-relay
Tailscale ACL Grants 文档：https://tailscale.com/kb/1324/acl-grants

Tracearr 部署教程：一站式媒体服务器监控平台

2026-03-12T00:00:00.000Z

众所周知，我有一个 Emby 服。之前一段时间没怎么关注客户端使用情况。虽然一开始就声明过不要使用网页播放，也不要随意共享账号，但实际运行下来还是有不少人这么用。结果就是很多人直接在网页端播放触发转码，服务器 CPU 长时间被大量占用。因为当时也没有精力去逐个排查和管理用户，这件事就一直拖着。

过去如果想做这类监控，通常需要依赖像 Tautulli（只支持 Plex）或 Jellystat（只支持 Jellyfin）这样的工具。而今天要介绍的 Tracearr，则是一款同时支持三个媒体服务器平台的统一监控解决方案。

::github{repo="connorgallopo/tracearr"}

什么是 Tracearr？

Tracearr 是一个开源的媒体服务器实时监控平台，支持同时监控 Plex、Jellyfin 和 Emby。它可以实时跟踪流媒体播放情况，深入分析播放数据，并在账户共享失控之前发现并解决这些问题。

:::note 事先声明，我不会主动收集记录服里人播放和历史记录也不用担心我公开，数据仅仅用于排查违规账户。 :::

主要功能

:::note 有个缺点，目前中文是支持的，但是是繁体中文，挺变扭。而且不支持旧，只能从新数据开始查起。 :::

实时监控面板

多服务器仪表盘：在一个界面查看所有媒体服务器状态
实时会话追踪：WebSocket 推送，延迟极低
交互式世界地图：直观展示观众地理位置分布
服务器资源监控：CPU、内存、转码器使用率

账号分享检测

Tracearr 提供六种智能检测规则，协助异常使用行为：

检测规则	说明
不可能旅行	短时间内出现在地理位置相距过远的两个地方
同时多地点登录	同一账号在多个不同地点同时活跃
设备速度异常	设备在物理上不可能的速度移动
并发流过多	超出正常个人使用范围的并发观看
地理限制违规	来自被限制地区的访问
账号长期不活跃	识别僵尸账号或被遗忘的分享

信任评分系统

基于用户行为自动计算信任分数，违规行为会降低评分，帮助你快速识别高风险账号。

数据分析

观看历史记录与统计
流媒体分析（转码 vs 直推、带宽使用、编码格式分布）
媒体库分析（内容概览、质量分布、存储统计、观看热度）

通知系统

Discord Webhook 集成
Apprise 支持（覆盖 80+ 通知服务）
完全可自定义的通知模板

数据迁移

支持从 Tautulli 和 Jellystat 导入历史数据。

技术栈

层级	技术
前端	React 19 + TypeScript + Tailwind CSS + shadcn/ui
后端	Node.js + Fastify
数据库	TimescaleDB（PostgreSQL 时序扩展）
缓存	Redis
实时通信	Socket.io
图表	Highcharts
地图	Leaflet

部署方式

Tracearr 提供三种 Docker 镜像标签：

supervised：All-in-one 版本，内置数据库（最简单，适合新手）
latest：标准版本，需要外部 TimescaleDB 和 Redis（推荐生产环境）
nightly：每日构建版，包含最新功能但可能不稳定

下面介绍两种部署方式：Dokploy 模板部署（推荐）和 Docker Compose 部署。

方式一：Dokploy 模板部署（推荐）

Dokploy 是一个开源的 PaaS 平台，类似 Vercel 和 Heroku 的替代品，支持自托管。我封装了模板可以直接导入使用。

模板导入步骤

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

填写配置参数：
- Domain：你的域名（如 tracearr.example.com）
- 其他密码字段留空，系统会自动生成强密码
点击 Deploy，等待约 2-3 分钟完成部署
访问填写的域名，注册管理员账号即可开始使用

方式二：官方docker compose 部署

# 创建目录
mkdir -p tracearr && cd tracearr

# 下载官方示例配置
curl -O https://raw.githubusercontent.com/connorgallopo/Tracearr/main/docker/examples/docker-compose.pg18.yml

# 生成随机密钥
echo "JWT_SECRET=$(openssl rand -hex 32)" > .env
echo "COOKIE_SECRET=$(openssl rand -hex 32)" >> .env

# 启动服务
docker compose -f docker-compose.pg18.yml up -d

echo "Tracearr 已启动，访问 http://localhost:3000"

初始配置

首次访问 Tracearr 时，系统会引导你完成初始化：

1. 创建管理员账号

填写邮箱和密码注册第一个管理员账号。

2. 添加媒体服务器

Tracearr 支持同时添加多个 Plex / Jellyfin / Emby 服务器：

平台	连接方式
Plex	Token 认证（从 Plex 设置中获取）
Jellyfin	API Key + 服务器地址
Emby	API Key + 服务器地址

点击 Sync 开始同步数据

3. 导入历史数据（可选）

如果你之前使用 Tautulli 或 Jellystat：

进入 Settings → Import
选择数据来源
上传备份文件或连接原数据库
等待导入完成

使用指南

仪表盘概览

主界面分为几个区域：

顶部统计：当前在线用户、今日播放量、总用户数
世界地图：实时显示观众分布
活动会话：当前正在播放的内容、进度、码率、转码状态
服务器状态：CPU、内存、网络、转码器使用情况

用户管理

在 Users 页面可以：

查看所有用户的信任评分
查看用户观看历史
标记可疑账号
查看账号违规记录

数据分析

Analytics 菜单提供多维度统计：

观看统计：时段分布、内容类型偏好、设备分布
流媒体分析：转码 vs 直推比例、平均码率、编码格式
媒体库分析：存储使用、内容质量分布、热门内容

违规规则设定以及分析

API 使用

Tracearr 提供完整的 REST API，文档位于 /api-docs：

# 获取当前会话
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
  https://tracearr.example.com/api/sessions/active

# 获取用户列表
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
  https://tracearr.example.com/api/users

# 获取统计数据
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
  https://tracearr.example.com/api/analytics/overview

与 Tautulli / Jellystat 对比

功能	Tracearr	Tautulli	Jellystat
Plex 支持	✅	✅	❌
Jellyfin 支持	✅	❌	✅
Emby 支持	✅	❌	❌
多服务器统一	✅	❌	❌
分享检测	✅ 高级	✅ 基础	❌
信任评分	✅	❌	❌
实时地图	✅	✅	✅
开源协议	AGPL-3.0	GPL-3.0	GPL-3.0

Tracearr 的优势在于统一管理和高级的账号分享检测，适合同时运行多个媒体服务器的用户。

总结

Tracearr 作为新兴的媒体服务器监控工具，凭借其多平台支持和智能分享检测功能，填补了 Tautulli 和 Jellystat 的空白。对于同时运行 Plex、Jellyfin 或 Emby 的用户来说，这是一个值得尝试的一站式解决方案。

项目仍在积极开发中，未来计划包括更多通知渠道、移动端 App、以及更丰富的数据分析功能。

相关链接：

GitHub：https://github.com/connorgallopo/tracearr
官方文档：https://docs.tracearr.com/
Docker Hub：https://ghcr.io/connorgallopo/tracearr

每次新机器都要重新配环境？试试这个 rig

2026-03-11T00:00:00.000Z

每次新机器都要重新配环境？试试这个 rig

群友最近做了个小工具，专门解决一个很常见、但也挺烦的问题：新机器初始化环境。

只要你经常折腾服务器或者开发机，大概率都经历过这个流程：

装 zsh，配 Oh My Zsh，装 nvm，跑 Docker，补 Git 配置，再把ripgrep、fd、bat、jq、gh 这些常用工具装一遍。

在 Ubuntu 上还算熟练，一旦换到 CentOS、Fedora、Arch，甚至 macOS，包名和安装命令又变了一套。

云服务器、本地开发机、WSL、临时测试机……几乎每台机器都要重新折腾一遍。

如果你也对这种事情有点烦，那可以试试这个项目：rig。

::github{repo="X-Zero-L/rig"}

快速开始

交互式 TUI — 选择要安装的组件：

curl -fsSL https://ba.sh/rig | bash
# 或: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/X-Zero-L/rig/master/install.sh | bash

通过代理（推荐国内用户）：

curl -fsSL https://z.ls/rig | bash -s -- --gh-proxy https://gh-proxy.org
# 或: curl -fsSL https://gh-proxy.org/https://raw.githubusercontent.com/X-Zero-L/rig/master/install.sh | bash -s -- --gh-proxy https://gh-proxy.org

rig 能做什么

rig 主要解决的其实就是一件事：把一台新机器常见的开发环境一次性配好。

目前已经内置了十几种常见组件，大致分成几类：

类别	组件
基础环境	`zsh`、Oh My Zsh、Starship、Tmux、Git、`ripgrep`、`fd`、`bat`、`jq`、`gh`
语言运行时	Node.js（`nvm`）、Python（`uv`）、Go（`goenv`）
基础设施	Docker、Compose、SSH 加固、Tailscale、Clash
AI 编程助手	Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Agent Skills

基本上把开发和运维常用的一些工具都覆盖到了。

为什么不用 Ansible

很多人看到这种项目，第一反应可能是：“那为什么不用 Ansible？”

其实两者解决的不是同一件事。

Ansible 更适合管理大量服务器，比如机房里几十台甚至几百台机器统一编排。

而 rig 的场景更简单一点：

我刚拿到一台新机器，想把自己的开发环境尽快装齐。

跨平台支持

很多脚本都号称“跨平台”，但现实往往是：作者在 Ubuntu 写完，其他系统只是刚好没报错。

rig 这里其实认真做了一层抽象，大致结构是：

OS 检测
   ↓
包名映射
   ↓
包管理器调用

简单理解就是：

不同系统的软件包名称差异，由 rig 内部去处理。

例如 fd 这个工具：

Debian / Ubuntu：fd-find
Arch Linux：fd
macOS（Homebrew）：fd

这些差异不需要你自己记，脚本会自动处理。

目前支持的系统包括：

Debian / Ubuntu
CentOS / RHEL
Fedora
Arch Linux
macOS

安装完成之后，可以用这个命令查看当前环境状态：

rig status

能很直观地看到哪些组件已经安装、版本是否正常。

预设安装模式

如果不想在菜单里一个个勾选组件，rig 也提供了一些预设配置：

minimal：基础 shell + CLI 工具
agent：AI 编程工具（Claude / Codex / Gemini）
devops：Docker、SSH、Tailscale 这类基础设施
fullstack：全部安装

例如只想装 AI 编程相关工具：

rig install --preset agent

如果是远程脚本安装，也可以直接指定：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/X-Zero-L/rig/master/install.sh | bash -s -- --preset fullstack

这样一条命令基本就能把环境拉起来。

环境导出和迁移

执行：

rig export

会生成两个文件：

rig-config.json：保存环境配置
secrets.env：保存 API Key 等敏感信息

其中：

rig-config.json 可以直接放进 Git
secrets.env 权限默认是 600，并自动加入 .gitignore

如果以后换机器或者重装系统，只需要：

rig import ~/.rig/rig-config.json

很多原本要重新配置的环境就可以直接复用了。

最终效果

如果你装的是一套比较完整的配置，最后得到的大概会是这样一套环境：

zsh + Oh My Zsh（自动补全、语法高亮、历史搜索）
Starship 统一提示符
带主题和导航优化的 Tmux
一套现代 CLI 工具链：rg、fd、bat
已经配置好的 Docker 环境
可直接使用的 AI 编程助手工具

总结

如果你经常要在新机器上重新配置开发环境，这个项目还是挺值得试试的。有时候装环境本身并不难，但重复做很多次就有点烦了。如果能把这些事情自动化掉，日常效率确实会轻松不少。

部署 OpenClaw：开源 AI 个人助手从安装到 QQ 机器人接入

2026-03-08T00:00:00.000Z

OpenClaw 是一款开源 AI 个人助手，运行在本地机器上，通过各种聊天应用与你交互。它支持多种 AI 模型提供商，拥有丰富的插件和技能系统，让你轻松打造属于自己的 AI 助手。

::github{repo="openclaw/openclaw"}

官网：https://openclaw.ai
文档：https://docs.openclaw.ai

什么是 OpenClaw？

OpenClaw 是一个本地优先的开源 AI 个人助手框架，核心特性包括：

多平台聊天接入：支持 QQ、Telegram、Discord、微信等主流聊天平台
模型无关：可接入 Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Moonshot 等多种 AI 模型
插件/技能系统：通过插件扩展功能，支持自定义技能
本地优先：数据存储在本地，保护隐私
可视化面板：内置 Dashboard 管理界面

支持的聊天渠道：

QQ（通过 QQ 开放平台）
Telegram
Discord
微信（企业微信）
Slack
命令行（CLI）

支持的 AI 模型提供商：

提供商	推荐模型	备注
Anthropic	Claude 4 Sonnet	综合能力强
OpenAI	GPT-4o	多模态支持好
OpenRouter	多种模型	聚合平台，按需选择
DeepSeek	DeepSeek-V3	性价比高
Moonshot（Kimi）	Kimi 2.5	中文优化，长上下文
本地模型	Ollama / LM Studio	完全离线运行

环境准备

OpenClaw 基于 Node.js 运行，需要 Node.js 22+ 环境。

推荐使用 nvm 管理 Node.js 版本：

# 安装 nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bash

# 安装 Node.js 22
nvm install 22
nvm use 22

# 验证版本
node --version  # 应该显示 v22.x.x

:::note 国内用户如果 npm 下载速度慢，可以使用 npmmirror 镜像：

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

:::

第一步：安装 OpenClaw

通过 npm 全局安装 OpenClaw：

npm install -g openclaw

安装完成后验证：

openclaw --version

第二步：运行初始化向导

首次安装完成后，运行初始化向导进行配置：

openclaw onboard

向导会引导你完成以下步骤。

安全提示

初次运行时会显示安全提示，告知 OpenClaw 将在本地启动 Gateway 服务。确认后选择 Yes 继续。

选择 Onboarding 模式

向导提供两种模式：

QuickStart（推荐）：快速配置，适合大部分用户
Advanced：高级配置，可自定义更多选项

建议选择 QuickStart 模式快速上手。

配置 AI 模型

选择你要接入的 AI 模型提供商，填写对应的 API Key。

提供商	API Key 获取地址	备注
Anthropic	https://console.anthropic.com	Claude 系列模型
OpenAI	https://platform.openai.com	GPT 系列模型
OpenRouter	https://openrouter.ai	聚合多种模型
DeepSeek	https://platform.deepseek.com	国产高性价比
Moonshot	https://platform.moonshot.cn	Kimi 系列模型
本地模型	Ollama / LM Studio	无需 API Key

这里以 Kimi 2.5 为例，在 Moonshot 平台获取 API Key 后填入即可，其他提供商的配置流程类似。

:::tip 每个提供商的详细配置方式可参考 OpenClaw 官方文档：https://docs.openclaw.ai/models :::

选择聊天频道

选择你要接入的聊天平台。可以选择多个频道，后续也可以在 Dashboard 中添加。

:::note QQ 频道需要额外的配置步骤（注册 QQ 开放平台、创建机器人等），将在下一节详细说明。初始化时可以先跳过 QQ，后续再接入。 :::

配置技能

根据自己所需，如果你是Linux/mac，最好安装一下brew。

:::note 这些 API Key 都是可选的，用于特定技能。没有的话全部选 No 跳过即可，后续可通过 openclaw configure 随时补充。 :::

确认UI

这是最后一步

选项	说明
Hatch in TUI (recommended)	直接在终端进入交互式 TUI 界面，与 Bot 对话并设定人设。推荐选择此方式。
Open the Web UI	打开浏览器中的 Web 控制面板完成初始化配置。
Do this later	跳过初始化流程，以后再进行设置。

选择 Hatch in TUI 后，会自动进入终端聊天界面：

openclaw tui - ws://127.0.0.1:18789 - agent main - session main

Bot 会发送 “Wake up, my friend!” 作为第一条消息。你可以开始和它对话，告诉它你的需求和偏好——描述越详细，后续体验越好。

退出 TUI：按 Ctrl+C 即可退出。Bot 的 Gateway 服务仍在后台运行。

完成安装

向导完成后，OpenClaw 会自动启动 Gateway 服务。

验证运行状态：

openclaw status

打开可视化管理面板：

openclaw dashboard

默认面板地址为 http://localhost:3210，可以在面板中查看和管理你的 AI 助手。

第三步：QQ 机器人接入

将 OpenClaw 接入 QQ 机器人，需要完成以下步骤。

注册 QQ 开放平台

访问 QQ 开放平台
使用手机 QQ 扫码登录或注册开发者账号
完成开发者认证

创建 QQ Bot 机器人

登录后进入 QQ 机器人管理页面
点击 创建机器人
填写机器人基本信息（名称、头像、简介等）
创建成功后，在机器人详情页获取 AppID 和 AppSecret

:::important AppID 和 AppSecret 是机器人的核心凭据，请妥善保管，不要泄露到公开仓库或分享给他人。 :::

安装 QQ Bot 插件并配置

安装 OpenClaw 的 QQ Bot 插件：

openclaw plugins install @sliverp/qqbot@latest

openclaw channels add --channel qqbot --token ""

openclaw gateway restart

使用

安全注意事项

:::warning OpenClaw 的 Gateway 服务默认监听本地端口，以下安全建议请务必注意： :::

不要将 Gateway 端口直接暴露到公网，避免未授权访问
如需远程访问，使用 反向代理（如 Nginx、Caddy）+ HTTPS 加密
定期更新 OpenClaw 到最新版本，获取安全修复
API Key 等敏感信息不要提交到版本控制系统

常用命令

命令	说明
`openclaw init`	运行初始化向导
`openclaw status`	查看运行状态
`openclaw dashboard`	打开管理面板
`openclaw gateway start`	启动 Gateway
`openclaw gateway stop`	停止 Gateway
`openclaw gateway restart`	重启 Gateway
`openclaw plugins install`	安装插件
`openclaw plugins list`	查看已安装插件
`openclaw skills list`	查看可用技能
`openclaw config edit`	编辑配置文件
`openclaw update`	更新到最新版本

总结

通过本文，我们完成了以下步骤：

安装 OpenClaw：通过 npm 全局安装
初始化配置：运行向导完成 AI 模型和聊天频道配置
QQ 机器人接入：注册 QQ 开放平台、创建机器人、安装插件并配置

OpenClaw 的插件和技能系统非常灵活，建议进一步探索：

安装更多插件扩展功能
尝试接入不同的 AI 模型对比效果
自定义技能满足个性化需求

相关链接：

OpenClaw 官网：https://openclaw.ai
OpenClaw 文档：https://docs.openclaw.ai
OpenClaw GitHub：https://github.com/openclaw/openclaw
QQ 开放平台：https://q.qq.com

Hetzner CX33 部署 Proxmox Backup Server 并集成对象存储完整指南

2026-02-04T00:00:00.000Z

引言

在现代数据中心管理中，数据备份是确保业务连续性和灾难恢复能力的核心环节。Proxmox Virtual Environment (PVE) 作为开源虚拟化平台的佼佼者，配合其官方推出的 Proxmox Backup Server (PBS)，能够构建一套完整、高效且经济的企业级备份解决方案。

本教程将详细介绍如何在 Hetzner Cloud 的 CX33 实例上部署 Proxmox Backup Server，利用 Hetzner 对象存储作为高性价比的后端存储，并与现有的 Proxmox VE 环境无缝集成，实现自动化的备份与保留策略。

为什么选择 Proxmox Backup Server

Proxmox Backup Server 是专为 PVE 环境设计的备份解决方案，相比传统的文件级备份工具，它具有以下显著优势：

特性	说明
增量备份	基于变长块去重技术，仅传输和存储变化的数据块，显著降低存储占用和备份时间
端到端加密	支持客户端加密，确保备份数据在传输和存储过程中的安全性
压缩支持	内置 Zstandard 压缩算法，在 CPU 开销和压缩率之间取得良好平衡
自动保留策略	灵活的备份保留规则，支持按时间维度（日/周/月/年）自动清理过期备份
PVE 原生集成	与 Proxmox VE 深度集成，支持一键备份/恢复，无需额外配置

第一部分：创建 Hetzner CX33 服务器

实例规格选择

Hetzner CX33 是一款性价比极高的云服务器，其规格如下：

vCPU: 4 核（Intel Xeon 或 AMD EPYC）
内存: 8 GB
存储: 80 GB SSD
网络: 1 Gbps 带宽，20 TB 月流量
价格: 约 4.99 欧元/月

对于中小型 PVE 环境的备份需求，CX33 的性能完全足够。PBS 本身对计算资源要求不高，主要依赖内存进行去重索引，8GB 内存可以支持数 TB 级别的备份存储。

创建步骤

登录 Hetzner Cloud Console
选择项目，点击 "Add Server"
选择 Location（建议选择与 PVE 主机相同的区域以降低延迟）
选择 Type: CX33
选择 Image: Debian 13 (Trixie)
配置 SSH Key 或密码认证
确认防火墙规则，确保 8007 端口可访问
创建服务器并记录分配的 IP 地址

第二部分：安装 Proxmox Backup Server

通过 SSH 连接到新创建的 CX33 服务器，执行以下安装步骤：

添加 Proxmox 软件源

# 下载并添加 Proxmox 发行版签名密钥
sudo wget https://enterprise.proxmox.com/debian/proxmox-release-trixie.gpg \
  -O /etc/apt/trusted.gpg.d/proxmox-release-trixie.gpg

# 添加 PBS 社区版软件源（无订阅）
echo "deb http://download.proxmox.com/debian/pbs trixie pbs-no-subscription" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/proxmox-backup-server.list

安装软件包

sudo apt update && sudo apt install proxmox-backup -y

安装过程中，系统会提示配置 Postfix 邮件传输代理。如果您尚未配置邮件发送策略，建议暂时选择 "No configuration"，后续可通过 dpkg-reconfigure postfix 重新配置。

访问 Web 管理界面

安装完成后，PBS 服务将自动启动。通过浏览器访问：

https://:8007

首次访问时会遇到 SSL 证书警告，这是因为 PBS 使用自签名证书。添加安全例外后即可进入登录页面。默认使用 Linux 系统用户 root 及其密码登录。

第三部分：配置 Hetzner 对象存储

Hetzner 对象存储是基于 S3 兼容 API 的高性价比存储服务，价格仅为 €0.006/GB/月，非常适合作为 PBS 的远程存储后端。

创建对象存储桶

进入 Hetzner Cloud Console
导航至左侧菜单的 Object Storage
选择 Locations 标签，启用所需区域（如 hel1、fsn1 或 nbg1）
点击 Create Bucket，输入桶名称（如 proxmox-backups）
记录桶的 Endpoint URL 格式：https://..your-objectstorage.com

Available endpoints

Location	Endpoint
Falkenstein	`fsn1.your-objectstorage.com`
Nuremberg	`nbg1.your-objectstorage.com`
Helsinki	`hel1.your-objectstorage.com`

生成访问密钥

在 Object Storage 页面，切换到 Credentials 标签
点击 S3 Credentials
输入描述（如 PBS-Access）
复制生成的 Access Key 和 Secret Key

:::caution[密钥安全] Secret Key 仅在创建时显示一次，请妥善保存。如遗失，需要重新生成新的凭证。 :::

第四部分：PBS 配置对象存储集成

创建 S3 端点配置

导航至 Configuration → S3 Endpoints
点击 Add 按钮

填写端点配置：

字段	值	说明
S3 Endpoint ID	`hetzner-obs`	PBS 内部标识符，可自定义
Endpoint	`https://.your-objectstorage.com`	用上面默认的
Region	`hel1` / `fsn1` / `nbg1`	根据创建桶时选择的区域填写
Access Key	`YOUR_ACCESS_KEY`	从 Credentials 页面获取
Secret Key	`YOUR_SECRET_KEY`	从 Credentials 页面获取

展开 Advanced 选项
将 Provider Quirks 设置为 Skip

:::tip[Provider Quirks 说明] Hetzner 对象存储在某些 S3 API 实现上与 AWS S3 存在细微差异。启用 "Skip" quirks 可以确保 PBS 正确处理这些差异，避免备份操作失败。 :::

创建数据存储

配置好 S3 端点后，创建实际的数据存储：

导航至 Datastore 菜单
点击 Add Datastore
填写配置：

字段	值
Name	`hetzner-backup`（可自定义）
Type	S3
Local Path	`/var/lib/proxmox-backup/s3-cache`（本地缓存目录）
S3 Endpoint	选择刚才创建的 `hetzner-pbs`
Bucket	下拉选择自动识别的存储桶

点击 Add 完成创建

PBS 会在本地维护一个缓存层，用于存储去重索引和最近访问的数据块，从而减少对对象存储的 API 调用次数，提升备份和恢复性能。

第五部分：PVE 集成与备份配置

创建 PBS 备份用户

为了遵循最小权限原则，建议为 PVE 连接创建专用用户：

在 PBS 中，导航至 Configuration → Access Control → User Management
点击 Add
填写用户信息：
- User name: dataguard
- Realm: pbs（本地认证）
设置强密码并记录

配置用户权限

进入 Permissions 标签
点击 Add → User Permission
配置：
- Path: /hetzner-backup（选择创建的数据存储）
- User: dataguard@pbs
- Role: DatastoreBackup

此角色允许用户创建、读取和删除备份，但无法修改 PBS 系统配置。

在 PVE 中添加 PBS 存储

导航至 Datacenter → Storage → Add → Proxmox Backup Server
填写配置：

字段	值
ID	`pbs-hetzner`
Server	PBS 服务器 IP 或域名
Username	`dataguard@pbs`
Password	上述设置的密码
Datastore	`hetzner-backup`
Fingerprint	从 PBS 证书页面获取的 SHA-256 指纹

点击 Add 完成添加

配置虚拟机备份任务

选择目标节点，进入 Backup 标签
点击 Add 创建备份任务

基本设置：

选项	推荐配置
Storage	`pbs-hetzner`
Schedule	`0 2 * * *`（每天凌晨 2 点）
Selection	选择需要备份的 VM/CT
Mode	Snapshot（推荐，零停机）
Compression	ZSTD（平衡压缩率和速度）
Encryption	启用并设置加密密钥（可选但推荐）

配置自动修剪策略

在 PBS Web 界面中，为数据存储配置保留策略：

进入 Datastore → hetzner-backup → Prune & GC
点击 Add 创建保留规则

示例配置（3-2-1 备份策略变体）：

保留类型	数量	说明
Keep Daily	7	保留最近 7 天的每日备份
Keep Weekly	4	保留最近 4 周的每周备份
Keep Monthly	6	保留最近 6 个月的每月备份

启用 Prune Jobs 自动执行修剪

此配置确保：

短期恢复：可回滚到最近 7 天内的任意一天
中期恢复：可获取过去 4 周的周级快照
长期归档：保留 6 个月的月度备份用于合规或审计

第六部分：验证与监控

测试备份流程

在 PVE 中手动触发一次备份任务
观察任务日志，确认无错误
在 PBS Web 界面中验证备份快照已创建

测试恢复流程

定期进行恢复测试是备份策略的关键环节：

在 PBS 中选择备份快照，点击 Restore
选择目标 PVE 节点和存储
执行恢复并验证虚拟机/容器可正常启动

监控与告警建议

备份任务通知: 在 PVE 中配置通知邮箱，接收备份失败告警
存储容量监控: 通过 Hetzner Console 监控对象存储使用量
PBS 指标: 访问 Metrics 页面查看去重率、传输速率等关键指标

总结

通过本教程，您已成功构建了一套基于 Hetzner CX33 和对象存储的 Proxmox Backup Server 解决方案。该架构具有以下特点：

成本效益: CX33 实例+ 对象存储，远低于商业备份方案
可靠性: Hetzner 对象存储基于分布式架构，提供 99.9% 的可用性 SLA
安全性: 支持传输层 TLS 加密和备份数据客户端加密
自动化: 完整的定时备份和自动修剪，减少人工干预

对于生产环境，建议进一步考虑：

配置 PBS 的冗余部署或定期异地复制
启用备份加密并安全保管密钥
建立定期的恢复演练机制

参考资源

玩转IX与Mkcloud互联互通

2026-01-29T00:00:00.000Z

之前一直听群友之间传一款IX专线或者上云专线类似的产品，无奈我没有相关的机器和渠道，最终也只是停留在了解阶段。最近刚好有个机会，Mkcloud找我测试他们家的IX和专线等产品，本着学习的精神立马入手了相关IX的前置条件和浅浅的了解了一下。

什么是IX?

IX（Internet Exchange）或 IXP（Internet Exchange Point），中文全称是“互联网交换中心”。简单来说，就是多个网络运营商在一个物理位置建立的交换中心，用于交换网络流量。他是没有公网入口的专线，他的入口是IX交换中心的内网IP没有公网的路由，只与几个大厂如腾讯阿里华为等大厂交换路由。所以需要用户准备前置的入口来接入。

IX和传统专线的对比

优点

IX 架构的一个显著优势在于其不暴露公网 IP。由于业务运行在交换网络的内网地址之上，天然规避了来自公网的直接攻击面。相比依赖公网 IP 的网络形态，IX 环境下几乎不存在传统意义上的大规模公网 DDoS 风险。即便发生异常流量，也能够在交换层或成员网络内部快速定位来源。与此同时，发起攻击的成本被显著抬高——相关资源通常依赖云厂商或运营网络的强实名体系，无论是合规性还是经济成本，都远高于普通公网 DDoS 行为。

同样由于不暴露公网地址，IX 网络几乎无法被公网扫描。这意味着相关服务难以被自动化扫描工具发现，也就极大降低了被安全机构通报、误报或连带清退的风险。与部分依赖公网专线、频繁因扫描或流量异常触发通报的方案相比，IX 在稳定性与合规风险控制方面具有明显优势。(近期听说通报越来越频繁)

缺点

优点说完了，那缺点呢。尽管 IX 架构在安全性与合规风险控制方面具备明显优势，但传统专线模式所固有的一些问题并未消失，而是以另一种形式转移给了终端使用者。

DDoS 防护责任前移至用户侧在多数情况下，IX 专线并不自带公网级别的 DDoS 清洗能力，相关防护需要由用户自行配置或额外购买。对于普通云服务器而言，一旦遭遇攻击，往往会直接触发黑洞机制，且缺乏明确的前置 SLA 保障。
通报风险并未消失，而是由用户直接承担所谓“抗通报”，本质上并非问题被消解，而是合规与责任被前置到使用者一侧。当前主流云厂商普遍采用强实名制度，一旦出现违规流量或合规问题，追责路径十分清晰，最终责任需要由用户自行承担。
时延表现略逊于极致优化的传统专线在网络路径上，IX 架构通常需要经过一段前置网络才能进入专线内网，相比直连型传统专线，客观上会引入额外延迟。

IX总结

综合来看，前文提到的这些不足，在 IX 相对低廉的定价面前其实是可以接受的(其实也不算低)。对于大多数个人用户而言，被大规模 DDoS 攻击的概率并不高。

在实际使用中，IX 的主要门槛反而并不在链路本身，而在于前置资源的选择与对端配置能力。目前性价比较高、带宽较大的前置方案主要集中在阿里云和腾讯云的轻量实例（如标称 200M 带宽），但其带宽并不具备强保证，已有不少实例被限速至 20M 甚至 1M 的实际案例。另一方面，延迟表现更优的火山云并未提供轻量实例形态，其按量计费的流量成本（约 0.8 元/GB）在长期使用场景下显得较为高昂。

因此，IX 的使用门槛更多体现在前置网络的稳定性、成本控制，以及用户自行完成链路与对端配置的能力上；而传统专线方案则已经在这些环节完成了预配置与整合，用户只需“即开即用”。这也是两种方案在使用体验上的核心差异所在。

Mkcloud介绍

以下介绍来自商家自述。

公司名称：MKADMD
成立时间：2023年11月25日
运营时间：接近三年
业务介绍：提供广港IEPL、沪日/沪港IPLC及IXP等多种跨境专线资源，全线产品均需实名认证并限正规用途，无论共享或独享带宽均配有独立IP
产品介绍：https://www.mkcloud.net/index.php/knowledgebase/38 (我们是第一家发布以及售卖的ixp专线商家)
TOS地址：https://www.mkcloud.net/index.php/announcements/2
SLA说明：全部产品均无SLA保证，上一年出现突发故障约3次(不包含提前告知的网络维护等通知)，虽然无SLA保证，但是我们会尽力保证可用性。如需SLA保证也可以定制化
退款政策：24小时内产品无质量问题不支持退款
官方网站：https://www.mkcloud.net/
官方交流群：https://t.me/mkcloudchat

转述一个他们对于正规用途的定义:我们对正规用途的定义是不进行回国等违法行为即为合规用途

测评

测评环境

前置：火山引擎ECS
带宽：2000M
计费：按量计费机器550/年，共享流量包 437/T/年

提供测试的机器有广港专线、沪日专线、深港ix专线、沪港ix专线、沪日ix专线。

由于我没有买华南的火山包和机器，深港ix咱们就不看。其中广港专线、沪日专线是仅限一个省份连入的，这个需要额外注意。

线路名称	CPU	内存	硬盘	峰值带宽	月流量	入口	出口	IPv4	端内延迟
广港专线	1核	2GB	20GB	150M	500GB	腾讯广州八线 BGP	香港 BGP	独享 x2	1–2 ms
沪日专线	1核	2GB	20GB	150M	500GB	上海电信	日本 BGP	独享 x2	25–28 ms
沪港 IX 专线	2核	4GB	40GB	500M	2TB	云厂优化网络通道	香港 BGP	独享 x2	21 ms
沪日 IX 专线	2核	4GB	40GB	200M	1TB	云厂优化网络通道	日本 BGP	独享 x2	25–28 ms
深港 IX 专线	2核	4GB	40GB	500M	2TB	云厂优化网络通道	香港 BGP	独享 x2	1~2ms

入口延迟,时间短就没放grafana，后面我会补上。

火山ECS

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 41 minutes
Processor  : AMD EPYC 9Y95 192-Core Processor
CPU cores  : 2 @ 2246.622 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ❌ Disabled
RAM        : 3.8 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 39.3 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-18-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : BITNET
ASN        : AS137718 Beijing Volcano Engine Technology Co., Ltd.
Host       : Beijing Bitone United Networks Technology Service Co., Ltd.
Location   : Beijing, Beijing (BJ)
Country    : China

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda2):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 4.68 MB/s     (1.1k) | 57.82 MB/s     (903)
Write      | 4.71 MB/s     (1.1k) | 58.37 MB/s     (912)
Total      | 9.40 MB/s     (2.3k) | 116.19 MB/s   (1.8k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 55.77 MB/s     (108) | 54.98 MB/s      (53)
Write      | 58.68 MB/s     (114) | 58.80 MB/s      (57)
Total      | 114.45 MB/s    (222) | 113.79 MB/s    (110)

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1802                          
Multi Core      | 2335                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/24072017

YABS completed in 12 min 21 sec

上海IX-香港BGP

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 23 hours, 10 minutes
Processor  : AMD EPYC-Rome Processor
CPU cores  : 2 @ 2794.750 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ❌ Disabled
RAM        : 3.8 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 39.3 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.38+deb13-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Nearoute Limited
ASN        : AS147293 Nearoute Limited.
Host       : Private Customer
Location   : Hong Kong, Kowloon ()
Country    : Hong Kong

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 51.96 MB/s   (12.9k) | 143.03 MB/s   (2.2k)
Write      | 52.04 MB/s   (13.0k) | 143.79 MB/s   (2.2k)
Total      | 104.01 MB/s  (26.0k) | 286.82 MB/s   (4.4k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 118.22 MB/s    (230) | 90.71 MB/s      (88)
Write      | 124.51 MB/s    (243) | 96.75 MB/s      (94)
Total      | 242.73 MB/s    (473) | 187.46 MB/s    (182)

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 921                           
Multi Core      | 1818                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/24072348

上海IX-日本BGP

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 23 hours, 13 minutes
Processor  : AMD EPYC-Rome Processor
CPU cores  : 2 @ 2794.750 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ❌ Disabled
RAM        : 3.8 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 39.3 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.38+deb13-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Nearoute Limited
ASN        : AS51847 Nearoute Limited
Location   : Tokyo, Tokyo (13)
Country    : Japan

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 52.02 MB/s   (13.0k) | 65.04 MB/s    (1.0k)
Write      | 52.10 MB/s   (13.0k) | 65.43 MB/s    (1.0k)
Total      | 104.12 MB/s  (26.0k) | 130.47 MB/s   (2.0k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 144.98 MB/s    (283) | 178.37 MB/s    (174)
Write      | 152.69 MB/s    (298) | 190.25 MB/s    (185)
Total      | 297.67 MB/s    (581) | 368.63 MB/s    (359)

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 925                           
Multi Core      | 1757                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/24072349

广港IEPL

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 23 hours, 7 minutes
Processor  : AMD EPYC-Rome Processor
CPU cores  : 1 @ 2395.500 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ❌ Disabled
RAM        : 1.9 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 19.6 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.38+deb13-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Nearoute Limited
ASN        : AS147293 Nearoute Limited.
Location   : Hong Kong, Kowloon ()
Country    : Hong Kong

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 121.26 MB/s  (30.3k) | 195.38 MB/s   (3.0k)
Write      | 121.58 MB/s  (30.3k) | 196.41 MB/s   (3.0k)
Total      | 242.85 MB/s  (60.7k) | 391.80 MB/s   (6.1k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 201.44 MB/s    (393) | 208.35 MB/s    (203)
Write      | 212.15 MB/s    (414) | 222.22 MB/s    (217)
Total      | 413.59 MB/s    (807) | 430.58 MB/s    (420)

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 735                           
Multi Core      | 630                           
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/24072352

沪日IPLC

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 23 hours, 12 minutes
Processor  : AMD EPYC-Rome Processor
CPU cores  : 1 @ 2794.750 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ❌ Disabled
RAM        : 1.9 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 19.6 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.38+deb13-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Nearoute Limited
ASN        : AS51847 Nearoute Limited
Host       : Private Customer
Location   : Tokyo, Tokyo (13)
Country    : Japan

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 101.10 MB/s  (25.2k) | 197.13 MB/s   (3.0k)
Write      | 101.37 MB/s  (25.3k) | 198.17 MB/s   (3.0k)
Total      | 202.48 MB/s  (50.6k) | 395.31 MB/s   (6.1k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 210.97 MB/s    (412) | 214.51 MB/s    (209)
Write      | 222.18 MB/s    (433) | 228.80 MB/s    (223)
Total      | 433.16 MB/s    (845) | 443.32 MB/s    (432)

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 930                           
Multi Core      | 948                           
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/24072355

到日本aws延迟

节点测速

qBitWebUI：现代化的 qBittorrent 多实例管理界面

2026-01-23T00:00:00.000Z

引言

qBittorrent 作为一款开源的 BitTorrent 客户端,凭借其轻量、无广告和跨平台的特性,深受用户喜爱。然而,当你需要管理多个 qBittorrent 实例时,在不同的 Web UI 之间来回切换就会变得非常繁琐。

::github{repo="Maciejonos/qbitwebui"}

qBitWebUI 正是为了解决这个痛点而诞生的现代化管理界面。它不仅提供了统一的多实例管理能力,还带来了更现代化的用户体验、PWA 支持、Prowlarr 集成等强大功能。

项目介绍

qBitWebUI 是一个基于 Web 的 qBittorrent 管理工具,允许你从单一界面管理多个 qBittorrent 实例。项目采用现代化的技术栈构建,提供流畅的用户体验。

核心特性:

多实例管理 - 在一个界面中管理所有 qBittorrent 实例
实时监控 - 自动刷新种子状态和下载进度
安全认证 - AES-256-GCM 加密存储连接凭证
Prowlarr 集成 - 直接搜索索引器并添加种子
PWA 支持 - 可安装为移动应用,支持离线访问
多主题支持 - Catppuccin、Gruvbox、Dracula、Nord 等主题
文件浏览器 - 直接浏览和管理下载目录
RSS 管理 - 订阅 RSS 源并设置自动下载规则
高度可定制 - 自定义列布局、过滤器和显示选项

技术栈:

项目使用 React 19、TypeScript、Tailwind CSS v4、Vite、TanStack Query、Hono、SQLite 和 Bun 构建,确保了现代化的开发体验和优秀的性能表现。

核心优势

多实例统一管理

这是 qBitWebUI 最核心的功能。如果你有多台服务器运行 qBittorrent,传统方式需要记住每个实例的地址和端口,然后在浏览器标签页之间来回切换。qBitWebUI 让你可以:

在一个界面中添加和管理所有 qBittorrent 实例
快速切换不同实例,查看各自的下载状态
为每个实例设置独立的速度限制(全局和备用速度)
统一的操作体验,无需适应不同版本的 UI

现代化的用户界面

相比 qBittorrent 原生的 Web UI,qBitWebUI 提供了更加现代化和美观的界面:

响应式设计,完美适配桌面和移动设备
流畅的动画和交互效果
直观的信息展示,一目了然
支持拖放操作,自定义列顺序
键盘快捷键支持,提高操作效率

:::tip 最最最重要的一点：如果你用过原版UI，可以发现他经常大批量种子卡死的情况。（PT 玩家肯定知道我在说什么） :::

UI 预览和使用

主页

登录注册页面

添加节点页面

种子页面

管理页面

工具页面

部署方式

qBitWebUI 提供了多种部署方式,这里介绍两种最便捷的方法:Docker Compose 和 Dokploy 一键部署。

方式一: Docker Compose 部署

1. 创建 docker-compose.yml

首先创建一个目录用于存放配置文件,然后创建 docker-compose.yml:

version: "3.8"

services:
  qbitwebui:
    image: ghcr.io/maciejonos/qbitwebui:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      # 必需: 加密密钥,用于存储凭证(至少 32 个字符)
      - ENCRYPTION_KEY=your-secret-key-min-32-chars-long
      # 可选: 服务器端口(默认: 3000)
      - PORT=3000
      # 可选: 数据库位置(默认: ./data/qbitwebui.db)
      - DATABASE_PATH=/data/qbitwebui.db
      # 可选: Salt 文件位置(默认: ./data/.salt)
      - SALT_PATH=/data/.salt
      # 可选: 允许自签名证书(默认: false)
      # - ALLOW_SELF_SIGNED_CERTS=false
      # 可选: 禁用认证/登录,单用户模式(默认: false)
      # - DISABLE_AUTH=false
      # 可选: 禁用新用户注册,创建默认管理员账户(默认: false)
      # - DISABLE_REGISTRATION=false
      # 可选: 启用文件浏览器,设置下载路径
      # - DOWNLOADS_PATH=/downloads
    volumes:
      - qbitwebui_data:/data
      # 可选: 挂载下载目录以启用文件浏览器功能
      # 只读挂载(仅浏览和下载):
      # - /path/to/your/downloads:/downloads:ro
      # 读写挂载(允许删除/移动/复制/重命名):
      # - /path/to/your/downloads:/downloads
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "--no-verbose", "--tries=1", "--spider", "http://localhost:3000"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 3
      start_period: 10s

volumes:
  qbitwebui_data:

2. 生成加密密钥

ENCRYPTION_KEY 是必需的环境变量,用于加密存储 qBittorrent 的连接凭证。你可以使用以下命令生成一个安全的密钥:

openssl rand -hex 32

将生成的密钥替换 docker-compose.yml 中的 your-secret-key-min-32-chars-long。

3. 启动服务

docker-compose up -d

4. 访问界面

启动后,在浏览器中访问 http://your-server-ip:3000,首次访问会提示注册账户。

5. 添加 qBittorrent 实例

登录后,点击添加实例按钮,填写以下信息:

名称: 给实例起个名字(如 "家庭 NAS")
URL: qBittorrent Web UI 地址(如 http://192.168.1.100:8080)
用户名: qBittorrent 的用户名
密码: qBittorrent 的密码

保存后即可开始管理该实例。

方式二: Dokploy 一键部署

Dokploy 是一个开源的 PaaS 平台,类似于 Vercel/Netlify,但可以自托管。如果你已经在使用 Dokploy,可以通过导入模板的方式一键部署 qBitWebUI。

使用模板部署

注: Dokploy 模板目前已提交到官方模板库(PR #675),等待合并后可以直接在模板市场中找到。在此之前,你也可以手动导入模板配置。

复制下面的导入

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

如果你正在寻找一个更好的 qBittorrent 管理方案,qBitWebUI 绝对值得一试。

解决三星 990 Pro SSD ext4 文件系统只读问题

2026-01-21T00:00:00.000Z

问题背景

三星 990 Pro SSD 的 Linux 系统上遇到了 ext4 文件系统突然变为只读（read-only）的问题，或者系统日志中出现掉盘现象，但硬件检测工具却没有报告任何错误，那么你可能遇到了三星 SSD 的一个已知问题。

这个问题的典型症状包括：

文件系统突然变为只读模式
无法写入任何数据
系统日志中可能出现 I/O 错误
使用 smartctl 等工具检查硬盘健康状态显示正常
特别是固件版本为 4B2QJXD7 的三星 990 Pro 更容易出现此问题或者之前的版本。

具体表现为以下图片类似的症状，(重启服务器后症状消失，类似掉盘)

:::warning 在进行任何操作之前，请务必备份重要数据！虽然这个问题通常不会导致数据丢失，但安全起见还是要做好备份。 :::

问题排查

1. 检查文件系统状态

首先确认文件系统是否真的变为只读：

# 查看挂载状态
mount | grep "ro,"

# 尝试创建测试文件
touch /path/to/mountpoint/test.txt

如果看到 Read-only file system 错误，说明文件系统确实变为只读了。

2. 查看系统日志

检查系统日志以获取更多信息：

# 查看内核日志
dmesg | grep -i "error\|ext4\|nvme"

# 查看系统日志
journalctl -xe | grep -i "error\|ext4\|nvme"

3. 检查 SSD 信息

查看 SSD 的型号和固件版本：

# 查看 NVMe 设备信息
sudo nvme list

# 查看详细信息
sudo nvme id-ctrl /dev/nvme0

# 使用 smartctl 查看
sudo smartctl -a /dev/nvme0

如果你的设备是三星 990 Pro，并且固件版本是 4B2QJXD7 或类似版本，那么很可能是遇到了三星 SSD 的电源管理 bug。

解决方案

这个问题有两个主要的解决方案，建议先尝试方案二（内核参数修复），因为它更简单且立即生效。如果问题依然存在，再考虑更新固件。

方案一：更新 SSD 固件

三星为 Windows 用户提供了 Samsung Magician 软件，但 Linux 用户可以使用三星提供的可启动 ISO 镜像来更新固件。

步骤 1：下载固件

访问三星官方固件下载页面：

https://semiconductor.samsung.com/consumer-storage/support/tools/

找到适合你的 SSD 型号的最新固件 ISO 镜像并下载。

步骤 2：提取并运行固件更新工具

你不需要刻录 CD 或制作启动 U 盘，可以直接在 Linux 系统中提取并运行：

# 下载 ISO 镜像（替换为实际的下载链接）
curl -OL https://semiconductor.samsung.com/.../firmware.iso

# 提取 initrd
bsdtar -xf firmware.iso initrd

# 提取 root 文件系统
bsdtar -xf initrd root

# 运行固件更新工具
sudo ./root/fumagician/fumagician

步骤 3：重启系统

固件更新完成后，需要重启系统使更新生效：

sudo reboot

方案二：内核参数修复（推荐）

这是一个更简单且经过验证的永久性解决方案。问题的根源是三星 SSD 的电源管理功能在 Linux 下存在兼容性问题，通过禁用 NVMe 电源状态管理可以彻底解决。

:::tip 这个方案已经在多个受影响的系统上验证有效，是最推荐的解决方法。 :::

步骤 1：编辑 GRUB 配置

sudo nano /etc/default/grub

找到 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT 这一行，在引号内添加以下参数：

nvme_core.default_ps_max_latency_us=0

修改后的示例：

GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash nvme_core.default_ps_max_latency_us=0"

步骤 2：更新 GRUB 配置

# Debian/Ubuntu 系统
sudo update-grub

# RHEL/CentOS/Fedora 系统
sudo grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg

# Arch Linux 系统
sudo grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg

步骤 3：重启系统

sudo reboot

步骤 4：验证参数已生效

重启后，验证内核参数是否已经生效：

cat /proc/cmdline | grep nvme_core

你应该能看到 nvme_core.default_ps_max_latency_us=0 出现在输出中。

问题原因

这个问题是三星 SSD 在 Linux 系统下的一个老问题的复现。多年来，不同型号的三星 SSD（包括 970 EVO、980 Pro 等）都曾出现过类似的问题。

根本原因是三星 SSD 的电源状态管理（Power State Management）功能与 Linux 内核的 NVMe 驱动存在兼容性问题。当 SSD 进入某些电源状态时，可能会导致 I/O 超时，进而触发文件系统的保护机制，将文件系统切换为只读模式以防止数据损坏。

通过设置 nvme_core.default_ps_max_latency_us=0，我们禁用了 NVMe 设备的自动电源状态切换（APST），强制 SSD 保持在高性能状态，从而避免了这个问题。

参考资料

InterServer 新泽西 AMD 7950X3D 192G 独服测试

2026-01-15T00:00:00.000Z

商家介绍

InterServer 是一家成立于 1999 年的美国老牌主机服务商，总部位于新泽西州，自建机房运营超过 25 年。这次测试的是他们的黑五闪购款，性价比不错。但是硬盘是比较糟糕的，他们不像Hetzner之类的，这种健康度允许更换。他们不行，只会让你加钱更换别的硬盘。除非盘炸了他们才会更换。

:::tip 本人不鼓励溢价炒鸡，请勿跟风溢价，你要相信总会有更好的。 :::

配置与价格

基础配置 - $89/月

项目	规格
主板	B650D4U
CPU	AMD Ryzen 9 7950X3D 16核32线程
内存	192GB DDR5 5600MHz (4 × 48GB)
硬盘	2 × Crucial 4TB NVMe
RAID	软raid
系统	Ubuntu 24.04.3 LTS
网络	1Gbps 不限流量
IP	1 个 Vlan IP (/30)
控制面板	IPMI

可选升级

带宽升级：

10Gbps 带宽（330TB 双向流量）：+$20/月

硬盘升级选项：

硬盘型号	容量	月费
Samsung 990 PRO	2TB	$40/月
Samsung 990 PRO	4TB	$60/月
Samsung 9100 PRO	2TB	$60/月
Samsung 9100 PRO	4TB	$85/月

测试

硬件检测

════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
                       System Hardware Information Report                       
════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

┌─ System Information
├────────────────────
│ Hostname            : catcat.blog
│ Operating System    : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
│ Kernel Version      : 6.17.4-2-pve
│ System Uptime       : up 2 hours, 6 minutes
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ CPU Information
├─────────────────
│ Model               : AMD Ryzen 9 7950X3D 16-Core Processor
│ Cores               : 16
│ Threads             : 32
│ Frequency           : 2985.835 MHz
│ Cache               : 1024 KB
│ Usage               : 0%
│ CPU Temperature     : +45.5°C
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Memory (RAM) Information
├──────────────────────────
│ Total               : 187.78 GB
│ Used                : 3.0Gi
│ Available           : 184.76 GB
│
│ Memory Modules:
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Size     │ Type   │ Frequency    │ Manufacturer │ Serial Number   │ Model                │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 48 GB    │ DDR5   │ 5600 MT/s    │ Unknown      │ E8523ECE        │ CP48G56C46U5.M16B1   │
│ 48 GB    │ DDR5   │ 5600 MT/s    │ Unknown      │ E83EE4CE        │ CP48G56C46U5.M16B1   │
│ 48 GB    │ DDR5   │ 5600 MT/s    │ Unknown      │ E8523EBA        │ CP48G56C46U5.M16B1   │
│ 48 GB    │ DDR5   │ 5600 MT/s    │ Unknown      │ E83EEAC2        │ CP48G56C46U5.M16B1   │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Disk Drive Information
├────────────────────────
│ /dev/nvme1n1p2  3.6T  4.4G  3.4T   1% /
│ /dev/nvme1n1p1   99M  8.8M   90M   9% /boot/efi
│ /dev/fuse       128M   16K  128M   1% /etc/pve
│
│ ═══════════════════════════════════════════════════
│ Other Disks (NVMe / SATA / SAS)
│ ═══════════════════════════════════════════════════
│
│ ═══ /dev/nvme1n1 ═══
│   Basic Info:  3.6T CT4000P3PSSD8 
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 14746 hours
│   Total Reads: 26.47 TB
│   Total Writes: 513.44 TB
│   Percentage Used: 34%
│   Health Status: 66%
│   Available Spare: 100%
│   Temperature: 38°C
│
│ ═══ /dev/nvme0n1 ═══
│   Basic Info:  3.6T CT4000P3PSSD8 
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 14729 hours
│   Total Reads: 46.69 TB
│   Total Writes: 544.87 TB
│   Percentage Used: 36%
│   Health Status: 64%
│   Available Spare: 100%
│   Temperature: 37°C
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ RAID Controller Information
├─────────────────────────────
│ Status              : Not detected
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Network Interface Information
├───────────────────────────────
│
│ ═══ enp4s0 ═══
│   Model: Intel Corporation I210 Gigabit Network Connection (rev 03)
│   Status: UP
│   MAC Address: 9c:6b:00:XX:XX:XX
│   Speed: 1000 Mbps
│   Duplex: full
│   Link Detected: Yes
│   RX: 0 GB
│   TX: 0 GB
│
│ ═══ enp5s0 ═══
│   Model: Intel Corporation I210 Gigabit Network Connection (rev 03)
│   Status: DOWN
│   MAC Address: 9c:6b:00:XX:XX:XX
│   Link Detected: No
│   RX: 0 GB
│   TX: 0 GB
│
│ ═══ enxca8853f5217b ═══
│   Model: cdc_ether (usb-0000:0a:00.0-9.3)
│   Status: DOWN
│   MAC Address: ca:88:53:XX:XX:XX
│   Link Detected: No
│   RX: 0 GB
│   TX: 0 GB
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Graphics Card Information
├───────────────────────────
│
│ Graphics Cards (PCI):
│   07:00.0 VGA compatible controller: ASPEED Technology, Inc. ASPEED Graphics Family (rev 52)
│   0d:00.0 VGA compatible controller: Advanced Micro Devices, Inc. [AMD/ATI] Raphael (rev c9)
│
│ Display Hardware Summary:
│   ===================================================================
│   /0/100/2.1/0/3/0/0      /dev/fb0         display        ASPEED Graphics Family
│   /0/100/8.1/0            /dev/fb0         display        Raphael
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Motherboard Information
├─────────────────────────
│ Vendor              : ASRockRack
│ Model               : B650D4U
│ Version             : To be filled by O.E.M.                                            
│ BIOS Vendor         : American Megatrends International, LLC.
│ BIOS Version        : 20.05
└──────────────────────────────────────────────────

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 2 hours, 23 minutes
Processor  : AMD Ryzen 9 7950X3D 16-Core Processor
CPU cores  : 32 @ 2985.835 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 187.8 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 3.6 TiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.17.4-2-pve
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Interserver, Inc
ASN        : AS19318 Interserver, Inc
Host       : Host Department NJ, LLC
Location   : Englewood Cliffs, New Jersey (NJ)
Country    : United States

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/nvme1n1p2):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 972.77 MB/s (243.1k) | 246.65 MB/s   (3.8k)
Write      | 975.34 MB/s (243.8k) | 247.95 MB/s   (3.8k)
Total      | 1.94 GB/s   (487.0k) | 494.61 MB/s   (7.7k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 331.25 MB/s    (646) | 482.19 MB/s    (470)
Write      | 348.86 MB/s    (681) | 514.31 MB/s    (502)
Total      | 680.11 MB/s   (1.3k) | 996.50 MB/s    (972)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
-----           | -----                     | ----            | ----            | ----           
Clouvider       | London, UK (10G)          | 890 Mbits/sec   | 889 Mbits/sec   | 70.0 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 894 Mbits/sec   | 849 Mbits/sec   | 81.4 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 826 Mbits/sec   | 764 Mbits/sec   | 166 ms         
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 564 Mbits/sec   | 671 Mbits/sec   | 249 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 902 Mbits/sec   | 903 Mbits/sec   | 55.9 ms        
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 940 Mbits/sec   | 940 Mbits/sec   | 3.27 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 852 Mbits/sec   | 844 Mbits/sec   | 113 ms         


Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 2208                          
Multi Core      | 19433                         
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/24038564

Geekbench 6 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 2920                          
Multi Core      | 16738                         
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/16093555

YABS completed in 8 min 0 sec

PassMark PerformanceTest Linux

AMD Ryzen 9 7950X3D 16-Core Processor           (x86_64)
16 cores @ 5763 MHz  |  187.8 GiB RAM
Number of Processes: 32  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          57392
  Integer Math                     204894 Million Operations/s
  Floating Point Math              114559 Million Operations/s
  Prime Numbers                    371 Million Primes/s
  Sorting                          85992 Thousand Strings/s
  Encryption                       47249 MB/s
  Compression                      704293 KB/s
  CPU Single Threaded              4127 Million Operations/s
  Physics                          5428 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      43037 Million Matrices/s

Memory Mark:                       3200
  Database Operations              12933 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               39688 MB/s
  Memory Read Uncached             37096 MB/s
  Memory Write                     21442 MB/s
  Available RAM                    189454 Megabytes
  Memory Latency                   65 Nanoseconds
  Memory Threaded                  53862 MB/s
--------------------------------------------------------------------------------

网络测试


---------------------------------- nws.sh ---------------------------------
      A simple script to bench network performance using speedtest-cli     
---------------------------------------------------------------------------
 Version            : v2025.11.07
 Global Speedtest   : wget -qO- nws.sh | bash
 Region Speedtest   : wget -qO- nws.sh | bash -s -- -r 
 Ping & Routing     : wget -qO- nws.sh | bash -s -- -rt 
---------------------------------------------------------------------------
 Basic System Info
---------------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : AMD Ryzen 9 7950X3D 16-Core Processor
 CPU Cores          : 32 @ 2985.835 MHz
 CPU Cache          : 1024 KB
 AES-NI             : ✔ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✔ Enabled
 Total Disk         : 3.6 TB (4.3 GB Used)
 Total RAM          : 187.8 GB (3.0 GB Used)
 System uptime      : 0 days, 2 hour 34 min
 Load average       : 4.30, 3.45, 1.52
 OS                 : Debian GNU/Linux 13
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 6.17.4-2-pve
 Virtualization     : NONE
 TCP Control        : cubic
---------------------------------------------------------------------------
 Basic Network Info
---------------------------------------------------------------------------
 Primary Network    : IPv4
 IPv6 Access        : ❌ Offline
 IPv4 Access        : ✔ Online
 ISP                : Interserver, Inc
 ASN                : AS19318 Interserver, Inc
 Host               : Host Department NJ, LLC
 Location           : Englewood Cliffs, New Jersey-NJ, United States
 Location (IPv4)    : New York City, New York, US
---------------------------------------------------------------------------
 Speedtest.net (Region: GLOBAL)
---------------------------------------------------------------------------
 Location         Latency     Loss    DL Speed       UP Speed       Server      

 ISP: Interserver 

 Nearest          0.72 ms     0.0%    937.69 Mbps    937.33 Mbps    Interserver.Net - Secaucus, NJ 

 Bangalore, IN    217.98 ms   0.0%    958.89 Mbps    395.23 Mbps    Bharti Airtel Ltd - Bangalore 
 Chennai, IN      222.87 ms   0.0%    949.90 Mbps    384.02 Mbps    RailTel Corporation of India Ltd - Chennai 
 Mumbai, IN       199.74 ms   0.0%    905.91 Mbps    423.93 Mbps    Melbicom - Mumbai 

 Seattle, US      80.36 ms    N/A     954.42 Mbps    907.84 Mbps    Comcast - Seattle, WA 
 Los Angeles, US  66.27 ms    0.0%    955.76 Mbps    919.94 Mbps    ReliableSite Hosting - Los Angeles, CA 
 Dallas, US       39.52 ms    0.0%    946.64 Mbps    941.47 Mbps    Hivelocity - Dallas, TX 
 Miami, US        33.71 ms    0.0%    946.43 Mbps    940.73 Mbps    Frontier - Miami, FL 
 New York, US     1.76 ms     0.0%    939.65 Mbps    941.23 Mbps    GSL Networks - New York, NY 
 Toronto, CA      19.56 ms    0.0%    945.22 Mbps    941.07 Mbps    Rogers - Toronto, ON 
 Mexico City, MX  102.21 ms   0.0%    949.87 Mbps    419.93 Mbps    INFINITUM - Ciudad de México 

 London, UK       71.03 ms    0.0%    964.75 Mbps    904.19 Mbps    VeloxServ Communications - London 
 Amsterdam, NL    FAILED                                                        
 Paris, FR        73.65 ms    0.0%    959.77 Mbps    936.20 Mbps    Scaleway - Paris 
 Frankfurt, DE    80.40 ms    0.0%    954.08 Mbps    916.38 Mbps    Clouvider Ltd - Frankfurt am Main 
 Warsaw, PL       98.34 ms    0.0%    949.94 Mbps    847.94 Mbps    Play - Warszawa 
 Bucharest, RO    109.47 ms   0.0%    946.64 Mbps    796.61 Mbps    Digi        
 Moscow, RU       112.90 ms   0.0%    955.58 Mbps    743.76 Mbps    Misaka Network, Inc. - Moscow 

 Jeddah, SA       131.21 ms   0.0%    946.02 Mbps    655.89 Mbps    Saudi Telecom Company 
 Dubai, AE        185.54 ms   N/A     916.94 Mbps    118.25 Mbps    e& UAE - Dubai 
 Istanbul, TR     116.75 ms   0.0%    958.16 Mbps    736.51 Mbps    Turkcell - Istanbul 
 Tehran, IR       FAILED                                                        
 Cairo, EG        140.04 ms   0.0%    952.81 Mbps    621.43 Mbps    Telecom Egypt - Cairo 

 Tokyo, JP        FAILED                                                        
 Shanghai, CU-CN  322.00 ms   N/A     23.89 Mbps     194.30 Mbps    China Unicom 5G - Shanghai 
 Hong Kong, CN    202.61 ms   0.0%    819.95 Mbps    214.50 Mbps    Misaka Network, Inc. - Hong Kong 
 Singapore, SG    216.00 ms   0.0%    963.37 Mbps    412.30 Mbps    ViewQwest - Singapore 
 Jakarta, ID      231.63 ms   0.0%    954.22 Mbps    384.53 Mbps    PT Solnet Indonesia - Jakarta 

 Sydney, AU       263.66 ms   0.0%    96.55 Mbps     181.70 Mbps    Aussie Broadband - Sydney 
---------------------------------------------------------------------------
 Avg DL Speed       : 875.12 Mbps
 Avg UL Speed       : 646.82 Mbps

 Total DL Data      : 32.49 GB
 Total UL Data      : 20.48 GB
 Total Data         : 52.97 GB
---------------------------------------------------------------------------
 Duration           : 12 min 22 sec
 System Time        : 15/01/2026 - 15:08:04 CST
 Total Script Runs  : 516268
---------------------------------------------------------------------------

UnixBench

------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Thu Jan 15 2026 15:17:05 - 15:45:24
32 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       83907129.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    14554.2 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                               4710.1 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       1196710.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          308240.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       4129359.1 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             2155090.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 182683.1 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               7388.3 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  15437.8 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  12089.7 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        2002520.4 lps   (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   83907129.3   7190.0
Double-Precision Whetstone                       55.0      14554.2   2646.2
Execl Throughput                                 43.0       4710.1   1095.4
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    1196710.6   3022.0
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     308240.9   1862.5
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    4129359.1   7119.6
Pipe Throughput                               12440.0    2155090.9   1732.4
Pipe-based Context Switching                   4000.0     182683.1    456.7
Process Creation                                126.0       7388.3    586.4
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      15437.8   3641.0
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      12089.7  20149.6
System Call Overhead                          15000.0    2002520.4   1335.0
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                        2407.7

------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Thu Jan 15 2026 15:45:24 - 16:13:25
32 CPUs in system; running 32 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables     1529550144.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                   322662.2 MWIPS (10.2 s, 7 samples)
Execl Throughput                              60526.8 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      22929781.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         6472347.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      18945800.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            46109263.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                6487007.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                             119254.9 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                 213576.3 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  28400.8 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                       44358031.6 lps   (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0 1529550144.4 131066.9
Double-Precision Whetstone                       55.0     322662.2  58665.9
Execl Throughput                                 43.0      60526.8  14076.0
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   22929781.9  57903.5
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    6472347.5  39107.8
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   18945800.5  32665.2
Pipe Throughput                               12440.0   46109263.3  37065.3
Pipe-based Context Switching                   4000.0    6487007.9  16217.5
Process Creation                                126.0     119254.9   9464.7
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4     213576.3  50371.8
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      28400.8  47334.6
System Call Overhead                          15000.0   44358031.6  29572.0
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                       34851.9

IP 测试

总结

7950X3D + 192G DDR5 + 8TB NVMe，月付 $89，性价比拉满。

老牌商家，稳定性有一定保障。国内延迟较高（200ms+）。

没有任何自动化安装程序，需要手动安装，提供IPMI自助。

提供一定的抗DDOS能力。

使用 IPMI + netboot.xyz 为独立服务器/裸金属安装系统

2026-01-15T00:00:00.000Z

租用独立服务器或裸金属时，服务商通常只提供有限的系统模板。想装个特定版本的 Debian？想试试 Arch Linux？想用 Proxmox VE？模板里没有就很麻烦。

netboot.xyz 解决了这个问题 —— 一个只有几 MB 的 ISO，却能让你通过网络安装几乎任何操作系统。配合 IPMI 远程控制，即使服务器在地球另一端，也能像操作本地机器一样自由安装系统。

::github{repo="netbootxyz/netboot.xyz"}

什么是 netboot.xyz？

netboot.xyz 是一个基于 iPXE 的网络启动工具。它的工作原理很简单：

服务器从这个小型 ISO 启动
ISO 中的 iPXE 引导程序连接到 netboot.xyz 服务器
获取最新的操作系统安装菜单
用户选择想要的系统后，直接从官方源下载并安装

核心优势：

轻量级：ISO 只有几 MB，加载快，对带宽要求低
始终最新：菜单和安装源都是实时获取的
选择丰富：支持几乎所有主流 Linux 发行版、BSD、Windows PE、各种工具盘
无需本地镜像：不用提前下载几 GB 的 ISO 文件

什么是 IPMI？

IPMI（Intelligent Platform Management Interface）是服务器的带外管理接口，也叫 BMC（Baseboard Management Controller）。不同厂商有不同的品牌名：

厂商	名称
Dell	iDRAC
HPE	iLO
Supermicro	IPMI
Lenovo	XCC
华为	iBMC

IPMI 能做什么：

远程开关机、重启
远程控制台（KVM）—— 就像坐在服务器前操作
挂载虚拟媒体（ISO/USB 镜像）
监控硬件状态（温度、风扇、电源）
查看系统日志

关键功能是 虚拟媒体 —— 可以把本地的 ISO 文件"插入"到远程服务器的虚拟光驱中，服务器就能从这个 ISO 启动。

准备工作

1. 获取 IPMI 访问权限

租用服务器时，服务商通常会提供：

IPMI IP 地址（通常是独立的管理网段 IP）
用户名和密码
Web 控制台地址

:::tip 如果服务商没有主动提供 IPMI 权限，可以开工单申请。大部分独服/裸金属服务商都支持。 :::

2. 下载 netboot.xyz ISO

访问 netboot.xyz 下载页面获取 ISO 文件。

选择正确的版本：

文件名	适用场景
`netboot.xyz.iso`	推荐 - 通用版本，同时支持 Legacy BIOS 和 UEFI
`netboot.xyz-efi.iso`	仅 UEFI 模式
`netboot.xyz.img`	USB 启动盘制作

大多数情况下，下载 netboot.xyz.iso 即可。

3. 确认网络环境

服务器需要能够访问外网，因为 netboot.xyz 需要：

连接 boot.netboot.xyz 获取菜单
从各发行版官方镜像站下载安装文件

:::important 如果服务器在内网环境或有严格的防火墙限制，netboot.xyz 可能无法正常工作。可以考虑自建 netboot.xyz 服务器。 :::

操作步骤

步骤 1：登录 IPMI 控制台

在浏览器中访问 IPMI 的 Web 地址，使用提供的用户名密码登录。

:::note 部分旧款 IPMI 只支持特定浏览器（如 IE）或需要安装 Java 插件。现代 IPMI 通常支持 HTML5 控制台。 :::

步骤 2：打开远程控制台（KVM）

登录后，找到远程控制台或 KVM 功能。不同厂商的位置略有不同：

Dell iDRAC：Configuration → Virtual Console
HPE iLO：Remote Console → HTML5 Console
Supermicro：Remote Control → iKVM/HTML5

点击启动后，会打开一个新窗口显示服务器的实时画面。

步骤 3：挂载 netboot.xyz ISO

在 KVM 控制台或 IPMI 主界面中，找到虚拟媒体（Virtual Media）功能：

点击 Virtual Media 或 虚拟媒体
选择 CD/DVD 或 ISO Image
浏览并选择下载好的 netboot.xyz.iso
点击 Connect 或 Mount 挂载

:::caution ISO 挂载可能需要几秒到几十秒，取决于网络状况。等待 :::

步骤 4：设置从虚拟光驱启动

有两种方式：

方式 A：临时更改启动顺序（推荐）

重启服务器
在 POST 画面按相应按键进入启动菜单
- Dell：F11
- HP：F11
- Supermicro：F11
- 通用：Esc 或 F12
选择 Virtual CD/DVD 或 UEFI: Virtual CD

方式 B：通过 BIOS 设置

重启服务器，按 Del 或 F2 进入 BIOS
找到 Boot 选项
将虚拟光驱设为第一启动项
保存并退出

选择第四个选项，进入 netboot.xyz 菜单。

步骤 5：进入 netboot.xyz 菜单

服务器从 ISO 启动后，会自动尝试 DHCP 获取 IP 地址并连接到 netboot.xyz 服务器。成功后会显示主菜单

像我这里就没获取到，所以接下来会是手动

选择你需要安装的系统点击进入即可，下面以PVE为例。

到这和后面的正常ISO安装就没啥区别了。主要用这个可以省时间，不需要你去下载一个大的iso挂载上传上去，毕竟大陆上传到海外ipmi速度并不好。

netboot.xyz 菜单详解

Linux Network Installs

这是最常用的选项，支持主流 Linux 发行版的网络安装：

发行版	说明
Debian	支持 Stable、Testing、Unstable
Ubuntu	Server 和 Desktop 版本
CentOS / Rocky / Alma	RHEL 系发行版
Fedora	Server 和 Workstation
Arch Linux	滚动更新发行版
openSUSE	Leap 和 Tumbleweed
NixOS	声明式配置的发行版

选择发行版后，通常还可以选择具体版本和安装模式（最小安装、桌面环境等）。

Live CDs

实时系统，直接运行在内存中，不会修改硬盘：

System Rescue - 系统救援工具集
GParted Live - 分区管理
Clonezilla - 磁盘克隆和备份
各发行版 Live 版本 - 体验或临时使用

:::warning Live CD 需要将整个系统加载到内存，通常需要 4GB 以上内存。内存不足会导致启动失败。 :::

Utilities

各种实用工具：

工具	用途
Memtest86+	内存测试
Hardware Detection Tool	硬件检测
DBAN	安全擦除硬盘
Super Grub2 Disk	引导修复

使用 Docker Compose 部署 fontInAss 字幕字体处理服务

2026-01-12T00:00:00.000Z

你是否遇到过这样的情况：在 Emby 或 Jellyfin 上播放带有精美 ASS 字幕的动漫或电影时，字幕却显示为系统默认字体，完全失去了原有的视觉效果？这是因为字幕文件使用了设备上不存在的特殊字体（如方正字体、思源字体等），导致播放器只能回退到默认字体显示。

fontInAss 正是为解决这个问题而生的开源项目，它能够自动将字幕所需的字体嵌入到字幕文件中，确保在任何设备上都能正确显示特殊字体效果。本文将详细介绍如何使用 Docker Compose 部署 fontInAss 服务，并与 Emby/Jellyfin 无缝集成。但是注意，本项目的效果完全取决于你的字体库规模，如果只有很少的字体，那么可能无法正常显示/出现有的有字体有的无的难看情况。

本服不需要使用，因为大部分都已经我自己处理过字幕子集化。本文仅作学习用。

fontInAss 是什么？

::github{repo="RiderLty/fontInAss"}

fontInAss 是一个专为 Emby/Jellyfin 设计的字幕字体子集化和嵌入工具。它通过拦截播放器的字幕请求，实时提取字幕中使用的字体并嵌入到 ASS 格式字幕中，从而确保特殊字体能够正确显示。

对比参照

主要功能

实时字幕处理: 播放视频时自动拦截字幕请求，无需手动处理
字体子集化: 仅提取字幕实际使用的字形，大幅减小文件体积（从 10MB 压缩到 50KB）
双模式字体支持: 支持本地字体库 + 在线字体下载（可选）
Web UI 批处理: 提供 Web 界面用于批量处理字幕文件
格式转换: 自动将 SRT 字幕转换为 ASS 格式并嵌入字体
智能匹配: 采用评分算法智能匹配字体名称、粗细、斜体等属性

工作原理

原始 ASS 字幕（100KB）
├─ 字幕文本: "这是中文字幕"
└─ 字体声明: Font: 思源黑体 CN Bold

         ↓ fontInAss 处理流程

1. 拦截字幕请求
2. 分析字幕使用的所有字符
3. 从字体库提取对应字形
4. 压缩字体（10MB → 50KB）
5. UUEncode 编码并嵌入字幕

         ↓

处理后的 ASS 字幕（150KB）
├─ 字幕文本: "这是中文字幕"
├─ 字体声明: Font: 思源黑体 CN Bold
└─ [Fonts] 段: <嵌入的字体数据>

架构设计

本文采用双轨模式部署，确保不影响现有的 Emby 服务：

路径 A（原有方式，保持不变）:
客户端 → http://localhost:8096 → Emby 服务器

路径 B（新增的字幕增强方式）:
客户端 → HTTPS (443) → Nginx 反向代理
                   ↓
         内部端口 8011 → fontInAss 容器
                   ↓
         http://localhost:8096 → Emby 服务器

优势：

✅ 原有 Emby 访问方式完全不受影响
✅ fontInAss 作为可选的增强功能
✅ 两种访问方式并存，随时切换

组件说明

组件	说明
fontInAss 容器	使用 `riderlty/fontinass:noproxy` 镜像，监听 8011 端口
Nginx 反向代理	处理 SSL 终止、字幕请求拦截、WebSocket 代理
本地字体库	存储 TTF/TTC/OTF 字体文件，支持自动监控和扫描
Emby 服务器	现有的 Emby 服务，无需修改任何配置

部署准备

系统要求

Linux 服务器（Debian/Ubuntu 推荐）
Docker 和 Docker Compose
Nginx（用于反向代理）
运行中的 Emby/Jellyfin 服务器

部署步骤

1. 创建工作目录

# 创建项目目录
mkdir -p /root/docker_yaml/fontInAss
cd /root/docker_yaml/fontInAss

# 创建必要的子目录
mkdir -p fonts data logs

目录说明：

fonts/: 存储本地字体文件（支持子目录）
data/: 存储 SQLite 字体数据库
logs/: 存储运行日志和字体缺失记录

2. 创建 Docker Compose 配置

创建 docker-compose.yml 文件：

version: '3.8'

services:
  fontinass:
    image: riderlty/fontinass:noproxy
    container_name: fontinass
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "127.0.0.1:8011:8011"  # 仅监听本地，不暴露到外网
    environment:
      # Emby 服务器地址（容器内访问宿主机）
      EMBY_SERVER_URL: "http://host.docker.internal:8096"
      # Web 端字体渲染支持
      EMBY_WEB_EMBED_FONT: "True"
      # 日志级别
      LOG_LEVEL: "INFO"
      # 禁用在线字体，仅使用本地字体库
      DISABLE_ONLINE_FONTS: "True"
      # 字体缓存配置
      FONT_CACHE_SIZE: "50"
      FONT_CACHE_TTL: "60"
      # 字幕缓存配置
      SUB_CACHE_SIZE: "50"
      SUB_CACHE_TTL: "60"
      SRT_2_ASS_FORMAT: "Format: Name, Fontname, Fontsize, PrimaryColour, SecondaryColour, OutlineColour, BackColour, Bold, Italic, Underline, StrikeOut, ScaleX, ScaleY, Spacing, Angle, BorderStyle, Outline, Shadow, Alignment, MarginL, MarginR, MarginV, Encoding"
      SRT_2_ASS_STYLE: "Style: Default,楷体,20,&H03FFFFFF,&H00FFFFFF,&H00000000,&H02000000,-1,0,0,0,100,100,0,0,1,2,0,2,10,10,10,1"
    volumes:
      - ./fonts:/fonts           # 字体目录
      - ./data:/data             # 数据库目录
      - ./logs:/logs             # 日志目录
    extra_hosts:
      # 允许容器访问宿主机的 Emby 服务
      - "host.docker.internal:host-gateway"

[!IMPORTANT] DISABLE_ONLINE_FONTS: "True" 配置禁用在线字体下载，完全使用本地字体库。如果你希望在本地字体缺失时自动从网络下载，可以设置为 "False"。

3. 配置 Nginx 反向代理

创建 Nginx 配置文件 /etc/nginx/sites-available/fontinass:

这是我的nginx，仅供参考。

# 上游服务器配置
upstream fontinass_backend {
    server 127.0.0.1:8011;
    keepalive 32;
}

upstream emby_backend {
    server 127.0.0.1:8096;
    keepalive 32;
}

# HTTP 重定向到 HTTPS
server {
    listen 80;
    listen [::]:80;
    server_name your-domain.com;

    # 重定向所有HTTP请求到HTTPS
    return 301 https://$host$request_uri;
}

# HTTPS 主配置
server {
    listen 443 ssl;
    listen [::]:443 ssl;
    http2 on;
    server_name your-domain.com;

    # SSL 证书配置
    ssl_certificate /path/to/cert.pem;
    ssl_certificate_key /path/to/key.pem;

    # SSL 优化配置
    ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
    ssl_ciphers 'ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384';
    ssl_prefer_server_ciphers on;
    ssl_session_cache shared:SSL:10m;
    ssl_session_timeout 10m;

    # 安全头
    add_header Strict-Transport-Security "max-age=31536000; includeSubDomains" always;
    add_header X-Content-Type-Options "nosniff" always;
    add_header X-Frame-Options "SAMEORIGIN" always;

    # 日志
    access_log /var/log/nginx/fontinass.access.log;
    error_log /var/log/nginx/fontinass.error.log;

    # 客户端上传大小限制
    client_max_body_size 100M;

    # WebSocket 支持（直接转发到 Emby）
    location ~ /(socket|embywebsocket) {
        proxy_pass http://emby_backend;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_read_timeout 86400;
    }

    # 字幕文件拦截（转发到 fontInAss 处理）
    location ~* /videos/(.*)/Subtitles/(.*)/(Stream\.ass|Stream\.ssa|Stream\.srt|Stream\.)$ {
        proxy_pass http://fontinass_backend;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_read_timeout 300;
        proxy_connect_timeout 75;

        # Gzip 压缩（针对字幕文件）
        gzip on;
        gzip_comp_level 6;
        gzip_types text/x-ssa text/plain application/x-subrip;
    }

    # 飞牛/Jellyfin 字幕 API（转发到 fontInAss）
    location ~ /v/api/v1/subtitle/dl/(.*) {
        proxy_pass http://fontinass_backend;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }

    # JS 文件修改（Web 端字体渲染支持）
    location ~ /web/modules/htmlvideoplayer/plugin\.js {
        proxy_pass http://fontinass_backend;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_cache_bypass 1;
        add_header Content-Type "application/javascript" always;
    }

    location ~ /web/bower_components/(.*)/subtitles-octopus\.js {
        proxy_pass http://fontinass_backend;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_cache_bypass 1;
        add_header Content-Type "application/javascript" always;
    }

    # fontInAss Web UI 和 API
    location ~ ^/(subset|api|color|fontinass)/ {
        proxy_pass http://fontinass_backend;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }

    # 默认转发到 Emby 服务器
    location / {
        proxy_pass http://emby_backend;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_set_header X-Forwarded-Host $host;

        # 缓冲配置
        proxy_buffering off;
        proxy_redirect off;
    }
}

启用 Nginx 配置：

# 创建软链接启用配置
ln -s /etc/nginx/sites-available/fontinass /etc/nginx/sites-enabled/

# 测试配置
nginx -t

# 重载 Nginx
systemctl reload nginx

4. 启动 fontInAss 服务

cd /root/docker_yaml/fontInAss

# 启动容器
docker compose up -d

# 查看日志确认启动成功
docker compose logs -f fontinass

正常启动的日志输出：

🤖 INFO   本地字体文件夹:/fonts
🤖 INFO   开始检查数据库与目录的一致性...
🤖 INFO   监控中:/fonts
🌏 INFO   Started server process [8]
🌏 INFO   Waiting for application startup.
🌏 INFO   Application startup complete.
🌏 INFO   Uvicorn running on http://0.0.0.0:8011

字体库配置

添加本地字体

fontInAss 支持自动监控 fonts 目录，添加字体后会自动扫描并添加到数据库。

字体下载：https://pan.acgrip.com/

注意：本项目的可用程度完全取决于你的字体库的规模。如果只有很少的字体，那么可能无法正常显示/出现有的有字体有的无的难看情况。

# 复制字体文件到字体目录
cp /path/to/your/*.ttf /root/docker_yaml/fontInAss/fonts/

# 或创建子目录分类管理
mkdir -p fonts/中文字体 fonts/日文字体 fonts/英文字体
cp SourceHanSans*.ttf fonts/中文字体/

支持的字体格式：

.ttf (TrueType Font)
.ttc (TrueType Collection)
.otf (OpenType Font)

字体自动识别流程

1. watchdog 实时监控 /fonts 目录
2. 发现新字体 → 提取元信息
   - 字体族名（familyName）
   - 完整名称（fullName）
   - PostScript 名称
   - 粗细（weight）
   - 样式（bold/italic）
3. 添加到 SQLite 数据库
4. 立即可用（无需重启容器）

查看字体统计：

# 查看字体文件数量
find /root/docker_yaml/fontInAss/fonts -type f \( -name "*.ttf" -o -name "*.ttc" -o -name "*.otf" \) | wc -l

# 查看字体目录占用空间
du -sh /root/docker_yaml/fontInAss/fonts

验证部署

1. 检查容器状态

# 查看容器运行状态
docker compose ps

# 应该显示 fontinass 容器状态为 "Up"

2. 测试本地 API

# 测试 fontInAss API
curl -I http://localhost:8011/subset/

# 应该返回 HTTP/1.1 200 OK

![image-20260112164358436](https://s3.catcat.blog/images/2026/01/20260112164358682.avif)

3. 测试 Nginx 代理

# 测试代理是否工作
curl -I https://your-domain.com/subset/

# 应该返回 200 OK 并显示 fontInAss Web UI

![image-20260112162104129](https://s3.catcat.blog/images/2026/01/20260112162133271.avif)

客户端配置

双轨访问模式

fontInAss 采用双轨模式，不影响现有的 Emby 使用习惯：

访问方式	地址	用途
方式 A（原有）	`http://localhost:8096`	日常观看，不处理字幕
方式 B（新增）	`https://your-domain.com`	字幕字体增强，自动处理特殊字体

配置步骤

大多数 Emby 客户端支持多服务器配置：

保留原有服务器配置（不改动）
添加新服务器：
- 打开 Emby 客户端设置
- 添加新服务器：https://your-domain.com
- 使用相同的账号登录
切换使用：
- 需要字幕字体增强时，使用新地址
- 日常观看使用原地址

Web UI 使用

fontInAss 提供了 Web UI 用于批量处理字幕文件。

访问地址

https://your-domain.com/subset/

使用流程

1. 访问 Web UI
2. 上传字幕文件（支持拖拽）
3. 等待处理（通常几秒钟）
4. 下载带字体的字幕文件
5. 替换原字幕使用

[!NOTE] Web UI 适合批量预处理字幕库，或在非 Emby 播放器上使用的字幕文件。日常通过 Emby 观看时，字幕会自动处理，无需手动使用 Web UI。

常见问题

Q1: 字幕不显示字体效果？

可能原因和解决方案：

字体库中没有所需字体

# 查看容器日志，确认缺失的字体
docker compose logs -f fontinass | grep "缺失"

# 添加缺失的字体到 fonts 目录
cp missing-font.ttf /root/docker_yaml/fontInAss/fonts/

Q2: 如何切换回在线字体模式？

如果你发现本地字体库不完整，可以启用在线字体下载作为补充：

我查了代码，应该是部署存了一份XZ的字体包在123网盘。

environment:
  DISABLE_ONLINE_FONTS: "True"  # 禁用在线字体
  DISABLE_ONLINE_FONTS: "False" # 启用在线字体

修改后重启容器：

docker compose down
docker compose up -d

在线字体会自动下载到 fonts/download/ 目录。

Q3: 如何查看字幕处理日志？

fontInAss 提供详细的日志记录：

# 实时查看容器日志
docker compose logs -f fontinass

# 查看缺失字体记录
cat /root/docker_yaml/fontInAss/logs/miss_logs.txt

# 查看 Nginx 访问日志
tail -f /var/log/nginx/fontinass.access.log

性能优化

字体缓存配置

fontInAss 使用三级缓存策略：内存缓存 → 本地数据库 → 在线数据库。

environment:
  FONT_CACHE_SIZE: "50"   # 字体缓存数量（可根据内存调整）
  FONT_CACHE_TTL: "60"    # 字体缓存过期时间（分钟）

  SUB_CACHE_SIZE: "50"    # 字幕缓存数量
  SUB_CACHE_TTL: "60"     # 字幕缓存过期时间（分钟）

建议配置：

内存充足（8GB+）：FONT_CACHE_SIZE: "100"
内存有限（2-4GB）：FONT_CACHE_SIZE: "30"

Nginx 优化

如果你的用户量较大，可以启用 Nginx 缓存：

# 在 http 块中添加
proxy_cache_path /var/cache/nginx/fontinass levels=1:2 keys_zone=fontinass_cache:10m max_size=1g inactive=60m;

# 在 location ~ /videos/.*/Subtitles/ 块中添加
proxy_cache fontinass_cache;
proxy_cache_valid 200 60m;
proxy_cache_key "$scheme$request_method$host$request_uri";

维护操作

日常维护

# 查看运行状态
docker compose ps

# 查看日志
docker compose logs --tail=100 fontinass

# 重启服务
docker compose restart fontinass

# 更新镜像
docker compose pull
docker compose up -d

备份重要数据

# 备份字体数据库和配置
tar -czf fontinass-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz \
  docker-compose.yml \
  data/ \
  fonts/

清理缓存

# 清理 Docker 缓存
docker system prune -a

# 清理 Nginx 缓存（如果启用）
rm -rf /var/cache/nginx/fontinass/*

总结

fontInAss 通过智能的字体子集化和嵌入技术，完美解决了 Emby/Jellyfin 特殊字体字幕显示问题。本文介绍的双轨部署模式，既保留了原有服务的稳定性，又提供了字幕字体增强功能，是一个适合懒人的解决方案。

适用场景

观看带有特殊字体的动漫字幕
在移动设备上正确显示字幕效果
字幕组制作和分发带字体的字幕
家庭媒体中心字幕优化

希望本文能帮助你顺利部署 fontInAss 服务，享受完美的字幕观看体验！

DokPloy 部署Garage与登录失败排查

2026-01-08T00:00:00.000Z

背景

MinIO 进入维护模式

2025年12月3日，MinIO 官方宣布开源项目进入维护模式：

停止接受新功能和 PR
不再积极处理现有 Issue 和 PR
仅对严重安全漏洞"视情况而定"修复
社区支持仅限"尽力而为"

这一举措在开源社区引发强烈反响。

为什么选择 Garage

::github{repo="deuxfleurs-org/garage"}

Garage 是一个用 Rust 编写的分布式对象存储系统，具有以下特点：

S3 兼容：可作为 MinIO 的平替
轻量级：单二进制文件，资源占用低
去中心化：适合边缘部署和多节点场景
自托管友好：配置简单，易于维护

配合 Garage WebUI 可以获得可视化管理界面：

::github{repo="khairul169/garage-webui"}

Dokploy 部署配置

在 Dokploy 中部署 Garage + WebUI，需要配置以下环境变量：

直接选择模板部署

# WebUI 环境变量
API_BASE_URL=http://garage:3903      # Admin API（内部通信，使用服务名）
S3_ENDPOINT_URL=http://garage:3900   # S3 API（内部通信）

# 认证配置（使用 htpasswd 生成）
AUTH_USER_PASS=admin:$2y$10$xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

密码生成

htpasswd -nbBC 10 "YOUR_USERNAME" "YOUR_PASSWORD"

如果没有的htpasswd库的，需要安装 apache2-utils

Garage 端口说明：

端口	用途	外部访问域名示例
3900	S3 API	garage.xx.com
3901	RPC (节点通信)	仅内部
3902	Web 静态托管	可选配置
3903	Admin API	仅内部
3909	WebUI	garage-ui.xx.com

:::tip API_BASE_URL 和 S3_ENDPOINT_URL 使用 Docker 服务名 garage 而非外部域名，因为这是容器间内部通信。 :::

问题一：登录失败

现象

使用 htpasswd 生成了正确格式的密码哈希：

htpasswd -nbBC 10 "admin" "your-password"
# 输出: admin:$2y$10$xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

配置到 .env 文件中：

AUTH_USER_PASS=admin:$2y$10$xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

但登录时始终提示账户密码错误。

排查过程

使用 docker inspect 查看容器内实际收到的环境变量：

docker inspect garage-webui-1 --format '{{range .Config.Env}}{{println .}}{{end}}'

发现问题：

AUTH_USER_PASS=admin:$2y$10

密码哈希被截断了！期望的完整值是 admin:$2y$10$xxxxxx...，但实际只有 admin:$2y$10。

原因分析

:::warning Docker Compose 会将 .env 文件中的 $ 解释为变量替换符号。 :::

bcrypt 哈希中包含多个 $ 符号（如 $2y$10$Qtra4...）：

$2y 被当作变量 2y
$10 被当作变量 10
$Qtra4... 被当作变量 Qtra4...

由于这些变量不存在，Docker Compose 将它们替换为空字符串，导致哈希被截断。

解决方案

在 docker-compose.yml 中直接硬编码环境变量，使用 $$ 转义 $ 符号：

services:
  garage-webui:
    environment:
      - AUTH_USER_PASS=admin:$$2y$$10$$xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
      - API_BASE_URL=http://garage:3903
      - S3_ENDPOINT_URL=http://garage:3900

:::tip $$ 在 Docker Compose 中会被转义为单个 $，这样密码哈希就能完整传递给容器了。 :::

问题二：升级后状态显示 Unavailable

现象

将 Garage 从 v2.0.0 升级到 v2.1.0 后，WebUI 显示连接状态为 Unavailable。

排查过程

查看 Garage 日志：

docker logs garage-1 --tail 30

发现大量错误：

WARN Response: error 500 Internal Server Error, Internal error: Layout not ready

检查集群状态：

docker exec garage-1 /garage status

输出显示节点没有分配角色：

==== HEALTHY NODES ====
ID                Hostname  Address      Tags  Zone  Capacity          Version
7740e73cc75036ef  67993cf5  [::1]:3901         NO ROLE ASSIGNED        v2.1.0

原因分析

:::important 升级 Garage 后，需要重新配置集群布局（Cluster Layout）。节点没有分配角色时，无法提供 S3 服务。 :::

解决方案

分配节点角色：

docker exec garage-1 /garage layout assign -z dc1 -c 1G 7740e73cc75036ef

参数说明：

-z dc1：Zone 名称
-c 1G：分配的存储容量
7740e73cc75036ef：节点 ID（从 status 命令获取）

应用布局更改：

docker exec garage-1 /garage layout apply --version 1

验证状态：

docker exec garage-1 /garage status

现在应该显示：

==== HEALTHY NODES ====
ID                Hostname  Address      Tags  Zone  Capacity   DataAvail  Version
7740e73cc75036ef  67993cf5  [::1]:3901   []    dc1   1000.0 MB  978.9 GB   v2.1.0

刷新 WebUI，连接状态应恢复正常。

总结

问题	原因	解决方案
登录失败	Docker Compose `$` 变量替换	使用 `$$` 转义
登录不稳定	多个容器负载均衡	删除旧容器
Unavailable	升级后节点无角色	`layout assign` + `apply`

:::note 在 Dokploy 中管理 Docker Compose 项目时，环境变量的特殊字符处理需要特别注意。直接在 docker-compose.yml 中硬编码可以避免 .env 文件的变量替换问题。 :::

界面预览

界面还是挺不错，简洁又好看。

Docker 代理设置指南 - 国内环境下的镜像加速与代理配置

2026-01-07T00:00:00.000Z

由于众所周知的原因，在国内使用 Docker 时，经常会遇到拉取镜像缓慢甚至失败的问题。本文整理了两种主要的解决方案：使用国内镜像加速和配置代理。

方案一：国内镜像加速

最简单的方式是配置国内镜像源。编辑 /etc/docker/daemon.json 文件：

{
    "registry-mirrors": ["https://docker.1ms.run"]
}

但是这个方法总归是权宜之计，速度并不是很好。而一些部署的国内镜像源是需要付费的，怕麻烦的可以购买付费用这些：

毫秒镜像：https://1ms.run/
轩辕镜像：https://xuanyuan.cloud/

配置完成后重启 Docker 服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

方案二：使用代理

快速搭建 Linux 代理环境

如果你还没有在 Linux 上配置代理，推荐使用 clash-for-linux-install 项目快速部署。

::github{repo="nelvko/clash-for-linux-install"}

:::note 不要在公网部署这个，尤其面板之类的。务必关掉端口，走私网链接。 :::

安装命令：

git clone --branch master --depth 1 https://gh-proxy.org/https://github.com/nelvko/clash-for-linux-install.git && cd clash-for-linux-install && bash install.sh

常用命令：

Usage:
  clashctl COMMAND [OPTIONS]

Commands:
    on                    开启代理
    off                   关闭代理
    status                内核状况
    proxy                 系统代理
    ui                    Web 面板
    secret                Web 密钥
    sub                   订阅管理
    upgrade               升级内核
    tun                   Tun 模式
    mixin                 Mixin 配置

Global Options:
    -h, --help            显示帮助信息

理解代理地址的选择

在配置 Docker 代理之前，需要先理解你的代理部署在哪里：

场景一：代理在远程服务器（如通过 Tailscale/WireGuard 访问）

┌─────────────────┐      VPN 网络        ┌─────────────────┐
│  代理服务器      │◄──────────────────►│  本机 (Docker)  │
│  100.98.32.42   │                      │                 │
│  :7890          │                      │                 │
└─────────────────┘                      └─────────────────┘

这种情况下，无论是宿主机还是容器，都直接使用远程代理地址 100.98.32.42:7890。Docker 容器（即使使用 bridge 网络）的流量会经过宿主机路由，可以正常访问 VPN 网络。

场景二：代理运行在宿主机本地

┌─────────────────────────────────────────┐
│  宿主机                                  │
│  ┌─────────────┐    ┌─────────────────┐ │
│  │ 代理服务    │    │ Docker 容器     │ │
│  │ 127.0.0.1   │◄───│ (bridge 网络)   │ │
│  │ :7890       │    │                 │ │
│  └─────────────┘    └─────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘

这种情况下比较复杂：

宿主机上的服务可以直接使用 127.0.0.1:7890
但容器内的 127.0.0.1 指向容器自己，不是宿主机
容器需要使用 172.17.0.1:7890（docker0 网桥地址）来访问宿主机上的代理

Docker Pull/Push 代理配置

Docker 的 pull 和 push 命令由 systemd 管理，需要为 Docker 服务配置代理环境变量。

创建配置目录和文件：

sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
sudo vim /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf

写入以下内容（将代理地址替换为你自己的）：

[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://100.98.32.42:7890"
Environment="HTTPS_PROXY=http://100.98.32.42:7890"

:::note 如果代理运行在宿主机本地，这里可以直接使用 127.0.0.1:7890，因为 Docker daemon 运行在宿主机上。 :::

重新加载配置并重启 Docker：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

验证配置是否生效：

sudo systemctl show --property=Environment docker

此时 docker pull 就会通过代理拉取镜像了。

Docker Build 时使用代理

构建镜像时需要通过 --build-arg 参数传递代理设置：

docker build \
    --build-arg http_proxy=http://100.98.32.42:7890 \
    --build-arg https_proxy=http://100.98.32.42:7890 \
    -t image_name .

:::note 如果你的代理在远程服务器（通过 VPN 访问），直接使用远程地址即可。容器的网络流量会经过宿主机路由，可以正常访问 VPN 网络中的代理。 :::

如果代理在宿主机本地，需要使用 docker0 网桥地址：

docker build \
    --build-arg http_proxy=http://172.17.0.1:7890 \
    --build-arg https_proxy=http://172.17.0.1:7890 \
    -t image_name .

或者使用 --network=host 让构建过程直接使用宿主机网络：

docker build --network=host \
    --build-arg http_proxy=http://127.0.0.1:7890 \
    --build-arg https_proxy=http://127.0.0.1:7890 \
    -t image_name .

Docker 全局代理配置

通过配置 ~/.docker/config.json 可以为所有新创建的容器设置代理：

vim ~/.docker/config.json

{
    "proxies": {
        "default": {
            "httpProxy": "http://100.98.32.42:7890",
            "httpsProxy": "http://100.98.32.42:7890",
            "noProxy": "localhost,127.0.0.1,.local"
        }
    }
}

:::important 这个配置只对 build 和 run 创建的新容器生效，不影响 docker pull。pull 仍需按上文配置 systemd 代理。 :::

:::caution 容器一旦创建，代理环境变量就会被固化。即使之后修改或删除 config.json，已有容器仍会使用创建时的代理设置。如需关闭代理，需要在容器内手动清除环境变量：

export http_proxy=
export https_proxy=

最终验证

:::

容器内使用代理

有时需要在运行中的容器内访问外网，以下是几种常用方法。

方法一：直接设置环境变量（推荐）

在容器内执行：

export ALL_PROXY='socks5://100.98.32.42:7890'
# 或者
export http_proxy='http://100.98.32.42:7890'
export https_proxy='http://100.98.32.42:7890'

如果代理在宿主机本地，使用 docker0 地址：

export ALL_PROXY='socks5://172.17.0.1:7890'

方法二：使用 host 网络模式

创建容器时使用 --network=host 参数：

docker run --network=host your_image

此时容器与宿主机共享网络栈。如果代理在宿主机本地，可以直接使用 127.0.0.1：

export ALL_PROXY='socks5://127.0.0.1:7890'

:::note 使用 --network=host 后，-p 端口映射参数将失效，容器的所有端口都会直接暴露在宿主机上。 :::

方法三：使用 Docker 全局代理配置

如上文所述，配置 ~/.docker/config.json 后，新创建的容器会自动继承代理设置。

网络问题排查

验证容器能否访问代理

在容器内测试代理连通性：

# 测试 HTTP 代理
curl -x http://100.98.32.42:7890 https://www.google.com

# 测试 SOCKS5 代理
curl -x socks5://100.98.32.42:7890 https://www.google.com

查看 docker0 网桥地址

ip addr show docker0

通常是 172.17.0.1，但可能因配置而异。

确认 VPN 网络可达

如果代理通过 VPN 访问，先在宿主机上确认能正常连接：

curl -x http://100.98.32.42:7890 https://www.google.com

代理地址速查表

场景	代理在远程服务器	代理在宿主机本地
systemd 配置	远程地址（如 `100.98.32.42:7890`）	`127.0.0.1:7890`
docker build (bridge)	远程地址	`172.17.0.1:7890`
docker build (host)	远程地址	`127.0.0.1:7890`
容器内 (bridge)	远程地址	`172.17.0.1:7890`
容器内 (host)	远程地址	`127.0.0.1:7890`
config.json	远程地址	`172.17.0.1:7890`

常见问题

SOCKS5 代理支持

Docker 的 config.json 配置目前只支持 HTTP/HTTPS/FTP 协议，不直接支持 SOCKS5。如果你使用的是 Clash 等支持混合端口的代理，同一端口通常同时支持 HTTP 和 SOCKS5，直接使用 HTTP 方式配置即可。

临时禁用代理

如果配置了全局代理但临时需要禁用：

重命名 ~/.docker/config.json 文件
在容器内清除环境变量：export http_proxy= https_proxy=
使用 --build-arg http_proxy= --build-arg https_proxy= 覆盖

总结

需求	推荐方案
加速镜像拉取	systemd 代理配置
构建时访问外网	`--build-arg` 或全局配置
容器内临时访问外网	直接设置 `ALL_PROXY` 环境变量
所有容器默认使用代理	`~/.docker/config.json` 全局配置

关键是理解你的代理部署位置：远程代理直接用远程地址，本地代理在容器内需要用 172.17.0.1。

Icons Gallery - 自托管图标 CDN 加速服务

2026-01-06T00:00:00.000Z

Icons Gallery 是一个基于上游仓库 selfh.st/icons 构建的图标浏览与分发服务，面向中国大陆用户提供高速、稳定的 CDN 访问体验。

项目地址

在线访问：ico.bytecook.io
NPM 包：@bytecook/icons
上游仓库：github.com/selfhst/icons
官方包：jsdelivr.com/package/gh/selfhst/icons

为什么做这个项目

selfh.st/icons 是一个质量非常高的自托管应用图标集合，收录了 6000+ 精选图标，覆盖大量常见的自托管服务和应用程序，适用于：

Homepage / Homarr / Dashy 等仪表板
自建 NAS / 服务器应用展示
文档、博客中的图标引用

但由于原始资源主要托管在 GitHub，国内用户在实际使用过程中经常遇到以下问题：

访问速度缓慢
图标资源加载失败
jsDelivr CDN 稳定性不足

为了解决上述问题，搭建了该国内 CDN 加速镜像服务。

速度对比

jsDelivr

Peekabo（Icons Gallery CDN）

功能特性

6000+ 图标，完整同步 selfh.st/icons 仓库
支持 SVG / PNG / WebP / AVIF / ICO 多种格式
国内 CDN 加速，访问快速稳定
提供在线浏览、搜索与分类筛选
支持一键复制图标直链
支持亮色 / 暗色主题切换

使用方法

在线浏览

直接访问 ico.bytecook.io，支持关键词搜索、分类筛选，点击图标可查看详情并复制链接。

CDN 引用方式

图标 URL 格式：

https://ico.bytecook.io/{格式}/{图标名}.{格式}

示例：

https://ico.bytecook.io/svg/docker.svg
https://ico.bytecook.io/png/nginx.png
https://ico.bytecook.io/webp/portainer.webp

NPM 包安装

npm install @bytecook/icons
# or
pnpm add @bytecook/icons
# or
yarn add @bytecook/icons

代码使用

import { createIconUrl } from '@bytecook/icons';

// 默认: SVG 格式, Peekabo CDN (中国加速)
createIconUrl('nginx');
// => https://ico.bytecook.io/svg/nginx.svg

// 指定格式
createIconUrl('nginx', { format: 'png' });
// => https://ico.bytecook.io/png/nginx.png

// 暗色/亮色变体
createIconUrl('nginx', { format: 'png', variant: 'dark' });
// => https://ico.bytecook.io/png/nginx-dark.png

// 使用 jsDelivr CDN（全球加速）
createIconUrl('nginx', { cdn: 'jsdelivr' });
// => https://cdn.jsdelivr.net/gh/selfhst/icons@main/svg/nginx.svg

工厂模式

import { createIconHelper } from '@bytecook/icons';

const icons = createIconHelper({ format: 'webp' });

icons.url('docker');           // WebP 格式
icons.svg('docker');           // 强制 SVG
icons.png('docker', 'dark');   // PNG 暗色变体

图标元数据

import iconList from '@bytecook/icons/icons.json';

console.log(iconList.length); // 2360+ 图标

// 每个图标包含:
// { name, reference, category, svg, png, webp, light, dark, tags }

CDN 节点

CDN	URL	说明
Peekabo	`https://ico.bytecook.io`	中国大陆加速（默认）
jsDelivr	`https://cdn.jsdelivr.net/gh/selfhst/icons@main`	全球 CDN

支持的格式

SVG - 可缩放矢量图形（推荐）
PNG - 光栅图像
WebP - 现代格式，压缩率好
AVIF - 下一代格式，压缩率最佳
ICO - Windows 图标格式

图标变体

许多图标支持亮色和暗色变体：

标准版本：nginx.svg
亮色变体：nginx-light.svg
暗色变体：nginx-dark.svg

Pocket ID 在 Dokploy 上的部署教程

2026-01-05T00:00:00.000Z

在自建服务越来越多的今天,管理众多账号密码成了一大痛点。Pocket ID 提供了一个优雅的解决方案:基于 Passkey 的无密码认证系统,支持标准的 OIDC 协议,可以为你的所有自托管应用提供统一的单点登录(SSO)能力。

本文将详细介绍如何在 Dokploy 上部署 Pocket ID,并以 Linkding 为例演示如何接入应用。

::github{repo="pocket-id/pocket-id"}

什么是 Pocket ID?

Pocket ID 是一个现代化的 OpenID Connect (OIDC) 身份提供商,专注于使用 Passkey 进行无密码认证。

核心特性

完全无密码: 采用 Passkey 技术(WebAuthn),告别传统密码的安全隐患
OIDC 标准支持: 兼容所有支持 OIDC 的应用,如 Immich、Nextcloud、Grafana 等
自托管友好: 轻量级设计,使用 SQLite 或 PostgreSQL 存储数据
硬件密钥支持: 支持 YubiKey 等 FIDO2 硬件安全密钥
简洁高效: 相比 Keycloak、Authelia 等企业级方案更轻量、配置更简单

技术栈

后端: Go (高性能、低资源占用)
前端: Svelte + TypeScript
数据库: SQLite(默认)或 PostgreSQL

在 Dokploy 上部署

前置要求

已安装 Dokploy 的服务器
一个域名(用于 HTTPS 访问,Passkey 必须在 HTTPS 环境下使用)
至少 512MB 可用内存

创建 Compose 服务

登录 Dokploy 管理面板
选择对应的项目(或新建一个)
点击 "Create Service" → 选择 "Template"
搜索 Pocket ID 模板并选择

Docker Compose 配置

:::caution Dokploy 的默认模板可能使用的是 v1 版本,但该版本已过时。必须修改镜像为 ghcr.io/pocket-id/pocket-id:v2,否则可能遇到兼容性问题和功能缺失。 :::

在 Compose 配置中,粘贴以下内容:

services:
  pocket-id:
    image: ghcr.io/pocket-id/pocket-id:v2  #也就这里要修改，因为模板没更新是v1版本
    restart: unless-stopped
    environment:
      - APP_URL
      - TRUST_PROXY
      - ENCRYPTION_KEY
    volumes:
      - pocket-id-data:/app/data
    healthcheck:
      test: [ "CMD", "/app/pocket-id", "healthcheck" ]
      interval: 1m30s
      timeout: 5s
      retries: 2
      start_period: 10s

volumes:
  pocket-id-data:

环境变量配置

在 Dokploy 的 "Environment" 标签页中,添加以下环境变量:

APP_URL

应用的完整访问地址,必须使用 HTTPS。

APP_URL=https://pocketid.your.domain

示例:

使用自定义域名: https://pocketid.example.com
使用 Dokploy 自动生成的域名: https://berohost-pocketid-0da961-5-175-220-72.traefik.me

:::tip 如果使用 Dokploy 自动生成的域名,可以在 Domains 标签页查看完整的 URL。 :::

ENCRYPTION_KEY

用于加密敏感数据的密钥,首次部署时设置为 CHANGEME,系统会自动生成。

ENCRYPTION_KEY=CHANGEME

如果需要手动生成密钥(可选),可以使用以下命令:

openssl rand -base64 32

TRUST_PROXY

启用反向代理支持,Dokploy 默认使用 Traefik 作为反向代理,需设置为 true。

TRUST_PROXY=true

部署与初始化

启动服务

在 Compose 服务页面,点击 "Deploy" 按钮
等待镜像拉取和容器启动
检查 "Logs" 标签页,确认服务正常启动

访问 Setup 页面

服务启动后,访问:

https://pocketid.your.domain/setup

创建管理员账户

Username: 输入管理员用户名(建议使用邮箱格式,如 admin@example.com)
Display Name: 显示名称
Create Passkey: 点击后按照浏览器提示创建 Passkey

:::note Passkey 创建方式

桌面浏览器: 可选择使用系统密码管理器(如 Windows Hello、macOS Touch ID)或硬件密钥
移动设备: 可使用生物识别(指纹/面容)
跨设备: 使用 1Password、Bitwarden 等密码管理器同步 Passkey :::

完成后,你将自动登录到管理面板。

接入通行密钥

访问 https://pocketid.your.domain/settings/account

点击下方的增加通行密钥

一般建议多选一个，以备不时之需。

分配用户组

应用集成:以 Linkding 为例

在 Pocket ID 中创建 OIDC 客户端

登录 Pocket ID 管理面板
进入 "Clients" 页面
点击 "Create Client"

填写以下信息:

Client Name: Linkding
Redirect URIs: https://linkding.your.domain/oidc/callback/

:::tip

回调 URL 也可以留空,首次登录时会自动填充
可选上传 Logo 图标,用于登录页面展示 :::

创建完成后,复制并保存以下凭证信息:

Client ID: 例如 abc123def456
Client Secret: 例如 secret_xyz789

在 Linkding 中配置 OIDC

假设你使用 Docker Compose 部署 Linkding,在服务的环境变量(.env 文件或 Dokploy 的 Environment 标签页)中添加:

# 启用 OIDC 登录
LD_ENABLE_OIDC=True

# Pocket ID 客户端凭证
OIDC_RP_CLIENT_ID=<从 Pocket ID 复制的 Client ID>
OIDC_RP_CLIENT_SECRET=<从 Pocket ID 复制的 Client Secret>

# OIDC 端点配置
OIDC_OP_AUTHORIZATION_ENDPOINT=https://pocketid.your.domain/authorize
OIDC_OP_TOKEN_ENDPOINT=https://pocketid.your.domain/api/oidc/token
OIDC_OP_USER_ENDPOINT=https://pocketid.your.domain/api/oidc/userinfo
OIDC_OP_JWKS_ENDPOINT=https://pocketid.your.domain/.well-known/jwks.json

# PKCE 支持(根据实际需求调整,默认为 True)
OIDC_USE_PKCE=False

# SSL 证书验证(自签名证书时设为 False)
OIDC_VERIFY_SSL=True

# 可选:自定义用户名字段(默认使用 email)
# OIDC_USERNAME_CLAIM=preferred_username

完整参数说明:

环境变量	说明	示例值
`LD_ENABLE_OIDC`	启用 OIDC 登录	`True`
`OIDC_RP_CLIENT_ID`	Pocket ID 客户端 ID	从 Pocket ID 复制
`OIDC_RP_CLIENT_SECRET`	Pocket ID 客户端密钥	从 Pocket ID 复制
`OIDC_OP_AUTHORIZATION_ENDPOINT`	授权端点	`https://pocketid.your.domain/authorize`
`OIDC_OP_TOKEN_ENDPOINT`	Token 端点	`https://pocketid.your.domain/api/oidc/token`
`OIDC_OP_USER_ENDPOINT`	用户信息端点	`https://pocketid.your.domain/api/oidc/userinfo`
`OIDC_OP_JWKS_ENDPOINT`	JWKS 端点	`https://pocketid.your.domain/.well-known/jwks.json`
`OIDC_USE_PKCE`	启用 PKCE 验证	`False`(Pocket ID 暂不需要)
`OIDC_VERIFY_SSL`	验证 SSL 证书	`True`(生产环境推荐)
`OIDC_USERNAME_CLAIM`	用户名字段(可选)	`email` 或 `preferred_username`

重新部署 Linkding

保存环境变量后,在 Dokploy 中点击 "Redeploy" 重新部署 Linkding 服务。

部署完成后,访问 Linkding 登录页面,你将看到 "Sign in with OIDC" 按钮。

通用集成说明

对于其他支持 OIDC 的应用,通常需要以下信息:

Issuer / Discovery URL: https://pocketid.your.domain
Authorization Endpoint: https://pocketid.your.domain/authorize
Token Endpoint: https://pocketid.your.domain/api/oidc/token
UserInfo Endpoint: https://pocketid.your.domain/api/oidc/userinfo
JWKS Endpoint: https://pocketid.your.domain/.well-known/jwks.json
Client ID: 从 Pocket ID 获取
Client Secret: 从 Pocket ID 获取
Scopes: openid profile email

:::note 大部分 OIDC 应用支持自动发现配置,只需填写 Issuer URL (https://pocketid.your.domain) 即可。如果需要手动配置,请使用上述完整端点路径。 :::

:::tip

Immich: 支持 OIDC,配置路径在 Settings → OAuth
Grafana: 配置文件中的 [auth.generic_oauth] 部分
Nextcloud: 安装 "OpenID Connect user backend" 插件
Portainer: Business Edition 支持 OIDC :::

更多接入可以见 https://pocket-id.org/docs/client-examples

备份策略

数据持久化

Pocket ID 的所有数据保存在 pocket-id-data 数据卷中,包括:

SQLite 数据库(用户、客户端、Passkey 信息)
配置文件
会话数据

备份方法

** 使用 Dokploy 内置备份**

进入服务的 "Backups" 标签页
配置备份目标(如 S3、本地路径)
设置备份计划(建议每日备份)

:::warning

备份文件包含加密密钥和用户认证信息,务必妥善保管
定期测试备份恢复流程,确保数据可用
如果使用 PostgreSQL,额外备份数据库 :::

安全加固建议

1. 强制 HTTPS

确保 APP_URL 使用 HTTPS,Passkey 在非 HTTPS 环境下无法使用。

2. 限制管理面板访问

如果只有特定 IP 需要访问管理面板,可以在 Traefik 中配置 IP 白名单。

常见问题

Q: Passkey 创建失败怎么办?

A: 检查以下几点:

确认访问地址使用 HTTPS
浏览器是否支持 WebAuthn(Chrome 67+、Firefox 60+、Safari 14+)
检查浏览器控制台是否有错误信息

Q: 忘记管理员账户怎么办?

A: 如果无法登录,可以通过数据库重置:

详情见 https://pocket-id.org/docs/troubleshooting/account-recovery

:::caution 建议为管理员账户配置多个 Passkey,避免单点故障。 :::

总结

Pocket ID 为自托管用户提供了一个轻量级、现代化的身份认证解决方案。

再也不需要记密码了。

下一步,你可以:

将更多自托管应用接入 Pocket ID
配置多因素认证(MFA)增强安全性
探索 Pocket ID 官方文档了解高级功能

如果在部署过程中遇到问题,可以查阅:

祝你使用愉快!

清华大学校园网国际带宽基准测试

2025-12-31T00:00:00.000Z

本文记录了从清华校园网到全球多个网络节点的带宽性能测试结果，旨在图一乐。

测试环境

网络环境：清华大学校园网（对等1G带宽）
测试工具：iperf3

测试方法

使用 iperf3 进行双向带宽测试，每个节点进行两项测试：

上传测试 (Upload Test)

测试从清华校园网上传数据到远程服务器的带宽性能

测试命令：iperf3 -4 -c -p -P 4
参数说明：
- -4：使用 IPv4
- -c：客户端模式，连接到指定服务器
- -P 4：使用4个并行连接
测试方向：本地 → 远程服务器

下载测试 (Download Test)

测试从远程服务器下载数据到清华校园网的带宽性能

测试命令：iperf3 -4 -c -p -P 4 -R
参数说明：
- -R：反向模式，测试从服务器到客户端的带宽
测试方向：远程服务器 → 本地

测试节点

本次测试覆盖以下14个网络节点：

亚太地区：

Sharon TW（台湾）
Sharon JP（日本）
Sharon SG（新加坡）
Oracle SG（新加坡）

美洲地区：

DMIT LA（美国洛杉矶）
WebNX LA（美国洛杉矶）
Netcup US（美国）

欧洲地区：

DataForest DE（德国）
BeroHost DE（德国）
NubeCloud DE（德国）
Leaseweb NL（荷兰）

中国大陆：

江苏电信
江苏联通
江苏移动
江苏BGP

Sharon TW

上传测试 (Upload Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
[  5]   0.00-1.00   sec  5.38 MBytes  45.1 Mbits/sec   10    148 KBytes       
[  7]   0.00-1.00   sec  22.8 MBytes   191 Mbits/sec   88   2.06 MBytes       
[  9]   0.00-1.00   sec  19.1 MBytes   160 Mbits/sec  278   1.31 MBytes       
[ 11]   0.00-1.00   sec  18.0 MBytes   151 Mbits/sec  200   1.32 MBytes       
[SUM]   0.00-1.00   sec  65.2 MBytes   547 Mbits/sec  576             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  0.00 Bytes  0.00 bits/sec   15   11.3 KBytes       
[  7]   1.00-2.00   sec  11.2 MBytes  94.3 Mbits/sec   31   22.6 KBytes       
[  9]   1.00-2.00   sec  6.25 MBytes  52.4 Mbits/sec   61   45.2 KBytes       
[ 11]   1.00-2.00   sec  6.25 MBytes  52.4 Mbits/sec   61   45.2 KBytes       
[SUM]   1.00-2.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec  168             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec   98    212 KBytes       
[  7]   2.00-3.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec  1665   1.49 MBytes       
[  9]   2.00-3.00   sec  18.8 MBytes   157 Mbits/sec  906   1.81 MBytes       
[ 11]   2.00-3.00   sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec  1029   1.01 MBytes       
[SUM]   2.00-3.00   sec  56.2 MBytes   472 Mbits/sec  3698             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  5.00 MBytes  41.9 Mbits/sec    0    461 KBytes       
[  7]   3.00-4.00   sec  27.5 MBytes   231 Mbits/sec    1   1.14 MBytes       
[  9]   3.00-4.00   sec  33.8 MBytes   283 Mbits/sec  120   1.42 MBytes       
[ 11]   3.00-4.00   sec  17.5 MBytes   147 Mbits/sec    0   1.13 MBytes       
[SUM]   3.00-4.00   sec  83.8 MBytes   703 Mbits/sec  121             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  7.50 MBytes  62.9 Mbits/sec  279    518 KBytes       
[  7]   4.00-5.00   sec  8.75 MBytes  73.4 Mbits/sec  262    174 KBytes       
[  9]   4.00-5.00   sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec  734    735 KBytes       
[ 11]   4.00-5.00   sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec  810    867 KBytes       
[SUM]   4.00-5.00   sec  40.0 MBytes   336 Mbits/sec  2085             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  8.75 MBytes  73.4 Mbits/sec    1    406 KBytes       
[  7]   5.00-6.00   sec  8.75 MBytes  73.4 Mbits/sec  376    448 KBytes       
[  9]   5.00-6.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec  100    554 KBytes       
[ 11]   5.00-6.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0    929 KBytes       
[SUM]   5.00-6.00   sec  45.0 MBytes   377 Mbits/sec  477             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  7.50 MBytes  62.9 Mbits/sec    0    447 KBytes       
[  7]   6.00-7.00   sec  7.50 MBytes  62.9 Mbits/sec    0    481 KBytes       
[  9]   6.00-7.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    0    604 KBytes       
[ 11]   6.00-7.00   sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec    0    970 KBytes       
[SUM]   6.00-7.00   sec  42.5 MBytes   357 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  7.50 MBytes  62.9 Mbits/sec    0    472 KBytes       
[  7]   7.00-8.00   sec  8.75 MBytes  73.4 Mbits/sec    0    501 KBytes       
[  9]   7.00-8.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    0    638 KBytes       
[ 11]   7.00-8.00   sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec    0    998 KBytes       
[SUM]   7.00-8.00   sec  43.8 MBytes   367 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  7.50 MBytes  62.9 Mbits/sec    0    486 KBytes       
[  7]   8.00-9.00   sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec    0    510 KBytes       
[  9]   8.00-9.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    0    659 KBytes       
[ 11]   8.00-9.00   sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec    0   1014 KBytes       
[SUM]   8.00-9.00   sec  46.2 MBytes   388 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  7.50 MBytes  62.9 Mbits/sec    0    494 KBytes       
[  7]   9.00-10.00  sec  8.75 MBytes  73.4 Mbits/sec    0    513 KBytes       
[  9]   9.00-10.00  sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    0    669 KBytes       
[ 11]   9.00-10.00  sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec    0   1020 KBytes       
[SUM]   9.00-10.00  sec  43.8 MBytes   367 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.00  sec  59.1 MBytes  49.6 Mbits/sec  403             sender
[  5]   0.00-10.05  sec  57.0 MBytes  47.5 Mbits/sec                  receiver
[  7]   0.00-10.00  sec   135 MBytes   113 Mbits/sec  2423             sender
[  7]   0.00-10.05  sec   133 MBytes   111 Mbits/sec                  receiver
[  9]   0.00-10.00  sec   147 MBytes   123 Mbits/sec  2199             sender
[  9]   0.00-10.05  sec   144 MBytes   120 Mbits/sec                  receiver
[ 11]   0.00-10.00  sec   149 MBytes   125 Mbits/sec  2100             sender
[ 11]   0.00-10.05  sec   147 MBytes   123 Mbits/sec                  receiver
[SUM]   0.00-10.00  sec   490 MBytes   411 Mbits/sec  7125             sender
[SUM]   0.00-10.05  sec   481 MBytes   402 Mbits/sec                  receiver

下载测试 (Download Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate
[  5]   0.00-1.00   sec  12.3 MBytes   103 Mbits/sec                  
[  7]   0.00-1.00   sec  11.7 MBytes  98.3 Mbits/sec                  
[  9]   0.00-1.00   sec  10.8 MBytes  90.8 Mbits/sec                  
[ 11]   0.00-1.00   sec  16.7 MBytes   140 Mbits/sec                  
[SUM]   0.00-1.00   sec  51.5 MBytes   432 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  19.2 MBytes   161 Mbits/sec                  
[  7]   1.00-2.00   sec  23.5 MBytes   197 Mbits/sec                  
[  9]   1.00-2.00   sec  3.60 MBytes  30.2 Mbits/sec                  
[ 11]   1.00-2.00   sec  23.4 MBytes   196 Mbits/sec                  
[SUM]   1.00-2.00   sec  69.6 MBytes   584 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec                  
[  7]   2.00-3.00   sec  21.4 MBytes   179 Mbits/sec                  
[  9]   2.00-3.00   sec  1.86 MBytes  15.6 Mbits/sec                  
[ 11]   2.00-3.00   sec  24.4 MBytes   205 Mbits/sec                  
[SUM]   2.00-3.00   sec  68.9 MBytes   578 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  22.8 MBytes   191 Mbits/sec                  
[  7]   3.00-4.00   sec  24.1 MBytes   202 Mbits/sec                  
[  9]   3.00-4.00   sec  2.47 MBytes  20.7 Mbits/sec                  
[ 11]   3.00-4.00   sec  28.9 MBytes   242 Mbits/sec                  
[SUM]   3.00-4.00   sec  78.2 MBytes   656 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  27.5 MBytes   231 Mbits/sec                  
[  7]   4.00-5.00   sec  26.7 MBytes   224 Mbits/sec                  
[  9]   4.00-5.00   sec  3.14 MBytes  26.4 Mbits/sec                  
[ 11]   4.00-5.00   sec  30.3 MBytes   254 Mbits/sec                  
[SUM]   4.00-5.00   sec  87.7 MBytes   736 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  33.5 MBytes   281 Mbits/sec                  
[  7]   5.00-6.00   sec  28.3 MBytes   237 Mbits/sec                  
[  9]   5.00-6.00   sec  3.83 MBytes  32.2 Mbits/sec                  
[ 11]   5.00-6.00   sec  23.8 MBytes   200 Mbits/sec                  
[SUM]   5.00-6.00   sec  89.4 MBytes   750 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  33.5 MBytes   281 Mbits/sec                  
[  7]   6.00-7.00   sec  27.7 MBytes   232 Mbits/sec                  
[  9]   6.00-7.00   sec  3.62 MBytes  30.4 Mbits/sec                  
[ 11]   6.00-7.00   sec  15.2 MBytes   127 Mbits/sec                  
[SUM]   6.00-7.00   sec  80.0 MBytes   671 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  28.0 MBytes   235 Mbits/sec                  
[  7]   7.00-8.00   sec  24.3 MBytes   203 Mbits/sec                  
[  9]   7.00-8.00   sec  1.06 MBytes  8.88 Mbits/sec                  
[ 11]   7.00-8.00   sec  23.3 MBytes   195 Mbits/sec                  
[SUM]   7.00-8.00   sec  76.6 MBytes   643 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  24.7 MBytes   207 Mbits/sec                  
[  7]   8.00-9.00   sec  21.9 MBytes   184 Mbits/sec                  
[  9]   8.00-9.00   sec   929 KBytes  7.61 Mbits/sec                  
[ 11]   8.00-9.00   sec  21.5 MBytes   180 Mbits/sec                  
[SUM]   8.00-9.00   sec  69.0 MBytes   579 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  26.0 MBytes   218 Mbits/sec                  
[  7]   9.00-10.00  sec  21.9 MBytes   184 Mbits/sec                  
[  9]   9.00-10.00  sec   976 KBytes  8.00 Mbits/sec                  
[ 11]   9.00-10.00  sec  22.6 MBytes   190 Mbits/sec                  
[SUM]   9.00-10.00  sec  71.5 MBytes   600 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.05  sec   264 MBytes   221 Mbits/sec  13780             sender
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[  7]   0.00-10.05  sec   248 MBytes   207 Mbits/sec  12709             sender
[  7]   0.00-10.00  sec   231 MBytes   194 Mbits/sec                  receiver
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[  9]   0.00-10.00  sec  32.3 MBytes  27.1 Mbits/sec                  receiver
[ 11]   0.00-10.05  sec   243 MBytes   203 Mbits/sec  11578             sender
[ 11]   0.00-10.00  sec   230 MBytes   193 Mbits/sec                  receiver
[SUM]   0.00-10.05  sec   787 MBytes   657 Mbits/sec  40584             sender
[SUM]   0.00-10.00  sec   743 MBytes   623 Mbits/sec                  receiver

Sharon JP

上传测试 (Upload Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
[  5]   0.00-1.00   sec  9.38 MBytes  78.6 Mbits/sec  111   1.41 KBytes       
[  7]   0.00-1.00   sec  6.75 MBytes  56.6 Mbits/sec   75   1.41 KBytes       
[  9]   0.00-1.00   sec  11.0 MBytes  92.2 Mbits/sec   55   1.41 KBytes       
[ 11]   0.00-1.00   sec  6.88 MBytes  57.6 Mbits/sec  153   1.41 KBytes       
[SUM]   0.00-1.00   sec  34.0 MBytes   285 Mbits/sec  394             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  0.00 Bytes  0.00 bits/sec  255    181 KBytes       
[  7]   1.00-2.00   sec  0.00 Bytes  0.00 bits/sec  255    181 KBytes       
[  9]   1.00-2.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec  1526   1.41 MBytes       
[ 11]   1.00-2.00   sec  0.00 Bytes  0.00 bits/sec  247    173 KBytes       
[SUM]   1.00-2.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec  2283             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec  1985   1.04 MBytes       
[  7]   2.00-3.00   sec  0.00 Bytes  0.00 bits/sec  235   1.41 KBytes       
[  9]   2.00-3.00   sec  7.50 MBytes  62.9 Mbits/sec  1478    762 KBytes       
[ 11]   2.00-3.00   sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec  656    163 KBytes       
[SUM]   2.00-3.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec  4354             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  0.00 Bytes  0.00 bits/sec   32   22.6 KBytes       
[  7]   3.00-4.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec  132    181 KBytes       
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[SUM]   3.00-4.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec  645             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  3.75 MBytes  31.4 Mbits/sec  721   1.41 KBytes       
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[ 11]   4.00-5.00   sec  3.75 MBytes  31.4 Mbits/sec    1   1.41 KBytes       
[SUM]   4.00-5.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec  1024             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec  645    641 KBytes       
[  7]   5.00-6.00   sec  0.00 Bytes  0.00 bits/sec  251    266 KBytes       
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[ 11]   5.00-6.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec  457    488 KBytes       
[SUM]   5.00-6.00   sec  5.00 MBytes  42.0 Mbits/sec  2647             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  3.75 MBytes  31.5 Mbits/sec  524    533 KBytes       
[  7]   6.00-7.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec  207    211 KBytes       
[  9]   6.00-7.00   sec  3.75 MBytes  31.5 Mbits/sec  479    478 KBytes       
[ 11]   6.00-7.00   sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec  382   97.6 KBytes       
[SUM]   6.00-7.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec  1592             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  6.25 MBytes  52.4 Mbits/sec    1   1.41 KBytes       
[  7]   7.00-8.00   sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec    1   1.41 KBytes       
[  9]   7.00-8.00   sec  6.25 MBytes  52.4 Mbits/sec    1   1.41 KBytes       
[ 11]   7.00-8.00   sec  3.75 MBytes  31.4 Mbits/sec    1   1.41 KBytes       
[SUM]   7.00-8.00   sec  18.8 MBytes   157 Mbits/sec    4             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  0.00 Bytes  0.00 bits/sec  411    362 KBytes       
[  7]   8.00-9.00   sec  0.00 Bytes  0.00 bits/sec  167    164 KBytes       
[  9]   8.00-9.00   sec  0.00 Bytes  0.00 bits/sec  360    373 KBytes       
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- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  6.25 MBytes  52.5 Mbits/sec    0    725 KBytes       
[  7]   9.00-10.00  sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec    0    303 KBytes       
[  9]   9.00-10.00  sec  6.25 MBytes  52.5 Mbits/sec    0    704 KBytes       
[ 11]   9.00-10.00  sec  5.00 MBytes  42.0 Mbits/sec    0    557 KBytes       
[SUM]   9.00-10.00  sec  20.0 MBytes   168 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
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[SUM]   0.00-10.05  sec   122 MBytes   102 Mbits/sec                  receiver

下载测试 (Download Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate
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[ 11]   0.00-1.00   sec  13.2 MBytes   111 Mbits/sec                  
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- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  26.4 MBytes   221 Mbits/sec                  
[  7]   1.00-2.00   sec  22.9 MBytes   192 Mbits/sec                  
[  9]   1.00-2.00   sec  22.1 MBytes   186 Mbits/sec                  
[ 11]   1.00-2.00   sec  22.0 MBytes   184 Mbits/sec                  
[SUM]   1.00-2.00   sec  93.4 MBytes   783 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  27.0 MBytes   227 Mbits/sec                  
[  7]   2.00-3.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec                  
[  9]   2.00-3.00   sec  21.9 MBytes   183 Mbits/sec                  
[ 11]   2.00-3.00   sec  24.9 MBytes   209 Mbits/sec                  
[SUM]   2.00-3.00   sec  95.0 MBytes   797 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  19.5 MBytes   164 Mbits/sec                  
[  7]   3.00-4.00   sec  16.0 MBytes   134 Mbits/sec                  
[  9]   3.00-4.00   sec  18.1 MBytes   152 Mbits/sec                  
[ 11]   3.00-4.00   sec  19.2 MBytes   161 Mbits/sec                  
[SUM]   3.00-4.00   sec  72.8 MBytes   611 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  23.7 MBytes   199 Mbits/sec                  
[  7]   4.00-5.00   sec  24.0 MBytes   201 Mbits/sec                  
[  9]   4.00-5.00   sec  20.8 MBytes   175 Mbits/sec                  
[ 11]   4.00-5.00   sec  22.4 MBytes   188 Mbits/sec                  
[SUM]   4.00-5.00   sec  90.9 MBytes   762 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  20.9 MBytes   175 Mbits/sec                  
[  7]   5.00-6.00   sec  23.0 MBytes   193 Mbits/sec                  
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[ 11]   5.00-6.00   sec  22.2 MBytes   186 Mbits/sec                  
[SUM]   5.00-6.00   sec  86.6 MBytes   726 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  19.5 MBytes   164 Mbits/sec                  
[  7]   6.00-7.00   sec  21.1 MBytes   177 Mbits/sec                  
[  9]   6.00-7.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec                  
[ 11]   6.00-7.00   sec  21.8 MBytes   183 Mbits/sec                  
[SUM]   6.00-7.00   sec  83.5 MBytes   700 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  23.9 MBytes   201 Mbits/sec                  
[  7]   7.00-8.00   sec  24.3 MBytes   204 Mbits/sec                  
[  9]   7.00-8.00   sec  24.3 MBytes   204 Mbits/sec                  
[ 11]   7.00-8.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec                  
[SUM]   7.00-8.00   sec  97.5 MBytes   818 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  21.4 MBytes   180 Mbits/sec                  
[  7]   8.00-9.00   sec  24.2 MBytes   203 Mbits/sec                  
[  9]   8.00-9.00   sec  20.6 MBytes   172 Mbits/sec                  
[ 11]   8.00-9.00   sec  22.8 MBytes   191 Mbits/sec                  
[SUM]   8.00-9.00   sec  88.9 MBytes   746 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  24.4 MBytes   204 Mbits/sec                  
[  7]   9.00-10.00  sec  25.8 MBytes   216 Mbits/sec                  
[  9]   9.00-10.00  sec  22.1 MBytes   185 Mbits/sec                  
[ 11]   9.00-10.00  sec  25.7 MBytes   216 Mbits/sec                  
[SUM]   9.00-10.00  sec  97.9 MBytes   822 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.05  sec   225 MBytes   188 Mbits/sec  18043             sender
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[ 11]   0.00-10.05  sec   222 MBytes   185 Mbits/sec  21197             sender
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[SUM]   0.00-10.00  sec   860 MBytes   721 Mbits/sec                  receiver

Sharon SG

上传测试 (Upload Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
[  5]   0.00-1.00   sec  7.62 MBytes  63.9 Mbits/sec  1073   1.62 MBytes       
[  7]   0.00-1.00   sec  7.12 MBytes  59.8 Mbits/sec  538   2.44 MBytes       
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[ 11]   0.00-1.00   sec  9.50 MBytes  79.7 Mbits/sec  1368   1.07 MBytes       
[SUM]   0.00-1.00   sec  32.1 MBytes   269 Mbits/sec  3393             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  0.00 Bytes  0.00 bits/sec   11   8.48 KBytes       
[  7]   1.00-2.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec   16   11.3 KBytes       
[  9]   1.00-2.00   sec  0.00 Bytes  0.00 bits/sec   16   11.3 KBytes       
[ 11]   1.00-2.00   sec  0.00 Bytes  0.00 bits/sec    8   5.66 KBytes       
[SUM]   1.00-2.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec   51             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  6.25 MBytes  52.4 Mbits/sec  775   4.24 KBytes       
[  7]   2.00-3.00   sec  5.00 MBytes  41.9 Mbits/sec  124   5.66 KBytes       
[  9]   2.00-3.00   sec  6.25 MBytes  52.4 Mbits/sec   96   2.83 KBytes       
[ 11]   2.00-3.00   sec  3.75 MBytes  31.4 Mbits/sec  1035   5.66 KBytes       
[SUM]   2.00-3.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec  2030             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec  1277    452 KBytes       
[  7]   3.00-4.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec  1776    769 KBytes       
[  9]   3.00-4.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec  1352    581 KBytes       
[ 11]   3.00-4.00   sec  6.25 MBytes  52.4 Mbits/sec  1017   1.29 MBytes       
[SUM]   3.00-4.00   sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec  5422             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec  872   1.41 KBytes       
[  7]   4.00-5.00   sec  5.00 MBytes  41.9 Mbits/sec   15   11.3 KBytes       
[  9]   4.00-5.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec  706   11.3 KBytes       
[ 11]   4.00-5.00   sec  3.75 MBytes  31.4 Mbits/sec   15   11.3 KBytes       
[SUM]   4.00-5.00   sec  11.2 MBytes  94.3 Mbits/sec  1608             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  0.00 Bytes  0.00 bits/sec  256   2.83 KBytes       
[  7]   5.00-6.00   sec  3.75 MBytes  31.5 Mbits/sec  1264   2.83 KBytes       
[  9]   5.00-6.00   sec  3.75 MBytes  31.5 Mbits/sec  1425   2.83 KBytes       
[ 11]   5.00-6.00   sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec  1054   2.83 KBytes       
[SUM]   5.00-6.00   sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec  3999             
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[  5]   6.00-7.00   sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec  536    189 KBytes       
[  7]   6.00-7.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec  988    342 KBytes       
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[ 11]   6.00-7.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec  705    232 KBytes       
[SUM]   6.00-7.00   sec  6.25 MBytes  52.4 Mbits/sec  3238             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec    6   4.24 KBytes       
[  7]   7.00-8.00   sec  6.25 MBytes  52.4 Mbits/sec   52   28.3 KBytes       
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[ 11]   7.00-8.00   sec  5.00 MBytes  41.9 Mbits/sec  129   14.1 KBytes       
[SUM]   7.00-8.00   sec  18.8 MBytes   157 Mbits/sec  294             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec  186    205 KBytes       
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[  5]   9.00-10.00  sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec    1   2.83 KBytes       
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[  9]   9.00-10.00  sec  3.75 MBytes  31.4 Mbits/sec    1   2.83 KBytes       
[ 11]   9.00-10.00  sec  3.75 MBytes  31.4 Mbits/sec    3   2.83 KBytes       
[SUM]   9.00-10.00  sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec    6             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
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下载测试 (Download Test)

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[ 11]   0.00-1.00   sec  8.47 MBytes  71.0 Mbits/sec                  
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[  5]   1.00-2.00   sec  17.2 MBytes   144 Mbits/sec                  
[  7]   1.00-2.00   sec  17.0 MBytes   142 Mbits/sec                  
[  9]   1.00-2.00   sec  19.2 MBytes   161 Mbits/sec                  
[ 11]   1.00-2.00   sec  17.1 MBytes   143 Mbits/sec                  
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[  7]   2.00-3.00   sec  17.9 MBytes   150 Mbits/sec                  
[  9]   2.00-3.00   sec  20.9 MBytes   175 Mbits/sec                  
[ 11]   2.00-3.00   sec  15.5 MBytes   130 Mbits/sec                  
[SUM]   2.00-3.00   sec  72.1 MBytes   605 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  19.6 MBytes   164 Mbits/sec                  
[  7]   3.00-4.00   sec  21.8 MBytes   183 Mbits/sec                  
[  9]   3.00-4.00   sec  22.8 MBytes   191 Mbits/sec                  
[ 11]   3.00-4.00   sec  16.7 MBytes   140 Mbits/sec                  
[SUM]   3.00-4.00   sec  80.9 MBytes   679 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  17.2 MBytes   145 Mbits/sec                  
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[  9]   4.00-5.00   sec  20.6 MBytes   173 Mbits/sec                  
[ 11]   4.00-5.00   sec  16.0 MBytes   134 Mbits/sec                  
[SUM]   4.00-5.00   sec  72.3 MBytes   606 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  18.4 MBytes   154 Mbits/sec                  
[  7]   5.00-6.00   sec  16.8 MBytes   141 Mbits/sec                  
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[ 11]   5.00-6.00   sec  15.4 MBytes   129 Mbits/sec                  
[SUM]   5.00-6.00   sec  69.8 MBytes   585 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  19.6 MBytes   164 Mbits/sec                  
[  7]   6.00-7.00   sec  18.1 MBytes   152 Mbits/sec                  
[  9]   6.00-7.00   sec  15.7 MBytes   132 Mbits/sec                  
[ 11]   6.00-7.00   sec  17.3 MBytes   145 Mbits/sec                  
[SUM]   6.00-7.00   sec  70.7 MBytes   593 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  20.1 MBytes   168 Mbits/sec                  
[  7]   7.00-8.00   sec  19.0 MBytes   159 Mbits/sec                  
[  9]   7.00-8.00   sec  19.3 MBytes   162 Mbits/sec                  
[ 11]   7.00-8.00   sec  18.2 MBytes   153 Mbits/sec                  
[SUM]   7.00-8.00   sec  76.6 MBytes   642 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  20.0 MBytes   168 Mbits/sec                  
[  7]   8.00-9.00   sec  19.6 MBytes   164 Mbits/sec                  
[  9]   8.00-9.00   sec  21.1 MBytes   177 Mbits/sec                  
[ 11]   8.00-9.00   sec  19.3 MBytes   162 Mbits/sec                  
[SUM]   8.00-9.00   sec  80.0 MBytes   671 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  17.8 MBytes   150 Mbits/sec                  
[  7]   9.00-10.00  sec  17.4 MBytes   146 Mbits/sec                  
[  9]   9.00-10.00  sec  19.9 MBytes   167 Mbits/sec                  
[ 11]   9.00-10.00  sec  17.8 MBytes   150 Mbits/sec                  
[SUM]   9.00-10.00  sec  72.9 MBytes   611 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.07  sec   198 MBytes   165 Mbits/sec  8060             sender
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DMIT LA

上传测试 (Upload Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
[  5]   0.00-1.00   sec  2.28 MBytes  19.1 Mbits/sec    0    465 KBytes       
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[ 11]   0.00-1.00   sec  2.26 MBytes  19.0 Mbits/sec    0    412 KBytes       
[SUM]   0.00-1.00   sec  9.21 MBytes  77.3 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  11.0 MBytes  92.0 Mbits/sec   12   6.95 MBytes       
[  7]   1.00-2.00   sec  11.0 MBytes  92.2 Mbits/sec    2   6.92 MBytes       
[  9]   1.00-2.00   sec  13.5 MBytes   113 Mbits/sec    0   7.32 MBytes       
[ 11]   1.00-2.00   sec  13.5 MBytes   113 Mbits/sec    0   7.05 MBytes       
[SUM]   1.00-2.00   sec  48.9 MBytes   410 Mbits/sec   14             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec  139   3.06 MBytes       
[  7]   2.00-3.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec  131   3.06 MBytes       
[  9]   2.00-3.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec  120   8.11 MBytes       
[ 11]   2.00-3.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec  204   7.42 MBytes       
[SUM]   2.00-3.00   sec  50.0 MBytes   419 Mbits/sec  594             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec   13   3.04 MBytes       
[  7]   3.00-4.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec   30   3.03 MBytes       
[  9]   3.00-4.00   sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec   47   8.21 MBytes       
[ 11]   3.00-4.00   sec  18.8 MBytes   157 Mbits/sec   23   7.92 MBytes       
[SUM]   3.00-4.00   sec  60.0 MBytes   503 Mbits/sec  113             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec   10   3.62 MBytes       
[  7]   4.00-5.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   3.63 MBytes       
[  9]   4.00-5.00   sec  22.5 MBytes   189 Mbits/sec    0   8.21 MBytes       
[ 11]   4.00-5.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec   14   7.92 MBytes       
[SUM]   4.00-5.00   sec  65.0 MBytes   545 Mbits/sec   24             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec  114   2.99 MBytes       
[  7]   5.00-6.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec   80   3.14 MBytes       
[  9]   5.00-6.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec   88   3.16 MBytes       
[ 11]   5.00-6.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec   81   7.92 MBytes       
[SUM]   5.00-6.00   sec  51.2 MBytes   430 Mbits/sec  363             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec   39   2.80 MBytes       
[  7]   6.00-7.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec   58   2.86 MBytes       
[  9]   6.00-7.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec   23   3.13 MBytes       
[ 11]   6.00-7.00   sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec  121   8.73 MBytes       
[SUM]   6.00-7.00   sec  55.0 MBytes   461 Mbits/sec  241             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    8   3.08 MBytes       
[  7]   7.00-8.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    2   1.81 MBytes       
[  9]   7.00-8.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    4   3.13 MBytes       
[ 11]   7.00-8.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec   13   8.73 MBytes       
[SUM]   7.00-8.00   sec  51.2 MBytes   430 Mbits/sec   27             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec   55   2.98 MBytes       
[  7]   8.00-9.00   sec  8.75 MBytes  73.4 Mbits/sec   66   3.09 MBytes       
[  9]   8.00-9.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec   34   3.45 MBytes       
[ 11]   8.00-9.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec   97   8.73 MBytes       
[SUM]   8.00-9.00   sec  47.5 MBytes   398 Mbits/sec  252             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec   46   3.41 MBytes       
[  7]   9.00-10.00  sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec   48   3.00 MBytes       
[  9]   9.00-10.00  sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec   40   3.16 MBytes       
[ 11]   9.00-10.00  sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec   75   8.73 MBytes       
[SUM]   9.00-10.00  sec  57.5 MBytes   482 Mbits/sec  209             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.00  sec   112 MBytes  94.0 Mbits/sec  436             sender
[  5]   0.00-10.16  sec   111 MBytes  92.0 Mbits/sec                  receiver
[  7]   0.00-10.00  sec   112 MBytes  94.0 Mbits/sec  417             sender
[  7]   0.00-10.16  sec   111 MBytes  91.6 Mbits/sec                  receiver
[  9]   0.00-10.00  sec   137 MBytes   115 Mbits/sec  356             sender
[  9]   0.00-10.16  sec   137 MBytes   113 Mbits/sec                  receiver
[ 11]   0.00-10.00  sec   134 MBytes   113 Mbits/sec  628             sender
[ 11]   0.00-10.16  sec   134 MBytes   111 Mbits/sec                  receiver
[SUM]   0.00-10.00  sec   496 MBytes   416 Mbits/sec  1837             sender
[SUM]   0.00-10.16  sec   494 MBytes   408 Mbits/sec                  receiver

下载测试 (Download Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate
[  5]   0.00-1.00   sec   290 KBytes  2.37 Mbits/sec                  
[  7]   0.00-1.00   sec   433 KBytes  3.54 Mbits/sec                  
[  9]   0.00-1.00   sec   602 KBytes  4.93 Mbits/sec                  
[ 11]   0.00-1.00   sec   314 KBytes  2.57 Mbits/sec                  
[SUM]   0.00-1.00   sec  1.60 MBytes  13.4 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  4.88 MBytes  40.9 Mbits/sec                  
[  7]   1.00-2.00   sec  4.30 MBytes  36.0 Mbits/sec                  
[  9]   1.00-2.00   sec  5.81 MBytes  48.8 Mbits/sec                  
[ 11]   1.00-2.00   sec  5.48 MBytes  45.9 Mbits/sec                  
[SUM]   1.00-2.00   sec  20.5 MBytes   172 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec                  
[  7]   2.00-3.00   sec  12.4 MBytes   104 Mbits/sec                  
[  9]   2.00-3.00   sec  20.0 MBytes   168 Mbits/sec                  
[ 11]   2.00-3.00   sec  15.8 MBytes   132 Mbits/sec                  
[SUM]   2.00-3.00   sec  64.4 MBytes   541 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  13.6 MBytes   114 Mbits/sec                  
[  7]   3.00-4.00   sec  12.9 MBytes   108 Mbits/sec                  
[  9]   3.00-4.00   sec  25.8 MBytes   216 Mbits/sec                  
[ 11]   3.00-4.00   sec  17.4 MBytes   146 Mbits/sec                  
[SUM]   3.00-4.00   sec  69.7 MBytes   584 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  16.6 MBytes   139 Mbits/sec                  
[  7]   4.00-5.00   sec  14.1 MBytes   118 Mbits/sec                  
[  9]   4.00-5.00   sec  31.0 MBytes   260 Mbits/sec                  
[ 11]   4.00-5.00   sec  23.8 MBytes   200 Mbits/sec                  
[SUM]   4.00-5.00   sec  85.5 MBytes   718 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  14.8 MBytes   124 Mbits/sec                  
[  7]   5.00-6.00   sec  17.8 MBytes   149 Mbits/sec                  
[  9]   5.00-6.00   sec  28.1 MBytes   236 Mbits/sec                  
[ 11]   5.00-6.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec                  
[SUM]   5.00-6.00   sec  84.4 MBytes   708 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  16.9 MBytes   142 Mbits/sec                  
[  7]   6.00-7.00   sec  21.4 MBytes   180 Mbits/sec                  
[  9]   6.00-7.00   sec  19.1 MBytes   160 Mbits/sec                  
[ 11]   6.00-7.00   sec  28.1 MBytes   235 Mbits/sec                  
[SUM]   6.00-7.00   sec  85.5 MBytes   717 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  11.3 MBytes  94.8 Mbits/sec                  
[  7]   7.00-8.00   sec  26.5 MBytes   222 Mbits/sec                  
[  9]   7.00-8.00   sec  27.5 MBytes   231 Mbits/sec                  
[ 11]   7.00-8.00   sec  23.6 MBytes   198 Mbits/sec                  
[SUM]   7.00-8.00   sec  88.9 MBytes   746 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  12.0 MBytes   101 Mbits/sec                  
[  7]   8.00-9.00   sec  19.2 MBytes   161 Mbits/sec                  
[  9]   8.00-9.00   sec  19.6 MBytes   165 Mbits/sec                  
[ 11]   8.00-9.00   sec  7.15 MBytes  60.0 Mbits/sec                  
[SUM]   8.00-9.00   sec  58.0 MBytes   486 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  29.8 MBytes   250 Mbits/sec                  
[  7]   9.00-10.00  sec  26.0 MBytes   218 Mbits/sec                  
[  9]   9.00-10.00  sec  7.39 MBytes  62.0 Mbits/sec                  
[ 11]   9.00-10.00  sec  22.3 MBytes   187 Mbits/sec                  
[SUM]   9.00-10.00  sec  85.5 MBytes   717 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.16  sec   155 MBytes   128 Mbits/sec  27292             sender
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[  7]   0.00-10.00  sec   155 MBytes   130 Mbits/sec                  receiver
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[  9]   0.00-10.00  sec   185 MBytes   155 Mbits/sec                  receiver
[ 11]   0.00-10.16  sec   172 MBytes   142 Mbits/sec  17867             sender
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[SUM]   0.00-10.16  sec   687 MBytes   567 Mbits/sec  114565             sender
[SUM]   0.00-10.00  sec   644 MBytes   540 Mbits/sec                  receiver

DataForest DE

上传测试 (Upload Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
[  5]   0.00-1.00   sec  1.28 MBytes  10.8 Mbits/sec    0    224 KBytes       
[  7]   0.00-1.00   sec  1.27 MBytes  10.6 Mbits/sec    0    224 KBytes       
[  9]   0.00-1.00   sec  1.47 MBytes  12.3 Mbits/sec    0    224 KBytes       
[ 11]   0.00-1.00   sec  1.29 MBytes  10.8 Mbits/sec    0    219 KBytes       
[SUM]   0.00-1.00   sec  5.30 MBytes  44.5 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  5.22 MBytes  43.8 Mbits/sec    1    970 KBytes       
[  7]   1.00-2.00   sec  4.86 MBytes  40.7 Mbits/sec   15    487 KBytes       
[  9]   1.00-2.00   sec  6.53 MBytes  54.8 Mbits/sec   85   1.77 MBytes       
[ 11]   1.00-2.00   sec  3.84 MBytes  32.2 Mbits/sec   95   1.72 MBytes       
[SUM]   1.00-2.00   sec  20.4 MBytes   172 Mbits/sec  196             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  5.00 MBytes  41.9 Mbits/sec    0   1.05 MBytes       
[  7]   2.00-3.00   sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec    0    531 KBytes       
[  9]   2.00-3.00   sec  7.50 MBytes  62.9 Mbits/sec    0   1.94 MBytes       
[ 11]   2.00-3.00   sec  8.75 MBytes  73.4 Mbits/sec   32   1.66 MBytes       
[SUM]   2.00-3.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec   32             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  5.00 MBytes  41.9 Mbits/sec    0   1.14 MBytes       
[  7]   3.00-4.00   sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec    0    562 KBytes       
[  9]   3.00-4.00   sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec    0   2.11 MBytes       
[ 11]   3.00-4.00   sec  7.50 MBytes  62.9 Mbits/sec    0   1.78 MBytes       
[SUM]   3.00-4.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  5.00 MBytes  41.9 Mbits/sec    1    871 KBytes       
[  7]   4.00-5.00   sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec    0    581 KBytes       
[  9]   4.00-5.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    0   2.23 MBytes       
[ 11]   4.00-5.00   sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec    0   1.87 MBytes       
[SUM]   4.00-5.00   sec  28.8 MBytes   241 Mbits/sec    1             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  3.75 MBytes  31.5 Mbits/sec    0    930 KBytes       
[  7]   5.00-6.00   sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec    0    589 KBytes       
[  9]   5.00-6.00   sec  8.75 MBytes  73.4 Mbits/sec    0   2.32 MBytes       
[ 11]   5.00-6.00   sec  7.50 MBytes  62.9 Mbits/sec    0   1.92 MBytes       
[SUM]   5.00-6.00   sec  22.5 MBytes   189 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  3.75 MBytes  31.5 Mbits/sec    0    966 KBytes       
[  7]   6.00-7.00   sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec    0    590 KBytes       
[  9]   6.00-7.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    0   2.40 MBytes       
[ 11]   6.00-7.00   sec  8.75 MBytes  73.4 Mbits/sec    0   1.96 MBytes       
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- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  5.00 MBytes  41.9 Mbits/sec    0    994 KBytes       
[  7]   7.00-8.00   sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec    0    590 KBytes       
[  9]   7.00-8.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    0   2.45 MBytes       
[ 11]   7.00-8.00   sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec    0   1.99 MBytes       
[SUM]   7.00-8.00   sec  30.0 MBytes   252 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  5.00 MBytes  41.9 Mbits/sec    0   1008 KBytes       
[  7]   8.00-9.00   sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec    0    592 KBytes       
[  9]   8.00-9.00   sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec    0   2.48 MBytes       
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[SUM]   8.00-9.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  3.75 MBytes  31.5 Mbits/sec    0   1014 KBytes       
[  7]   9.00-10.00  sec  3.75 MBytes  31.5 Mbits/sec    0    597 KBytes       
[  9]   9.00-10.00  sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    0   2.51 MBytes       
[ 11]   9.00-10.00  sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec    0   2.01 MBytes       
[SUM]   9.00-10.00  sec  30.0 MBytes   252 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.00  sec  42.8 MBytes  35.9 Mbits/sec    2             sender
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[SUM]   0.00-10.21  sec   231 MBytes   190 Mbits/sec                  receiver

带 ## 下载测试 (Download Test)

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[ 11]   0.00-1.00   sec   278 KBytes  2.28 Mbits/sec                  
[SUM]   0.00-1.00   sec  1.07 MBytes  8.95 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  5.69 MBytes  47.7 Mbits/sec                  
[  7]   1.00-2.00   sec  6.31 MBytes  52.9 Mbits/sec                  
[  9]   1.00-2.00   sec  6.21 MBytes  52.1 Mbits/sec                  
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[SUM]   1.00-2.00   sec  24.5 MBytes   205 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  14.5 MBytes   122 Mbits/sec                  
[  7]   2.00-3.00   sec  14.5 MBytes   122 Mbits/sec                  
[  9]   2.00-3.00   sec  14.4 MBytes   120 Mbits/sec                  
[ 11]   2.00-3.00   sec  14.4 MBytes   121 Mbits/sec                  
[SUM]   2.00-3.00   sec  57.8 MBytes   485 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  8.31 MBytes  69.7 Mbits/sec                  
[  7]   3.00-4.00   sec  7.84 MBytes  65.7 Mbits/sec                  
[  9]   3.00-4.00   sec  7.76 MBytes  65.1 Mbits/sec                  
[ 11]   3.00-4.00   sec  7.74 MBytes  64.9 Mbits/sec                  
[SUM]   3.00-4.00   sec  31.7 MBytes   266 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  16.8 MBytes   141 Mbits/sec                  
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[  9]   4.00-5.00   sec  17.2 MBytes   145 Mbits/sec                  
[ 11]   4.00-5.00   sec  16.9 MBytes   142 Mbits/sec                  
[SUM]   4.00-5.00   sec  67.9 MBytes   570 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  17.6 MBytes   147 Mbits/sec                  
[  7]   5.00-6.00   sec  17.5 MBytes   147 Mbits/sec                  
[  9]   5.00-6.00   sec  17.2 MBytes   144 Mbits/sec                  
[ 11]   5.00-6.00   sec  17.6 MBytes   147 Mbits/sec                  
[SUM]   5.00-6.00   sec  69.8 MBytes   586 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  12.8 MBytes   107 Mbits/sec                  
[  7]   6.00-7.00   sec  12.9 MBytes   108 Mbits/sec                  
[  9]   6.00-7.00   sec  12.9 MBytes   108 Mbits/sec                  
[ 11]   6.00-7.00   sec  12.8 MBytes   107 Mbits/sec                  
[SUM]   6.00-7.00   sec  51.3 MBytes   431 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec                  
[  7]   7.00-8.00   sec  15.3 MBytes   129 Mbits/sec                  
[  9]   7.00-8.00   sec  15.1 MBytes   127 Mbits/sec                  
[ 11]   7.00-8.00   sec  15.3 MBytes   128 Mbits/sec                  
[SUM]   7.00-8.00   sec  60.7 MBytes   509 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  17.2 MBytes   144 Mbits/sec                  
[  7]   8.00-9.00   sec  17.3 MBytes   145 Mbits/sec                  
[  9]   8.00-9.00   sec  17.2 MBytes   145 Mbits/sec                  
[ 11]   8.00-9.00   sec  17.2 MBytes   144 Mbits/sec                  
[SUM]   8.00-9.00   sec  68.9 MBytes   578 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  16.3 MBytes   137 Mbits/sec                  
[  7]   9.00-10.00  sec  16.3 MBytes   137 Mbits/sec                  
[  9]   9.00-10.00  sec  16.3 MBytes   137 Mbits/sec                  
[ 11]   9.00-10.00  sec  17.2 MBytes   145 Mbits/sec                  
[SUM]   9.00-10.00  sec  66.1 MBytes   555 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.21  sec   128 MBytes   105 Mbits/sec  480             sender
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[  7]   0.00-10.21  sec   129 MBytes   106 Mbits/sec  453             sender
[  7]   0.00-10.00  sec   125 MBytes   105 Mbits/sec                  receiver
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[  9]   0.00-10.00  sec   125 MBytes   104 Mbits/sec                  receiver
[ 11]   0.00-10.21  sec   130 MBytes   106 Mbits/sec  467             sender
[ 11]   0.00-10.00  sec   126 MBytes   105 Mbits/sec                  receiver
[SUM]   0.00-10.21  sec   515 MBytes   423 Mbits/sec  1664             sender
[SUM]   0.00-10.00  sec   500 MBytes   419 Mbits/sec                  receiver

BeroHost DE

上传测试 (Upload Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
[  5]   0.00-1.00   sec   529 KBytes  4.33 Mbits/sec    0    113 KBytes       
[  7]   0.00-1.00   sec   771 KBytes  6.31 Mbits/sec    0    113 KBytes       
[  9]   0.00-1.00   sec   583 KBytes  4.77 Mbits/sec    0    113 KBytes       
[ 11]   0.00-1.00   sec   745 KBytes  6.10 Mbits/sec    0    113 KBytes       
[SUM]   0.00-1.00   sec  2.57 MBytes  21.5 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  4.23 MBytes  35.5 Mbits/sec    0   1.77 MBytes       
[  7]   1.00-2.00   sec  4.00 MBytes  33.5 Mbits/sec    0   1.77 MBytes       
[  9]   1.00-2.00   sec  4.68 MBytes  39.3 Mbits/sec    0   1.77 MBytes       
[ 11]   1.00-2.00   sec   764 KBytes  6.26 Mbits/sec    0    199 KBytes       
[SUM]   1.00-2.00   sec  13.7 MBytes   115 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    0   6.15 MBytes       
[  7]   2.00-3.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    0   7.54 MBytes       
[  9]   2.00-3.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    0   7.65 MBytes       
[ 11]   2.00-3.00   sec  1.37 MBytes  11.5 Mbits/sec    0    242 KBytes       
[SUM]   2.00-3.00   sec  37.6 MBytes   316 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  8.75 MBytes  73.4 Mbits/sec    0   6.15 MBytes       
[  7]   3.00-4.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   7.54 MBytes       
[  9]   3.00-4.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    0   7.65 MBytes       
[ 11]   3.00-4.00   sec   573 KBytes  4.69 Mbits/sec    0    281 KBytes       
[SUM]   3.00-4.00   sec  35.6 MBytes   298 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    0   6.15 MBytes       
[  7]   4.00-5.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    0   7.54 MBytes       
[  9]   4.00-5.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   7.65 MBytes       
[ 11]   4.00-5.00   sec  1.86 MBytes  15.6 Mbits/sec    0    341 KBytes       
[SUM]   4.00-5.00   sec  39.4 MBytes   330 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    0   6.15 MBytes       
[  7]   5.00-6.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   7.54 MBytes       
[  9]   5.00-6.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    0   7.65 MBytes       
[ 11]   5.00-6.00   sec  1.55 MBytes  13.0 Mbits/sec    0    414 KBytes       
[SUM]   5.00-6.00   sec  39.1 MBytes   328 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    0   6.15 MBytes       
[  7]   6.00-7.00   sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec    0   7.54 MBytes       
[  9]   6.00-7.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   7.65 MBytes       
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- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  8.75 MBytes  73.4 Mbits/sec    1   4.30 MBytes       
[  7]   7.00-8.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    0   7.54 MBytes       
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[ 11]   7.00-8.00   sec  2.17 MBytes  18.2 Mbits/sec    0    591 KBytes       
[SUM]   7.00-8.00   sec  38.4 MBytes   322 Mbits/sec    1             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  7.50 MBytes  62.9 Mbits/sec    0   4.30 MBytes       
[  7]   8.00-9.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   7.54 MBytes       
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- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
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[ 11]   9.00-10.00  sec  3.75 MBytes  31.5 Mbits/sec    0    860 KBytes       
[SUM]   9.00-10.00  sec  46.2 MBytes   388 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
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[SUM]   0.00-10.26  sec   328 MBytes   268 Mbits/sec                  receiver

下载测试 (Download Test)

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[  9]   0.00-1.00   sec   212 KBytes  1.74 Mbits/sec                  
[ 11]   0.00-1.00   sec   212 KBytes  1.74 Mbits/sec                  
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[  5]   1.00-2.00   sec  3.20 MBytes  26.9 Mbits/sec                  
[  7]   1.00-2.00   sec  3.29 MBytes  27.6 Mbits/sec                  
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[  5]   2.00-3.00   sec  5.07 MBytes  42.6 Mbits/sec                  
[  7]   2.00-3.00   sec  6.57 MBytes  55.2 Mbits/sec                  
[  9]   2.00-3.00   sec  11.5 MBytes  96.6 Mbits/sec                  
[ 11]   2.00-3.00   sec  7.36 MBytes  61.7 Mbits/sec                  
[SUM]   2.00-3.00   sec  30.5 MBytes   256 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  4.61 MBytes  38.6 Mbits/sec                  
[  7]   3.00-4.00   sec  8.91 MBytes  74.7 Mbits/sec                  
[  9]   3.00-4.00   sec  11.0 MBytes  92.3 Mbits/sec                  
[ 11]   3.00-4.00   sec  11.2 MBytes  93.6 Mbits/sec                  
[SUM]   3.00-4.00   sec  35.7 MBytes   299 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  7.49 MBytes  62.9 Mbits/sec                  
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[  9]   4.00-5.00   sec  11.1 MBytes  93.3 Mbits/sec                  
[ 11]   4.00-5.00   sec  8.92 MBytes  74.9 Mbits/sec                  
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- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  7.90 MBytes  66.3 Mbits/sec                  
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- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  8.19 MBytes  68.7 Mbits/sec                  
[  7]   6.00-7.00   sec  11.1 MBytes  93.2 Mbits/sec                  
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- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  6.28 MBytes  52.7 Mbits/sec                  
[  7]   7.00-8.00   sec  9.60 MBytes  80.5 Mbits/sec                  
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[ 11]   7.00-8.00   sec  11.0 MBytes  92.3 Mbits/sec                  
[SUM]   7.00-8.00   sec  37.9 MBytes   318 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  8.50 MBytes  71.3 Mbits/sec                  
[  7]   8.00-9.00   sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec                  
[  9]   8.00-9.00   sec  11.1 MBytes  92.7 Mbits/sec                  
[ 11]   8.00-9.00   sec  11.0 MBytes  92.5 Mbits/sec                  
[SUM]   8.00-9.00   sec  40.6 MBytes   340 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  8.59 MBytes  72.1 Mbits/sec                  
[  7]   9.00-10.00  sec  11.0 MBytes  92.4 Mbits/sec                  
[  9]   9.00-10.00  sec  11.0 MBytes  92.3 Mbits/sec                  
[ 11]   9.00-10.00  sec  10.1 MBytes  84.7 Mbits/sec                  
[SUM]   9.00-10.00  sec  40.7 MBytes   341 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.26  sec  63.4 MBytes  51.8 Mbits/sec  1209             sender
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NubeCloud DE

上传测试 (Upload Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
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[ 11]   0.00-1.00   sec  5.38 MBytes  45.1 Mbits/sec    0   1.57 MBytes       
[SUM]   0.00-1.00   sec  21.1 MBytes   177 Mbits/sec    0             
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[  5]   1.00-2.00   sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec  117   3.05 MBytes       
[  7]   1.00-2.00   sec  20.0 MBytes   168 Mbits/sec    4   2.81 MBytes       
[  9]   1.00-2.00   sec  18.8 MBytes   157 Mbits/sec   30   2.64 MBytes       
[ 11]   1.00-2.00   sec  20.0 MBytes   168 Mbits/sec    0   6.08 MBytes       
[SUM]   1.00-2.00   sec  75.0 MBytes   629 Mbits/sec  151             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0   3.21 MBytes       
[  7]   2.00-3.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0   5.26 MBytes       
[  9]   2.00-3.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0   3.47 MBytes       
[ 11]   2.00-3.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0   6.08 MBytes       
[SUM]   2.00-3.00   sec  96.2 MBytes   807 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0   3.34 MBytes       
[  7]   3.00-4.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0   5.26 MBytes       
[  9]   3.00-4.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0   3.62 MBytes       
[ 11]   3.00-4.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0   6.08 MBytes       
[SUM]   3.00-4.00   sec  96.2 MBytes   807 Mbits/sec    0             
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[  5]   4.00-5.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0   3.45 MBytes       
[  7]   4.00-5.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0   5.26 MBytes       
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[ 11]   4.00-5.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0   6.08 MBytes       
[SUM]   4.00-5.00   sec   100 MBytes   839 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0   3.54 MBytes       
[  7]   5.00-6.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0   5.26 MBytes       
[  9]   5.00-6.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec    0   3.76 MBytes       
[ 11]   5.00-6.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0   6.08 MBytes       
[SUM]   5.00-6.00   sec   101 MBytes   849 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0   3.60 MBytes       
[  7]   6.00-7.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0   5.26 MBytes       
[  9]   6.00-7.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0   3.76 MBytes       
[ 11]   6.00-7.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0   6.08 MBytes       
[SUM]   6.00-7.00   sec  96.2 MBytes   807 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0   3.64 MBytes       
[  7]   7.00-8.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0   5.26 MBytes       
[  9]   7.00-8.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec    0   3.76 MBytes       
[ 11]   7.00-8.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0   6.08 MBytes       
[SUM]   7.00-8.00   sec   101 MBytes   849 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  22.5 MBytes   189 Mbits/sec   13   2.57 MBytes       
[  7]   8.00-9.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0   5.26 MBytes       
[  9]   8.00-9.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec    0   3.76 MBytes       
[ 11]   8.00-9.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0   6.08 MBytes       
[SUM]   8.00-9.00   sec  98.8 MBytes   828 Mbits/sec   13             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec   92   1.32 MBytes       
[  7]   9.00-10.00  sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec  131   2.65 MBytes       
[  9]   9.00-10.00  sec  17.5 MBytes   147 Mbits/sec   66   1.92 MBytes       
[ 11]   9.00-10.00  sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec  139   3.03 MBytes       
[SUM]   9.00-10.00  sec  60.0 MBytes   503 Mbits/sec  428             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.00  sec   201 MBytes   168 Mbits/sec  222             sender
[  5]   0.00-10.14  sec   198 MBytes   164 Mbits/sec                  receiver
[  7]   0.00-10.00  sec   212 MBytes   178 Mbits/sec  135             sender
[  7]   0.00-10.14  sec   211 MBytes   175 Mbits/sec                  receiver
[  9]   0.00-10.00  sec   219 MBytes   184 Mbits/sec   96             sender
[  9]   0.00-10.14  sec   219 MBytes   182 Mbits/sec                  receiver
[ 11]   0.00-10.00  sec   214 MBytes   180 Mbits/sec  139             sender
[ 11]   0.00-10.14  sec   214 MBytes   177 Mbits/sec                  receiver
[SUM]   0.00-10.00  sec   846 MBytes   710 Mbits/sec  592             sender
[SUM]   0.00-10.14  sec   843 MBytes   697 Mbits/sec                  receiver

下载测试 (Download Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate
[  5]   0.00-1.00   sec  3.01 MBytes  25.3 Mbits/sec                  
[  7]   0.00-1.00   sec  1.91 MBytes  16.0 Mbits/sec                  
[  9]   0.00-1.00   sec  3.12 MBytes  26.2 Mbits/sec                  
[ 11]   0.00-1.00   sec  1.96 MBytes  16.4 Mbits/sec                  
[SUM]   0.00-1.00   sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  28.1 MBytes   235 Mbits/sec                  
[  7]   1.00-2.00   sec  24.4 MBytes   205 Mbits/sec                  
[  9]   1.00-2.00   sec  28.4 MBytes   238 Mbits/sec                  
[ 11]   1.00-2.00   sec  24.6 MBytes   206 Mbits/sec                  
[SUM]   1.00-2.00   sec   105 MBytes   884 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  28.6 MBytes   240 Mbits/sec                  
[  7]   2.00-3.00   sec  26.3 MBytes   221 Mbits/sec                  
[  9]   2.00-3.00   sec  28.7 MBytes   241 Mbits/sec                  
[ 11]   2.00-3.00   sec  26.4 MBytes   221 Mbits/sec                  
[SUM]   2.00-3.00   sec   110 MBytes   922 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  28.4 MBytes   238 Mbits/sec                  
[  7]   3.00-4.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec                  
[  9]   3.00-4.00   sec  28.5 MBytes   239 Mbits/sec                  
[ 11]   3.00-4.00   sec  26.3 MBytes   221 Mbits/sec                  
[SUM]   3.00-4.00   sec   110 MBytes   919 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  28.4 MBytes   238 Mbits/sec                  
[  7]   4.00-5.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec                  
[  9]   4.00-5.00   sec  28.6 MBytes   240 Mbits/sec                  
[ 11]   4.00-5.00   sec  26.3 MBytes   221 Mbits/sec                  
[SUM]   4.00-5.00   sec   110 MBytes   919 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  28.5 MBytes   239 Mbits/sec                  
[  7]   5.00-6.00   sec  26.3 MBytes   220 Mbits/sec                  
[  9]   5.00-6.00   sec  28.7 MBytes   241 Mbits/sec                  
[ 11]   5.00-6.00   sec  26.3 MBytes   221 Mbits/sec                  
[SUM]   5.00-6.00   sec   110 MBytes   921 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  28.4 MBytes   238 Mbits/sec                  
[  7]   6.00-7.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec                  
[  9]   6.00-7.00   sec  28.6 MBytes   240 Mbits/sec                  
[ 11]   6.00-7.00   sec  26.3 MBytes   221 Mbits/sec                  
[SUM]   6.00-7.00   sec   110 MBytes   919 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  28.5 MBytes   239 Mbits/sec                  
[  7]   7.00-8.00   sec  26.4 MBytes   221 Mbits/sec                  
[  9]   7.00-8.00   sec  28.7 MBytes   241 Mbits/sec                  
[ 11]   7.00-8.00   sec  26.5 MBytes   222 Mbits/sec                  
[SUM]   7.00-8.00   sec   110 MBytes   922 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  28.5 MBytes   239 Mbits/sec                  
[  7]   8.00-9.00   sec  26.3 MBytes   220 Mbits/sec                  
[  9]   8.00-9.00   sec  28.6 MBytes   240 Mbits/sec                  
[ 11]   8.00-9.00   sec  26.3 MBytes   221 Mbits/sec                  
[SUM]   8.00-9.00   sec   110 MBytes   920 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  28.7 MBytes   240 Mbits/sec                  
[  7]   9.00-10.00  sec  26.4 MBytes   221 Mbits/sec                  
[  9]   9.00-10.00  sec  28.7 MBytes   241 Mbits/sec                  
[ 11]   9.00-10.00  sec  26.5 MBytes   222 Mbits/sec                  
[SUM]   9.00-10.00  sec   110 MBytes   925 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.13  sec   270 MBytes   224 Mbits/sec    0             sender
[  5]   0.00-10.00  sec   259 MBytes   217 Mbits/sec                  receiver
[  7]   0.00-10.13  sec   248 MBytes   205 Mbits/sec    0             sender
[  7]   0.00-10.00  sec   237 MBytes   198 Mbits/sec                  receiver
[  9]   0.00-10.13  sec   272 MBytes   225 Mbits/sec    0             sender
[  9]   0.00-10.00  sec   261 MBytes   219 Mbits/sec                  receiver
[ 11]   0.00-10.13  sec   249 MBytes   206 Mbits/sec    0             sender
[ 11]   0.00-10.00  sec   237 MBytes   199 Mbits/sec                  receiver
[SUM]   0.00-10.13  sec  1.01 GBytes   860 Mbits/sec    0             sender
[SUM]   0.00-10.00  sec   994 MBytes   833 Mbits/sec                  receiver

Oracle SG

上传测试 (Upload Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
[  5]   0.00-1.00   sec  12.1 MBytes   102 Mbits/sec    0   5.50 MBytes       
[  7]   0.00-1.00   sec  14.4 MBytes   121 Mbits/sec    0   5.63 MBytes       
[  9]   0.00-1.00   sec  14.6 MBytes   123 Mbits/sec    0   5.37 MBytes       
[ 11]   0.00-1.00   sec  15.5 MBytes   130 Mbits/sec    0   5.62 MBytes       
[SUM]   0.00-1.00   sec  56.6 MBytes   475 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  28.8 MBytes   241 Mbits/sec    0   5.50 MBytes       
[  7]   1.00-2.00   sec  28.8 MBytes   241 Mbits/sec    0   5.63 MBytes       
[  9]   1.00-2.00   sec  27.5 MBytes   231 Mbits/sec    1   3.76 MBytes       
[ 11]   1.00-2.00   sec  27.5 MBytes   231 Mbits/sec    1   3.93 MBytes       
[SUM]   1.00-2.00   sec   112 MBytes   944 Mbits/sec    2             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  20.0 MBytes   168 Mbits/sec   89   1.95 MBytes       
[  7]   2.00-3.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec  118   2.82 MBytes       
[  9]   2.00-3.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec   89   1.91 MBytes       
[ 11]   2.00-3.00   sec  18.8 MBytes   157 Mbits/sec   78   1010 KBytes       
[SUM]   2.00-3.00   sec  88.8 MBytes   744 Mbits/sec  374             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0   2.06 MBytes       
[  7]   3.00-4.00   sec  38.8 MBytes   325 Mbits/sec    0   2.97 MBytes       
[  9]   3.00-4.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec    0   2.02 MBytes       
[ 11]   3.00-4.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   1.06 MBytes       
[SUM]   3.00-4.00   sec   105 MBytes   881 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    1   1.52 MBytes       
[  7]   4.00-5.00   sec  31.2 MBytes   262 Mbits/sec    1   2.18 MBytes       
[  9]   4.00-5.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec    2   1.05 MBytes       
[ 11]   4.00-5.00   sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec    0   1.10 MBytes       
[SUM]   4.00-5.00   sec  92.5 MBytes   776 Mbits/sec    4             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec    0   1.61 MBytes       
[  7]   5.00-6.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec    2   1.13 MBytes       
[  9]   5.00-6.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   1.12 MBytes       
[ 11]   5.00-6.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    2    824 KBytes       
[SUM]   5.00-6.00   sec  77.5 MBytes   650 Mbits/sec    4             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec    0   1.68 MBytes       
[  7]   6.00-7.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   1.21 MBytes       
[  9]   6.00-7.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    1    850 KBytes       
[ 11]   6.00-7.00   sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec    1    625 KBytes       
[SUM]   6.00-7.00   sec  61.2 MBytes   514 Mbits/sec    2             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    3    897 KBytes       
[  7]   7.00-8.00   sec  17.5 MBytes   147 Mbits/sec    0   1.27 MBytes       
[  9]   7.00-8.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    0    911 KBytes       
[ 11]   7.00-8.00   sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec    0    672 KBytes       
[SUM]   7.00-8.00   sec  53.8 MBytes   451 Mbits/sec    3             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  8.75 MBytes  73.4 Mbits/sec    1    680 KBytes       
[  7]   8.00-9.00   sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec    1    963 KBytes       
[  9]   8.00-9.00   sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec    0    953 KBytes       
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- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  8.75 MBytes  73.4 Mbits/sec    0    720 KBytes       
[  7]   9.00-10.00  sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec    0   1.00 MBytes       
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[ 11]   9.00-10.00  sec  8.75 MBytes  73.4 Mbits/sec    1    523 KBytes       
[SUM]   9.00-10.00  sec  43.8 MBytes   367 Mbits/sec    1             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
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下载测试 (Download Test)

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[  5]   1.00-2.00   sec  26.3 MBytes   220 Mbits/sec                  
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[  5]   2.00-3.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec                  
[  7]   2.00-3.00   sec  25.9 MBytes   217 Mbits/sec                  
[  9]   2.00-3.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec                  
[ 11]   2.00-3.00   sec  26.1 MBytes   219 Mbits/sec                  
[SUM]   2.00-3.00   sec   105 MBytes   877 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  26.8 MBytes   224 Mbits/sec                  
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[ 11]   3.00-4.00   sec  27.1 MBytes   227 Mbits/sec                  
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- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  27.0 MBytes   226 Mbits/sec                  
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[  9]   4.00-5.00   sec  26.6 MBytes   223 Mbits/sec                  
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[  7]   5.00-6.00   sec  26.6 MBytes   223 Mbits/sec                  
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[  5]   6.00-7.00   sec  26.1 MBytes   219 Mbits/sec                  
[  7]   6.00-7.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec                  
[  9]   6.00-7.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec                  
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[SUM]   6.00-7.00   sec   105 MBytes   881 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  27.0 MBytes   226 Mbits/sec                  
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[ 11]   7.00-8.00   sec  26.3 MBytes   220 Mbits/sec                  
[SUM]   7.00-8.00   sec   106 MBytes   893 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  26.3 MBytes   220 Mbits/sec                  
[  7]   8.00-9.00   sec  26.8 MBytes   225 Mbits/sec                  
[  9]   8.00-9.00   sec  26.8 MBytes   224 Mbits/sec                  
[ 11]   8.00-9.00   sec  26.3 MBytes   220 Mbits/sec                  
[SUM]   8.00-9.00   sec   106 MBytes   890 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  26.7 MBytes   224 Mbits/sec                  
[  7]   9.00-10.00  sec  26.3 MBytes   220 Mbits/sec                  
[  9]   9.00-10.00  sec  26.9 MBytes   226 Mbits/sec                  
[ 11]   9.00-10.00  sec  27.1 MBytes   227 Mbits/sec                  
[SUM]   9.00-10.00  sec   107 MBytes   897 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
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Leaseweb NL

上传测试 (Upload Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate
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[  5]   1.00-2.00   sec  3.90 MBytes  32.7 Mbits/sec                  
[  7]   1.00-2.00   sec  4.47 MBytes  37.5 Mbits/sec                  
[  9]   1.00-2.00   sec  3.18 MBytes  26.7 Mbits/sec                  
[ 11]   1.00-2.00   sec  3.29 MBytes  27.6 Mbits/sec                  
[SUM]   1.00-2.00   sec  14.8 MBytes   124 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  15.9 MBytes   133 Mbits/sec                  
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[  9]   2.00-3.00   sec  15.3 MBytes   128 Mbits/sec                  
[ 11]   2.00-3.00   sec  15.5 MBytes   130 Mbits/sec                  
[SUM]   2.00-3.00   sec  63.0 MBytes   529 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  16.1 MBytes   135 Mbits/sec                  
[  7]   3.00-4.00   sec  16.3 MBytes   137 Mbits/sec                  
[  9]   3.00-4.00   sec  15.3 MBytes   128 Mbits/sec                  
[ 11]   3.00-4.00   sec  15.3 MBytes   128 Mbits/sec                  
[SUM]   3.00-4.00   sec  63.0 MBytes   528 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec                  
[  7]   4.00-5.00   sec  16.5 MBytes   138 Mbits/sec                  
[  9]   4.00-5.00   sec  15.6 MBytes   131 Mbits/sec                  
[ 11]   4.00-5.00   sec  15.6 MBytes   131 Mbits/sec                  
[SUM]   4.00-5.00   sec  63.9 MBytes   536 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  13.9 MBytes   116 Mbits/sec                  
[  7]   5.00-6.00   sec  16.5 MBytes   138 Mbits/sec                  
[  9]   5.00-6.00   sec  15.6 MBytes   130 Mbits/sec                  
[ 11]   5.00-6.00   sec  15.7 MBytes   131 Mbits/sec                  
[SUM]   5.00-6.00   sec  61.6 MBytes   517 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  14.1 MBytes   119 Mbits/sec                  
[  7]   6.00-7.00   sec  16.4 MBytes   137 Mbits/sec                  
[  9]   6.00-7.00   sec  15.6 MBytes   131 Mbits/sec                  
[ 11]   6.00-7.00   sec  15.6 MBytes   131 Mbits/sec                  
[SUM]   6.00-7.00   sec  61.7 MBytes   518 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  15.8 MBytes   132 Mbits/sec                  
[  7]   7.00-8.00   sec  16.6 MBytes   139 Mbits/sec                  
[  9]   7.00-8.00   sec  15.6 MBytes   130 Mbits/sec                  
[ 11]   7.00-8.00   sec  15.7 MBytes   132 Mbits/sec                  
[SUM]   7.00-8.00   sec  63.6 MBytes   533 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  16.0 MBytes   134 Mbits/sec                  
[  7]   8.00-9.00   sec  16.4 MBytes   138 Mbits/sec                  
[  9]   8.00-9.00   sec  15.5 MBytes   130 Mbits/sec                  
[ 11]   8.00-9.00   sec  15.6 MBytes   131 Mbits/sec                  
[SUM]   8.00-9.00   sec  63.6 MBytes   534 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  15.8 MBytes   132 Mbits/sec                  
[  7]   9.00-10.00  sec  16.5 MBytes   138 Mbits/sec                  
[  9]   9.00-10.00  sec  15.6 MBytes   131 Mbits/sec                  
[ 11]   9.00-10.00  sec  15.7 MBytes   132 Mbits/sec                  
[SUM]   9.00-10.00  sec  63.5 MBytes   533 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.21  sec   132 MBytes   108 Mbits/sec    0             sender
[  5]   0.00-10.00  sec   128 MBytes   107 Mbits/sec                  receiver
[  7]   0.00-10.21  sec   140 MBytes   115 Mbits/sec    0             sender
[  7]   0.00-10.00  sec   136 MBytes   114 Mbits/sec                  receiver
[  9]   0.00-10.21  sec   131 MBytes   107 Mbits/sec    0             sender
[  9]   0.00-10.00  sec   127 MBytes   107 Mbits/sec                  receiver
[ 11]   0.00-10.21  sec   132 MBytes   108 Mbits/sec    0             sender
[ 11]   0.00-10.00  sec   128 MBytes   108 Mbits/sec                  receiver
[SUM]   0.00-10.21  sec   534 MBytes   439 Mbits/sec    0             sender
[SUM]   0.00-10.00  sec   520 MBytes   436 Mbits/sec                  receiver

下载测试 (Download Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
[  5]   0.00-1.00   sec   567 KBytes  4.65 Mbits/sec    0    114 KBytes       
[  7]   0.00-1.00   sec   567 KBytes  4.65 Mbits/sec    0    114 KBytes       
[  9]   0.00-1.00   sec   630 KBytes  5.16 Mbits/sec    0    114 KBytes       
[ 11]   0.00-1.00   sec   562 KBytes  4.60 Mbits/sec    0    114 KBytes       
[SUM]   0.00-1.00   sec  2.27 MBytes  19.1 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  4.32 MBytes  36.2 Mbits/sec    0   1.78 MBytes       
[  7]   1.00-2.00   sec  4.57 MBytes  38.3 Mbits/sec    0   1.78 MBytes       
[  9]   1.00-2.00   sec  4.63 MBytes  38.9 Mbits/sec    0   1.78 MBytes       
[ 11]   1.00-2.00   sec  3.43 MBytes  28.8 Mbits/sec    1   1.02 MBytes       
[SUM]   1.00-2.00   sec  17.0 MBytes   142 Mbits/sec    1             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    0   7.51 MBytes       
[  7]   2.00-3.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    0   7.51 MBytes       
[  9]   2.00-3.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    0   7.50 MBytes       
[ 11]   2.00-3.00   sec  4.90 MBytes  41.1 Mbits/sec    0   1.08 MBytes       
[SUM]   2.00-3.00   sec  42.4 MBytes   356 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec   72   2.96 MBytes       
[  7]   3.00-4.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   7.51 MBytes       
[  9]   3.00-4.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   7.50 MBytes       
[ 11]   3.00-4.00   sec  5.00 MBytes  41.9 Mbits/sec   92    940 KBytes       
[SUM]   3.00-4.00   sec  48.8 MBytes   409 Mbits/sec  164             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec   16   5.26 MBytes       
[  7]   4.00-5.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    1   3.40 MBytes       
[  9]   4.00-5.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    1   5.25 MBytes       
[ 11]   4.00-5.00   sec  3.75 MBytes  31.5 Mbits/sec   16    606 KBytes       
[SUM]   4.00-5.00   sec  41.2 MBytes   346 Mbits/sec   34             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec  123   2.70 MBytes       
[  7]   5.00-6.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec  133   2.86 MBytes       
[  9]   5.00-6.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec  155   3.68 MBytes       
[ 11]   5.00-6.00   sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec   30    542 KBytes       
[SUM]   5.00-6.00   sec  41.2 MBytes   346 Mbits/sec  441             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec   15   2.64 MBytes       
[  7]   6.00-7.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    4   3.79 MBytes       
[  9]   6.00-7.00   sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec   38   2.68 MBytes       
[ 11]   6.00-7.00   sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec    0    495 KBytes       
[SUM]   6.00-7.00   sec  35.0 MBytes   294 Mbits/sec   57             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec    0   2.79 MBytes       
[  7]   7.00-8.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   3.81 MBytes       
[  9]   7.00-8.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    1   2.64 MBytes       
[ 11]   7.00-8.00   sec  1.25 MBytes  10.5 Mbits/sec    0    523 KBytes       
[SUM]   7.00-8.00   sec  37.5 MBytes   315 Mbits/sec    1             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec    0   2.84 MBytes       
[  7]   8.00-9.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    1   2.72 MBytes       
[  9]   8.00-9.00   sec  8.75 MBytes  73.4 Mbits/sec    1   1.43 MBytes       
[ 11]   8.00-9.00   sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec    0    539 KBytes       
[SUM]   8.00-9.00   sec  33.8 MBytes   283 Mbits/sec    2             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  10.0 MBytes  83.9 Mbits/sec    0   2.95 MBytes       
[  7]   9.00-10.00  sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    0   2.86 MBytes       
[  9]   9.00-10.00  sec  5.00 MBytes  41.9 Mbits/sec    1   1.06 MBytes       
[ 11]   9.00-10.00  sec  2.50 MBytes  21.0 Mbits/sec    0    548 KBytes       
[SUM]   9.00-10.00  sec  28.8 MBytes   241 Mbits/sec    1             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.00  sec  96.1 MBytes  80.6 Mbits/sec  226             sender
[  5]   0.00-10.23  sec  96.1 MBytes  78.8 Mbits/sec                  receiver
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[  7]   0.00-10.23  sec   108 MBytes  88.2 Mbits/sec                  receiver
[  9]   0.00-10.00  sec  95.2 MBytes  79.9 Mbits/sec  197             sender
[  9]   0.00-10.23  sec  93.5 MBytes  76.7 Mbits/sec                  receiver
[ 11]   0.00-10.00  sec  28.9 MBytes  24.2 Mbits/sec  139             sender
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[SUM]   0.00-10.00  sec   328 MBytes   275 Mbits/sec  701             sender
[SUM]   0.00-10.23  sec   323 MBytes   265 Mbits/sec                  receiver

WebNX LA

上传测试 (Upload Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
[  5]   0.00-1.00   sec  2.77 MBytes  23.2 Mbits/sec    0    456 KBytes       
[  7]   0.00-1.00   sec  2.82 MBytes  23.6 Mbits/sec    0    456 KBytes       
[  9]   0.00-1.00   sec  2.76 MBytes  23.2 Mbits/sec    0    456 KBytes       
[ 11]   0.00-1.00   sec  2.57 MBytes  21.5 Mbits/sec    0    456 KBytes       
[SUM]   0.00-1.00   sec  10.9 MBytes  91.5 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  11.1 MBytes  93.2 Mbits/sec    0   7.51 MBytes       
[  7]   1.00-2.00   sec  8.68 MBytes  72.9 Mbits/sec    1   2.94 MBytes       
[  9]   1.00-2.00   sec  11.1 MBytes  93.2 Mbits/sec    0   7.51 MBytes       
[ 11]   1.00-2.00   sec  11.2 MBytes  93.8 Mbits/sec    0   7.50 MBytes       
[SUM]   1.00-2.00   sec  42.1 MBytes   353 Mbits/sec    1             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  18.8 MBytes   157 Mbits/sec    0   7.51 MBytes       
[  7]   2.00-3.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    1   2.16 MBytes       
[  9]   2.00-3.00   sec  18.8 MBytes   157 Mbits/sec    0   7.51 MBytes       
[ 11]   2.00-3.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   7.50 MBytes       
[SUM]   2.00-3.00   sec  63.8 MBytes   535 Mbits/sec    1             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  18.8 MBytes   157 Mbits/sec    1   2.70 MBytes       
[  7]   3.00-4.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    0   2.28 MBytes       
[  9]   3.00-4.00   sec  18.8 MBytes   157 Mbits/sec    0   7.51 MBytes       
[ 11]   3.00-4.00   sec  18.8 MBytes   157 Mbits/sec    0   7.50 MBytes       
[SUM]   3.00-4.00   sec  67.5 MBytes   566 Mbits/sec    1             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   5.29 MBytes       
[  7]   4.00-5.00   sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec    0   2.39 MBytes       
[  9]   4.00-5.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    1   3.66 MBytes       
[ 11]   4.00-5.00   sec  11.2 MBytes  94.4 Mbits/sec    2   3.71 MBytes       
[SUM]   4.00-5.00   sec  55.0 MBytes   461 Mbits/sec    3             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec    1   3.77 MBytes       
[  7]   5.00-6.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    0   2.46 MBytes       
[  9]   5.00-6.00   sec  18.8 MBytes   157 Mbits/sec    0   5.26 MBytes       
[ 11]   5.00-6.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    1   2.66 MBytes       
[SUM]   5.00-6.00   sec  62.5 MBytes   524 Mbits/sec    2             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    1   2.69 MBytes       
[  7]   6.00-7.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    0   2.50 MBytes       
[  9]   6.00-7.00   sec  18.8 MBytes   157 Mbits/sec    0   5.26 MBytes       
[ 11]   6.00-7.00   sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec    0   2.81 MBytes       
[SUM]   6.00-7.00   sec  57.5 MBytes   482 Mbits/sec    1             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec    0   2.83 MBytes       
[  7]   7.00-8.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    0   2.54 MBytes       
[  9]   7.00-8.00   sec  17.5 MBytes   147 Mbits/sec    1   3.69 MBytes       
[ 11]   7.00-8.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   2.94 MBytes       
[SUM]   7.00-8.00   sec  58.8 MBytes   493 Mbits/sec    1             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   2.95 MBytes       
[  7]   8.00-9.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0   2.56 MBytes       
[  9]   8.00-9.00   sec  17.5 MBytes   147 Mbits/sec    0   3.82 MBytes       
[ 11]   8.00-9.00   sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec    0   3.03 MBytes       
[SUM]   8.00-9.00   sec  61.2 MBytes   514 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    1   2.77 MBytes       
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下载测试 (Download Test)

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Netcup US

上传测试 (Upload Test)

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下载测试 (Download Test)

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江苏电信

上传测试 (Upload Test)

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[  5]   8.00-9.00   sec  6.25 MBytes  52.4 Mbits/sec    0    246 KBytes       
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[  9]   8.00-9.00   sec  7.50 MBytes  62.9 Mbits/sec    0    346 KBytes       
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[  5]   9.00-10.00  sec  5.00 MBytes  41.9 Mbits/sec    1    184 KBytes       
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[SUM]   9.00-10.00  sec  40.0 MBytes   336 Mbits/sec    1             
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[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
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[ 11]   0.00-10.04  sec   171 MBytes   143 Mbits/sec                  receiver
[SUM]   0.00-10.00  sec   568 MBytes   477 Mbits/sec  554             sender
[SUM]   0.00-10.04  sec   557 MBytes   465 Mbits/sec                  receiver

下载测试 (Download Test)

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[  9]   0.00-1.00   sec  29.4 MBytes   246 Mbits/sec                  
[ 11]   0.00-1.00   sec  23.5 MBytes   197 Mbits/sec                  
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- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  45.2 MBytes   379 Mbits/sec                  
[  7]   1.00-2.00   sec  9.17 MBytes  76.9 Mbits/sec                  
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[ 11]   1.00-2.00   sec  23.1 MBytes   194 Mbits/sec                  
[SUM]   1.00-2.00   sec   109 MBytes   912 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  50.4 MBytes   422 Mbits/sec                  
[  7]   2.00-3.00   sec  8.83 MBytes  74.1 Mbits/sec                  
[  9]   2.00-3.00   sec  29.5 MBytes   247 Mbits/sec                  
[ 11]   2.00-3.00   sec  21.7 MBytes   182 Mbits/sec                  
[SUM]   2.00-3.00   sec   110 MBytes   926 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  51.5 MBytes   432 Mbits/sec                  
[  7]   3.00-4.00   sec  8.66 MBytes  72.6 Mbits/sec                  
[  9]   3.00-4.00   sec  29.3 MBytes   246 Mbits/sec                  
[ 11]   3.00-4.00   sec  20.9 MBytes   175 Mbits/sec                  
[SUM]   3.00-4.00   sec   110 MBytes   926 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  51.8 MBytes   434 Mbits/sec                  
[  7]   4.00-5.00   sec  8.52 MBytes  71.5 Mbits/sec                  
[  9]   4.00-5.00   sec  28.3 MBytes   237 Mbits/sec                  
[ 11]   4.00-5.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec                  
[SUM]   4.00-5.00   sec   110 MBytes   921 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  44.8 MBytes   376 Mbits/sec                  
[  7]   5.00-6.00   sec  9.24 MBytes  77.5 Mbits/sec                  
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[ 11]   5.00-6.00   sec  18.2 MBytes   153 Mbits/sec                  
[SUM]   5.00-6.00   sec   104 MBytes   874 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  44.3 MBytes   372 Mbits/sec                  
[  7]   6.00-7.00   sec  9.60 MBytes  80.5 Mbits/sec                  
[  9]   6.00-7.00   sec  33.5 MBytes   281 Mbits/sec                  
[ 11]   6.00-7.00   sec  18.0 MBytes   151 Mbits/sec                  
[SUM]   6.00-7.00   sec   105 MBytes   884 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  37.3 MBytes   313 Mbits/sec                  
[  7]   7.00-8.00   sec  11.1 MBytes  92.8 Mbits/sec                  
[  9]   7.00-8.00   sec  26.8 MBytes   225 Mbits/sec                  
[ 11]   7.00-8.00   sec  15.5 MBytes   130 Mbits/sec                  
[SUM]   7.00-8.00   sec  90.6 MBytes   760 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  39.4 MBytes   330 Mbits/sec                  
[  7]   8.00-9.00   sec  11.4 MBytes  95.4 Mbits/sec                  
[  9]   8.00-9.00   sec  29.0 MBytes   244 Mbits/sec                  
[ 11]   8.00-9.00   sec  16.3 MBytes   137 Mbits/sec                  
[SUM]   8.00-9.00   sec  96.1 MBytes   806 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  40.3 MBytes   338 Mbits/sec                  
[  7]   9.00-10.00  sec  11.6 MBytes  97.6 Mbits/sec                  
[  9]   9.00-10.00  sec  29.6 MBytes   248 Mbits/sec                  
[ 11]   9.00-10.00  sec  16.9 MBytes   142 Mbits/sec                  
[SUM]   9.00-10.00  sec  98.4 MBytes   826 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.04  sec   430 MBytes   359 Mbits/sec   94             sender
[  5]   0.00-10.00  sec   426 MBytes   357 Mbits/sec                  receiver
[  7]   0.00-10.04  sec  98.5 MBytes  82.3 Mbits/sec   76             sender
[  7]   0.00-10.00  sec  96.8 MBytes  81.2 Mbits/sec                  receiver
[  9]   0.00-10.04  sec   302 MBytes   252 Mbits/sec  508             sender
[  9]   0.00-10.00  sec   299 MBytes   250 Mbits/sec                  receiver
[ 11]   0.00-10.04  sec   199 MBytes   166 Mbits/sec  1392             sender
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[SUM]   0.00-10.04  sec  1.01 GBytes   860 Mbits/sec  2070             sender
[SUM]   0.00-10.00  sec  1017 MBytes   853 Mbits/sec                  receiver

江苏联通

上传测试 (Upload Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
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[  7]   0.00-1.00   sec  24.1 MBytes   202 Mbits/sec   78    481 KBytes       
[  9]   0.00-1.00   sec  24.1 MBytes   202 Mbits/sec   88    474 KBytes       
[ 11]   0.00-1.00   sec  23.9 MBytes   200 Mbits/sec   73    527 KBytes       
[SUM]   0.00-1.00   sec  89.5 MBytes   751 Mbits/sec  304             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  18.2 MBytes   153 Mbits/sec    0    372 KBytes       
[  7]   1.00-2.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0    510 KBytes       
[  9]   1.00-2.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0    503 KBytes       
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[SUM]   1.00-2.00   sec  89.5 MBytes   751 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  17.0 MBytes   143 Mbits/sec    0    407 KBytes       
[  7]   2.00-3.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0    547 KBytes       
[  9]   2.00-3.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0    539 KBytes       
[ 11]   2.00-3.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0    583 KBytes       
[SUM]   2.00-3.00   sec  88.3 MBytes   740 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  19.2 MBytes   161 Mbits/sec    0    443 KBytes       
[  7]   3.00-4.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec    0    581 KBytes       
[  9]   3.00-4.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0    574 KBytes       
[ 11]   3.00-4.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0    611 KBytes       
[SUM]   3.00-4.00   sec  94.2 MBytes   791 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  20.6 MBytes   173 Mbits/sec    0    477 KBytes       
[  7]   4.00-5.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    2    434 KBytes       
[  9]   4.00-5.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    2    428 KBytes       
[ 11]   4.00-5.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    2    452 KBytes       
[SUM]   4.00-5.00   sec  94.4 MBytes   792 Mbits/sec    6             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  23.1 MBytes   194 Mbits/sec    0    513 KBytes       
[  7]   5.00-6.00   sec  22.5 MBytes   189 Mbits/sec    0    502 KBytes       
[  9]   5.00-6.00   sec  22.5 MBytes   189 Mbits/sec    0    496 KBytes       
[ 11]   5.00-6.00   sec  20.0 MBytes   168 Mbits/sec    0    522 KBytes       
[SUM]   5.00-6.00   sec  88.1 MBytes   739 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  24.4 MBytes   204 Mbits/sec    0    549 KBytes       
[  7]   6.00-7.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0    550 KBytes       
[  9]   6.00-7.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0    543 KBytes       
[ 11]   6.00-7.00   sec  22.5 MBytes   189 Mbits/sec    0    571 KBytes       
[SUM]   6.00-7.00   sec  94.4 MBytes   792 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  24.4 MBytes   204 Mbits/sec    0    581 KBytes       
[  7]   7.00-8.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    4    409 KBytes       
[  9]   7.00-8.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0    574 KBytes       
[ 11]   7.00-8.00   sec  22.5 MBytes   189 Mbits/sec    1    424 KBytes       
[SUM]   7.00-8.00   sec  94.4 MBytes   792 Mbits/sec    5             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  24.2 MBytes   203 Mbits/sec    3    458 KBytes       
[  7]   8.00-9.00   sec  17.5 MBytes   147 Mbits/sec    5    320 KBytes       
[  9]   8.00-9.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    1    433 KBytes       
[ 11]   8.00-9.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    1    332 KBytes       
[SUM]   8.00-9.00   sec  80.5 MBytes   675 Mbits/sec   10             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  24.3 MBytes   204 Mbits/sec    0    515 KBytes       
[  7]   9.00-10.00  sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec    0    358 KBytes       
[  9]   9.00-10.00  sec  22.5 MBytes   189 Mbits/sec    0    465 KBytes       
[ 11]   9.00-10.00  sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0    362 KBytes       
[SUM]   9.00-10.00  sec  78.0 MBytes   655 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.00  sec   213 MBytes   179 Mbits/sec   68             sender
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[  9]   0.00-10.00  sec   238 MBytes   200 Mbits/sec   91             sender
[  9]   0.00-10.03  sec   235 MBytes   197 Mbits/sec                  receiver
[ 11]   0.00-10.00  sec   213 MBytes   178 Mbits/sec   77             sender
[ 11]   0.00-10.03  sec   210 MBytes   176 Mbits/sec                  receiver
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[SUM]   0.00-10.03  sec   881 MBytes   737 Mbits/sec                  receiver

下载测试 (Download Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate
[  5]   0.00-1.00   sec  21.5 MBytes   180 Mbits/sec                  
[  7]   0.00-1.00   sec  25.1 MBytes   210 Mbits/sec                  
[  9]   0.00-1.00   sec  22.9 MBytes   192 Mbits/sec                  
[ 11]   0.00-1.00   sec  29.2 MBytes   245 Mbits/sec                  
[SUM]   0.00-1.00   sec  98.6 MBytes   827 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec                  
[  7]   1.00-2.00   sec  28.5 MBytes   239 Mbits/sec                  
[  9]   1.00-2.00   sec  25.4 MBytes   213 Mbits/sec                  
[ 11]   1.00-2.00   sec  32.3 MBytes   271 Mbits/sec                  
[SUM]   1.00-2.00   sec   107 MBytes   900 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  20.9 MBytes   175 Mbits/sec                  
[  7]   2.00-3.00   sec  28.1 MBytes   236 Mbits/sec                  
[  9]   2.00-3.00   sec  24.9 MBytes   209 Mbits/sec                  
[ 11]   2.00-3.00   sec  31.6 MBytes   265 Mbits/sec                  
[SUM]   2.00-3.00   sec   106 MBytes   886 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  20.3 MBytes   170 Mbits/sec                  
[  7]   3.00-4.00   sec  27.4 MBytes   230 Mbits/sec                  
[  9]   3.00-4.00   sec  24.5 MBytes   205 Mbits/sec                  
[ 11]   3.00-4.00   sec  33.6 MBytes   282 Mbits/sec                  
[SUM]   3.00-4.00   sec   106 MBytes   887 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  18.9 MBytes   158 Mbits/sec                  
[  7]   4.00-5.00   sec  25.1 MBytes   211 Mbits/sec                  
[  9]   4.00-5.00   sec  22.3 MBytes   187 Mbits/sec                  
[ 11]   4.00-5.00   sec  39.1 MBytes   328 Mbits/sec                  
[SUM]   4.00-5.00   sec   105 MBytes   884 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  18.8 MBytes   157 Mbits/sec                  
[  7]   5.00-6.00   sec  25.2 MBytes   211 Mbits/sec                  
[  9]   5.00-6.00   sec  22.2 MBytes   186 Mbits/sec                  
[ 11]   5.00-6.00   sec  36.5 MBytes   306 Mbits/sec                  
[SUM]   5.00-6.00   sec   103 MBytes   861 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  19.8 MBytes   166 Mbits/sec                  
[  7]   6.00-7.00   sec  26.3 MBytes   221 Mbits/sec                  
[  9]   6.00-7.00   sec  23.7 MBytes   199 Mbits/sec                  
[ 11]   6.00-7.00   sec  37.4 MBytes   314 Mbits/sec                  
[SUM]   6.00-7.00   sec   107 MBytes   899 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  19.8 MBytes   166 Mbits/sec                  
[  7]   7.00-8.00   sec  26.7 MBytes   224 Mbits/sec                  
[  9]   7.00-8.00   sec  23.7 MBytes   199 Mbits/sec                  
[ 11]   7.00-8.00   sec  36.6 MBytes   307 Mbits/sec                  
[SUM]   7.00-8.00   sec   107 MBytes   897 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  20.1 MBytes   169 Mbits/sec                  
[  7]   8.00-9.00   sec  26.4 MBytes   222 Mbits/sec                  
[  9]   8.00-9.00   sec  23.3 MBytes   196 Mbits/sec                  
[ 11]   8.00-9.00   sec  36.1 MBytes   303 Mbits/sec                  
[SUM]   8.00-9.00   sec   106 MBytes   889 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  20.9 MBytes   175 Mbits/sec                  
[  7]   9.00-10.00  sec  26.1 MBytes   219 Mbits/sec                  
[  9]   9.00-10.00  sec  23.4 MBytes   196 Mbits/sec                  
[ 11]   9.00-10.00  sec  36.7 MBytes   308 Mbits/sec                  
[SUM]   9.00-10.00  sec   107 MBytes   898 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.02  sec   205 MBytes   172 Mbits/sec  494             sender
[  5]   0.00-10.00  sec   202 MBytes   170 Mbits/sec                  receiver
[  7]   0.00-10.02  sec   268 MBytes   224 Mbits/sec  832             sender
[  7]   0.00-10.00  sec   265 MBytes   222 Mbits/sec                  receiver
[  9]   0.00-10.02  sec   240 MBytes   200 Mbits/sec  554             sender
[  9]   0.00-10.00  sec   236 MBytes   198 Mbits/sec                  receiver
[ 11]   0.00-10.02  sec   353 MBytes   295 Mbits/sec  789             sender
[ 11]   0.00-10.00  sec   349 MBytes   293 Mbits/sec                  receiver
[SUM]   0.00-10.02  sec  1.04 GBytes   892 Mbits/sec  2669             sender
[SUM]   0.00-10.00  sec  1.03 GBytes   883 Mbits/sec                  receiver

江苏移动

上传测试 (Upload Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
[  5]   0.00-1.00   sec  26.4 MBytes   221 Mbits/sec  182    622 KBytes       
[  7]   0.00-1.00   sec  22.8 MBytes   191 Mbits/sec  116    472 KBytes       
[  9]   0.00-1.00   sec  18.9 MBytes   158 Mbits/sec  174    441 KBytes       
[ 11]   0.00-1.00   sec  24.0 MBytes   201 Mbits/sec  120    508 KBytes       
[SUM]   0.00-1.00   sec  92.0 MBytes   772 Mbits/sec  592             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec    0    670 KBytes       
[  7]   1.00-2.00   sec  20.0 MBytes   168 Mbits/sec    0    510 KBytes       
[  9]   1.00-2.00   sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec    0    477 KBytes       
[ 11]   1.00-2.00   sec  20.0 MBytes   168 Mbits/sec    0    547 KBytes       
[SUM]   1.00-2.00   sec  82.5 MBytes   692 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  28.8 MBytes   241 Mbits/sec    0    701 KBytes       
[  7]   2.00-3.00   sec  20.0 MBytes   168 Mbits/sec    0    533 KBytes       
[  9]   2.00-3.00   sec  17.5 MBytes   147 Mbits/sec    0    499 KBytes       
[ 11]   2.00-3.00   sec  22.5 MBytes   189 Mbits/sec    0    573 KBytes       
[SUM]   2.00-3.00   sec  88.8 MBytes   744 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  28.8 MBytes   241 Mbits/sec    0    718 KBytes       
[  7]   3.00-4.00   sec  20.0 MBytes   168 Mbits/sec    0    553 KBytes       
[  9]   3.00-4.00   sec  17.5 MBytes   147 Mbits/sec    0    513 KBytes       
[ 11]   3.00-4.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec    0    587 KBytes       
[SUM]   3.00-4.00   sec  87.5 MBytes   734 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  30.0 MBytes   252 Mbits/sec    0    738 KBytes       
[  7]   4.00-5.00   sec  22.5 MBytes   189 Mbits/sec    0    583 KBytes       
[  9]   4.00-5.00   sec  17.5 MBytes   147 Mbits/sec    0    539 KBytes       
[ 11]   4.00-5.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0    615 KBytes       
[SUM]   4.00-5.00   sec  93.8 MBytes   786 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  30.0 MBytes   252 Mbits/sec    0    769 KBytes       
[  7]   5.00-6.00   sec  22.5 MBytes   189 Mbits/sec    0    611 KBytes       
[  9]   5.00-6.00   sec  18.8 MBytes   157 Mbits/sec    0    566 KBytes       
[ 11]   5.00-6.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0    645 KBytes       
[SUM]   5.00-6.00   sec  95.0 MBytes   797 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  31.2 MBytes   262 Mbits/sec    0    800 KBytes       
[  7]   6.00-7.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0    641 KBytes       
[  9]   6.00-7.00   sec  20.0 MBytes   168 Mbits/sec    0    591 KBytes       
[ 11]   6.00-7.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0    675 KBytes       
[SUM]   6.00-7.00   sec   100 MBytes   839 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  32.5 MBytes   273 Mbits/sec    0    831 KBytes       
[  7]   7.00-8.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0    669 KBytes       
[  9]   7.00-8.00   sec  20.0 MBytes   168 Mbits/sec    0    617 KBytes       
[ 11]   7.00-8.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0    703 KBytes       
[SUM]   7.00-8.00   sec   102 MBytes   860 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  32.5 MBytes   273 Mbits/sec    0    860 KBytes       
[  7]   8.00-9.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0    699 KBytes       
[  9]   8.00-9.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec    0    643 KBytes       
[ 11]   8.00-9.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec    0    731 KBytes       
[SUM]   8.00-9.00   sec   105 MBytes   881 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  32.5 MBytes   273 Mbits/sec    0    889 KBytes       
[  7]   9.00-10.00  sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0    724 KBytes       
[  9]   9.00-10.00  sec  20.0 MBytes   168 Mbits/sec    0    667 KBytes       
[ 11]   9.00-10.00  sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec    0    758 KBytes       
[SUM]   9.00-10.00  sec   102 MBytes   860 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.00  sec   299 MBytes   251 Mbits/sec  182             sender
[  5]   0.00-10.03  sec   297 MBytes   248 Mbits/sec                  receiver
[  7]   0.00-10.00  sec   225 MBytes   189 Mbits/sec  116             sender
[  7]   0.00-10.03  sec   223 MBytes   187 Mbits/sec                  receiver
[  9]   0.00-10.00  sec   188 MBytes   157 Mbits/sec  174             sender
[  9]   0.00-10.03  sec   185 MBytes   155 Mbits/sec                  receiver
[ 11]   0.00-10.00  sec   238 MBytes   199 Mbits/sec  120             sender
[ 11]   0.00-10.03  sec   235 MBytes   196 Mbits/sec                  receiver
[SUM]   0.00-10.00  sec   950 MBytes   796 Mbits/sec  592             sender
[SUM]   0.00-10.03  sec   940 MBytes   786 Mbits/sec                  receiver

下载测试 (Download Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate
[  5]   0.00-1.00   sec  22.2 MBytes   186 Mbits/sec                  
[  7]   0.00-1.00   sec  19.8 MBytes   166 Mbits/sec                  
[  9]   0.00-1.00   sec  25.3 MBytes   212 Mbits/sec                  
[ 11]   0.00-1.00   sec  26.5 MBytes   223 Mbits/sec                  
[SUM]   0.00-1.00   sec  93.8 MBytes   787 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  26.3 MBytes   220 Mbits/sec                  
[  7]   1.00-2.00   sec  20.7 MBytes   174 Mbits/sec                  
[  9]   1.00-2.00   sec  31.5 MBytes   264 Mbits/sec                  
[ 11]   1.00-2.00   sec  30.0 MBytes   251 Mbits/sec                  
[SUM]   1.00-2.00   sec   108 MBytes   910 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  29.8 MBytes   250 Mbits/sec                  
[  7]   2.00-3.00   sec  17.1 MBytes   143 Mbits/sec                  
[  9]   2.00-3.00   sec  26.2 MBytes   219 Mbits/sec                  
[ 11]   2.00-3.00   sec  34.8 MBytes   292 Mbits/sec                  
[SUM]   2.00-3.00   sec   108 MBytes   905 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  30.2 MBytes   254 Mbits/sec                  
[  7]   3.00-4.00   sec  16.7 MBytes   140 Mbits/sec                  
[  9]   3.00-4.00   sec  25.3 MBytes   212 Mbits/sec                  
[ 11]   3.00-4.00   sec  34.5 MBytes   290 Mbits/sec                  
[SUM]   3.00-4.00   sec   107 MBytes   896 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  29.4 MBytes   246 Mbits/sec                  
[  7]   4.00-5.00   sec  16.7 MBytes   140 Mbits/sec                  
[  9]   4.00-5.00   sec  25.0 MBytes   209 Mbits/sec                  
[ 11]   4.00-5.00   sec  33.6 MBytes   282 Mbits/sec                  
[SUM]   4.00-5.00   sec   105 MBytes   878 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  28.3 MBytes   237 Mbits/sec                  
[  7]   5.00-6.00   sec  16.3 MBytes   137 Mbits/sec                  
[  9]   5.00-6.00   sec  24.0 MBytes   202 Mbits/sec                  
[ 11]   5.00-6.00   sec  32.7 MBytes   274 Mbits/sec                  
[SUM]   5.00-6.00   sec   101 MBytes   850 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  28.5 MBytes   239 Mbits/sec                  
[  7]   6.00-7.00   sec  16.4 MBytes   137 Mbits/sec                  
[  9]   6.00-7.00   sec  24.3 MBytes   204 Mbits/sec                  
[ 11]   6.00-7.00   sec  32.3 MBytes   271 Mbits/sec                  
[SUM]   6.00-7.00   sec   101 MBytes   851 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  28.1 MBytes   236 Mbits/sec                  
[  7]   7.00-8.00   sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec                  
[  9]   7.00-8.00   sec  24.3 MBytes   204 Mbits/sec                  
[ 11]   7.00-8.00   sec  32.9 MBytes   276 Mbits/sec                  
[SUM]   7.00-8.00   sec   101 MBytes   851 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  28.6 MBytes   240 Mbits/sec                  
[  7]   8.00-9.00   sec  16.1 MBytes   135 Mbits/sec                  
[  9]   8.00-9.00   sec  24.1 MBytes   202 Mbits/sec                  
[ 11]   8.00-9.00   sec  32.6 MBytes   273 Mbits/sec                  
[SUM]   8.00-9.00   sec   101 MBytes   850 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  28.3 MBytes   237 Mbits/sec                  
[  7]   9.00-10.00  sec  16.3 MBytes   137 Mbits/sec                  
[  9]   9.00-10.00  sec  24.1 MBytes   202 Mbits/sec                  
[ 11]   9.00-10.00  sec  32.8 MBytes   275 Mbits/sec                  
[SUM]   9.00-10.00  sec   102 MBytes   852 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.02  sec   282 MBytes   236 Mbits/sec  172             sender
[  5]   0.00-10.00  sec   280 MBytes   235 Mbits/sec                  receiver
[  7]   0.00-10.02  sec   176 MBytes   147 Mbits/sec  429             sender
[  7]   0.00-10.00  sec   172 MBytes   145 Mbits/sec                  receiver
[  9]   0.00-10.02  sec   257 MBytes   215 Mbits/sec  732             sender
[  9]   0.00-10.00  sec   254 MBytes   213 Mbits/sec                  receiver
[ 11]   0.00-10.02  sec   326 MBytes   273 Mbits/sec   80             sender
[ 11]   0.00-10.00  sec   323 MBytes   271 Mbits/sec                  receiver
[SUM]   0.00-10.02  sec  1.02 GBytes   871 Mbits/sec  1413             sender
[SUM]   0.00-10.00  sec  1.00 GBytes   863 Mbits/sec                  receiver

江苏BGP

上传测试 (Upload Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
[  5]   0.00-1.00   sec  24.5 MBytes   206 Mbits/sec   80    892 KBytes       
[  7]   0.00-1.00   sec  22.0 MBytes   185 Mbits/sec   71    765 KBytes       
[  9]   0.00-1.00   sec  13.8 MBytes   115 Mbits/sec   32    469 KBytes       
[ 11]   0.00-1.00   sec  34.6 MBytes   290 Mbits/sec   62   1.08 MBytes       
[SUM]   0.00-1.00   sec  94.9 MBytes   796 Mbits/sec  245             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  27.5 MBytes   231 Mbits/sec    3    666 KBytes       
[  7]   1.00-2.00   sec  22.5 MBytes   189 Mbits/sec    1    572 KBytes       
[  9]   1.00-2.00   sec  12.5 MBytes   105 Mbits/sec    0    503 KBytes       
[ 11]   1.00-2.00   sec  37.5 MBytes   315 Mbits/sec    3    826 KBytes       
[SUM]   1.00-2.00   sec   100 MBytes   839 Mbits/sec    7             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  23.8 MBytes   199 Mbits/sec    0    721 KBytes       
[  7]   2.00-3.00   sec  18.8 MBytes   157 Mbits/sec    0    622 KBytes       
[  9]   2.00-3.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0    524 KBytes       
[ 11]   2.00-3.00   sec  31.2 MBytes   262 Mbits/sec    0    889 KBytes       
[SUM]   2.00-3.00   sec  88.8 MBytes   744 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec    0    760 KBytes       
[  7]   3.00-4.00   sec  20.0 MBytes   168 Mbits/sec    0    656 KBytes       
[  9]   3.00-4.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0    535 KBytes       
[ 11]   3.00-4.00   sec  35.0 MBytes   294 Mbits/sec    0    936 KBytes       
[SUM]   3.00-4.00   sec  96.2 MBytes   807 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    0    783 KBytes       
[  7]   4.00-5.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec    0    674 KBytes       
[  9]   4.00-5.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0    539 KBytes       
[ 11]   4.00-5.00   sec  35.0 MBytes   294 Mbits/sec    0    965 KBytes       
[SUM]   4.00-5.00   sec  96.2 MBytes   807 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  27.5 MBytes   231 Mbits/sec    0    796 KBytes       
[  7]   5.00-6.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec    0    685 KBytes       
[  9]   5.00-6.00   sec  15.0 MBytes   126 Mbits/sec    0    558 KBytes       
[ 11]   5.00-6.00   sec  36.2 MBytes   304 Mbits/sec    0    983 KBytes       
[SUM]   5.00-6.00   sec   100 MBytes   839 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  26.2 MBytes   220 Mbits/sec    0    801 KBytes       
[  7]   6.00-7.00   sec  22.5 MBytes   189 Mbits/sec    0    688 KBytes       
[  9]   6.00-7.00   sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec    0    579 KBytes       
[ 11]   6.00-7.00   sec  36.2 MBytes   304 Mbits/sec    0    991 KBytes       
[SUM]   6.00-7.00   sec   101 MBytes   849 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  27.5 MBytes   231 Mbits/sec    0    814 KBytes       
[  7]   7.00-8.00   sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec    0    712 KBytes       
[  9]   7.00-8.00   sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec    0    600 KBytes       
[ 11]   7.00-8.00   sec  35.0 MBytes   294 Mbits/sec    0    993 KBytes       
[SUM]   7.00-8.00   sec   100 MBytes   839 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  27.5 MBytes   231 Mbits/sec    0    838 KBytes       
[  7]   8.00-9.00   sec  22.5 MBytes   189 Mbits/sec    0    734 KBytes       
[  9]   8.00-9.00   sec  17.5 MBytes   147 Mbits/sec    0    621 KBytes       
[ 11]   8.00-9.00   sec  36.2 MBytes   304 Mbits/sec    0   1013 KBytes       
[SUM]   8.00-9.00   sec   104 MBytes   870 Mbits/sec    0             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  25.0 MBytes   210 Mbits/sec    4    616 KBytes       
[  7]   9.00-10.00  sec  21.2 MBytes   178 Mbits/sec   15    542 KBytes       
[  9]   9.00-10.00  sec  16.2 MBytes   136 Mbits/sec   14    458 KBytes       
[ 11]   9.00-10.00  sec  33.8 MBytes   283 Mbits/sec   19    743 KBytes       
[SUM]   9.00-10.00  sec  96.2 MBytes   807 Mbits/sec   52             
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.00  sec   261 MBytes   219 Mbits/sec   87             sender
[  5]   0.00-10.03  sec   259 MBytes   216 Mbits/sec                  receiver
[  7]   0.00-10.00  sec   213 MBytes   179 Mbits/sec   87             sender
[  7]   0.00-10.03  sec   211 MBytes   176 Mbits/sec                  receiver
[  9]   0.00-10.00  sec   152 MBytes   128 Mbits/sec   46             sender
[  9]   0.00-10.03  sec   149 MBytes   125 Mbits/sec                  receiver
[ 11]   0.00-10.00  sec   351 MBytes   294 Mbits/sec   84             sender
[ 11]   0.00-10.03  sec   349 MBytes   292 Mbits/sec                  receiver
[SUM]   0.00-10.00  sec   977 MBytes   820 Mbits/sec  304             sender
[SUM]   0.00-10.03  sec   967 MBytes   809 Mbits/sec                  receiver

下载测试 (Download Test)

[ ID] Interval           Transfer     Bitrate
[  5]   0.00-1.00   sec  28.4 MBytes   238 Mbits/sec                  
[  7]   0.00-1.00   sec  25.6 MBytes   215 Mbits/sec                  
[  9]   0.00-1.00   sec  23.2 MBytes   195 Mbits/sec                  
[ 11]   0.00-1.00   sec  15.8 MBytes   132 Mbits/sec                  
[SUM]   0.00-1.00   sec  93.0 MBytes   780 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   1.00-2.00   sec  39.2 MBytes   329 Mbits/sec                  
[  7]   1.00-2.00   sec  26.4 MBytes   222 Mbits/sec                  
[  9]   1.00-2.00   sec  24.7 MBytes   207 Mbits/sec                  
[ 11]   1.00-2.00   sec  19.8 MBytes   166 Mbits/sec                  
[SUM]   1.00-2.00   sec   110 MBytes   924 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   2.00-3.00   sec  39.5 MBytes   332 Mbits/sec                  
[  7]   2.00-3.00   sec  26.3 MBytes   221 Mbits/sec                  
[  9]   2.00-3.00   sec  24.5 MBytes   206 Mbits/sec                  
[ 11]   2.00-3.00   sec  19.8 MBytes   166 Mbits/sec                  
[SUM]   2.00-3.00   sec   110 MBytes   924 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   3.00-4.00   sec  39.1 MBytes   328 Mbits/sec                  
[  7]   3.00-4.00   sec  25.5 MBytes   213 Mbits/sec                  
[  9]   3.00-4.00   sec  23.9 MBytes   201 Mbits/sec                  
[ 11]   3.00-4.00   sec  21.8 MBytes   183 Mbits/sec                  
[SUM]   3.00-4.00   sec   110 MBytes   925 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   4.00-5.00   sec  36.8 MBytes   309 Mbits/sec                  
[  7]   4.00-5.00   sec  24.4 MBytes   205 Mbits/sec                  
[  9]   4.00-5.00   sec  22.9 MBytes   192 Mbits/sec                  
[ 11]   4.00-5.00   sec  26.0 MBytes   218 Mbits/sec                  
[SUM]   4.00-5.00   sec   110 MBytes   924 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   5.00-6.00   sec  37.0 MBytes   311 Mbits/sec                  
[  7]   5.00-6.00   sec  24.6 MBytes   206 Mbits/sec                  
[  9]   5.00-6.00   sec  23.0 MBytes   193 Mbits/sec                  
[ 11]   5.00-6.00   sec  25.4 MBytes   213 Mbits/sec                  
[SUM]   5.00-6.00   sec   110 MBytes   923 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   6.00-7.00   sec  37.1 MBytes   312 Mbits/sec                  
[  7]   6.00-7.00   sec  24.5 MBytes   206 Mbits/sec                  
[  9]   6.00-7.00   sec  23.1 MBytes   194 Mbits/sec                  
[ 11]   6.00-7.00   sec  25.1 MBytes   211 Mbits/sec                  
[SUM]   6.00-7.00   sec   110 MBytes   922 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   7.00-8.00   sec  37.5 MBytes   315 Mbits/sec                  
[  7]   7.00-8.00   sec  24.8 MBytes   208 Mbits/sec                  
[  9]   7.00-8.00   sec  23.2 MBytes   194 Mbits/sec                  
[ 11]   7.00-8.00   sec  24.7 MBytes   207 Mbits/sec                  
[SUM]   7.00-8.00   sec   110 MBytes   923 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   8.00-9.00   sec  37.7 MBytes   316 Mbits/sec                  
[  7]   8.00-9.00   sec  24.9 MBytes   209 Mbits/sec                  
[  9]   8.00-9.00   sec  23.1 MBytes   194 Mbits/sec                  
[ 11]   8.00-9.00   sec  24.4 MBytes   205 Mbits/sec                  
[SUM]   8.00-9.00   sec   110 MBytes   924 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[  5]   9.00-10.00  sec  37.7 MBytes   317 Mbits/sec                  
[  7]   9.00-10.00  sec  24.7 MBytes   207 Mbits/sec                  
[  9]   9.00-10.00  sec  23.2 MBytes   195 Mbits/sec                  
[ 11]   9.00-10.00  sec  24.4 MBytes   204 Mbits/sec                  
[SUM]   9.00-10.00  sec   110 MBytes   923 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.03  sec   374 MBytes   313 Mbits/sec  495             sender
[  5]   0.00-10.00  sec   370 MBytes   310 Mbits/sec                  receiver
[  7]   0.00-10.03  sec   255 MBytes   213 Mbits/sec  297             sender
[  7]   0.00-10.00  sec   252 MBytes   211 Mbits/sec                  receiver
[  9]   0.00-10.03  sec   238 MBytes   199 Mbits/sec  1129             sender
[  9]   0.00-10.00  sec   235 MBytes   197 Mbits/sec                  receiver
[ 11]   0.00-10.03  sec   231 MBytes   193 Mbits/sec   22             sender
[ 11]   0.00-10.00  sec   227 MBytes   191 Mbits/sec                  receiver
[SUM]   0.00-10.03  sec  1.07 GBytes   918 Mbits/sec  1943             sender
[SUM]   0.00-10.00  sec  1.06 GBytes   909 Mbits/sec                  receiver

测试结果汇总

速度对比表格

节点名称	地区	上传速度 (Mbps)	下载速度 (Mbps)
江苏BGP	中国大陆	918	909
江苏移动	中国大陆	871	796
江苏联通	中国大陆	892	748
江苏电信	中国大陆	860	477
Oracle SG	新加坡	858	618
NubeCloud DE	德国	860	710
Sharon SG	新加坡	654	112
Sharon TW	台湾	657	411
Sharon JP	日本	728	112
DMIT LA	美国洛杉矶	567	416
WebNX LA	美国洛杉矶	439	450
Leaseweb NL	荷兰	439	275
DataForest DE	德国	423	200
Netcup US	美国	376	254
BeroHost DE	德国	269	278

按地区分组分析

🇨🇳 中国大陆节点（4个）

平均上传速度：885 Mbps
平均下载速度：733 Mbps
分析：国内节点表现最佳，江苏BGP达到接近千兆带宽。所有国内节点均达到良好以上水平，适合需要稳定高速连接的应用场景。
推荐：江苏BGP > 江苏移动 > 江苏联通 > 江苏电信

🌏 亚太地区节点（4个）

平均上传速度：599 Mbps
平均下载速度：315 Mbps
分析：Oracle SG 表现突出，达到800+ Mbps双向带宽。Sharon 系列节点下载速度偏低，存在明显不对称性。
推荐：Oracle SG（优秀）> Sharon TW（良好）> Sharon SG/JP（一般，下载速度较低）

🇪🇺 欧洲节点（4个）

平均上传速度：498 Mbps
平均下载速度：366 Mbps
分析：NubeCloud DE 表现优异，达到800+ Mbps双向带宽。其他德国和荷兰节点性能中等。
推荐：NubeCloud DE（优秀）> Leaseweb NL / DataForest DE > BeroHost DE

🇺🇸 美洲节点（3个）

平均上传速度：461 Mbps
平均下载速度：373 Mbps
分析：洛杉矶节点表现较好且稳定，DMIT LA 和 WebNX LA 性能接近。Netcup US 性能略低。
推荐：DMIT LA / WebNX LA（良好）> Netcup US（一般）

部署 Tailscale Derper 自建中继服务器

2025-12-30T00:00:00.000Z

Tailscale 是一个便捷的组网工具，可以将不同网络环境、甚至不同国家地区的设备连接到同一个虚拟局域网中。当 P2P 打洞失败时，流量会通过 Tailscale 的 DERP（Designated Encrypted Relay for Packets）中继节点进行转发。

由于官方的 DERP 服务器主要分布在国外，在某些网络环境下中转延迟会非常高，严重影响使用体验。通过自建 DERP 服务器，可以显著降低中转延迟，提高访问速度。

准备工作

在开始部署前，你需要准备：

服务器：一台具有公网 IP 的服务器（建议选择离你的使用地区最近的服务器）
域名：一个解析到服务器的域名（如 derper.example.com）
防火墙配置：开放以下端口
- TCP 80（HTTP，用于证书验证）
- TCP 443（HTTPS，DERP 服务）
- UDP 3478（STUN 打洞）

[!CAUTION] 如果使用中国大陆的服务器，域名需要完成 ICP 备案才能使用 80 和 443 端口。

方法一：Docker 部署（推荐）

Docker 部署方式更加简单快捷，适合大多数用户。我们使用 fredliang/derper 镜像，这是一个已经打包好的 Derper Docker 镜像。

安装 Docker

如果你的服务器还没有安装 Docker 和 Docker Compose，请先安装：

# 安装 Docker（以 Ubuntu 为例）
curl -fsSL https://get.docker.com | bash

# 启动 Docker 服务
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker

创建 Docker Compose 配置

创建一个工作目录并编写 docker-compose.yml：

mkdir -p /opt/derper
cd /opt/derper

创建 docker-compose.yml 文件：

version: '3.8'
services:
	derper:
		image: fredliang/derper
		container_name: derper
		restart: always
		environment:
			- DERP_CERT_MODE=manual  # 使用手动证书
			- DERP_ADDR=:443  # DERP 服务端口
			- DERP_HTTP_PORT=80  # HTTP 端口（用于证书验证）
			- DERP_STUN_PORT=3478  # STUN 端口
			- DERP_DOMAIN=derper.example.com  # 替换为你的域名
			- DERP_VERIFY_CLIENTS=true  # 启用客户端验证
		ports:
			- "443:443"
			- "80:80"
			- "3478:3478/udp"
		volumes:
			- /var/run/tailscale/tailscaled.sock:/var/run/tailscale/tailscaled.sock
			- ./certs:/app/certs

环境变量说明

变量名	必需	说明	默认值
`DERP_DOMAIN`	是	DERP 服务器的域名	`your-hostname.com`
`DERP_CERT_DIR`	否	证书存放目录	`/app/certs`
`DERP_CERT_MODE`	否	证书模式：`manual`（手动）或 `letsencrypt`（自动申请）	`letsencrypt`
`DERP_ADDR`	否	DERP 服务监听地址	`:443`
`DERP_STUN`	否	是否启用 STUN 服务	`true`
`DERP_STUN_PORT`	否	STUN 服务端口	`3478`
`DERP_HTTP_PORT`	否	HTTP 服务端口，设置为 `-1` 可禁用	`80`
`DERP_VERIFY_CLIENTS`	否	通过本地 Tailscale 客户端验证连接者身份	`false`

使用自定义端口

如果你的服务器 80/443 端口已被占用，可以使用自定义端口：

version: '3.8'
services:
	derper:
		image: fredliang/derper
		container_name: derper
		restart: always
		environment:
			- DERP_CERT_MODE=manual
			- DERP_ADDR=:13477  # 自定义 DERP 端口
			- DERP_HTTP_PORT=13476  # 自定义 HTTP 端口
			- DERP_STUN_PORT=13478  # 自定义 STUN 端口
			- DERP_DOMAIN=derper.example.com
			- DERP_VERIFY_CLIENTS=true
		ports:
			- "13477:13477"
			- "13476:13476"
			- "13478:13478/udp"
		volumes:
			- /var/run/tailscale/tailscaled.sock:/var/run/tailscale/tailscaled.sock
			- ./certs:/app/certs

[!NOTE] 使用自定义端口时，后续在 Tailscale ACL 中配置 DERPPort 和 STUNPort 需要对应修改。

方法二：手动编译部署

如果你希望更深入地了解 Derper 的运行机制，或者需要定制化编译，可以选择手动编译方式。

安装 Golang

Derper 是用 Go 语言编写的，需要先安装 Golang（建议 1.21 或更高版本）：

# 下载 Golang（以 1.22.0 为例）
wget https://go.dev/dl/go1.22.0.linux-amd64.tar.gz

# 解压到 /usr/local
sudo rm -rf /usr/local/go
sudo tar -C /usr/local -xzf go1.22.0.linux-amd64.tar.gz

# 配置环境变量
echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 验证安装
go version

编译 Derper

# 克隆 Tailscale 仓库
git clone https://github.com/tailscale/tailscale.git
cd tailscale

# 编译 derper
go build cmd/derper/derper.go

# 移动到系统路径
sudo mv derper /usr/sbin/derper

创建 Systemd 服务

创建服务文件 /etc/systemd/system/derper.service：

[Unit]
Description=Tailscale Derper
Wants=network-pre.target
After=network-pre.target NetworkManager.service systemd-resolved.service

[Service]
ExecStart=/usr/sbin/derper \
	--hostname=derper.example.com \
	-a :443 \
	-http-port 80 \
	-certmode letsencrypt \
	--certdir /var/lib/derper/certs \
	-verify-clients
Restart=on-failure
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target

参数说明：

--hostname：你的域名
-a：DERP 服务监听地址
-http-port：HTTP 端口，用于 Let's Encrypt 证书验证
-certmode：证书模式，letsencrypt 为自动申请，manual 为手动管理
--certdir：证书存放目录
-verify-clients：启用客户端验证（防止被白嫖）

启动服务

# 创建证书目录
sudo mkdir -p /var/lib/derper/certs

# 重载 systemd 配置
sudo systemctl daemon-reload

# 启动并设置开机自启
sudo systemctl enable derper
sudo systemctl start derper

# 查看服务状态
sudo systemctl status derper

证书管理

自动申请证书（Let's Encrypt）

如果使用标准的 80/443 端口，Derper 可以自动申请和续期 Let's Encrypt 证书：

Docker 方式：

environment:
	- DERP_CERT_MODE=letsencrypt
	- DERP_ADDR=:443
	- DERP_HTTP_PORT=80

手动编译方式：

ExecStart=/usr/sbin/derper \
	--hostname=derper.example.com \
	-a :443 \
	-http-port 80 \
	-certmode letsencrypt \
	--certdir /var/lib/derper/certs

手动管理证书

如果使用自定义端口或已有证书，需要手动管理证书。

证书文件命名规则：

域名.crt（完整证书链）
域名.key（私钥）

例如：derper.example.com.crt 和 derper.example.com.key

将证书放置在：

Docker：./certs/ 目录（与 docker-compose.yml 同级）
手动编译：/var/lib/derper/certs/ 目录

客户端验证

为了防止自建的 Derper 服务器被其他人白嫖，强烈建议启用客户端验证功能。启用后，只有你的 Tailscale 网络中的设备才能使用该 Derper 服务器。

安装 Tailscale 客户端

在 Derper 服务器上安装 Tailscale 客户端：

# 安装 Tailscale
curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh

# 启动并加入网络
sudo tailscale up

启用验证

Docker 方式：

确保 docker-compose.yml 中包含：

environment:
	- DERP_VERIFY_CLIENTS=true
volumes:
	- /var/run/tailscale/tailscaled.sock:/var/run/tailscale/tailscaled.sock

手动编译方式：

在 systemd 服务文件中添加 -verify-clients 参数：

ExecStart=/usr/sbin/derper \
	--hostname=derper.example.com \
	-a :443 \
	-http-port 80 \
	-certmode letsencrypt \
	--certdir /var/lib/derper/certs \
	-verify-clients

重启服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart derper

配置 Tailscale

修改 Access Controls

访问 Tailscale Admin Console
在 Access Controls 中添加自定义 DERP 配置

在配置文件末尾添加（保留其他配置不变）：

{
	// ... 其他配置 ...

	"derpMap": {
		"OmitDefaultRegions": false,  // 保留官方服务器作为备用
		"Regions": {
			"900": {
				"RegionID": 900,
				"RegionCode": "myderp",
				"RegionName": "My Custom Derper",
				"Nodes": [
					{
						"Name": "1",
						"RegionID": 900,
						"HostName": "derper.example.com",  // 你的域名
						"DERPPort": 443,  // 如使用自定义端口，修改此处
						"STUNPort": 3478,  // 如使用自定义端口，修改此处
						"STUNOnly": false
					}
				]
			}
		}
	}
}

配置说明：

RegionID：自定义 ID，建议使用 900+ 避免与官方冲突
RegionCode：区域代码，可自定义
RegionName：显示名称，可使用中文
HostName：Derper 服务器域名
DERPPort：DERP 服务端口（默认 443）
STUNPort：STUN 服务端口（默认 3478）
OmitDefaultRegions：是否禁用官方服务器（建议保留作为备用）

禁用官方 DERP 服务器（可选）

如果你希望只使用自建服务器，可以禁用官方 DERP：

{
	"derpMap": {
		"OmitDefaultRegions": false,
		"Regions": {
			"900": {
				// ... 你的自建服务器配置 ...
			},
			// 禁用特定官方服务器
			"1": null,
			"2": null,
			"3": null,
			// ... 其他 ID ...
			// 建议保留一个作为备用
			// "20": null,  # Hong Kong，作为备选
		}
	}
}

[!WARNING] 不建议完全禁用所有官方服务器，以防自建服务器故障时 Tailscale 完全不可用。

测试验证

配置完成后，在任意已连接 Tailscale 的客户端上测试：

检查网络状态

tailscale netcheck

你应该看到类似输出：

Report:
	* UDP: true
	* IPv4: yes, 1.2.3.4:41234
	* IPv6: yes, [2001:db8::1]:41234
	* MappingVariesByDestIP: false
	* PortMapping: UPnP, NAT-PMP
	* CaptivePortal: false
	* Nearest DERP: My Custom Derper
	* DERP latency:
		- myderp:  15ms  (My Custom Derper)
		- tok:     85ms  (Tokyo)
		- hkg:     42ms  (Hong Kong)

Nearest DERP 显示为你的自建服务器名称，说明配置成功。

测试连接延迟

tailscale ping <设备名称或IP>
tailscale netcheck

Report:
        * Time: 2025-12-30T02:39:55.29863832Z
        * UDP: true
        * IPv4: yes, ip:port
        * IPv6: no, but OS has support
        * MappingVariesByDestIP: false
        * PortMapping: 
        * CaptivePortal: false
        * Nearest DERP: catcat-derp
        * DERP latency:
                -  sa: 43.2ms  (catcat-derp)
                - lax: 155.9ms (Los Angeles)
                - sea: 165.5ms (Seattle)
                - den: 169.7ms (Denver)
                - sfo: 172.9ms (San Francisco)
                - nue: 173.2ms (Nuremberg)
                - dfw: 177.9ms (Dallas)
                - hel: 182.8ms (Helsinki)
                - hkg: 184.2ms (Hong Kong)
                - hnl: 192.1ms (Honolulu)
                - iad: 194.7ms (Ashburn)
                - tor: 203.8ms (Toronto)
                - ord: 206.5ms (Chicago)
                - nyc: 207.6ms (New York City)
                - mia: 216.1ms (Miami)
                - tok: 216.2ms (Tokyo)
                - par: 220.2ms (Paris)
                - fra: 220.7ms (Frankfurt)
                - lhr: 225.3ms (London)
                - ams: 231.4ms (Amsterdam)
                - waw: 237.6ms (Warsaw)
                - mad: 238.4ms (Madrid)
                - sin: 248.2ms (Singapore)
                - syd: 291.3ms (Sydney)
                - sao: 335.8ms (São Paulo)
                - dbi: 340ms   (Dubai)
                - blr: 344.4ms (Bangalore)
                - nai: 359.3ms (Nairobi)
                - jnb: 385.1ms (Johannesburg)

观察 catcat-derp(取决于你的命名) 字样，表示流量正在通过你的自建 Derper 中转。

检查服务器日志

Docker 方式：

docker logs -f derper

手动编译方式：

sudo journalctl -u derper -f

成功的连接日志类似：

derper: accepting connection from 100.64.1.2:41234
derper: serving client 100.64.1.2

常见问题

1. 证书验证失败

问题：Let's Encrypt 证书申请失败

解决方法：

确认域名已正确解析到服务器 IP
确认防火墙已开放 80 端口
检查是否有其他服务占用 80 端口
查看服务日志排查具体错误

2. 客户端无法连接

问题：tailscale netcheck 看不到自建服务器

解决方法：

确认 Tailscale ACL 配置已保存
等待几分钟让配置生效
重启客户端 Tailscale 服务
检查服务器防火墙是否正确开放端口

3. DERP 验证失败

问题：启用 verify-clients 后无法连接

解决方法：

确认服务器上 Tailscale 客户端已启动并加入网络
检查 /var/run/tailscale/tailscaled.sock 是否存在
Docker 方式确认 socket 文件已正确挂载
查看日志确认验证流程

4. 使用自定义端口后无法连接

问题：修改端口后服务不可用

解决方法：

确认防火墙已开放对应端口
确认 ACL 中 DERPPort 和 STUNPort 已对应修改
使用 telnet 或 nc 测试端口连通性

总结

通过自建 Tailscale Derper 服务器，可以有效降低中转延迟，提升网络体验。Docker 部署方式简单快捷，适合快速上手；手动编译方式则提供了更多的灵活性和控制。

建议生产环境中启用客户端验证和自动证书续期，确保服务的安全性和稳定性。同时保留部分官方 DERP 服务器作为备用，避免单点故障导致网络不可用。

2025 自托管年度报告

2025-12-25T00:00:00.000Z

又到年底了，是时候盘点一下这一年(其实不算今年，只是以前没写过总结)来折腾的各种自托管服务。从底层的 PaaS 平台到各种应用，基本上能自己搭的都自己搭了。这篇文章算是给自己做个记录，也分享给有同样爱好的朋友们参考。

底层基础设施

底层用的是两个 PaaS 平台来管理容器部署。

Dokploy

::github{repo="dokploy/dokploy"}

开源的 PaaS 平台，用来替代 Vercel/Netlify 那些托管平台。支持 Docker Compose、Git 部署、自动 SSL，基本上能覆盖大部分部署需求。界面简洁，资源占用也不高。

相关文章：

Dokploy 部署和使用教程

使用 Cloudflare R2 配置 Dokploy 备份

Dokploy 安全与监控体系完整部署指南

EasyPanel

EasyPanel 是另一个 PaaS 平台，闭源商业产品。界面更现代化，适合不想折腾的用户。部分功能需要付费。

后续可能会考虑拆除这个，没啥意义，而且收费还死贵。

CDN

Cloudflare CDN + Zero Trust

全站统一使用 Cloudflare CDN，配合 Zero Trust 做内网穿透和安全访问控制。免费额度够用，稳定性也不错。Zero Trust 可以把一些不想公开的服务藏起来，通过邮箱验证才能访问。

备份

数据备份用了两个方案：

HostBrr 存储盒

便宜大碗的存储盒，用来存放各种备份文件。通过 SFTP/rsync 定时同步。

Cloudflare R2

对象存储，兼容 S3 API。主要用来存放 Dokploy 的自动备份，对于配置文件备份完全够用。

相关文章：使用 Cloudflare R2 配置 Dokploy 备份

邮局

NameCrane

NameCrane 提供域名邮箱服务，20 刀 3 年的套餐性价比很高。支持自定义域名收发邮件，告别 Gmail 的各种限制。

相当的经济实惠，还支持每小时300封的邮件投递，投递速度比较慢。

短链接

S.EE

S.EE 兽兽短链接服务，终身 55 刀买断。自己搭短链接服务太麻烦，这个价格买个省心。

安全 WAF 和 Web 服务器

安全这块用 CrowdSec + Traefik 组合。

CrowdSec

::github{repo="crowdsecurity/crowdsec"}

协作式安全引擎，类似 Fail2ban 但更强大。社区共享威胁情报，自动封禁恶意 IP。配合 Traefik Bouncer 可以直接在入口层拦截攻击。

Traefik

::github{repo="traefik/traefik"}

云原生反向代理，自动服务发现、自动 SSL 证书。配合 Docker 使用非常丝滑，新增服务只需要加几个 label 就能自动配置路由和证书。

相关文章：

Traefik 智能反向代理，解放双手

Dokploy 安全与监控体系完整部署指南

监控

监控体系是今年花时间最多的部分，搭了一套比较完整的可观测性平台。

可视化和日志

服务	用途
Grafana	可视化面板，统一展示各类指标和日志
Loki	日志聚合系统，配合 Grafana 查询日志
Alloy	Grafana 新一代采集器，替代 Promtail
Logporter	轻量日志转发工具

::github{repo="grafana/grafana"}

指标采集

服务	用途
VictoriaMetrics	时序数据库，Prometheus 的高性能替代品
Node-Exporter	主机指标采集
BlackBox-Exporter	黑盒探测，监控服务可用性
AlertManager	告警管理和通知
Pushgateway	短生命周期任务指标推送

::github{repo="VictoriaMetrics/VictoriaMetrics"}

轻量监控方案

服务	用途
Beszel	轻量化服务器监控，界面简洁美观
ServerStatus-Rust	多服务器状态页面，我的在线演示：serversentry.catcat.blog

::github{repo="henrygd/beszel"}

相关文章：

Docker 部署 Prometheus + Grafana

基于 Smokeping+Prometheus+Grafana 搭建网络质量监控

Docker 部署 Beszel 轻量化监控

ServerStatus-Rust Debian11 保姆级部署教程

媒体服务

媒体服务是自托管的重头戏，从下载到整理到播放全链路自动化。

媒体服务器

服务	镜像/项目	用途
Emby	`amilys/embyserver:latest`	主力媒体服务器
Plex	`linuxserver/plex`	私人音乐库
Komga	gotson/komga	漫画库管理

下载和整理

服务	镜像/项目	用途
Moviepilot	`jxxghp/moviepilot-v2:latest`	媒体下载整理和刮削，全自动追剧神器
MDC	`mdcng/mdc:latest`	成人媒体整理和刮削
Byte-Muse	`envyafish/byte-muse`	馒头成人视频下载
Ani-Rss	`wushuo894/ani-rss:latest`	动漫新番自动下载
qBittorrent	`linuxserver/qbittorrent:5.1.0`	磁链下载器

辅助服务

服务	镜像/项目	用途
misaka_danmu_server	`l429609201/misaka_danmu_server:latest`	弹幕服务，让 Emby 也能看弹幕
jellyfin-library-poster	`evanqu/jellyfin-library-poster:latest`	自动生成媒体库封面
MetaTube	metatube-community	元数据获取

上面是整理的所有内容，哈哈。

相关文章：

猫猫 Emby 服食用指南

Emby 客户端推荐

Docker 部署自动化观影平台 MoviePilot

AV 刮削终极解决方案-MDCNG

Docker 部署 ani-rss 实现自动追番

Docker 部署御坂网络弹幕服务

应用

杂七杂八的应用，按用途分类一个个介绍。

信息管理

linkding

::github{repo="sissbruecker/linkding"}

一个极简的书签管理器，专注于书签这一件事。支持标签分类、全文搜索、归档功能，还能通过浏览器扩展一键保存。界面干净，没有多余的功能，启动快、占用低。比起 Raindrop 那些花里胡哨的，这个更适合我。

SearXng

::github{repo="searxng/searxng"}

元搜索引擎，聚合 Google、Bing、DuckDuckGo 等多个搜索引擎的结果。最大的好处是隐私保护，不会被追踪。自己部署一个，搜索体验干净多了，没有广告和个性化推荐的干扰。年初的时候配合openwebui做ai搜索用的。

RSSHub

::github{repo="DIYgod/RSSHub"}

万物皆可 RSS 的神器。很多网站不提供 RSS 订阅，RSSHub 可以把它们转换成 RSS 源。微博、B站、知乎、Twitter... 基本上想订阅什么都能搞定。自己部署一个，配合 RSS 阅读器，信息获取效率大大提升。

文件和图片

CattoPic

::github{repo="Yuri-NagaSaki/CattoPic"}

个人项目，基于 Cloudflare 的图床方案，利用 R2 存储和 Workers 实现。部署简单，速度快，成本低。支持图片压缩、WebP 转换，还有简洁的管理界面。对于个人博客图床需求来说完全够用。

提供一个我的动漫随机图API: https://api.catcat.li/api/random?tags=random

相关文章：CattoPic - 基于 Cloudflare 的自建图床

Afilmory

::github{repo="Afilmory/afilmory"}

一个精美的图片相册应用。支持相册分类、地图视图、时间线浏览。界面设计很有质感，适合用来展示摄影作品或者家庭相册。支持多用户，可以分享给家人使用。但是被我用成了小姐姐展示，啊哈哈哈哈。

地址： https://gallery.catcat.blog 工作场合请勿打开啊。

Mazanoke

::github{repo="civilblur/mazanoke"}

在线图片压缩工具，支持批量处理。可以调整压缩质量、输出格式，还支持 WebP 和 AVIF。处理完全在浏览器本地进行，不会上传到服务器，隐私有保障。

我的开放地址：https://mazanoke.sakiko.de

Bentopdf

::github{repo="alam00000/bentopdf"}

PDF 处理工具箱，支持合并、拆分、压缩、转换等常用功能。Web 界面操作简单，不需要安装任何软件。处理小文件很方便，大文件建议还是用本地工具。

我的开放地址：https://pdf.sakiko.de

FileBrowser Quantum

::github{repo="gtsteffaniak/filebrowser"}

FileBrowser 的增强版本，Web 文件管理器。支持文件上传下载、在线预览、分享链接。界面现代化，性能也有优化。用来管理服务器上的文件很方便，比命令行直观多了。

相关文章：Docker 部署 FileBrowser-Quantum 新版

Nextcloud

Nextcloud 是老牌的私有云盘方案，功能全面：文件同步、日历、联系人、笔记、协作办公... 生态丰富，插件众多。缺点是比较重，资源占用不低。适合需要全套办公协作功能的场景。

Openlist

::github{repo="OpenListTeam/OpenList"}

猫猫网盘用的就是这个。Alist 的分支版本，支持挂载各种网盘（阿里云盘、百度网盘、OneDrive 等），统一管理和分享。界面简洁，配合 Meilisearch 可以实现全盘搜索。

Meilisearch

::github{repo="meilisearch/meilisearch"}

高性能的全文搜索引擎，用 Rust 写的。配置简单，开箱即用。我用它来给网盘做索引，几十万个文件也能秒搜。比 Elasticsearch 轻量得多，用于我网盘的索引。

百度网盘

johngong/baidunetdisk:latest

我非常讨厌安装百度系的产品，但有的人发资源就喜欢用百度。无奈我只好用docker的形式来跑。

开发和代码

Gitea

::github{repo="go-gitea/gitea"}

轻量级的 Git 托管服务，GitHub/GitLab 的私有替代品。功能够用：代码托管、Issue 跟踪、CI/CD（通过 Actions）。资源占用低，启动快。私人代码放这里，比 GitHub 私有仓库更放心。同时我也用来备份一些github的仓库，生怕突然私有和被关了。

Gitea-Mirror

::github{repo="RayLabsHQ/gitea-mirror"}

自动镜像 GitHub 仓库到 Gitea。设置好之后会定期同步，相当于给 GitHub 仓库做个备份。万一 GitHub 挂了或者账号出问题，至少代码还在。

Excalidraw

::github{repo="excalidraw/excalidraw"}

手绘风格的白板工具，画架构图、流程图特别好看。支持实时协作，可以和同事一起画图讨论。自己部署一个，数据不用担心泄露，还能和其他服务集成。

工具和自动化

IT-Tools

::github{repo="CorentinTh/it-tools"}

开发者工具箱，集合了各种常用小工具：Base64 编解码、JSON 格式化、UUID 生成、Hash 计算一个页面搞定，不用到处找在线工具。

地址：https://it-tools.sakiko.de

N8n

::github{repo="n8n-io/n8n"}

工作流自动化平台，开源版的 Zapier。可以连接各种服务，实现自动化流程。比如：收到邮件自动转发到 Telegram、GitHub Star 自动同步到 Notion、RSS 更新自动推送通知... 节点式编程，不用写代码也能用。

FlareSolverr

::github{repo="FlareSolverr/FlareSolverr"}

绕过 Cloudflare 验证的代理服务。有些网站开了 Cloudflare 保护，爬虫直接请求会被拦截。FlareSolverr 用 Headless Chrome 模拟浏览器访问，绕过验证后返回内容。配合 Prowlarr、Jackett 这些索引器使用。

CookieCloud

::github{repo="easychen/CookieCloud"}

Cookie 云同步服务。可以把浏览器的 Cookie 加密同步到自己的服务器，在多个设备间共享登录状态。配合浏览器扩展使用，PT 站、视频站的登录状态都能同步过去。

网络和远程

RustDesk

::github{repo="rustdesk/rustdesk"}

开源的远程桌面软件，TeamViewer 的替代品。自己搭中继服务器，延迟更低、更安全。客户端支持全平台，功能也足够用。再也不用忍受 TeamViewer 的各种限制了。

相关文章：Docker 搭建 Rustdesk 自建中继服务器

AdGuard Home

::github{repo="AdguardTeam/AdGuardHome"}

DNS 层面的广告拦截器。把它设为家庭网络的 DNS 服务器，所有设备都能享受去广告效果。还支持 DoH、DoT 加密 DNS，保护隐私。配合自定义规则，效果比浏览器插件更彻底。

Privtracker

::github{repo="meehow/privtracker"}

私有 BT Tracker 服务。自己搭一个 Tracker，方便在朋友间分享文件。不用担心被公共 Tracker 记录，也不用担心版权问题。适合小圈子内部使用。

地址：https://privtracker.sakiko.de

Neko

::github{repo="m1k1o/neko"}

基于浏览器的虚拟桌面，可以多人共享屏幕。本质上是一个运行在 Docker 里的浏览器，通过 WebRTC 串流画面。适合一起看视频、一起浏览网页，或者给别人演示操作。

AI 和数据

Open WebUI

::github{repo="open-webui/open-webui"}

AI 聊天界面，可以对接多个 LLM 后端（OpenAI、Ollama、LiteLLM 等）。界面类似 ChatGPT，支持对话历史、Prompt 模板、知识库（RAG）。自己部署一个，统一管理各种 AI 模型，还能保护对话隐私。

Convex

Convex 是一个 Reactive 数据库平台。实时同步、自动缓存、TypeScript 支持。适合构建实时应用.

Infisical

::github{repo="Infisical/infisical"}

密钥管理平台，用来统一管理各种 API Key、数据库密码、环境变量。支持版本控制、权限管理、自动注入到应用。比把密钥写在 .env 文件里安全多了，团队协作也方便。

Postgresus

::github{repo="RostislavDugin/postgresus"}

PostgreSQL 数据库备份工具。支持定时备份、增量备份、压缩存储。可以备份到本地或者 S3 兼容存储。配置简单，比写 cron 脚本省心。

Rybbit

::github{repo="rybbit-io/rybbit"}

网站访问分析工具，Google Analytics 的隐私友好替代品。不使用 Cookie，符合 GDPR。界面简洁，关键指标一目了然。适合个人博客、小型网站使用。\

媒体处理

Vert

::github{repo="VERT-sh/VERT"}

在线媒体格式转换工具。支持视频、音频、图片格式转换。处理在浏览器本地进行，不需要上传服务器。支持批量处理，常用格式都覆盖了。

地址：https://vert.sakiko.de

Docker 部署御坂网络弹幕服务 Misaka Danmu Server

2025-12-24T00:00:00.000Z

什么是御坂网络弹幕服务

御坂网络弹幕服务（Misaka Danmu Server）是一个功能强大的自托管弹幕聚合与管理服务，兼容 dandanplay API 规范。它能够从多个视频平台实时获取弹幕数据，为你的私人媒体库（如 Emby、Jellyfin、Plex）提供弹幕支持。

::github{repo="l429609201/misaka_danmu_server"}

核心功能

智能匹配：通过文件名或元数据（TMDB、TVDB 等）自动匹配媒体内容
Web 管理界面：提供直观的 UI 用于搜索/导入弹幕、管理媒体源、创建 API Token、配置搜索优先级
弹幕源管理：支持从资源仓库安装或上传离线弹幕源包，具备备份/恢复功能
元数据整合：整合 TMDB、TVDB、Bangumi、豆瓣、IMDb 等多个元数据源
自动化支持：支持 Sonarr、Radarr、Emby 的 Webhook 通知，实现弹幕自动导入
多播放器兼容：支持 SenPlayer、Infuse、小幻、yamby、eplayerx 等播放器

与 danmu_api 对比

如果你只需要轻量级的弹幕服务，可以参考我之前写的 danmu_api 部署教程。两者的主要区别如下：

功能	danmu_api	misaka_danmu_server
基本弹幕抓取	✅	✅
dandanplay API 兼容	✅	✅
Web 管理界面	❌	✅
媒体库/元数据匹配	❌	✅ TMDB/TVDB/Bangumi/豆瓣/IMDb
Webhook 自动化	❌	✅ Sonarr/Radarr/Emby
弹幕源管理	有限	✅ 完整的源管理系统
Token 授权体系	简单	✅ 完整权限控制
部署复杂度	简单（无需数据库）	中等（需要 MySQL）
适用场景	个人轻量使用	完整媒体库管理

准备工作

服务器要求

内存：建议 2GB 以上
磁盘：建议 20GB 以上
网络：建议使用中国大陆 IP，海外 IP 可能因网络或版权限制导致部分弹幕源不可用

安装 Docker

如果还没有安装 Docker，执行以下命令：

如果你使用dokploy，也可以使用官方模版，我已经提交了PR,等待合并。

https://github.com/Dokploy/templates/pull/624#issuecomment-3686872830

curl -fsSL https://get.docker.com | sh

Docker Compose 部署

创建项目目录

mkdir -p ~/misaka-danmu && cd ~/misaka-danmu

创建 docker-compose.yml

vim docker-compose.yml

粘贴以下配置：

version: "3.8"
services:
  mysql:
    image: mysql:8.1.0-oracle
    container_name: danmu-mysql
    restart: unless-stopped
    environment:
      # !!! 重要：请务必替换为您的强密码 !!!
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "your_strong_root_password"                  #数据库root密码
      MYSQL_DATABASE: "danmuapi"                                        #数据库名称
      MYSQL_USER: "danmuapi"                                            #数据库用户名
      MYSQL_PASSWORD: "your_strong_user_password"                       #数据库密码
      TZ: "Asia/Shanghai"
    volumes:
      - ./db-data:/var/lib/mysql
    command:
      - '--character-set-server=utf8mb4'
      - '--collation-server=utf8mb4_unicode_ci'
      - '--binlog_expire_logs_seconds=259200' # 自动清理超过3天的binlog日志
      - '--default-authentication-plugin=mysql_native_password' # 使用传统密码认证方式
    healthcheck:
      # 使用mysqladmin ping命令进行健康检查，通过环境变量引用密码
      test: ["CMD-SHELL", "mysqladmin ping -u$${MYSQL_USER} -p$${MYSQL_PASSWORD}"]
      interval: 5s
      timeout: 3s
      retries: 5
      start_period: 30s

    networks:
      - misaka-net

  danmu-app:
    image: l429609201/misaka_danmu_server:latest
    container_name: misaka-danmu-server
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      mysql:
        condition: service_healthy
    environment:
      # 设置运行容器的用户和组ID，以匹配您宿主机的用户，避免挂载卷的权限问题。
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - UMASK=0022
      - TZ=Asia/Shanghai
      # --- 数据库连接配置 ---
      - DANMUAPI_DATABASE__TYPE=mysql                         # 数据库类型
      - DANMUAPI_DATABASE__HOST=mysql                         # 使用服务名
      - DANMUAPI_DATABASE__PORT=3306                          # 端口号
      - DANMUAPI_DATABASE__NAME=danmuapi                      # 数据库名称
      # !!! 重要：请使用上面mysql容器相同的用户名和密码 !!!
      - DANMUAPI_DATABASE__USER=danmuapi                      #数据库用户名
      - DANMUAPI_DATABASE__PASSWORD=your_strong_user_password #数据库密码
      # --- 初始管理员配置 ---
      - DANMUAPI_ADMIN__INITIAL_USER=admin
    volumes:
      - ./config:/app/config
    ports:
      - "7768:7768"
    networks:
      - misaka-net

networks:
  misaka-net:
    driver: bridge

我使用的是云数据库，我也可以给个参考。

version: "3.8"
services:
  danmu-app:
    image: l429609201/misaka_danmu_server:latest
    container_name: misaka-danmu-server
    restart: unless-stopped
    network_mode: "host"  
    environment:
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - UMASK=0022
      - TZ=Asia/Shanghai
      - DANMUAPI_DATABASE__TYPE=mysql
      - DANMUAPI_DATABASE__HOST=10.8.0.118  
      - DANMUAPI_DATABASE__PORT=3306
      - DANMUAPI_DATABASE__NAME=misaka
      - DANMUAPI_DATABASE__USER=misaka
      - DANMUAPI_DATABASE__PASSWORD=PASSWORD
      - DANMUAPI_ADMIN__INITIAL_USER=admin
    volumes:
      - ./config:/app/config

启动服务

docker compose up -d

查看启动日志：

docker compose logs -f danmu

首次启动会显示初始管理员密码，请记录下来：

[INFO] Initial admin password: xxxxxx

初始配置

访问 Web 管理界面

浏览器访问 http://你的服务器IP:7768

使用管理员账户登录：

用户名：admin（或你配置的 DANMUAPI_ADMIN__INITIAL_USER）
密码：启动日志中显示的初始密码

弹幕源配置

进入 系统设置 > 弹幕源管理
点击 从仓库安装 获取最新的弹幕源
根据需要启用或禁用特定源
可以调整源的优先级

Token 管理

为了让播放器访问弹幕 API，你需要创建 Token：

进入 系统设置 > Token 管理
点击 新建 Token
填写备注（如 "SenPlayer"）并保存
复制生成的 Token 用于播放器配置

播放器配置

SenPlayer

打开 SenPlayer，进入设置 > 弹幕设置 > 自定义弹幕 API
填入 API 地址：http://你的服务器IP:7768/{Token}
- 将 {Token} 替换为你在管理界面生成的 Token
播放视频时，点击 弹幕按钮 > 搜索弹幕
选择你的弹幕 API，等待搜索完成后选择对应剧集

Infuse

进入设置 > 元数据 > 弹幕
选择 自定义
填入 API 地址：http://你的服务器IP:7768/{Token}

小幻播放器

小幻需要在 API 地址后面加上 /api/v2：

http://你的服务器IP:7768/{Token}/api/v2

Yamby (Android)

打开 Yamby，进入弹幕设置
选择自定义弹幕 API
填入 API 地址：http://你的服务器IP:7768/api/v1/{Token}
仅支持手动搜索弹幕

Hills (Android/Windows)

功能最全面的播放器之一：

进入设置 > 弹幕 > 自定义 API
填入 API 地址：http://你的服务器IP:7768/api/v1/{Token}
支持自动匹配和手动搜索

Afusekt (Android/Android TV)

支持双平台：

进入设置 > 弹幕设置
选择自定义弹幕服务器
填入 API 地址：http://你的服务器IP:7768/api/v1/{Token}

dd-danmaku (浏览器插件)

适用于网页播放器：

安装浏览器插件
在插件设置中配置 API 地址
访问视频网站时自动加载弹幕

API 路径兼容性

服务已对路由进行特殊处理，以下格式都能正确响应：

http://IP:7768/api/v1/{Token}
http://IP:7768/api/v1/{Token}/api/v2
http://IP:7768/{Token}
http://IP:7768/{Token}/api/v2

这确保了与各种播放器的兼容性。

高级配置

Webhook 自动化

御坂弹幕服务支持通过 Webhook 接收媒体服务器通知，自动获取弹幕。

Emby Webhook

在 Emby 中安装 Webhook 插件
配置 Webhook URL：http://你的服务器IP:7768/webhook/emby
选择需要触发的事件（如新增媒体）

Sonarr/Radarr Webhook

进入 Sonarr/Radarr 的设置 > 连接
添加 Webhook 连接
URL：http://你的服务器IP:7768/webhook/sonarr 或 /webhook/radarr
选择触发事件（如下载完成）

Webhook 详细配置

Jellyfin Webhook

在 Jellyfin 中安装 Webhook 插件
进入 控制台 > 插件 > Webhook
添加 Generic Destination
配置 Webhook URL：http://你的服务器IP:7768/api/webhook/jellyfin?api_key=你的API密钥
仅勾选 Item Added 事件
启用 Send All Properties

Plex Webhook（通过 Tautulli）

Plex 原生 Webhook 需要 Plex Pass 订阅，且无法处理批量导入。推荐使用免费的 Tautulli：

安装 Tautulli
进入设置 > 通知代理 > 添加 Webhook
配置 Webhook URL：http://你的服务器IP:7768/api/webhook/plex?api_key=你的API密钥
触发器选择 Recently Added
配置 JSON 数据模板（参考官方文档）

媒体库获取

媒体库获取功能支持从多种来源读取媒体条目信息，用于自动化弹幕导入流程。

媒体服务器集成

支持从 Emby、Jellyfin、Plex 等媒体服务器读取媒体库：

进入设置 > 媒体获取
选择媒体服务器类型
填写服务器地址和 API Key
点击 测试连接 验证配置
保存后即可从媒体服务器同步条目

本地目录扫描

支持扫描本地文件夹识别媒体文件：

推荐的目录结构：

媒体库/
├── 电影/
│   ├── 电影名 (2024)/
│   │   └── 电影名 (2024).mkv
│   └── ...
└── 电视剧/
    ├── 剧名/
    │   ├── Season 01/
    │   │   ├── 剧名 S01E01.mkv
    │   │   └── 剧名 S01E02.mkv
    │   └── Season 02/
    │       └── ...
    └── ...

本地弹幕文件扫描

支持检测并导入现有的 .xml 弹幕文件：

配置弹幕文件目录
系统会扫描并识别 dandanplay 格式的 XML 文件
自动关联到对应的媒体条目

弹幕文件命名规范：

电影：电影名 (年份).xml
剧集：剧名 S01E01.xml 或 剧名第1季第1集.xml

元数据源配置

在 系统设置 > 元数据配置 中可以配置各个元数据源：

TMDB（推荐，必选）

访问 TMDB 注册账号
进入设置 > API > 申请开发者权限
获取 API v3 密钥
在弹幕服务的 搜索设置 中填入 API Key

TVDB

访问 TVDB 注册账号
进入 Dashboard 生成 API Key
在弹幕服务中配置

Bangumi（动画推荐）

支持两种认证方式：

Access Token：简单方式，适合个人使用
OAuth 认证：适合多用户场景

豆瓣

豆瓣使用网页抓取方式，无需官方 API。可选配置 Cookie 以提高稳定性。

IMDb

无需认证，支持第三方 API 和 HTML 解析两种方式。

优先级建议

根据你的媒体库类型调整优先级：

通用：TMDB > TVDB > Bangumi > 豆瓣 > IMDb
动画为主：Bangumi > TMDB > TVDB
华语内容：豆瓣 > TMDB > IMDb

AI 功能配置

御坂弹幕服务支持使用 AI 增强匹配能力，包括智能匹配、季度映射、别名验证等功能。

支持的 AI 提供商

提供商	推荐度	说明
DeepSeek	⭐⭐⭐⭐⭐	性价比最高的国产大模型，响应快
SiliconFlow	⭐⭐⭐⭐	支持多种开源模型，国内访问友好
OpenAI	⭐⭐⭐	效果好，但国内需要代理
Google Gemini	⭐⭐⭐	效果好，但国内需要代理

配置步骤

进入设置 > AI 辅助增强
选择 AI 提供商
填写 API Key
设置 Base URL（通常使用默认值）
选择模型名称
点击 测试连接 验证配置

费用参考：DeepSeek 输入 ¥1/百万tokens，输出 ¥2/百万tokens。由于每次调用消耗的 tokens 很少，通常每月费用不超过几元。

Telegram 机器人

可以通过 Telegram Bot 远程管理弹幕服务，支持搜索导入、库管理、任务监控等功能。

::github{repo="balge/misaka-danmuku-bot"}

要求：弹幕库版本 > v2.0.4

详细配置请参考项目文档。

弹幕源管理

在线仓库安装

进入 系统设置 > 弹幕源管理
配置资源仓库地址（支持 GitHub 或 CDN 加速）

https://github.com/l429609201/Misaka-Scraper-Resources

点击 从仓库安装
系统会自动备份当前源、下载最新文件、安装并重载

离线包安装

如果无法访问在线仓库：

从 Releases 页面下载对应平台的离线包
在 Web UI 中上传离线包
系统会自动安装并重载

备份与恢复

自动备份：更新时系统会自动备份当前源
手动备份：在源管理页面点击备份按钮
恢复：选择备份文件进行恢复

弹幕库管理

条目管理

在 弹幕库 页面可以：

查看、编辑、删除条目
按标题搜索
按类型筛选（电影、电视剧、动画等）

每个条目包含：

基础信息（标题、年份等）
别名列表
多个弹幕来源（B站、爱奇艺等）

手动创建条目

对于不在弹幕源中的作品，可以手动创建条目：

点击 新建条目
填写作品信息
可以导入本地 XML 弹幕文件

XML 弹幕导入

支持导入 dandanplay 格式的弹幕文件：

单文件导入：选择单个 XML 文件
批量导入：选择多个 XML 文件

TMDB 自动增强

启用后，系统会通过 TMDB 定时任务自动为条目添加别名，提升播放器匹配成功率。

弹幕 API 功能配置

Token 高级设置

创建 Token 时可以配置：

有效期：Token 的过期时间
每日调用限制：防止滥用

弹幕输出设置

采样限制：建议设置 3000-5000（桌面端），移动端可以更低
随机颜色：为弹幕随机分配颜色
黑名单过滤：支持关键词和正则表达式

存储路径自定义

可以使用变量自定义弹幕存储路径：

${title} - 作品标题
${season} - 季度
${episode} - 集数
${episodeId} - 集数 ID

自动回退选项

匹配回退：本地无结果时自动从源获取
搜索回退：主源无结果时尝试备用源
顺序回退：主源无有效分集时尝试其他源
预下载：后台自动下载下一集弹幕

指令系统

在搜索界面可以使用特殊指令（不区分大小写）：

指令	说明
`@`	查看可用指令列表
`@QLHC`	清除缓存
`@SXDM`	刷新弹幕（多步选择）
`@CXLK`	检查限流状态
`@CXRW`	查询任务状态

过滤配置

条目标题过滤

在搜索结果页面，可以通过关键词过滤条目：

支持部分匹配
不区分大小写
支持中英文混合

分集名过滤

在条目详情页，可以过滤分集列表：

S01、第一季 - 筛选季度
E05、第5集 - 筛选集数
特别篇、OVA - 筛选特殊内容

更新服务

cd ~/misaka-danmu
docker compose pull
docker compose up -d

注意事项

网络环境

建议使用中国大陆 IP 部署，海外服务器可能因网络限制导致部分弹幕源无法正常工作
如果使用海外服务器，可能需要配置代理

合理使用

项目作者在文档中明确指出：

所有弹幕数据均来自第三方公开 API 或网站，请合理使用，避免滥用导致 IP 被封禁。

版权声明

御坂弹幕服务仅提供弹幕数据的聚合、存储和 API 访问功能，不生产、修改、存储或分发视频内容本身。用户需自行承担使用责任。

参考资料

BeroHost 圣诞促销 AMD 9275F BenchMark

2025-12-22T00:00:00.000Z

BeroHost 是一家德国的老牌商家，前年的6c24g令人印象深刻，从此拉开了内存大鸡的序幕。机器稳定性还可以,同时网站页面也翻译英文了，同机房的FameSystems我已经在线384天了。网络比较差，不过老板说最近会优化到亚洲和新加坡的路由（我觉得听一乐就行了）。这个老板老鸽子了，去年承诺的计划一个都没做完呢。好消息是这个套餐可以堆叠，也就是说你可以买两个6.9欧元进行合并。这样你就拥有一台8c40g 400G NVME 50TB的机器,有时候还有充值优惠(充值返利20%+年费续费送俩个月)等，叠加优惠价格，性价比非常高。

机器集群应该是用的PVE，硬盘存储这次用的本地 ZFS RAID，不过这个价格肯定会超的,如果发现性能不行，可以工单联系更换节点。网络是比较差的，建议用跳板机连接使用。

机器允许最大50%的长期占用，如果长时间100%使用，会清退。(群友的9950x就被清退了)

套餐

Provider: Bero-Host
Type / Plan: Special
Processor: AMD EPYC 9275F (24-Core Processor)
CPU Cores: 4 Cores
Memory: 20 GB
Storage: 200 GB NVMe
Bandwidth: 25 TB @ 10 Gbps
Location: DE
Price: €6.9 / Month

测评

CPU Info

Architecture:                x86_64
  CPU op-mode(s):            32-bit, 64-bit
  Address sizes:             52 bits physical, 57 bits virtual
  Byte Order:                Little Endian
CPU(s):                      4
  On-line CPU(s) list:       0-3
Vendor ID:                   AuthenticAMD
  Model name:                AMD EPYC 9275F 24-Core Processor
    CPU family:              26
    Model:                   2
    Thread(s) per core:      1
    Core(s) per socket:      4
    Socket(s):               1
    Stepping:                1
    BogoMIPS:                8200.00
    Flags:                   fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm rep_good 
                             nopl cpuid extd_apicid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hype
                             rvisor lahf_lm cmp_legacy svm cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw perfctr_core ssbd perfmon_v2 ibrs ibpb stibp ibrs_enhanced vmmcall fsgsba
                             se tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid avx512f avx512dq rdseed adx smap avx512ifma clflushopt clwb avx512cd sha_ni avx512bw avx512vl xsaveopt xsave
                             c xgetbv1 xsaves avx_vnni avx512_bf16 clzero xsaveerptr wbnoinvd arat npt lbrv nrip_save tsc_scale vmcb_clean flushbyasid pausefilter pfthreshold v_vmsave_
                             vmload vgif vnmi avx512vbmi umip pku ospke avx512_vbmi2 gfni vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpopcntdq la57 rdpid movdiri movdir64b overfl
                             ow_recov succor fsrm avx512_vp2intersect flush_l1d
Virtualization features:     
  Virtualization:            AMD-V
  Hypervisor vendor:         KVM
  Virtualization type:       full
Caches (sum of all):         
  L1d:                       256 KiB (4 instances)
  L1i:                       256 KiB (4 instances)
  L2:                        2 MiB (4 instances)
  L3:                        64 MiB (4 instances)
NUMA:                        
  NUMA node(s):              1
  NUMA node0 CPU(s):         0-3
Vulnerabilities:             
  Gather data sampling:      Not affected
  Indirect target selection: Not affected
  Itlb multihit:             Not affected
  L1tf:                      Not affected
  Mds:                       Not affected
  Meltdown:                  Not affected
  Mmio stale data:           Not affected
  Reg file data sampling:    Not affected
  Retbleed:                  Not affected
  Spec rstack overflow:      Not affected
  Spec store bypass:         Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:                Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:                Mitigation; Enhanced / Automatic IBRS; IBPB conditional; STIBP disabled; PBRSB-eIBRS Not affected; BHI Not affected
  Srbds:                     Not affected
  Tsa:                       Not affected
  Tsx async abort:           Not affected

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 1 minutes
Processor  : AMD EPYC 9275F 24-Core Processor
CPU cores  : 4 @ 4100.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 19.5 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 196.8 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.38+deb13-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Oliver Horscht is trading as \"SYNLINQ\"
ASN        : AS44486 synlinq.de
Host       : Rubv6
Location   : Frankfurt am Main, Hesse (HE)
Country    : Germany

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/sda1):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 414.81 MB/s (103.7k) | 3.84 GB/s    (60.0k)
Write      | 415.90 MB/s (103.9k) | 3.86 GB/s    (60.3k)
Total      | 830.71 MB/s (207.6k) | 7.71 GB/s   (120.4k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 13.61 GB/s   (26.6k) | 3.27 GB/s     (3.2k)
Write      | 14.34 GB/s   (28.0k) | 3.49 GB/s     (3.4k)
Total      | 27.96 GB/s   (54.6k) | 6.77 GB/s     (6.6k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
-----           | -----                     | ----            | ----            | ----           
Clouvider       | London, UK (10G)          | busy            | 4.77 Gbits/sec  | 12.3 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 2.83 Gbits/sec  | 4.88 Gbits/sec  | 7.25 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 645 Mbits/sec   | busy            | 97.1 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 518 Mbits/sec   | 902 Mbits/sec   | 154 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 687 Mbits/sec   | 1.53 Gbits/sec  | 140 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | busy            | busy            | 84.1 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 552 Mbits/sec   | 195 Mbits/sec   | 192 ms         

iperf3 Network Speed Tests (IPv6):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
-----           | -----                     | ----            | ----            | ----           
Clouvider       | London, UK (10G)          | 3.04 Gbits/sec  | 4.78 Gbits/sec  | 12.3 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 2.61 Gbits/sec  | 4.81 Gbits/sec  | 7.23 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 978 Mbits/sec   | 2.42 Gbits/sec  | 94.8 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 343 Mbits/sec   | 1.38 Gbits/sec  | 154 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 701 Mbits/sec   | 1.20 Gbits/sec  | 140 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | busy            | busy            | 84.2 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 500 Mbits/sec   | 22.1 Mbits/sec  | 194 ms         


Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1682                          
Multi Core      | 5166                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23988285

Geekbench 6 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 2436                          
Multi Core      | 7388                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/15694197

UnixBench

   BYTE UNIX Benchmarks (Version 6.0.0)

   System: kvm14960: GNU/Linux
   OS: GNU/Linux -- 6.12.38+deb13-amd64 -- #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.12.38-1 (2025-07-16)
   Machine: x86_64 (unknown)
   Language: en_US.utf8 (charmap="ANSI_X3.4-1968", collate="ANSI_X3.4-1968")
   CPU 0: AMD EPYC 9275F 24-Core Processor (8200.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 1: AMD EPYC 9275F 24-Core Processor (8200.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 2: AMD EPYC 9275F 24-Core Processor (8200.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 3: AMD EPYC 9275F 24-Core Processor (8200.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   15:43:45 up 20 min,  1 user,  load average: 0.41, 0.42, 0.29; runlevel 

------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Sun Dec 21 2025 15:43:45 - 16:11:52
4 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       80154699.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    12157.6 MWIPS (9.8 s, 7 samples)
Execl Throughput                               5117.6 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       2744479.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          706631.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       7136072.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             4442272.0 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                  70458.7 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              10040.4 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  14814.6 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   4354.4 lpm   (60.2 s, 2 samples)
System Call Overhead                        3597311.5 lps   (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   80154699.3   6868.4
Double-Precision Whetstone                       55.0      12157.6   2210.5
Execl Throughput                                 43.0       5117.6   1190.2
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    2744479.8   6930.5
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     706631.9   4269.7
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    7136072.5  12303.6
Pipe Throughput                               12440.0    4442272.0   3571.0
Pipe-based Context Switching                   4000.0      70458.7    176.1
Process Creation                                126.0      10040.4    796.9
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      14814.6   3494.0
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       4354.4   7257.4
System Call Overhead                          15000.0    3597311.5   2398.2
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                        2766.0

------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Sun Dec 21 2025 16:11:52 - 16:40:35
4 CPUs in system; running 4 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables      309592422.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    46823.5 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                              13123.0 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      10189252.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         2693125.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      20742184.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            16932071.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                1952793.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              41679.5 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  47147.4 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   5895.4 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                       14369116.1 lps   (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  309592422.3  26528.9
Double-Precision Whetstone                       55.0      46823.5   8513.4
Execl Throughput                                 43.0      13123.0   3051.9
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   10189252.6  25730.4
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    2693125.6  16272.7
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   20742184.6  35762.4
Pipe Throughput                               12440.0   16932071.3  13611.0
Pipe-based Context Switching                   4000.0    1952793.3   4882.0
Process Creation                                126.0      41679.5   3307.9
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      47147.4  11119.7
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       5895.4   9825.7
System Call Overhead                          15000.0   14369116.1   9579.4
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                       10747.2

PassMark

AMD EPYC 9275F 24-Core Processor                (x86_64)
4 cores @ 0 MHz  |  19.5 GiB RAM
Number of Processes: 4  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          12597
  Integer Math                     29851 Million Operations/s
  Floating Point Math              29993 Million Operations/s
  Prime Numbers                    102 Million Primes/s
  Sorting                          16300 Thousand Strings/s
  Encryption                       5969 MB/s
  Compression                      119473 KB/s
  CPU Single Threaded              3604 Million Operations/s
  Physics                          1794 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      10683 Million Matrices/s

Memory Mark:                       2220
  Database Operations              4588 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               33273 MB/s
  Memory Read Uncached             30317 MB/s
  Memory Write                     28660 MB/s
  Available RAM                    18167 Megabytes
  Memory Latency                   105 Nanoseconds
  Memory Threaded                  110400 MB/s
--------------------------------------------------------------------------------

Network BenchMark

---------------------------------- nws.sh ---------------------------------
      A simple script to bench network performance using speedtest-cli     
---------------------------------------------------------------------------
 Version            : v2025.11.07
 Global Speedtest   : wget -qO- nws.sh | bash
 Region Speedtest   : wget -qO- nws.sh | bash -s -- -r 
 Ping & Routing     : wget -qO- nws.sh | bash -s -- -rt 
---------------------------------------------------------------------------
 Basic System Info
---------------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : AMD EPYC 9275F 24-Core Processor
 CPU Cores          : 4 @ 4100.000 MHz
 CPU Cache          : 512 KB
 AES-NI             : ✔ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✔ Enabled
 Total Disk         : 196.8 GB (1.6 GB Used)
 Total RAM          : 19.5 GB (562.5 MB Used)
 System uptime      : 0 days, 11 hour 37 min
 Load average       : 1.37, 0.62, 0.35
 OS                 : Debian GNU/Linux 13
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 6.12.38+deb13-amd64
 Virtualization     : KVM
 TCP Control        : cubic
---------------------------------------------------------------------------
 Basic Network Info
---------------------------------------------------------------------------
 Primary Network    : IPv6
 IPv6 Access        : ✔ Online
 IPv4 Access        : ✔ Online
 ISP                : Oliver Horscht is trading as \
 ASN                : AS44486 synlinq.de
 Host               : Rubv6
 Location           : Frankfurt am Main, Hesse-HE, Germany
---------------------------------------------------------------------------
 Speedtest.net (Region: GLOBAL)
---------------------------------------------------------------------------
 Location         Latency     Loss    DL Speed       UP Speed       Server      

 ISP:  

 Nearest          4.48 ms     0.0%    4726.05 Mbps   2631.25 Mbps   Stadtwerke Soest GmbH - Langenberg 

 Bangalore, IN    179.48 ms   0.0%    4184.81 Mbps   330.97 Mbps    Bharti Airtel Ltd - Bangalore 
 Chennai, IN      155.05 ms   0.0%    4664.64 Mbps   375.27 Mbps    RailTel Corporation of India Ltd - Chennai 
 Mumbai, IN       110.47 ms   0.0%    3499.05 Mbps   358.77 Mbps    Melbicom - Mumbai 

 Seattle, US      146.65 ms   N/A     4255.15 Mbps   321.66 Mbps    Comcast - Seattle, WA 
 Los Angeles, US  141.36 ms   0.0%    4045.61 Mbps   445.30 Mbps    ReliableSite Hosting - Los Angeles, CA 
 Dallas, US       116.46 ms   0.0%    3805.64 Mbps   391.25 Mbps    Hivelocity - Dallas, TX 
 Miami, US        115.49 ms   0.0%    4728.83 Mbps   435.40 Mbps    Frontier - Miami, FL 
 New York, US     79.41 ms    0.0%    4379.08 Mbps   603.05 Mbps    GSL Networks - New York, NY 
 Toronto, CA      97.79 ms    0.0%    4599.11 Mbps   483.52 Mbps    Rogers - Toronto, ON 
 Mexico City, MX  186.35 ms   N/A     4110.88 Mbps   230.19 Mbps    INFINITUM - Ciudad de México 

 London, UK       11.82 ms    0.0%    4837.19 Mbps   815.57 Mbps    VeloxServ Communications - London 
 Amsterdam, NL    7.60 ms     0.0%    4901.74 Mbps   2100.64 Mbps   31173 Services AB - Amsterdam 
 Paris, FR        18.00 ms    0.0%    4809.39 Mbps   1220.99 Mbps   Scaleway - Paris 
 Frankfurt, DE    0.66 ms     0.0%    4621.17 Mbps   4986.70 Mbps   Clouvider Ltd - Frankfurt am Main 
 Warsaw, PL       22.26 ms    0.0%    4751.28 Mbps   1232.96 Mbps   Play - Warszawa 
 Bucharest, RO    30.13 ms    0.0%    4769.17 Mbps   855.53 Mbps    Digi        
 Moscow, RU       33.16 ms    0.0%    4316.03 Mbps   713.93 Mbps    Misaka Network, Inc. - Moscow 

 Jeddah, SA       79.45 ms    0.0%    4166.09 Mbps   483.07 Mbps    Saudi Telecom Company 
 Dubai, AE        92.80 ms    N/A     3870.86 Mbps   109.66 Mbps    e& UAE - Dubai 
 Istanbul, TR     37.50 ms    0.0%    4791.09 Mbps   744.01 Mbps    Turkcell - Istanbul 
 Tehran, IR       84.37 ms    0.0%    4838.40 Mbps   351.05 Mbps    Irancell - Tehran 
 Cairo, EG        60.03 ms    0.0%    4753.91 Mbps   565.97 Mbps    Telecom Egypt - Cairo 

 Tokyo, JP        257.76 ms   51.0%   2623.44 Mbps   65.90 Mbps     fdcservers.net - Tokyo 
 Shanghai, CU-CN  FAILED                                                        
 Hong Kong, CN    163.60 ms   N/A     4228.80 Mbps   131.67 Mbps    Misaka Network, Inc. - Hong Kong 
 Singapore, SG    160.00 ms   0.0%    2809.90 Mbps   221.37 Mbps    ViewQwest - Singapore 
 Jakarta, ID      164.17 ms   0.0%    3520.07 Mbps   313.04 Mbps    PT Solnet Indonesia - Jakarta 

 Sydney, AU       272.03 ms   0.0%    3364.91 Mbps   253.87 Mbps    Aussie Broadband - Sydney 
---------------------------------------------------------------------------
 Avg DL Speed       : 4249.00 Mbps
 Avg UL Speed       : 777.60 Mbps

 Total DL Data      : 169.50 GB
 Total UL Data      : 26.88 GB
 Total Data         : 196.38 GB
---------------------------------------------------------------------------
 Duration           : 13 min 18 sec
 System Time        : 22/12/2025 - 03:14:54 UTC
 Total Script Runs  : 513807
---------------------------------------------------------------------------
 Result             : https://result.nws.sh/r/1766373281_G9VZ5V_GLOBAL.txt
---------------------------------------------------------------------------

WordPress BenchMark

编译本站Blog测试

IP 解锁测试

网络测试

Dokploy 安全与监控体系完整部署指南：CrowdSec + Traefik + Grafana

2025-12-22T00:00:00.000Z

Dokploy 的第三弹文章来啦！以下为本人所使用的安全规则和配置。

本文记录了在 Dokploy 环境中构建完整安全与监控体系的实践经验，涵盖 CrowdSec 威胁检测、Traefik 与 Cloudflare 集成、以及基于 Grafana/Loki/VictoriaMetrics 的可观测性平台。所有配置均可直接复刻使用。

Dokploy 系列文章：

Dokploy 部署和使用教程 - 第一篇：从零开始部署 Dokploy

使用 Cloudflare R2 配置 Dokploy 备份 - 第二篇：自动备份配置

本文 - 第三篇：安全与监控体系

架构概述

整个体系由三大核心模块组成：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                              Internet                                    │
│    用户请求 ──► Cloudflare CDN ──► Traefik (:80/:443)                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                      │
                    ┌─────────────────┴─────────────────┐
                    ▼                                   ▼
        ┌───────────────────┐                 ┌─────────────────┐
        │  Traefik 中间件   │                 │   访问日志      │
        │ ┌───────────────┐ │                 │   (JSON格式)    │
        │ │Cloudflare-Only│ │                 └────────┬────────┘
        │ │  IP白名单     │ │                          │
        │ └───────────────┘ │                          ▼
        │ ┌───────────────┐ │                 ┌─────────────────┐
        │ │   crowdsec    │◄├─────────────────│   CrowdSec      │
        │ │  威胁检测     │ │                 │   Engine        │
        │ └───────────────┘ │                 └────────┬────────┘
        └─────────┬─────────┘                          │
                  │                     ┌──────────────┼──────────────┐
                  ▼                     ▼              ▼              ▼
        ┌─────────────────┐   ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
        │  Docker 容器    │   │  Firewall   │ │  Traefik    │ │VictoriaMetrics│
        │  应用服务       │   │  Bouncer    │ │  Bouncer    │ │  告警通知   │
        └─────────────────┘   │  (nftables) │ │  (Plugin)   │ └─────────────┘
                              └─────────────┘ └─────────────┘

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                           监控体系                                       │
│  ┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐                  │
│  │ Alloy       │───►│    Loki     │───►│  Grafana    │                  │
│  │ 日志采集    │    │  日志存储   │    │  可视化     │                  │
│  └─────────────┘    └─────────────┘    └──────┬──────┘                  │
│  ┌─────────────┐    ┌─────────────┐           │                         │
│  │Node Exporter│───►│VictoriaMetrics│─────────┘                         │
│  │ 主机指标    │    │  指标存储   │                                     │
│  └─────────────┘    └─────────────┘                                     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

组件职责

组件	职责	数据保留
CrowdSec Engine	威胁检测引擎，分析日志识别恶意行为	-
Firewall Bouncer	主机层防火墙，使用 nftables 阻止恶意 IP	-
Traefik Bouncer	应用层防护，在请求进入时实时阻止	-
Loki	日志聚合存储	14 天
VictoriaMetrics	时间序列指标存储	90 天
Alloy	日志采集器，支持多种日志源	-
Node Exporter	主机性能指标采集	-
Grafana	统一可视化面板	-

第一部分：CrowdSec 安全防护

1.1 CrowdSec 简介

CrowdSec 是一个开源的协作式安全引擎，通过分析日志检测恶意行为，并通过 Bouncer 执行封禁决策。其特点包括：

行为分析：基于场景的威胁检测
社区共享：全球威胁情报共享
多层防护：支持防火墙和应用层 Bouncer
轻量高效：使用 Go 编写，资源占用低

1.2 在 Dokploy 中部署 CrowdSec

创建一个 Compose 服务，使用以下配置：

# docker-compose.yml
services:
  crowdsec:
    image: crowdsecurity/crowdsec:latest
    environment:
      GID: "${GID-1000}"
      COLLECTIONS: "crowdsecurity/linux crowdsecurity/traefik crowdsecurity/http-cve"
    volumes:
      - crowdsec-db:/var/lib/crowdsec/data/
      - crowdsec-config:/etc/crowdsec/
      - ../files/acquis.yaml:/etc/crowdsec/acquis.yaml
      - ../files/victoriametrics.yaml:/etc/crowdsec/notifications/http_victoriametrics.yaml
      - ../files/profiles.yaml:/etc/crowdsec/profiles.yaml
      - /etc/dokploy/traefik/dynamic/access.log:/var/log/traefik/access.log:ro
      - /var/log/auth.log:/var/log/ssh/auth.log:ro
    security_opt:
      - no-new-privileges:true
    ports:
      - "127.0.0.1:8080:8080"  # LAPI
      - "127.0.0.1:6060:6060"  # Prometheus metrics
    labels:
      - traefik.enable=false
    restart: unless-stopped
    networks:
      - default
      - dokploy-network

networks:
  default:
  dokploy-network:
    external: true

volumes:
  crowdsec-db:
  crowdsec-config:

关键配置说明：

COLLECTIONS: 启用的检测集合，包括 Linux 系统、Traefik Web 和 HTTP CVE
挂载 Traefik 访问日志供 CrowdSec 分析
挂载 SSH 认证日志检测暴力破解
端口仅绑定到 127.0.0.1，增强安全性

1.3 日志采集配置

创建 files/acquis.yaml 文件，定义 CrowdSec 要分析的日志源：

# acquis.yaml
---
# Traefik 访问日志采集
filenames:
  - /var/log/traefik/access.log
poll_without_inotify: true
labels:
  type: traefik

---
# SSH 认证日志采集
filenames:
  - /var/log/ssh/auth.log
labels:
  type: syslog

1.4 决策配置

创建 files/profiles.yaml 文件，定义封禁策略：

# profiles.yaml
name: default_ip_remediation
filters:
 - Alert.Remediation == true && Alert.GetScope() == "Ip"
decisions:
 - type: ban
   duration: 4h
notifications:
 - http_victoriametrics
on_success: break
---
name: default_range_remediation
filters:
 - Alert.Remediation == true && Alert.GetScope() == "Range"
decisions:
 - type: ban
   duration: 4h
notifications:
 - http_victoriametrics
on_success: break

配置说明：

检测到恶意 IP 后封禁 4 小时
支持单 IP 和 IP 段封禁
每次决策都通知到 VictoriaMetrics 用于监控

1.5 主机层 Firewall Bouncer

在主机上安装 Firewall Bouncer，使用 nftables 实现防火墙级别封禁：

# 安装
curl -s https://install.crowdsec.net | sudo sh
apt install crowdsec-firewall-bouncer-nftables

配置文件 /etc/crowdsec/bouncers/crowdsec-firewall-bouncer.yaml：

mode: nftables
update_frequency: 10s
log_mode: file
log_dir: /var/log/
log_level: info
log_compression: true
log_max_size: 100
log_max_backups: 3
log_max_age: 30
api_url: http://127.0.0.1:8080/
api_key: YOUR_API_KEY_HERE
insecure_skip_verify: false
disable_ipv6: false
deny_action: DROP
deny_log: false
supported_decisions_types:
  - ban

blacklists_ipv4: crowdsec-blacklists
blacklists_ipv6: crowdsec6-blacklists
ipset_type: nethash
iptables_chains:
  - INPUT
iptables_add_rule_comments: true

nftables:
  ipv4:
    enabled: true
    set-only: false
    table: crowdsec
    chain: crowdsec-chain
    priority: -10
  ipv6:
    enabled: true
    set-only: false
    table: crowdsec6
    chain: crowdsec6-chain
    priority: -10

nftables_hooks:
  - input
  - forward

prometheus:
  enabled: false
  listen_addr: 127.0.0.1
  listen_port: 60601

获取 API Key：

# 在 CrowdSec 容器中执行
docker exec -it  cscli bouncers add firewall-bouncer

1.6 Traefik Bouncer 插件

Traefik Bouncer 在应用层实现实时请求过滤。首先在 traefik.yml 中启用插件：

experimental:
  plugins:
    bouncer:
      moduleName: github.com/maxlerebourg/crowdsec-bouncer-traefik-plugin
      version: v1.4.6

然后在中间件配置中使用：

http:
  middlewares:
    crowdsec:
      plugin:
        bouncer:
          enabled: true
          crowdsecMode: live
          crowdsecLapiKey: YOUR_TRAEFIK_BOUNCER_KEY
          crowdsecLapiHost: service-crowdsec-k5ws6c-crowdsec-1:8080

获取 Traefik Bouncer Key：

docker exec -it  cscli bouncers add traefik-bouncer

1.7 VictoriaMetrics 告警通知

创建 files/victoriametrics.yaml，将 CrowdSec 决策推送到 VictoriaMetrics：

type: http
name: http_victoriametrics
log_level: debug
format: >
  {{- range $Alert := . -}}
  {{- $traefikRouters := GetMeta . "traefik_router_name" -}}
  {{- range .Decisions -}}
  {"metric":{"__name__":"cs_lapi_decision","instance":"dokploy-server","country":"{{$Alert.Source.Cn}}","asname":"{{$Alert.Source.AsName}}","asnumber":"{{$Alert.Source.AsNumber}}","latitude":"{{$Alert.Source.Latitude}}","longitude":"{{$Alert.Source.Longitude}}","iprange":"{{$Alert.Source.Range}}","scenario":"{{.Scenario}}","type":"{{.Type}}","duration":"{{.Duration}}","scope":"{{.Scope}}","ip":"{{.Value}}","traefik_routers":{{ printf "%q" ($traefikRouters | uniq | join ",")}}},"values": [1],"timestamps":[{{now|unixEpoch}}000]}
  {{- end }}
  {{- end -}}
url: http://service-victoriametrics-dhydty-victoriametrics-1:8428/api/v1/import
method: POST
headers:
  Content-Type: application/json

这将创建 cs_lapi_decision 指标，包含攻击者的地理位置、ASN、场景等信息，便于在 Grafana 中分析。

第二部分：Traefik 与 Cloudflare 集成

2.1 为什么需要 Cloudflare IP 白名单

当使用 Cloudflare 作为 CDN 时，所有请求都经过 Cloudflare 代理。这带来两个问题：

来源 IP 混淆：Traefik 看到的客户端 IP 是 Cloudflare 的代理 IP，而非真实用户 IP
直连绕过：攻击者可能直接访问源站 IP，绕过 Cloudflare 的保护

解决方案：

配置 forwardedHeaders.trustedIPs 信任 Cloudflare IP，正确获取真实客户端 IP
配置 ipAllowList 中间件，只允许 Cloudflare IP 访问

2.2 Traefik 静态配置

/etc/dokploy/traefik/traefik.yml 完整配置：

global:
  sendAnonymousUsage: false

experimental:
  plugins:
    bouncer:
      moduleName: github.com/maxlerebourg/crowdsec-bouncer-traefik-plugin
      version: v1.4.6

accessLog:
  filePath: "/etc/dokploy/traefik/dynamic/access.log"
  format: json
  bufferingSize: 100

providers:
  swarm:
    exposedByDefault: false
    watch: true
  docker:
    exposedByDefault: false
    watch: true
  file:
    directory: /etc/dokploy/traefik/dynamic
    watch: true

entryPoints:
  web:
    address: :80
    forwardedHeaders:
      trustedIPs:
        # Cloudflare IPv4
        - 173.245.48.0/20
        - 103.21.244.0/22
        - 103.22.200.0/22
        - 103.31.4.0/22
        - 141.101.64.0/18
        - 108.162.192.0/18
        - 190.93.240.0/20
        - 188.114.96.0/20
        - 197.234.240.0/22
        - 198.41.128.0/17
        - 162.158.0.0/15
        - 104.16.0.0/13
        - 104.24.0.0/14
        - 172.64.0.0/13
        - 131.0.72.0/22
    http:
      middlewares:
        - cloudflare-only@file
        - crowdsec@file

  websecure:
    address: :443
    http3:
      advertisedPort: 443
    forwardedHeaders:
      trustedIPs:
        # Cloudflare IPv4 (与 web 相同)
        - 173.245.48.0/20
        - 103.21.244.0/22
        - 103.22.200.0/22
        - 103.31.4.0/22
        - 141.101.64.0/18
        - 108.162.192.0/18
        - 190.93.240.0/20
        - 188.114.96.0/20
        - 197.234.240.0/22
        - 198.41.128.0/17
        - 162.158.0.0/15
        - 104.16.0.0/13
        - 104.24.0.0/14
        - 172.64.0.0/13
        - 131.0.72.0/22
    http:
      middlewares:
        - cloudflare-only@file
        - crowdsec@file
      tls:
        certResolver: letsencrypt

api:
  insecure: true

certificatesResolvers:
  letsencrypt:
    acme:
      email: your-email@example.com
      storage: /etc/dokploy/traefik/dynamic/acme.json
      httpChallenge:
        entryPoint: web

关键配置说明：

forwardedHeaders.trustedIPs: 信任 Cloudflare IP，使 Traefik 正确解析 X-Forwarded-For 头获取真实客户端 IP
http.middlewares: 入口点级别的中间件链，所有请求都经过 cloudflare-only 和 crowdsec 中间件
accessLog.format: json: JSON 格式日志便于 CrowdSec 和 Alloy 解析

2.3 动态中间件配置

/etc/dokploy/traefik/dynamic/middlewares.yml：

http:
  middlewares:
    redirect-to-https:
      redirectScheme:
        scheme: https
        permanent: true

    cloudflare-only:
      ipAllowList:
        sourceRange:
          # Cloudflare IPv4
          - "173.245.48.0/20"
          - "103.21.244.0/22"
          - "103.22.200.0/22"
          - "103.31.4.0/22"
          - "141.101.64.0/18"
          - "108.162.192.0/18"
          - "190.93.240.0/20"
          - "188.114.96.0/20"
          - "197.234.240.0/22"
          - "198.41.128.0/17"
          - "162.158.0.0/15"
          - "104.16.0.0/13"
          - "104.24.0.0/14"
          - "172.64.0.0/13"
          - "131.0.72.0/22"
          # Cloudflare IPv6
          - "2400:cb00::/32"
          - "2606:4700::/32"
          - "2803:f800::/32"
          - "2405:b500::/32"
          - "2405:8100::/32"
          - "2a06:98c0::/29"
          - "2c0f:f248::/32"

    crowdsec:
      plugin:
        bouncer:
          enabled: true
          crowdsecMode: live
          crowdsecLapiKey: YOUR_TRAEFIK_BOUNCER_KEY
          crowdsecLapiHost: service-crowdsec-k5ws6c-crowdsec-1:8080

[!TIP] Cloudflare IP 列表可能会更新，建议定期从 https://www.cloudflare.com/ips/ 获取最新列表。

2.4 真实 IP 识别机制

请求流经以下路径时，IP 信息的变化：

用户 (203.0.113.50)
    → Cloudflare (添加 CF-Connecting-IP: 203.0.113.50)
    → Traefik (信任 Cloudflare IP，解析 X-Forwarded-For)
    → CrowdSec (从日志获取真实 IP 203.0.113.50)

Traefik 访问日志示例：

{
  "ClientAddr": "172.71.99.180:11150",
  "ClientHost": "203.0.113.50",
  "RequestHost": "example.com",
  "RequestMethod": "GET",
  "RequestPath": "/api/data",
  "DownstreamStatus": 200,
  "RouterName": "my-router@docker"
}

ClientAddr: Cloudflare 代理 IP
ClientHost: 真实客户端 IP（通过信任配置正确解析）

2.5 特殊路由旁路配置

某些服务可能需要绕过 CrowdSec 检测（如分析服务）。可以创建单独的路由配置：

# rybbit-bypass.yml
http:
  routers:
    rybbit-backend-websecure:
      rule: Host(`analytics.example.com`) && PathPrefix(`/api`)
      service: rybbit-backend-service
      entryPoints:
        - websecure
      tls:
        certResolver: letsencrypt
      priority: 100  # 高优先级确保先匹配

  services:
    rybbit-backend-service:
      loadBalancer:
        servers:
          - url: http://rybbit-backend:3001
        passHostHeader: true

注意：这些路由没有应用 crowdsec@file 中间件，因此不受 CrowdSec 保护。

第三部分：监控日志体系

3.1 Loki 日志存储

Loki 是 Grafana Labs 开发的日志聚合系统，专为 Kubernetes 和容器环境设计。

files/loki-config.yaml 配置：

# Loki 3.x 配置 - 优化存储
auth_enabled: false

server:
  http_listen_port: 3100
  grpc_listen_port: 9096
  log_level: info

common:
  path_prefix: /loki
  storage:
    filesystem:
      chunks_directory: /loki/chunks
      rules_directory: /loki/rules
  replication_factor: 1
  ring:
    kvstore:
      store: inmemory

# Loki 3.x 使用 TSDB + v13 schema
schema_config:
  configs:
    - from: 2024-01-01
      store: tsdb
      object_store: filesystem
      schema: v13
      index:
        prefix: index_
        period: 24h

storage_config:
  tsdb_shipper:
    active_index_directory: /loki/tsdb-shipper-active
    cache_location: /loki/tsdb-shipper-cache
    cache_ttl: 24h
  filesystem:
    directory: /loki/chunks

# Ingester 优化，提高压缩率
ingester:
  chunk_idle_period: 30m
  chunk_block_size: 262144     # 256KB blocks
  chunk_target_size: 1572864   # 1.5MB chunks
  chunk_retain_period: 1m
  max_chunk_age: 2h
  flush_check_period: 30s
  flush_op_timeout: 10m
  wal:
    enabled: true
    dir: /loki/wal
    flush_on_shutdown: true

limits_config:
  retention_period: 336h       # 14 天保留
  ingestion_rate_mb: 8
  ingestion_burst_size_mb: 16
  max_streams_per_user: 5000
  max_entries_limit_per_query: 5000
  max_line_size: 128KB
  allow_structured_metadata: true
  per_stream_rate_limit: 3MB
  per_stream_rate_limit_burst: 10MB
  max_label_name_length: 1024
  max_label_value_length: 2048
  max_label_names_per_series: 15

compactor:
  working_directory: /loki/compactor
  retention_enabled: true
  retention_delete_delay: 1h
  delete_request_store: filesystem
  compaction_interval: 10m
  retention_delete_worker_count: 150

query_range:
  results_cache:
    cache:
      embedded_cache:
        enabled: true
        max_size_mb: 100
  parallelise_shardable_queries: true
  cache_results: true

query_scheduler:
  max_outstanding_requests_per_tenant: 100

analytics:
  reporting_enabled: false

3.2 Alloy 日志采集

Grafana Alloy 是新一代日志/指标采集器，取代 Promtail。

files/alloy-config.alloy 配置：

// Grafana Alloy 配置 - 日志采集
// 优化存储效率

// ============================================
// Loki 输出端点
// ============================================
loki.write "default" {
  endpoint {
    url       = "http://loki:3100/loki/api/v1/push"
    batch_wait   = "5s"       // 批量发送，提高压缩率
    batch_size   = "1MiB"     // 1MB 批量大小
  }
  external_labels = {
    cluster = "dokploy",
  }
}

// ============================================
// Docker 容器发现
// ============================================
discovery.docker "containers" {
  host             = "unix:///var/run/docker.sock"
  refresh_interval = "30s"
}

// ============================================
// Docker 容器日志采集
// ============================================
discovery.relabel "docker_logs" {
  targets = discovery.docker.containers.targets

  // 提取容器名称
  rule {
    source_labels = ["__meta_docker_container_name"]
    regex         = "/(.*)"
    target_label  = "container"
  }

  // 提取 compose 项目
  rule {
    source_labels = ["__meta_docker_container_label_com_docker_compose_project"]
    target_label  = "compose_project"
  }

  // 提取 compose 服务
  rule {
    source_labels = ["__meta_docker_container_label_com_docker_compose_service"]
    target_label  = "compose_service"
  }

  // 提取镜像名
  rule {
    source_labels = ["__meta_docker_container_image"]
    target_label  = "image"
  }
}

loki.source.docker "containers" {
  host       = "unix:///var/run/docker.sock"
  targets    = discovery.relabel.docker_logs.output
  forward_to = [loki.process.docker.receiver]
}

loki.process "docker" {
  stage.static_labels {
    values = {
      job  = "docker",
      host = "dokploy-server",
    }
  }

  forward_to = [loki.write.default.receiver]
}

// ============================================
// Traefik 访问日志 (JSON 格式)
// ============================================
local.file_match "traefik" {
  path_targets = [{"__path__" = "/var/log/traefik/access.log"}]
  sync_period  = "15s"
}

loki.source.file "traefik" {
  targets       = local.file_match.traefik.targets
  forward_to    = [loki.process.traefik.receiver]
  tail_from_end = true
}

loki.process "traefik" {
  stage.static_labels {
    values = {
      job  = "traefik",
      host = "dokploy-server",
    }
  }

  // 解析 JSON 并提取字段作为标签
  stage.json {
    expressions = {
      client_ip    = "ClientHost",
      method       = "RequestMethod",
      path         = "RequestPath",
      status       = "DownstreamStatus",
      router       = "RouterName",
      request_host = "RequestHost",
      entry_point  = "entryPointName",
    }
  }

  stage.labels {
    values = {
      client_ip    = "",
      method       = "",
      status       = "",
      router       = "",
      request_host = "",
      entry_point  = "",
    }
  }

  forward_to = [loki.write.default.receiver]
}

// ============================================
// SSH/Auth 日志
// ============================================
local.file_match "auth" {
  path_targets = [{"__path__" = "/var/log/host/auth.log"}]
  sync_period  = "30s"
}

loki.source.file "auth" {
  targets       = local.file_match.auth.targets
  forward_to    = [loki.process.auth.receiver]
  tail_from_end = true
}

loki.process "auth" {
  stage.static_labels {
    values = {
      job  = "auth",
      host = "dokploy-server",
    }
  }

  // 解析 syslog 格式
  stage.regex {
    expression = "^(?P\\w+\\s+\\d+\\s+\\d+:\\d+:\\d+)\\s+(?P\\S+)\\s+(?P[^\\[:]+)(?:\\[(?P\\d+)\\])?:\\s+(?P.*)$"
  }

  stage.labels {
    values = {
      service = "",
    }
  }

  forward_to = [loki.write.default.receiver]
}

// ============================================
// UFW 防火墙日志
// ============================================
local.file_match "ufw" {
  path_targets = [{"__path__" = "/var/log/host/ufw.log"}]
  sync_period  = "30s"
}

loki.source.file "ufw" {
  targets       = local.file_match.ufw.targets
  forward_to    = [loki.process.ufw.receiver]
  tail_from_end = true
}

loki.process "ufw" {
  stage.static_labels {
    values = {
      job  = "ufw",
      host = "dokploy-server",
    }
  }

  // 提取 UFW 字段
  stage.regex {
    expression = "\\[UFW (?P\\w+)\\].*SRC=(?P[\\d\\.a-fA-F:]+).*PROTO=(?P\\w+)"
  }

  stage.regex {
    expression = "DPT=(?P\\d+)"
  }

  stage.labels {
    values = {
      action   = "",
      src_ip   = "",
      proto    = "",
      dst_port = "",
    }
  }

  forward_to = [loki.write.default.receiver]
}

// ============================================
// 内核日志
// ============================================
local.file_match "kernel" {
  path_targets = [{"__path__" = "/var/log/host/kern.log"}]
  sync_period  = "30s"
}

loki.source.file "kernel" {
  targets       = local.file_match.kernel.targets
  forward_to    = [loki.process.kernel.receiver]
  tail_from_end = true
}

loki.process "kernel" {
  stage.static_labels {
    values = {
      job  = "kernel",
      host = "dokploy-server",
    }
  }

  forward_to = [loki.write.default.receiver]
}

// ============================================
// CrowdSec 日志
// ============================================
local.file_match "crowdsec" {
  path_targets = [
    {"__path__" = "/var/log/crowdsec/crowdsec.log", "log_type" = "main"},
    {"__path__" = "/var/log/crowdsec/crowdsec_api.log", "log_type" = "api"},
    {"__path__" = "/var/log/crowdsec/firewall-bouncer.log", "log_type" = "firewall-bouncer"},
  ]
  sync_period = "30s"
}

loki.source.file "crowdsec" {
  targets       = local.file_match.crowdsec.targets
  forward_to    = [loki.process.crowdsec.receiver]
  tail_from_end = true
}

loki.process "crowdsec" {
  stage.static_labels {
    values = {
      job  = "crowdsec",
      host = "dokploy-server",
    }
  }

  forward_to = [loki.write.default.receiver]
}

3.3 VictoriaMetrics 指标存储

VictoriaMetrics 是高性能的 Prometheus 兼容时间序列数据库。

docker-compose.yml：

version: "3.8"
services:
  victoriametrics:
    image: victoriametrics/victoria-metrics:latest
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - vm-data:/storage
      - ../files/scrape.yml:/etc/victoriametrics/scrape.yml
      - ../files/blackbox:/etc/prometheus/blackbox
    ports:
       - "127.0.0.1:20001:8428"
    command:
      - "--storageDataPath=/storage"
      - "--retentionPeriod=90d"
      - "--httpListenAddr=:8428"
      - "--promscrape.config=/etc/victoriametrics/scrape.yml"
    networks:
      - default
      - dokploy-network

networks:
  default:
  dokploy-network:
    external: true

volumes:
  vm-data:

files/scrape.yml 指标采集配置：

scrape_configs:
  - job_name: 'crowdsec'
    scrape_interval: 15s
    static_configs:
      - targets: ['service-crowdsec-k5ws6c-crowdsec-1:6060']

  - job_name: 'logporter'
    scrape_interval: 15s
    static_configs:
      - targets: ['service-loki-wykkft-logporter-1:9333']
    metric_relabel_configs:
      - source_labels: [__name__]
        regex: 'docker_.*'
        action: keep

  - job_name: 'node-exporter'
    scrape_interval: 15s
    static_configs:
      - targets: ['service-loki-wykkft-node_exporter-1:9100']

3.4 完整 Docker Compose 配置

Loki + Alloy + Node Exporter + Logporter 的完整配置：

version: "3.8"

services:
  loki:
    image: grafana/loki:latest
    restart: unless-stopped
    command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml
    volumes:
      - loki-data:/loki
      - ../files/loki-config.yaml:/etc/loki/local-config.yaml
    networks:
      - default
      - dokploy-network

  alloy:
    image: grafana/alloy:latest
    restart: unless-stopped
    command:
      - run
      - /etc/alloy/config.alloy
      - --server.http.listen-addr=0.0.0.0:12345
      - --storage.path=/var/lib/alloy/data
    volumes:
      - ../files/alloy-config.alloy:/etc/alloy/config.alloy
      - alloy-data:/var/lib/alloy/data
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
      # Traefik 日志
      - /etc/dokploy/traefik/dynamic/access.log:/var/log/traefik/access.log:ro
      # 系统日志
      - /var/log/auth.log:/var/log/host/auth.log:ro
      - /var/log/ufw.log:/var/log/host/ufw.log:ro
      - /var/log/kern.log:/var/log/host/kern.log:ro
      # CrowdSec 日志
      - /var/log/crowdsec.log:/var/log/crowdsec/crowdsec.log:ro
      - /var/log/crowdsec_api.log:/var/log/crowdsec/crowdsec_api.log:ro
      - /var/log/crowdsec-firewall-bouncer.log:/var/log/crowdsec/firewall-bouncer.log:ro
    depends_on:
      - loki
    networks:
      - default
      - dokploy-network

  logporter:
    image: lifailon/logporter:latest
    restart: unless-stopped
    environment:
      - DOCKER_LOG_METRICS=false
      - DOCKER_LOG_CUSTOM_METRICS=false
      - DOCKER_LOG_CUSTOM_QUERY=error|Error|ERROR|exception|Exception|EXCEPTION|fail|Fail|FAIL
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    networks:
      - default
      - dokploy-network

  node_exporter:
    image: quay.io/prometheus/node-exporter:latest
    restart: unless-stopped
    command:
       - '--path.rootfs=/host'
       - '--path.procfs=/host/proc'
       - '--path.sysfs=/host/sys'
       - '--collector.filesystem.mount-points-exclude=^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)'
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro
      - /sys:/host/sys:ro
      - /:/host:ro,rslave
    pid: host
    networks:
      - default
      - dokploy-network

networks:
  default:
  dokploy-network:
    external: true

volumes:
  loki-data:
  alloy-data:

3.5 Grafana 部署

Grafana 用于统一可视化所有监控数据：

version: "3.8"
services:
  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - grafana-storage:/var/lib/grafana
    ports:
      - "127.0.0.1:20000:3000"
    networks:
      - default
      - dokploy-network

networks:
  default:
  dokploy-network:
    external: true

volumes:
  grafana-storage:

配置数据源：

Loki: URL 设置为 http://service-loki-wykkft-loki-1:3100
VictoriaMetrics: URL 设置为 http://service-victoriametrics-dhydty-victoriametrics-1:8428

接入面板

第四部分：故障排查

4.1 CrowdSec 常见问题

问题：Bouncer 连接失败

# 检查 CrowdSec 服务状态
docker exec -it  cscli bouncers list

# 检查 LAPI 连接
curl -s http://127.0.0.1:8080/v1/decisions | head

问题：没有检测到攻击

# 检查日志采集状态
docker exec -it  cscli metrics

# 检查场景状态
docker exec -it  cscli scenarios list

问题：误封正常用户

# 查看当前封禁列表
docker exec -it  cscli decisions list

# 解除特定 IP 封禁
docker exec -it  cscli decisions delete --ip 

# 添加白名单
docker exec -it  cscli parsers install crowdsecurity/whitelists

4.2 Traefik 连接问题

问题：503 Service Unavailable

# 检查容器网络
docker network inspect dokploy-network

# 检查服务是否在正确网络中
docker inspect  | grep -A 10 Networks

问题：真实 IP 获取错误

检查 traefik.yml 中的 forwardedHeaders.trustedIPs 是否包含所有 Cloudflare IP。

4.3 日志采集问题

问题：Loki 中没有日志

# 检查 Alloy 状态
docker logs  --tail 100

# 检查 Loki 健康状态
curl -s http://127.0.0.1:3100/ready

问题：日志标签缺失

检查 Alloy 配置中的 stage.labels 和 stage.json 配置是否正确。

4.4 监控数据缺失

问题：VictoriaMetrics 无数据

# 检查抓取目标状态
curl -s http://127.0.0.1:20001/targets

# 手动查询指标
curl -s "http://127.0.0.1:20001/api/v1/query?query=up"

问题：CrowdSec 指标推送失败

检查 victoriametrics.yaml 中的 URL 是否正确，确保容器名称与实际一致。

总结

本文详细介绍了在 Dokploy 环境中构建完整安全与监控体系的过程：

CrowdSec 多层防护：容器化部署 + 主机 Firewall Bouncer + Traefik 插件
Traefik + Cloudflare 集成：IP 白名单 + 真实 IP 识别
可观测性平台：Loki 日志 + VictoriaMetrics 指标 + Grafana 可视化
全面日志采集：Docker 容器、系统日志、Traefik 访问日志、安全日志

这套体系提供了从网络层到应用层的完整防护，以及全面的可观测性支持，适合生产环境使用。

参考资料：

2025年年终总结

2025-12-20T00:00:00.000Z

游戏：玩得越来越少了

与去年相比，2025 年实际游玩的游戏数量明显下降了。随着年龄增长，越来越难长时间沉浸在某一款游戏中，那种“一坐下就能玩一整晚”的状态，正在逐渐远去。

这一年对游戏的态度更偏向派对化与随波逐流的尝鲜。不再追求完整通关或深度研究系统，而是哪里热闹就去看看，哪里朋友在玩就跟着体验一下。今年真正持续投入过的主要是《鸣潮》和《崩坏：星穹铁道》，更多是一种阶段性的陪伴，而非强烈的热情驱动。

相对地，也有退坑的游戏——《无限暖暖》。并不是游戏本身的问题，而是发现自己已经很难再为类似的循环投入精力。打开游戏、做完日常、下线，这种流程化体验逐渐失去了意义。

并非对游戏失去了兴趣，而是对“持续投入”的欲望明显下降。游戏依然好玩，但已经不再是生活中不可或缺的一部分。

或许这也是成长的一部分：当新鲜感不再自动产生，就只能接受热情正在缓慢退潮的事实。

嘿嘿，鸣潮真好玩

媒体

在所有媒体平台中，2025 年使用频率最高的依然是 Bilibili。相比有明确观看目标的内容，我更常做的事情其实是“刷”——在推荐流里不断点开感兴趣的视频，让时间自然流走。

其中占据绝对主导的，是《鸣潮》的二创内容。无论是剪辑、混剪、MAD、还是音乐向作品，这类视频几乎成了固定的观看入口。即便游戏本体游玩时间在减少，但围绕它产生的二次创作反而更容易让我停留下来。某种程度上，比起自己去玩，看别人如何理解、再创作这个世界，更轻松，也更有持续性。

Spotify 这边，则是完全不同的使用方式。音乐更多是长期循环与情绪绑定，而不是频繁更换。今年最偏爱的，仍然是知更鸟的《希望有羽毛和翅膀》，完全和去年一样。

VibeCoding

如果说 2025 年有什么真正出乎意料的变化，那一定是 AI Coding 的发展速度。从最初的辅助补全，到如今几乎可以参与完整的设计、重构与实现过程，写代码这件事本身，正在悄然发生变化。

这一年里，我越来越多地进入一种“VibeCoding”的状态：不再先画完整架构，也不急着把每个细节想清楚，而是从一个模糊的想法出发，在和 AI 的不断对话中把项目一点点推向成型。代码不再是从零敲出来的，而是被不断生成、调整、推翻、再生成。

这种方式意外地高效，也意外地让人愿意开始。很多过去“想做但懒得开坑”的点子，在今年终于被真正实现出来。下面这些项目，基本都诞生于这种低心理负担、高反馈速度的创作流程中：

ByteCook

::github{repo="Yuri-NagaSaki/ImageFlow"} ::github{repo="Yuri-NagaSaki/SICK"} ::github{repo="Yuri-NagaSaki/CattoPic"} ::github{repo="Yuri-NagaSaki/wonderful-acg"} ::github{repo="Yuri-NagaSaki/ServerSentry"} ::github{repo="catcat-blog/NetMirror"}

它们未必都是完整、成熟的产品，但都是真实被写出来、被部署、被使用过的东西。比起“技术含量”，更重要的是：我确实把想法变成了代码。

番剧

经过大约两年的持续整理，个人番剧媒体库在 2025 年终于进入了一个相对稳定、可长期维护的状态目前 BD Emby 媒体库中，已收录约 410 部 BD 动画、145 部剧场版，以及 105 部新番。内容覆盖多个年代与类型，既有补完式收录，也包含持续更新的当季作品以及其他一些不可描述的作品。

回头看，这件事并不算“效率高”，但胜在持续。当库里的数量增长到这个规模时，最大的成就感并不是数字本身，而是：它已经可以被安心地使用很多年了。

今年最爱的番剧那一定是 BanG Dream! Ave Mujica。也许我一辈子都不会忘记mygo和ave mujica了吧……

Blog

今年也是成功的把wordpress 迁移到了如今的 Astro。目前完全依靠托管在Vercel平台。

其他

其他方面，似乎并没有太多值得展开的内容。衣食住行基本维持原状，生活节奏稳定到接近重复。工作、休息、再工作，日复一日，很难分辨哪些事情属于今年，哪些其实早已发生过无数次。

这种“没什么变化”本身，大概也是这一年的真实写照。没有明显的转折点，也没有值得特别标记的大事件，更多是一种被时间平铺展开的状态。

CattoPic - 基于 Cloudflare 的自建图床

2025-12-11T00:00:00.000Z

图床是内容创作者绑不开的话题。第三方服务或有审查顾虑，或有跑路风险，或受制于访问速度。自建图床虽然门槛稍高，却能在数据主权和使用体验之间找到平衡。CattoPic 是一个构建在 Cloudflare 生态上的图床方案，值得一试。相比之前的ImageFlow有什么好处呢？答案是扩展性更好吧，虽然没有了服务器做后端压缩，好在能利于整个cloudflare的生态。

Serverless版本项目地址：

::github{repo="Yuri-NagaSaki/CattoPic"}

Go 版本项目地址：

::github{repo="Yuri-NagaSaki/ImageFlow"}

CattoPic 是什么

CattoPic 是一个自托管的图片托管服务，提供图片上传、管理和对外服务的完整功能。它的特点在于完全依托 Cloudflare 的免费服务构建后端，前端则可部署在 Vercel。

:::note 本项目后端需要使用worker的计费计划Queues模块，请提前了解相关计费规则。 :::

核心功能包括：

多格式图片上传，支持 JPEG、PNG、GIF、WebP、AVIF
上传后自动转换为 WebP 和 AVIF 格式，节省存储和带宽
标签系统，便于图片分类管理
图片过期时间设置，支持临时图片
公开的随机图片 API，可用于博客背景或其他场景
横竖屏自动识别，API 可按方向筛选

技术架构

CattoPic 的技术选型颇为现代：

前端

Next.js 16 配合 React 19
Tailwind CSS 处理样式

后端

Cloudflare Workers 作为计算层，使用 Hono 框架构建 API
Cloudflare D1 作为数据库，存储图片元数据和配置
Cloudflare R2 作为对象存储，存放图片文件
Cloudflare KV 用于缓存
Cloudflare Queues 处理异步任务（需付费才能使用）
Cron Triggers 定时清理过期图片

整套后端服务运行在 Cloudflare 的边缘网络上，响应速度和稳定性都有保障。

部署指南

部署 CattoPic 需要两个步骤：配置 Cloudflare 后端服务，以及部署前端应用。

前置准备

一个 Cloudflare 账号
一个 Vercel 账号（用于前端部署）
本地安装 Node.js 和 pnpm
安装 Wrangler CLI：pnpm add -g wrangler

后端部署

首先登录 Wrangler：

wrangler login

创建所需的 Cloudflare 资源：

# 创建 R2 存储桶
wrangler r2 bucket create cattopic-r2 --location=apac

# 创建 D1 数据库
wrangler d1 create CattoPic-D1 --location=apac

# 创建 KV 命名空间
wrangler kv namespace create CACHE_KV

# 创建消息队列
wrangler queues create cattopic-delete-queue

记录上述命令返回的 ID，更新 worker/wrangler.toml 配置文件：

name = 'cattopic-worker'
main = 'src/index.ts'
compatibility_date = '2025-12-10'
compatibility_flags = ['nodejs_compat']

[vars]
ENVIRONMENT = 'production'
R2_PUBLIC_URL = 'https://your-r2-domain.com'  # 你的 R2 公开访问域名

[images]
binding = "IMAGES"

[[r2_buckets]]
binding = 'R2_BUCKET'
bucket_name = 'cattopic-r2'  # 你创建的 R2 bucket 名称

[[d1_databases]]
binding = 'DB'
database_name = 'CattoPic-D1'
database_id = 'xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx'  # 替换为你的 D1 database_id

[[kv_namespaces]]
binding = "CACHE_KV"
id = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"  # 替换为你的 KV namespace id

[[queues.producers]]
queue = "cattopic-delete-queue"
binding = "DELETE_QUEUE"

[[queues.consumers]]
queue = "cattopic-delete-queue"
max_batch_size = 10
max_batch_timeout = 5

[triggers]
crons = ['0 * * * *']  # 每小时清理过期图片

初始化数据库：

cd worker
wrangler d1 execute CattoPic-D1 --remote --file=schema.sql

部署 Worker：

wrangler deploy

部署完成后会得到一个 Worker URL，形如 https://cattopic-worker.your-account.workers.dev。

创建 API 密钥

通过 D1 控制台或 Wrangler 执行 SQL 创建 API 密钥：

pnpm wrangler d1 execute CattoPic-D1 --remote --command "
INSERT INTO api_keys (key, created_at) VALUES ('your-api-key-here', datetime('now'));
"

前端部署

Fork 项目仓库到你的 GitHub 账号，在 Vercel 中导入该项目。

配置环境变量：

NEXT_PUBLIC_API_URL=你的Worker地址
NEXT_PUBLIC_REMOTE_PATTERNS=你的R2公开访问域名,你的Worker地址

部署完成后访问前端地址，使用 API 密钥登录即可开始使用。

更详细的文档见项目readme。

项目预览

R2 公开访问配置

R2 存储桶需要配置公开访问才能让图片被外部访问。在 Cloudflare 控制台进入 R2 设置，绑定自定义域名或启用公开访问，记录得到的公开 URL。

主要优势

成本优势

Cloudflare 的免费额度相当慷慨：

Workers：每天 10 万次请求
D1：5GB 存储，500 万行读取
R2：10GB 存储，100 万次 A 类操作，1000 万次 B 类操作
KV：每天 10 万次读取

对于个人博客或中小站点，这些额度足够日常使用。

性能优势

借助 Cloudflare 的全球边缘网络，图片访问延迟低。自动格式转换功能会生成 WebP 和 AVIF 版本，现代浏览器可获得更小的文件体积和更快的加载速度。

数据自主

图片存储在你自己的 R2 存储桶中，数据完全由你掌控。不必担心第三方服务商的内容审查或服务终止。

功能完备

管理后台支持拖拽上传、粘贴上传、批量操作。标签系统和过期时间功能让图片管理更加灵活。随机图片 API 是一个实用的附加功能。

当前限制

CattoPic 目前存在一些使用限制，在部署前需要了解：

文件大小限制

前端上传组件限制单个文件不超过 20MB。我在后端写死了这一数值，因为cloudflare无法处理10mb以上的图片转换，同时过大的图片也会导致超时。后续可能考虑看看有没有其他方案改进。我也会时刻关注worker的更新进度。

GIF 处理

GIF 文件会保留原格式存储，不会转换为 WebP 或 AVIF。这是考虑到动态图片转换的复杂性做出的选择。

总结

CattoPic 提供了一个基于 Cloudflare 生态的图床方案。它利用 Cloudflare 的免费服务层构建了一套功能完整的图片托管系统，适合对数据主权有要求、希望控制成本的用户。部署过程需要一定的技术基础，但文档较为完善。20MB 的上传限制对于网页图片来说通常够用，如有需要也可以通过修改代码调整。

如果你正在寻找一个可控、低成本、性能不错的图床方案，CattoPic 值得考虑。

Astro Fuwari 博客 Vercel 构建 OOM 优化实战

2025-12-10T00:00:00.000Z

问题背景

我的博客使用 Astro 构建，部署在 Vercel 上。随着文章数量增长到 500+ 篇，遇到了构建失败的问题：

ELIFECYCLE Command failed with exit code 137.
Error: Command "pnpm run build" exited with 137

Exit code 137 意味着进程被 SIGKILL 终止，通常是因为内存不足 (OOM)。Vercel 免费版提供 8GB RAM，理论上应该足够，但实际构建时内存峰值过高。

问题分析

通过分析构建日志和代码，我发现了几个内存瓶颈：

1. getStaticPaths 传递完整 entry 对象

这是最关键的问题。原来的代码：

export async function getStaticPaths() {
    const posts = await getSortedPosts();
    return posts.map((entry) => ({
        params: { slug: entry.id },
        props: { entry },  // 传递完整 entry 对象！
    }));
}

这意味着 500 篇文章的完整内容都被存储在路由 props 中，同时占用内存。

2. 默认无限制并发构建

Astro 默认会尽可能多地并行构建页面，在内存受限环境下会导致峰值过高。

3. HTML 压缩消耗额外内存

虽然 HTML 压缩可以减少文件大小，但在构建时需要额外内存。而 CDN（如 Cloudflare、Vercel）会自动使用 Brotli 压缩传输，本地压缩意义不大。

优化方案

1. 核心优化：getStaticPaths 只传递必要数据

export async function getStaticPaths() {
    const posts = await getSortedPosts();

    // 只传递必要的导航数据
    return posts.map((entry) => ({
        params: { slug: entry.id },
        props: {
            slug: entry.id,
            prevSlug: entry.data.prevSlug,
            prevTitle: entry.data.prevTitle,
            nextSlug: entry.data.nextSlug,
            nextTitle: entry.data.nextTitle,
        },
    }));
}

// 在渲染时按需获取完整内容
const { slug, prevSlug, prevTitle, nextSlug, nextTitle } = Astro.props;
const entry = await getEntry("posts", slug);
const { Content } = await render(entry);

这个优化将 getStaticPaths 阶段的内存占用减少了 90% 以上。

2. 增加 Node.js 内存限制

{
  "scripts": {
    "build": "NODE_OPTIONS='--max-old-space-size=7168' astro build"
  }
}

Node.js 默认堆内存限制约 2-4GB，显式设置为 7GB 可以充分利用 Vercel 的 8GB RAM。

3. 限制构建并发

// astro.config.mjs
export default defineConfig({
    build: {
        concurrency: 2,  // 限制并发构建
    },
});

有趣的是，测试发现 concurrency: 2 比无限制更快：

concurrency: 2：2m 19s ✅
无限制：3m 45s ❌

过多并发会导致资源竞争，反而变慢。

测试方法：

首先concurrency: 2
运行构建并计时
先增加到4，再增加到6，最后增加到8
使用最快设置
重要提示：并非越多越好！案例研究发现，在12核系统中，4个CPU是最佳选择。

4. 禁用 HTML 压缩

// astro.config.mjs
export default defineConfig({
    compressHTML: false,  // 让 CDN 处理压缩
});

CDN 使用 Brotli 压缩（比 gzip 更高效），本地 HTML 压缩的收益被覆盖，不如省下这部分内存和时间。

5. 升级构建目标

// astro.config.mjs - vite 配置
vite: {
    build: {
        target: 'es2022',  // 减少代码转译
    },
}

6. 修复 Expressive Code 重复主题

// 修复前（bug）
themes: [theme, theme],  // 重复了

// 修复后
themes: [theme],

优化效果

指标	优化前	优化后
构建结果	OOM 失败	成功 ✅
构建时间	-	2m 19s
内存占用	超过 8GB	正常范围

总结

对于大规模 Astro 博客的构建优化，最重要的是：

getStaticPaths 只传递必要数据 - 这是核心优化
合理的并发限制 - 不是越多越好
利用 CDN 压缩 - 本地压缩可以省略
充分利用可用内存 - 设置 NODE_OPTIONS

这些优化不仅解决了 OOM 问题，还让构建更快更稳定。

参考

Ubuntu NVIDIA GPU + CUDA + NCCL + OFED + OpenMPI 高性能计算环境完整安装指南

2025-12-08T00:00:00.000Z

本文适用于 HGX A800 / Tesla 系列 NVIDIA 数据中心 GPU。

1. 官方资源链接

2. 系统基础配置

2.1 更新软件源

bash <(curl -sSL https://linuxmirrors.cn/main.sh)

2.2 设置主机名

hostnamectl set-hostname ubuntu-2204

2.3 禁用 Nouveau

sudo bash -c "echo blacklist nouveau >> /etc/modprobe.d/blacklist.conf"
sudo bash -c "echo options nouveau modeset=0 >> /etc/modprobe.d/blacklist.conf"

sudo update-initramfs -u
reboot

验证（无输出即成功）：

lsmod | grep nouveau

3. 图形环境与依赖

（可选）

sudo apt update
sudo apt install lightdm
sudo apt install gcc make dkms

查看可用驱动：

apt install ubuntu-drivers-common
ubuntu-drivers devices

4. 安装 NVIDIA 驱动

以 HGX A800 + 550 驱动为例：

wget https://cn.download.nvidia.cn/tesla/550.54.15/NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.15.run
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.15.run

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.15.run \
  -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

验证：

nvidia-smi

5. 卸载 NVIDIA 驱动

sudo apt-get --purge remove nvidia*
sudo apt autoremove
sudo apt-get --purge remove "*nvidia*"
nvidia-uninstall
dpkg -l | grep nvidia
reboot

6. 安装 CUDA Toolkit

示例（CUDA 12.4）：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run

sudo sh cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run

安装时选择：

接受协议
取消安装驱动
安装 CUDA

7. 配置 CUDA 环境变量

echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.4/bin' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.4/lib64' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

验证：

nvcc -V

8. 卸载 CUDA

cd /usr/local/cuda-12.4/bin
sudo ./uninstall_cuda_12.4.pl
sudo rm -rf /usr/local/cuda-12.4

9. 安装 IB 驱动 (MLNX OFED)

示例 Ubuntu 22.04：

wget https://content.mellanox.com/ofed/MLNX_OFED-24.04-0.6.6.0/MLNX_OFED_LINUX-24.04-0.6.6.0-ubuntu22.04-x86_64.tgz
tar -zxvf MLNX_OFED_LINUX-24.04-0.6.6.0-ubuntu22.04-x86_64.tgz
cd MLNX_OFED_LINUX-24.04-0.6.6.0-ubuntu22.04-x86_64

sudo ./mlnxofedinstall
sudo /etc/init.d/openibd restart

验证：

ibdev2netdev
ibstatus

如无安装：

apt install infiniband-diags

10. 关键模块检查

modprobe nvidia_peermem
apt-get install nvidia-modprobe
modprobe nvidia_peermem

lsmod | grep nvidia

正常输出示例：

nvidia_peermem
nvidia_drm
nvidia_modeset
nvidia

11. 安装 OpenMPI

apt install -y gcc g++ make hwloc hwloc-nox libevent-dev

wget https://download.open-mpi.org/release/open-mpi/v4.1/openmpi-4.1.5.tar.gz
tar zxf openmpi-4.1.5.tar.gz
cd openmpi-4.1.5

./configure --prefix=/usr/local/openmpi
make -j$(nproc)
make install

环境变量：

echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/openmpi/bin' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/openmpi/lib' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

验证：

mpiexec --version

12. 配置 IB 网卡 (Netplan)

示例（多 IB 卡）：

network:
  version: 2
  ethernets:
    eth0:
      dhcp4: true
      match:
        macaddress: 52:54:00:13:3f:6d
      set-name: eth0
    ib0:
      dhcp4: no
      addresses: [10.1.12.1/24]
    ib1:
      dhcp4: no
      addresses: [10.1.12.2/24]
    ib2:
      dhcp4: no
      addresses: [10.1.12.3/24]
    ib3:
      dhcp4: no
      addresses: [10.1.12.4/24]

应用：

netplan apply

13. 安装 NCCL

13.1 NVIDIA Repository Keyring

Ubuntu 22.04：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo apt update

13.2 安装特定版本 NCCL

sudo apt install libnccl2=2.20.5-1+cuda12.4 \
                 libnccl-dev=2.20.5-1+cuda12.4

13.3 环境变量

vim /etc/profile

加入：

NCCL_IB_HCA=mlx5_0:1,mlx5_1:1,mlx5_6:1,mlx5_7:1
NCCL_IB_DISABLE=0
NCCL_SOCKET_IFNAME=eth0
NCCL_IB_GID_INDEX=3
NCCL_NET_GDR_LEVEL=2
NCCL_DEBUG=INFO

启用：

source /etc/profile

验证：

ldconfig -v | grep "libnccl.so"

14. 安装 NCCL Tests

git clone https://github.com/NVIDIA/nccl-tests.git
cd nccl-tests
make MPI=1 MPI_HOME=/usr/local/openmpi

15. 安装 FabricManager

Ubuntu 22.04 示例

wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/nvidia-fabricmanager-dev-550_550.54.15-1_amd64.deb
wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/nvidia-fabricmanager-550_550.54.15-1_amd64.deb

sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-550_550.54.15-1_amd64.deb
sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-dev-550_550.54.15-1_amd64.deb

systemctl start nvidia-fabricmanager
systemctl enable nvidia-fabricmanager
systemctl status nvidia-fabricmanager

16. 单机 NCCL 测试

./build/all_reduce_perf -b 8 -e 128M -f 2 -g 8

17. 多机测试

17.1 SSH 免密

ssh-keygen -t rsa -N "" -f ~/.ssh/id_rsa
chmod 600 ~/.ssh/id_rsa
scp ~/.ssh/id_rsa.pub ubuntu@10.0.0.4:~/.ssh/authorized_keys

17.2 NCCL + MPI 多机测试示例

mpirun --oversubscribe --allow-run-as-root \
  -mca plm_rsh_args "-p 22 -q -o StrictHostKeyChecking=no" \
  -n 16 -N 8 \
  -H node1,node2 \
  -bind-to socket -map-by slot \
  -mca pml ob1 -mca btl ^openib \
  -mca orte_base_help_aggregate 0 \
  -mca btl_tcp_if_include eth0 \
  -mca coll_hcoll_enable 0 \
  -x NCCL_DEBUG=INFO \
  -x NCCL_SOCKET_IFNAME=eth0 \
  -x NCCL_IB_DISABLE=0 \
  -x NCCL_NET_GDR_LEVEL=2 \
  -x NCCL_IB_HCA=mlx5_1:1,mlx5_2:1,mlx5_3:1,mlx5_4:1 \
  -x NCCL_IB_GID_INDEX=3 \
  ~/nccl-tests/build/all_reduce_perf \
  -b 256M -e 8G -f 2 -g 1 -c 1 -n 100

18. 常用组件说明

NVIDIA 组件

GPU Driver：驱动 GPU 工作
CUDA Toolkit：GPU 通用计算工具链
cuDNN：深度学习 GPU 加速库

OpenMPI

用于多机通信的 MPI 实现。

NCCL

NVIDIA 集合通信库，多 GPU / 多机高效通信。

NCCL Tests

NCCL 性能与正确性测试工具。

FabricManager

管理 NVSwitch / NVLink 拓扑，HGX 服务器必需。

Twikoo评论系统消息推送401错误解决方案

2025-12-06T00:00:00.000Z

::github{repo="twikoojs/twikoo"}

问题描述

之前把站点的评论区服务迁移到 Twikoo ，最近检查博客时发现，Twikoo 评论系统的 Telegram 通知推送似乎一直没生效——明明配置好了，却收不到任何提醒。查看日志后，发现后端在尝试发送推送时反复报错：

PM Twikoo: POST_SUBMIT 失败 Request failed with status code 401

从报错来看，Twikoo 在尝试发送通知时收到了 401 未授权 响应，这通常意味着身份认证被拦截。进一步排查后发现，问题并不是出在 Twikoo 配置本身，而是 Vercel 默认启用的保护机制 导致的。

问题根因：Vercel 的默认认证保护

Vercel 会对项目默认启用一层基础保护。当 Twikoo 后端执行内部 API 调用（例如评论提交后执行通知推送）时，这些请求会：

被 Vercel 的认证层拦截
因为没有携带任何凭证而直接返回 401
导致 POST_SUBMIT 通知流程失败

换句话说：Twikoo 自己调用自己，也会被 Vercel 拦住。

解决方案：关闭 Vercel 项目的认证保护

只需要关闭这项保护机制即可：

关闭后，Twikoo 的 POST_SUBMIT 内部请求就能正常通过，Telegram 通知推送也会恢复工作。

使用 Teleport 打造统一跳板入口

2025-12-01T00:00:00.000Z

:::tip 本文为notion里的旧文章，现在搬运到博客里。 :::

在最近部署了大量虚拟机之后，常常需要从不同入口连接服务器，这不仅增加管理成本，也带来了安全与维护上的不便。一个统一、安全、可审计的跳板机显得非常必要。在调研多种方案后，Teleport 成为了理想选择。

不要问为什么不用jumpserver，问就是太丑了。

Teleport 是一体化的访问控制平台，可集中管理 SSH、Kubernetes、数据库、内部应用、桌面访问等多种资源，建立统一的访问入口，同时提供零信任访问、安全审计、短期证书、SSO 集成等能力。

本文将从 Teleport 的概念、核心功能到 Docker 部署、节点录入，完整介绍如何搭建属于自己的跳板系统。

什么是 Teleport？

Teleport 是一个开源的基础设施访问平台（Infrastructure Access Platform），核心理念是通过统一的 Proxy 入口来代理所有内部资源的访问，包括：

SSH
Kubernetes
数据库
内部 Web 应用
Windows 远程桌面
工作负载身份（Workload Identity）

Teleport 由几个主要组件组成：

Auth Service 负责认证、授权、证书管理、RBAC 策略等。
Proxy Service 对外暴露唯一入口（通常是 443 或 3080），所有访问通过 Proxy 中转。
Node/Kube/DB/Application/Desktop Agent 部署在目标资源上的代理，使这些资源接入 Teleport 集群。

Teleport 的核心价值在于：

身份安全（Identity Security）

基于短期证书，无需长期 SSH 密钥。
可消除影子访问和常驻权限。
强化 RBAC 管理。

统一访问入口（Unified Access Plane）

所有访问统一从 Proxy Service 进入。
支持 SSO、MFA、Device Trust。
集中记录所有会话和审核日志。

核心功能模块

1. SSH 安全访问

使用短期证书替代长期 SSH 密钥
支持会话录制与回放
统一权限管理
兼容传统 SSH 工具（通过 tsh）

2. Kubernetes 访问控制

统一通过 Teleport 的身份和 RBAC 管理多个 K8s 集群
kubectl 会话可审计
多集群访问无需管理 kubeconfig 文件

3. 数据库访问

支持 PostgreSQL、MySQL 等
通过 Teleport Proxy 转发数据库连接
审计数据库查询
无需本地保存静态数据库凭据

4. 内部应用与桌面访问

Application Service 可代理内网 Web 应用
Desktop Service 可代理 RDP，实现安全的 Windows 桌面访问

5. Workload Identity（工作负载身份）

为服务间调用自动签发短期证书/JWT
遵循 SPIFFE 标准
支持自动轮换

典型使用场景

跨团队运维管理：统一管理所有 SSH、K8s、DB 访问，所有会话都可审计。
零信任架构：每一次访问均基于实时认证与授权。
混合云与多云环境：私网资源无需暴露，通过反向隧道接入 Teleport。
CI/CD 集成：通过 API 或 Terraform 控制访问策略与证书发放。

使用 Docker 部署 Teleport

以下示例适合个人或轻量级环境。生产环境建议增加：

TLS 证书（ACME/手动）
持久化存储
高可用配置

部署参考：https://goteleport.com/docs/

1. 准备配置目录

mkdir -p teleport/data teleport/config teleport/certs

2. 生成 Teleport 配置文件

docker run --hostname localhost --rm \
  --entrypoint=/usr/local/bin/teleport \
  public.ecr.aws/gravitational/teleport-distroless:17.4.8 \
  configure --roles=proxy,auth > ./teleport/config/teleport.yaml

根据需要修改其中的 proxy_service：

proxy_service:
  enabled: "yes"
  web_listen_addr: 0.0.0.0:3080
  tunnel_listen_addr: 0.0.0.0:3024
  listen_addr: 0.0.0.0:3023
  public_addr:
    - localhost:3080
  https_key_file: /etc/teleport/certs/server-key.pem
  https_cert_file: /etc/teleport/certs/server.pem
  acme: {}

如需要 TLS，可使用 cfssl 自行生成证书。

3. 启动 Teleport 服务

docker run -d --restart=always \
  --hostname localhost --name teleport \
  -v ~/Applications/teleport/config:/etc/teleport \
  -v ~/Applications/teleport/data:/var/lib/teleport \
  -v ~/Applications/teleport/certs:/etc/teleport/certs \
  -p 3025:3025 -p 3080:3080 -p 3023:3023 \
  public.ecr.aws/gravitational/teleport-distroless:17.4.8

4. 验证状态

docker exec teleport tctl status

5. 创建第一个用户

docker exec teleport tctl users add admin \
  --roles=editor,access \
  --logins=root,ubuntu

复制输出的邀请链接，在浏览器中设置密码和 MFA。

6. 登录 Teleport Web UI

https://<服务器IP>:3080

自签证书会提示风险，测试环境可忽略。

使用 tsh 登录集群

安装 tsh 后：

tsh login --proxy=:3080 --user=admin

连接节点：

tsh ssh ubuntu@node-a

将其他服务器加入 Teleport（录入节点）

方法一：从 Web UI 生成脚本（推荐）

打开 Teleport Web UI
点击 Add Resource / Enroll New Server
复制生成的脚本，例如：

sudo bash -c "$(curl -kfsSL https://:3080/scripts//install-node.sh)"

在目标节点执行此脚本即可自动加入集群。

方法二：使用 tctl 手动生成令牌

docker exec teleport tctl nodes add --ttl=5m --roles=node --format=json

然后在目标节点手动安装 Teleport 并填写 token 与 auth_server 地址。

验证节点是否加入

在 Web UI 或使用：

tsh ls

即可看到新加入的服务器资源，并可直接 SSH 登录。

Ubuntu 22.04 安装 NVIDIA GPU 驱动

2025-12-01T00:00:00.000Z

基于 Ubuntu 22.04

安装前提条件

硬件检查

检查您的系统是否具有兼容的 NVIDIA GPU。如果您不知道系统中确切的 GPU 型号，请运行以下命令：

复制

lspci -v | egrep "NVIDIA"

此命令应针对每个已安装的 NVIDIA GPU 输出一行。请在我们的“硬件要求”页面上检查您的硬件是否兼容。请注意，您仍然可以在没有 NVIDIA GPU 的机器上安装 HEAVY.AI 的 CPU 版本。

安装前更新

升级系统和内核，然后根据需要升级机器。

复制

sudo apt update

复制

sudo apt upgrade -y
sudo reboot

安装内核头文件

安装内核头文件和开发包。

复制

sudo apt install linux-headers-$(uname -r)

安装额外的软件包。

复制

sudo apt install pciutils

安装 Vulkan 库

HEAVY.AI 的渲染引擎（存在于企业版中）需要支持 Vulkan 的驱动程序和 Vulkan 库。如果没有这些组件，数据库本身可能无法启动。

使用安装 Vulkan 库及其依赖项apt。

复制

sudo apt install libvulkan1

有关 Vulkan 故障排除的更多信息，请参阅Vulkan 渲染器部分。

安装 NVIDIA 驱动程序

运行该命令以获取可用驱动程序版本的列表

apt list nvidia-driver-*

安装所需的驱动程序版本apt

复制

sudo apt install nvidia-driver-

NVIDIA 驱动程序安装后步骤

重新启动系统以确保已加载新版本的驱动程序

复制

sudo reboot

验证 NVIDIA 驱动程序安装成功

运行nvidia-smi以验证您的驱动程序是否正确安装并识别您环境中的 GPU。根据您的环境，您应该会看到类似这样的内容，以确认您的 NVIDIA GPU 和驱动程序存在。

安装 Vulkan 库

HEAVY.AI 的渲染引擎需要支持 Vulkan 的驱动程序和 Vulkan 库。如果没有这些组件，数据库本身甚至无法启动，除非禁用后端渲染器。

使用安装 Vulkan 库及其依赖项apt。

复制

sudo apt install libvulkan1

有关 Vulkan 故障排除的更多信息，请参阅Vulkan 渲染器部分。

安装CUDA Toolkit

如果您使用上面的选项 1安装了 NVIDIA 驱动程序，则 CUDA 工具包已安装；您可以继续执行下面的验证步骤。

安装 NVIDIA 公共存储库 GPG 密钥。

复制

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.//g')
sudo apt-key adv --fetch-keys \
https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/3bf863cc.pub

添加存储库。

复制

echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64 /" \
| sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
apt update

列出可用的 Cuda 工具包版本。

root@VM-8-208-ubuntu:~# apt list cuda-toolkit-* | grep -v config

WARNING: apt does not have a stable CLI interface. Use with caution in scripts.

Listing...
cuda-toolkit-11-7/unknown 11.7.1-1 amd64
cuda-toolkit-11-8/unknown 11.8.0-1 amd64
cuda-toolkit-12-0/unknown 12.0.1-1 amd64
cuda-toolkit-12-1/unknown 12.1.1-1 amd64
cuda-toolkit-12-2/unknown 12.2.2-1 amd64
cuda-toolkit-12-3/unknown 12.3.2-1 amd64
cuda-toolkit-12-4/unknown 12.4.1-1 amd64
cuda-toolkit-12-5/unknown 12.5.1-1 amd64
cuda-toolkit-12-6/unknown 12.6.3-1 amd64
cuda-toolkit-12/unknown 12.6.3-1 amd64

使用安装 CUDA 工具包apt。

复制

sudo apt install cuda-toolkit-

确认

检查一切是否正常且工具包是否已安装。

复制

/usr/local/cuda/bin/nvcc --version

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Nov_30_19:08:53_PST_2020
Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.67
Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29373293_0

root@VM-8-208-ubuntu:~# echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
root@VM-8-208-ubuntu:~# echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
root@VM-8-208-ubuntu:~# source ~/.bashrc
root@VM-8-208-ubuntu:~# nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2024 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Oct_29_23:50:19_PDT_2024
Cuda compilation tools, release 12.6, V12.6.85
Build cuda_12.6.r12.6/compiler.35059454_0

安装Clang

如果您使用 C++ 用户定义函数和/或用户定义表函数等高级功能来扩展数据库功能，则必须安装 Clang。使用安装 Clang 和 LLVM 依赖项apt。

复制

sudo apt install clang

确认

检查软件是否已安装且位于执行路径中。

复制

root@VM-8-208-ubuntu:~# clang --version
Ubuntu clang version 14.0.0-1ubuntu1.1
Target: x86_64-pc-linux-gnu
Thread model: posix
InstalledDir: /usr/bin

安装 Docker

apt install curl vim wget gnupg dpkg apt-transport-https lsb-release ca-certificates

curl -sS https://download.docker.com/linux/debian/gpg | gpg --dearmor > /usr/share/keyrings/docker-ce.gpg

echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-ce.gpg] https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -sc) stable" > /etc/apt/sources.list.d/docker.list

apt update && apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

root@catcat:~# cat /etc/docker/daemon.json 
{
    "log-driver": "json-file",
    "log-opts": {
        "max-size": "20m",
        "max-file": "3"
    },
    "experimental":true,
    "data-root": "/root/docker_data",
    "registry-mirrors": ["https://docker.1ms.run" ]
}
systemctl restart docker

安装 GPU-Docker 组件

 安装 gpu-docekr 
 
apt-get install -y nvidia-docker2
nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
 
这个会修改 daemon.json  文件，增加容器运行时
root@VM-8-208-ubuntu:~# nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
INFO[0000] Loading config from /etc/docker/daemon.json  
INFO[0000] Wrote updated config to /etc/docker/daemon.json 
INFO[0000] It is recommended that docker daemon be restarted.

root@VM-8-208-ubuntu:~# cat /etc/docker/daemon.json
{
    "data-root": "/root/docker_data",
    "experimental": true,
    "log-driver": "json-file",
    "log-opts": {
        "max-file": "3",
        "max-size": "20m"
    },
    "registry-mirrors": [
        "https://docker.1ms.run"
    ],
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "args": [],
            "path": "nvidia-container-runtime"
        }
    }
}

验证安装

root@VM-8-208-ubuntu:~# systemctl restart docker
root@VM-8-208-ubuntu:~# docker run --rm -it --gpus all ubuntu:22.04 /bin/bash
root@cad0abb4936b:/# nvidia-smi
Tue Aug  1 00:57:29 2023       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 520.61.05    Driver Version: 520.61.05    CUDA Version: 11.8     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
|  0%   51C    P8    21W / 160W |    528MiB /  6144MiB |     29%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+
root@cad0abb4936b:/#

root@l4d2-forward:~/TeamSpeak# docker  logs teamspeak-teamspeak-1
2024-12-12 05:48:10.030543|INFO    |ServerLibPriv |   |TeamSpeak 3 Server 3.13.7 (2022-06-20 12:21:53)
2024-12-12 05:48:10.030628|INFO    |ServerLibPriv |   |SystemInformation: Linux 5.10.0-30-amd64 #1 SMP Debian 5.10.218-1 (2024-06-01) x86_64 Binary: 64bit
2024-12-12 05:48:10.030651|INFO    |ServerLibPriv |   |Using hardware aes
2024-12-12 05:48:10.030986|INFO    |DatabaseQuery |   |dbPlugin name:    MariaDB plugin, version 3, (c)TeamSpeak Systems GmbH
2024-12-12 05:48:10.031040|INFO    |DatabaseQuery |   |dbPlugin version: 2
2024-12-12 05:48:18.453775|INFO    |SQL           |   |db_CreateTables() tables created

------------------------------------------------------------------
                      I M P O R T A N T                           
------------------------------------------------------------------
               Server Query Admin Account created                 
         loginname= "serveradmin", password= "zKqn6Y0j"
         apikey= "BAAUOSo-F8ADMyaE9BqtVukv89P60wlNvFykSGq"
------------------------------------------------------------------

2024-12-12 05:48:18.515954|WARNING |Accounting    |   |Unable to open licensekey.dat, falling back to limited functionality
2024-12-12 05:48:18.524291|INFO    |Accounting    |   |Licensing Information
2024-12-12 05:48:18.524324|INFO    |Accounting    |   |licensed to       : Anonymous
2024-12-12 05:48:18.524344|INFO    |Accounting    |   |type              : No License
2024-12-12 05:48:18.524363|INFO    |Accounting    |   |starting date     : Tue Feb  1 00:00:00 2022
2024-12-12 05:48:18.524380|INFO    |Accounting    |   |ending date       : Thu Jul  1 00:00:00 2027
2024-12-12 05:48:18.524392|INFO    |Accounting    |   |max virtualservers: 1
2024-12-12 05:48:18.524403|INFO    |Accounting    |   |max slots         : 32
2024-12-12 05:48:19.071662|INFO    |              |   |Puzzle precompute time: 530
2024-12-12 05:48:19.072464|INFO    |FileManager   |   |listening on 0.0.0.0:30033, [::]:30033
2024-12-12 05:48:19.077083|INFO    |VirtualSvrMgr |   |executing monthly interval
2024-12-12 05:48:19.077549|INFO    |VirtualSvrMgr |   |reset virtualserver traffic statistics
2024-12-12 05:48:19.084343|INFO    |Query         |   |Using a query thread pool size of 2
2024-12-12 05:48:19.130955|INFO    |VirtualServerBase|1  |listening on 0.0.0.0:9987, [::]:9987
2024-12-12 05:48:19.135106|WARNING |VirtualServer |1  |--------------------------------------------------------
2024-12-12 05:48:19.135139|WARNING |VirtualServer |1  |ServerAdmin privilege key created, please use the line below
2024-12-12 05:48:19.135158|WARNING |VirtualServer |1  |token=BK2xL7Bm4Q2NEq4hsYYUJm4N1pVFuyZn6s33Jr6x
2024-12-12 05:48:19.135173|WARNING |VirtualServer |1  |--------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------
                      I M P O R T A N T                           
------------------------------------------------------------------
      ServerAdmin privilege key created, please use it to gain 
      serveradmin rights for your virtualserver. please
      also check the doc/privilegekey_guide.txt for details.

       token=BK2xL7Bm4Q2NEq4hsYYUJm4N1pVFuyZn6s33Jr6x
------------------------------------------------------------------

2024-12-12 05:48:19.135520|INFO    |Query         |   |listening for query on 0.0.0.0:10011, [::]:10011
2024-12-12 05:48:19.135711|INFO    |CIDRManager   |   |updated query_ip_allowlist ips: 127.0.0.1/32, ::1/128, 
root@l4d2-forward:~/TeamSpeak#

2025年黑五订单记录

2025-11-30T00:00:00.000Z

2025年的黑五对比2024年更是进入了寒冬，下半年收到ai影响，大量的硬盘内存持续涨价。来自欧洲的知名云计算公司 OVH 日前警告称，由于硬件综合成本正在快速增加，该公司预计到 2026 年年中的时候，整个行业的云服务价格可能会上涨 5%~10%，甚至可能在年中前云服务行业的价格就要开始上涨。自从 2025 年 9 月开始，DDR4 内存价格上涨 158%，DDR5 内存价格上涨 307%，闪迪直接将内存合约价格提高 50%，三星则是将部分内存产品价格提高 60%。相比去年，LowEndTalk 更是直接取消了7美元的说法，转而提升到了10美元，收到的交易平均价格比去年上涨了大约10%。

废话不多说了，来看看我这次黑五买了哪些东西吧.

Netcup RS2000

没啥好说的，欧洲老牌。我这次购买的是美国地区，相比德国地区大量pt刷子盘踞，美国的情况总体而言好那么一点点。

机器配置

Provider : Netcup
Type/Plan : RS 2000 G11
Processor : AMD EPYC 9635 84-Core Processor
Num of Core : 8 Cores
Memory : 16 GB
Storage : 100****0 GB NVMe
Bandwidth : 120TB @ 2.5 Gbps IN | 2.5 Gbps OUT
Location : AT
Price : € 14.08/ Month

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 5 days, 19 hours, 24 minutes
Processor  : AMD EPYC 9645 96-Core Processor
CPU cores  : 8 @ 2296.548 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ❌ Disabled
RAM        : 15.6 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 1007.8 GiB
Distro     : Ubuntu 24.04.3 LTS
Kernel     : 6.8.0-88-generic
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : netcup GmbH
ASN        : AS214996 netcup GmbH
Host       : netcup GmbH
Location   : Manassas, Virginia (VA)
Country    : United States

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 184.05 MB/s  (46.0k) | 1.07 GB/s    (16.7k)
Write      | 184.54 MB/s  (46.1k) | 1.07 GB/s    (16.8k)
Total      | 368.60 MB/s  (92.1k) | 2.15 GB/s    (33.6k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 1.07 GB/s     (2.1k) | 1.46 GB/s     (1.4k)
Write      | 1.13 GB/s     (2.2k) | 1.56 GB/s     (1.5k)
Total      | 2.21 GB/s     (4.3k) | 3.03 GB/s     (2.9k)

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1487                          
Multi Core      | 7876                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23938683

YABS completed in 2 min 34 sec

HostBrr 闪购款 2c6g 40G Nvme 6T HDD

德国oneman.机器是第一天促销的闪购款，也是最近hostbrr周年庆/黑五的惯例了。优势就是便宜，我一般来拿当保种或者备份用。每年的运气都挺不错的，手里已经4台传家宝存储了。

机器配置

CPU：

2 vCore AMD EPYC Turin 9655 / AMD Threadripper 9995WX Pro（随机分配） 内存：
6 GB DDR5 ECC RAM 存储：
40 GB NVMe Gen4 SSD
6000 GB HDD RAID-50（NVMe 缓存加速） 流量 & 网络：
10000 GB 流量 @ 10 Gbps IP：
1× IPv4
IPv6 /64 机房位置：
Frankfurt, Germany 价格：
7.5欧元/月

Yabs


Sun Nov 30 01:38:56 PM CST 2025

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 1 hours, 32 minutes
Processor  : AMD EPYC 9655 96-Core Processor
CPU cores  : 2 @ 2599.998 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 5.8 GiB
Swap       : 1024.0 MiB
Disk       : 5.9 TiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.38+deb13-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : dataforest GmbH
ASN        : AS58212 dataforest GmbH
Host       : dataforest GmbH
Location   : Frankfurt am Main, Hesse (HE)
Country    : Germany

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 372.66 MB/s  (93.1k) | 3.11 GB/s    (48.7k)
Write      | 373.65 MB/s  (93.4k) | 3.13 GB/s    (48.9k)
Total      | 746.31 MB/s (186.5k) | 6.25 GB/s    (97.6k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 358.65 MB/s    (700) | 1.76 GB/s     (1.7k)
Write      | 377.70 MB/s    (737) | 1.88 GB/s     (1.8k)
Total      | 736.35 MB/s   (1.4k) | 3.65 GB/s     (3.5k)

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vdb):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 586.00 KB/s    (146) | 7.05 MB/s      (110)
Write      | 616.00 KB/s    (154) | 7.40 MB/s      (115)
Total      | 1.20 MB/s      (300) | 14.46 MB/s     (225)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 25.56 MB/s      (49) | 33.60 MB/s      (32)
Write      | 27.34 MB/s      (53) | 36.42 MB/s      (35)
Total      | 52.91 MB/s     (102) | 70.02 MB/s      (67)

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1594                          
Multi Core      | 3038                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23938571

Hetzner AX162-S

黑五免安装，入手了一台，很高兴这次又抽到了全新的盘。具体测试可以见 https://catcat.blog/hetzner-ax162s-benchmark

机器配置

配置

CPU: EPYC 9454P (48C96T)
内存: 256GB DDR5 ECC / 128 GB DDR5 ECC
硬盘: 2 x 1.92 TB(Gen 4) / 2 x 3.84 TB(Gen 4)
价格: €199/月

Yabs

Tue Nov 25 02:52:53 PM CET 2025

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 4 minutes
Processor  : AMD EPYC 9454P 48-Core Processor
CPU cores  : 96 @ 1500.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 125.5 GiB
Swap       : 4.0 GiB
Disk       : 3.4 TiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.41+deb13-amd64
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Hetzner Online GmbH
ASN        : AS24940 Hetzner Online GmbH
Host       : Hetzner
Location   : Nuremberg, Bavaria (BY)
Country    : Germany

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/md3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ----
Read       | 377.98 MB/s  (94.4k) | 1.58 GB/s    (24.7k)
Write      | 378.97 MB/s  (94.7k) | 1.59 GB/s    (24.8k)
Total      | 756.95 MB/s (189.2k) | 3.17 GB/s    (49.6k)
           |                      |
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ----
Read       | 2.44 GB/s     (4.7k) | 2.54 GB/s     (2.4k)
Write      | 2.57 GB/s     (5.0k) | 2.71 GB/s     (2.6k)
Total      | 5.02 GB/s     (9.8k) | 5.26 GB/s     (5.1k)

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value
                |
Single Core     | 1596
Multi Core      | 44409
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23924790


Geekbench 6 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value
                |
Single Core     | 2177
Multi Core      | 19030
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/15226126

YABS completed in 5 min 6 sec

S.EE 短网址和链接分析平台

来自xtom老板的新项目，一个偏专业用户场景的、隐私友好的短网址和链接分析平台。以后写的脚本短链就不用费劲心思了，都会直接用这个，挺好。

配置

终身版包含的功能配额
每月 200 条短网址
每月 200 个二维码
20 GB 存储空间 / 单文件最大 5 GB
1 个自定义域名绑定
链路分析数据保留 1 年
2 个团队成员
密码保护 / 到期控制
A/B 测试
完整 API
优先客服
价格 59美元终身

# English
curl -sL https://ba.sh/sick | bash 

# Chinese
curl -sL https://ba.sh/sick | bash -s -- -cn

总结

看下来，这几天相比往年冷清太多了，没有什么特别惊喜的，剩下就是把以前买到的续费续费。

GorillaServers 双路 AMD-7502 测评

2025-11-27T00:00:00.000Z

介绍

GorillaServers是一家专注于 WebNX 清仓服务器分销的服务商。由于与 WebNX 深度合作，大量采购上游清仓库存，因此在价格上具有非常突出的优势。所有机器均来自 WebNX 的存量资源，无防御、但性价比极高。适合对带宽、性能需求较高，但预算有限的用户.一般来说多多少少可能会有一些问题，不过响应速度和处理速度比较快，安装也有自动化的Tenantos.

促销专贴：https://lowendtalk.com/discussion/211979/gorillaservers-black-friday-begins-100tb-storage-under-100-insane-epycs-ryzen-gpus-free-stuff/

犹他州：https://ogd-lg.gorillaservers.com/ 洛杉矶：https://lax-lg.gorillaservers.com/

配置

CPU: AMD EPYC 7502 32-Core Processor
内存: 512 G B
硬盘: 2 x 1.92TB NVMe
操作系统: Ubuntu 22.04.5 LTS
内核: 5.15.0-161-generic
带宽：1000 Mbps
IP : /29 IPv4(IPv6可以发工单去要)
位置：洛杉矶（LAX）

测评

CPU

root@GorillaServers:~# lscpu
Architecture:                x86_64
  CPU op-mode(s):            32-bit, 64-bit
  Address sizes:             43 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:                Little Endian
CPU(s):                      128
  On-line CPU(s) list:       0-127
Vendor ID:                   AuthenticAMD
  Model name:                AMD EPYC 7502 32-Core Processor
    CPU family:              23
    Model:                   49
    Thread(s) per core:      2
    Core(s) per socket:      32
    Socket(s):               2
    Stepping:                0
    Frequency boost:         enabled
    CPU max MHz:             2500.0000
    CPU min MHz:             1500.0000
    BogoMIPS:                5000.39
    Flags:                   fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt
                              pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc rep_good nopl nonstop_tsc cpuid extd_apicid aperfmperf rapl pni pclmulqdq monitor ssse3 fma cx1
                             6 sse4_1 sse4_2 movbe popcnt aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm cmp_legacy svm extapic cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowpre
                             fetch osvw ibs skinit wdt tce topoext perfctr_core perfctr_nb bpext perfctr_llc mwaitx cpb cat_l3 cdp_l3 hw_pstate ssbd mba ibr
                             s ibpb stibp vmmcall fsgsbase bmi1 avx2 smep bmi2 cqm rdt_a rdseed adx smap clflushopt clwb sha_ni xsaveopt xsavec xgetbv1 xsav
                             es cqm_llc cqm_occup_llc cqm_mbm_total cqm_mbm_local clzero irperf xsaveerptr rdpru wbnoinvd amd_ppin arat npt lbrv svm_lock nr
                             ip_save tsc_scale vmcb_clean flushbyasid decodeassists pausefilter pfthreshold avic v_vmsave_vmload vgif v_spec_ctrl umip rdpid
                              overflow_recov succor smca sme sev sev_es ibpb_exit_to_user
Virtualization features:     
  Virtualization:            AMD-V
Caches (sum of all):         
  L1d:                       2 MiB (64 instances)
  L1i:                       2 MiB (64 instances)
  L2:                        32 MiB (64 instances)
  L3:                        256 MiB (16 instances)
NUMA:                        
  NUMA node(s):              2
  NUMA node0 CPU(s):         0-31,64-95
  NUMA node1 CPU(s):         32-63,96-127
Vulnerabilities:             
  Gather data sampling:      Not affected
  Indirect target selection: Not affected
  Itlb multihit:             Not affected
  L1tf:                      Not affected
  Mds:                       Not affected
  Meltdown:                  Not affected
  Mmio stale data:           Not affected
  Reg file data sampling:    Not affected
  Retbleed:                  Mitigation; untrained return thunk; SMT enabled with STIBP protection
  Spec rstack overflow:      Mitigation; safe RET
  Spec store bypass:         Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl and seccomp
  Spectre v1:                Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:                Mitigation; Retpolines; IBPB conditional; STIBP always-on; RSB filling; PBRSB-eIBRS Not affected; BHI Not affected
  Srbds:                     Not affected
  Tsa:                       Not affected
  Tsx async abort:           Not affected
  Vmscape:                   Mitigation; IBPB before exit to userspace
root@GorillaServers:~#

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 18 minutes
Processor  : AMD EPYC 7502 32-Core Processor
CPU cores  : 128 @ 2200.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 503.7 GiB
Swap       : 4.0 GiB
Disk       : 1.7 TiB
Distro     : Ubuntu 22.04.5 LTS
Kernel     : 5.15.0-161-generic
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : GorillaServers, Inc.
ASN        : AS53850 GorillaServers, Inc.
Host       : GorillaServers, Inc.
Location   : Pleasant View, Utah (UT)
Country    : United States

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/mapper/vg0-root):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 353.30 MB/s  (88.3k) | 709.03 MB/s  (11.0k)
Write      | 354.23 MB/s  (88.5k) | 712.76 MB/s  (11.1k)
Total      | 707.54 MB/s (176.8k) | 1.42 GB/s    (22.2k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 809.38 MB/s   (1.5k) | 837.97 MB/s    (818)
Write      | 852.38 MB/s   (1.6k) | 893.78 MB/s    (872)
Total      | 1.66 GB/s     (3.2k) | 1.73 GB/s     (1.6k)

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1062                          
Multi Core      | 40353                         
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23929280


Geekbench 6 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1373                          
Multi Core      | 10743                         
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/15256188

SICK


════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
                       System Hardware Information Report                       
════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

┌─ System Information
├────────────────────
│ Hostname            : GorillaServers
│ Operating System    : Ubuntu 22.04.5 LTS
│ Kernel Version      : 5.15.0-161-generic
│ System Uptime       : up 17 minutes
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ CPU Information
├─────────────────
│ Model               : AMD EPYC 7502 32-Core Processor
│ Cores               : 32
│ Threads             : 128
│ Frequency           : 1500.000 MHz
│ Cache               : 512 KB
│ Usage               : 0.0%
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Memory (RAM) Information
├──────────────────────────
│ Total               : 503.67 GB
│ Used                : 2.2Gi
│ Available           : 498.66 GB
│
│ Memory Modules:
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Size     │ Type   │ Frequency    │ Manufacturer │ Serial Number   │ Model                │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 32 GB    │ DDR4   │ 3200 MT/s    │ Samsung      │ 03B7A808        │ M393A4K40DB3-CWE     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 3200 MT/s    │ Samsung      │ 03B7A7E4        │ M393A4K40DB3-CWE     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 3200 MT/s    │ Samsung      │ 03B7A7F3        │ M393A4K40DB3-CWE     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 3200 MT/s    │ Samsung      │ 03BE96BD        │ M393A4K40DB3-CWE     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 3200 MT/s    │ Samsung      │ 03BE9693        │ M393A4K40DB3-CWE     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 3200 MT/s    │ Samsung      │ 03BE969E        │ M393A4K40DB3-CWE     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 3200 MT/s    │ Samsung      │ 03BE9697        │ M393A4K40DB3-CWE     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 3200 MT/s    │ Samsung      │ 03BE96C7        │ M393A4K40DB3-CWE     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 3200 MT/s    │ Samsung      │ 03BE96F3        │ M393A4K40DB3-CWE     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 3200 MT/s    │ Samsung      │ 03BE96E8        │ M393A4K40DB3-CWE     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 3200 MT/s    │ Samsung      │ 03BE968B        │ M393A4K40DB3-CWE     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 3200 MT/s    │ Samsung      │ 03BE9689        │ M393A4K40DB3-CWE     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 3200 MT/s    │ Samsung      │ 03BE9712        │ M393A4K40DB3-CWE     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 3200 MT/s    │ Samsung      │ 03BE96BC        │ M393A4K40DB3-CWE     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 3200 MT/s    │ Samsung      │ 03BE9735        │ M393A4K40DB3-CWE     │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 3200 MT/s    │ Samsung      │ 03BE9687        │ M393A4K40DB3-CWE     │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Disk Drive Information
├────────────────────────
│ /dev/mapper/vg0-root  1.8T  3.2G  1.7T   1% /
│ /dev/md127            988M  131M  790M  15% /boot
│ /dev/nvme1n1p1        549M  6.1M  543M   2% /boot/efi
│
│ Physical Disks Details:
│
│ ═══ /dev/nvme0n1 ═══
│   Basic Info:  1.7T SAMSUNG MZQLB1T9HBJR-00AAZ 
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 6,978 hours
│   Data Transfer Statistics:
│     Total Reads: 402.59 TB
│     Total Writes: 180.53 TB
│   Temperature: 33°C
│   Percentage Used: 2%
│   Available Spare: 100%
│   Critical Warning: 0x00
│   Health Status: 98%
│
│ ═══ /dev/nvme1n1 ═══
│   Basic Info:  1.7T SAMSUNG MZQLB1T9HBJR-00AAZ 
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 7,166 hours
│   Data Transfer Statistics:
│     Total Reads: 603.02 TB
│     Total Writes: 193.52 TB
│   Temperature: 35°C
│   Percentage Used: 2%
│   Available Spare: 100%
│   Critical Warning: 0x00
│   Health Status: 98%
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ RAID Controller Information
├─────────────────────────────
│ Software RAID:
│   md126 : active raid1 nvme0n1p3[0] nvme1n1p3[1]
│   md127 : active raid1 nvme0n1p2[0] nvme1n1p2[1]
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Network Interface Information
├───────────────────────────────
│
│ ═══ eno1 ═══
│   Model: Intel Corporation I350 Gigabit Network Connection (rev 01)
│   Status: UP
│   IPv4: 104.250.XX.XX/29
│   IPv6: fe80::XX:XX::/64
│   MAC Address: 18:c0:4d:XX:XX:XX
│   Speed: 1000 Mbps
│   Duplex: full
│   Link Detected: Yes
│   RX: 0.05 GB
│   TX: 0.01 GB
│
│ ═══ eno2 ═══
│   Model: Intel Corporation I350 Gigabit Network Connection (rev 01)
│   Status: DOWN
│   MAC Address: 18:c0:4d:XX:XX:XX
│   Link Detected: No
│   RX: 0 GB
│   TX: 0 GB
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Graphics Card Information
├───────────────────────────
│
│ Graphics Cards (PCI):
│   63:00.0 VGA compatible controller: ASPEED Technology, Inc. ASPEED Graphics Family (rev 41)
│
│ Display Hardware Summary:
│   ============================================================
│   /0/128/3.6/0/0    /dev/fb0        display        ASPEED Graphics Family
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Motherboard Information
├─────────────────────────
│ Vendor              : GIGABYTE
│ Model               : MZ62-HD0-00
│ Version             : 01010101
│ BIOS Vendor         : GIGABYTE
│ BIOS Version        : R34
└──────────────────────────────────────────────────

IP解锁

网络测试

NWS

---------------------------------------------------------------------------
 Basic System Info
---------------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : AMD EPYC 7502 32-Core Processor
 CPU Cores          : 128 @ 1500.000 MHz
 CPU Cache          : 512 KB
 AES-NI             : ✔ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✔ Enabled
 Total Disk         : 1.7 TB (3.5 GB Used)
 Total RAM          : 503.7 GB (2.2 GB Used)
 Total Swap         : 4.0 GB (0 Used)
 System uptime      : 0 days, 0 hour 53 min
 Load average       : 1.12, 1.24, 2.73
 OS                 : Ubuntu 22.04.5 LTS
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 5.15.0-161-generic
 Virtualization     : NONE
 TCP Control        : cubic
---------------------------------------------------------------------------
 Basic Network Info
---------------------------------------------------------------------------
 Primary Network    : IPv4
 IPv6 Access        : ❌ Offline
 IPv4 Access        : ✔ Online
 ISP                : GorillaServers, Inc.
 ASN                : AS53850 GorillaServers, Inc.
 Host               : GorillaServers, Inc.
 Location           : Pleasant View, Utah-UT, United States
 Location (IPv4)    : Los Angeles, California, US
---------------------------------------------------------------------------
 Speedtest.net (Region: GLOBAL)
---------------------------------------------------------------------------
 Location         Latency     Loss    DL Speed       UP Speed       Server      

 ISP: GorillaServers 

 Nearest          38.40 ms    0.0%    923.46 Mbps    334.28 Mbps    Chisholm Broadband - Enid, OK 

 Bangalore, IN    247.45 ms   0.0%    272.92 Mbps    344.36 Mbps    Bharti Airtel Ltd - Bangalore 
 Chennai, IN      271.61 ms   0.0%    334.09 Mbps    322.09 Mbps    RailTel Corporation of India Ltd - Chennai 
 Mumbai, IN       237.75 ms   0.0%    867.48 Mbps    386.18 Mbps    Melbicom - Mumbai 

 Seattle, US      26.02 ms    N/A     337.31 Mbps    938.25 Mbps    Comcast - Seattle, WA 
 Los Angeles, US  1.18 ms     0.0%    919.56 Mbps    939.85 Mbps    ReliableSite Hosting - Los Angeles, CA 
 Dallas, US       33.49 ms    0.0%    810.44 Mbps    937.85 Mbps    Hivelocity - Dallas, TX 
 Miami, US        64.13 ms    0.0%    591.76 Mbps    932.23 Mbps    Frontier - Miami, FL 
 New York, US     56.64 ms    0.0%    953.71 Mbps    912.00 Mbps    GSL Networks - New York, NY 
 Toronto, CA      69.01 ms    0.0%    111.04 Mbps    932.62 Mbps    Rogers - Toronto, ON 
 Mexico City, MX  49.48 ms    N/A     276.04 Mbps    941.46 Mbps    INFINITUM - Ciudad de México 

 London, UK       129.72 ms   0.0%    964.71 Mbps    667.52 Mbps    VeloxServ Communications - London 
 Amsterdam, NL    140.92 ms   0.0%    955.20 Mbps    598.81 Mbps    31173 Services AB - Amsterdam 
 Paris, FR        144.01 ms   0.0%    944.15 Mbps    618.37 Mbps    Scaleway - Paris 
 Frankfurt, DE    141.77 ms   0.0%    53.85 Mbps     605.89 Mbps    Clouvider Ltd - Frankfurt am Main 
 Warsaw, PL       173.07 ms   0.0%    914.88 Mbps    529.50 Mbps    Play - Warszawa 
 Bucharest, RO    173.31 ms   0.0%    559.79 Mbps    517.69 Mbps    Digi        
 Moscow, RU       176.06 ms   0.0%    873.45 Mbps    515.48 Mbps    Misaka Network, Inc. 
---------------------------------------------------------------------------
 Avg DL Speed       : 647.99 Mbps
 Avg UL Speed       : 665.25 Mbps

 Total DL Data      : 16.16 GB
 Total UL Data      : 15.58 GB
 Total Data         : 31.74 GB
---------------------------------------------------------------------------
 Duration           : 8 min 43 sec
 System Time        : 27/11/2025 - 07:34:23 UTC
 Total Script Runs  : 509986
---------------------------------------------------------------------------
 Result             : https://result.nws.sh/r/1764227917_QWV4O5_GLOBAL.txt

PassMark PerformanceTest Linux

                   PassMark PerformanceTest Linux (11.0.1002)


AMD EPYC 7502 32-Core Processor (x86_64)
64 cores @ 2500 MHz  |  503.7 GiB RAM
Number of Processes: 128  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          81443
  Integer Math                     444408 Million Operations/s
  Floating Point Math              265337 Million Operations/s
  Prime Numbers                    602 Million Primes/s
  Sorting                          226389 Thousand Strings/s
  Encryption                       132221 MB/s
  Compression                      1749215 KB/s
  CPU Single Threaded              2192 Million Operations/s
  Physics                          11103 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      97710 Million Matrices/s

Memory Mark:                       2947
  Database Operations              22567 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               25254 MB/s
  Memory Read Uncached             12523 MB/s
  Memory Write                     12841 MB/s
  Available RAM                    511830 Megabytes
  Memory Latency                   51 Nanoseconds
  Memory Threaded                  184332 MB/s
--------------------------------------------------------------------------------

UniBench

------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Thu Nov 27 2025 07:42:08 - 08:10:08
128 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       40203960.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                     7286.5 MWIPS (9.9 s, 7 samples)
Execl Throughput                               2433.4 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks        559886.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          143790.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       1887641.1 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                              826758.5 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                  70625.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               2630.0 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                   5643.5 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   6027.2 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                         904342.2 lps   (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   40203960.6   3445.1
Double-Precision Whetstone                       55.0       7286.5   1324.8
Execl Throughput                                 43.0       2433.4    565.9
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0     559886.0   1413.9
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     143790.0    868.8
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    1887641.1   3254.6
Pipe Throughput                               12440.0     826758.5    664.6
Pipe-based Context Switching                   4000.0      70625.6    176.6
Process Creation                                126.0       2630.0    208.7
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4       5643.5   1331.0
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       6027.2  10045.3
System Call Overhead                          15000.0     904342.2    602.9
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                        1061.2

------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Thu Nov 27 2025 08:10:08 - 08:38:31
128 CPUs in system; running 128 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables     3157258738.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                   783463.3 MWIPS (10.1 s, 7 samples)
Execl Throughput                              12326.2 lps   (29.8 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      48645642.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks        14066981.1 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      62950243.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            83017216.7 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching               10637510.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              74681.7 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  70920.3 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   9980.0 lpm   (60.2 s, 2 samples)
System Call Overhead                       92911478.0 lps   (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0 3157258738.9 270544.9
Double-Precision Whetstone                       55.0     783463.3 142447.9
Execl Throughput                                 43.0      12326.2   2866.6
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   48645642.9 122842.5
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0   14066981.1  84996.9
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   62950243.5 108534.9
Pipe Throughput                               12440.0   83017216.7  66734.1
Pipe-based Context Switching                   4000.0   10637510.6  26593.8
Process Creation                                126.0      74681.7   5927.1
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      70920.3  16726.5
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       9980.0  16633.3
System Call Overhead                          15000.0   92911478.0  61941.0
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                       41019.7

读写50G测试

编辑本站博客所需要的时间

Hostbrr AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX 测评

2025-11-27T00:00:00.000Z

前言

随着黑五的来到，沉寂了半年的Hostbrr也推出了新的促销,分别有AMD Threadripper 9995WX Pro ，AMD Epyc 9655 ,7欧存储盒以及1T1欧的块存储。HostBrr是德国商家，主打高性价和低价存储。机器谈不上非常好，但是胜在价格便宜。支持比较慢，就老板一个人。机器大多来自DataForest的杜甫，更新换代硬件很勤快。存储盒7欧一年500G拿来当异地备份很nice。

对比来看，还是不如9950x，但是核心多，可以避免9950x超售严重的情况（虽然都是凭良心） CPU是9950x>9995wx>9655，请根据自己的需求购买套餐。机器网络存在问题，大流量测试会直接断流。我猜测应该是机房ddos防火墙策略导致的，LowEndTalk上很多人也反馈，有需要的小伙伴谨慎购买。

其他测评请见：https://catcat.blog/archive

套餐	CPU	内存	硬盘	流量	价格	AFF 查看链接
Threadripper 1 GB	1* 9995WX Pro	1 GB DDR5 ECC	15 GB NVMe Gen4	5000 GB @ 10 Gbps	15 €/年	查看
Threadripper 3 GB	1* 9995WX Pro	3 GB DDR5 ECC	45 GB NVMe Gen4	10000 GB @ 10 Gbps	25 €/年	查看
Threadripper 6 GB	2* 9995WX Pro	6 GB DDR5 ECC	70 GB NVMe Gen4	15000 GB @ 10 Gbps	5 €/月；50 €/年	查看
Threadripper 12 GB	3* 9995WX Pro	12 GB DDR5 ECC	150 GB NVMe Gen4	15000 GB @ 10 Gbps	10 €/月；100 €/年	查看
MINI-EPYC BF2025	1* EPYC 9655	4 GB DDR5 ECC	40/80 GB NVMe Gen4	10/20 TB @ 10 Gbps	3 €/月；30 €/年	查看
NICE-EPYC BF2025	2* EPYC 9655	6 GB DDR5 ECC	60/120 GB NVMe Gen4	10/20 TB @ 10 Gbps	5 €/月；50 €/年	查看
EPIC-EPYC BF2025	4* EPYC 9655	16 GB DDR5 ECC	160/320 GB NVMe Gen4	40/80 TB @ 10 Gbps	9 €/月；90 €/年	查看
StorageBox 500 GB	—	—	500 GB RAID-60 + NVMe 缓存	2.5 TB	7 €/年	查看
StorageBox 1 TB	—	—	1 TB RAID-60 + NVMe 缓存	5 TB	2.5 €/月；15 €/年（BFBOX）	查看
StorageBox 2 TB	—	—	2 TB RAID-60 + NVMe 缓存	10 TB	4 €/月；27 €/年（BFBOX）	查看
StorageBox 4 TB	—	—	4 TB RAID-60 + NVMe 缓存	20 TB	8.5 €/月；51 €/年（BFBOX）	查看

测评

CPU

Architecture:                x86_64
  CPU op-mode(s):            32-bit, 64-bit
  Address sizes:             52 bits physical, 57 bits virtual
  Byte Order:                Little Endian
CPU(s):                      2
  On-line CPU(s) list:       0,1
Vendor ID:                   AuthenticAMD
  Model name:                AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX 96-Cores
    CPU family:              26
    Model:                   8
    Thread(s) per core:      1
    Core(s) per socket:      1
    Socket(s):               2
    Stepping:                1
    BogoMIPS:                5000.03
    Flags:                   fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 syscall nx mmxext fxsr_opt pd
                             pe1gb rdtscp lm rep_good nopl cpuid extd_apicid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe pop
                             cnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm cmp_legacy svm cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefet
                             ch osvw perfctr_core ssbd ibrs ibpb stibp vmmcall fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid avx512f avx512dq rdseed 
                             adx smap avx512ifma clflushopt clwb avx512cd sha_ni avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves avx_vnni avx512_bf16 clzer
                             o xsaveerptr wbnoinvd arat npt lbrv nrip_save tsc_scale vmcb_clean pausefilter pfthreshold v_vmsave_vmload vgif avx512vbmi umip
                              pku ospke avx512_vbmi2 gfni vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpopcntdq la57 rdpid movdiri movdir64b fsrm avx51
                             2_vp2intersect arch_capabilities
Virtualization features:     
  Virtualization:            AMD-V
  Hypervisor vendor:         KVM
  Virtualization type:       full
Caches (sum of all):         
  L1d:                       96 KiB (2 instances)
  L1i:                       64 KiB (2 instances)
  L2:                        2 MiB (2 instances)
  L3:                        768 MiB (2 instances)
NUMA:                        
  NUMA node(s):              1
  NUMA node0 CPU(s):         0,1
Vulnerabilities:             
  Gather data sampling:      Not affected
  Indirect target selection: Not affected
  Itlb multihit:             Not affected
  L1tf:                      Not affected
  Mds:                       Not affected
  Meltdown:                  Not affected
  Mmio stale data:           Not affected
  Reg file data sampling:    Not affected
  Retbleed:                  Not affected
  Spec rstack overflow:      Not affected
  Spec store bypass:         Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:                Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:                Mitigation; Retpolines; IBPB conditional; IBRS_FW; STIBP disabled; RSB filling; PBRSB-eIBRS Not affected; BHI Not affected
  Srbds:                     Not affected
  Tsa:                       Not affected

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 5 minutes
Processor  : AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX 96-Cores
CPU cores  : 2 @ 2500.018 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 5.8 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 68.9 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.38+deb13-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : IPPv
ASN        : AS48314 Michael Sebastian Schinzel trading as IP-Projects GmbH \u0026 Co. KG
Host       : IP-Projects GmbH \u0026 Co.
Location   : Waldbrunn, Bavaria (BY)
Country    : Germany

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 435.69 MB/s (108.9k) | 2.08 GB/s    (32.5k)
Write      | 436.84 MB/s (109.2k) | 2.09 GB/s    (32.7k)
Total      | 872.54 MB/s (218.1k) | 4.18 GB/s    (65.3k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 1.03 GB/s     (2.0k) | 958.24 MB/s    (935)
Write      | 1.08 GB/s     (2.1k) | 1.02 GB/s      (998)
Total      | 2.12 GB/s     (4.1k) | 1.98 GB/s     (1.9k)


fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vdb):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 1.61 MB/s      (403) | 15.66 MB/s     (244)
Write      | 1.64 MB/s      (410) | 16.19 MB/s     (253)
Total      | 3.25 MB/s      (813) | 31.86 MB/s     (497)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 48.14 MB/s      (94) | 57.95 MB/s      (56)
Write      | 51.04 MB/s      (99) | 62.58 MB/s      (61)
Total      | 99.19 MB/s     (193) | 120.53 MB/s    (117)


Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 2035                          
Multi Core      | 3807                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23929460

Geekbench 6 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 2733                          
Multi Core      | 4919                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/15257887

UnixBench

------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Thu Nov 27 2025 16:17:58 - 16:46:10
2 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       90992987.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    12674.0 MWIPS (9.9 s, 7 samples)
Execl Throughput                               6704.0 lps   (29.9 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       2981876.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          789597.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       9007488.3 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             4790714.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 110712.7 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              15583.0 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  21671.8 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   4525.7 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        4034388.2 lps   (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   90992987.4   7797.2
Double-Precision Whetstone                       55.0      12674.0   2304.4
Execl Throughput                                 43.0       6704.0   1559.1
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    2981876.9   7530.0
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     789597.8   4771.0
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    9007488.3  15530.2
Pipe Throughput                               12440.0    4790714.9   3851.1
Pipe-based Context Switching                   4000.0     110712.7    276.8
Process Creation                                126.0      15583.0   1236.7
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      21671.8   5111.3
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       4525.7   7542.8
System Call Overhead                          15000.0    4034388.2   2689.6
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                        3368.8

------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Thu Nov 27 2025 16:46:10 - 17:14:24
2 CPUs in system; running 2 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables      180975812.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    25087.6 MWIPS (9.9 s, 7 samples)
Execl Throughput                              10540.6 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       5961936.2 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         1566480.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      16500156.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             9570891.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                1075862.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              39264.9 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  31181.8 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   4060.1 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        7978136.7 lps   (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  180975812.8  15507.8
Double-Precision Whetstone                       55.0      25087.6   4561.4
Execl Throughput                                 43.0      10540.6   2451.3
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    5961936.2  15055.4
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    1566480.4   9465.1
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   16500156.0  28448.5
Pipe Throughput                               12440.0    9570891.9   7693.6
Pipe-based Context Switching                   4000.0    1075862.4   2689.7
Process Creation                                126.0      39264.9   3116.3
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      31181.8   7354.2
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       4060.1   6766.8
System Call Overhead                          15000.0    7978136.7   5318.8
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                        6917.1

PassMark PerformanceTest Linux

AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX 96-Cores (x86_64)
2 cores @ 0 MHz  |  5.8 GiB RAM
Number of Processes: 2  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          7053
  Integer Math                     15659 Million Operations/s
  Floating Point Math              15722 Million Operations/s
  Prime Numbers                    56.4 Million Primes/s
  Sorting                          9420 Thousand Strings/s
  Encryption                       3276 MB/s
  Compression                      67786 KB/s
  CPU Single Threaded              3798 Million Operations/s
  Physics                          993 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      5687 Million Matrices/s

Memory Mark:                       2030
  Database Operations              2612 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               34971 MB/s
  Memory Read Uncached             29393 MB/s
  Memory Write                     23505 MB/s
  Available RAM                    4153 Megabytes
  Memory Latency                   89 Nanoseconds
  Memory Threaded                  41157 MB/s
--------------------------------------------------------------------------------

IP测试

读写50G测试

编译本站速度

Hetzner AX162-S 测评

2025-11-25T00:00:00.000Z

机器来自Hetzner最近的黑五测评，AX102 AX162—R AX162-S EX44 系列免安装费。虽然Hetzner最近两年不思进取，新款机器越推越慢，但总的来说，hetzner的杜甫系列还是极具性价比。你几乎无法在这个价位找到9004的杜甫。

配置

CPU: EPYC 9454P (48C96T)
内存: 256GB DDR5 ECC / 128 GB DDR5 ECC
硬盘: 2 x 1.92 TB(Gen 4) / 2 x 3.84 TB(Gen 4)
价格: €199/月

测评

Yabs

Tue Nov 25 02:52:53 PM CET 2025

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 4 minutes
Processor  : AMD EPYC 9454P 48-Core Processor
CPU cores  : 96 @ 1500.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 125.5 GiB
Swap       : 4.0 GiB
Disk       : 3.4 TiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.41+deb13-amd64
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Hetzner Online GmbH
ASN        : AS24940 Hetzner Online GmbH
Host       : Hetzner
Location   : Nuremberg, Bavaria (BY)
Country    : Germany

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/md3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 377.98 MB/s  (94.4k) | 1.58 GB/s    (24.7k)
Write      | 378.97 MB/s  (94.7k) | 1.59 GB/s    (24.8k)
Total      | 756.95 MB/s (189.2k) | 3.17 GB/s    (49.6k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 2.44 GB/s     (4.7k) | 2.54 GB/s     (2.4k)
Write      | 2.57 GB/s     (5.0k) | 2.71 GB/s     (2.6k)
Total      | 5.02 GB/s     (9.8k) | 5.26 GB/s     (5.1k)

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1596                          
Multi Core      | 44409                         
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23924790


Geekbench 6 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 2177                          
Multi Core      | 19030                         
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/15226126

YABS completed in 5 min 6 sec

SICK


════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
                                    系统硬件信息报告                                    
════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

┌─ 系统信息
├──────
│ 主机名              : Debian-trixie-latest-amd64-base
│ 操作系统            : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
│ 内核版本            : 6.12.41+deb13-amd64
│ 运行时间            : up 3 minutes
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 处理器信息
├───────
│ 型号                : AMD EPYC 9454P 48-Core Processor
│ 核心数              : 48
│ 线程数              : 96
│ 频率                : 3793.865 MHz
│ 缓存                : 1024 KB
│ 使用率              : 0.1%
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 内存信息
├──────
│ 总计                : 125.51 GB
│ 已用                : 2.3Gi
│ 可用                : 123.23 GB
│
│ Memory Modules:
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 大小     │ 类型   │ 频率         │ 制造商       │ 序列号          │ 型号                 │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 32 GB    │ DDR5   │ 5600 MT/s    │ Samsung      │ 80CE03253013A81 │ M321R4GA3PB0-CWMXJ   │
│ 32 GB    │ DDR5   │ 5600 MT/s    │ Samsung      │ 80CE03253013A81 │ M321R4GA3PB0-CWMXJ   │
│ 32 GB    │ DDR5   │ 5600 MT/s    │ Samsung      │ 80CE03253013A80 │ M321R4GA3PB0-CWMXJ   │
│ 32 GB    │ DDR5   │ 5600 MT/s    │ Samsung      │ 80CE03253013A81 │ M321R4GA3PB0-CWMXJ   │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 硬盘信息
├──────
│ /dev/md3        2.0T  1.2G  1.9T   1% /
│ /dev/md2        989M   81M  858M   9% /boot
│ /dev/md4        1.5T   28K  1.5T   1% /home
│ /dev/md0        256M  164K  256M   1% /boot/efi
│
│ Physical Disks Details:
│
│ ═══ /dev/nvme1n1 ═══
│   Basic Info:  3.5T MTFDKCC3T8TGP-1BK1DABYY 
│   SMART状态: PASSED
│   通电时间: 121 hours
│   Data Transfer Statistics:
│     总读取量: 267.51 GB
│     总写入量: 326.90 GB
│   温度: 35°C
│   已使用耐久度: 0%
│   可用备用块: 100%
│   关键警告: 0x00
│   健康状态: 100%
│
│ ═══ /dev/nvme0n1 ═══
│   Basic Info:  3.5T MTFDKCC3T8TGP-1BK1DABYY 
│   SMART状态: PASSED
│   通电时间: 121 hours
│   Data Transfer Statistics:
│     总读取量: 310.60 GB
│     总写入量: 283.23 GB
│   温度: 38°C
│   已使用耐久度: 0%
│   可用备用块: 100%
│   关键警告: 0x00
│   健康状态: 100%
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ RAID控制器信息
├───────────
│ Software RAID:
│   md3 : active raid1 nvme0n1p4[0] nvme1n1p4[1]
│   md4 : active raid1 nvme0n1p5[0] nvme1n1p5[1]
│   md2 : active raid1 nvme0n1p3[0] nvme1n1p3[1]
│   md0 : active raid1 nvme0n1p1[0] nvme1n1p1[1]
│   md1 : active (auto-read-only) raid1 nvme0n1p2[0] nvme1n1p2[1]
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 网卡信息
├──────
│
│ ═══ enp193s0f0np0 ═══
│   型号: Broadcom Inc. and subsidiaries BCM57414 NetXtreme-E 10Gb/25Gb RDMA Ethernet Controller (rev 01)
│   状态: UP
│   IPv4: 135.181.XX.XX/26
│   IPv6: 2a01:4f9:XX:XX::/64
│   MAC地址: 10:7c:61:XX:XX:XX
│   速度: 1000 Mbps
│   双工模式: full
│   链接检测: Yes
│   RX: 0.04 GB
│   TX: 0 GB
│
│ ═══ enp193s0f1np1 ═══
│   型号: Broadcom Inc. and subsidiaries BCM57414 NetXtreme-E 10Gb/25Gb RDMA Ethernet Controller (rev 01)
│   状态: DOWN
│   MAC地址: 10:7c:61:XX:XX:XX
│   链接检测: No
│   RX: 0 GB
│   TX: 0 GB
│
│ ═══ enxd63ede81b151 ═══
│   型号: cdc_ether (usb-0000:05:00.4-1.3)
│   状态: DOWN
│   MAC地址: d6:3e:de:XX:XX:XX
│   链接检测: No
│   RX: 0 GB
│   TX: 0 GB
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 显卡信息
├──────
│
│ Graphics Cards (PCI):
│   c7:00.0 VGA compatible controller: ASPEED Technology, Inc. ASPEED Graphics Family (rev 52)
│
│ Display Hardware Summary:
│   =================================================================
│   /0/11d/5.2/0/0        /dev/fb0         display        ASPEED Graphics Family
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 主板信息
├──────
│ 厂商                : ASUSTeK COMPUTER INC.
│ 型号                : K14PA-U12 Series
│ Version             : 60SB0CI0-SB0A02
│ BIOS Vendor         : American Megatrends Inc.
│ BIOS Version        : 2202-HET0009-25082201
└──────────────────────────────────────────────────

GeekBench5

Geekbench 5 测试结果

系统信息
  Operating System              Debian GNU/Linux 13 (trixie)
  Kernel                        Linux 6.12.41+deb13-amd64 x86_64
  Model                         ASUSTeK COMPUTER INC. K14PA-U12
  Motherboard                   ASUSTeK COMPUTER INC. K14PA-U12 Series
  BIOS                          American Megatrends Inc. 2202-HET0009-25082201

处理器信息
  Name                          AMD EPYC 9454P 48-Core Processor               
  Topology                      1 Processor, 48 Cores, 96 Threads
  Identifier                    AuthenticAMD Family 25 Model 17 Stepping 1
  Base Frequency                3.81 GHz
  L1 Instruction Cache          32.0 KB x 48
  L1 Data Cache                 32.0 KB x 48
  L2 Cache                      1.00 MB x 48
  L3 Cache                      32.0 MB x 8

内存信息
  Size                          126 GB

单核测试分数：1591
多核测试分数：43087
详细结果链接：https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23924784
可供参考链接：https://browser.geekbench.com/search?k=v5_cpu&q=AMD%20EPYC%209454P

PassMark PerformanceTest Linux

AMD EPYC 9454P 48-Core Processor (x86_64)
48 cores @ 3812 MHz  |  125.5 GiB RAM
Number of Processes: 96  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          94250
  Integer Math                     457957 Million Operations/s
  Floating Point Math              258810 Million Operations/s
  Prime Numbers                    971 Million Primes/s
  Sorting                          203071 Thousand Strings/s
  Encryption                       115692 MB/s
  Compression                      1725827 KB/s
  CPU Single Threaded              2993 Million Operations/s
  Physics                          9213 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      109313 Million Matrices/s

Memory Mark:                       3169
  Database Operations              27553 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               28783 MB/s
  Memory Read Uncached             27705 MB/s
  Memory Write                     24745 MB/s
  Available RAM                    125492 Megabytes
  Memory Latency                   65 Nanoseconds
  Memory Threaded                  236783 MB/s
--------------------------------------------------------------------------------

UnixBench

------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Tue Nov 25 2025 15:30:29 - 15:58:26
96 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       59364366.5 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    10140.2 MWIPS (9.9 s, 7 samples)
Execl Throughput                               3146.3 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks        598121.7 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          152780.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       2171821.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                              781907.1 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 134932.7 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               3788.2 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  10034.8 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   8934.2 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                         480909.4 lps   (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   59364366.5   5086.9
Double-Precision Whetstone                       55.0      10140.2   1843.7
Execl Throughput                                 43.0       3146.3    731.7
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0     598121.7   1510.4
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     152780.5    923.1
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    2171821.0   3744.5
Pipe Throughput                               12440.0     781907.1    628.5
Pipe-based Context Switching                   4000.0     134932.7    337.3
Process Creation                                126.0       3788.2    300.6
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      10034.8   2366.7
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       8934.2  14890.4
System Call Overhead                          15000.0     480909.4    320.6
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                        1311.1

------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Tue Nov 25 2025 15:58:26 - 16:26:39
96 CPUs in system; running 96 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables     3833260911.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                   751750.7 MWIPS (10.2 s, 7 samples)
Execl Throughput                              32030.8 lps   (29.9 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      40030375.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks        10522552.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      45404716.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            54266768.0 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching               11783993.5 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                             116728.4 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                 182812.6 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  24372.0 lpm   (60.1 s, 2 samples)
System Call Overhead                       31970415.6 lps   (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0 3833260911.8 328471.4
Double-Precision Whetstone                       55.0     751750.7 136681.9
Execl Throughput                                 43.0      32030.8   7449.0
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   40030375.5 101086.8
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0   10522552.9  63580.4
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   45404716.5  78284.0
Pipe Throughput                               12440.0   54266768.0  43622.8
Pipe-based Context Switching                   4000.0   11783993.5  29460.0
Process Creation                                126.0     116728.4   9264.2
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4     182812.6  43116.2
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      24372.0  40620.0
System Call Overhead                          15000.0   31970415.6  21313.6
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                       45305.3

读写50G测试

编译本站速度

ProxMenux Monitor：新一代 Proxmox 服务器监控工具

2025-11-24T00:00:00.000Z

Proxmenux 简介

ProxMenux 是一个面向 Proxmox VE（虚拟化环境）的管理工具。它采用交互式菜单（menu-based）界面，让管理员能更方便地执行常用命令和脚本，而不必每次都手动敲复杂命令。

::github{repo="MacRimi/ProxMenux"}

新的 ProxMenux Monitor

最新版本的 ProxMenux Monitor 新增了一个功能。此功能在v1.1.7版本中引入。

一个全新的界面，用于监控您的 Proxmox 基础架构。它的设计充分考虑了未来的更新需求：

无需终端即可进行基于图形用户界面 (GUI) 的操作。
旨在工作跨多个设备和格式
设计时充分考虑了模块化和可扩展性。

功能

系统概览——它允许您实时监控服务器状态。您可以查看诸如 CPU 内存、温度、系统负载等信息。
存储管理– 您可以查看所有磁盘和卷的状态，并获取每个存储设备的容量、存储容量、SMART 健康状态、温度和性能等详细信息。
网络指标——您可以实时监控网络流量。它提供带宽统计信息、活动接口、传输速度和历史使用情况图表。
虚拟机和容器– 您可以从一个位置管理您的虚拟机和 LXC 容器，并查看其状态、资源、当前使用情况以及启动、停止等快速控制。
硬件信息– 您可以获取服务器硬件的详细信息，包括 CPU、内存、GPU、磁盘、网络、UPS 以及其他指标，例如技术信息、型号、序列号和状态。
系统日志– 实时显示日志，您可以按事件类型筛选、搜索错误并跟踪服务器活动。

安装 ProxMenux 和 ProxMenux Monitor

bash -c "$(wget -qLO - https://raw.githubusercontent.com/MacRimi/ProxMenux/main/install_proxmenux.sh)"

选择版本查看安装选项,他会提示我们安装在8008端口上选择“yes”继续安装后，脚本会在安装的各个阶段成功完成后输出信息。安装完成后，您会看到ProxMenux Monitor 已激活。此时，您可以输入“menu”来启动 ProxMenux 的菜单驱动工具，或者在网页浏览器中访问 8008 端口。

页面概览

主页

存储页

网络页

虚拟机列表

系统页面

日志页面

设置页面

总结

相当好用和好看的一个监控面板，目前来看好像还缺少告警推送的功能。只适合单PVE的情况下使用，多PVE还是用其他监控工具吧（Pulse、Grafana、Prometheus等）。

使用 Cloudflare R2 配置 Dokploy 备份

2025-11-19T00:00:00.000Z

Dokploy 备份与恢复指南

1. 为什么备份至关重要

当使用 Dokploy 在 VPS 上自托管应用程序时，拥有可靠的备份策略不仅重要，而且至关重要。
无论运行的是生产应用程序、数据库还是个人项目，数据丢失都可能造成毁灭性后果。

为什么备份对自托管应用程序至关重要

在深入探讨技术设置之前，让我们先了解一下为什么在自托管时备份应该是您的首要任务：

硬件故障——VPS服务器可能会出现磁盘故障、内存损坏或硬件完全损坏的情况。
人为错误——意外删除数据库、错误配置服务或运行破坏性命令，每个人都可能遇到。
安全事件——勒索软件、黑客攻击或凭证泄露都可能破坏您的数据。
服务提供商问题——云服务提供商可能会出现服务中断、数据中心故障，甚至账户暂停的情况。
软件漏洞——应用程序更新、迁移或配置更改可能会损坏您的数据。

最重要的教训：永远不要将备份文件与主数据存储在同一位置。如果您的VPS提供商暂停了您的帐户或其数据中心发生灾难性故障，您需要将备份文件存储在其他地方。

2. 为什么选择 Cloudflare R2？

虽然昨天遇到了史诗级的宕机故障，但他仍然是我们的唯一选择，毕竟其他真的太贵了！
Cloudflare R2 是一个高性能、低成本的对象存储解决方案，特别适合需要可靠备份的场景。其主要特点包括：

高可用性：R2 在全球范围内有多个数据中心，确保数据不会因单点故障而丢失。
低成本：与传统的云存储解决方案相比，R2 提供了更具竞争力的价格。
灵活性：R2 支持多种数据访问方式，包括 HTTP/HTTPS、API 和 CDN 加速。
10GB 存储空间- 永久免费，非常适合中小型部署
零出口费用- 与 AWS S3 不同，您无需为下载付费。
兼容 S3 - 可与任何兼容 S3 的工具或应用程序配合使用
全球分发- 数据自动分发到 Cloudflare 的网络
无隐藏费用- 价格透明，绝无隐性收费

成本比较

提供者	存储容量（每GB/月）	出口流量（每GB）	免费套餐
Cloudflare R2	0.015美元	0.00 美元	10GB存储空间
AWS S3	0.023美元	0.09美元	5GB（12个月）
赫茨纳储物盒	3.81美元（100GB）	0.00 美元	没有任何
Backblaze B2	0.005美元	0.01美元	10GB存储空间

3. 配置 Cloudflare R2 存储桶并连接到 Dokploy

步骤 1：配置 Cloudflare R2 存储桶

1.1 创建 R2 存储桶

登录 Cloudflare 控制面板：https://dash.cloudflare.com
在左侧菜单中点击 R2
点击 创建存储桶 (Create Bucket)
输入存储桶名称，例如：
- dokploy-backups
- yourapp-backups
选择区域（尽量选择靠近你 VPS 的区域）：
- WNAM（北美西部）
- ENAM（北美东部）
- WEUR（西欧）
- APAC（亚太地区）
点击 创建存储桶

存储桶命名规则：

- 长度 3–63 字符
- 只能包含小写字母、数字、连字符
- 必须以字母或数字开头和结尾
- 不允许空格或特殊字符

1.2 创建用于 Dokploy 的 API 令牌

返回 R2 页面，找到 管理 R2 API 令牌 (Manage R2 API Tokens)
点击 创建 API 令牌
设置名称，例如：Dokploy Backup Access
权限选择：
- Object Read & Write（对象读取和写入）
建议启用：
- 仅应用于特定存储桶
- 选择你的存储桶，例如 dokploy-backups
点击 创建 API 令牌
保存下面信息（非常重要，只会显示一次）：

Access Key ID: f3811c6d27415a9s6cv943b6743ad784
Secret Access Key: aa55ee40b4049e93b7252bf698408cc22a3c2856d2530s7c1cb7670e318f15e58

建议存入密码管理器，关闭窗口后无法再次查看密钥。

1.3 获取 R2 Endpoint URL

在 R2 首页可以看到类似这样的端点：

https://2391372198321037123xdwewqe.r2.cloudflarestorage.com

请复制完整的 Endpoint URL，用于后续 Dokploy 配置。

步骤 2：在 Dokploy 中配置 S3 目标（Cloudflare R2）

2.1 添加新的 S3 目标

打开你的 Dokploy 控制面板
左侧菜单进入 设置 → 目的地（Destinations）
点击 新建目的地
类型选择 S3 兼容（S3 Compatible）

2.2 填写 Cloudflare R2 连接信息

以下为对应关系：

Dokploy 字段	Cloudflare R2 信息	示例
目的地名称	自定义	Cloudflare R2 Backups
Access Key ID	API Key	`f3811c6d27415a9s6cv943b6743ad784`
Secret Access Key	API Secret	一长串密钥
Region	R2 区域	`WNAM` / `ENAM` / `WEUR` / `APAC`
Endpoint	R2 Endpoint URL	`https://12321309239213dbhwwqe.r2.cloudflarestorage.com`
Bucket	你的存储桶名称	`dokploy-backups`
Force Path Style	必须启用	✓

重要说明：

Region

必须与你创建存储桶时选择的区域一致：

WNAM – 北美西部
ENAM – 北美东部
WEUR – 西欧
APAC – 亚太地区

Endpoint URL

必须使用完整格式：

https://xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.r2.cloudflarestorage.com

不要添加存储桶名称。

Force Path Style

Cloudflare R2 必须启用该选项。

2.3 测试连接

点击 测试连接
若显示 “连接成功”，则说明一切正常
若失败，请检查：
- 密钥无多余空格
- Endpoint 是否完整
- Region 是否正确
- 是否启用了 Force Path Style
- Token 是否拥有 Object Read & Write 权限

2.4 保存目标位置

当测试成功后：

点击 保存（Save）
你的 Cloudflare R2 将显示在目的地列表中，可用于所有 Dokploy 备份任务

4. 备份 Dokploy 系统

Dokploy 提供全面的备份系统.

Dokploy 系统备份这些备份包含了您的整个 Dokploy 安装：

包含内容：

PostgreSQL 数据库 (dokploy-postgres) 包含所有应用程序配置
Dokploy 文件系统 (/etc/dokploy) 包含设置、证书和元数据
应用程序定义、环境变量和部署历史记录
Traefik 配置和 SSL 证书
何时使用：
在 Dokploy 进行重大更新或迁移之前
经过重大配置变更后
灾难恢复场景
迁移到新服务器时
备份计划建议：每日自动备份，保留 7 天数据。

数据库备份为您的应用程序提供单独的数据库备份：

支持的数据库：

PostgreSQL（使用 pg_dump）
MySQL（使用 mysqldump）
MariaDB（使用 mariadb-dump）
MongoDB（使用 mongodump）

包含内容：

完整的数据库模式（表、索引、约束）
所有数据均采用压缩格式
用户权限和角色
存储过程和函数

何时使用：

在应用程序更新或架构迁移之前
针对特定时间点的恢复
测试重大数据变更时
用于创建开发/测试环境
建议的更新频率：生产数据库每天多次更新（每 6 小时一次），开发数据库每天更新。

卷备份使用基于文件的存储的应用程序的 Docker 卷备份：

非常适合：

SQLite 数据库（n8n、Memos 等）
文件上传和用户生成的内容
存储在卷中的配置文件
没有传统数据库的应用

包含内容：

完整卷册内容
文件权限和所有权
目录结构

何时使用：

使用 SQLite 或嵌入式数据库的应用程序
以卷形式存储重要文件的服务
内容管理系统
容器更新之前
排期建议：高产量内容每日排期，静态内容每周排期

步骤 3：备份 Dokploy 系统

Dokploy 系统备份是最关键的备份，它包含所有应用程序的配置、环境变量、部署记录以及系统元数据。

3.1 备份内容包含哪些？

创建 Dokploy 系统备份时，以下内容会被完整保存：

1. PostgreSQL 数据库（dokploy-postgres）

包含：

所有应用程序定义
配置与环境变量
部署历史记录

2. 文件系统 `/etc/dokploy`

包含：

SSL 证书
Traefik 配置
系统元数据

3. 用户账户与身份认证信息

4. Git 提供商连接与部署密钥

5. 所有目标配置

包括：

S3 存储（如 Cloudflare R2）
Git Providers 等系统级配置

3.2 创建自动备份

步骤 ①：打开备份页面

在 Dokploy 控制面板中，进入：

Web Servers → Backups

步骤 ②：创建新备份

点击 “创建备份”

步骤 ③：配置备份参数

配置项	推荐值	说明
目的地	Cloudflare R2 备份	使用前面步骤创建的 S3 目标位置
定时任务（Cron）	`0 2 * * *`	每天凌晨 2:00 自动运行
已启用	✓	开启定期备份
保留策略	7 天	仅保留最近 7 个备份（可选）

3.3 Cron 语法说明

Dokploy 使用标准 Linux Cron 格式：

minute hour day month weekday

常用示例：

0 2 * * *      # 每天凌晨 2 点
0 */6 * * *    # 每 6 小时执行一次
0 2 * * 0      # 每周日凌晨 2 点
0 3 1 * *      # 每月 1 号凌晨 3 点
*/30 * * * *   # 每 30 分钟

推荐凌晨 2 点执行：通常为业务低峰期，可减少对性能影响。

3.4 执行手动备份测试（强烈推荐）

在依赖自动备份前，应做一次验证：

点击 “立即运行备份” 或 “测试备份”
等待约 1–3 分钟
打开 Cloudflare R2 存储桶，确认文件已上传
下载备份，确认可正常解压且无损坏

5. 备份应用程序数据库

步骤 4：配置数据库备份

数据库通常是业务中最关键的数据资产，因此为其配置稳定、高频、安全的自动备份非常重要。Dokploy 提供针对 PostgreSQL、MySQL/MariaDB 和 MongoDB 的原生备份支持，并可将备份自动上传到 Cloudflare R2 或其他 S3 存储。

4.1 配置数据库备份

步骤 ①：打开数据库管理界面

在 Dokploy 控制台中进入：

Databases → 选择你的数据库

步骤 ②：进入备份页面

点击上方的 “备份” 选项卡。

步骤 ③：创建备份配置

填写以下参数：

配置项	推荐值	说明
目的地	Cloudflare R2 备份	使用前面创建的 S3 目标
数据库名称	自动填充	Dokploy 会自动识别该数据库
定时任务（Cron）	`0 /6 * *`	每 6 小时备份一次
前缀	`prod-db` 或项目名	R2 中的文件夹名称
已启用	✓	启用自动备份

按环境推荐的备份频率

# Production database（关键业务）
0 */6 * * *      # 每 6 小时

# Staging（中等重要）
0 2 * * *        # 每天凌晨 2 点

# Development（低重要）
0 2 * * 0        # 每周日凌晨 2 点

# 高频业务（电商 / 实时系统）
0 */3 * * *      # 每 3 小时

4.2 测试数据库备份

在依赖自动任务前，一定要先测试一次手动备份。

步骤如下：

点击 “测试备份”
观察实时日志，确保任务成功完成
打开 Cloudflare R2 存储桶检查备份文件是否已上传
下载备份文件，手动确认文件可正常解压、无损坏

备份文件示例结构

dokploy-backups/
  └── prod-db/
      ├── postgres-backup-2025-11-12-00-00.sql.gz
      ├── postgres-backup-2025-11-12-06-00.sql.gz
      ├── postgres-backup-2025-11-12-12-00.sql.gz
      └── postgres-backup-2025-11-12-18-00.sql.gz

4.3 Dokploy 备份所使用的命令解析

Dokploy 根据数据库类型执行原生备份命令，并以 .gz 压缩格式上传到 R2。

PostgreSQL：使用 `pg_dump`

pg_dump -Fc --no-acl --no-owner -h localhost -U ${databaseUser} \
  --no-password '${database}' | gzip

参数说明：

参数	说明
`-Fc`	生成自定义格式备份，恢复效率更高
`--no-acl`	不包含权限设置，避免恢复冲突
`--no-owner`	不包含所有者信息
`	gzip`	压缩输出，节省 70–90% 空间

MySQL / MariaDB：使用 `mysqldump`

mysqldump --default-character-set=utf8mb4 -u 'root' \
  --password='${databaseRootPassword}' \
  --single-transaction --no-tablespaces \
  --quick '${database}' | gzip

参数说明：

utf8mb4：支持 emoji 与国际字符
--single-transaction：无需锁表即可获得一致快照
--no-tablespaces：避免恢复环境权限问题
--quick：流式读取，减少内存占用

MariaDB：使用 `mariadb-dump`

mariadb-dump --user='${databaseUser}' \
  --password='${databasePassword}' \
  --databases ${database} | gzip

MongoDB：使用 `mongodump`

mongodump -d '${database}' -u '${databaseUser}' \
  -p '${databasePassword}' \
  --archive --authenticationDatabase=admin --gzip

作用说明：

--archive：输出为单个文件，便于存储
--authenticationDatabase=admin：使用管理员库验证
--gzip：压缩归档

4.4 多重数据库备份（多项目最佳实践）

若你有多个数据库（微服务、多个应用、多个环境），请为每个数据库创建独立备份任务。

使用清晰的前缀

prod-web-app/
prod-analytics/
prod-auth/
dev-testing/

6. 卷备份

步骤 5：卷备份（Volume Backup）

卷备份适用于 基于文件的存储 场景，例如 SQLite 数据库、上传文件、配置文件、静态资源等。对于不使用外部数据库的应用（如 n8n、Memos、Plausible、Umami 等），卷备份是保持数据安全的关键步骤。

5.1 何时使用卷备份？

卷备份适用于以下数据类型：

使用场景	示例
SQLite 数据库	n8n、Memos、Plausible、Umami
基于文件的内容	上传图片、用户文档、媒体
持久化配置文件	应用程序配置、用户设置
嵌入式数据库	LevelDB、RocksDB、LMDB
静态网站生成文件	HTML、CSS、静态资源

如果你的应用把数据保存在 Docker 卷里 —— 你就需要卷备份。

5.2 理解 Docker 卷结构

在配置卷备份之前，你必须确认你的卷名称是什么。卷的名称通常与应用和 Docker Compose 的结构相关。

Dokploy 单应用场景

路径：

应用 → 高级 → 挂载

卷名称示例：

app-data
uploads
config

Dokploy（Docker Compose 应用）命名规则

卷名称格式：

{appName}_{volumeName}

示例：

App: n8n-kqlble Volume: n8n_data 完整卷名：
```
n8n-kqlble_n8n_data
```
App: memos-prod Volume: memos_data 完整卷名：
```
memos-prod_memos_data
```
App: plausible-analytics Volume: db-data 完整卷名：
```
plausible-analytics_db-data
```

5.3 示例：备份 n8n（SQLite）

n8n 使用 SQLite，并将数据存储在 Docker 卷中，因此必须使用 卷备份 而不是数据库备份。

示例 docker-compose：

version: "3.8"
services:
  n8n:
    image: docker.n8n.io/n8nio/n8n:1.83.2
    restart: always
    environment:
      - N8N_HOST=${N8N_HOST}
      - N8N_PORT=${N8N_PORT}
    volumes:
      - n8n_data:/home/node/.n8n

volumes:
  n8n_data:

所有关键数据（工作流程、用户、历史记录、SQLite 数据库）都位于 n8n_data 卷中。

5.4 配置卷备份

步骤 ①：导航到卷备份

应用 → 卷备份

步骤 ②：创建卷备份任务

填写：

字段	值	描述
名称	`n8n-daily-backup`	描述性名称
目的地	Cloudflare R2 备份	S3 目标
定时任务（Cron）	`0 3 * * *`	每天凌晨 3 点
服务名称	n8n	自动填充
卷名	n8n_data	自动识别
备份前缀	`n8n-volumes`	可选文件夹前缀
关闭容器	✓（强烈推荐）	保证数据一致性
已启用	✓	启用备份任务

5.5 卷备份的安全注意事项：是否关闭容器？

不推荐：保持容器运行进行备份（零停机，但有风险）

优势：

无停机
更快

风险：

文件可能处于写入状态 → 备份损坏
SQLite 数据库几乎可以确定会损坏
部分大文件可能只备份了一半
恢复可能失败

适用于：

测试环境
静态内容很少变更
具备安全 WAL 的应用

SQLite：绝对不要在运行中备份。

5.6 如何查找正确的卷名

方法 1：Dokploy UI

应用 → 高级 → 挂载

方法 2：查看 docker-compose.yml

示例：

volumes:
  n8n_data:

方法 3：服务器终端检查 Docker 卷

docker volume ls

过滤某个应用：

docker volume ls | grep n8n

确认卷名存在：

docker volume inspect xxxx

7. 恢复备份

6. 备份恢复：如何安全恢复 Dokploy 系统、数据库与卷

将军说过：备份只有在能够成功恢复时才真正有意义。

6.1 恢复 Dokploy 系统（灾难恢复/迁移）

系统恢复会替换当前安装的所有 Dokploy 核心数据，包括：

PostgreSQL 数据库（应用配置、环境变量、部署历史）
/etc/dokploy 文件（Traefik 配置、SSL 证书、元数据）
用户帐户与身份验证设置
Git 提供商连接、Webhook 密钥
所有部署目标配置（S3、Git 供应商等）

此操作会覆盖当前系统，请务必确保恢复的是正确的备份。

6.1.1 恢复步骤

1. 打开恢复界面

进入 Dokploy 控制台：

Web 服务器 → 备份 → 恢复备份

2. 配置恢复参数

参数	描述
源 S3 存储桶	选择你的 Cloudflare R2 目标位置
搜索备份	输入关键字以匹配备份文件
选择备份	选择你要恢复的时间点
恢复摘要	查看即将被替换的内容

3. 执行恢复

点击“恢复”，过程通常 2–5 分钟。

恢复中将发生：

删除并替换 /etc/dokploy
删除并重建 PostgreSQL 数据库
断开所有数据库连接
重新应用 Traefik 配置
服务可能短暂停止

6.1.2 恢复后检查事项

你可能需要重新登录
所有应用应显示在仪表板中
环境变量完整性检查
测试至少 1 个应用运行是否正常

6.2 迁移到另一台服务器（跨 VPS 恢复）

系统恢复也用于迁移：从旧服务器备份 → 新服务器恢复。

完整迁移 checklist

1. 更新服务器 IP

Web 服务器 → 服务器 → 更新 IP 地址

2. 更新 DNS

将域名的 A 记录指向新 IP 等待传播 5–15 分钟

3. 重新创建 Traefik.me 域名（如使用）

Traefik.me 会自动绑定到新服务器 IP 需要在每个应用中重新创建

4. Git 提供商 webhook 修复

如果原先使用 IP，需要修改为新 IP 或改为域名

5. SSL 证书验证

Traefik 会自动申请新的 Let’s Encrypt 证书首次颁发需 5–10 分钟

6. 数据库连接验证

确保所有应用都能连接内部/外部数据库

7. 应用健康检查

逐个访问应用 URL，检查功能与日志

6.3 恢复数据库备份（PostgreSQL、MySQL 等）

用于单独恢复某个数据库，不影响整个 Dokploy 系统。

适用于：

数据损坏
错误的迁移或更新
回滚数据
建立测试/暂存环境
意外删除表数据

6.3.1 恢复步骤

1. 打开数据库恢复：

数据库 → 选择数据库 → 备份 → 恢复

2. 配置恢复参数

参数	描述
源 S3 存储桶	Cloudflare R2
搜索备份文件	可输入前缀（如 `prod-db/`）
选择备份	指定 SQL.gz 或 SQL 文件

示例路径：

prod-db/postgres-backup-2025-11-12-06-00.sql.gz

3. 执行恢复

恢复过程将：

删除整个数据库
下载并导入备份
恢复权限
自动重启数据库连接

6.3.2 验证恢复

查看数据库日志无错误
测试应用是否可以正常使用数据库
检查关键数据是否存在
查看应用日志是否有连接错误

6.4 恢复卷备份（文件卷：SQLite、uploads、配置文件等）

卷恢复用于恢复：

SQLite 数据库
上传文件（images/documents）
应用配置文件
嵌入式 DB（LevelDB、RocksDB、LMDB）
静态网站资源

6.4.1 恢复步骤

1. 打开卷恢复

进入应用 → 卷备份 → 恢复卷

2. 配置恢复参数

参数	值	描述
源 S3 存储桶	R2	你的备份目标
搜索备份	输入搜索字段	查找卷备份
目标卷名称	如 `n8n-kqlble_n8n_data`	必须是完整卷名

6.4.2 正确理解卷名称

错误：（会失败）

n8n_data

正确：

n8n-kqlble_n8n_data

规则： 完整卷名 = {appName}_{volumeName}

验证方法：

docker volume ls | grep n8n

6.4.3 卷恢复关键限制

卷恢复前必须：

条件	必须满足
容器已停止	卷不能被使用
卷已删除	存在则无法覆盖
磁盘空间足够	卷恢复可能较大
备份当前卷（如重要数据）	防止错误覆盖

6.4.4 完整恢复流程（推荐）

# 1. 停止应用
docker compose -f /opt/stacks/n8n-kqlble/docker-compose.yml down

# 2. 删除旧卷
docker volume rm n8n-kqlble_n8n_data

# 3. 在 Dokploy UI 恢复卷备份

# 4. 启动应用
docker compose -f /opt/stacks/n8n-kqlble/docker-compose.yml up -d

6.4.5 恢复后检查

查看容器日志无错误
验证应用成功启动
检查恢复的数据是否正确
测试完整功能

6.5 兼容性说明

Dokploy 仅保证恢复通过 Dokploy 备份系统创建的备份文件。

其他来源的备份（手动 .sql / cp -r / 自定义脚本等）可能不兼容，恢复时可能失败。

Dokploy部署和使用教程

2025-11-17T00:00:00.000Z

Dokploy 使用指南

简介

Dokploy 是一个开源的一站式部署平台，是 Vercel 和 Netlify 的替代方案。它支持各种封装好的容器部署，并且提供自动化功能，比如自动部署、自动更新、自动备份等，非常适合个人开发者或者小型团队使用。

::github{repo="dokploy/dokploy"}

功能概览

应用程序部署：支持 Node.js、PHP、Python、Go、Ruby 等多种语言。
数据库管理：支持 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、MariaDB、Redis 等数据库。
Docker 管理：轻松部署和管理 Docker 容器。
Traefik 集成：自动与 Traefik 集成，实现路由和负载均衡。
实时监控：监控 CPU、内存、存储和网络使用情况。
数据库备份：支持多种存储目标，实现自动备份。

部署指南

服务器要求

内存：至少 2GB
磁盘：至少 30GB

这是为了保证 Docker 在构建和运行容器时不会消耗过多资源，防止系统崩溃。

Docker 配置

确保 Docker 已安装，并修改 /etc/docker/daemon.json，以优化日志和启用实验功能：

{
    "log-driver": "json-file",
    "log-opts": {
        "max-size": "20m",
        "max-file": "3"
    },
    "experimental": true,
    "data-root": "/root/docker_data"
}

安装 Dokploy

官方提供一键安装脚本：

curl -sSL https://dokploy.com/install.sh | sh

完成后，访问 http://your-vps-ip:3000 进行初始设置。

初始设置

管理员账户

在初始页面创建管理员账户，这是 Dokploy 的主账号。

安全设置

如果你不是内网，而是部署在公网vps上的。建议你设置自定义域名后关闭3000端口来保证安全. 你只需要打开80 443通过Traefik访问

docker service update --publish-rm "published=3000,target=3000,mode=host" dokploy

docker service inspect dokploy --format '{{.Spec.EndpointSpec}}'

面板基础设置

开启 SSL
开启 Docker 自动清理，避免硬盘空间占满

Git 集成（CI/CD）

配置 Git 账户，实现自动化部署：

选择 Git 平台（GitHub / GitLab / Bitbucket 等）
授权 Dokploy 访问仓库
选择需要部署的仓库或全部仓库

项目部署

通过 GitHub 仓库部署

创建项目并选择 Git 仓库、分支
选择 build 方式（一般默认即可）
根据需求配置其他参数
在 Domain 页面 设置域名，Traefik 会自动进行反向代理

完成后，你的项目即可访问配置好的域名。

模板部署

官方提供各种模板：https://templates.dokploy.com/

选择合适模板
检查 docker-compose.yml 或其他配置
点击 Deploy 完成部署

域名设置同样通过 Traefik 自动反代，无需额外操作，只需解析到服务器即可。

总结

Dokploy 通过简单的一键安装和图形化界面，极大降低了容器部署门槛，同时集成了 Git CI/CD、数据库管理、自动备份、监控等功能，是个人开发者和小型团队部署应用的理想选择。

ByteCook · 字节小炒 —— 为开发者和自托管爱好者准备的社区

2025-11-13T00:00:00.000Z

ByteCook · 字节小炒

一个属于自托管与开发者的社区

想向大家推荐一下我们正在建设的一个新社区 —— ByteCook（字节小炒）。

🔗 访问地址： https://bytecook.io

我们的定位

ByteCook 是一个面向 自托管玩家、开发者、程序交流者、以及主机爱好者（买鸡党） 的综合型社区。

在这里，你可以：

分享与讨论你的 自托管项目 或 Docker 部署经验；
交流各种 软件与服务的搭建心得；
探讨 程序开发、开源工具、架构优化 等技术话题；
发布或围观最新的 VPS / 服务器促销信息；

一句话总结：

一个聚焦“动手能力”的技术社区，既能折腾，也能交流。

我们的理念

我们从许多优秀的社区（特别是 V2EX）中学到了很多。在设计与氛围上，ByteCook 希望延续那种 「理性交流 + 技术分享 + 社区自治」 的精神。

但同时，我们更聚焦于：

自托管、开发者、与基础架构折腾。

我们相信，简单的社区 + 专业的讨论，才能让热爱动手的开发者更自由地表达、学习与创造。希望这里能成为你分享项目、记录灵感、认识同好的地方。

社区一览

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小法庭（社区治理区）(玩过魔女的审批懂得都懂哈)

为什么叫「字节小炒」

名字的灵感来自一个偶然的瞬间。翻开笔记看到 “cook” 这个单词时，我们想到：

开发者就像厨师，用代码、工具和想法，不断组合出属于自己的“小炒”。

每一份项目、每一个想法，都是一盘热气腾腾的字节小炒。我们希望这里成为那个能让你 “炒出自己的一盘好菜” 的地方。

加入我们

如果你：

喜欢技术、喜欢动手；
喜欢和同好一起折腾；
想分享你的自托管项目、开发心得或主机评测；

那就欢迎加入我们，一起交流、分享、创造。

🔗 https://bytecook.io

注册码

这里分享 5 个邀请码，每个可使用 100 次，欢迎大家前来体验。

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NVIDIA A800-SXM4-80GB 8卡基准测试

2025-10-28T00:00:00.000Z

背景介绍

NVIDIA A800-SXM4-80GB 是 NVIDIA 推出的一款高性能 GPU 服务器，采用 NVIDIA Ampere 架构，拥有 80GB 的显存，适用于高性能计算、人工智能、机器学习等场景。最近有个项目，需要测试一下A800-SXM4-80GB的集群性能，所以就有了这个测试。

测试环境

服务器：NVIDIA A800-SXM4-80GB
操作系统：Ubuntu 22.04
显卡：NVIDIA A800-SXM4-80GB * 8
显存：80GB * 8 = 640GB
处理器：2 * Intel(R) Xeon(R) Platinum 8362 CPU @ 2.80GHz
内存：956GB DDR4-3200MT/s

测试项目

GPU Memory Bandwidth: Measure memory allocation and bandwidth across multiple GPUs.
GPU to CPU Transfer: Test PCIe transfer speeds between GPU and CPU.
GPU to GPU Transfer: Evaluate data transfer rates between GPUs.
Disk I/O: Benchmark read/write performance of the system's storage.
Computationally Intensive Tasks: Run deep learning models and synthetic tasks to test compute performance.
Model Inference: Benchmark common AI models like ResNet, BERT, GPT-2 for inference throughput and latency.
CPU Performance: Evaluate both single-threaded and multi-threaded CPU performance.
Memory Bandwidth: Measure system memory performance.
Tensor Core Performance: Benchmark GPU Tensor Core capabilities.
System Overview Snapshot: Capture OS, CPU, GPU telemetry, storage, and environment metadata for reproducible benchmarking.

要求

系统要求

操作系统：Ubuntu 22.04/24.04 或 Rocky/Alma Linux 9
磁盘空间：至少 10GB 的可用磁盘空间用于基准测试操作。
fio：灵活的 I/O 测试器，用于磁盘 I/O 基准测试。
nvidia-smi：NVIDIA 系统管理接口，用于 GPU 监控（通常与 CUDA 一起安装）。
CUDA 库：GPU 操作所需（与 CUDA 工具包一起安装）。

Python 依赖项

torch：用于深度学习操作的 PyTorch 框架。
numpy：用于数值运算。
psutil：用于系统和进程实用程序。
GPUtil：监控 GPU 使用情况。
tabulate：用于将输出格式化为表格。
transformers：适用于 BERT 和 GPT 推理等 Transformer 模型。
torchvision：用于ResNet和其他图像相关任务。

命令行选项

常规选项

--json：以 JSON 格式输出结果。
--detailed-output：显示详细的基准测试结果，并打印扩展的系统概览（磁盘分区、网络链接、环境变量）。
--num-iterations N：运行基准测试的次数（默认值：1）。
--log-gpu：在基准测试期间启用 GPU 日志记录。
--gpu-log-file FILE：指定 GPU 日志文件名（默认值：gpu_log.csv）。
--gpu-log-metrics METRICS：要记录的 GPU 指标的逗号分隔列表。
--gpus GPU_IDS：要使用的 GPU ID 的逗号分隔列表（例如 0,1,2,3）。
--precision {fp16,fp32,fp64,bf16}：用于计算的精度（默认值：fp16）。

GPU 基准测试

--gpu-data-gen：运行 GPU 数据生成基准测试。
--gpu-to-cpu-transfer：运行 GPU 到 CPU 传输基准测试。
--gpu-to-gpu-transfer：运行 GPU 到 GPU 传输基准测试。
--gpu-memory-bandwidth：运行 GPU 内存带宽基准测试。
--gpu-tensor：运行 GPU Tensor Core 性能基准测试。
--gpu-compute：运行 GPU 计算任务基准测试。
--gpu-data-size-gb N：GPU 基准测试的数据大小（GB）（默认值：5.0）。
--gpu-memory-size-gb N：GPU 内存带宽基准的内存大小（GB）（默认值：5.0）。
--gpu-tensor-matrix-size N：GPU Tensor Core 基准的矩阵大小（默认值：4096）。
--gpu-tensor-iterations N：GPU Tensor Core 基准测试迭代次数（默认值：1000）。
--gpu-comp-epochs N：GPU 计算任务的周期数（默认值：200）。
--gpu-comp-batch-size N：GPU 计算任务的批量大小（默认值：2048）。
--gpu-comp-input-size N：GPU 计算任务的输入大小（默认值：4096）。
--gpu-comp-hidden-size N：GPU 计算任务的隐藏层大小（默认值：4096）。
--gpu-comp-output-size N：GPU 计算任务的输出大小（默认值：2000）。

GPU 推理基准

--gpu-inference：运行 GPU 推理吞吐量和延迟基准测试。
--gpu-inference-model {custom,resnet50,bert,gpt2}：选择基准测试的模型（默认值：custom）。
--model-size N：自定义推理模型的深度（默认值：5）。
--batch-size N：推理基准的批量大小（默认值：256）。
--input-size N：推理基准的输入特征大小（默认值：224）。
--output-size N：推理基准的输出维度（默认值：1000）。
--iterations N：执行的推理迭代次数（默认值：100）。

CPU 基准测试

--cpu-single-thread：运行 CPU 单线程性能基准测试。
--cpu-multi-thread：运行 CPU 多线程性能基准测试。
--cpu-to-disk-write：运行 CPU 到磁盘写入吞吐量基准测试。
--memory-bandwidth：运行内存带宽基准测试。
--cpu-num-threads N：用于多线程 CPU 基准测试的线程数（默认值：所有逻辑核心）。
--data-size-gb-cpu N：CPU 到磁盘写入基准的数据大小（GB）（默认值：5.0）。
--memory-size-mb-cpu N：CPU 内存带宽基准的内存大小（MB）（默认值：1024）。

磁盘 I/O 基准测试

--disk-io：运行磁盘 I/O 基准测试（使用 fio）。
--disk-data-size N：磁盘 I/O 基准的数据大小（GB）（默认值：2.0）。
--disk-block-size N：磁盘 I/O 基准的块大小（KB）（默认值：4）。
--disk-io-depth N：磁盘 I/O 基准的队列深度（默认值：16）。
--disk-num-jobs N：运行的并发作业数（默认值：8）。
--disk-path PATH：磁盘基准临时文件的目标目录（默认值：当前目录）。

测试结果

GoMami 香港 AMD-Turin-9575F 测试

2025-10-24T00:00:00.000Z

前言

:::note 已发布 :::

香港的五代epyc，目前应该是除了大厂腾讯云的9K45下面没有别的了。AMD EPYC™ 9575F 是基于 Zen 5 架构的顶级服务器处理器，拥有 64 核 128 线程，主频 3.3 GHz、加速可达 5.0 GHz，配备 12 通道 DDR5 与 PCIe 5.0 支持。从性能角度和稳定角度可以说是Ryzen的完美平替，完美继承了既要又要的完美典范。同时网络一如既往的延续了Sharon量大管粗的特点（CN2 / 9929 / CMIN2）。目前UpCloud 也在使用该CPU。

其他测试

Sharon 新站 GoMami 香港 AMD 7763 测评

Sharon 新站 GoMami 香港 AMD 9950X 测评

官网

立即体验 → https://gomami.io

优惠码：

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套餐

Provider : GoMami
Processor : AMD EPYC 9575f 64-Core Processor
Num of Core : 2 Cores
Memory : 4 GB
Storage : 100 GB NVMe
Bandwidth : 1****TB(only out) @ 2 Gbps IN | 2 Gbps OUT ( Shared )
Location : HK

测评

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 10 hours, 5 minutes
Processor  : AMD EPYC 9575F 64-Core Processor
CPU cores  : 2 @ 3299.996 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 3.8 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 98.4 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.38+deb13-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Next Hop LLC
ASN        : AS36002 Next Hop LLC
Host       : Hong Kong Broadband Network Limited
Location   : Ha Kwai Chung, Kwai Tsing (NKT)
Country    : Hong Kong

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/sda3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 622.77 MB/s (155.6k) | 5.97 GB/s    (93.3k)
Write      | 624.41 MB/s (156.1k) | 6.00 GB/s    (93.8k)
Total      | 1.24 GB/s   (311.7k) | 11.98 GB/s  (187.2k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 6.38 GB/s    (12.4k) | 6.90 GB/s     (6.7k)
Write      | 6.72 GB/s    (13.1k) | 7.36 GB/s     (7.1k)
Total      | 13.10 GB/s   (25.5k) | 14.26 GB/s   (13.9k)

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 2482                          
Multi Core      | 4905                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23862456

Geekbench 6 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 3234                          
Multi Core      | 5932                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/14630146

YABS completed in 1 min 48 sec

PassMark PerformanceTest Linux

AMD EPYC 9575F 64-Core Processor (x86_64)
2 cores @ 0 MHz  |  3.8 GiB RAM
Number of Processes: 2  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          7729
  Integer Math                     17106 Million Operations/s
  Floating Point Math              17186 Million Operations/s
  Prime Numbers                    67.7 Million Primes/s
  Sorting                          9923 Thousand Strings/s
  Encryption                       3577 MB/s
  Compression                      73974 KB/s
  CPU Single Threaded              4242 Million Operations/s
  Physics                          1117 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      6465 Million Matrices/s

Memory Mark:                       2212
  Database Operations              3435 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               38124 MB/s
  Memory Read Uncached             37463 MB/s
  Memory Write                     36766 MB/s
  Available RAM                    2863 Megabytes
  Memory Latency                   76 Nanoseconds
  Memory Threaded                  74251 MB/s
--------------------------------------------------------------------------------

UnixBench

========================================================================
   BYTE UNIX Benchmarks (Version 6.0.0)

   System: Gomami: GNU/Linux
   OS: GNU/Linux -- 6.12.38+deb13-amd64 -- #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.12.38-1 (2025-07-16)
   Machine: x86_64 (unknown)
   Language: en_US.utf8 (charmap="UTF-8", collate="UTF-8")
   CPU 0: AMD EPYC 9575F 64-Core Processor (6600.0 bogomips)
          x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 1: AMD EPYC 9575F 64-Core Processor (6600.0 bogomips)
          x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   09:48:38 up 10:42,  1 user,  load average: 0.09, 0.26, 0.22; runlevel 

------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Fri Oct 24 2025 09:48:38 - 10:16:57
2 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       99969421.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    13664.5 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                               8104.2 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       3383564.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          895880.3 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      11365185.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             5515125.7 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                  92076.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              10908.0 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  20425.1 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   4302.8 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        4358961.1 lps   (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   99969421.8   8566.4
Double-Precision Whetstone                       55.0      13664.5   2484.5
Execl Throughput                                 43.0       8104.2   1884.7
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    3383564.6   8544.4
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     895880.3   5413.2
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   11365185.6  19595.1
Pipe Throughput                               12440.0    5515125.7   4433.4
Pipe-based Context Switching                   4000.0      92076.8    230.2
Process Creation                                126.0      10908.0    865.7
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      20425.1   4817.2
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       4302.8   7171.3
System Call Overhead                          15000.0    4358961.1   2906.0
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                        3486.3

------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Fri Oct 24 2025 10:16:57 - 10:45:16
2 CPUs in system; running 2 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables      199231143.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    27328.4 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                              11701.6 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       6566598.3 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         1759258.1 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      18886738.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            11033539.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                1189603.1 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              32299.4 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  35085.7 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   4434.5 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        8673225.5 lps   (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  199231143.6  17072.1
Double-Precision Whetstone                       55.0      27328.4   4968.8
Execl Throughput                                 43.0      11701.6   2721.3
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    6566598.3  16582.3
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    1759258.1  10630.0
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   18886738.6  32563.3
Pipe Throughput                               12440.0   11033539.3   8869.4
Pipe-based Context Switching                   4000.0    1189603.1   2974.0
Process Creation                                126.0      32299.4   2563.4
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      35085.7   8274.9
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       4434.5   7390.9
System Call Overhead                          15000.0    8673225.5   5782.2
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                        7500.1

网络质量

IP质量

WordPress Benchmark

用 Docker 一键部署 GPU 监控面板 GPU Hot

2025-10-10T00:00:00.000Z

简洁、美观、轻量级的 GPU 实时监控方案，只需一条命令即可完成部署。

前言

平时使用的时候，GPU 的使用情况往往是我们最关心的指标。我之前一直是用 Grafana + Prometheus + Nvitop 做 GPU 监控，这套方案功能确实强大，但缺点也明显：配置繁琐、占用资源多、启动慢，而且有时只是想临时查看几块卡的温度、显存使用，就不值得开一整套监控系统。

直到我在 GitHub 上偶然刷到这个项目 ——

::github{repo="psalias2006/gpu-hot"}

部署简单到极致，UI 清爽现代，功能覆盖面刚好够用。你甚至可以把它当成“GPU 版的 Glances”或“轻量 GPU Dashboard”。

预览界面

以下是实际部署后的界面截图，可以看到每块 GPU 都有独立的动态图表展示，不仅包括温度、功率、利用率，还有风扇转速与显存变化趋势。

界面风格非常“Grafana 感”，但轻量得多，数据刷新也十分流畅。

功能特性

每块 GPU 显示 7 个图表：

GPU 利用率
温度（核心 / 显存）
显存使用量
功耗（Power Draw）
风扇转速
时钟频率（图形核心 / SM / 显存）
功率效率

监控功能：

✅ 自动检测多 GPU
✅ GPU 进程追踪（PID、显存占用）
✅ 系统 CPU / 内存（RAM）使用情况
✅ 阈值提示标记：
- 温度：75°C / 85°C
- 利用率：80%
- 显存使用率：90%

采集的指标

核心指标（Core Metrics）：

GPU 与显存利用率（%）
GPU 核心 / 显存温度（°C）
显存用量（已用 / 空闲 / 总量，MB）
功率：当前功耗与上限（W）
风扇转速（%）
时钟频率：图形核心 / SM / 显存 / 视频解码频率（MHz）

高级指标（Advanced Metrics）：

PCIe 代数与通道宽度（当前 / 最大）
性能状态（P-State）
计算模式（Compute Mode）
编码 / 解码会话与统计信息
驱动与 VBIOS 版本
降频状态（Throttle Status）

部署方式（Docker 一键启动）

环境要求

✅ Docker
✅ NVIDIA Container Toolkit 👉 官方安装指南

启动命令

只需要一行：

docker run -d --name gpu-hot --gpus all -p 1312:1312 ghcr.io/psalias2006/gpu-hot:latest

启动后访问浏览器：

http://localhost:1312

即可看到漂亮的 GPU 监控仪表盘。无需额外配置、无需挂 Prometheus、无需配置数据库。

Docker Compose（可选）

如果你习惯用 docker-compose 管理容器，也可以这样写：

version: '3'
services:
  gpu-hot:
    image: ghcr.io/psalias2006/gpu-hot:latest
    container_name: gpu-hot
    ports:
      - "1312:1312"
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - capabilities: [gpu]
    restart: unless-stopped

然后执行：

docker compose up -d

对比分析

对比项	nvidia-smi	Prometheus + Grafana	GPU Hot
部署难度	★☆☆☆☆（命令行）	★★★★★（复杂配置）	★☆☆☆☆（一行启动）
历史数据	❌ 无	✅ 有	✅ 内置短期曲线
实时刷新	❌ 手动刷新	✅ 自动刷新	✅ 自动刷新
可视化界面	❌	✅ 高度可定制	✅ 轻量简洁
GPU 进程详情	✅	✅	✅
资源占用	极低	中高	低
适用场景	临时查看	企业监控 / 集群	个人 / 小型工作站

从定位上看，GPU Hot 就是一个非常恰当的“中间层方案”：

不如 Grafana 那样庞大，但比 nvidia-smi 好看太多。适合单机、多卡工作站或个人服务器日常监控。

实际体验与优缺点

优点：

一键部署，无需配置 exporter 或数据库
自动识别多 GPU
UI 极度清爽，暗色主题观感出色
实时图表流畅，延迟低
支持 NVIDIA 官方容器运行

缺点：

暂不支持数据持久化或历史查询
仅支持 NVIDIA GPU
没有 API 接口（目前版本）

总结

如果你也厌倦了繁琐的 Grafana + Prometheus 监控体系，或者只是想快速查看显卡负载与温度， GPU Hot 是一个非常值得尝试的小工具。

Hentai@Home (H@H) 完整部署指南：从注册到 Docker 运行与监控

2025-10-07T00:00:00.000Z

什么是Hentai@Home

Hentai@Home（简称 H@H）是 E站（e-hentai.org）推出的开源 P2P 图库分发系统，类似于 PC 端 PCDN，用于减轻服务器压力，同时为用户提供带宽奖励和下载能力。通过参与 H@H，你可以：

提供上传带宽给其他用户，提高画廊下载速度
获得奖励点数（Hath、C 点、GP 点），用于购买浏览和下载容量

⚠️ 提示：家用宽带如果带宽不高，跑 H@H 可能会触发运营商限速甚至封禁 IP，不建议在普通家宽上长时间运行。

更详细的介绍可参考：E站 Hentai@Home 客户端研究笔记

使用的项目

::github{repo="james58899/hath-rust"}

Read the Wiki

运行Hentai@Home能获得什么？

就像PT站一样，按规则运行即可获得Hath、C点、GP点，这些都可以相互兑换，购买浏览及下载容量。

Hentai@Home (H@H) 客户端要求说明

要求	说明
Java运行时环境	版本必须为 8-11，也可以使用 JDK。
80+ Mbit/s 测量速度	至少 2000 kB/s 必须专用于 H@H，同时适用于上传和下载。
1000 MB/小时带宽	用户可以限制每小时使用的带宽（SSL 开销不计算在内）。
10GB 以上专用硬盘空间	SSD 是理想选择；写入耐久性不是问题。推荐每 0.2 Mbit/s 至少 1 GB，以实现最佳静态区间分配。请确保客户端能够长期维持速度和磁盘 I/O。
一个开放的 TCP 端口	推荐使用 443 端口，否则必须在 1024-65534 之间。推荐使用未注册的 IANA 端口或 UNIX 内核端口作为内网端口。查看此列表，避免潜在端口冲突。有些端口是不允许的。
一个独立的 IPv4 IP 地址	每个客户端应有一个不同的静态 IPv4 地址。
正常运行时间	单个客户端在 6 个月内应保持约 75-80% 的在线时间。

注册客户端

前往官方地址（需要登录 e-hentai 帐号）：

🔗 https://e-hentai.org/hentaiathome.php

一般来说你没跑过的话第一次需要提交申请，你需要预先填写你的最大上传，服务器存储，带宽情况，需要提交speedtest-cli的链接

网站设置

申请通过后，在My Home > Hentai @ Home中会显示，此时只会显示最左边的自定义名称，点击名称会进入设置，可以自定义端口等，建议在配置客户端前设置好：

在网站端可配置：

Port for Incoming Connections - 客户端监听端口
Maximum Burst Speed - 最大突发上传速度
Maximum Disk Cache Size - 最大缓存占用

复制 Client ID 和 Client Key，用于客户端配置。

部署

准备一台安装好docker的服务器（建议亚太和中国）

创建目录

mkdir hath-rust && cd hath-rust

Docker-compose.yaml

这里的7777是我设置的服务端要起的端口，你根据自己的端口来设置

version: '3.8'

services:
  hath:
    image: ghcr.io/james58899/hath-rust
    container_name: hath
    working_dir: /hath
    network_mode: host   
    restart: unless-stopped
    stop_grace_period: 600s
    tty: true
    stdin_open: true
    volumes:
      - ./data:/hath/data
      - ./cache:/hath/cache
      - ./download:/hath/download
      - ./log:/hath/log
      - ./tmp:/hath/tmp
    command: >
      --port 7777
      --force-background-scan
      --enable-metrics

启动

因为第一次启动这个还没有绑定你的客户端，所以需要额外设置，具体可以看下面的日志

docker compose up -d
docker exec -it hath hath-rust

这里红色框框选中的区域是你上面所获得的ID和 Key

完成后你只需要重启一次这个容器就可以后台自动运行本项目了。

:::tip

注意，这次重启会比较久，因为设置了延迟 600s --stop-timeout 600 (如果要快速可以自行修改)

:::

验证

回到之前的网页端 ,发现机器online就算成功。

高级监控

可以使用 Prometheus + Grafana 对客户端进行监控，查看上传/下载速度、缓存占用等。

https://github.com/james58899/hath-rust/wiki/Monitoring

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - type: bind
        source: ./prometheus.yml
        target: /etc/prometheus/prometheus.yml
      - promethous:/prometheus
    command:
      - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"
      - "--storage.tsdb.path=/prometheus"
      - "--storage.tsdb.retention.size=30GB" # Modify to your available disk space
  grafana:
    image: grafana/grafana
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - grafana:/var/lib/grafana
    # Uncomment the following section if you want to change Grafana settings (for example, enable anonymous access).
    # environment:
    #   GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED: "true"
    #   GF_AUTH_ANONYMOUS_HIDE_VERSION: "true"
volumes:
  # Modify this section if you want to change the storage location.
  promethous:
  grafana:

这个Yaml会部署 prometheus 和 grafana 容器，分别运行在 9090 和 3000端口

如果你本来就有相关的监控就没必要再部署这个。直接修改 prometheus.yml 配置即可。

prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 5s # Increase this if Prometheus uses too much storage.
scrape_configs:
  - job_name: hath
    scheme: https
    tls_config:
      insecure_skip_verify: true # Because H@H uses dynamic hostnames, disabling certificate verification is needed.
    static_configs:
      - targets: ["202.6.204.44:7777"] # Modify to hath-rust address.
        labels:
          instance: "Hentai@Home" # The instance label is used for selection and display. It must be unique.

Dashboard example: H@H Status.json

下载导入面板

其他注意事项

带宽管理：家庭网络带宽有限时，务必限制 H@H 上传速度，避免影响日常使用。
长时间运行：推荐服务器稳定、独立 IP，保持在线率高。
存储空间：缓存区建议使用 SSD，以保证速度和耐久性。
安全：若使用公网端口，注意防火墙和端口安全。

Tarekcloud EPYC 购买体验：超大杯机器，超大雷体验

2025-10-06T00:00:00.000Z

机器配置很诱人，但稳定性堪忧。本文仅代表个人真实体验。

起因

9 月 25 日，我在 Tarekcloud 的 EPYC 活动中购买了一台“超大杯”机型。从参数和价格上看，这台机器堪称同价位无敌，但事实再次印证了那句老话——便宜的背后，总要有人为之买单。

问题开始

然而，从机器开通的第一天起，问题就开始出现。 EPYC 7763 机型首次出现无故重启，之后重启频率保持在 2~8 小时一次。每次重启后，机器需要 5~10 分钟 才能重新上线。

可以说，整整一周时间，机器都处在不定时离线的状态，几乎无法稳定运行任何服务。

故障持续与迁移

这一问题持续到了 10 月 3 日，商家选择放弃这台机器，将整个系统和平台迁移至另一台新机器 7B13 上。目前故障还未再次出现。

商家回应

Tarekcloud 给出的解释是：

EPYC 系列属于“代采购”机型，不同于他们自营的 Gold 系列（后者为自采、自测、再上架）。代采购的机器在发货前未经过完整测试，且存在“内存混插”的情况，从而导致异常重启。

换句话说，就是 **他们卖的是别人采购的SR655 **，而非自家测试过的产品。但是即使如此，他们所谓的自采购自测试的Gold 系列，也在此期间同样出现过掉线问题。

补偿方案

Tarekcloud 提供的补偿为：

延长 EPYC 机型使用时长 10 天，或
升级每月额外 1T / 2T / 4T 流量（三选一）。

听起来似乎合理，但考虑到我从购买起几乎没能正常使用，这个补偿力度可以说——聊胜于无。相当于就是补了你这十天的不能用。

锐评

质量控制不到位；
群主虽然在群里各种响应非常快，但是每次设备的操作只会在TG群进行告知，完全没有任何邮件通知，完全的随心所欲。
10点46发TG通知说自己 10点50要关闭机器进行维护。

试问谁有那么快的速度处理和迁移？

CPU 方面

虽然商家自称是升级，实际上 7763 变更为 7B13 对于用户来说反而是降级。以下数据来自CPUBenchMark

目前 7763 售价 5600元， 7B13 售价3699 元。（数据来自任意一家淘宝店铺）

项目	AMD EPYC 7B13	AMD EPYC 7763
CPU 类型	Server	Server
基础频率	2.2 GHz	2.5 GHz
加速频率（Turbo）	Up to 3.5 GHz	Up to 3.5 GHz
物理核心数	64 (128 线程)	64 (128 线程)
缓存	L3 256 MB	L1 64 KB / L2 0.5 MB / L3 32 MB
TDP	240 W	280 W
年运行成本	$43.80	$51.10
首次上榜时间	Q3 2021	Q1 2021
样本数量	22	55
CPU Value 评分	0.0	64.0
单线程性能（% 差异）	2534 (0.0 %)	2518 ( −0.6 %)
多线程 / CPU Mark（% 差异）	78064 ( −7.7 %)	84591 (0.0 %)

简单总结： 7B13 实际性能略低，功耗稍小，售价便宜。 所谓“升级”，更多只是换了颗更冷门、更便宜的处理器。

总结

这次“超大杯”EPYC 的体验，最终成了一次超大雷。

便宜的背后，总要有人为之买单，这句话对用户对商家同样都适用

套餐

Provider : _Tarekcloud
Type/Plan : HongKong EPYC 超大杯
Processor : AMD EPYC 7B13 64-Core Processor
Num of Core : 8 Cores
Memory : 48 GB
Storage : 4****00 GB NVMe
Bandwidth : 20000GB @ 3 Gbps IN | 3 Gbps OUT
Location : HK

测试

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 9 minutes
Processor  : AMD EPYC 7B13 64-Core Processor
CPU cores  : 8 @ 2445.404 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 47.0 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 393.6 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.48+deb13-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Asia Pacific Network Information Center
ASN        : Unknown
Host       : Asia Pacific Network Information Center, Pty. Ltd
Location   : South Brisbane, Queensland (QLD)
Country    : Australia

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda1):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 285.45 MB/s  (71.3k) | 1.09 GB/s    (17.1k)
Write      | 286.20 MB/s  (71.5k) | 1.10 GB/s    (17.2k)
Total      | 571.66 MB/s (142.9k) | 2.20 GB/s    (34.4k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 1.36 GB/s     (2.6k) | 1.51 GB/s     (1.4k)
Write      | 1.44 GB/s     (2.8k) | 1.61 GB/s     (1.5k)
Total      | 2.80 GB/s     (5.4k) | 3.13 GB/s     (3.0k)

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1092                          
Multi Core      | 7328                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23828323

YABS completed in 3 min 4 sec

IP 质量

网络质量

PassMark PerformanceTest Linux

BGP

Proxmox VE 环境下使用 Scrutiny 进行硬盘健康监控

2025-10-05T00:00:00.000Z

前言

在之前的一篇文章里介绍了 Docker 部署 Scrutiny 监控你的硬盘,现在将进一步完善部署流程。

为什么选择 Scrutiny

Scrutiny 是一个基于 Docker 的硬盘健康监控工具，它通过 SMART（Self-Monitoring, Analysis and Reporting Technology） 数据采集硬盘信息，并通过 Web 界面展示趋势、告警等数据。

优势包括：

支持多硬盘类型（HDD、SSD、NVMe）
数据可视化，趋势图展示温度、健康状态、读写错误等指标
支持 InfluxDB 做时序存储，方便做长期监控
可通过 API 与其他系统集成

部署

Install Scrutiny

mkdir -p /opt/scrutiny/{influxdb,config} && cd /opt/scrutiny
nano docker-compose.yml

version: '2.4'

services:
  scrutiny-influxdb:
    image: influxdb:2.2
    container_name: scrutiny-influxdb
    ports:
      - 8086:8086
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./influxdb:/var/lib/influxdb2
    environment:
      TZ: Asia/Kolkata # CHANGE THIS
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8086/health"]
      interval: 5s
      timeout: 10s
      retries: 20

  scrutiny-web:
    image: 'ghcr.io/analogj/scrutiny:master-web'
    container_name: scrutiny-web
    ports:
      - 8080:8080
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./config:/opt/scrutiny/config
    environment:
      SCRUTINY_WEB_INFLUXDB_HOST: scrutiny-influxdb
      TZ: Asia/Kolkata # CHANGE THIS
    depends_on:
      scrutiny-influxdb:
        condition: service_healthy
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/api/health"]
      interval: 5s
      timeout: 10s
      retries: 20
      start_period: 10s

启动Scrutiny

docker-compose up -d

Scrutiny Web 服务默认运行在 8080 端口
InfluxDB 默认运行在 8086 端口
可以通过浏览器访问 http://你的服务器IP:8080 查看 Scrutiny Web 界面

PVE 采集

在 PVE 节点上运行

cd /opt/scrutiny
nano scrutiny-collector-install.sh

将 API_ENDPOINT 替换为您的 Scrutiny 容器的 IP 地址。


#!/bin/bash

API_ENDPOINT="http://192.168.XX.XX:8080" 

apt install smartmontools -y

INSTALL_DIR="/opt/scrutiny"
BIN_DIR="$INSTALL_DIR/bin"
LATEST_RELEASE_URL=$(curl -s https://api.github.com/repos/AnalogJ/scrutiny/releases/latest | grep "browser_download_url.*scrutiny-collector-metrics-linux-amd64" | cut -d '"' -f 4)

mkdir -p $BIN_DIR
curl -L $LATEST_RELEASE_URL -o $BIN_DIR/scrutiny-collector-metrics-linux-amd64
chmod +x $BIN_DIR/scrutiny-collector-metrics-linux-amd64

mkdir -p /root/scrutiny
cat << EOF > /root/scrutiny/scrutiny.sh
#!/bin/bash
/opt/scrutiny/bin/scrutiny-collector-metrics-linux-amd64 run --api-endpoint "$API_ENDPOINT" 2>&1 | tee /var/log/scrutiny.log
EOF
chmod +x /root/scrutiny/scrutiny.sh

cat << 'EOF' > /etc/systemd/system/scrutiny.service
[Unit]
Description=Scrutiny Collector
Requires=scrutiny.timer

[Service]
Type=simple
ExecStart=/root/scrutiny/scrutiny.sh
User=root
EOF

cat << 'EOF' > /etc/systemd/system/scrutiny.timer
[Unit]
Description=Timer for the scrutiny.service

[Timer]
Unit=scrutiny.service
OnBootSec=5min
OnUnitActiveSec=60min

[Install]
WantedBy=timers.target
EOF

systemctl enable scrutiny.timer
systemctl start scrutiny.timer
systemctl status scrutiny.timer

运行脚本

chmod +x scrutiny-collector-install.sh
./scrutiny-collector-install.sh

Docker 安装 Magnetboard 一款基于色花堂的爬虫AV订阅下载

2025-10-04T00:00:00.000Z

前言

:::caution 更新：作者已经决定收费，本文章不再更新，目前也没有开源。 :::

这是一个新的AV下载项目，和之前的MDC有所区别，这个是很多资源是通过98堂进行下载的。相比馒头来说可以更快的获取中文和无码的AV版本。整个项目基于AI开发，是作者的小玩具。项目是伪开源，根据作者的说法是如果需要可以提供源码。整个项目的逻辑应该是相当于爬下色花堂的帖子和信息历史，存到自己的本地数据库来搜索。然后提供推送到qb等功能，因此该项目应该会对色花堂网站造成不小的负担。

:::caution

不建议在本项目启用emby库之类的操作，尤其在你已经有了一定数量的库。强烈注意要隔离，由于 Vibe Coding 的特殊性，不要随便主库尝试。我的建议是仅仅当作一个辅助下载来用。

:::

::github{repo="wyhfx/MagnetBoard"}

Dockerhub仓库: hub.docker.com

作者的文档：Magnetboard 完整使用指南

项目特色

可视化番号库管理 - 直观的界面管理你的磁力链接
智能搜索筛选 - 快速找到你需要的内容
批量操作 - 支持批量复制和推送磁力链接
多下载器支持 - 兼容 qBittorrent 等主流下载器
115 网盘集成 - 支持离线下载功能
自动化推送 - 定时任务和自动推送功能
Telegram 机器人 - 远程控制和通知功能

搭建

相信常看我博客的都知道docker了，以后也不会在过多描述这部分的初始化了。你要做的就是创建个文件夹在里面写 docker-compose.yaml.

容器镜像体积不小，接近1G，建议国内pull的时候使用镜像源。不建议直接暴露数据库端口到公网，内网随意。

version: '3.8'

services:
  sehuatang-crawler:
    image: wyh3210277395/magnetboard:latest
    container_name: sehuatang-crawler
    ports:
      - "8000:8000"  # 仅暴露 Web 界面
    environment:
      # -----------------------------
      # 数据库配置（内部连接）
      # -----------------------------
      - DATABASE_HOST=postgres
      - DATABASE_PORT=5432
      - DATABASE_NAME=sehuatang_db
      - DATABASE_USER=postgres
      - DATABASE_PASSWORD=postgres123

      # -----------------------------
      # 应用配置
      # -----------------------------
      - PYTHONPATH=/app/backend
      - ENVIRONMENT=production
      - ADMIN_PASSWORD=admin123

      # -----------------------------
      # 代理配置（可选）
      # -----------------------------
      - HTTP_PROXY=http://your-proxy:port
      - HTTPS_PROXY=http://your-proxy:port
      - NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,192.168.0.0/16,10.0.0.0/8,172.16.0.0/12

      # -----------------------------
      # Telegram 机器人配置（可选）
      # -----------------------------
      - TELEGRAM_BOT_TOKEN=你的Bot_Token
      - TELEGRAM_BOT_WEBHOOK_URL=
      - TELEGRAM_BOT_WEBHOOK_SECRET=

      # -----------------------------
      # CloudDrive2 配置（可选）
      # -----------------------------
      - CLOUDDRIVE_HOST=你的CD2主机地址
      - CLOUDDRIVE_PORT=你的CD2端口

    volumes:
      - sehuatang_data:/app/data
      - sehuatang_logs:/app/logs

    depends_on:
      - postgres

    restart: unless-stopped

  postgres:
    image: postgres:15-alpine
    container_name: sehuatang-postgres
    environment:
      - POSTGRES_DB=sehuatang_db
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres123
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    restart: unless-stopped

volumes:
  sehuatang_data:
  sehuatang_logs:
  postgres_data:

networks:
  default:
    name: sehuatang-network

首次启动时间：约 10–60 秒（取决于镜像拉取与数据库初始化速度）。

访问地址：http://<你的IP或域名>:8000

接口文档：http://<你的IP或域名>:8000/docs

如果你的反向代理占用了 8000 端口，修改 ports: “8000:8000” 的左侧为其它端口即可（例如 18000:8000）。

新建爬虫

用于创建「普通爬虫任务」（无需 Cookie）。创建后可在【定时任务】里设置计划，在【数据总览】查看抓取结果。

我也没色花堂的账户，那些自动签到等的功能我就不演示了。

示例 1：按页抓取

• 任务名称：SONE无码破解

• 板块分类：亚洲无码

• 起始页：1；结束页：100

• 立即执行：开

结果：保存后立即抓取 1–100 页，内容出现在【数据总览】。

完成后去首页应该就发现多了刚才爬虫的记录

自动推送

这个功能应该是当爬虫任务完整后，根据预先设置的规则，把命中的资源推送给qb之类的。

入口

自动推送界面 → 新建规则

可以点击下方的命中示例查看是否抓取的符合预期

数据总览

当然你也可以选择在数据总览页面进行手动推送，在你真正了解运行远离前我推荐使用这个。

直接点击推送到qb下载，你的emby/其他刮削服务只需要监听他这个下载目录就行了。

定时任务

其实就是把爬虫变成定时任务去不断的刷新，有色花堂账户的可以尝试一下他的自动签到功能。需要提供你账户的cookie。（可能色花堂之类的不允许哦，自己衡量风险）

Wasabi 对象存储结合 CDN 的完整使用教程

2025-09-30T00:00:00.000Z

前言

Wasabi 是一项云存储服务，为企业和个人提供对象存储服务。它与 Amazon S3、Microsoft Azure 存储和 Google Cloud Storage 等其他云存储服务类似，但以低成本和高性能著称。Wasabi 提供多种存储选项，包括针对频繁访问优化的热存储和针对不频繁访问优化的冷存储。Wasabi 还提供许多功能，例如版本控制、生命周期管理和跨区域复制。此外Wasabi还是所有S3兼容对象存储服务中为数不多有亚太地区的提供商。

虽然表面上看起来 Wasabi 非常适合使用，但实际上坑非常多。所谓的带宽和API无限你基本可以理解为宣传噱头，都是公平使用政策。其次注册使用是不会给你打开公有读访问权限的。你必须发工单进行沟通。尤其注意，Wasabi的支持仅仅只在工作日提供。建议周二到周四这个时间点发邮件沟通（邮件发送到 support@wasabi.com ) 。此外开启这个公有读访问，你还必须要提交一定的身份信息和结合cdn使用，他会严格询问你相关过程。

相关的对比可以前往对象存储服务商价格对比：1TB存储与1TB流量基准分析查看。

Wasabi 服务区域与 URL

Americas

区域	Service URL	Alias/Alternative URL
Wasabi US East 1 (N. Virginia)	s3.wasabisys.com	s3.us-east-1.wasabisys.com
Wasabi US East 2 (N. Virginia)	s3.us-east-2.wasabisys.com	-
Wasabi US Central 1 (Texas)	s3.us-central-1.wasabisys.com	-
Wasabi US West 1 (Oregon)	s3.us-west-1.wasabisys.com	-
Wasabi CA Central 1 (Toronto)	s3.ca-central-1.wasabisys.com	-

EMEA

区域	Service URL	Alias/Alternative URL
Wasabi EU Central 1 (Amsterdam)	s3.eu-central-1.wasabisys.com	s3.nl-1.wasabisys.com
Wasabi EU Central 2 (Frankfurt)	s3.eu-central-2.wasabisys.com	s3.de-1.wasabisys.com
Wasabi EU West 1 (United Kingdom)	s3.eu-west-1.wasabisys.com	s3.uk-1.wasabisys.com
Wasabi EU West 2 (Paris)	s3.eu-west-2.wasabisys.com	s3.fr-1.wasabisys.com
Wasabi EU West 3 (United Kingdom)	s3.eu-west-3.wasabisys.com	s3.uk-2.wasabisys.com
Wasabi EU South 1 (Milan)	s3.eu-south-1.wasabisys.com	s3.it-1.wasabisys.com

APAC

区域	Service URL	Alias/Alternative URL
Wasabi AP Northeast 1 (Tokyo)	s3.ap-northeast-1.wasabisys.com	-
Wasabi AP Northeast 2 (Osaka)	s3.ap-northeast-2.wasabisys.com	-
Wasabi AP Southeast 1 (Singapore)	s3.ap-southeast-1.wasabisys.com	-
Wasabi AP Southeast 2 (Sydney)	s3.ap-southeast-2.wasabisys.com	-

使用策略

流量使用策略

Wasabi 的免费流出政策适用于以下用例：您将数据存储在 Wasabi 中，以合理的速率访问这些数据，并且您的用例不会对我们的服务造成不合理的负担。为了更好地理解此上下文中“合理速率”和“不合理负担”的定义，请参阅以下指南。

如果您每月的出站数据传输量小于或等于您的活动存储量，那么您的存储用例就非常适合 Wasabi 的免费出站策略
如果您每月的出站数据传输量大于您的活动存储量，那么您的存储用例就不适合 Wasabi 的免费出站策略

例如，如果您使用 Wasabi 存储了 100 TB 的数据，并且在一个月度计费周期内下载（传出）数据不超过 100 TB，则您的存储用例符合我们的政策。如果您的每月下载量超过 100 TB，则您的用例不符合我们的政策。

如果您的使用情况经常超出我们的免费出口政策的指导方针，我们保留限制或暂停您的服务的权利

API使用策略

Wasabi 的免费出口 API 请求政策适用于以下用例：您将数据存储在 Wasabi 中，以合理的速率访问这些数据，并且您的用例不会对我们的服务造成不合理的负担。为了更好地理解此上下文中“合理速率”和“不合理负担”的定义，请参阅以下指南。

如果您正在使用已通过 Wasabi 验证的商业应用程序，那么您通常可以期望遵守 Wasabi 免费 API 请求政策
如果您使用未经验证的应用程序对 Wasabi 服务造成低效且不合理的负载，我们保留限制或暂停您的服务的权利

如果您的使用情况经常超出我们的免费 API 请求政策的指导方针，我们保留限制或暂停您的服务的权利。

设置存储桶并结合CDN

一些基础的设置这里不再过多赘述（后台就是Minio），包括怎么开启存储桶之类的。选择离你/离你终端用户或者cdn近的存储桶。

设置策略

这里公开存储桶内容可访问的策略（前提，必须邮件已经和 Wasabi 沟通开启了公共访问功能）

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowPublicRead",
      "Effect": "Allow",
      "Principal": "*",
      "Action": "s3:GetObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::your-bucket-name/*"
    }
  ]
}

限制特定 IP 地址访问存储桶的说明请参见How to restrict access to a bucket to specific IP address?。

以下是此护理的存储桶策略示例。请务必将上述文档中的 IP 替换为Cloudflare的代理IP。

{
  "Id": "S3PolicyId1",
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowRead",
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "AWS": "*"
      },
      "Action": "s3:GetObject",
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::bucket-name",
        "arn:aws:s3:::bucket-name/*"
      ]
    },
    {
      "Sid": "IPBasedNarrowFurther",
      "Effect": "Deny",
      "Principal": {
        "AWS": "*"
      },
      "Action": "s3:GetObject",
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::bucket-name",
        "arn:aws:s3:::bucket-name/*"
      ],
      "Condition": {
        "NotIpAddress": {
          "aws:SourceIp": "11.22.33.44/32"
        }
      }
    }
  ]
}

如果你需要更多的规则，可以前往 AWS 的生成器进行规则生成

https://awspolicygen.s3.amazonaws.com/policygen.html

设置 CDN

这里我先拿 Sharon CDN 举例。CloudFlare之类的CDN其实反而更加简单。

https://cdn.sharon.io/ 先去官方购买套餐，建议购买JP 地区的，这样你的存储桶地区也可以直接设置东京。

购买后点击后台-打开CDN面板

添加网站

选择你的套餐和输入你要设置对象存储的域名，一般第一次设置不要去选https，先把解析地址获取到解析好了再去申请SSL证书，最后去CDN开启https

设置存储桶源站，见文章这里的 Wasabi 服务区域与 URL，协议设置 HTTPS，端口 443。回源设置跟随源站。

东京的地址就是你的桶名.s3.ap-northeast-1.wasabisys.com

设置域名解析，完成部署

申请证书

最后回到CDN设置里，选择你刚申请的CDN证书，开启https缓存

设置缓存（一定要设置），根据自己的桶存储的内容进行设置

到此，CDN设置的即可完成，你可以往对象存储桶里上传一张图片进行测试。

https://s3.ap-northeast-1.wasabisys.com/demo/avatar/mx74sampxehcwagjxa9wt402es7px9v6/1757255863397-ertg01phq4.webp

上面是原本对象存储的公共链接。

你需要设置的是新的地址就是

https://cdn.catcat.blog/avatar/mx74sampxehcwagjxa9wt402es7px9v6/1757255863397-ertg01phq4.webp

检查请求，Status Code 304 且 HIT 说明命中

CloudFlare 设置

官方也提供了一些常见大厂CDN的结合方案设置。各取所需

https://docs.wasabi.com/v1/docs/what-cdns-has-wasabi-been-validated-to-work-with

上面的设置基本一样，唯一要注意的是，你最好需要把存储桶的名字设置和你的 cdn域名一致，不然会匹配不到，那你这时候还需要用worker。所有最简单的设置是保持一致

即你存储桶名称设置 cdn.catcat.blog. CDN那边也设置为 cdn.catcat.blog

控制台CNAME 解析

访问域名测试

原地址：

CloudFlare CDN的地址：

为你的观影部署一个弹幕服务器danmu_api

2025-09-23T00:00:00.000Z

什么是 danmu_api

danmu_api 是一个开源的 JS 弹幕 API 服务端项目，目标是让任何人都能方便地部署一个弹幕接口服务器。它支持直接获取多个视频平台（如爱奇艺、优酷、腾讯视频、芒果 TV、“哔哩哔哩”等）的弹幕，不需要事先下载弹幕文件。相比另一款弹幕服务 misaka_danmu_server 来说部署起来更加轻便简单。如果你只有轻量的需求，也许这个更加合适。这里先看danmu_api 部署吧

主要特性包括：

与弹弹play（一个弹幕播放器）兼容，支持它的搜索、详情查询、弹幕获取接口。
支持日志记录，能查看最近的操作日志。
多种部署方式：本地、Docker、Vercel、Cloudflare、EdgeOne 等。
环境变量可配置，支持一些选项来切换行为，如 token、使用哪个第三方弹幕服务器兜底、并发数、cookie 等。
使用 JavaScript（Node.js）编写。

::github{repo="huangxd-/danmu_api"}

::github{repo="l429609201/misaka_danmu_server"}

功能概览

从 README 的内容来看，它提供以下 API 接口和功能： GitHub

功能	接口示例	用途／备注
搜索动漫	`GET /api/v2/search/anime?keyword=${queryTitle}`	根据关键字查找动漫作品。 GitHub
关键字匹配动漫	`POST /api/v2/match`	用于自动匹配，给定关键词找到对应的动漫。 GitHub
搜索剧集	`GET /api/v2/search/episodes`	搜索所有匹配剧集信息。 GitHub
获取动漫详情	`GET /api/v2/bangumi/:animeId`	得到指定动漫的详细数据。 GitHub
获取弹幕评论	`GET /api/v2/comment/:commentId?withRelated=true&chConvert=1`	获取某条评论的弹幕内容，支持相关评论和字符转换。 GitHub
日志	`GET /api/logs`	最近日志（最多 500 行），包括 info 和 error 级别的输出。 GitHub

功能对比

功能	danmu_api	misaka_danmu_server
基本弹幕抓取 + API 提供	✅	✅
接口兼容性（弹弹play API 或其它播放器）	是，兼容弹弹play等接口。	是，兼容 dandanplay API 规范，也兼容播放器自定义接口（token 路由等）。
媒体库 / 元数据匹配	—— (比较轻)	✅ 支持媒体库管理 + TMDB、TVDB、Bangumi、Douban、IMDb 等元数据整合。
Web 管理界面	——	✅ 提供 Web UI，可以管理弹幕库、搜索源、分集、Token 等。
自动同步 / Webhook 集成	——	✅ 支持 Sonarr, Radarr, Emby 等媒体服务器通过 Webhook 通知自动导入弹幕。
日志 / 历史 /调试	danmu_api 有日志接口等	misaka_danmu_server 有日志 +后台任务状态监控 + 系统设置等界面管理。
多源配置 / 搜索源优先级	有一些配置环境变量，可以切换来源	更丰富：可以在 Web UI 中配置多个搜索源、启用/禁用、优先级等。
安全性 / API 授权	danmu_api 有 token 配置等	misaka 的 Token 授权体系更完备，并且有管理界面；还有权限控制与账户系统。

部署

Vercel 部署（最推荐的）

一键部署

一般我们推荐fork仓库去手动部署，而不是通过官方提供的一键部署，这样无法自动拉取更新

设置环境变量：部署后，在 Vercel 仪表板中：
1. 转到你的项目设置。
2. 在“Environment Variables”部分添加 TOKEN 变量，输入你的 API 令牌值。
3. 保存更改并重新部署。
示例请求：https://{your_domian}.vercel.app/87654321/api/v2/search/anime?keyword=子夜归

设置域名

一定要套域名，默认的Vercel域名即使你选择了香港也是默认被墙/减速的状态。

设置环境变量 Token

当然，这步你可以部署拉取的时候就设置，这里是为了以后如果修改修改Token.

更新函数运行地区

默认会在美国，对CN速度一般，你需要根据自己的需求更换地区。但是如果你和我一样，不是pro。你只能选择一个地区。

你需要先取消美国的，然后点击香港的，再redeploy。

Docker 部署

拉取镜像：
```
docker pull logvar/danmu-api:latest
```

运行容器：

docker run -d -p 9321:9321 --name danmu-api -e TOKEN=your_token_here logvar/danmu-api:latest

使用-e TOKEN=your_token_here设置TOKEN环境变量。

services:
  danmu-api:
    image: logvar/danmu-api:latest
    container_name: danmu-api
    ports:
      - "9321:9321"
    environment:
      - TOKEN=your_token_here  # 请将your_token_here 替换为实际的 Token 值
    restart: unless-stopped    # 可选配置，容器退出时自动重启（非必需，可根据需求删除）

或使用docker compose部署。

测试 API：使用 http://{ip}:9321/{TOKEN} 访问上述 API 接口。如果你需要域名，你可以接入cdn,回源设置你这个IP和端口套上就行。

API 使用

支持 forward/senplayer/hills/小幻/yamby/eplayerx/afusekt 等支持弹幕API的播放器。

以senplayer为例：

获取到部署之后的API地址，如 http://192.168.1.7:9321/87654321 ，其中87654321是默认token，如果有自定义环境变量TOKEN，请替换成相应的token
将API地址填入自定义弹幕API，在设置 - 弹幕设置 - 自定义弹幕API
播放界面点击弹幕按钮 - 搜索弹幕，选择你的弹幕API，会根据标题进行搜索，等待一段时间，选择剧集就行。

注意：小幻在填写API的时候需要在API后面加上/api/v2，如https://{your_project}.vercel.app/87654321/api/v2

物语云新产品线Zouter.io测评

2025-09-16T00:00:00.000Z

机器来自物语云提供。Zouter.io 是物语云筹备的无需KYC、中立服务的海外站点，现在在寻找内测用户。很幸运我被选上了。Zouter 所使用的后台管理面板基本和物语云国内站点保持一致，都属于自研开发。从使用角度和后台易用性来说相比whcms 优秀太多了。目前了解到的，有三个产品线，均为 HK BGP Global 下面的 Performance（9950X） Storage (Raid 10 存储) 还有 Standard （AMD EPYC 7763）。提供硬盘备份和快照恢复,还提供 10Gbps 的防御，这点聊胜于无吧。

产品套餐

套餐	配置	额外说明
HK BGP Global - Standard	1vCore / 1G RAM / 15G SSD / 1000Mbps@2TB	CPU: AMD EPYC 7763
HK BGP Global - Storage	1vCore / 1G RAM / 15G SSD / 1000Mbps@2TB	Storage: 1TB Raid10 HDD
HK BGP Global - Performance	1vCore / 1G RAM / 15G SSD / 1000Mbps@2TB	CPU: Ryzen R9-9950x

测评

机器很明显的限制了IO，9950X目前的性能从我的角度是比较差的。GB5只有2000分。

HK BGP Global - Performance

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 2 days, 11 hours, 45 minutes
Processor  : AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
CPU cores  : 1 @ 4291.912 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 967.4 MiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 19.5 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.41+deb13-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Unknown
ASN        : AS205548 ZOUTER LIMITED
Location   : Hong Kong, Kowloon ()
Country    : Hong Kong

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda1):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 67.88 MB/s   (16.9k) | 1.07 GB/s    (16.7k)
Write      | 68.07 MB/s   (17.0k) | 1.07 GB/s    (16.8k)
Total      | 135.96 MB/s  (33.9k) | 2.14 GB/s    (33.5k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 1.02 GB/s     (2.0k) | 719.96 MB/s    (703)
Write      | 1.08 GB/s     (2.1k) | 767.90 MB/s    (749)
Total      | 2.10 GB/s     (4.1k) | 1.48 GB/s     (1.4k)

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 2015                          
Multi Core      | 1985                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23793698

HK BGP Global - Storage

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 2 days, 12 hours, 36 minutes
Processor  : Intel(R) Xeon(R) Platinum 8269CY CPU @ 2.50GHz
CPU cores  : 1 @ 2494.140 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 967.4 MiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 1002.8 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.41+deb13-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Unknown
ASN        : AS205548 ZOUTER LIMITED
Location   : Hong Kong, Kowloon ()
Country    : Hong Kong

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda1):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 70.86 MB/s   (17.7k) | 1.07 GB/s    (16.7k)
Write      | 71.05 MB/s   (17.7k) | 1.07 GB/s    (16.8k)
Total      | 141.91 MB/s  (35.4k) | 2.14 GB/s    (33.5k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 1.02 GB/s     (1.9k) | 1.00 GB/s      (986)
Write      | 1.07 GB/s     (2.1k) | 1.07 GB/s     (1.0k)
Total      | 2.09 GB/s     (4.0k) | 2.08 GB/s     (2.0k)

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vdb1):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 47.59 MB/s   (11.8k) | 81.39 MB/s    (1.2k)
Write      | 47.64 MB/s   (11.9k) | 81.81 MB/s    (1.2k)
Total      | 95.23 MB/s   (23.8k) | 163.20 MB/s   (2.5k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 199.55 MB/s    (389) | 268.10 MB/s    (261)
Write      | 210.16 MB/s    (410) | 285.96 MB/s    (279)
Total      | 409.71 MB/s    (799) | 554.06 MB/s    (540)

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 886                           
Multi Core      | 895                           
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23793701

HK BGP Global - Standard

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 2 days, 12 hours, 18 minutes
Processor  : AMD EPYC 7763 64-Core Processor
CPU cores  : 1 @ 2445.404 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 967.4 MiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 19.5 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.41+deb13-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Unknown
ASN        : AS205548 ZOUTER LIMITED
Location   : Hong Kong, Kowloon ()
Country    : Hong Kong

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda1):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 72.06 MB/s   (18.0k) | 1.07 GB/s    (16.7k)
Write      | 72.25 MB/s   (18.0k) | 1.07 GB/s    (16.8k)
Total      | 144.31 MB/s  (36.0k) | 2.14 GB/s    (33.5k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 1.02 GB/s     (1.9k) | 1.00 GB/s      (985)
Write      | 1.07 GB/s     (2.0k) | 1.07 GB/s     (1.0k)
Total      | 2.09 GB/s     (4.0k) | 2.08 GB/s     (2.0k)

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1106                          
Multi Core      | 1101                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23793700

IP测试

网络测试

三网回程

更新一些 QA 信息

Q1：防御阈值是多少？超过后如何处理？

A1： 目前防御阈值为 10G，超过后将进入黑洞 30 分钟。

Q2：机器是否存在 IO 限制？能否解除？

A2： 产品 IO 限制基于我们实际测试，相对可以满足公平调度。

Q3：9950X 的性能如何？为何分数偏低？

A3： 9950X 单核 Geekbench6 跑分约 2900 分，虚拟化开销属于正常范围。

Q4：新站点的支持与响应如何？

A4： 新站点提供与物语云主站一致的支持与响应。我们的客服团队平均在 5 分钟内响应工单。

Q5：流量用尽后会如何处理？

A5： 目前为断网不关机，后续有计划改为限速，现处于技术评估阶段。

Q6：硬盘备份和快照恢复这两个后续是收费开通还是免费提供 1 个这样的形式？

A6： 后续也是免费提供 2 份。除大盘实例外，我们的全部标准实例均支持免费在控制台的“备份与快照”处自助提交备份任务。备份副本将全量存储在独立的备份环境中。

Q7：对 DMCA 的态度？目前已知的搞香港大盘鸡的都是宣传自己不管 DMCA。

A7： DMCA 不是香港本地的法律，但是如果通过其他当地途径投诉，肯定是有影响的。一般的投诉我们也会持相对宽松的态度，这个都是视情况而定，只是大家都在赌没有特殊情况罢了。

Q8：存储方案是什么？

A8： 存储介质均配备 RAID 阵列 + 热备盘（Hot Spare）。如果出现阵列降级，我们的在线热备盘将自动热替换降级硬盘，保持阵列健康状态。

Vercel 托管：使用场景与替代方案对比

2025-09-14T00:00:00.000Z

最近把整个博客进行了迁移和重构，使用了 Astro 中的 Fuwari 主题。于是乎便有了和传统 wordpress 部署上的差异。究竟应该是选 Vercel 此类平台还是自编译dist文件然后通过nginx设定目录来部署？毫无疑问，从简洁部署，敏捷开发的角度选 Vercel。

现在前端开发通常选择 Next.js 作为其前端框架，因为他们需要构建加载速度快、符合 SEO 且支持服务器端渲染的网站。因此，在为这些网站提供服务时，人们常常会评估 Vercel——Next.js 框架背后的组织所提供的托管服务。

本文将解读 Vercel 托管提供了什么，以及各种需要考虑的因素，以帮助您回答这个问题：

您的网站前端应该托管在 Vercel 还是其他地方？如果决定托管在别处，又有哪些可靠的替代方案？

如果您只想直接看建议，这里是快速版本：

最佳适用场景	平台推荐
流量较低的网站或需要快速上线且功能齐全的项目	Vercel：开发者体验（DX）极佳，与 Next.js 紧密集成，自动扩缩容，但需警惕失控的成本。
无需 DevOps 设置且成本可预测	Railway / Render：现代化的开发者体验，定价可预测，无需构建和部署设置，但与前端框架的集成较弱。
成本最低且控制权最大	自管理 PaaS (Coolify, Dokku)：定价可预测，无平台锁定，但需要投入精力进行设置。
团队已在使用 AWS / GCP / DO	Amplify / Firebase / DO App Platform：统一账单，集成更顺畅，可利用团队现有专业知识，但平台选项可能过于繁杂。

1. 首先需要了解的三个 Vercel 核心能力

Vercel 托管平台提供了大量功能。本节不打算涵盖所有功能，而是旨在解释那些可能影响您托管平台决策的主要能力。

1.1. 理解 Vercel 的无服务器模型 (Serverless)

Vercel 托管的主要组件都是无服务器的，您无需管理任何服务器。当有人访问您托管在 Vercel 上的网站时，Vercel 会自动运行您的代码来处理请求。它通过使用短暂的无服务器函数来实现这一点，这些函数仅在需要时启动，并在工作完成后停止。

这意味着：

您无需配置或管理任何服务器。
Vercel 会根据流量大小自动扩缩容基础设施以处理负载。
您的费用是按使用量（代码运行的时长、数据传输量）而不是按预配服务器的容量来计算。
防火墙等安全组件已内置于平台中。
无服务器计算的局限性，如冷启动延迟和不支持长时间运行的任务，也会显现出来。

小结：Vercel 是一个无服务器平台。您的代码按需运行并自动扩缩容，但这种基于使用量的模型要求您注意成本超支、冷启动和长时间运行任务的限制。

1.2. Vercel 的部署工作原理

Vercel 提供自动化部署。您只需将您的 Git 仓库连接到 Vercel 账户。然后，每当您将代码推送到指定分支时，Vercel 会：

自动拉取最新代码，构建并将构建产物部署到 Vercel 的基础设施上。
允许您创建拥有独立设置和环境变量文件的环境（如 dev, qa, staging 等）。
提供生产就绪功能，如部署预览、CI/CD 工作流以及在测试通过后一键发布到生产环境。
在不中断流量或停机的情况下处理部署。

小结：Vercel 提供了 CI/CD 工作流、部署预览和零停机部署等构建和部署功能。这为您节省了构建部署流水线和管理各种环境的时间与精力。

1.3. Vercel 与 Next.js 的深度集成

Vercel 是 Next.js 框架背后的公司。因此，Vercel 平台会自动与某些 Next.js 功能集成，这可以简化基于 Next.js 的前端设置。例如：

图片优化 (Image Optimization)：在代码中使用 next/image 库中的组件，会自动将图片请求路由到 Vercel 的图片优化函数，并在 Vercel CDN 上进行缓存。
增量静态再生 (ISR)：当 Next.js 的 ISR 页面更新时，Vercel 会自动使 CDN 缓存失效并在后台重新生成内容。
流式响应 (Streaming responses)：如果底层服务器支持流式传输，Next.js app/ 目录中的服务器渲染页面就支持流式响应。Vercel 的无服务器函数原生支持流式传输。

Vercel 也与其他前端框架集成得很好，尽管不如与 Next.js 那样深入。

小结：Vercel 平台深度集成了 Next.js 的功能，无需任何额外设置或配置。如果您不使用 Next.js，这一点可能不那么重要。

2. 需要考虑的因素

选择Vercel](https://vercel.com/) 托管，意味着您也选择了它的核心构成要素，以及它们带来的好处与弊端：

2.1. 托管成本

Vercel 作为无服务器平台，一个主要影响在于其计费方式。Vercel 不是根据预配的服务器数量和容量计费，而是根据实际使用量（代码运行的时长、数据传输量）来计费。

注意：Vercel 的 Pro 计划近期（将于 2025 年 10月全面推送）已经做出了变更。新Pro计划每月$20基础费，提供一个访客位。外加$20信用和特定包含资源（如1TB Fast Data Transfer、10M Edge Requests），而旧计划为每席位$20/月且所有服务均有固定额度。简单的来说，相比之前的模式，把除了带宽和函数请求以外的其他额度全部封装成了20美元的额度，你可以灵活为你所需要的服务进行付费，用官方的意思更加具有弹性。

新旧Pro计划对比表：

方面	旧Pro计划 (Legacy)	新Pro计划
月费	$20/席位/月（每个团队成员付费）	$20/月（每个团队成员付费，有免费观众席位）
包含资源	固定额度： - 1TB带宽 - 1000 GB-hours函数执行 - 100万函数调用	$20信用 + 特定包含： - 1TB Fast Data Transfer（价值约$350） - 10M Edge Requests（价值$32） - Enterprise-grade paid add-ons （SAML SSO, HIPAA BAA等按需支付）
超额收费	- Fast Data Transfer：$0.15/GB - 函数执行：$0.0106/GB-hour（内存） + $0.128/小时（CPU） - 函数调用：$0.60/百万	- Fast Data Transfer：$0.15/GB - 函数执行：$0.0106/GB-hour（内存） + $0.128/小时（CPU） - 函数调用：$0.60/百万
支出管理	需要手动监控	- 默认启用警报 - $200默认限额 - 可自定义
企业功能	需要联系销售	大部分功能Pro计划可直接开启

按使用量计费对于流量极低的网站来说非常棒。但它也带来了一些值得注意的考量：

难以估算

Vercel 的定价页面非常详细。但计费维度的数量也反映了估算下个月账单的挑战性。例如，以下是计算账单时会衡量的一些方面：
- 防火墙将进行速率限制的传入请求数量。
- 无服务器函数与 Vercel CDN 之间传输的数据量。
- ISR 页面重新验证的次数。
这些因素中的任何一个都可能随着代码更新、配置更改或意外流量（包括机器人）而波动，使得可靠地预测成本几乎不可能。
潜在的账单冲击

关于 Vercel 托管产生意外账单的故事并不少见。核心问题不在于 Vercel 本身，而在于按使用量计费的模型。在这种模式下，您的成本直接取决于流量模式。实际上，是互联网决定了您的账单。

按使用量计费容易受到滥用。大量的自动化请求可能会推高托管成本，这种情况被称为**“钱包拒绝服务”（Denial of Wallet, DoW）攻击**。

Vercel 已经建立了防范基础设施滥用的措施，但风险依然存在。只要计费与使用量挂钩，您就始终面临潜在的 DoW 攻击风险。
托管成本随流量非线性增长

Vercel 的 Pro 套餐额度很慷慨。但一旦超过这些限制，托管成本会迅速攀升。

**示例：**一个富媒体网站（平均每页约 5MB 图片）- 使用 Vercel Pro 套餐（$20/月）
- 10 万次请求：无额外带宽费用
- 50 万次请求：每月额外 $200 带宽费用
成本快速上升还因为每次用户访问都会触发多个服务。例如，在电商网站上单次访问一个产品页面可能会使用：
- 无服务器计算 - 服务器端生成 HTML
- 图片优化计算 - 动态优化图片
- 带宽使用 - 加载 JS、CSS、图片
- 边缘请求 - 获取特定地理位置的价格
随着流量增长，每个服务使用量的增加会产生乘数效应，导致托管成本急剧上升。

小结：如果您的网站流量远在 Vercel 套餐限制之内，该平台可能是一个经济高效的解决方案。但其按使用量计费的模式需要勤加监控，因为这类计划难以估算、易受滥用，并且成本会随流量增长而迅速增加。

2.2. 冷启动延迟 (Cold start delays)

Vercel 的无服务器基础设施不需要永久运行的服务器。相反，它在收到请求时启动一个短暂的环境来执行我们的代码，并在完成后停止。启动这个短暂环境所需的额外时间会增加到服务请求的总时间中。

Vercel 和 AWS（Vercel 的无服务器函数使用 AWS Lambda）都推出了旨在最小化冷启动延迟的功能。但这些方法只是最小化延迟，而不是消除它。因此，在 Vercel 上托管时，密切关注服务器响应速度非常重要。

由于无服务器函数的工作方式，冷启动延迟对某些类型的请求影响更大：

网站/板块/页面类型	潜在的冷启动影响
流量极低的网站	高
网站中不太热门的页面/板块	高
频繁调用的 API	低
频繁访问的页面/板块	低
静态生成的页面	无
ISR 页面	无

小结：如果您的网站依赖静态或 ISR 页面，或者只有少数几个非常热门的页面，那么冷启动不太可能成为问题。对于其他情况，必须监控其对服务器响应速度的影响。

2.3. 流量高峰时的可扩展性

像 Vercel 这样的无服务器平台的一个固有优势是，它能够快速扩展而无需任何额外设置。因此，那些有周期性流量高峰的网站可以从 Vercel 的无服务器能力中受益。

其按使用量计费模式可能更具成本效益，因为您无需为峰值流量过度配置服务器。
您无需花费时间和精力来构建一个能够承受流量高峰的系统。

小结：如果您的网站会经历周期性的流量高峰，您可以从 Vercel 的自动扩缩容中受益，避免过度配置的成本，并节省管理峰值负载基础设施所需的 DevOps 精力。

2.4. 长时间运行任务的限制

像 Vercel 这样的无服务器平台通常适用于处理需要几毫秒的请求。因此，如果您的工作负载包含需要几秒/几分钟才能运行的任务：

您的长时间运行请求（超过 30 秒）可能会迅速推高账单，因为它们是根据完成时间来计费的。
Vercel 对长时间运行的任务有 15 分钟的硬性限制。任何耗时更长的任务（包括 Vercel 的定时任务）都将被终止。

小结：包含长时间运行后台任务的系统可能会将这类任务分离出来，以便采用更合适的处理和托管方式。而对于需要处理长时间运行的即时请求的系统，则可能更倾向于非无服务器的部署选项。

2.5. Vercel 平台限制

像任何托管平台一样，Vercel 也有部署和使用方面的特定限制。提前审查这些限制很重要，以避免日后出现意外。常见的限制包括：

构建最大时长：每次构建 45 分钟
每次部署的路由数量：2048
定时任务最大时长：15 分钟
团队定价：Pro 套餐（$20/月）包含 1 个成员，额外成员每人 $20。

注意：以上列表并不详尽。

小结：虽然这些限制可能不会影响每个项目，但它们可能会成为某些设置的阻碍。如果您预计会超出这些限制，您可能需要评估其他平台。

2.6. 前端与后端托管的协调

Vercel 专注于前端托管。同时需要后端或数据库的项目必须将它们托管在别处，这可能会影响您对前端平台的选择。

Vercel 提供了与托管后端提供商的现成集成。因此，如果您的后端已经托管在云服务上，Vercel 可能是一个自然的选择。
但如果您自己维护后端服务器，将前端和后端放在相同的基础设施上可能会更简单。

小结：如果您的后端运行在托管服务上，Vercel 的现成集成使其成为一个自然的选择。但如果您自己管理后端服务器，将前端和后端放在一起通常更简单。

2.7. 考虑 DevOps 专业能力

Vercel 的一个关键优势是其自动化的构建和部署基础设施。该平台还提供分析、速度跟踪和可观测性。这些能力共同覆盖了核心的 DevOps 需求，否则这些需求将需要专门的资源。

然而，如果您已经拥有管理服务器、配置部署和处理监控/日志的内部专业能力，自托管可能会提供更多的控制和灵活性。

小结：如果您内部有服务器管理技能，自托管提供更多控制权。如果没有，Vercel 可以为您节省招聘或维护 DevOps 资源的成本。

2.8. 框架集成与上市时间的权衡

Vercel 的一个关键差异化因素是其与前端框架的深度集成。特别是对于 Next.js，Vercel 提供了所有托管平台中最紧密的集成。它也与其他前端框架很好地集成，支持程度各不相同。这些集成减少了像 ISR、图片优化和中间件等功能的设置工作，从而在保留高级托管能力的同时，实现更快的产品上市。

然而，这些好处来自于对特定框架的平台功能的依赖。这种耦合可能会造成托管锁定，使得未来从 Vercel 迁移变得更加困难。

小结：如果您的网站是基于 Next.js 构建的，Vercel 的深度集成可以加快产品上市时间。但随着您对特定框架的平台功能依赖加深，平台锁定的风险也会增加。

3. Vercel 的替代方案

如果您正在寻找 Vercel 的替代方案，重要的是要确定您希望替代 Vercel 的哪个关键要素。这有助于您缩小选择范围，并选择最符合您优先事项的替代方案。

以下替代方案根据它们与 Vercel 的不同之处进行了分类。

3.1. 仅限前端的无服务器平台

如果 Vercel 的定价或其任何限制是您关心的问题，您可以寻找仅限前端的无服务器替代方案。在功能和产品方面，这些平台比其他类别的平台更接近 Vercel。

平台	特点
Netlify	最适合静态网站，提供表单处理等额外功能免费和 Pro 套餐缺少防火墙和速率限制冷启动延迟比 Vercel 长与前端框架的集成不如 Vercel 深入
Cloudflare Pages	提供慷慨的 CDN 定价，无带宽限制 SSR 和 Node.js 支持有限，因为其 Workers 运行在 V8 运行时上框架集成不如 Vercel 广泛非 CDN 功能的开发者体验不如 Vercel

总的来说，Cloudflare 和 Netlify 更适合静态网站，而 Vercel 更适合需要服务器端渲染或 ISR 的前端。许多团队也会将 Cloudflare CDN 与 Vercel 结合使用，采取混合方式。

3.2. 全栈无服务器生态系统

如果您的技术栈的某些部分已经部署在某个云提供商上，使用他们的无服务器产品来托管您的前端可以简化管理、计费和集成。这还可以节省数据传输费用，因为大多数云内传输是免费或有折扣的。

平台	特点
AWS Amplify (基于 AWS 生态系统)	通过 S3 (存储), Lambda (函数), Fargate (长时任务), CloudFront (CDN) 和 RDS (数据库) 提供全栈能力。计算和带宽定价通常低于 Vercel。由于选项和服务众多，开发者体验可能会让人不知所措。
Firebase (与 Google Cloud 产品结合)	通过 GCS (存储), Cloud Functions (函数), Cloud Run (长时任务), Cloud CDN, 和 Cloud SQL (数据库) 提供全栈能力。计算定价低于 Vercel 但高于 AWS；CDN 带宽不如 AWS 慷慨（没有 1TB 免费额度）。开发者体验比 Vercel 弱，需要管理许多选项。

如果您的技术栈已经与 AWS 或 Google Cloud 绑定，那么使用 AWS Amplify 或 Google Firebase 是有意义的。它们广泛的服务和选项确保您在任何时候都不会没有选择，但这也使得开发者体验变得复杂。

3.3. 具有现代开发者体验的永久在线服务器提供商

如果您偏好可预测的定价，并希望避免无服务器的限制（冷启动延迟、长时任务的最大限制），但仍希望获得类似 Vercel 的开发者集成（Git 集成、自动构建、预览），您可以评估以下平台。

平台	特点
Railway	可以部署前端、后端（Node, Python, CMS）和数据库。通过基础设施即代码，简化了开发者管理基础设施的难度。按分钟配置和计费。不提供 CDN、边缘函数、防火墙、DDoS 防护。
Render	类似 Railway - 可以部署前端、后端和数据库。功能比 Railway 更丰富 - 包括 CDN、防火墙、DDoS 防护。但没有边缘函数。按月配置和计费。定价通常与 Railway 相当 - 具体取决于具体配置。
DigitalOcean App Platform	如果您的其余技术栈在 DigitalOcean 上，则非常适合。按月配置和计费。包括 CDN，但不包括防火墙、DDoS 防护或边缘函数。定价与 Render 类似。

这些平台用更好的可预测性（更清晰的定价、无冷启动、无函数限制）换取了无服务器的约束。但它们缺少 Vercel 那样与前端框架的深度集成、内置的 CDN-边缘功能以及即时的无限扩展能力。

3.4. 自管理的传统服务器提供商

如果您可以自己设置构建和部署流水线，您就可以将前端托管在众多自管理服务器平台之一（AWS EC2、Google Compute Engine、Azure VM、DigitalOcean Droplet、Hetzner 等）。这通常是成本最低的选项，平台锁定的风险也最小。但它需要额外的精力来设置构建和部署流水线以及管理服务器。

使用自托管的 PaaS 框架可以简化在这类服务器上的部署：

自托管 PaaS 框架	详情
Coolify	基于 UI - 类似 Vercel/Netlify 的部署体验。为数据库、后端、静态网站提供现成模板。比 Dokku 更容易上手，但可扩展性较差。
Dokku	基于命令行；通过 `git push`、buildpacks 或 Dockerfile 进行部署。拥有社区插件来部署数据库、后端和其他组件。自 2013 年以来一直存在，拥有大量的社区插件。

使用 Coolify、Dokku 和许多其他自托管选项的自管理设置，能以最低的成本提供最大的控制权。然而，与托管平台相比，这些方案需要更多亲自动手的服务器管理工作。

4. 结论

选择合适托管平台，关键在于将每个选项的优势（成本、可扩展性、开发者体验、框架集成等）与您的需求相匹配。

Vercel 的无服务器基础、CI/CD 自动化和与 Next.js 的深度集成，使其成为寻求更快产品上市和现代平台产品的团队的可行选择。与此同时，其按使用量计费、冷启动和平台锁定的风险可能并不适合所有场景。

下表总结了不同需求适合的平台：

如果您...	那么选择...
希望从小处着手，流量极小	自管理 PaaS (如 Coolify, Dokku)：成本效益高，定价可预测，但需要初始设置工作。 Vercel：上市速度快，在套餐额度内定价合理，但要警惕账单冲击。
需要快速上市且不妥协功能	Vercel：最佳的开发者体验，丰富的功能集，与 Next.js 深度集成；与其他框架的集成也不错。但要警惕平台锁定的风险。
已经在使用 AWS / Google Cloud / Digital Ocean	Amplify, Firebase 或 App Platform：更易于集成，统一账单，数据传输有折扣，并能利用现有的 AWS/GCP/DO 专业知识（但平台产品可能过于繁杂）。
希望定价可预测且无需设置 DevOps	Railway, Render：现代化的开发者体验和可预测的计费，无需管理基础设施。但与前端框架的集成较弱。
拥有内部 DevOps 技能	自管理 PaaS (如 Coolify, Dokku)：最大的控制权，最小的平台锁定，最广泛的托管提供商选择，最低的定价。但需要投入时间和预算进行 DevOps 工作。

总而言之，Vercel 托管提供了快速的产品上市和强大的 Next.js 集成，但失控的成本和平台锁定的风险意味着替代方案可能更适合。对于某些项目，可预测的定价或更大的 DevOps 控制权可能比快速发布和框架功能更重要。最佳选择取决于您的优先事项、可用技能以及您的系统和流量如何演变。

Docker 部署 FileBrowser-Quantum 新版

2025-09-07T00:00:00.000Z

前言

六月份的时候，原版 filebrowser 宣布冻结，项目进入仅维护模式，不再接受新的功能请求问题和 PR。于是核心开发者出来单做了一个新版。Quantum 是一种带有强烈方向性与主观设计理念的分支，开发者为了掌控整体体验，进行了“重大且富有偏见”的改动（如去除终端、执行器、命令行参数等）。目前项目已经进入Beta 测试阶段，稳定版本将于2025年下半发布。

::github{repo="gtsteffaniak/filebrowser"}

与原来的 filebrowser 有哪些不同？

FileBrowser Quantum 在功能、性能和体验上与原项目相比有以下显著区别：

1. 高级功能集（Feature-Rich）

多源支持（Multiple sources）
支持 OIDC 登录、密码 + 2FA、代理登录等多种身份验证方式
响应式且可定制的 UI
简化的 config.yaml 配置文件 GitHub。

2. 高效索引与实时更新

实时搜索建议
UI 实时监控变化
支持文件/文件夹大小显示和过滤筛选 GitHub。

3. 优化的文件浏览体验

更丰富的文件类型预览（办公文件、视频等）
切换视图或排序方式无需重新加载数据
显示文件夹大小，记忆上次滚动位置 GitHub。

4. 灵活的共享与访问控制

可设置分享链接的过期时间、访问用户（包括匿名）、样式主题
可针对分享内容制定查看、编辑、上传权限
支持目录级别的用户/群组访问控制 GitHub。

5. Developer API 支持

支持长期 API Token
内置 Swagger API 页面，方便探索接口

对比

方面	原始 filebrowser	FileBrowser Quantum（Quantum）
维护与活跃度	缺乏响应或缓慢	快速活跃、自主迭代
功能可定制性	基础功能	丰富功能、高度自定义（UI、访问、分享、API）
搜索与界面体验	普通浏览界面	实时搜索，智能过滤，记忆滚动等现代化体验
架构与开发效率	旧架构、较慢	架构重写、本地构建快 10 倍
功能移除	保留 jobs、shell 支持	不支持 jobs、去除 shell／命令行支持
开发者愿景	社区协作、保守迭代	个人愿景驱动、扩展性强、目标高

预览

搭建

首先，创建一个目录data并添加一个配置文件data/config.yaml，您可以使用此示例 config.yaml作为参考。

version: '3.8'

services:
  filebrowser:
    image: gtstef/filebrowser
    container_name: filebrowser
    environment:
      FILEBROWSER_CONFIG: "data/config.yaml"
      FILEBROWSER_ADMIN_PASSWORD: "passwd"
      TZ: "Asia/Shanghai"
    volumes:
      - /hdd/media:/folder                  # ← 本地真实目录映射
      - ./data:/home/filebrowser/data       # ← 配置文件和数据库存放处
    ports:
      - "127.0.0.1:8185:80"
    restart: unless-stopped

你也可以自己参考配置进行修改，下面是我的

https://github.com/gtsteffaniak/filebrowser/wiki/Configuration-And-Examples

server:
  port: 80
  baseURL: "/"
  database: "database.db"
  cacheDir: "tmp"
  disablePreviews: false
  disablePreviewResize: false
  disableTypeDetectionByHeader: false
  logging:
    - levels: "info|warning|error"
      output: "stdout"
  sources:
    - path: "/folder"                  # Docker 映射后的路径，对应本地 /hdd/media
      name: "媒体库"
      config:
        defaultEnabled: true
        defaultUserScope: "/"
        disableIndexing: false

auth:
  adminUsername: "admin"
  adminPassword: "admin"
  tokenExpirationHours: 2
  methods:
    password:
      enabled: true
      minLength: 5
      signup: false

frontend:
  name: "FileBrowser Quantum"
  disableUsedPercentage: false
  disableDefaultLinks: false
  disableNavButtons: false
  externalLinks:
    - text: "帮助文档"
      title: "帮助文档"
      url: "https://github.com/gtsteffaniak/filebrowser/wiki"

userDefaults:
  darkMode: true
  locale: "zh"
  viewMode: "normal"
  singleClick: false
  showHidden: false
  themeColor: "var(--blue)"
  quickDownload: false
  dateFormat: false
  gallerySize: 3
  stickySidebar: true
  disableQuickToggles: false
  disableSearchOptions: false
  hideSidebarFileActions: false
  permissions:
    admin: false
    modify: false
    share: false
    api: false
    realtime: false
  preview:
    image: true
    video: true
    popup: true
    office: false
    highQuality: false
    autoplayMedia: false
    disableHideSidebar: false
  loginMethod: "password"
  disableUpdateNotifications: false
  deleteWithoutConfirming: false
  fileLoading:
    maxConcurrentUpload: 10
    uploadChunkSizeMb: 10

integrations:
  media:
    ffmpegPath: ""      # 如需支持视频转码可指定 /usr/bin（容器中 ffmpeg 安装路径）

最后

docker compose up -d

总结

目前来看 Quantum 相比原版性能更加优秀，不仅界面更加直观友好，还加入了实时搜索，多文件源支持和 Office 文件预览等实用功能。期待正式版本。

OnlyServers 英国 25G 杜甫测评

2025-09-07T00:00:00.000Z

前言

OnlyServers 是 Packet Star Networks Limited 在英国运营的品牌，专注于提供高带宽的**专用服务器（dedicated servers）**托管服务 OnlyServers。**他们自称是 “英国最大的 DELL 服务器经销商”（No. 1 Reseller of DELL Servers in the UK），强调硬件来自 DELL。**从今年四月开始大规模开始促销和优惠，当时提供两款10Gbps的杜甫（即开即用的 10 Gbps 无限流量专用服务器）：

一款配置为 DELL R640，10 Gbps 全双工无限流量，384 GB 内存，月租约 $199；
另一款为同类硬件但内存较小（128 GB），定价 $99.50/月，首 12 个月享半价优惠

但是引发争议，并非真正意义上的10Gbps不限，而是灵活使用。此后商家一再更改带宽的策略，引发社区的质疑，但官方只是一直的重复他们保证3Gbps不限，如果10G，他们需要限额。

此后每个月都会来一定的杜甫促销服务，其中多数是以前期非常高的折扣，后期恢复原价/8折等进行促销。深受Emby各各种新腐竹和PT竞速玩具的喜爱，你所能见到的自称高带宽的emby服务器，很大程度来自这家。

配置

CPU ： 2 * Intel(R) Xeon(R) Platinum 8180 CPU @ 2.50GHz
MEM ：8 x 32 GB DDR4-2666MT/s 36ASF4G72PZ-2G6D1
DISK ：2 x 7.68TB SAS SSD 2.5" 12Gbps Read Intensive
Network : 2 * 25G Broadcom BCM5741
Raid Controller ： H730p 2GB Mini Mono Raid Controller
System Variant ： R640 8-Bay/10-Bay 2.5" - No NVME
**IP ： /31 IPv4 **

测评

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 35 minutes
Processor  : Intel(R) Xeon(R) Platinum 8180 CPU @ 2.50GHz
CPU cores  : 112 @ 2500.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 251.5 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 13.6 TiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.41+deb13-amd64
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Only Servers
ASN        : AS204044 PACKET STAR NETWORKS LIMITED
Location   : Fareham, England (ENG)
Country    : United Kingdom

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/sda2):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 119.51 MB/s  (29.8k) | 1.73 GB/s    (27.0k)
Write      | 119.83 MB/s  (29.9k) | 1.74 GB/s    (27.1k)
Total      | 239.34 MB/s  (59.8k) | 3.47 GB/s    (54.2k)
           |                      |                 
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------   | ---            ----  | ----           ---- 
Read       | 2.37 GB/s     (4.6k) | 1.94 GB/s     (1.8k)
Write      | 2.50 GB/s     (4.8k) | 2.07 GB/s     (2.0k)
Total      | 4.88 GB/s     (9.5k) | 4.01 GB/s     (3.9k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping       
-----           | -----                     | ----            | ----            | ----       
Clouvider       | London, UK (10G)          | 8.10 Gbits/sec  | 5.69 Gbits/sec  | 1.46 ms    
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 16.6 Gbits/sec  | 21.7 Gbits/sec  | 9.56 ms    
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 2.46 Gbits/sec  | 2.46 Gbits/sec  | 92.9 ms    
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 1.34 Gbits/sec  | 965 Mbits/sec   | --         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 1.13 Gbits/sec  | 1.38 Gbits/sec  | 134 ms     
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 2.43 Gbits/sec  | 2.88 Gbits/sec  | 71.5 ms    
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 1.36 Gbits/sec  | 1.01 Gbits/sec  | 165 ms     

Geekbench 5 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                     
                |                           
Single Core     | 1097                      
Multi Core      | 30181                     
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23761641

Geekbench 6 Benchmark Test:
---------------------------------
Test            | Value                     
                |                           
Single Core     | 1333                      
Multi Core      | 11763                     
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/13626296

YABS completed in 9 min 23 sec

硬件检测

════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
                                    系统硬件信息报告                                    
════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

┌─ 系统信息
├──────
│ 主机名              : onlyserver
│ 操作系统            : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
│ 内核版本            : 6.12.41+deb13-amd64
│ 运行时间            : up 4 days, 5 hours, 52 minutes
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 处理器信息
├───────
│ 型号                : Intel(R) Xeon(R) Platinum 8180 CPU @ 2.50GHz
│ 核心数              : 28
│ 线程数              : 112
│ 频率                : 1000.031 MHz
│ 缓存                : 39424 KB
│ 使用率              : 0.1%
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 内存信息
├──────
│ 总计                : 251.49 GB
│ 已用                : 3.4Gi
│ 可用                : 248.09 GB
│
│ Memory Modules:
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 大小     │ 类型   │ 频率         │ 制造商       │ 序列号          │ 型号                 │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 32 GB    │ DDR4   │ 2666 MT/s    │ 002C00B3002C │ 1DDC5F0B        │ 36ASF4G72PZ-2G6D1    │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 2666 MT/s    │ 002C00B3002C │ 1DDC6E23        │ 36ASF4G72PZ-2G6D1    │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 2666 MT/s    │ 002C00B3002C │ 1DDC5EFC        │ 36ASF4G72PZ-2G6D1    │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 2666 MT/s    │ 002C00B3002C │ 1DDC4D5A        │ 36ASF4G72PZ-2G6D1    │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 2666 MT/s    │ 002C00B3002C │ 1DDC6E47        │ 36ASF4G72PZ-2G6D1    │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 2666 MT/s    │ 002C00B3002C │ 1DDC5EDC        │ 36ASF4G72PZ-2G6D1    │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 2666 MT/s    │ 002C00B3002C │ 1DDC5EC2        │ 36ASF4G72PZ-2G6D1    │
│ 32 GB    │ DDR4   │ 2666 MT/s    │ 002C00B3002C │ 1DDC4C46        │ 36ASF4G72PZ-2G6D1    │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 硬盘信息
├──────
│ /dev/sda2        14T  1.3G   13T   1% /
│ /dev/sda1       975M  8.8M  966M   1% /boot/efi
│
│ Physical Disks Details:
│
│ ═══ /dev/sda ═══
│   Basic Info:   14T PERC H730P Mini DELL    
│   SMART状态: 无可用信息
│   通电时间: 无可用信息 hours
│   Data Transfer Statistics:
│     总读取量: 20.25 GB (本次开机累计)
│     总写入量: 28.91 GB (本次开机累计)
│   温度: 无可用信息
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ RAID控制器信息
├───────────
│ Hardware RAID Controllers:
│   18:00.0 RAID bus controller: Broadcom / LSI MegaRAID SAS-3 3108 [Invader] (rev 02)
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 网卡信息
├──────
│
│ ═══ eno1np0 ═══
│   型号: Broadcom Inc. and subsidiaries BCM57414 NetXtreme-E 10Gb/25Gb RDMA Ethernet Controller (rev 01)
│   状态: UP
│   IPv4: 62.164.XX.XX/31
│   IPv6: fe80::XX:XX::/64
│   MAC地址: bc:97:e1:XX:XX:XX
│   速度: 25000 Mbps
│   双工模式: full
│   链接检测: Yes
│   RX: 55.31 GB
│   TX: 61.00 GB
│
│ ═══ eno2np1 ═══
│   型号: Broadcom Inc. and subsidiaries BCM57414 NetXtreme-E 10Gb/25Gb RDMA Ethernet Controller (rev 01)
│   状态: DOWN
│   MAC地址: bc:97:e1:XX:XX:XX
│   链接检测: No
│   RX: 0 GB
│   TX: 0 GB
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 显卡信息
├──────
│
│ Graphics Cards (PCI):
│   03:00.0 VGA compatible controller: Matrox Electronics Systems Ltd. Integrated Matrox G200eW3 Graphics Controller (rev 04)
│
│ Display Hardware Summary:
│   =======================================================
│   /0/100/1c.4/0/0   /dev/fb0   display        Integrated Matrox G200eW3 Graphics Controller
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 主板信息
├──────
│ 厂商                : Dell Inc.
│ 型号                : 0PHYDR
│ Version             : A00
│ BIOS Vendor         : Dell Inc.
│ BIOS Version        : 2.24.0
└──────────────────────────────────────────────────

报告生成完成！
Generated on: Sat Sep  6 11:57:04 PM MST 2025

UniBench

------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Sun Sep 07 2025 00:10:45 - 00:38:46
112 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       52179164.2 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                     8571.8 MWIPS (9.9 s, 7 samples)
Execl Throughput                               2167.3 lps   (29.7 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks        577400.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          147652.7 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       2015024.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                              706827.7 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 144563.0 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               1558.9 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                   3019.9 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   2617.1 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                         361369.0 lps   (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   52179164.2   4471.2
Double-Precision Whetstone                       55.0       8571.8   1558.5
Execl Throughput                                 43.0       2167.3    504.0
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0     577400.9   1458.1
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     147652.7    892.2
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    2015024.9   3474.2
Pipe Throughput                               12440.0     706827.7    568.2
Pipe-based Context Switching                   4000.0     144563.0    361.4
Process Creation                                126.0       1558.9    123.7
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4       3019.9    712.2
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       2617.1   4361.9
System Call Overhead                          15000.0     361369.0    240.9
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                         905.0

------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Sun Sep 07 2025 00:38:46 - 01:07:03
112 CPUs in system; running 112 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables     2516094215.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                   696512.4 MWIPS (10.1 s, 7 samples)
Execl Throughput                              26974.0 lps   (29.9 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      27328184.2 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         7782632.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      49923840.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            39454624.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching               11312035.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              94203.8 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                 142484.2 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  18993.9 lpm   (60.1 s, 2 samples)
System Call Overhead                       19446574.1 lps   (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0 2516094215.9 215603.6
Double-Precision Whetstone                       55.0     696512.4 126638.6
Execl Throughput                                 43.0      26974.0   6273.0
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   27328184.2  69010.6
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    7782632.4  47025.0
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   49923840.4  86075.6
Pipe Throughput                               12440.0   39454624.9  31715.9
Pipe-based Context Switching                   4000.0   11312035.3  28280.1
Process Creation                                126.0      94203.8   7476.5
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4     142484.2  33604.8
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      18993.9  31656.5
System Call Overhead                          15000.0   19446574.1  12964.4
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                       35795.2

IP测试

网络质量

********************************************************************************
                          网络质量体检报告：62.164.*.*
                       https://github.com/xykt/NetQuality
                    bash <(curl -sL https://Check.Place) -N
            报告时间：2025-09-07 15:06:03 CST  脚本版本：v2025-09-01
********************************************************************************
一、BGP信息（BGP.TOOLS & HE.NET）
注册信息：          RIPE, AS204044 PACKET STAR NETWORKS LIMITED, Prefix/23
注册/修改日期：     2024-12-11 / 2025-04-07
地区：              [GB]United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, 
                    Northern Europe, Europe
地址：              Dummy address for ORG-SLCL1-RIPE
活跃邻居：          Subnet/24  83 / 256     Prefix/23  202 / 512 
二、本地策略
NAT类型：         开放网络无NAT 
TCP拥塞控制算法：cubic        TCP接收缓冲区（rmem）：4096 131072 6291456
队列调度算法：   fq_codel     TCP发送缓冲区（wmem）：4096 16384 4194304
三、接入信息（*=Tier1 *=非Tier1 *=上游）
互联网交换点接入数：0         上游数量：3         对等互联数量：1
AS174  AS1299  AS2914 AS3257 AS3320 AS3356 AS3491 AS5511 AS6453 AS6461 AS6762  
Cogent Arelion   NTT    GTT   DTAG   Lumen  PCCW  Orange  TATA   Zayo  Sparkle 
AS6830  AS7018 AS12956   AS249    
Liberty  AT&T  Telxius PacketStar 
四、三网TCP大包延迟（依次为电信|联通|移动 Step=80ms） 京⣶⣶⢰⣶⣶211⣾⣷⣶⣶⣶201⣤⣴⣤⣤⣤157
津⣿⢸⣿⣿⣿469⣾⣶⣾⣷⣾326⣶⣶⣶⣶⣶163 冀⡇⣾⣿⣿⣿264⣶⣶⣶⣶⣶205⣶⣶⣶⣶⣶217 晋⡇⠀⠀⠀⠀456⡆⠀⠀⠀⠀208⠀⡇⢸⠀⠀463
蒙⣶⣷⣷⣾⣶242⣶⣶⣶⣶⣶214⣾⣶⣶⣷⣶233 辽⣶⣶⣶⢰⣾237⣶⣶⣶⣶⣶187⣶⣶⣶⣶⣶181 吉⣶⣶⣶⣶⣶227⣶⣶⣶⣶⣶220⣶⣶⣶⣶⣶226
黑⣶⢰⣶⣶⣶230⣿⣿⣿⣿⣿258⣶⣶⣶⣶⣶174 沪⣷⢸⣿⣿⣿250⣶⣶⣶⣶⣶194⣶⣿⢸⢰⣿234 苏⡇⣿⢸⣿⡇263⣶⣶⣶⣶⣶203⣿⣿⣶⣶⡆225
浙⣿⣿⣿⢸⣿257⣶⣶⣶⣶⣶205⣶⣶⣶⣶⣶208 皖⣿⣾⣿⢸⡇260⣶⣶⣶⣶⣶231⣿⣿⣿⣿⣿270 闽⣿⣿⣿⣿⡇280⣶⣶⣶⣶⣶197⣶⣶⣶⣶⣶235
赣⣿⣿⢸⣿⣿296⣶⣶⣶⣶⣶205⣶⣶⣶⣶⣶200 鲁⣶⣾⣾⣷⣶240⣶⣶⣶⣶⣶211⣿⣿⢸⣿⣿263 豫⣿⢸⣿⣿⣿266⣶⣶⣶⣶⣶175⣶⣶⣶⣶⣶227
鄂⣶⢰⢰⣶⣶235⡇⣾⣾⣿⢸401⢸⠀⡇⠀⡇507 湘⡇⣿⣿⣿⣿272⣶⣶⣶⣶⣶223⣶⣶⣶⣶⣶233 粤⣶⣶⣶⣶⣶237⣶⣶⣶⣶⣶195⣶⣶⣶⣶⣶214
桂⣿⣿⣿⣿⣿244⣶⣶⣶⣶⣶200⣶⣶⣶⣶⣶222 琼⣿⣿⣿⣿⣿245⣶⣶⣶⣶⣶181⣶⣶⣶⣶⣶227 渝⣿⡇⣿⣿⡇470⡆⣶⣾⣿⣾280⢰⢸⢸⠀⢰359
川⡇⣿⣿⣿⣿295⣶⣶⣶⣶⣶216⣾⣿⣿⣷⣿250 贵⣿⣿⣿⣿⣿268⣶⣶⣶⣶⣶186⣶⣶⣶⣶⣶227 云⣿⣿⣿⣿⣿271⣶⣶⣶⣶⣶195⣾⣿⣾⣷⣷240
藏⣿⣿⣿⣿⣿256⣶⣶⣶⣶⣶199⣿⣿⣿⣿⣿255 陕⣿⣿⣿⣿⣿297⣶⣶⣶⣶⣶223⣿⣿⣿⣿⣿253 甘⣶⣶⣶⣶⣶231⣶⣶⣶⣶⣶222⣷⣾⣶⣶⣾239
青⣿⣿⣿⣿⣿293⣶⣶⣶⣶⣶204⣿⣿⣿⣿⣿278 宁⡇⣿⣿⣿⡇308⣶⣶⣶⣶⣶207⣿⣿⣿⣿⣿264 新⣿⣿⣿⣿⣿308⣶⣶⣶⣶⣶203⣿⣿⣿⣿⣿301
五、三网回程路由（线路可能随网络负载动态变化）
北京TCP：电信  Arelion->163    || 联通  Arelion->4837   || 移动     RETN->CMI   
北京UDP：电信  Arelion->163    || 联通  Arelion->4837   || 移动     RETN->CMI   
上海TCP：电信  Arelion->163    || 联通  Arelion->4837   || 移动     RETN->CMI   
上海UDP：电信  Arelion->163    || 联通  Arelion->4837   || 移动     RETN->CMI   
广州TCP：电信  Arelion->163    || 联通  Arelion->4837   || 移动     RETN->CMI   
广州UDP：电信  Arelion->163    || 联通  Arelion->4837   || 移动     RETN->CMI   
六、国内测速   发送  延迟    接收  延迟||单位：Mbps ms  发送  延迟    接收  延迟
苏州电信        377   374    4301   389||杭州电信          1   348    1359   502
上海联通        382   282    4252   305||香港联通          ERROR         ERROR  
苏州移动         31   877       0   592||深圳移动          ERROR         ERROR  
七、国际互连   延迟 发送 重传 接收 重传||单位：ms Mbps  延迟 发送 重传 接收 重传
香港      ⣶⣶⣶⣶⣶⣶175   115   0   111   0||东京      ⣿⣿⣿⣿⣿⣿248    81  17    78   0
新加坡    ⣶⣶⣶⣶⣶⣶161   148   0   135   0||悉尼      ⣿⣿⣿⣿⣿⣿297     5  58    54   0
洛杉矶    ⣤⣤⣤⣤⣤⣤132   188  13   159   0||纽约      ⣀⣀⣀⣀⣀⣀ 71   311   0   339   0
法兰克福  ⣀⣀⣀⣀⣀⣀ 15  1404   0  1545   0||伦敦      ⣀⣀⣀⣀⣀⣀  2  7257  40  9259   0
阿姆斯特丹⣀⣀⣀⣀⣀⣀  9  3413   0  2759   0||圣保罗    ⣶⣶⣶⣶⣶⣶161   151   0   139   0
================================================================================

三网回程


五、三网回程路由（线路可能随网络负载动态变化）
  北京 电信    Arelion -> 163  
地理路径：英国 -> 荷兰 -> 北京    自治系统路径：AS204044 -> AS249 -> AS1299 -> AS4134 -> AS4847 
 1       0.19ms  62.164.*.*   AS204044                    英国 英格兰 雷丁 Hosted range
 2-3     0.57ms  185.116.*.*  AS249                       英国 英格兰 伦敦 as249.net
 4-5     1.38ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     英国 英格兰 伦敦 arelion.com
 6-7     8.13ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     荷兰 北荷兰省 阿姆斯特丹 arelion.com
 8       9.45ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     荷兰 弗莱福兰省 莱利斯塔德 arelion.com
 9-11  211.98ms  202.97.*.*   AS4134    [CHINANET-BB]     中国 北京 www.chinatelecom.com.cn 电信
13     212.97ms  36.112.*.*   AS4847                      中国 北京 chinatelecom.cn
14-15  217.57ms  219.141.*.*  AS4847    [CHINATELECOM-BJ] 中国 北京 chinatelecom.cn
16     224.50ms  106.37.*.*   AS4847    [CHINANET-HN]     中国 北京 chinatelecom.cn
  北京 联通    Arelion -> 4837  
地理路径：英国 -> 法国 -> 德国 -> 广东 -> 北京    自治系统路径：AS204044 -> AS249 -> AS1299 -> AS4837 -> AS4808 
 1       0.25ms  62.164.*.*   AS204044                    英国 英格兰 雷丁 Hosted range
 2-3     0.58ms  185.116.*.*  AS249                       英国 英格兰 伦敦 as249.net
 4-5     1.21ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     英国 英格兰 伦敦 arelion.com
 6       8.68ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     法国 法兰西岛大区 巴黎 arelion.com
 7-8    16.87ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     德国 黑森州 美因河畔法兰克福 arelion.com
 9      17.10ms  219.158.*.*  AS4837    [CU169-BACKBONE]  德国 黑森 美因河畔法兰克福 chinaunicom.cn 联通
10     227.70ms  219.158.*.*  AS4837    [CU169-BACKBONE]  中国 广东 广州 chinaunicom.cn 联通
13     166.90ms  125.33.*.*   AS4808    [UNICOM-BJ]       中国 北京 中国联通 联通
14-15  197.51ms  61.149.*.*   AS4808    [UNICOM-CN]       中国 北京市 丰台 中国联通 联通
19     195.81ms  123.125.*.*  AS4808    [UNICOM-BJ]       中国 北京市 中国联通 联通
  北京 移动    RETN -> CMI  
地理路径：英国 -> 北京    自治系统路径：AS204044 -> AS249 -> AS9002 -> AS58453 -> AS9808 -> AS56048 
 1       0.31ms  62.164.*.*   AS204044                    英国 英格兰 雷丁 Hosted range
 2-3     0.52ms  185.116.*.*  AS249                       英国 英格兰 伦敦 as249.net
 4-5     4.16ms  87.245.*.*   AS9002                      英国 英格兰 伦敦 retn.net
 6       8.73ms  195.66.*.*   AS58453   [LINX-PEER]       英国 英格兰 LINX LON1 - China Mobile International - 20Gbps cmi.chinamobile.com
 7       4.50ms  223.120.*.*  AS58453   [CMI-INT]         英国 英格兰 伦敦 cmi.chinamobile.com
 8     154.30ms  223.120.*.*  AS58453   [CMI-INT]         中国 北京 cmi.chinamobile.com
 9-12  156.02ms  221.183.*.*  AS9808    [CMNET]           中国 北京 X-I chinamobileltd.com 移动
13-16  159.27ms  211.136.*.*  AS56048   [CMNET]           中国 北京 bj.10086.cn 移动
18     200.72ms  211.136.*.*  AS56048   [CMNET]           中国 北京 bj.10086.cn 移动
  上海 电信    Arelion -> 163  
地理路径：英国 -> 荷兰 -> 瑞典 -> 上海    自治系统路径：AS204044 -> AS249 -> AS1299 -> AS4134 -> AS4812 
 1       0.22ms  62.164.*.*   AS204044                    英国 英格兰 雷丁 Hosted range
 2-3     0.55ms  185.116.*.*  AS249                       英国 英格兰 伦敦 as249.net
 4-5     1.46ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     英国 英格兰 伦敦 arelion.com
 6-7     8.13ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     荷兰 北荷兰省 阿姆斯特丹 arelion.com
 8       9.11ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     瑞典 斯德哥尔摩省 斯德哥尔摩 arelion.com
 9-11  234.36ms  202.97.*.*   AS4134    [CHINANET-BB]     中国 上海 www.chinatelecom.com.cn 电信
19     257.70ms  101.226.*.*  AS4812    [CHINANET-SH]     中国 上海市 chinatelecom.cn 电信
  上海 联通    Arelion -> 4837  
地理路径：英国 -> 法国 -> 德国 -> 北京 -> 上海    自治系统路径：AS204044 -> AS249 -> AS1299 -> AS4837 -> AS1299 -> AS4837 -> AS140979 
 1       0.28ms  62.164.*.*   AS204044                    英国 英格兰 雷丁 Hosted range
 2-3     0.44ms  185.116.*.*  AS249                       英国 英格兰 伦敦 as249.net
 4-5     1.17ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     英国 英格兰 伦敦 arelion.com
 6      19.12ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     法国 法兰西岛大区 巴黎 arelion.com
 7-8    16.57ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     德国 黑森州 美因河畔法兰克福 arelion.com
 9      16.98ms  219.158.*.*  AS4837    [CU169-BACKBONE]  德国 黑森 美因河畔法兰克福 chinaunicom.cn
12-13  159.08ms  219.158.*.*  AS4837    [CU169-BACKBONE]  中国 北京 chinaunicom.cn 联通
20     172.37ms  112.64.*.*   AS140979  [APNIC-AP]        中国 上海市 闵行 chinaunicom.cn 联通
  上海 移动    RETN -> CMI  
地理路径：英国 -> 上海    自治系统路径：AS204044 -> AS249 -> AS9002 -> AS58453 -> AS9808 
 1       0.32ms  62.164.*.*   AS204044                    英国 英格兰 雷丁 Hosted range
 2-3     0.52ms  185.116.*.*  AS249                       英国 英格兰 伦敦 as249.net
 4       9.41ms  87.245.*.*   AS9002                      英国 英格兰 伦敦 retn.net
 5       2.40ms  87.245.*.*   AS9002    [RETN-BACKBONE]   英国 英格兰 伦敦 retn.net
 6       3.54ms  195.66.*.*   AS58453   [LINX-PEER]       英国 英格兰 LINX LON1 - China Mobile International - 20Gbps cmi.chinamobile.com
 7       4.58ms  223.120.*.*  AS58453   [CMI-INT]         英国 英格兰 斯劳 cmi.chinamobile.com 移动
 8     245.98ms  223.120.*.*  AS58453   [CMI-INT]         中国 上海 X-I cmi.chinamobile.com 移动
 9-13  251.52ms  221.183.*.*  AS9808    [CMNET]           中国 上海 X-I chinamobileltd.com 移动
15     199.32ms  117.185.*.*  AS9808    [CMNET]           中国 上海市 chinamobileltd.com 移动
  广东 电信    Arelion -> 163  
地理路径：英国 -> 荷兰 -> 瑞典 -> 香港 -> 广东    自治系统路径：AS204044 -> AS249 -> AS1299 -> AS4134 
 1       0.32ms  62.164.*.*   AS204044                    英国 英格兰 雷丁 Hosted range
 2-3     0.61ms  185.116.*.*  AS249                       英国 英格兰 伦敦 as249.net
 4-5     1.41ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     英国 英格兰 伦敦 arelion.com
 6-7     8.08ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     荷兰 北荷兰省 阿姆斯特丹 arelion.com
 8       9.46ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     瑞典 斯德哥尔摩省 斯德哥尔摩 arelion.com
 9     264.74ms  202.97.*.*   AS4134    [CHINANET-BB]     中国 香港 www.chinatelecom.com.cn 电信
10-11  253.87ms  202.97.*.*   AS4134    [CHINANET-BB]     中国 广东 广州 www.chinatelecom.com.cn 电信
13     276.09ms  121.14.*.*   AS4134    [CHINANET-GD]     中国 广东 广州 www.chinatelecom.com.cn 电信
16     276.68ms  14.22.*.*    AS4134                      中国 广东 www.chinatelecom.com.cn
  广东 联通    Arelion -> 4837  
地理路径：英国 -> 法国 -> 德国 -> 广东    自治系统路径：AS204044 -> AS249 -> AS1299 -> AS4837 -> AS17816 -> AS134543 
 1       0.31ms  62.164.*.*   AS204044                    英国 英格兰 雷丁 Hosted range
 2-3     0.60ms  185.116.*.*  AS249                       英国 英格兰 伦敦 as249.net
 4-5     1.57ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     英国 英格兰 伦敦 arelion.com
 6      19.64ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     法国 法兰西岛大区 巴黎 arelion.com
 7-8    16.63ms  62.115.*.*   AS1299    [ARELION-NET]     德国 黑森州 美因河畔法兰克福 arelion.com
 9      16.99ms  219.158.*.*  AS4837    [CU169-BACKBONE]  德国 黑森 美因河畔法兰克福 chinaunicom.cn 联通
10     172.48ms  219.158.*.*  AS4837    [CU169-BACKBONE]  中国 广东 广州 chinaunicom.cn 联通
11     168.76ms  219.158.*.*  AS4837    [CU169-BACKBONE]  中国 北京 chinaunicom.cn 联通
13     180.34ms  221.4.*.*    AS17816   [UNICOM-GD]       中国 广东 东莞市 chinaunicom.cn 联通
14-16  157.28ms  120.80.*.*   AS134543  [APNIC-AP]        中国 广东 东莞市 chinaunicom.cn 联通
21     190.75ms  157.148.*.*  AS134543  [UNICOM-GD]       中国 广东 东莞 chinaunicom.cn
  广东 移动    RETN -> CMI  
地理路径：英国 -> 广东    自治系统路径：AS204044 -> AS249 -> AS9002 -> AS58453 -> AS9808 -> AS56040 -> AS9808 
 1       0.57ms  62.164.*.*   AS204044                    英国 英格兰 雷丁 Hosted range
 2-3     0.34ms  185.116.*.*  AS249                       英国 英格兰 伦敦 as249.net
 4       1.13ms  87.245.*.*   AS9002    [RETN-BACKBONE]   英国 伯克郡 斯劳 retn.net
 5       5.49ms  87.245.*.*   AS9002    [RETN-BACKBONE]   英国 英格兰 伦敦 retn.net
 6       3.38ms  195.66.*.*   AS58453   [LINX-PEER]       英国 英格兰 LINX LON1 - China Mobile International - 20Gbps cmi.chinamobile.com
 7       4.84ms  223.120.*.*  AS58453   [CMI-INT]         英国 英格兰 伦敦 cmi.chinamobile.com
 8     220.45ms  223.120.*.*  AS58453   [CMI-INT]         中国 广东 广州 cmi.chinamobile.com
 9-11  201.43ms  221.183.*.*  AS9808    [CMNET]           中国 广东 广州 chinamobileltd.com 移动
13     220.61ms  211.136.*.*  AS56040   [CMNET]           中国 广东 广州 gd.10086.cn 移动
14-15  213.86ms  120.196.*.*  AS56040   [APNIC-AP]        中国 广东 广州 gd.10086.cn
20     216.73ms  183.232.*.*  AS9808    [APNIC-AP]        中国 广东 东莞 chinamobileltd.com
================================================================================
今日网络检测量：656；总检测量：168890。感谢使用xy系列脚本！

NWS

---------------------------------------------------------------------------
 Basic System Info
---------------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : Intel(R) Xeon(R) Platinum 8180 CPU @ 2.50GHz
 CPU Cores          : 112 @ 1000.335 MHz
 CPU Cache          : 39424 KB
 AES-NI             : ✔ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✔ Enabled
 Total Disk         : 13.6 TB (1.6 GB Used)
 Total RAM          : 251.5 GB (3.7 GB Used)
 System uptime      : 4 days, 7 hour 3 min
 Load average       : 367.99, 302.50, 171.08
 OS                 : Debian GNU/Linux 13
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 6.12.41+deb13-amd64
 Virtualization     : NONE
 TCP Control        : cubic
---------------------------------------------------------------------------
 Basic Network Info
---------------------------------------------------------------------------
Prepended http:// to 'icanhazip.com'
Prepended http:// to 'ipinfo.io'
 Primary Network    : IPv4
 IPv6 Access        : ❌ Offline
 IPv4 Access        : ✔ Online
 ISP                : Only Servers
 ASN                : AS204044 PACKET STAR NETWORKS LIMITED
 Location           : Fareham, England-ENG, United Kingdom
---------------------------------------------------------------------------
 Speedtest.net (Region: GLOBAL)
---------------------------------------------------------------------------
 Location         Latency     Loss    DL Speed       UP Speed       Server      

 ISP: Packet Star Networks 

 Nearest          1.62 ms     N/A     23536.09 Mbps  23505.47 Mbps  YouFibre - London 

 Bangalore, IN    286.22 ms   0.0%    2571.38 Mbps   301.58 Mbps    Bharti Airtel Ltd - Bangalore 
 Chennai, IN      230.09 ms   0.3%    1073.84 Mbps   14.76 Mbps     Jio - Chennai 
 Mumbai, IN       249.34 ms   0.7%    1608.74 Mbps   121.01 Mbps    Melbicom - Mumbai 

 Seattle, US      141.22 ms   N/A     5870.08 Mbps   636.87 Mbps    Comcast - Seattle, WA 
 Los Angeles, US  130.55 ms   0.0%    5805.88 Mbps   141.63 Mbps    ReliableSite Hosting - Los Angeles, CA 
 Dallas, US       103.45 ms   0.0%    8175.35 Mbps   623.08 Mbps    Hivelocity - Dallas, TX 
 Miami, US        102.03 ms   0.0%    689.37 Mbps    633.69 Mbps    Telxius - Miami, FL 
 New York, US     FAILED                                                        
 Toronto, CA      80.74 ms    0.0%    8339.40 Mbps   1143.47 Mbps   Rogers - Toronto, ON 
 Mexico City, MX  158.91 ms   N/A     4910.60 Mbps   275.99 Mbps    INFINITUM - Ciudad de México 

 London, UK       2.00 ms     0.0%    9246.44 Mbps   7519.47 Mbps   VeloxServ Communications - London 
 Amsterdam, NL    8.64 ms     0.0%    17981.81 Mbps  361.93 Mbps    31173 Services AB - Amsterdam 
 Paris, FR        14.00 ms    N/A     191.15 Mbps    2939.20 Mbps   Axione - Paris 
 Frankfurt, DE    16.48 ms    0.0%    5211.13 Mbps   2287.37 Mbps   Clouvider Ltd - Frankfurt am Main 
 Warsaw, PL       27.90 ms    0.0%    8100.70 Mbps   3372.91 Mbps   Play - Warszawa 
 Bucharest, RO    40.96 ms    0.0%    9364.11 Mbps   2329.25 Mbps   Vodafone Romania Mobile - Bucharest - Bucharest 
 Moscow, RU       FAILED                                                        

 Jeddah, SA       71.15 ms    0.0%    9015.91 Mbps   1571.09 Mbps   Saudi Telecom Company 
 Dubai, AE        119.85 ms   N/A     7736.80 Mbps   0.23 Mbps      e& UAE - Dubai 
 Istanbul, TR     50.46 ms    0.0%    9455.78 Mbps   2030.85 Mbps   Turkcell - Istanbul 
 Tehran, IR       91.60 ms    0.0%    6508.86 Mbps   866.07 Mbps    Irancell - Tehran 
 Cairo, EG        FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  

 Tokyo, JP        FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Shanghai, CU-CN  FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Hong Kong, CN    FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Singapore, SG    FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Jakarta, ID      FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  

 Sydney, AU       FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
---------------------------------------------------------------------------
 Avg DL Speed       : 7269.70 Mbps
 Avg UL Speed       : 2533.80 Mbps

 Total DL Data      : 192.78 GB
 Total UL Data      : 61.27 GB
 Total Data         : 254.06 GB
---------------------------------------------------------------------------
 Duration           : 9 min 46 sec
 System Time        : 07/09/2025 - 01:17:15 MST
 Total Script Runs  : 125621
---------------------------------------------------------------------------

BGP

OnlyServers 戴尔服务器阵列Raid 和安装系统教程

2025-09-03T00:00:00.000Z

前言

昨晚OnlyServers 开启了杜甫的首月9.9美元的活动，里面有不少玩具。但是也是挺奇葩的，这个商家交付的杜甫完全没有重置的，我打开发现已经开机12天了。而且商家也只提供 idrac 面板（居然还是放在公网的）自己操作，鉴于很多人没有这种使用的经验，于是水一篇吧。

教程

首先确认自己的是不是和我一样是Dell的，我没买其他品牌的，但是基本上道理大差不差，其他的需要你自己有一定的思考能力。如果和我一样是Dell的系列，可以跟着操作。

修改 Raid 模式

在商家的界面你一般会得到 idrac 的连接信息 ,直接web打开登录。

重启服务器

然后点击右下角的虚拟控制台，打开web控制。

一般点开会是这个界面

一直F2，依照屏幕显示按F2进入SystemSetup，忘记截图了，反正一般长这样。

等待一会来到页面，这里选择你的阵列卡，我这里是H730P

重组阵列

然后下一步来到阵列卡管理页面，选择 Configuration Management,选择你需要的Raid模式。我这里是改写Raid0。

点击 Select Physical Disks ，根据你购买的型号选择硬盘，如果是我这样的，直接Check All

选择完成后 Apply Changes 保存设置

检查阵列

在 Virtual Disk Management 模式下可以看到 Ready和组好的阵列大小。

到此阵列的重组就完成了。然后就是保存你的设置，重启服务器。

安装系统

Debian13 下载

我这里以 Debian13 举例。先去官方进行iso的下载，可以选网络也可以选完全的iso。差不多

虚拟介质挂载映射

上一步完成后重启了服务器，你这里需要继续打开web控制页面，点击虚拟介质，把刚才下载的 iso 挂载，点击映射设备

开机顺序调整

点击启动，选择虚拟 CD/DVD/ISO。都设置完成后，重启服务器

安装Debian13

总结

作为一个首页9.9美元的服务器，能让人练练手还是不错的。

Sharon 新站 GoMami 香港 AMD 9950X 测评

2025-08-13T00:00:00.000Z

相关前言可以见 Sharon 新站 GoMami 香港 AMD 7763 测评

废话不多说，我们直接跑。

本次首发优惠码为 HappyBirthday

官网

立即体验 → https://gomami.io

带 AFF → https://gomami.io/aff.php?aff=4

套餐

Provider : GoMami
Type/Plan : HKG.Peak.X5.Mini
Processor : AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
Num of Core : 2 Cores
Memory : 4 GB
Storage : 4****0 GB NVMe
Bandwidth : 1****TB(only out) @ 1 Gbps IN | 1 Gbps OUT ( Shared )
Location : HK
Price : $59.00 USD / $50.15 USD （Use HappyBirthday ）

测评

机器相比AMD 7763系列是锁了IO的，砍了对半。CPU是满血9950X的分数，和我的纯杜甫相差不大。

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 12 minutes
Processor  : AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
CPU cores  : 2 @ 4291.912 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 3.8 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 39.9 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-9-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Next Hop LLC
ASN        : AS36002 Next Hop LLC
Host       : Telescope Communications
Location   : Hong Kong, Kowloon ()
Country    : Hong Kong

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/sda3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 399.31 MB/s  (99.8k) | 430.46 MB/s   (6.7k)
Write      | 400.36 MB/s (100.0k) | 432.73 MB/s   (6.7k)
Total      | 799.67 MB/s (199.9k) | 863.20 MB/s  (13.4k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 520.34 MB/s   (1.0k) | 561.11 MB/s    (547)
Write      | 547.99 MB/s   (1.0k) | 598.48 MB/s    (584)
Total      | 1.06 GB/s     (2.0k) | 1.15 GB/s     (1.1k)

Geekbench 5 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 2566                          
Multi Core      | 4520                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23723730

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 3419                          
Multi Core      | 5974                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/13293079

PassMark PerformanceTest Linux

AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor (x86_64)
2 cores @ 0 MHz  |  3.8 GiB RAM
Number of Processes: 2  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          8451
  Integer Math                     18926 Million Operations/s
  Floating Point Math              18796 Million Operations/s
  Prime Numbers                    71.0 Million Primes/s
  Sorting                          10974 Thousand Strings/s
  Encryption                       3959 MB/s
  Compression                      80655 KB/s
  CPU Single Threaded              4660 Million Operations/s
  Physics                          1221 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      6789 Million Matrices/s

Memory Mark:                       2058
  Database Operations              3237 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               42468 MB/s
  Memory Read Uncached             41153 MB/s
  Memory Write                     19809 MB/s
  Available RAM                    2000 Megabytes
  Memory Latency                   65 Nanoseconds
  Memory Threaded                  45291 MB/s
--------------------------------------------------------------------------------

UnixBench

========================================================================
   BYTE UNIX BenchMarks (Version 6.0.0)

   System: catcat.blog: GNU/Linux
   OS: GNU/Linux -- 6.1.0-9-amd64 -- #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.27-1 (2023-05-08)
   Machine: x86_64 (unknown)
   Language: en_US.utf8 (charmap="UTF-8", collate="UTF-8")
   CPU 0: AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor (8583.8 bogomips)
          x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 1: AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor (8583.8 bogomips)
          x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   11:23:12 up 44 min,  2 users,  load average: 0.00, 0.13, 0.17; runlevel 2025-08-13

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Wed Aug 13 2025 11:23:12 - 11:51:30
2 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables      106400208.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    13708.8 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                               8881.1 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       2442971.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          617173.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       8594560.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             4437671.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 299976.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              27085.2 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  28053.5 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   5735.7 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        4178434.1 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  106400208.4   9117.4
Double-Precision Whetstone                       55.0      13708.8   2492.5
Execl Throughput                                 43.0       8881.1   2065.4
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    2442971.4   6169.1
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     617173.5   3729.1
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    8594560.0  14818.2
Pipe Throughput                               12440.0    4437671.4   3567.3
Pipe-based Context Switching                   4000.0     299976.3    749.9
Process Creation                                126.0      27085.2   2149.6
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      28053.5   6616.4
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       5735.7   9559.5
System Call Overhead                          15000.0    4178434.1   2785.6
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        3988.6

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Wed Aug 13 2025 11:51:30 - 12:19:48
2 CPUs in system; running 2 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables      210625400.2 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    27238.4 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                              16785.1 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       4798590.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         1220281.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      13384231.3 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             8766242.1 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 861876.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              56212.2 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  43194.2 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   5899.4 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        8260592.4 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  210625400.2  18048.4
Double-Precision Whetstone                       55.0      27238.4   4952.4
Execl Throughput                                 43.0      16785.1   3903.5
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    4798590.8  12117.7
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    1220281.8   7373.3
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   13384231.3  23076.3
Pipe Throughput                               12440.0    8766242.1   7046.8
Pipe-based Context Switching                   4000.0     861876.9   2154.7
Process Creation                                126.0      56212.2   4461.3
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      43194.2  10187.3
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       5899.4   9832.3
System Call Overhead                          15000.0    8260592.4   5507.1
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        7398.1

IO测试

相比7763的版本，差了挺多。

root@catcat:~# dd if=/dev/zero of=testfile bs=1M count=10240
10240+0 records in
10240+0 records out
10737418240 bytes (11 GB, 10 GiB) copied, 12.6975 s, 846 MB/s
root@catcat:~#

IP质量

这个后面就不测了，因为IP是同批的，都一样。

WordPress BenchMark

PHP8.0

PHP8.4

总结

相比_HKG.Pulse.Mini_ 的AMD 7763来说，多出来的20刀相当于都在CPU上了。但是唯一美中不足的地方在于机器锁了IO，从fio同样的命令生成了10G的测试文件，差距有3倍。但是从非极端性能的情况来讲，wordpress等应用服务还是足够。

Sharon 新站 GoMami 香港 AMD 7763 测评

2025-08-12T00:00:00.000Z

伟大的龙带着他们的新产品线又回来了。这次一共三个系列，分别是GoMami Peak X5 （9950X系列） GoMami Pulse (7763系列) 和 GoMami Forge（杜甫系列）线路都是China Mainland Optimized Pro （163PP / 4837 / 58453），杜甫系列使用 CN2 GIA / 9929 / CMIN2。根据董事长的回复，后续应该会有国内三大的清洗，国际cfmt，gcore，ctc后面也会上。目前只能信用支付，后续会有国内支付方式。

本次首发优惠码为 HappyBirthday

官网

立即体验 → https://gomami.io

带AFF → https://gomami.io/aff.php?aff=4

机器套餐

本次测试均采用Debian13，据说同比Debian12 在AMD下有17%的性能提升（道听途说，切勿当真）。

套餐

Provider : GoMami
Type/Plan : HKG.Pulse.Mini
Processor : AMD EPYC 7763 64-Core Processor
Num of Core : 2 Cores
Memory : 4 GB
Storage : 4****0 GB NVMe
Bandwidth : 1****TB(only out) @ 1 Gbps IN | 1 Gbps OUT ( Shared )
Location : HK
Price : $39.00 USD / $33.15 USD （Use HappyBirthday ）

测评

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 4 minutes
Processor  : AMD EPYC 7763 64-Core Processor
CPU cores  : 2 @ 2449.986 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 3.8 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 39.9 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 13 (trixie)
Kernel     : 6.12.38+deb13-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Next Hop LLC
ASN        : AS36002 Next Hop LLC
Host       : Telescope Communications
Location   : Hong Kong, Kowloon ()
Country    : Hong Kong

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/sda3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 328.63 MB/s  (82.1k) | 1.09 GB/s    (17.0k)
Write      | 329.50 MB/s  (82.3k) | 1.09 GB/s    (17.1k)
Total      | 658.13 MB/s (164.5k) | 2.19 GB/s    (34.2k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 1.14 GB/s     (2.2k) | 1.20 GB/s     (1.1k)
Write      | 1.20 GB/s     (2.3k) | 1.28 GB/s     (1.2k)
Total      | 2.34 GB/s     (4.5k) | 2.49 GB/s     (2.4k)

Geekbench 5 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1170                          
Multi Core      | 2323                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23722839

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1537                          
Multi Core      | 2798                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/13286453

YABS completed in 2 min 24 sec

PassMark PerformanceTest Linux

AMD EPYC 7763 64-Core Processor (x86_64)
2 cores @ 0 MHz  |  3.8 GiB RAM
Number of Processes: 2  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          4307
  Integer Math                     9877 Million Operations/s
  Floating Point Math              8012 Million Operations/s
  Prime Numbers                    32.4 Million Primes/s
  Sorting                          6101 Thousand Strings/s
  Encryption                       2140 MB/s
  Compression                      41553 KB/s
  CPU Single Threaded              2280 Million Operations/s
  Physics                          560 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      3514 Million Matrices/s

Memory Mark:                       2004
  Database Operations              1884 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               23429 MB/s
  Memory Read Uncached             21252 MB/s
  Memory Write                     20618 MB/s
  Available RAM                    2519 Megabytes
  Memory Latency                   58 Nanoseconds
  Memory Threaded                  40749 MB/s
--------------------------------------------------------------------------------

IO测速

root@catcat:~# dd if=/dev/zero of=testfile bs=1M count=10240
10240+0 records in
10240+0 records out
10737418240 bytes (11 GB, 10 GiB) copied, 4.62496 s, 2.3 GB/s

IP 质量

网络质量

三网回程

北京

上海

广东

Ping

NWS

--------------------------------------------------------------------------- 
 CPU Model          : AMD EPYC 7763 64-Core Processor                                                                                                                                        
 CPU Cores          : 2 @ 2449.986 MHz
 CPU Cache          : 512 KB                                                                                                                                                                 
 AES-NI             : ✔ Enabled                                                                                                                                                              
 VM-x/AMD-V         : ✔ Enabled                                                               
 Total Disk         : 39.9 GB (2.2 GB Used)                                                                                                                                                  
 Total RAM          : 3.8 GB (445.0 MB Used)                                                  
 System uptime      : 0 days, 0 hour 35 min                                                                                                                                                  
 Load average       : 0.00, 0.12, 0.19                                                        
 OS                 : Debian GNU/Linux 12
 Arch               : x86_64 (64 Bit)                                                                                                                                                        
 Kernel             : 6.1.0-9-amd64                                                           
 Virtualization     : KVM                                                                     
 TCP Control        : cubic                                                                   
--------------------------------------------------------------------------- 
 Basic Network Info
--------------------------------------------------------------------------- 
 Primary Network    : IPv4                                                                    
 IPv6 Access        : ❌ Offline                                                                                                                                                             
 IPv4 Access        : ✔ Online                                                                
 ISP                : Next Hop LLC                                                                                                                                                           
 ASN                : AS36002 Next Hop LLC
 Host               : Telescope Communications                                                                                                                                               
 Location           : Hong Kong, Kowloon-, Hong Kong                       
---------------------------------------------------------------------------
 Speedtest.net (Region: GLOBAL)  
---------------------------------------------------------------------------
 Location         Latency     Loss    DL Speed       UP Speed       Server      
                                               
 ISP: NEXTHOP                 
                                                                                              
 Nearest          2.11 ms     N/A     954.52 Mbps    264.38 Mbps    Misaka Network, Inc. - Hong Kong 
                                                                                              
 Bangalore, IN    71.70 ms    0.0%    956.80 Mbps    886.66 Mbps    Bharti Airtel Ltd - Bangalore 
 Chennai, IN      64.96 ms    0.0%    922.13 Mbps    842.01 Mbps    Jio - Chennai 
 Mumbai, IN       191.53 ms   0.0%    972.67 Mbps    411.73 Mbps    Melbicom - Mumbai 
                                                                                              
 Seattle, US      161.17 ms   N/A     760.12 Mbps    570.32 Mbps    Comcast - Seattle, WA
 Bangalore, IN    71.70 ms    0.0%    956.80 Mbps    886.66 Mbps    Bharti Airtel Ltd - Bangalore                                                                   
 Chennai, IN      64.96 ms    0.0%    922.13 Mbps    842.01 Mbps    Jio - Chennai 
 Mumbai, IN       191.53 ms   0.0%    972.67 Mbps    411.73 Mbps    Melbicom - Mumbai 
                                               
 Seattle, US      161.17 ms   N/A     760.12 Mbps    570.32 Mbps    Comcast - Seattle, WA     
 Los Angeles, US  176.91 ms   0.3%    809.70 Mbps    167.58 Mbps    ReliableSite Hosting - Los Angeles, CA                                                                                   
 Dallas, US       222.53 ms   0.0%    896.73 Mbps    204.57 Mbps    Hivelocity - Dallas, TX 
 Miami, US        285.20 ms   0.0%    567.21 Mbps    271.24 Mbps    Telxius - Miami, FL 
 New York, US     241.78 ms   0.0%    912.92 Mbps    457.38 Mbps    GSL Networks - New York, NY                                                                                              
 Toronto, CA      214.58 ms   0.0%    640.60 Mbps    413.41 Mbps    Rogers - Toronto, ON 
 Mexico City, MX  217.46 ms   N/A     846.55 Mbps    401.90 Mbps    INFINITUM - Ciudad de México                                                                                             
                                               
 London, UK       177.24 ms   0.0%    976.69 Mbps    565.30 Mbps    VeloxServ Communications - London                                                                                        
 Amsterdam, NL    184.11 ms   0.0%    931.92 Mbps    526.42 Mbps    31173 Services AB - Amsterdam                                                                                            
 Paris, FR        183.82 ms   N/A     957.65 Mbps    596.74 Mbps    Axione - Paris            
 Frankfurt, DE    184.56 ms   0.0%    565.82 Mbps    297.43 Mbps    Clouvider Ltd - Frankfurt am Main                                                                                        
 Warsaw, PL       177.11 ms   0.0%    975.23 Mbps    623.60 Mbps    Play - Warszawa           
 Bucharest, RO    195.36 ms   0.0%    941.97 Mbps    536.71 Mbps    Vodafone Romania Mobile - Bucharest - Bucharest                                                                          
 Moscow, RU       FAILED                                                                      
                                               
 Jeddah, SA       243.37 ms   0.0%    873.70 Mbps    460.03 Mbps    Saudi Telecom Company                                                                    
 Dubai, AE        189.53 ms   N/A     976.62 Mbps    760.30 Mbps    e& UAE - Dubai            
 Istanbul, TR     289.84 ms   0.0%    789.07 Mbps    375.13 Mbps    Turkcell - Istanbul       
 Tehran, IR       248.54 ms   0.0%    711.98 Mbps    340.98 Mbps    Irancell - Tehran         
 Cairo, EG        FAILED                                                         
                                               
 Tokyo, JP        105.66 ms           977.51 Mbps    FAILED         GSL Networks - Tokyo 
 Chengdu, CM-CN   FAILED                                                                      
 Hong Kong, CN    1.56 ms     0.0%    955.17 Mbps    586.35 Mbps    Misaka Network, Inc. - Hong Kong                                                                                         
 Singapore, SG    FAILED                                                                      
 Jakarta, ID      52.53 ms    0.0%    860.11 Mbps    987.16 Mbps    PT Solnet Indonesia - Jakarta                                                                                            
                                               
 Sydney, AU       139.30 ms   0.0%    970.42 Mbps    745.03 Mbps    Aussie Broadband - Sydney                                                                                                
---------------------------------------------------------------------------
 Avg DL Speed       : 868.15 Mbps                                                             
 Avg UL Speed       : 491.70 Mbps
                                                                                              
 Total DL Data      : 29.62 GB                                                                
 Total UL Data      : 17.47 GB                 
 Total Data         : 47.08 GB
---------------------------------------------------------------------------

测速

拉满!

10GB文件广东电信直取下载

BGP

WordPress BenchMark

作为一个AMD Epyc 三代的米兰来说自然是比不过 AMD的高频Ryzen 系列，但是也足够使用。

期待9950X的结果。

总结

一如既往的贯彻了Sharon优秀的亚太网络，全网拉直，绿油油的一片。后续如果防御和备份能跟上，再观察观察稳定性，一定会是亚太非常不错的建站机器。（只跑代理太亏了吧）

Docker 搭建 PVE 监控 Pulse

2025-08-05T00:00:00.000Z

最近搞PVE的时候偶然发现的项目，发现PVE上完善的监控还是比较少的。只有通过部署PVE-Exporter然后暴露接口给 Prometheus 然后通过Grafana展示。找来找去发现了 Pulse。Pulse 是一个为 Proxmox VE（虚拟环境）和 Proxmox Backup Server（PBS）提供实时监控的开源 Web 应用程序。之前的版本部署还挺繁琐的（要给PVE点点点增加权限各种各样的），作者新增了命令行一目了然。

GitHub 地址为：https://github.com/rcourtman/Pulse

主要特点

实时监控——通过 WebSockets 实时更新虚拟机、容器、节点和存储
智能警报- 可通过电子邮件和 webhook 通知配置阈值（Discord、Slack、Gotify、Telegram、ntfy.sh、Teams）
警报历史记录- 持久存储警报事件，包含详细指标和时间线
统一备份- PBS 备份、PVE 备份和快照的单一视图
PBS 推送模式- 监控隔离/防火墙的 PBS 服务器，无需入站连接
现代用户界面- 响应式设计，具有深色/浅色主题、虚拟滚动和可扩展图表
性能- 使用 Go 构建，以最小化资源使用，当没有客户端连接时停止轮询
默认安全- 加密配置存储，具有灵活的凭证管理

预览

部署

这里作者提供了三种方式，根据自己的喜好吧。

# Option A: Automated LXC Container (Easiest)
bash -c "$(wget -qLO - https://github.com/community-scripts/ProxmoxVE/raw/main/ct/pulse.sh)"

# Option B: Docker (Multi-arch: AMD64, ARM64, ARMv7)
docker run -d -p 7655:7655 -v pulse_data:/data --restart unless-stopped rcourtman/pulse:latest

# Option C: Manual Install (For existing LXC/VMs)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rcourtman/Pulse/main/install.sh | sudo bash

Docker部署

root@docker:~/docker_yaml/Pulse# cat docker-compose.yml 
version: "3.8"
 
services:
  pulse:
    image: rcourtman/pulse:latest
    container_name: pulse
    restart: unless-stopped
    network_mode: host
    volumes:
      - ./data:/data
      - ./webhook:/var/lib/pulse
      - ./config:/etc/pulse

启动

docker compose up -d

打开 IP:7655 即可访问，注意不要暴露公网，如果有必要请加验证。

使用

连接PVE

直接点击 Settings 开始连接PVE

这里我们一般都选择 API Token 进行验证。

根据下面的设置进行快速创建

如果没有设置https 证书，记得关闭验证

信息都填写完毕后点击 Test 检查连接

设置告警通知

支持的挺多的，自己根据喜好选择吧

目前版本webhooks有bug，无法持久化，等待作者修复

https://github.com/rcourtman/Pulse/issues/249

同时也能可视化设置告警的阈值，相当的方便

总结

其他就没什么了，简单好用，还能监控多个PVE，所有设置都被作者可视化了。就像作者说的

Real-time monitoring for Proxmox VE and PBS with alerts, webhooks, and a clean web interface.

Nube 香港 Intel D-1747NTE 测试

2025-08-05T00:00:00.000Z

最近牛老板上线了一批特价香港杜甫，长租最低68刀每月。机器硬件都是全新的，通电不足100h，固态均属于刚开封的状态。网络没啥好说的，国际网络，想买来跑国内的几乎不用想了，除非去加钱。特别要注意的是采用95计费，这点跑国际带宽的需要额外注意。机器没有硬raid，做的是软raid。

配置

CPU ： Intel(R) Xeon(R) D-1747NTE CPU @ 2.50GHz
MEM ：4 x 16 GB DDR4-2666MT/s Micron MTA36ASF4G72PZ-2G6E1
DISK ：2 * 1.92 T Micron_7450_MTFDKBG1T9TFR
Network : 2 * 10G Intel Corporation Ethernet Connection E823-L for SFP
MOTHERBOARD : Wingtech F60002_10_31
BIOS: American Megatrends International, LLC.
PRICE：$68 长期租用
ORDER：Telegram @BeefyAsian
IP : 赠送 IP4/32 + IP6/64 + 2x 10G 上连互联网端口，不限速，不计费。合理利用，不可长时间跑高

销售策略

按月散租销售

客户按月散租，无须支付履约保证金。
客户按月预付月租。
默认交付国际优化轻量版线路。端口限速 200 Mbps 。
每个日历月内，服务器 95 带宽超过 100 Mbps 部分需按 0.28 USD/Mbps 补差价。
客户需支付一次性交付费用 68 USD 。
香港杜甫按月散租月租费 88 USD 。

长期租用销售

客户承诺连续租用 18 个月。客户支付 3 个月月租作为履约保证金。
客户按月预付月租。
默认交付国际优化轻量版线路。端口限速 2x 10 Gbps 。
每个日历月内，服务器 95 带宽超过 100 Mbps 部分需按 0.28 USD/Mbps 补差价。
免除一次性交付费用 68 USD 。
香港杜甫 18 个月长租月租费 68 USD 。
长租一切都可以联系升级。
客户不支付超带宽补差价费用怎么办？按月散租客户：终止服务。长租客户：按拒付金额双倍扣减履约保证金。当履约保证金金额小于一个月月租时，认为客户违约，终止服务。

测评

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 15 hours, 54 minutes
Processor  : Intel(R) Xeon(R) D-1747NTE CPU @ 2.50GHz
CPU cores  : 20 @ 800.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 62.4 GiB
Swap       : 4.0 GiB
Disk       : 3.5 TiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.8.0-71-generic
VM Type    : WTE310T6_F60002AC1   719901225941        
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Eons Data Communications Limited
ASN        : AS138997 Eons Data Communications Limited
Host       : Eons Data Communications Limited
Location   : Ha Kwai Chung, Kwai Tsing (NKT)
Country    : Hong Kong

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition -):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 542.72 MB/s (135.6k) | 1.31 GB/s    (20.5k)
Write      | 544.16 MB/s (136.0k) | 1.32 GB/s    (20.7k)
Total      | 1.08 GB/s   (271.7k) | 2.64 GB/s    (41.2k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 1.50 GB/s     (2.9k) | 1.53 GB/s     (1.4k)
Write      | 1.58 GB/s     (3.0k) | 1.63 GB/s     (1.5k)
Total      | 3.09 GB/s     (6.0k) | 3.17 GB/s     (3.0k)

Geekbench 5 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1075                          
Multi Core      | 8739                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23708944

Bench

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Tue Aug 05 2025 08:25:08 - 08:53:13
20 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       44236503.5 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                     6787.6 MWIPS (10.1 s, 7 samples)
Execl Throughput                               3872.9 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       1173438.2 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          321874.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       2990892.1 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             1956144.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 152674.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               8571.2 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  12673.0 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   8603.2 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        1529717.3 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   44236503.5   3790.6
Double-Precision Whetstone                       55.0       6787.6   1234.1
Execl Throughput                                 43.0       3872.9    900.7
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    1173438.2   2963.2
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     321874.0   1944.9
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    2990892.1   5156.7
Pipe Throughput                               12440.0    1956144.8   1572.5
Pipe-based Context Switching                   4000.0     152674.9    381.7
Process Creation                                126.0       8571.2    680.3
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      12673.0   2988.9
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       8603.2  14338.6
System Call Overhead                          15000.0    1529717.3   1019.8
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        1901.5

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Tue Aug 05 2025 08:53:13 - 09:21:18
20 CPUs in system; running 20 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables      596659274.7 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                   122851.3 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                              35692.1 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      10349725.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         3285950.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      13970693.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            21676350.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                2303688.1 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              80159.2 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  92669.2 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  12127.6 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                       20120782.9 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  596659274.7  51127.6
Double-Precision Whetstone                       55.0     122851.3  22336.6
Execl Throughput                                 43.0      35692.1   8300.5
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   10349725.5  26135.7
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    3285950.9  19854.7
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   13970693.9  24087.4
Pipe Throughput                               12440.0   21676350.3  17424.7
Pipe-based Context Switching                   4000.0    2303688.1   5759.2
Process Creation                                126.0      80159.2   6361.8
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      92669.2  21855.9
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      12127.6  20212.7
System Call Overhead                          15000.0   20120782.9  13413.9
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                       16632.6

IP质量

网络质量

回程测试

北京

上海

广东

NWS

---------------------------------------------------------------------------
 Basic System Info
---------------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : Intel(R) Xeon(R) D-1747NTE CPU @ 2.50GHz
 CPU Cores          : 20 @ 3000.000 MHz
 CPU Cache          : 15360 KB
 AES-NI             : ✔ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✔ Enabled
 Total Disk         : 1.7 TB (7.1 GB Used)
 Total RAM          : 62.4 GB (2.3 GB Used)
 Total Swap         : 4.0 GB (0 Used)
 System uptime      : 0 days, 16 hour 19 min
 Load average       : 1.01, 0.78, 4.57
 OS                 : Ubuntu 24.04.2 LTS
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 6.8.0-71-generic
 Virtualization     : NONE
 TCP Control        : bbr
---------------------------------------------------------------------------
 Basic Network Info
---------------------------------------------------------------------------
 Primary Network    : IPv6
 IPv6 Access        : ✔ Online
 IPv4 Access        : ✔ Online
 ISP                : Eons Data Communications Limited
 ASN                : AS138997 Eons Data Communications Limited
 Host               : Eons Data Communications Limited
 Location           : Ha Kwai Chung, Kwai Tsing-NKT, Hong Kong
---------------------------------------------------------------------------
 Speedtest.net (Region: GLOBAL)
---------------------------------------------------------------------------
 Location         Latency     Loss    DL Speed       UP Speed       Server      

 ISP: Eons Data Communications 

 Nearest          0.41 ms     0.0%    8530.22 Mbps   9384.27 Mbps   SmarTone - Hong Kong 

 Bangalore, IN    194.60 ms   0.0%    3917.44 Mbps   445.74 Mbps    Bharti Airtel Ltd - Bangalore 
 Chennai, IN      65.64 ms    0.0%    7022.20 Mbps   1346.57 Mbps   Jio - Chennai 
 Mumbai, IN       91.92 ms    0.0%    7467.98 Mbps   3922.49 Mbps   Melbicom - Mumbai 

 Seattle, US      170.70 ms   N/A     3247.36 Mbps   526.63 Mbps    Comcast - Seattle, WA 
 Los Angeles, US  156.62 ms   0.0%    5197.88 Mbps   594.74 Mbps    ReliableSite Hosting - Los Angeles, CA 
 Dallas, US       178.86 ms   0.0%    5855.39 Mbps   2053.54 Mbps   Hivelocity - Dallas, TX 
 Miami, US        226.11 ms   0.0%    1272.42 Mbps   1492.10 Mbps   Telxius - Miami, FL 
 New York, US     240.41 ms   0.0%    7828.26 Mbps   2057.27 Mbps   GSL Networks - New York, NY 
 Toronto, CA      224.88 ms   0.0%    1320.00 Mbps   420.23 Mbps    Rogers - Toronto, ON 
 Mexico City, MX  196.99 ms   N/A     4661.76 Mbps   487.85 Mbps    INFINITUM - Ciudad de México 

 London, UK       194.93 ms   0.0%    3591.76 Mbps   2256.01 Mbps   VeloxServ Communications - London 
 Amsterdam, NL    178.84 ms   0.0%    18.11 Mbps     774.40 Mbps    31173 Services AB - Amsterdam 
 Paris, FR        238.38 ms   N/A     8441.46 Mbps   550.54 Mbps    Axione - Paris 
 Frankfurt, DE    201.73 ms   0.0%    3794.00 Mbps   442.79 Mbps    Clouvider Ltd - Frankfurt am Main 
 Warsaw, PL       206.54 ms   0.0%    4691.96 Mbps   2446.84 Mbps   Play - Warszawa 
 Bucharest, RO    205.77 ms   0.0%    9416.23 Mbps   1057.48 Mbps   Vodafone Romania Mobile - Bucharest - Bucharest

AV刮削终极解决方案-MDCNG

2025-08-01T00:00:00.000Z

前情

之前已经通过 Autolady 实现了馒头订阅AV实现了自动化，这个时候我们结合的是 MetaTube 插件对emby里的学习资料进行的刮削。但是最近兴起了一个新的项目，体验下来刮削效果比较不错，就把我自己库里的emby已经全部洗版了一遍。实际用法和MP非常类似，相信用过的也会很快上手。

项目介绍

MDCNG 是一款开源的电影资料抓取与管理工具，尤其适合针对 AV 视频库的自动整理与美化。

智能刮削：支持30+刮削源，AI人脸识别裁剪，日亚高清海报下载
多种整理模式：硬链接、复制、移动、软链接、原地整理，适配各种场景
目录监控：自动检测新文件并刮削，支持性能和兼容两种模式
演员管理：联动Emby自动刮削演员信息和图片，内置演员数据库
手动整理：可视化文件管理，支持文件扫描、批量操作和任务管理
图片增强：4K/8K、影片类型水印标签，自定义位置和样式
智能翻译：支持OpenAI/Google等多引擎翻译，内置中文标题数据库
现代界面：Web管理界面，支持登录认证、主题切换、NSFW模式

技术栈

后端Rust，前端Nextjs，数据库SQLite。

功能介绍

🎬 视频刮削整理

支持5种整理模式，适配不同存储场景：

硬链接模式：节省空间，推荐本地使用
复制/移动模式：适合跨盘或网盘场景
软链接模式：创建链接到目标目录
原地整理模式：在原目录生成元数据

刮削流程：自动识别番号 → 多源抓取元数据 → 下载处理图片 → 整理文件 → 生成NFO

字幕支持：自动整理视频自带字幕文件，支持本地字幕库匹配

📁 目录监控

性能模式：实时监听文件变更，适合本地存储
兼容模式：定时检查更新，兼容网盘挂载

支持配置覆盖、文件过滤、自动清理等增强功能

👥 演员刮削

联动Emby服务端，自动刮削演员信息和图片
数据源：维基百科、minnano-av、graphis、gfriends
支持后台新入库演员自动刮削和批量管理

🖼️ 图片处理

AI裁剪：人脸识别智能定位裁剪海报
日亚高清：从Amazon日本搜索下载高清海报
水印功能：4K/8K、影片类型标签，多样式可选
独立工具：专门的海报裁剪工具

📊 任务管理与记录

任务持久化：完整的手动任务和监控刮削记录，支持状态追踪，便于维护和分析刮削成果
维护操作：支持批量重试、停止、删除等任务管理功能；支持指定番号或网页进行刮削
详情页面：美观的刮削详情页，包含画廊展示、完整元数据分析和实时日志推送；支持多来源数据手动精选修正
日志分析：详细的刮削日志和错误信息，便于问题排查

🌐 数据源支持

覆盖各类视频类型的30+刮削源，支持优先级配置、防反爬、自动重试

部署

镜像版本可以去本项目dockerhub页面查看

docker-compose

version: "2.1"
services:
  mdc:
    image: mdcng/mdc:latest
    container_name: mdc
    environment:
      - PGID=1000 # 可选，设置组ID
      - PUID=1000 # 可选，设置用户ID
      - MDC_USERNAME=admin # 用户名密码可选，配置后开启登录鉴权模块
      - MDC_PASSWORD=admin 
    volumes:
      - ./data:/config # 配置目录，必须
      - ./media:/media # AV媒体库，可映射多个
    ports:
      - 9208:9208
    restart: unless-stopped

使用

访问 IP:9028 进入 Web 进行管理

整理目录设置

首先来到设置，进行整理目录的设置，一般来说都是推荐硬链接模式。这样能把qb下载和媒体库这样分离开。如果之前已经整理过了，可以开移动（根据自己需求来吧，重新洗版一次）

元数据目录一般不需要，我更喜欢和视频保存在同一个文件夹下。

下面可以进行一些筛选词的过滤，因为做种的原因，有些AV种子里面会带广告，所以可以把里面的广告词给排除，使得最后的文件名整洁

数据源

非必要不修改，保持默认

监控

这里就是对之前的qb下载av的位置进行监控，一般选兼容模式，我尝试过性能模式有些问题。可以尝试先选性能，看看检测是不是有问题，如果有再回到兼容模式。

性能模式实时监听文件系统实践，响应及时，但需要监控目录为系统原生目录

兼容模式以30秒为周期检查文件树变动，兼容性强。群晖系统、SMB/NFS等远程文件系统挂载、以及出现监控不工作问题时，请使用此模式

下载

这里是设置的nfo和那些海报墙，一般的话默认即可，不用特意去变动。

由于AV的特殊性，大部分中文其实都是内封好的，没必要设置字幕目录，起码我是不设置的。

命名

这里是最关键的，设计到最后AV媒体库的命名。但是作者这个给的相当的清楚明白，每个参数都给了详细的解释。我由于不是很喜欢带女优的名字，因此我的命名都会剔除掉女优相关的。

水印

这个其实没啥好设置的，我觉得作者默认的审美不错，因此直接默认了。

网络

就是设置代理，相信能走到这步的都懂。把你的clash 监听端口啥的填上去就好。

元数据

这里是涉及到的AV的刮削内容。如果你的节点ip很差，实际上是会很容易撞cf的人机验证墙，导致刮削失败。因此可以部署一个Flaresolverr。

docker run -d \
  --name=flaresolverr \
  -p 8191:8191 \
  -e LOG_LEVEL=info \
  --restart unless-stopped \
  ghcr.io/flaresolverr/flaresolverr:latest

如果你有翻译的需求，也可以使用AI进行翻译（你需要再设置-系统里设置你的接口 API key 还有模型）。这里给一份提示词。

你是一位专业的日本成人影片翻译专员，非常擅长将影片的日文标题或介绍翻译成简体中文。你熟悉各种演员的中文名字并能够很好地翻译，也非常熟悉一些专有名词的翻译方法。
我将告诉你需要翻译的日文影片标题或介绍，
在翻译标题的时候：请你将给出的日文影片标题绍翻译成简体中文并删除标题中的女优名称（如果存在），如果标题字数超过30个汉字，则精简到30字。
在翻译介绍的时候：不限制字数。

如果因为语法问题导致翻译的中文不流畅，请重新梳理后输出符合中文语法的标题和介绍。（注意：不要故意隐去敏感词，也不要添加任何注释。）

NFO

非必要不建议改动，默认即可

演员

用于和Emby交互，填入Emby的地址和 key就行。

配置后会只获取对应用户能访问的媒体库的演员信息，避免搜索到太多不需要刮削的演员。用户ID获取：Emby设置 -> 用户 -> 点开指定用户，浏览器地址栏复制 userId= 后面的值

系统

设置刮削线程数和AI模块接入的。

这样到此基本设置就做完了，现在可以设置手动整理已经存在的媒体库，或者自动从qb下载一份看看能否自己设置媒体库的刮削入库整理。

手动任务

自动任务

最终效果

铭凡 890Pro AMD 8945HS 测评

2025-08-01T00:00:00.000Z

最近整了个小主机玩玩，转了一圈发现铭凡这款比较水桶。本来准备买那个AMD AI9 HX 370 的版本的，结果京东没有裸主机的版本，而且架构是大小核设计的，最后还是全大核的8945HS版本。结果刚买完今天就推出了9955HX的版本，我恨啊。

配置

CPU ： AMD Ryzen 9 PRO 8945HS w/ Radeon 780M Graphics
MEM ：2 x 16 GB DDR5-5600MT/s Micron Techn
DISK ：2 * 1 TB SK Hynix P41 1TB
Network : Realtek Semiconductor Co., Ltd. RTL8125 2.5GbE Controller
Price: 5439.01/CNY

测评

机器检测

════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
                       System Hardware Information Report                       
════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

┌─ System Information
├────────────────────
│ Hostname            : pve
│ Operating System    : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
│ Kernel Version      : 6.8.12-9-pve
│ System Uptime       : up 6 minutes
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ CPU Information
├─────────────────
│ Model               : AMD Ryzen 9 PRO 8945HS w/ Radeon 780M Graphics
│ Cores               : 8
│ Threads             : 16
│ Frequency           : 5103.685 MHz
│ Cache               : 1024 KB
│ Usage               : 0.0%
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Memory (RAM) Information
├──────────────────────────
│ Total               : 25.22 GB
│ Used                : 1.8Gi
│ Available           : 23.40 GB
│
│ Memory Modules:
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Size     │ Type   │ Frequency    │ Manufacturer │ Serial Number   │ Model                │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 16 GB    │ DDR5   │ 5600 MT/s    │ Micron Techn │ EB5D734B        │ CT16G56C46S5.C8D     │
│ 16 GB    │ DDR5   │ 5600 MT/s    │ Micron Techn │ EB5D1D14        │ CT16G56C46S5.C8D     │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Disk Drive Information
├────────────────────────
│ /dev/mapper/pve-root  102G  3.8G   93G   4% /
│ /dev/nvme0n1p2       1022M   12M 1011M   2% /boot/efi
│ /dev/fuse             128M   16K  128M   1% /etc/pve
│
│ Physical Disks Details:
│
│ ═══ /dev/nvme0n1 ═══
│   Basic Info: 931.5G SHPP41-1000GM 
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 18 hours
│   Data Transfer Statistics:
│     Total Reads: 4.99 GB
│     Total Writes: 10.02 GB
│   Temperature: 42°C
│   Percentage Used: 0%
│   Available Spare: 100%
│   Critical Warning: 0x00
│   Health Status: 100%
│
│ ═══ /dev/nvme1n1 ═══
│   Basic Info: 931.5G SHPP41-1000GM 
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 18 hours
│   Data Transfer Statistics:
│     Total Reads: 23.55 MB
│     Total Writes: 0 GB
│   Temperature: 42°C
│   Percentage Used: 0%
│   Available Spare: 100%
│   Critical Warning: 0x00
│   Health Status: 100%
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ RAID Controller Information
├─────────────────────────────
│ Status              : Not detected
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Network Interface Information
├───────────────────────────────
│
│ ═══ enp2s0 ═══
│   Model: Realtek Semiconductor Co., Ltd. RTL8125 2.5GbE Controller (rev 05)
│   Status: UP
│   MAC Address: 58:47:ca:XX:XX:XX
│   Speed: 1000 Mbps
│   Duplex: full
│   Link Detected: Yes
│   RX: 0.40 GB
│   TX: 0 GB
│
│ ═══ enp3s0 ═══
│   Model: Realtek Semiconductor Co., Ltd. RTL8125 2.5GbE Controller (rev 05)
│   Status: DOWN
│   MAC Address: 58:47:ca:XX:XX:XX
│   Link Detected: No
│   RX: 0 GB
│   TX: 0 GB
│
│ ═══ wlp4s0 ═══
│   Model: MEDIATEK Corp. MT7922 802.11ax PCI Express Wireless Network Adapter
│   Status: DOWN
│   MAC Address: 28:7b:11:XX:XX:XX
│   Link Detected: No
│   RX: 0 GB
│   TX: 0 GB
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Graphics Card Information
├───────────────────────────
│
│ Graphics Cards (PCI):
│   c6:00.0 VGA compatible controller: Advanced Micro Devices, Inc. [AMD/ATI] Phoenix3 (rev d4)
│
│ Display Hardware Summary:
│   ================================================================
│   /0/100/8.1/0          /dev/fb0        display        Advanced Micro Devices, Inc. [AMD/ATI]
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Motherboard Information
├─────────────────────────
│ Vendor              : Shenzhen Meigao Electronic Equipment Co.,Ltd
│ Model               : HPBSD
│ Version             : 1.0
│ BIOS Vendor         : American Megatrends International, LLC.
│ BIOS Version        : 1.02
└──────────────────────────────────────────────────

Yabs


Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 10 minutes
Processor  : AMD Ryzen 9 PRO 8945HS w/ Radeon 780M Graphics
CPU cores  : 16 @ 400.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 25.2 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 102.8 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.8.12-9-pve
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 710.68 MB/s (177.6k) | 2.19 GB/s    (34.3k)
Write      | 712.56 MB/s (178.1k) | 2.21 GB/s    (34.5k)
Total      | 1.42 GB/s   (355.8k) | 4.41 GB/s    (68.9k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 2.22 GB/s     (4.3k) | 2.48 GB/s     (2.4k)
Write      | 2.34 GB/s     (4.5k) | 2.64 GB/s     (2.5k)
Total      | 4.57 GB/s     (8.9k) | 5.12 GB/s     (5.0k)

GeekBench5

GeekBench6

PassMark PerformanceTest Linux

AMD Ryzen 9 PRO 8945HS w/ Radeon 780M Graphics (x86_64)
8 cores @ 5263 MHz  |  25.2 GiB RAM
Number of Processes: 16  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          32714
  Integer Math                     105288 Million Operations/s
  Floating Point Math              58293 Million Operations/s
  Prime Numbers                    96.8 Million Primes/s
  Sorting                          52454 Thousand Strings/s
  Encryption                       25793 MB/s
  Compression                      402151 KB/s
  CPU Single Threaded              4067 Million Operations/s
  Physics                          1959 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      26684 Million Matrices/s

Memory Mark:                       3215
  Database Operations              9327 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               39087 MB/s
  Memory Read Uncached             37868 MB/s
  Memory Write                     27619 MB/s
  Available RAM                    18003 Megabytes
  Memory Latency                   61 Nanoseconds
  Memory Threaded                  56768 MB/s
--------------------------------------------------------------------------------

byte-unixbench 性能测试

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Fri Aug 01 2025 15:51:29 - 16:19:51
16 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       79452358.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    13053.3 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                               4753.6 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       1143421.1 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          291906.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       3270715.2 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             1796930.0 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 181261.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              10266.3 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  15686.9 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  13344.1 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        1729726.8 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   79452358.6   6808.3
Double-Precision Whetstone                       55.0      13053.3   2373.3
Execl Throughput                                 43.0       4753.6   1105.5
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    1143421.1   2887.4
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     291906.9   1763.8
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    3270715.2   5639.2
Pipe Throughput                               12440.0    1796930.0   1444.5
Pipe-based Context Switching                   4000.0     181261.3    453.2
Process Creation                                126.0      10266.3    814.8
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      15686.9   3699.7
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      13344.1  22240.1
System Call Overhead                          15000.0    1729726.8   1153.2
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        2332.7

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Fri Aug 01 2025 16:19:51 - 16:47:50
16 CPUs in system; running 16 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables      863607160.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                   165555.6 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                              50815.4 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      12107761.3 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         3433507.1 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      16888012.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            21553072.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                2212119.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                             106325.5 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                 141846.2 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  18441.2 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                       21024722.8 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  863607160.4  74002.3
Double-Precision Whetstone                       55.0     165555.6  30101.0
Execl Throughput                                 43.0      50815.4  11817.5
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   12107761.3  30575.2
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    3433507.1  20746.3
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   16888012.4  29117.3
Pipe Throughput                               12440.0   21553072.8  17325.6
Pipe-based Context Switching                   4000.0    2212119.4   5530.3
Process Creation                                126.0     106325.5   8438.5
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4     141846.2  33454.3
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      18441.2  30735.3
System Call Overhead                          15000.0   21024722.8  14016.5
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                       20548.0

Docker 部署多节点 Looking Glass 面板NetMirror

2025-07-28T00:00:00.000Z

最近因为客户需要做四线监控测试，我们在网上找了一圈 Looking Glass 面板，结果发现市面上现有的项目大多是基于 PHP 的老旧方案，要么界面陈旧、功能有限，要么已经多年无人维护，根本无法满足现代网络运维和多线路展示的需求。

于是，我们干脆决定自己动手，联合小伙伴一起开发了一个全新的 Looking Glass 项目 —— NetMirror，希望能为各大 IDC 运营商、oneman 运维以及广大网络爱好者提供更现代、更易用的解决方案。

在此也特别感谢 wikihost-opensource 和 Hybula ，他们的项目为我们提供了很多设计和架构上的灵感。

NetMirror 是什么？

NetMirror 是一个功能丰富、界面美观的现代化 Looking Glass 服务端面板，适用于展示和测试多线路网络节点状态。它支持常见的网络诊断工具（如 ping、traceroute、mtr、speedtest 等），并支持多地区节点统一展示，方便用户对比各线路的性能和可达性。

官方Demo

开源地址：https://github.com/catcat-blog/NetMirror （欢迎点点star）

See it in action here!

✨ 功能特性

现代 UI: 基于 Vue3 + TailwindCSS 打造的响应式界面。
网络工具: 集成了 Ping、iPerf3 和 Speedtest,BGP接口等一套工具。
实时流量: 实时监控网络接口流量。
交互式 Shell: 用于基本诊断的模拟 Shell 环境。
轻松部署: 以单个 Docker 容器的形式提供。
可定制: 通过环境变量配置功能和服务器详情。
多节点支持: 考虑到部分商家的地区很多，同时也新增了主从地区切换的模块。
安全设计：仅暴露面板与相关接口，节点通过 gRPC 安全通信。

🧪 为什么选择 NetMirror？

如果你正在为你的 VPS 提供网络测试服务、或者希望展示自己多地区的网络质量，NetMirror 将是一个轻量但功能完整的选择。你不再需要手动维护老旧 PHP 项目，也不必再折腾前后端对接。我们已经为你打包好了一切。

📸 界面预览

这里可以定义你的多个数据中心，直接跳转查看其他地区的LG。

部署

Docker 部署

克隆仓库

git clone https://github.com/Yuri-NagaSaki/NetMirror.git cd NetMirror

创建环境文件

复制环境文件示例以创建您自己的配置。

cp .env.example .env

注意: 如果 .env.example 文件不存在，您可以创建一个空的 .env 文件，并从下表中添加您需要的变量。

自定义您的配置 (可选)

编辑 .env 文件以设置您的服务器位置、公网 IP 地址和其他选项。

启动服务:

services:
  als:
    image: soyorins/netmirror:latest
    container_name: looking-glass-e
    restart: always
    network_mode: host
    user: root
    env_file:
      - .env
    volumes:
      - ./data:/data
      - ./.air.toml:/app/.air.toml
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "--quiet", "--tries=1", "--spider", "http://localhost:${HTTP_PORT:-80}/"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "3"

docker compose up -d

应用将可以通过 http://<您的服务器IP> 访问。默认端口是 3000，可以通过 HTTP_PORT 环境变量进行更改。

ENV配置解释

# ALS - Another Looking-glass Server 环境变量
# 将此文件复制为 .env 并填写您需要的值。

# --- 网络设置 ---
# 服务器绑定的 IP 地址。留空以绑定到所有网络接口。
LISTEN_IP=0.0.0.0
# 监听的 HTTP 端口。
HTTP_PORT=3000

# --- 服务器信息 ---
# 描述服务器位置的字符串。
LOCATION=BGP
# 服务器的公共 IPv4 地址。如果为空，将自动检测。
PUBLIC_IPV4=
# 服务器的公共 IPv6 地址。如果为空，将自动检测。
PUBLIC_IPV6=

# --- 网站品牌设置 ---
# 网站Logo设置，支持多种格式：
# 1. 图片URL: LOGO=https://example.com/logo.png
# 2. Base64图片: LOGO=data:image/png;base64,iVBORw0K...
# 3. Emoji表情: LOGO=🌐
# 4. 纯文本: LOGO=NetMirror
# 5. SVG代码: LOGO=

# 示例：使用网络图标SVG
LOGO=

# Logo类型（可选，留空自动检测）
# 支持的值: auto, url, base64, emoji, text, svg
LOGO_TYPE=auto

# 其他示例（取消注释测试）：
# 使用Emoji: LOGO=🌐
# 使用文本: LOGO=NetMirror
# 使用简单SVG图标: LOGO=

# --- 功能开关 ---
# 设置为 'true' 或 'false' 来启用/禁用功能。
# 显示实时网卡流量图。
DISPLAY_TRAFFIC=true
# 启用 LibreSpeed (HTML5) 速度测试。
ENABLE_SPEEDTEST=true
# 启用 Ping 工具。
UTILITIES_PING=true
# 启用 MTR 工具。
UTILITIES_MTR=true
# 启用 Traceroute 工具。
UTILITIES_TRACEROUTE=true
# 启用 Speedtest.net CLI 集成。
UTILITIES_SPEEDTESTDOTNET=true
# 启用交互式伪 Shell。
UTILITIES_FAKESHELL=true
# 启用 iPerf3 服务器工具。
UTILITIES_IPERF3=true

# --- 功能配置 ---
# 用于下载速度测试的文件大小列表，以空格分隔。
# 例如："10MB 100MB 1GB"
SPEEDTEST_FILE_LIST=100MB 1GB 10GB
# iPerf3 服务器端口范围 - 起始。
UTILITIES_IPERF3_PORT_MIN=30000
# iPerf3 服务器端口范围 - 结束。
UTILITIES_IPERF3_PORT_MAX=31000

# --- 自定义 ---
# 显示赞助商信息。支持多种格式：
# 1. 本地文件路径：
#    - Markdown文件: SPONSOR_MESSAGE=/data/sponsor.md
#    - HTML文件: SPONSOR_MESSAGE=/data/sponsor.html
# 2. 网络链接：
#    - Markdown链接: SPONSOR_MESSAGE=https://example.com/sponsor.md (会下载内容)
#    - HTML页面链接: SPONSOR_MESSAGE=https://example.com/sponsor.html (会用iframe嵌入)
# 3. 直接内容：
#    - 纯文本: SPONSOR_MESSAGE="感谢使用我们的服务"
#    - HTML代码: SPONSOR_MESSAGE="赞助我们
内容..."
#    - Markdown文本: SPONSOR_MESSAGE="## 标题\n**粗体**内容"

# 使用 data 目录中的 Markdown 示例文件测试
SPONSOR_MESSAGE=data/sponsor-iframe-example.html

# 测试其他格式（取消注释可测试）：
# 使用 HTML iframe 页面
# SPONSOR_MESSAGE=/data/sponsor-iframe-example.html
# 使用外部网站 iframe
# SPONSOR_MESSAGE=https://example.com/sponsor
# 使用直接 HTML 内容
# SPONSOR_MESSAGE="💝 感谢支持
您的支持让我们更有动力！
GitHub Sponsors"

# --- Looking Glass 节点配置 ---
# 节点列表格式: NAME1|LOCATION1|URL1;NAME2|LOCATION2|URL2
# 例如: "London|London, UK|http://IP:Port;Singapore|Singapore, SG|http://IP:Port;Tokyo|Tokyo, JP|http://IP:Port"
LG_NODES=London|London, UK|http://IP:Port;Singapore|Singapore, SG|http://IP:Port;Tokyo|Tokyo, JP|http://IP:Port;Frankfurt|Frankfurt, DE|http://IP:Port;New York|New York, US|http://IP:Port;Los Angeles|Los Angeles, US|http://IP:Port

镜像大小非常小，30MB不大，基本上所有机器都能部署。

Docker 部署 Scrutiny 监控你的硬盘

2025-07-26T00:00:00.000Z

在日常使用 NAS、服务器或家用硬盘阵列时，硬盘作为存储的核心，往往是最容易被忽视但最关键的部分。平时运行一切正常，但一块硬盘挂掉时，代价往往是痛的：数据丢失、服务中断、甚至心态崩了。

SMART 是大多数硬盘内建的自我监控技术，但它的原始输出往往杂乱、晦涩、不直观。Scrutiny 是一个轻量、现代化的硬盘监控面板，能通过 SMART 数据直观展示硬盘健康状态、寿命趋势和异常预警，并支持邮件或 Webhook 报警。

特点

Scrutiny 是一款简单但专注的应用程序，具有以下几个核心功能：

Web UI 仪表板 - 专注于关键指标
smartd集成
自动检测所有连接的硬盘
SMART 指标跟踪历史趋势
使用真实世界故障率定制阈值
温度追踪
以一体化 Docker 镜像形式提供（但可以手动安装）
通过 Webhook 配置警报/通知
（未来）硬盘性能测试和跟踪

部署

创建文件夹

请自己找寻合适的位置
mkdir Scrutiny

docker-compose.yaml

这里要根据你的实际情况的硬盘名称填，不知道的 lsblk 看一下

如果你想在 Docker 中设置监控的频率，可以添加 COLLECTOR_CRON_SCHEDULE 这个环境变量，例如设置每 15 分钟监控一次就是 -e COLLECTOR_CRON_SCHEDULE="*/15 * * * *" ，这个变量使用的是 Cron 表达式

version: '3.5'

services:
  scrutiny:
    container_name: scrutiny
    image: ghcr.io/analogj/scrutiny:master-omnibus
    cap_add:
      - SYS_RAWIO   # 获取机械硬盘的S.M.A.R.T 信息，默认即可
      - SYS_ADMIN    # 获取NVMe硬盘的S.M.A.R.T 信息，没有可以删除
    ports:
      - "8183:8080" # webapp
      - "8184:8086" # influxDB admin（可以不映射）
    volumes:
      - /run/udev:/run/udev:ro
      - ./config:/opt/scrutiny/config
      - ./influxdb:/opt/scrutiny/influxdb
    devices:
      - "/dev/sda"
      - "/dev/sdb"
      - "/dev/sdc"
      - "/dev/sdd"

创建启动

docker compose up -d

设置通知

仅需要在 $PWD/scrutiny ，下新建一个 scrutiny.yaml 文件，并填入以下内容

notify:
  urls:
    - "telegram://token@telegram?channels=channel-1[,channel-2,...]"

更详细的通知配置可以查看 https://github.com/AnalogJ/scrutiny#notifications

支持的通知种类和方式都有很多，可以根据自己硬盘情况调整

总结

虽然 SMART 数据本身易于访问，几乎所有现代硬盘和固态硬盘都支持它，但在实际使用中却并不友好。你可以通过命令行工具（比如 smartctl）查看每块磁盘的健康状态、温度、坏道计数、通电时间等信息——但当系统中接入了多块硬盘，甚至是多台主机时，管理这些数据就变得相当繁琐。

每次都得登录对应主机、手动执行命令、复制输出，再去比对、分析是否有异常，这种模式不仅低效，还极易出错。特别是在你真正需要这些数据的时候——比如硬盘开始报错、系统变卡、RAID 突然 degraded，那时再去临时检查，就有点亡羊补牢的感觉了。

Scrutiny 的优势就在于此。它可以定时收集各块硬盘的 SMART 数据，聚合并展示在一个现代化、图形化的 Web 面板中，还支持跨平台运行、多种通知方式（Email、Slack、Telegram、Webhook 等），让你真正做到“硬盘异常，提前预警”。原本只能通过命令行逐一排查的工作，如今一眼便知——不仅效率大幅提升，可读性也达到了另一个层级。

Nube.sh 万兆日本 AMD 9950X 杜甫测试

2025-07-22T00:00:00.000Z

牛老板最近也在他们的日本地区新上了9950X系列，搭载 AMD Ryzen 9 9950X（16 核 32 线程，4.5GHz 基频/5.7GHz Boost）与 10Gbps 网络直连，配备高达 192GB DDR5 ECC 内存和双 10Gb uplink，加上 Nube.sh 自建 BGP 网络骨干——涵盖 PCCWG、Lumen、Cogent、NTT，连通香港、新加坡、日本多个 IXP。牛肉家的杜甫基本上都是采用的 Supermicro 系列，和 Fiberstate 同款的高密度方案，但是散热表现明显优于Fiberstate，难道说 Fiberstate 真不开空调？？？？

配置

CPU ： AMD Ryzen 9 9950X
MEM ：4 x 48 GB DDR5-3600MT/s Micron CP48G56C46U5.M16B1
DISK ：2 * 3.84 T KCD6XLUL3T84
Network : 2 * 10G Intel Ethernet 10G 2P X520 Adapter
MOTHERBOARD : Supermicro H13SRD-F 1.00 Supermicro AS -3015MR-H8TNR
BIOS: American Megatrends International, LLC. 1.3 (09/18/2024)
PRICE：$288 + $68 One-time setup
ORDER：Telegram @BeefyAsian
IP : 赠送 IP4/32 + IP6/64 + 国际优化轻量版带宽 1000M

测评

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 13 hours, 30 minutes
Processor  : AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
CPU cores  : 32 @ 3200.944 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 186.3 GiB
Swap       : 977.0 MiB
Disk       : 3.4 TiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-37-amd64
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Eons Data Communications Limited
ASN        : AS138997 Eons Data Communications Limited
Host       : Eons Data Communications Limited
Location   : Tokyo, Tokyo (13)
Country    : Japan

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/nvme0n1p2):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 1.19 GB/s   (297.6k) | 1.28 GB/s    (20.0k)
Write      | 1.19 GB/s   (298.4k) | 1.29 GB/s    (20.1k)
Total      | 2.38 GB/s   (596.1k) | 2.57 GB/s    (40.2k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 1.27 GB/s     (2.4k) | 1.35 GB/s     (1.3k)
Write      | 1.33 GB/s     (2.6k) | 1.44 GB/s     (1.4k)
Total      | 2.61 GB/s     (5.0k) | 2.80 GB/s     (2.7k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 662 Mbits/sec   | busy            | 227 ms         
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 4.68 Gbits/sec  | 5.05 Gbits/sec  | 234 ms         
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | busy            | busy            | 235 ms         
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 6.25 Gbits/sec  | 2.30 Gbits/sec  | -- 
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 1.26 Gbits/sec  | 10.7 Mbits/sec  | 108 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 4.40 Gbits/sec  | 3.65 Gbits/sec  | -- 
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 3.25 Gbits/sec  | 3.07 Gbits/sec  | 274 ms         

iperf3 Network Speed Tests (IPv6):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 715 Mbits/sec   | 947 Mbits/sec   | 227 ms         
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 5.73 Gbits/sec  | 4.05 Gbits/sec  | 234 ms         
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 1.05 Gbits/sec  | 2.19 Gbits/sec  | 236 ms         
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | busy            | busy            | -- 
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 1.68 Gbits/sec  | 2.08 Gbits/sec  | 108 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 5.06 Gbits/sec  | 4.83 Gbits/sec  | -- 
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 3.04 Gbits/sec  | 3.17 Gbits/sec  | 274 ms         

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 3454                          
Multi Core      | 18146                         
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/12350615

YABS completed in 14 min 0 sec

GeekBench5

Geekbench 5 测试结果

系统信息
  Operating System              Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
  Kernel                        Linux 6.1.0-37-amd64 x86_64
  Model                         Supermicro AS -3015MR-H8TNR
  Motherboard                   Supermicro H13SRD-F
  BIOS                          American Megatrends International, LLC. 1.3

处理器信息
  Name                          AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor            
  Topology                      1 Processor, 16 Cores, 32 Threads
  Identifier                    AuthenticAMD Family 26 Model 68 Stepping 0
  Base Frequency                4.30 GHz
  L1 Instruction Cache          32.0 KB x 16
  L1 Data Cache                 48.0 KB x 16
  L2 Cache                      1.00 MB x 16
  L3 Cache                      32.0 MB x 2

内存信息
  Size                          186 GB

单核测试分数：2561
多核测试分数：22423
详细结果链接：https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23596465
可供参考链接：https://browser.geekbench.com/search?k=v5_cpu&q=AMD%20Ryzen%209%209950X

IP 解锁

IPv4

IPv6

网络质量

通电测试

读写测试

融合怪Go

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor @ 4300.000 MHz
 CPU 数量            : 32 Physical CPU(s)
 CPU 缓存            : L1: 1 MB / L2: 16 MB / L3: 64 MB
 GPU 型号            : ASPEED Graphics Family
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ❌ Disabled
 内存                : 2.11 GB / 186.33 GB
 气球驱动            : ❌ Undetected
 内核页合并          : ❌ Undetected
 虚拟内存 Swap       : 0.00 MB / 977.00 MB
 硬盘空间            : 2.85 GB / 3518.32 GB
 启动盘路径          : /dev/nvme0n1p2
 系统                : debian 12.11 [x86_64] 
 内核                : 6.1.0-37-amd64
 系统在线时间        : 0 days, 14 hours, 03 minutes
 时区                : HKT
 负载                : 0.05 / 0.31 / 0.62
 虚拟化架构          : Dedicated (No visible signage)
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : bbr
 IPV4 ASN            : AS138997 Eons Data Communications Limited
 IPV4 Location       : Tokyo / Tokyo / Japan
 IPV4 Active IPs     : 28/256 (subnet /24) 149/1024 (prefix /22)
 IPV6 ASN            : AS138997 Eons Data Communications Limited
 IPV6 Location       : Tokyo / Tokyo / Japan
 IPv6 子网掩码       : /64
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   6683.00
32 线程测试(多核)得分:  110046.53
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 38947.56 MB/s(40.84K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 106524.24 MB/s(111.70K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       1.19 GB/s(297.0k)       1.19 GB/s(297.8k)       2.38 GB/s(594.8k)       
/root         64k      1.27 GB/s(19.8k)        1.27 GB/s(19.9k)        2.54 GB/s(39.6k)        
/root         512k     1.27 GB/s(2475)         1.33 GB/s(2606)         2.60 GB/s(5081)         
/root         1m       1.35 GB/s(1317)         1.44 GB/s(1405)         2.79 GB/s(2722)         
-------------------------------------御三家流媒体解锁-------------------------------------
----------------Netflix-----------------
[IPV4]
您的出口IP完整解锁Netflix，支持非自制剧的观看
NF所识别的IP地域信息：中国香港
[IPV6]
您的出口IP完整解锁Netflix，支持非自制剧的观看
NF所识别的IP地域信息：中国香港
----------------Youtube-----------------
[IPV4]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: 日本 东京(NRT12S41)
Youtube识别地域: 日本(JP)
[IPV6]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: 日本 东京(NRT20S05)
Youtube识别地域: 日本(JP)
---------------DisneyPlus---------------
[IPV4]
当前IPv4出口所在地区即将开通DisneyPlus
[IPV6]
当前IPv4出口所在地区即将开通DisneyPlus
-------------------------------------跨国流媒体解锁--------------------------------------
IPV4:
============[ 跨国平台 ]============
Apple                     YES (Region: JPN)
BingSearch                YES (Region: JP)
Claude                    YES
Dazn                      YES (Region: JP)
Disney+                   YES (Region: HK)
Gemini                    YES (Region: JPN)
GoogleSearch              YES
Google Play Store         YES (Region: JP)
IQiYi                     YES (Region: JP)
Instagram Licensed Audio  YES
KOCOWA                    NO
MetaAI                    Unknown: get www.meta.ai failed with code: 200
Netflix                   YES (Region: US)
Netflix CDN               HK
OneTrust                  YES (Region: JP TOKYO)
ChatGPT                   YES (Region: JP)
Paramount+                YES
Amazon Prime Video        YES (Region: JP)
Reddit                    NO
SonyLiv                   Banned
Sora                      YES (Region: JP)
Spotify Registration      NO
Steam Store               YES (Community Available) (Region: JP)
TVBAnywhere+              YES (Region: JP)
TikTok                    YES (Region: JP)
Viu.com                   YES
Wikipedia Editability     NO
YouTube Region            YES (Region: JP)
YouTube CDN               NRT
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 1 [8] 
VPN得分(越低越好): 98 [8] 
代理得分(越低越好): 100 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 100 [8] 
欺诈得分(越低越好): 0 [1] 65 [E]
滥用得分(越低越好): 0 [3]
ASN滥用得分(越低越好): 0.0027 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0.0001 (Very Low) [A] 
威胁级别: low [9] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2]  恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: hosting [0 7 A] corporate [9] unknown [C] business [8] DataCenter/WebHosting/Transit [3]
公司类型: business [0] isp [7 A]
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: No [0 5 6 8 A C] Yes [1]
是否移动设备: No [5 A C] Yes [E]
是否代理: Yes [E] No [0 1 4 5 6 7 8 9 A C D]
是否VPN: No [0 1 6 7 A C D] Yes [E]
是否Tor: No [0 1 3 6 7 8 A C D E] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E]
DNS-黑名单: 315(Total_Check) 0(Clean) 10(Blacklisted) 23(Other) 
IPV6:
安全得分:
欺诈得分(越低越好): 0 [1] 
滥用得分(越低越好): 0 [3]
ASN滥用得分(越低越好): 0.0027 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0 (Very Low) [A] 
安全信息:
使用类型: DataCenter/WebHosting/Transit [3] hosting [A]
公司类型: hosting [A] 
是否云提供商: Yes [D] 
是否数据中心: Yes [1 A] 
是否移动设备: No [A] 
是否代理: No [1 A D] 
是否VPN: No [1 A D] 
是否Tor: No [1 3 A D] 
是否Tor出口: No [1 D] 
是否网络爬虫: No [A] 
是否匿名: No [1 D] 
是否攻击者: No [D]
是否滥用者: No [A D] 
是否威胁: No [D] 
是否中继: No [D] 
是否Bogon: No [A D] 
DNS-黑名单: 315(Total_Check) 0(Clean) 0(Blacklisted) 315(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✔     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Apple     ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
FastMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
ProtonMail✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
MXRoute   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Namecrane ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
XYAMail   ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
ZohoMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Inbox_eu  ✔     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘    
Free_fr   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
-------------------------------------三网回程线路检测-------------------------------------
北京电信v4 219.141.140.10  检测不到回程路由节点的IPV4地址
北京联通v4 202.106.195.68           联通4837   [普通线路] 
北京移动v4 221.179.155.161          移动CMI    [普通线路] 
上海电信v4 202.96.209.133           电信163    [普通线路] 
上海联通v4 210.22.97.1              联通4837   [普通线路] 
上海移动v4 211.136.112.200          移动CMI    [普通线路] 
广州电信v4 58.60.188.222            电信163    [普通线路] 
广州联通v4 210.21.196.6             联通4837   [普通线路] 
广州移动v4 120.196.165.24           移动CMI    [普通线路] 
成都电信v4 61.139.2.69              电信163    [普通线路] 
成都联通v4 119.6.6.6                联通4837   [普通线路] 
成都移动v4 211.137.96.205           移动CMI    [普通线路] 
北京电信v6 2400:89c0:1053:3::69     电信163    [普通线路] 
北京联通v6 2400:89c0:1013:3::54     联通4837   [普通线路] 
北京移动v6 2409:8c00:8421:1303::55  移动CMI    [普通线路] 
上海电信v6 240e:e1:aa00:4000::24    电信163    [普通线路] 
上海联通v6 2408:80f1:21:5003::a     联通4837   [普通线路] 
上海移动v6 2409:8c1e:75b0:3003::26  移动CMIN2  [精品线路] 移动CMI    [普通线路] 
广州电信v6 240e:97c:2f:3000::44     电信163    [普通线路] 
广州联通v6 2408:8756:f50:1001::c    联通4837   [普通线路] 
广州移动v6 2409:8c54:871:1001::12   移动CMI    [普通线路] 
-------------------------------------三网回程路由检测-------------------------------------
[NextTrace API] preferred API IP - 103.62.49.83 - 207.46ms - 🐠 (Relay) → Misaka.HKG
广州电信 - ICMP v4 - traceroute to 58.60.188.222, 30 hops max, 52 byte packets
0.42 ms      AS138997                      日本, 东京都, 东京, eons.cloud 
1.92 ms      AS138997   [Nube-BB]          日本, 东京都, 东京, eons.cloud 
2.95 ms      AS138997   [Nube-BB]          日本, 东京都, 东京, eons.cloud 
2.51 ms      AS138997   [Nube-BB]          日本, 东京都, 东京, eons.cloud 
1.59 ms      AS138997   [Nube-BB]          日本, eons.cloud 
3.01 ms      *          [JPNIC-NET]        日本, 东京都, 东京
*
3.33 ms      AS2497     [IIJ]              日本, 东京都, 东京, iij.ad.jp 
3.32 ms      AS2497     [IIJ]              日本, 东京都, 东京, iij.ad.jp 
3.26 ms      AS4134     [CHINANET-FJ]      日本, 东京都, 东京, www.chinatelecom.com.cn  电信
52.28 ms     AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 香港, www.chinatelecom.com.cn 
52.99 ms     AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn 
158.11 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn  电信
59.62 ms     AS134774   [CHINANET-GD]      中国, 广东, 深圳, chinatelecom.cn  电信
*
58.02 ms     AS4134                        中国, 广东, 深圳, www.chinatelecom.com.cn  电信
广州联通 - ICMP v4 - traceroute to 210.21.196.6, 30 hops max, 52 byte packets
0.53 ms      AS138997                      日本, 东京都, 东京, eons.cloud 
1.55 ms      AS138997   [Nube-BB]          日本, 东京都, 东京, eons.cloud 
3.02 ms      AS138997   [Nube-BB]          日本, 东京都, 东京, eons.cloud 
1.44 ms      AS138997   [Nube-BB]          日本, 东京都, 东京, eons.cloud 
1.75 ms      *                             
1.57 ms      AS7578                        日本, 东京都, 东京, globalsecurelayer.com 
2.42 ms      AS7578                        日本, 东京都, 东京, globalsecurelayer.com 
1.68 ms      AS7578                        日本, 东京都, 东京, globalsecurelayer.com 
2.46 ms      AS7578                        日本, 东京都, 东京, globalsecurelayer.com 
69.26 ms     AS7578                        新加坡, globalsecurelayer.com 
69.12 ms     AS7578                        新加坡, globalsecurelayer.com 
102.45 ms    AS3356                        新加坡, lumen.com 
169.53 ms    AS3356                        美国, 加利福尼亚, 洛杉矶, lumen.com 
344.74 ms    AS3356                        美国, 加利福尼亚, 洛杉矶, lumen.com 
351.32 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 广东, 广州, chinaunicom.cn  联通
*
*
312.70 ms    AS17816    [UNICOM-GD]        中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
347.37 ms    AS17623    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
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广州移动 - ICMP v4 - traceroute to 120.196.165.24, 30 hops max, 52 byte packets
0.61 ms      AS138997                      日本, 东京都, 东京, eons.cloud 
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3.41 ms      AS138997   [Nube-BB]          日本, 东京都, 东京, eons.cloud 
1.69 ms      AS138997   [Nube-BB]          日本, 东京都, 东京, eons.cloud 
1.51 ms      *                             
1.55 ms      AS7578                        日本, 东京都, 东京, globalsecurelayer.com 
2.50 ms      AS7578                        日本, 东京都, 东京, globalsecurelayer.com 
1.73 ms      AS7578                        日本, 东京都, 东京, globalsecurelayer.com 
2.57 ms      AS7578                        日本, 东京都, 东京, globalsecurelayer.com 
2.33 ms      AS136510                      日本, 东京都, 东京, Streamline Servers Pty Ltd
2.16 ms      AS3356                        日本, 东京都, 东京, lumen.com 
3.42 ms      AS3356                        日本, 东京都, 东京, lumen.com 
3.23 ms      AS58453    [CMI-INT]          日本, 东京都, 东京, cmi.chinamobile.com  移动
80.37 ms     AS58453    [CMI-INT]          中国, 香港, cmi.chinamobile.com 
81.99 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
88.53 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
*
58.84 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
60.85 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
68.60 ms     AS56040    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, gd.10086.cn  移动
--------------------------------------就近节点测速--------------------------------------
位置            上传速度        下载速度        延迟            丢包率          
Speedtest.net   4263.40 Mbps    9211.41 Mbps    1.49 ms         1.3%            
日本东京        6857.02 Mbps    2325.24 Mbps    2.82 ms         1.0%            
中国香港        2563.99 Mbps    6777.35 Mbps    61.81 ms        0.0%            
联通上海5G      3565.19 Mbps    3889.89 Mbps    55.19 ms        1.1%            
电信Zhenjiang5G 531.32 Mbps     4219.57 Mbps    54.41 ms        Not available.  
电信浙江        386.28 Mbps     2708.06 Mbps    76.70 ms        Not available.  
移动Suzhou      152.50 Mbps     0.40 Mbps       102.13 ms       11.4%           
----------------------------------------------------------------------------------
花费          : 8 分 0 秒
时间          : Mon Jun 9 14:47:35 HKT 2025
----------------------------------------------------------------------------------

空载温度

HostDZire 印度 AMD 7K62 测评

2025-07-21T00:00:00.000Z

HostDZire 是一家总部位于印度比哈尔邦帕特纳（Patna）的私营主机服务提供商，成立于 2013 年左右。此前一直主营的业务是Leaseweb的杜甫分销业务。由于去年最近Leaseweb**推出了全球廉价的vps计划，因而也开始涉及vps相关。但是此次的印度属于HostDZire自运营的，和Leaseweb无关，稳定性存疑（目前已经炸过几次了）。**目前其他地区的基础套餐已经被 Leaseweb 下架,目前已恢复订购。

AMD EPYC 7K62 应该是来自腾讯的星星海，由于去年腾讯孟买的业务全部终止，我猜测应该是印度人这时候回购的(至于能不能维保，目前不知道)。机器目前托管于印度知名的铁山机房。机房还是有足够稳定性的，不是印度野鸡机房。此外机器的虚拟化是罕见的VMware，超售情况未知。但是在LowEndTalk 下承认如果超售，性能比我发的yabs低了30%以上，可以要求我们把你们移到不同的节点。我们会照办的。CPU的使用率接受 60% 的连续 CPU 使用率是可以的。

机器套餐

套餐

Provider : HostDZire
Processor : AMD EPYC 7K62 48-Core Processor
Num of Core : 16 Cores
Memory : 32 GB
Storage : 24****0 GB NVMe
Bandwidth : 8TB @ 10 Gbps IN | 10 Gbps OUT ( Shared )
Location : IN
Price : €27.20 EUR/Annually

测评

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 8 hours, 52 minutes
Processor  : AMD EPYC 7K62 48-Core Processor
CPU cores  : 16 @ 2595.124 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 31.4 GiB
Swap       : 759.1 MiB
Disk       : 241.0 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 5.4.0-42-generic
VM Type    : VMWARE VIRTUAL PLATFORM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Hostdzire Web Services Private Limited
ASN        : AS150623 HOSTDZIRE WEB SERVICES PRIVATE LIMITED
Host       : Hostdzire Web Services Private Limited
Location   : Mumbai, Maharashtra (MH)
Country    : India

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition -):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 221.16 MB/s  (55.2k) | 2.24 GB/s    (35.0k)
Write      | 221.74 MB/s  (55.4k) | 2.25 GB/s    (35.2k)
Total      | 442.90 MB/s (110.7k) | 4.49 GB/s    (70.2k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 4.19 GB/s     (8.1k) | 3.82 GB/s     (3.7k)
Write      | 4.41 GB/s     (8.6k) | 4.08 GB/s     (3.9k)
Total      | 8.61 GB/s    (16.8k) | 7.91 GB/s     (7.7k)

Geekbench 5 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1002                          
Multi Core      | 11807                         
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23679852

PassMark PerformanceTest Linux

AMD EPYC 7K62 48-Core Processor (x86_64)
16 cores @ 2595 MHz  |  31.4 GiB RAM
Number of Processes: 16  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          27023
  Integer Math                     75081 Million Operations/s
  Floating Point Math              54380 Million Operations/s
  Prime Numbers                    189 Million Primes/s
  Sorting                          43684 Thousand Strings/s
  Encryption                       18250 MB/s
  Compression                      320510 KB/s
  CPU Single Threaded              2119 Million Operations/s
  Physics                          3034 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      26469 Million Matrices/s

Memory Mark:                       2671
  Database Operations              10109 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               24002 MB/s
  Memory Read Uncached             11867 MB/s
  Memory Write                     12032 MB/s
  Available RAM                    30968 Megabytes
  Memory Latency                   53 Nanoseconds
  Memory Threaded                  89660 MB/s
--------------------------------------------------------------------------

IP检测

网络质量

三网回程

NWS

 Basic System Info
---------------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : AMD EPYC 7K62 48-Core Processor
 CPU Cores          : 16 @ 2595.124 MHz
 CPU Cache          : 512 KB
 AES-NI             : ✔ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✔ Enabled
 Total Disk         : 236.2 GB (2.9 GB Used)
 Total RAM          : 31.4 GB (345.4 MB Used)
 Total Swap         : 759.1 MB (0 Used)
 System uptime      : 0 days, 9 hour 27 min
 Load average       : 0.00, 0.01, 0.09
 OS                 : Ubuntu 20.04.1 LTS
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 5.4.0-42-generic
 Virtualization     : VMWARE
 TCP Control        : cubic
---------------------------------------------------------------------------
 Basic Network Info
---------------------------------------------------------------------------
 Primary Network    : IPv4
 IPv6 Access        : ❌ Offline
 IPv4 Access        : ✔ Online
 ISP                : Hostdzire Web Services Private Limited
 ASN                : AS150623 HOSTDZIRE WEB SERVICES PRIVATE LIMITED
 Host               : Hostdzire Web Services Private Limited
 Location           : Mumbai, Maharashtra-MH, India
---------------------------------------------------------------------------
 Speedtest.net (Region: GLOBAL)
---------------------------------------------------------------------------
 Location         Latency     Loss    DL Speed       UP Speed       Server      

 ISP: Hostdzire Web Services Private 

 Nearest          0.17 ms     0.0%    9197.00 Mbps   9338.54 Mbps   Bfiber Broadband - Mumbai 

 Bangalore, IN    18.00 ms    0.0%    1553.30 Mbps   442.56 Mbps    Bharti Airtel Ltd - Bangalore 
 Chennai, IN      22.97 ms    0.0%    1840.17 Mbps   320.42 Mbps    Jio - Chennai 
 Mumbai, IN       0.84 ms     0.0%    8853.43 Mbps   9227.93 Mbps   Melbicom - Mumbai 

 Seattle, US      247.02 ms   N/A     1710.87 Mbps   272.69 Mbps    Comcast - Seattle, WA 
 Los Angeles, US  228.77 ms   0.0%    1684.65 Mbps   252.14 Mbps    ReliableSite Hosting - Los Angeles, CA 
 Dallas, US       262.65 ms   0.0%    1504.02 Mbps   149.09 Mbps    Hivelocity - Dallas, TX 
 Miami, US        242.38 ms   0.0%    1669.36 Mbps   61.53 Mbps     Telxius - Miami, FL 
 New York, US     233.08 ms   0.0%    1681.69 Mbps   166.63 Mbps    GSL Networks - New York, NY 
 Toronto, CA      204.63 ms   0.0%    1496.60 Mbps   253.77 Mbps    Rogers - Toronto, ON 
 Mexico City, MX  280.61 ms   N/A     1641.52 Mbps   214.34 Mbps    INFINITUM - Ciudad de México 

 London, UK       137.88 ms   0.0%    1860.15 Mbps   330.68 Mbps    VeloxServ Communications - London 
 Amsterdam, NL    122.05 ms   0.0%    1813.91 Mbps   282.13 Mbps    31173 Services AB - Amsterdam 
 Paris, FR        124.92 ms   N/A     1763.33 Mbps   296.14 Mbps    Axione - Paris 
 Frankfurt, DE    122.11 ms   0.0%    1696.39 Mbps   277.14 Mbps    Clouvider Ltd - Frankfurt am Main 
 Warsaw, PL       129.14 ms   0.0%    1869.91 Mbps   285.13 Mbps    Play - Warszawa 
 Bucharest, RO    134.18 ms   0.0%    1862.27 Mbps   262.17 Mbps    Vodafone Romania Mobile - Bucharest - Bucharest 
 Moscow, RU       157.49 ms   0.0%    613.63 Mbps    48.97 Mbps     t2 Russia - Moscow 

 Jeddah, SA       168.38 ms   0.0%    1857.82 Mbps   237.80 Mbps    Saudi Telecom Company 
 Dubai, AE        37.11 ms    N/A     1845.86 Mbps   168.41 Mbps    e& UAE - Dubai 
 Istanbul, TR     FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Tehran, IR       FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Cairo, EG        FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  

 Tokyo, JP        FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Chengdu, CM-CN   FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Hong Kong, CN    FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Singapore, SG    FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Jakarta, ID      FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  

 Sydney, AU       FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
---------------------------------------------------------------------------
 Avg DL Speed       : 2400.80 Mbps
 Avg UL Speed       : 1144.40 Mbps

 Total DL Data      : 57.45 GB
 Total UL Data      : 14.51 GB
 Total Data         : 71.96 GB
---------------------------------------------------------------------------
 Duration           : 9 min 44 sec
 System Time        : 21/07/2025 - 02:08:16 UTC
 Total Script Runs  : 118640
---------------------------------------------------------------------------
 Result             : https://result.nws.sh/r/1753063164_2FFYHV_GLOBAL.txt
---------------------------------------------------------------------------

BGP

DDPS 日本 AMD 7900X 测评

2025-07-13T00:00:00.000Z

DDPS是一家注册在美国的日本商家，日本分部地址在大版府大阪市。2023年12月左右成立，提供高性能或大流量的日本VPS，另有日本独服和机房托管，支持信用卡和PayPal付款。但是注意，机器下单后纯手动开通，我这个下单一个多月机器都没开出来。就算开工单也无任何工单。性能型VPS属于7900X和9900X混开，差距不大。有两个数据中心可以选 MC Digital Realty NRT10（IIJ 10Gbps）和国际方向的Datacamp/CDN77 的 Equinix TY8。

商家手动开机，时间极长，工单极慢，谨慎下单

套餐

Provider : DDP****S

Type/Plan : TY-4G

Processor : AMD Ryzen 9 7900 12-Core Processor

Num of Core : 2 Cores

Memory : 4 GB

Storage : 8****0 GB NVMe

Bandwidth : 2TB @ 10 Gbps IN | 10 Gbps OUT

Location : JP

测评

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 4 minutes
Processor  : AMD Ryzen 9 7900 12-Core Processor
CPU cores  : 2 @ 3693.052 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 3.8 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 81.0 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-9-amd64
VM Type    : STANDARD PC (I440FX + PIIX, 1996)
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : DDPS Networks, LLC
ASN        : AS18526 DDPS Networks, LLC
Host       : DDPS Networks, LLC
Location   : Tokyo, Tokyo (13)
Country    : Japan

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition -):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 454.60 MB/s (113.6k) | 2.36 GB/s    (36.8k)
Write      | 455.80 MB/s (113.9k) | 2.37 GB/s    (37.0k)
Total      | 910.41 MB/s (227.6k) | 4.73 GB/s    (73.9k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 2.80 GB/s     (5.4k) | 3.00 GB/s     (2.9k)
Write      | 2.95 GB/s     (5.7k) | 3.20 GB/s     (3.1k)
Total      | 5.76 GB/s    (11.2k) | 6.20 GB/s     (6.0k)

GeekBench 5

GeekBench6

IP质量

网络质量

三网回程

北京

上海

广东

BGP

Leaseweb Intel E5-1650 v2 测试

2025-07-08T00:00:00.000Z

机器来自阿三的二次转卖，目前已绝版。价格足够便宜和1G不限流量加持，看上去机器的性价比之前40欧的E-2388G高出很多。这应该是市面上最便宜的48TB HDD 35欧了。

配置

CPU : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1650 v2 @ 3.50GHz
MEM : 16 GB DDR4 RAM
DISK : 12*4 SATA HDD
IP : 1 IPv4 address * 1 IPv6 address
Port : 1 Gbit/s Unlimited

测评

机器硬件

════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
                       System Hardware Information Report                       
════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

┌─ System Information
├────────────────────
│ Hostname            : s103079
│ Operating System    : Ubuntu 22.04.5 LTS
│ Kernel Version      : 5.15.0-143-generic
│ System Uptime       : up 9 hours, 14 minutes
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ CPU Information
├─────────────────
│ Model               : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1650 v2 @ 3.50GHz
│ Cores               : 6
│ Threads             : 12
│ Frequency           : 2500.000 MHz
│ Cache               : 12288 KB
│ Usage               : 0.0%
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Memory (RAM) Information
├──────────────────────────
│ Total               : 15.58 GB
│ Used                : 314Mi
│ Available           : 14.93 GB
│
│ Memory Modules:
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Size     │ Type   │ Frequency    │ Manufacturer │ Serial Number   │ Model                │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 4 GB     │ DDR3   │ 1333 MT/s    │ Samsung      │ 8364E4B6        │ M391B5273CH0-CH9     │
│ 4 GB     │ DDR3   │ 1333 MT/s    │ Samsung      │ 855E40C2        │ M391B5273CH0-CH9     │
│ 4 GB     │ DDR3   │ 1333 MT/s    │ Samsung      │ 480090B7        │ M391B5273CH0-CH9     │
│ 4 GB     │ DDR3   │ 1333 MT/s    │ Samsung      │ 33D5C52C        │ M391B5273DH0-CH9     │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Disk Drive Information
├────────────────────────
│ /dev/md5         44T  4.0G   42T   1% /
│ /dev/md4        3.9G   80K  3.7G   1% /tmp
│ /dev/md2        990M  262M  662M  29% /boot
│
│ Physical Disks Details:
│
│ ═══ /dev/sda ═══
│   Basic Info: 10.9T TOSHIBA MG07ACA1 ATA     
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 38028 hours
│   Data Transfer Statistics:
│     Total Reads: 4.29 GB (session only)
│     Total Writes: 2.85 GB (session only)
│   Temperature: 32°C
│
│ ═══ /dev/sdb ═══
│   Basic Info: 10.9T TOSHIBA MG07ACA1 ATA     
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 38271 hours
│   Data Transfer Statistics:
│     Total Reads: 211.63 MB (session only)
│     Total Writes: 6.84 GB (session only)
│   Temperature: 29°C
│
│ ═══ /dev/sdc ═══
│   Basic Info: 10.9T TOSHIBA MG07ACA1 ATA     
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 38024 hours
│   Data Transfer Statistics:
│     Total Reads: 203.56 MB (session only)
│     Total Writes: 6.82 GB (session only)
│   Temperature: 30°C
│
│ ═══ /dev/sdd ═══
│   Basic Info: 10.9T TOSHIBA MG07ACA1 ATA     
│   SMART Status: PASSED
│   Power On Hours: 38271 hours
│   Data Transfer Statistics:
│     Total Reads: 204.39 MB (session only)
│     Total Writes: 6.82 GB (session only)
│   Temperature: 33°C
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ RAID Controller Information
├─────────────────────────────
│ Software RAID:
│   md3 : active raid1 sdb3[1] sdd3[3] sdc3[2] sda3[0]
│   md4 : active raid0 sdc4[2] sdb4[1] sdd4[3] sda4[0]
│   md5 : active raid0 sdc5[2] sdb5[1] sdd5[3] sda5[0]
│   md2 : active raid1 sdb2[1] sdd2[3] sdc2[2] sda2[0]
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Network Interface Information
├───────────────────────────────
│
│ ═══ eno1 ═══
│   Model: Intel Corporation I350 Gigabit Network Connection (rev 01)
│   Status: UP
│   IPv4: 212.7.XX.XX/26
│   IPv6: fe80::XX:XX::/64
│   MAC Address: 0c:c4:7a:XX:XX:XX
│   Speed: 1000 Mbps
│   Duplex: full
│   Link Detected: Yes
│   RX: 0.21 GB
│   TX: 0.01 GB
│
│ ═══ eno2 ═══
│   Model: Intel Corporation I350 Gigabit Network Connection (rev 01)
│   Status: UP
│   IPv6: fe80::XX:XX::/64
│   MAC Address: 0c:c4:7a:XX:XX:XX
│   Speed: 1000 Mbps
│   Duplex: full
│   Link Detected: Yes
│   RX: 0 GB
│   TX: 0 GB
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Graphics Card Information
├───────────────────────────
│
│ Graphics Cards (PCI):
│   07:04.0 VGA compatible controller: Matrox Electronics Systems Ltd. MGA G200eW WPCM450 (rev 0a)
│
│ Display Hardware Summary:
│   ======================================================
│   /0/100/1e/4      /dev/fb0   display        MGA G200eW WPCM450
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ Motherboard Information
├─────────────────────────
│ Vendor              : Supermicro
│ Model               : X9SRE/X9SRE-3F/X9SRi/X9SRi-3F
│ Version             : 0123456789
│ BIOS Vendor         : American Megatrends Inc.
│ BIOS Version        : 3.2
└──────────────────────────────────────────────────

通电检测

  CPU 型号              Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1650 v2 @ 3.50GHz
  CPU 核心              合计 6 核心，12 线程
  CPU 状态              当前主频 1200.000 MHz
  内存大小              15952 MB (303 MB 已用)
  交换分区              4090 MB (0 MB 已用)

  第 1 块硬盘           通电 38271 小时，型号 TOSHIBA MG07ACA12TE
  第 2 块硬盘           通电 38024 小时，型号 TOSHIBA MG07ACA12TE
  第 3 块硬盘           通电 38271 小时，型号 TOSHIBA MG07ACA12TE
  第 4 块硬盘           通电 38028 小时，型号 TOSHIBA MG07ACA12TE

  硬盘大小              45060.9 GB

  服务器时间            2025-07-08 00:45:38
  运行时间              0 days 9 hour 11 min
  系统负载              0.19, 0.05, 0.01
  虚拟化技术            No Virtualization Detected

  IPv4 地址             212.7.xxx.xxx
  运营商                AS60781 LeaseWeb Netherlands B.V.
  地理位置              NL, North Holland, Amsterdam

  操作系统              Ubuntu 22.04.5 jammy (x86_64)
  系统内核              5.15.0-143-generic
  TCP 加速              cubic

  当前脚本版本          1.4.1.1

  顺序写入 (1st)        497 MB/s
  顺序写入 (2nd)        530 MB/s
  顺序写入 (3rd)        511 MB/s
  顺序写入 (4th)        521 MB/s
  顺序写入 (5th)        513 MB/s
  顺序写入 (avg)        515.0 MB/s

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 9 hours, 18 minutes
Processor  : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1650 v2 @ 3.50GHz
CPU cores  : 12 @ 1200.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 15.6 GiB
Swap       : 4.0 GiB
Disk       : 43.5 TiB
Distro     : Ubuntu 22.04.5 LTS
Kernel     : 5.15.0-143-generic
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : LeaseWeb Netherlands B.V.
ASN        : AS60781 LeaseWeb Netherlands B.V.
Host       : LeaseWeb Netherlands B.V
Location   : Amsterdam, North Holland (NH)
Country    : The Netherlands

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/md5):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 2.78 MB/s      (697) | 36.84 MB/s     (575)
Write      | 2.80 MB/s      (701) | 37.09 MB/s     (579)
Total      | 5.59 MB/s     (1.3k) | 73.93 MB/s    (1.1k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 153.36 MB/s    (299) | 172.08 MB/s    (168)
Write      | 161.51 MB/s    (315) | 183.54 MB/s    (179)
Total      | 314.88 MB/s    (614) | 355.62 MB/s    (347)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 938 Mbits/sec   | 937 Mbits/sec   | 7.63 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 941 Mbits/sec   | 942 Mbits/sec   | 1.85 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 888 Mbits/sec   | 415 Mbits/sec   | 90.3 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 806 Mbits/sec   | 559 Mbits/sec   | 156 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 825 Mbits/sec   | 182 Mbits/sec   | 131 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 885 Mbits/sec   | 625 Mbits/sec   | 76.2 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 786 Mbits/sec   | 185 Mbits/sec   | 231 ms         

iperf3 Network Speed Tests (IPv6):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 925 Mbits/sec   | 927 Mbits/sec   | 7.56 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 928 Mbits/sec   | 928 Mbits/sec   | 1.40 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 876 Mbits/sec   | 398 Mbits/sec   | 90.3 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 795 Mbits/sec   | 573 Mbits/sec   | 156 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 825 Mbits/sec   | 135 Mbits/sec   | 131 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 871 Mbits/sec   | 613 Mbits/sec   | 76.1 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 639 Mbits/sec   | 80.1 Mbits/sec  | 230 ms 
Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 741                           
Multi Core      | 3555                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/12765028

NWS

---------------------------------------------------------------------------
 Basic System Info
---------------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1650 v2 @ 3.50GHz
 CPU Cores          : 12 @ 3700.000 MHz
 CPU Cache          : 12288 KB
 AES-NI             : ✔ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✔ Enabled
 Total Disk         : 43.5 TB (4.2 GB Used)
 Total RAM          : 15.6 GB (301.0 MB Used)
 Total Swap         : 4.0 GB (0 Used)
 System uptime      : 0 days, 9 hour 46 min
 Load average       : 0.00, 0.21, 0.51
 OS                 : Ubuntu 22.04.5 LTS
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 5.15.0-143-generic
 Virtualization     : NONE
 TCP Control        : cubic
---------------------------------------------------------------------------
 Basic Network Info
---------------------------------------------------------------------------
 Primary Network    : IPv6
 IPv6 Access        : ✔ Online
 IPv4 Access        : ✔ Online
 ISP                : LeaseWeb Netherlands B.V.
 ASN                : AS60781 LeaseWeb Netherlands B.V.
 Host               : LeaseWeb Netherlands B.V
 Location           : Amsterdam, North Holland-NH, The Netherlands
---------------------------------------------------------------------------
 Speedtest.net (Region: GLOBAL)
---------------------------------------------------------------------------
 Location         Latency     Loss    DL Speed       UP Speed       Server      

 ISP: LeaseWeb Netherlands B.V. 

 Nearest          0.94 ms     0.0%    941.04 Mbps    941.24 Mbps    31173 Services AB - Amsterdam 

 Kochi, IN        183.69 ms   0.0%    504.83 Mbps    465.71 Mbps    Asianet Broadband - Cochin 
 Bangalore, IN    170.98 ms   0.0%    589.61 Mbps    513.03 Mbps    Bharti Airtel Ltd - Bangalore 
 Chennai, IN      157.54 ms   0.0%    553.90 Mbps    572.23 Mbps    Jio - Chennai 
 Mumbai, IN       127.62 ms   0.0%    955.20 Mbps    682.26 Mbps    Melbicom - Mumbai 
 Delhi, IN        259.97 ms   0.0%    497.67 Mbps    339.59 Mbps    Tata Play Fiber - New Delhi 

 Seattle, US      145.81 ms   N/A     613.37 Mbps    598.65 Mbps    Comcast - Seattle, WA 
 Los Angeles, US  141.63 ms   0.0%    696.14 Mbps    628.07 Mbps    ReliableSite Hosting - Los Angeles, CA 
 Dallas, US       106.45 ms   0.0%    688.74 Mbps    800.75 Mbps    Hivelocity - Dallas, TX 
 Miami, US        123.24 ms   0.0%    437.37 Mbps    705.64 Mbps    Telxius - Miami, FL 
 New York, US     73.07 ms    0.0%    956.41 Mbps    919.24 Mbps    GSL Networks - New York, NY 
 Toronto, CA      88.08 ms    0.0%    911.07 Mbps    875.58 Mbps    Rogers - Toronto, ON 
 Mexico City, MX  187.28 ms   N/A     662.12 Mbps    277.45 Mbps    INFINITUM - Ciudad de México 

 London, UK       5.88 ms     0.0%    948.95 Mbps    926.49 Mbps    VeloxServ Communications - London 
 Amsterdam, NL    1.23 ms     0.0%    946.16 Mbps    941.30 Mbps    31173 Services AB - Amsterdam 
 Paris, FR        10.73 ms    N/A     944.49 Mbps    941.34 Mbps    Axione - Paris 
 Frankfurt, DE    7.30 ms     0.0%    921.04 Mbps    927.34 Mbps    Clouvider Ltd - Frankfurt am Main 
 Warsaw, PL       21.28 ms    0.0%    933.37 Mbps    928.40 Mbps    Play - Warszawa 
 Bucharest, RO    34.33 ms    0.0%    949.41 Mbps    941.45 Mbps    Vodafone Romania Mobile - Bucharest - Bucharest 
 Moscow, RU       42.97 ms    0.0%    121.31 Mbps    919.17 Mbps    t2 Russia - Moscow 

 Jeddah, SA       74.51 ms    0.0%    955.06 Mbps    918.88 Mbps    Saudi Telecom Company 
 Dubai, AE        118.78 ms   N/A     968.31 Mbps    182.62 Mbps    e& UAE - Dubai 
 Istanbul, TR     53.37 ms    0.0%    932.96 Mbps    936.22 Mbps    Turkcell - Istanbul 
 Tehran, IR       FAILED                                                        
 Cairo, EG        FAILED                                                        

 Tokyo, JP        209.62 ms   1.7%    924.67 Mbps    441.68 Mbps    GSL Networks - Tokyo 
 Shanghai, CU-CN  FAILED                                                        
 Suzhou, CT-CN    FAILED                                                        
 Hong Kong, CN    242.51 ms   N/A     637.16 Mbps    371.64 Mbps    Misaka Network, Inc. - Hong Kong 
 Singapore, SG    FAILED                                                        
 Jakarta, ID      FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
---------------------------------------------------------------------------
 Avg DL Speed       : 767.62 Mbps
 Avg UL Speed       : 707.84 Mbps

 Total DL Data      : 24.63 GB
 Total UL Data      : 20.48 GB
 Total Data         : 45.11 GB
---------------------------------------------------------------------------

Hostbrr Storagebox 挂载玩法

2025-07-07T00:00:00.000Z

这两天在研究backup，正好和hostbrr的老板聊到了，他给我提了个醒，他们的Storagebox完全支持各种备份。

OpenAlist 挂载（Alist也是同理）

安装就不多赘述了，有一键脚本的

主要讲配置

基本上挂载上去之后懂的都懂吧

后面开启webdav也就可以备份你的其他服务了

你的 Webdav 信息：

访问地址：http[s]://domain:port/dav/
用户名：Alist 登录用户名，默认大概率是 admin
密码： Alist 登录密码

Rclone 同步

安装 Rclone

curl https://rclone.org/install.sh | bash

出现如下就算安装成功。

rclone v1.70.2 has successfully installed.
Now run "rclone config" for setup. Check https://rclone.org/docs/ for more details.

配置

 rclone config                                                                                                                                                              [22:23:42]
2025/07/05 22:23:49 NOTICE: Config file "/root/.config/rclone/rclone.conf" not found - using defaults
No remotes found, make a new one?
n) New remote
s) Set configuration password
q) Quit config
n/s/q> n

Enter name for new remote.
name> hostbrr

下面会列出很多东西

找到ftp

15 / Encrypt/Decrypt a remote
   \ (crypt)
16 / Enterprise File Fabric
   \ (filefabric)
17 / FTP
   \ (ftp)
18 / FileLu Cloud Storage
   \ (filelu)
19 / Files.com
   \ (filescom)

我这里现在是17

61 / iCloud Drive
   \ (iclouddrive)
62 / premiumize.me
   \ (premiumizeme)
63 / seafile
   \ (seafile)
Storage> 17

下面的连接信息

Option host.
FTP host to connect to.
E.g. "ftp.example.com".
Enter a value.
host> ## 开通的时候邮件会给

Option user.
FTP username.
Enter a value of type string. Press Enter for the default (root).
user> ## 开通的时候邮件会给

Option port.
FTP port number.
Enter a signed integer. Press Enter for the default (21).
port>  ##默认，直接回车

Option pass.
FTP password.
Choose an alternative below. Press Enter for the default (n).
y) Yes, type in my own password
g) Generate random password
n) No, leave this optional password blank (default)
y/g/n> y #选Y
Enter the password:
password: ## 开通的时候邮件会给
Confirm the password:
password:## 开通的时候邮件会给

Option tls.
Use Implicit FTPS (FTP over TLS).
When using implicit FTP over TLS the client connects using TLS
right from the start which breaks compatibility with
non-TLS-aware servers. This is usually served over port 990 rather
than port 21. Cannot be used in combination with explicit FTPS.
Enter a boolean value (true or false). Press Enter for the default (false).
tls>  ## 默认回车

Option explicit_tls.
Use Explicit FTPS (FTP over TLS).
When using explicit FTP over TLS the client explicitly requests
security from the server in order to upgrade a plain text connection
to an encrypted one. Cannot be used in combination with implicit FTPS.
Enter a boolean value (true or false). Press Enter for the default (false).
explicit_tls> ## 默认回车

Edit advanced config?
y) Yes
n) No (default)
y/n> n ##默认回车

确认信息

Configuration complete.
Options:
- type: ftp
- host: host
- user: name
- pass: *** ENCRYPTED ***
Keep this "hostbrr" remote?
y) Yes this is OK (default)
e) Edit this remote
d) Delete this remote
y/e/d> y

Current remotes:

Name                 Type
====                 ====
hostbrr              ftp

e) Edit existing remote
n) New remote
d) Delete remote
r) Rename remote
c) Copy remote
s) Set configuration password
q) Quit config
e/n/d/r/c/s/q> q

到此就完成了挂载

rclone ls hostbrr:/ 
#若前序配置无误，则执行该命令后会列出远程空间ftp用户定义的根目录文件
rclone copy hostbrr:/example.txt /root/ -P 
#若前序配置无误，则执行该命令后会将远程空间ftp用户定义的根目录下的example.txt复制到本地/root文件夹内
rclone copy /root/example.txt hostbrr:/-P
#若前序配置无误，则执行该命令后会将本地/root文件夹内example.txt复制到远程空间ftp用户定义的根目录下
#"-P" 参数能大概看个传输速度

rclone copy /hdd/media/av/JAV hostbrr:/backup -P                                                                                          [22:45:37]
Transferred:        2.783 GiB / 86.698 GiB, 3%, 98.724 MiB/s, ETA 14m30s
Checks:                 0 / 0, -, Listed 31
Transferred:           10 / 23, 43%
Elapsed time:        29.0s
Transferring:
 *                     明里䌷/IPZZ-599/IPZZ-599.mp4:  2% /25.031Gi, 17.634Mi/s, 23m44s
 *              川越にこ,浅野こころ/SONE-711/SONE-711.mkv:  1% /29.724Gi, 17.706Mi/s, 28m10s
 *             渚あいり,白上咲花/SONE-768/SONE-768-C.mp4:  4% /19.572Gi, 33.807Mi/s, 9m24s
 *          渚あいり,白上咲花/SONE-768/SONE-768-破解-C.mp4: 13% /6.357Gi, 32.225Mi/s, 2m54s

挂载远程空间到本地

安装fuse3

apt update
apt install fuse3

新建个对应远程空间的本地文件夹 mkdir /usr/examplehost

建立挂载服务 vim /etc/systemd/system/rclone-examplehost.service

[Unit]
Description=Rclone
AssertPathIsDirectory=/usr/examplehost
After=network-online.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=rclone mount examplehost:/ /usr/examplehost --vfs-cache-mode writes --vfs-cache-max-age 1h --vfs-cache-max-size 10G --vfs-cache-poll-interval 10m --no-modtime --header Referer: -v
ExecStop=fusermount -u /usr/examplehost
Restart=on-abort
User=root
[Install]
WantedBy=default.target

然后执行

systemctl daemon-reload
systemctl enable rclone-examplehost.service
systemctl restart rclone-examplehost.service
systemctl status rclone-examplehost.service

查看状态正常，执行df -h 可看见挂载空间，OK，剩下的就可以按需自由发挥了。

Rsync 备份

这个就更简单了

rsync -avz --info=progress2 -e "ssh -p 端口" /root/example name@ip:/home/name/example

输入 ssh 密码直接起飞同步

Verasel 一个神秘的商家

2025-07-07T00:00:00.000Z

最近在Low 10G不限量的杜甫的帖子下面遇到的神秘商家，和他聊了聊，提供了我台服务器。至于说为什么神秘，且听我道来。首先根据描述得知主要提供高带宽、高可用性的专用服务器，不提供 VPS，服务定位于稳定运行与客户隐私保护，因此他们完全没用计费面板，一切来源于线下（这非常夸张），发票与账单采用加密文本邮件发送，仅接受加密货币付款。网络方面拥有充足带宽资源和多个 ASN，支持跨 ASN 提供服务，支持更换 IP、无理由、不收费（IP 分配策略这也太灵活了）遇到网络拥塞会主动 reroute（重路由），算也是较高级的托管服务商能力表现。

配置

CPU ： Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1230 V2 @ 3.30GHz
MEM ：4 x 8 GB DDR3-1600MT/s M391B1G73BH0-YK0
DISK ：1*480GB Verbatim Vi550
Network : 1G Port Broadcom Inc. and subsidiaries NetXtreme II BCM5716 Gigabit Ethernet
Bandwidth : unlimited

测评

CPU

Architecture:                x86_64
  CPU op-mode(s):            32-bit, 64-bit
  Address sizes:             36 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:                Little Endian
CPU(s):                      8
  On-line CPU(s) list:       0-7
Vendor ID:                   GenuineIntel
  BIOS Vendor ID:            Intel(R) Corporation
  Model name:                Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1230 V2 @ 3.30GHz
    BIOS Model name:         Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1230 V2 @ 3.30GHz FFFF CPU @ 3.3GHz
    BIOS CPU family:         179
    CPU family:              6
    Model:                   58
    Thread(s) per core:      2
    Core(s) per socket:      4
    Socket(s):               1
    Stepping:                9
    CPU(s) scaling MHz:      46%
    CPU max MHz:             3700.0000
    CPU min MHz:             1600.0000
    BogoMIPS:                6584.56
    Flags:                   fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx rdtscp lm constant_                             tsc arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc cpuid aperfmperf pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl smx est tm2 ssse3 cx16 xtpr pdcm pc                             id sse4_1 sse4_2 x2apic popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm cpuid_fault epb pti fsgsbase smep erms xsaveopt dtherm ida arat pl                             n pts
Caches (sum of all):         
  L1d:                       128 KiB (4 instances)
  L1i:                       128 KiB (4 instances)
  L2:                        1 MiB (4 instances)
  L3:                        8 MiB (1 instance)
NUMA:                        
  NUMA node(s):              1
  NUMA node0 CPU(s):         0-7
Vulnerabilities:             
  Gather data sampling:      Not affected
  Indirect target selection: Not affected
  Itlb multihit:             KVM: Mitigation: VMX unsupported
  L1tf:                      Mitigation; PTE Inversion
  Mds:                       Vulnerable: Clear CPU buffers attempted, no microcode; SMT vulnerable
  Meltdown:                  Mitigation; PTI
  Mmio stale data:           Unknown: No mitigations
  Reg file data sampling:    Not affected
  Retbleed:                  Not affected
  Spec rstack overflow:      Not affected
  Spec store bypass:         Vulnerable
  Spectre v1:                Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:                Mitigation; Retpolines; STIBP disabled; RSB filling; PBRSB-eIBRS Not affected; BHI Not affected
  Srbds:                     Vulnerable: No microcode
  Tsx async abort:           Not affected

硬件检测

════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
                                    系统硬件信息报告                                    
════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

┌─ 系统信息
├──────
│ 主机名              : A19S28
│ 操作系统            : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
│ 内核版本            : 6.1.0-37-amd64
│ 运行时间            : up 1 hour, 39 minutes
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 处理器信息
├───────
│ 型号                : Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1230 V2 @ 3.30GHz
│ 核心数              : 4
│ 线程数              : 8
│ 频率                : 3243.404 MHz
│ 缓存                : 8192 KB
│ 使用率              : 25.0%
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 内存信息
├──────
│ 总计                : 31.31 GB
│ 已用                : 552Mi
│ 可用                : 30.77 GB
│
│ Memory Modules:
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 大小     │ 类型   │ 频率         │ 制造商       │ 序列号          │ 型号                 │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 8 GB     │ DDR3   │ 1600 MT/s    │ 80CE000080CE │ 35C07BC8        │ M391B1G73BH0-YK0     │
│ 8 GB     │ DDR3   │ 1600 MT/s    │ 80CE000080CE │ 35C07AD2        │ M391B1G73BH0-YK0     │
│ 8 GB     │ DDR3   │ 1600 MT/s    │ 80CE000080CE │ 35C07BC9        │ M391B1G73BH0-YK0     │
│ 8 GB     │ DDR3   │ 1600 MT/s    │ 80CE000080CE │ 35C07B87        │ M391B1G73BH0-YK0     │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 硬盘信息
├──────
│ /dev/mapper/A19S28--vg-root  464G  1.6G  439G   1% /
│ /dev/sda1                    943M   92M  787M  11% /boot
│
│ Physical Disks Details:
│
│ ═══ /dev/sda ═══
│   Basic Info: 476.9G Verbatim Vi550 S3 ATA     
│   SMART状态: PASSED
│   通电时间: 2 hours
│   Data Transfer Statistics:
│     总读取量: 8.0 KB (SMART硬件累计)
│     总写入量: 18.5 KB (SMART硬件累计)
│   温度: 28°C
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ RAID控制器信息
├───────────
│ 状态                : 未检测到
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 网卡信息
├──────
│
│ ═══ eno1 ═══
│   型号: Broadcom Inc. and subsidiaries NetXtreme II BCM5716 Gigabit Ethernet (rev 20)
│   状态: DOWN
│   MAC地址: d4:ae:52:XX:XX:XX
│   链接检测: No
│   RX: 0 GB
│   TX: 0 GB
│
│ ═══ eno2 ═══
│   型号: Broadcom Inc. and subsidiaries NetXtreme II BCM5716 Gigabit Ethernet (rev 20)
│   状态: UP
│   IPv4: 194.113.XX.XX/25
│   IPv6: fe80::XX:XX::/64
│   MAC地址: d4:ae:52:XX:XX:XX
│   速度: 1000 Mbps
│   双工模式: full
│   链接检测: Yes
│   RX: 48.35 GB
│   TX: 45.97 GB
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 显卡信息
├──────
│
│ Graphics Cards (PCI):
│   02:03.0 VGA compatible controller: Matrox Electronics Systems Ltd. MGA G200eW WPCM450 (rev 0a)
│
│ Display Hardware Summary:
│   ============================================================
│   /0/100/1e/3            /dev/fb0   display        MGA G200eW WPCM450
└──────────────────────────────────────────────────
┌─ 主板信息
├──────
│ 厂商                : Dell Inc.
│ 型号                : 03X6X0
│ Version             : A06
│ BIOS Vendor         : Dell Inc.
│ BIOS Version        : 2.5.1
└──────────────────────────────────────────────────

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 11 minutes
Processor  : Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1230 V2 @ 3.30GHz
CPU cores  : 8 @ 1600.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ❌ Disabled
RAM        : 31.3 GiB
Swap       : 3.8 GiB
Disk       : 464.6 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-37-amd64
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Verasel, Inc.
ASN        : AS200195 Verasel, Inc.
Host       : Host Telecom LTD
Location   : Shibuya, Tokyo (13)
Country    : Japan

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/mapper/A19S28--vg-root):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 90.65 MB/s   (22.6k) | 125.05 MB/s   (1.9k)
Write      | 90.89 MB/s   (22.7k) | 125.71 MB/s   (1.9k)
Total      | 181.54 MB/s  (45.3k) | 250.76 MB/s   (3.9k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 130.65 MB/s    (255) | 129.81 MB/s    (126)
Write      | 137.59 MB/s    (268) | 138.46 MB/s    (135)
Total      | 268.24 MB/s    (523) | 268.28 MB/s    (261)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 939 Mbits/sec   | 940 Mbits/sec   | 6.99 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 941 Mbits/sec   | 941 Mbits/sec   | 0.547 ms       
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 888 Mbits/sec   | 503 Mbits/sec   | 87.6 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 809 Mbits/sec   | 563 Mbits/sec   | -- 
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 835 Mbits/sec   | 502 Mbits/sec   | 136 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 884 Mbits/sec   | 686 Mbits/sec   | 75.0 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 740 Mbits/sec   | 391 Mbits/sec   | 193 ms         

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 752                           
Multi Core      | 2653                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/12712018

YABS completed in 14 min 5 sec

IP质量测试

线路测试

BGP

网络测试

---------------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1230 V2 @ 3.30GHz
 CPU Cores          : 8 @ 2158.382 MHz
 CPU Cache          : 8192 KB
 AES-NI             : ✔ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ❌ Disabled
 Total Disk         : 464.6 GB (1.6 GB Used)
 Total RAM          : 31.3 GB (536.7 MB Used)
 Total Swap         : 3.8 GB (0 Used)
 System uptime      : 0 days, 0 hour 29 min
 Load average       : 0.21, 0.98, 0.88
 OS                 : Debian GNU/Linux 12
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 6.1.0-37-amd64
 Virtualization     : NONE
 TCP Control        : bbr
---------------------------------------------------------------------------
 Basic Network Info
---------------------------------------------------------------------------
 Primary Network    : IPv4
 IPv6 Access        : ❌ Offline
 IPv4 Access        : ✔ Online
 ISP                : Verasel, Inc.
 ASN                : AS200195 Verasel, Inc.
 Host               : Host Telecom LTD
 Location           : Shibuya, Tokyo-13, Japan
 Location (IPv4)    : Amsterdam, North Holland, NL
---------------------------------------------------------------------------
 Speedtest.net (Region: GLOBAL)
---------------------------------------------------------------------------
 Location         Latency     Loss    DL Speed       UP Speed       Server      

 ISP: Verasel 

 Nearest          29.82 ms    0.5%    947.82 Mbps    935.39 Mbps    SKYNET BG - Sofia 

 Kochi, IN        225.27 ms   0.0%    684.89 Mbps    497.02 Mbps    Asianet Broadband - Cochin 
 Bangalore, IN    134.83 ms   0.0%    881.74 Mbps    655.31 Mbps    Bharti Airtel Ltd - Bangalore 
 Chennai, IN      254.01 ms   0.0%    769.68 Mbps    349.57 Mbps    Jio - Chennai 
 Mumbai, IN       119.91 ms   0.0%    1016.86 Mbps   913.20 Mbps    Melbicom - Mumbai 
 Delhi, IN        160.38 ms   0.0%    926.91 Mbps    559.07 Mbps    Tata Play Fiber - New Delhi 

 Seattle, US      137.26 ms   N/A     937.99 Mbps    640.01 Mbps    Comcast - Seattle, WA 
 Los Angeles, US  131.14 ms   0.0%    824.81 Mbps    686.22 Mbps    ReliableSite Hosting - Los Angeles, CA 
 Dallas, US       112.01 ms   0.0%    719.22 Mbps    881.56 Mbps    Hivelocity - Dallas, TX 
 Miami, US        121.20 ms   0.0%    946.84 Mbps    937.47 Mbps    Telxius - Miami, FL 
 New York, US     73.71 ms    0.0%    978.06 Mbps    913.76 Mbps    GSL Networks - New York, NY 
 Toronto, CA      91.38 ms    0.0%    947.03 Mbps    886.17 Mbps    Rogers - Toronto, ON 
 Mexico City, MX  179.65 ms   N/A     924.14 Mbps    503.21 Mbps    INFINITUM - Ciudad de México 

 London, UK       6.24 ms     0.0%    951.48 Mbps    948.02 Mbps    VeloxServ Communications - London 
 Amsterdam, NL    42.31 ms    0.0%    966.62 Mbps    926.00 Mbps    31173 Services AB - Amsterdam 
 Paris, FR        10.95 ms    N/A     950.06 Mbps    939.74 Mbps    Axione - Paris 
 Frankfurt, DE    6.36 ms     0.0%    948.62 Mbps    948.79 Mbps    Clouvider Ltd - Frankfurt am Main 
 Warsaw, PL       17.90 ms    0.0%    955.91 Mbps    942.49 Mbps    Play - Warszawa 
 Bucharest, RO    32.82 ms    0.0%    959.00 Mbps    924.29 Mbps    Vodafone Romania Mobile - Bucharest - Bucharest 
 Moscow, RU       41.80 ms    0.0%    348.25 Mbps    935.04 Mbps    t2 Russia - Moscow 

 Jeddah, SA       75.58 ms    0.0%    991.32 Mbps    908.90 Mbps    Saudi Telecom Company 
 Dubai, AE        118.40 ms   N/A     995.65 Mbps    198.42 Mbps    e& UAE - Dubai 
 Istanbul, TR     43.16 ms    0.0%    951.79 Mbps    919.17 Mbps    Turkcell - Istanbul 
 Tehran, IR       FAILED                                                        
 Cairo, EG        72.76 ms    N/A     953.39 Mbps    898.52 Mbps    Orange Egypt - Cairo 

 Tokyo, JP        209.98 ms   N/A     1078.04 Mbps   815.31 Mbps    GSL Networks - Tokyo 
 Shanghai, CU-CN  FAILED                                                        
 Suzhou, CT-CN    FAILED                                                        
 Hong Kong, CN    166.08 ms   N/A     546.46 Mbps    117.90 Mbps    Misaka Network, Inc. - Hong Kong 
 Singapore, SG    FAILED                                                        
 Jakarta, ID      FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
---------------------------------------------------------------------------
 Avg DL Speed       : 888.57 Mbps
 Avg UL Speed       : 760.79 Mbps

 Total DL Data      : 31.79 GB
 Total UL Data      : 24.17 GB
 Total Data         : 55.95 GB
---------------------------------------------------------------------------
 Duration           : 16 min 1 sec
 System Time        : 04/07/2025 - 06:21:34 UTC
 Total Script Runs  : 117392
---------------------------------------------------------------------------

Rclone远程挂载Onedrive商业版备份

2025-07-06T00:00:00.000Z

这两天订阅了一下Onedrive的plan2作为备份使用，于是顺便记录一下商业版的连接方式。

前言

使用 Rclone 给 OneDrive 传输文件时可能会遇到速度非常慢、断联等一些问题，其根源是触发了 OneDrive API 的限制，而默认的 Rclone 内置 API 由于非常多人在同时在使用所以这些问题也就愈发明显。由于我的规模还是比较大的，预算使用自建的私有 API 连接 OneDrive 进行存储。

Rclone安装

这里就不过多在赘述这个了

curl https://rclone.org/install.sh | bash

出现如下就算安装成功。

rclone v1.70.2 has successfully installed.Now run "rclone config" for setup. Check https://rclone.org/docs/ for more details.

创建 OneDrive API

官方文档：https://rclone.org/onedrive/

获取 Client ID

进入 Microsoft Azure 应用注册页面。这里一般有商业版的都会有账户的，不再多描述了。

点击新注册

创建成功后你会看到 Client ID（客户端 ID），复制并保存好。红色的

获取 Client secret

点击证书和密码

目前似乎已经无法创建永久的key，最大为24个月

然后你会看到 Client secret（客户端密码），复制并保存好。

就是那个值

设置 API 权限

点击API 权限，按照图示进行操作，添加Files.Read、Files.ReadWrite、Files.Read.All、Files.ReadWrite.All、offline_access、User.Read这些权限。（直接搜就行，很快）

获取租户ID

前往Azure Portal 获取 租户ID（非常重要）

获取远程挂载

这一步和个人版其实很像，但是有不一样的地方。

同样你需要在一个能打开浏览器的地方，最好是登录微软账户的那台电脑上进行操作。

服务器不推荐只去用本地弄个token，我尝试过，一直验证失败，直接拿本地挂载好的配置去粘贴复制过去最好。

我喜欢使用scoop管理，和自己去下载执行文件一样的

scoop install rclone

运行命令

rclone config

交互式操作，按实际情况进行选择：

e) Edit existing remote
n) New remote
d) Delete remote
r) Rename remote
c) Copy remote
s) Set configuration password
q) Quit config
e/n/d/r/c/s/q> n

Enter name for new remote.
name> 名称

Option Storage.
Type of storage to configure.
Choose a number from below, or type in your own value.
 1 / 1Fichier
   \ (fichier)
 2 / Akamai NetStorage
   \ (netstorage)
 3 / Alias for an existing remote
   \ (alias)
 4 / Amazon S3 Compliant Storage Providers including AWS, Alibaba, ArvanCloud, Ceph, ChinaMobile, Cloudflare, DigitalOcean, Dreamhost, Exaba, FlashBlade, GCS, HuaweiOBS, IBMCOS, IDrive, IONOS, LyveCloud, Leviia, Liara, Linode, Magalu, Mega, Minio, Netease, Outscale, Petabox, RackCorp, Rclone, Scaleway, SeaweedFS, Selectel, StackPath, Storj, Synology, TencentCOS, Wasabi, Qiniu and others
   \ (s3)
 5 / Backblaze B2
   \ (b2)
 6 / Better checksums for other remotes
   \ (hasher)
 7 / Box
   \ (box)
 8 / Cache a remote
   \ (cache)
 9 / Citrix Sharefile
   \ (sharefile)
10 / Cloudinary
   \ (cloudinary)
11 / Combine several remotes into one
   \ (combine)
12 / Compress a remote
   \ (compress)
13 / DOI datasets
   \ (doi)
14 / Dropbox
   \ (dropbox)
15 / Encrypt/Decrypt a remote
   \ (crypt)
16 / Enterprise File Fabric
   \ (filefabric)
17 / FTP
   \ (ftp)
18 / FileLu Cloud Storage
   \ (filelu)
19 / Files.com
   \ (filescom)
20 / Gofile
   \ (gofile)
21 / Google Cloud Storage (this is not Google Drive)
   \ (google cloud storage)
22 / Google Drive
   \ (drive)
23 / Google Photos
   \ (google photos)
24 / HTTP
   \ (http)
25 / Hadoop distributed file system
   \ (hdfs)
26 / HiDrive
   \ (hidrive)
27 / ImageKit.io
   \ (imagekit)
28 / In memory object storage system.
   \ (memory)
29 / Internet Archive
   \ (internetarchive)
30 / Jottacloud
   \ (jottacloud)
31 / Koofr, Digi Storage and other Koofr-compatible storage providers
   \ (koofr)
32 / Linkbox
   \ (linkbox)
33 / Local Disk
   \ (local)
34 / Mail.ru Cloud
   \ (mailru)
35 / Mega
   \ (mega)
36 / Microsoft Azure Blob Storage
   \ (azureblob)
37 / Microsoft Azure Files
   \ (azurefiles)
38 / Microsoft OneDrive
   \ (onedrive)
39 / OpenDrive
   \ (opendrive)
40 / OpenStack Swift (Rackspace Cloud Files, Blomp Cloud Storage, Memset Memstore, OVH)
   \ (swift)
41 / Oracle Cloud Infrastructure Object Storage
   \ (oracleobjectstorage)
42 / Pcloud
   \ (pcloud)
43 / PikPak
   \ (pikpak)
44 / Pixeldrain Filesystem
   \ (pixeldrain)
45 / Proton Drive
   \ (protondrive)
46 / Put.io
   \ (putio)
47 / QingCloud Object Storage
   \ (qingstor)
48 / Quatrix by Maytech
   \ (quatrix)
49 / SMB / CIFS
   \ (smb)
50 / SSH/SFTP
   \ (sftp)
51 / Sia Decentralized Cloud
   \ (sia)
52 / Storj Decentralized Cloud Storage
   \ (storj)
53 / Sugarsync
   \ (sugarsync)
54 / Transparently chunk/split large files
   \ (chunker)
55 / Uloz.to
   \ (ulozto)
56 / Union merges the contents of several upstream fs
   \ (union)
57 / Uptobox
   \ (uptobox)
58 / WebDAV
   \ (webdav)
59 / Yandex Disk
   \ (yandex)
60 / Zoho
   \ (zoho)
61 / iCloud Drive
   \ (iclouddrive)
62 / premiumize.me
   \ (premiumizeme)
63 / seafile
   \ (seafile)
Storage> 目前OneDrive的位置

Option client_id.
OAuth Client Id.
Leave blank normally.
Enter a value. Press Enter to leave empty.
client_id> ## 你的 ID

Option client_secret.
OAuth Client Secret.
Leave blank normally.
Enter a value. Press Enter to leave empty.
client_secret> ## 你的key

Option region.
Choose national cloud region for OneDrive.
Choose a number from below, or type in your own value of type string.
Press Enter for the default (global).
 1 / Microsoft Cloud Global
   \ (global)
 2 / Microsoft Cloud for US Government
   \ (us)
 3 / Microsoft Cloud Germany (deprecated - try global region first).
   \ (de)
 4 / Azure and Office 365 operated by Vnet Group in China
   \ (cn)
region> 1

Option tenant.
ID of the service principal's tenant. Also called its directory ID.
Set this if using
- Client Credential flow
Enter a value. Press Enter to leave empty.
tenant> ## 你的租户id

Edit advanced config?
y) Yes
n) No (default)
y/n> n

Use web browser to automatically authenticate rclone with remote?
 * Say Y if the machine running rclone has a web browser you can use
 * Say N if running rclone on a (remote) machine without web browser access
If not sure try Y. If Y failed, try N.

y) Yes (default)
n) No
y/n> y
2025/07/06 16:57:15 NOTICE: Make sure your Redirect URL is set to "http://localhost:53682/" in your custom config.
2025/07/06 16:57:15 NOTICE: If your browser doesn't open automatically go to the following link: http://127.0.0.1:53682/auth?state=Ehm83J5uuZG7m3PnnArFrw
2025/07/06 16:57:15 NOTICE: Log in and authorize rclone for access
2025/07/06 16:57:15 NOTICE: Waiting for code...
2025/07/06 16:57:21 NOTICE: Got code
Option config_type.
Type of connection
Choose a number from below, or type in an existing value of type string.
Press Enter for the default (onedrive).
 1 / OneDrive Personal or Business
   \ (onedrive)
 2 / Root Sharepoint site
   \ (sharepoint)
   / Sharepoint site name or URL
 3 | E.g. mysite or https://contoso.sharepoint.com/sites/mysite
   \ (url)
 4 / Search for a Sharepoint site
   \ (search)
 5 / Type in driveID (advanced)
   \ (driveid)
 6 / Type in SiteID (advanced)
   \ (siteid)
   / Sharepoint server-relative path (advanced)
 7 | E.g. /teams/hr
   \ (path)
config_type>1
Option config_driveid.
Select drive you want to use
Choose a number from below, or type in your own value of type string.
Press Enter for the default (XXXXXXXXXXXXXX).
 1 / OneDrive (business)
   \ (XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX)
config_driveid> 1

Drive OK?

Found drive "root" of type "business"
URL: https://XXXXXXX
y) Yes (default)
n) No
y/n> y

Configuration complete.
Options:
- type: onedrive
- client_id: XXXX
- client_secret: XXXX
- tenant: XXXX
- token: {"access_token":"XXXX","expiry":"2025-07-06T17:59:31.582222+08:00","expires_in":3730}
- drive_id: b!7yM_sJu4KkGrfwON0hPruCBSyEOHXtpMhSzzsMAboHLDMFGZ_OxZT7Oya6Ob0Rfv
- drive_type: business
Keep this "onedrive-sa" remote?
y) Yes this is OK (default)
e) Edit this remote
d) Delete this remote

基本上根据上面也就操作好了，根据你的安装目录，找到根目录下的rclone.conf文件，把你这个挂载存储的信息复制粘贴到服务器 rclone.conf 里。

vim ~/.config/rclone/rclone.conf

最后用命令测试一下能否读取到数据即可。

rclone ls OneDrive:/ 
#若前序配置无误，则执行该命令后会列出远程空间ftp用户定义的根目录文件
rclone copy OneDrive:/example.txt /root/ -P 
#若前序配置无误，则执行该命令后会将远程空间ftp用户定义的根目录下的example.txt复制到本地/root文件夹内
rclone copy /root/example.txt OneDrive:/-P
#若前序配置无误，则执行该命令后会将本地/root文件夹内example.txt复制到远程空间ftp用户定义的根目录下
#"-P" 参数能大概看个传输速度

Sharon SG Pre (CN2+9929+CMIN2) 测评

2025-07-04T00:00:00.000Z

侥幸和Sharon联动得到的一款，质量相当的nice。目前及之后很长一段时间，Sharon的VPS产品都会完全停止销售，整合后的新产品也只能在群内抽奖和竞捐才能获取。获取渠道只有去群里参加各种活动可以获得，捐款达到一定数额后可以绑定账户，每月领域10刀账户余额可以供机器续费。目前亚洲的优化除了DMIT和Sharon也没其他更好的了，庞大的Y系 YXVM ,ISIF等几乎都是接入的Sharon的线路。

套餐

Provider : Sharon
Type/Plan : Singapore - Premium - SGP-PRE-2230
Processor : AMD EPYC 7K62 48-Core Processor
Num of Core : 2 Cores
Memory : 2 GB
Storage : 3****0 GB NVMe
Bandwidth : 5****00GB @ 1 Gbps IN | 11 Gbps OUT（只计算出）
Location : SG

测评

CPU

root@sharon-sg-pre:~# lscpu
Architecture:            x86_64
  CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bit
  Address sizes:         48 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:            Little Endian
CPU(s):                  2
  On-line CPU(s) list:   0,1
Vendor ID:               AuthenticAMD
  BIOS Vendor ID:        QEMU
  Model name:            AMD EPYC 7K62 48-Core Processor
    BIOS Model name:     pc-i440fx-7.2  CPU @ 2.0GHz
    BIOS CPU family:     1
    CPU family:          23
    Model:               49
    Thread(s) per core:  1
    Core(s) per socket:  1
    Socket(s):           2
    Stepping:            0
    BogoMIPS:            5190.24
    Flags:               fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 syscall nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm rep_good no                         pl cpuid extd_apicid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor                          lahf_lm cmp_legacy svm cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw perfctr_core ssbd ibrs ibpb stibp vmmcall fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep b                         mi2 rdseed adx smap clflushopt clwb sha_ni xsaveopt xsavec xgetbv1 clzero xsaveerptr wbnoinvd arat npt lbrv nrip_save tsc_scale vmcb_clean pausefilter pft                         hreshold v_vmsave_vmload vgif umip rdpid arch_capabilities
Virtualization features: 
  Virtualization:        AMD-V
  Hypervisor vendor:     KVM
  Virtualization type:   full
Caches (sum of all):     
  L1d:                   64 KiB (2 instances)
  L1i:                   64 KiB (2 instances)
  L2:                    1 MiB (2 instances)
  L3:                    384 MiB (2 instances)
NUMA:                    
  NUMA node(s):          1
  NUMA node0 CPU(s):     0,1
Vulnerabilities:         
  Itlb multihit:         Not affected
  L1tf:                  Not affected
  Mds:                   Not affected
  Meltdown:              Not affected
  Mmio stale data:       Not affected
  Retbleed:              Mitigation; untrained return thunk; SMT disabled
  Spec store bypass:     Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:            Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:            Mitigation; Retpolines, IBPB conditional, STIBP disabled, RSB filling, PBRSB-eIBRS Not affected
  Srbds:                 Not affected
  Tsx async abort:       Not affected
root@sharon-sg-pre:~#

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 4 days, 11 hours, 23 minutes
Processor  : AMD EPYC 7K62 48-Core Processor
CPU cores  : 2 @ 2595.122 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 1.9 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 31.0 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-9-amd64
VM Type    : STANDARD PC (I440FX + PIIX, 1996)
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Sharon Networks
ASN        : AS396856 Sharon Networks, LLC
Host       : Sharon Networks, LLC
Location   : Singapore, North West (03)
Country    : Singapore

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition -):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 11.99 MB/s    (2.9k) | 153.91 MB/s   (2.4k)
Write      | 11.99 MB/s    (2.9k) | 154.72 MB/s   (2.4k)
Total      | 23.99 MB/s    (5.9k) | 308.63 MB/s   (4.8k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 146.05 MB/s    (285) | 145.12 MB/s    (141)
Write      | 153.81 MB/s    (300) | 154.78 MB/s    (151)
Total      | 299.87 MB/s    (585) | 299.91 MB/s    (292)

Geekbench 5 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1026                          
Multi Core      | 1951                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23649473

BGP Connectivity

线路检测

IP质量检测

三网回程路由

延迟监控

OVH Advance-1 德国万兆 AMD 4244P 测评

2025-06-28T00:00:00.000Z

之前一直以来注册都被ovh免税拒绝，昨天听闻优惠，实在按捺不住再次尝试，终于注册成功。

**OVH 是一家总部位于法国的全球领先云计算与基础设施提供商，主要经营独立服务器、云服务器、公有云、VPS、域名、DDoS 防护、对象存储、备份解决方案及企业网络服务，因价格透明、高防护能力和遍布全球的数据中心而广受欢迎。但是默认都含税，且官方明确表示不欢迎中国人，注册免税较为困难。**OVH经常会出一些促销服务器，经常能够抽奖，能开出比默认标配更好的配置，因而热度一直久居不下。

最近OVH正好迎来升级，KS系列带宽升级为 500Mbps,SYS系列升级为 1Gbps (有 2Gbps 选项),
advance****系列新增了一个 3Gbps 带宽的选项, ADV系列3G成为标配且不收安装费（活动才有）且包含25G内网，禁不住优惠下场。周末有时间研究下25G内网玩法。

配置

CPU ： AMD EPYC 4244P 6-Core Processor
MEM ：2 x 16 GB DDR4-5200MT/s Samsung M323R2GA3PB0-CWMOD
DISK ：2 * 960GB SAMSUNG MZQL2960HCJR-00A07
Network : 25G Port network BCM57502 NetXtreme-E 10Gb/25Gb/40Gb/50Gb Ethernet
Bandwidth : 25Gbit/s unmetered ↓/ 3Gbit/s unmetered ↑
Price: €84.99
BIOS: American Megatrends International, LLC. 20.01.OV04 (02/21/2025)
SLA : 99.95%

测评

Yabs

# ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## #
#              Yet-Another-Bench-Script              #
#                     v2025-04-20                    #
# https://github.com/masonr/yet-another-bench-script #
# ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## #

Fri Jun 27 17:55:50 UTC 2025

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 38 minutes
Processor  : AMD EPYC 4244P 6-Core Processor
CPU cores  : 12 @ 3000.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 31.0 GiB
Swap       : 1024.0 MiB
Disk       : 878.7 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-37-amd64
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : OVH SAS
ASN        : AS16276 OVH SAS
Host       : OVH GmbH
Location   : Limburg an der Lahn, Hesse (HE)
Country    : Germany

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/md3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 904.31 MB/s (226.0k) | 1.49 GB/s    (23.3k)
Write      | 906.69 MB/s (226.6k) | 1.50 GB/s    (23.4k)
Total      | 1.81 GB/s   (452.7k) | 2.99 GB/s    (46.7k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 1.83 GB/s     (3.5k) | 1.96 GB/s     (1.9k)
Write      | 1.93 GB/s     (3.7k) | 2.09 GB/s     (2.0k)
Total      | 3.76 GB/s     (7.3k) | 4.06 GB/s     (3.9k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 2.86 Gbits/sec  | 5.27 Gbits/sec  | 19.1 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 2.90 Gbits/sec  | 22.9 Gbits/sec  | 10.3 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | busy            | busy            | -- 
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 1.01 Gbits/sec  | 958 Mbits/sec   | -- 
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 756 Mbits/sec   | 1.21 Gbits/sec  | 153 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 2.16 Gbits/sec  | 2.20 Gbits/sec  | 86.5 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 724 Mbits/sec   | 894 Mbits/sec   | 233 ms         

iperf3 Network Speed Tests (IPv6):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 2.67 Gbits/sec  | 7.59 Gbits/sec  | 19.1 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 2.84 Gbits/sec  | busy            | 10.4 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | busy            | busy            | -- 
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 961 Mbits/sec   | busy            | 161 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 843 Mbits/sec   | 1.15 Gbits/sec  | 153 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 2.13 Gbits/sec  | busy            | 86.2 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 704 Mbits/sec   | 736 Mbits/sec   | 233 ms         

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 2938                          
Multi Core      | 12549                         
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/12624869

YABS completed in 13 min 54 sec

GeekBench5

系统信息
  Operating System              Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
  Kernel                        Linux 6.1.0-37-amd64 x86_64
  Model                         AsrockRack B650D4U3-2Q/BCM
  Motherboard                   ASRockRack B650D4U3-2Q/BCM
  BIOS                          American Megatrends International, LLC. 20.01.OV04

处理器信息
  Name                          AMD EPYC 4244P 6-Core Processor                
  Topology                      1 Processor, 6 Cores, 12 Threads
  Identifier                    AuthenticAMD Family 25 Model 97 Stepping 2
  Base Frequency                3.80 GHz
  L1 Instruction Cache          32.0 KB x 6
  L1 Data Cache                 32.0 KB x 6
  L2 Cache                      1.00 MB x 6
  L3 Cache                      32.0 MB

内存信息
  Size                          31.0 GB

单核测试分数：2082
多核测试分数：11083
详细结果链接：https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23638607
可供参考链接：https://browser.geekbench.com/search?k=v5_cpu&q=AMD%20EPYC%204244P

硬件检测

UnixBench

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Sat Jun 28 2025 00:45:05 - 01:13:06
12 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       78453858.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    12529.7 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                               4840.7 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       1170330.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          299589.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       4180265.7 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             1692018.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 119232.5 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               7162.8 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  13092.8 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  10924.3 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        1674525.8 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   78453858.8   6722.7
Double-Precision Whetstone                       55.0      12529.7   2278.1
Execl Throughput                                 43.0       4840.7   1125.7
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    1170330.5   2955.4
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     299589.5   1810.2
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    4180265.7   7207.4
Pipe Throughput                               12440.0    1692018.9   1360.1
Pipe-based Context Switching                   4000.0     119232.5    298.1
Process Creation                                126.0       7162.8    568.5
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      13092.8   3087.9
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      10924.3  18207.2
System Call Overhead                          15000.0    1674525.8   1116.4
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        2147.4

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Sat Jun 28 2025 01:13:06 - 01:41:04
12 CPUs in system; running 12 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables      671473265.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                   124190.3 MWIPS (10.1 s, 7 samples)
Execl Throughput                              40036.9 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      10192752.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         2726994.2 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      16993423.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            15600552.2 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                1830609.5 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                             101611.7 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                 124343.8 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  16740.5 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                       15822963.5 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  671473265.6  57538.4
Double-Precision Whetstone                       55.0     124190.3  22580.1
Execl Throughput                                 43.0      40036.9   9310.9
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   10192752.6  25739.3
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    2726994.2  16477.3
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   16993423.5  29299.0
Pipe Throughput                               12440.0   15600552.2  12540.6
Pipe-based Context Switching                   4000.0    1830609.5   4576.5
Process Creation                                126.0     101611.7   8064.4
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4     124343.8  29326.4
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      16740.5  27900.9
System Call Overhead                          15000.0   15822963.5  10548.6
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                       17042.9

PerformanceTest Linux 测试

AMD EPYC 4244P 6-Core Processor (x86_64)
6 cores @ 3800 MHz  |  31.0 GiB RAM
Number of Processes: 12  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          27295
  Integer Math                     78314 Million Operations/s
  Floating Point Math              43048 Million Operations/s
  Prime Numbers                    160 Million Primes/s
  Sorting                          43449 Thousand Strings/s
  Encryption                       19514 MB/s
  Compression                      300021 KB/s
  CPU Single Threaded              3969 Million Operations/s
  Physics                          2223 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      21042 Million Matrices/s

Memory Mark:                       3434
  Database Operations              7183 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               38717 MB/s
  Memory Read Uncached             35724 MB/s
  Memory Write                     23906 MB/s
  Available RAM                    29517 Megabytes
  Memory Latency                   53 Nanoseconds
  Memory Threaded                  49632 MB/s
--------------------------------------------------------------------------

IP质量

网络质量

SpeedTest

Worldstream 荷兰万兆 Intel(R) E-2336 测评

2025-06-27T00:00:00.000Z

机器来自朋友，待测，感谢提供。

Worldstream 是一家总部位于荷兰、专注于 IaaS（基础设施即服务）的云基础设施供应商，主要业务涵盖专属服务器、托管托管（colocation）、私有及公有云、存储解决方案，以及网络与 DDoS 攻护等服务。Worldstream 在荷兰 Naaldwijk 拥有两座自建数据中心，共管理约 15,000 致服务，已扩建第二阶段，规划将扩充至 20,000 机架除此之外，他们在法兰克福的 maincubes FRA01 也设有 PoP，实现其网络骨干的区域扩展。

他们的机器正价比较昂贵，我也是第一次见到这么便宜的10G带宽的Worldstream，属实稀有。同款正价来到210欧元+49欧元安装费**。**

硬件

CPU ： Intel(R) Xeon(R) E-2336 CPU @ 2.90GHz
MEM ：2 x 32 GB DDR4-3200MT/s M391A4G43AB1-CWE
**DISK ：**2*480GB MZ7LH480HBHQ0D3 + 2*10TB TOSHIBA MG06ACA10TE
Network : 10G Port 82599ES 10-Gigabit SFI/SFP+ Network Connection
Bandwidth : 100TB（In+Out）
Price: €64.95（目前已绝版）

测评

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 48 minutes
Processor  : Intel(R) Xeon(R) E-2336 CPU @ 2.90GHz
CPU cores  : 12 @ 2890.115 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 62.6 GiB
Swap       : 7.6 GiB
Disk       : 871.4 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-37-amd64
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : WorldStream B.V.
ASN        : AS49981 WorldStream
Host       : WorldStream B.V.
Location   : Naaldwijk, South Holland (ZH)
Country    : The Netherlands

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/md0):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 319.02 MB/s  (79.7k) | 480.61 MB/s   (7.5k)
Write      | 319.86 MB/s  (79.9k) | 483.14 MB/s   (7.5k)
Total      | 638.88 MB/s (159.7k) | 963.76 MB/s  (15.0k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 345.89 MB/s    (675) | 345.51 MB/s    (337)
Write      | 364.27 MB/s    (711) | 368.52 MB/s    (359)
Total      | 710.17 MB/s   (1.3k) | 714.04 MB/s    (696)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 7.48 Gbits/sec  | 7.58 Gbits/sec  | 8.52 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 9.40 Gbits/sec  | 9.40 Gbits/sec  | 2.11 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | busy            | busy            | -- 
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 978 Mbits/sec   | 1.02 Gbits/sec  | 157 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 1.03 Gbits/sec  | 936 Mbits/sec   | 164 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 2.06 Gbits/sec  | 2.50 Gbits/sec  | -- 
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 856 Mbits/sec   | 739 Mbits/sec   | 223 ms         

iperf3 Network Speed Tests (IPv6):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 6.53 Gbits/sec  | 7.64 Gbits/sec  | 8.48 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 9.27 Gbits/sec  | 9.27 Gbits/sec  | 1.96 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | busy            | busy            | -- 
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 844 Mbits/sec   | 1.11 Gbits/sec  | 157 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 892 Mbits/sec   | 865 Mbits/sec   | 164 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 1.76 Gbits/sec  | 2.49 Gbits/sec  | 78.2 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 749 Mbits/sec   | 638 Mbits/sec   | 223 ms         

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1485                          
Multi Core      | 6799                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/12622177

GeekBench5

Geekbench 5 测试结果

系统信息
  Operating System              Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
  Kernel                        Linux 6.1.0-37-amd64 x86_64
  Model                         Dell Inc. PowerEdge R250
  Motherboard                   Dell Inc. 0569RT
  BIOS                          Dell Inc. 1.12.0

处理器信息
  Name                          Intel(R) Xeon(R) E-2336 CPU @ 2.90GHz
  Topology                      1 Processor, 6 Cores, 12 Threads
  Identifier                    GenuineIntel Family 6 Model 167 Stepping 1
  Base Frequency                2.90 GHz
  L1 Instruction Cache          32.0 KB x 6
  L1 Data Cache                 48.0 KB x 6
  L2 Cache                      512 KB x 6
  L3 Cache                      12.0 MB

内存信息
  Size                          62.6 GB

单核测试分数：1136
多核测试分数：5968
详细结果链接：https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23637873
可供参考链接：https://browser.geekbench.com/search?k=v5_cpu&q=Intel%20Xeon%20E-2336

硬件检测

UnixBench

BenchMark Run: Fri Jun 27 2025 14:15:25 - 14:43:30
12 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       42452751.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                     6506.1 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                               3998.5 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       1210955.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          319127.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       3454223.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             1838891.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 215584.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               9639.7 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                   4769.4 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   7681.3 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        1478988.2 lps   (10.0 s, 7 samples)

fei xue DC1, [2025/6/27 21:17]
System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   42452751.3   3637.8
Double-Precision Whetstone                       55.0       6506.1   1182.9
Execl Throughput                                 43.0       3998.5    929.9
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    1210955.0   3058.0
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     319127.5   1928.3
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    3454223.9   5955.6
Pipe Throughput                               12440.0    1838891.3   1478.2
Pipe-based Context Switching                   4000.0     215584.6    539.0
Process Creation                                126.0       9639.7    765.1
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4       4769.4   1124.9
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       7681.3  12802.1
System Call Overhead                          15000.0    1478988.2    986.0
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        1807.5

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Fri Jun 27 2025 14:43:30 - 15:11:38
12 CPUs in system; running 12 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables      265845204.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    70732.0 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                              28593.5 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       7304861.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         2024278.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      16782756.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            12263451.0 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                1600617.5 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              78352.8 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  71885.9 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   9580.6 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                       11854090.7 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  265845204.8  22780.2
Double-Precision Whetstone                       55.0      70732.0  12860.4
Execl Throughput                                 43.0      28593.5   6649.7
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    7304861.0  18446.6
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    2024278.5  12231.3
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   16782756.5  28935.8
Pipe Throughput                               12440.0   12263451.0   9858.1
Pipe-based Context Switching                   4000.0    1600617.5   4001.5
Process Creation                                126.0      78352.8   6218.5
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      71885.9  16954.2
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       9580.6  15967.7
System Call Overhead                          15000.0   11854090.7   7902.7
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                       11713.9

PassMark PerformanceTest Linux

Intel Xeon E-2336 CPU @ 2.90GHz (x86_64)
6 cores @ 2900 MHz  |  62.6 GiB RAM
Number of Processes: 12  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          13291
  Integer Math                     42365 Million Operations/s
  Floating Point Math              21277 Million Operations/s
  Prime Numbers                    56.5 Million Primes/s
  Sorting                          21314 Thousand Strings/s
  Encryption                       9284 MB/s
  Compression                      153756 KB/s
  CPU Single Threaded              2035 Million Operations/s
  Physics                          1017 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      9270 Million Matrices/s

Memory Mark:                       2958
  Database Operations              5605 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               20394 MB/s
  Memory Read Uncached             16106 MB/s
  Memory Write                     14254 MB/s
  Available RAM                    63491 Megabytes
  Memory Latency                   41 Nanoseconds
  Memory Threaded                  44796 MB/s
--------------------------------------------------------------------------

IP解锁

Netcup 德国 RS 2000 G9.5 PRO 测试

2025-06-25T00:00:00.000Z

netcup的六月活动出人意料的返场了之前炙手可热的RS2000系列，而且增量降价。官网未返场前，这款机器目前市场已经炒到溢价300在售，不知道多少人溢价收的看到这个心碎一地。此外美国此次还有抽奖活动，有概率开到G11的9634。德国款存在IO不一致的情况，有的机器io非常好，有的io非常差，不排除动态分配到刷子多的邻居node上。

注册教程：Netcup 注册免税入坑指南

大多数很关心的G9.5限速问题，基本上和之前的一致，但是具体还需要测试。

1. 基础带宽保障
默认带宽：根服务器默认享有 1 Gbps 的最低带宽保障，即使其网卡为 2.5 Gbps（即理论上限为 2.5 Gbps）。

共享原则：在未触发限制条件时，服务器可动态使用超过 1 Gbps 的带宽（最高 2.5 Gbps），但需与其他用户公平共享网络资源。

2. 流量与带宽限制的触发条件
当满足以下 两个条件同时成立 时，服务器带宽会被限制至 200 Mbps：

条件一：月度总流量超标
阈值：当月流量 > 120 TB

计算示例：
若以 1 Gbps 速度持续传输，理论月流量 ≈ 1 Gbps × 30天 ≈ 324 TB。
实际阈值 120 TB 约为理论值的 37%，表明政策允许较高流量，但禁止极端占用。

条件二：持续高带宽占用
阈值：连续 60 分钟 以上平均带宽 > 1 Gbps

监控逻辑：
系统会检测滑动时间窗口（如每分钟采样），若 60 分钟内的平均值持续超过 1 Gbps，则触发限制。

例外情况：
短期突发流量（如 10 分钟跑满 2.5 Gbps）不会触发，因时间窗口未达标。

3. 限制措施
带宽限速：触发后，服务器连接将被限制至 200 Mbps（原保障值的 20%）。

目的：避免单用户长期占用过高带宽，确保其他客户的网络性能不受影响（公平使用原则）。

4. 关键场景分析
合规使用示例：

日均流量 ≤ 4 TB（月 120 TB），且无长时间满带宽占用 → 保持 1 Gbps 保障。

突发 2.5 Gbps 传输 30 分钟 → 不触发限制（因时长不足 60 分钟）。

违规使用示例：

连续 2 小时以 1.2 Gbps 传输（平均带宽超标 + 时长超标）→ 限速至 200 Mbps。

月流量达 150 TB（即使带宽使用平稳）→ 限速（需同时检查是否满足条件二）。

套餐

Provider : Netcup
Type/Plan : RS 2000 G9.5 PRO
Processor : AMD EPYC 7702P 64-Core Processor
Num of Core : 6 Cores
Memory : 1****6 GB
Storage : 64****0 GB NVMe
Bandwidth : 120****TB @ 2.5 Gbps IN | 2.5 Gbps OUT
Location : DE
Price : €10.75

测评

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 7 hours, 42 minutes
Processor  : AMD EPYC 7702P 64-Core Processor
CPU cores  : 6 @ 1996.246 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ❌ Disabled
RAM        : 15.6 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 629.8 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-37-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : netcup GmbH
ASN        : AS197540 netcup GmbH
Host       : NETCUP-GMBH
Location   : Nuremberg, Bavaria (BY)
Country    : Germany

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 142.24 MB/s  (35.5k) | 1.40 GB/s    (21.9k)
Write      | 142.61 MB/s  (35.6k) | 1.40 GB/s    (22.0k)
Total      | 284.86 MB/s  (71.2k) | 2.81 GB/s    (43.9k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 3.44 GB/s     (6.7k) | 3.53 GB/s     (3.4k)
Write      | 3.62 GB/s     (7.0k) | 3.77 GB/s     (3.6k)
Total      | 7.07 GB/s    (13.8k) | 7.30 GB/s     (7.1k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 2.70 Gbits/sec  | 2.30 Gbits/sec  | 22.6 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 2.71 Gbits/sec  | 2.32 Gbits/sec  | 16.8 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 2.48 Gbits/sec  | 1.41 Gbits/sec  | -- 
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 1.29 Gbits/sec  | 1.55 Gbits/sec  | -- 
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 1.08 Gbits/sec  | 678 Mbits/sec   | -- 
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 1.30 Gbits/sec  | 1.82 Gbits/sec  | 91.4 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 2.00 Gbits/sec  | 57.6 Mbits/sec  | -- 

iperf3 Network Speed Tests (IPv6):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 2.56 Gbits/sec  | 2.28 Gbits/sec  | 22.5 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 2.65 Gbits/sec  | 2.29 Gbits/sec  | 16.7 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 2.43 Gbits/sec  | 1.70 Gbits/sec  | 90.6 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 2.28 Gbits/sec  | 1.93 Gbits/sec  | 151 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 955 Mbits/sec   | 615 Mbits/sec   | 156 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 2.49 Gbits/sec  | 1.89 Gbits/sec  | 91.6 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 1.19 Gbits/sec  | 32.5 Mbits/sec  | 198 ms         

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1047                          
Multi Core      | 4386                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/12586254

YABS completed in 14 min 33 sec

流媒体测试

自组 H3C 4900G5 Intel 双路 5318Y 测试

2025-06-23T00:00:00.000Z

业务扩容需要，买了几台，做个赛博测试。品牌机，懂得都懂哈。

配置

CPU ： 2* Intel(R) Xeon(R) Gold 5318Y CPU
MEM ：12 x 32 GB DDR4-3200MT/s Hynix HMA84GR7DJR4N-XN
DISK ：480G SSSTC ER2-GD480 + 4 * 3.84 T SAMSUNG MZQLB3T8HALS-00007
MOTHERBOARD : H3C RS35M2C16SB 0302A65F
BIOS: New H3C Technologies Co., Ltd. H3C UniServer R4900 G5

测评

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 57 minutes
Processor  : Intel(R) Xeon(R) Gold 5318Y CPU @ 2.10GHz
CPU cores  : 96 @ 800.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 377.3 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 7.1 TiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.8.12-9-pve
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 465.41 MB/s (116.3k) | 1.77 GB/s    (27.7k)
Write      | 466.64 MB/s (116.6k) | 1.78 GB/s    (27.8k)
Total      | 932.06 MB/s (233.0k) | 3.56 GB/s    (55.6k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 1.80 GB/s     (3.5k) | 1.92 GB/s     (1.8k)
Write      | 1.90 GB/s     (3.7k) | 2.05 GB/s     (2.0k)
Total      | 3.70 GB/s     (7.2k) | 3.97 GB/s     (3.8k)

GeekBench5

GeekBench6

UniBench

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Mon Jun 23 2025 17:57:42 - 18:25:46
96 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       37731747.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                     5778.5 MWIPS (9.9 s, 7 samples)
Execl Throughput                               3598.4 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       1061186.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          281744.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       3320546.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             1747185.1 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 132640.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               7084.1 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  10897.8 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   9137.8 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        1431165.4 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   37731747.9   3233.2
Double-Precision Whetstone                       55.0       5778.5   1050.6
Execl Throughput                                 43.0       3598.4    836.8
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    1061186.5   2679.8
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     281744.0   1702.4
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    3320546.9   5725.1
Pipe Throughput                               12440.0    1747185.1   1404.5
Pipe-based Context Switching                   4000.0     132640.8    331.6
Process Creation                                126.0       7084.1    562.2
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      10897.8   2570.2
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       9137.8  15229.6
System Call Overhead                          15000.0    1431165.4    954.1
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        1731.5

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Mon Jun 23 2025 18:25:46 - 18:54:04
96 CPUs in system; running 96 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables     1942250052.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                   502401.8 MWIPS (9.9 s, 7 samples)
Execl Throughput                              31730.2 lps   (29.9 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      47026411.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks        14138470.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      80646990.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            91970999.1 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                7463422.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                             116652.8 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                 163630.0 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  22374.9 lpm   (60.1 s, 2 samples)
System Call Overhead                       85921923.3 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0 1942250052.6 166431.0
Double-Precision Whetstone                       55.0     502401.8  91345.8
Execl Throughput                                 43.0      31730.2   7379.1
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   47026411.6 118753.6
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0   14138470.4  85428.8
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   80646990.0 139046.5
Pipe Throughput                               12440.0   91970999.1  73931.7
Pipe-based Context Switching                   4000.0    7463422.4  18658.6
Process Creation                                126.0     116652.8   9258.2
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4     163630.0  38592.0
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      22374.9  37291.6
System Call Overhead                          15000.0   85921923.3  57281.3
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                       48433.0

Ikoula 法国 Intel 9700K 杜甫测试

2025-06-16T00:00:00.000Z

Ikoula是法国主机商,成立于1998年,数据中心位于法国兰斯。ikoula主要提供服务器租用和云服务器业务,是欧洲少数对国人非常友好的商家了,后台支持中文。ikoula服务器性价比可以，但是后台管理是真的烂，重装有一个月20次的限制，各种意义不明的功能。这台促销用的是家用机箱的服务器，配置和ovh的ks-a挺接近的，性能挺不错的。不出意外的话又是一款pt好鸡了。

配置

CPU ： Intel(R) Core(TM) i7-9700K CPU @ 3.60GHz
MEM ：4 x 16 GB DDR4-2400MT/s GOODRAM
DISK ：1TB Samsung SSD 970 EVO 1TB
Network : 1G Port network RTL8111/8168/8411 PCI Express Gigabit Ethernet Controller
Price: 25欧/month

测评

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 23 hours, 49 minutes
Processor  : Intel(R) Core(TM) i7-9700K CPU @ 3.60GHz
CPU cores  : 8 @ 3630.458 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 62.7 GiB
Swap       : 976.0 MiB
Disk       : 914.9 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-37-amd64
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Ikoula Net SAS
ASN        : AS21409 Ikoula Net SAS
Host       : Ikoula 6 Reims DC
Location   : Paris, Île-de-France (IDF)
Country    : France

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/mapper/debian--vg-root):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 263.18 MB/s  (65.7k) | 692.14 MB/s  (10.8k)
Write      | 263.87 MB/s  (65.9k) | 695.78 MB/s  (10.8k)
Total      | 527.05 MB/s (131.7k) | 1.38 GB/s    (21.6k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 1.07 GB/s     (2.0k) | 1.11 GB/s     (1.0k)
Write      | 1.12 GB/s     (2.2k) | 1.19 GB/s     (1.1k)
Total      | 2.20 GB/s     (4.3k) | 2.30 GB/s     (2.2k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 937 Mbits/sec   | 938 Mbits/sec   | 19.1 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 936 Mbits/sec   | 936 Mbits/sec   | 13.6 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 779 Mbits/sec   | 419 Mbits/sec   | 101 ms         
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 797 Mbits/sec   | 643 Mbits/sec   | 160 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 835 Mbits/sec   | 310 Mbits/sec   | 130 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 884 Mbits/sec   | 702 Mbits/sec   | 76.8 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 742 Mbits/sec   | 369 Mbits/sec   | 183 ms         

iperf3 Network Speed Tests (IPv6):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 919 Mbits/sec   | 922 Mbits/sec   | 19.1 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 923 Mbits/sec   | 923 Mbits/sec   | 13.6 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 865 Mbits/sec   | 550 Mbits/sec   | 101 ms         
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 792 Mbits/sec   | 590 Mbits/sec   | 160 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 825 Mbits/sec   | 410 Mbits/sec   | 130 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 870 Mbits/sec   | 723 Mbits/sec   | 76.8 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 767 Mbits/sec   | 282 Mbits/sec   | 183 ms         

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1820                          
Multi Core      | 7202                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/12463012

YABS completed in 11 min 37 sec

网络测试

IP质量

回程

其他懒得测了，25欧要什么东西，能用就行（）

WebNX 万兆 AMD 9950X 杜甫测试

2025-06-08T00:00:00.000Z

WebNX是我一直在购买的商家，目前运营了犹他州奥格登和洛杉矶还有纽约三个地区，WebNX是 Equinix LA3 最大的客户之一，目前拥有超过 200 个机架和 5 个机柜。值得一提的是他们对外的SLA号称是100%，每15分钟的停机计算为1天。同时商家具有自助安装系统的功能，非常完善，省下了很多工单安装系统撕逼的时间。

正好最近9950X做促销的杜甫商家越来越多，可以做个横向的各个角度的对比。他是很多oneman和小服务商的上游，常见的有gorillaservers,geencloud等。相比Fiberstate的8人大铁盒，独享的还是温度更加合适，企业级的硬件提供的稳定性更高。价格方面来看，还是Fiberstate 更有优势,取决于使用者更看重哪个方面，但是使用 Fiberstate 当oneman开小鸡的我觉得需要格外注意，高负载下的高温极有可能造成死机，对稳定性有要求的谨慎购买下游的机器。

Looking Glass

Los Angeles Looking Glass: https://lax-lg.webnx.com/

配置

CPU ： AMD Ryzen 9 9950X
MEM ：4 x 48 GB DDR5-3600MT/s Micron CP48G56C46U5.M16B1
DISK ：2 * 3.84 T KCD6XLUL3T84
Network : 10G Broadcom BCM57416
MOTHERBOARD : ASRockRack B650D4U-2L2T/BCM 4.01
BIOS: American Megatrends International, LLC. 20.07 (10/17/2024)
IP ： /29 IPv4 and /64 IPv6

测评

CPU

root@catcat:~/scripts/btop# lscpu
Architecture:                x86_64
  CPU op-mode(s):            32-bit, 64-bit
  Address sizes:             48 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:                Little Endian
CPU(s):                      32
  On-line CPU(s) list:       0-31
Vendor ID:                   AuthenticAMD
  BIOS Vendor ID:            Advanced Micro Devices, Inc.
  Model name:                AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
    BIOS Model name:         AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor             Unknown CPU @ 4.3GHz
    BIOS CPU family:         107
    CPU family:              26
    Model:                   68
    Thread(s) per core:      2
    Core(s) per socket:      16
    Socket(s):               1
    Stepping:                0
    Frequency boost:         enabled
    CPU(s) scaling MHz:      70%
    CPU max MHz:             4300.0000
    CPU min MHz:             3000.0000
    BogoMIPS:                8583.31
    Flags:                   fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm 
                             constant_tsc rep_good amd_lbr_v2 nopl nonstop_tsc cpuid extd_apicid aperfmperf rapl pni pclmulqdq monitor ssse3 fma cx16 sse4_1 sse4_2 movbe popcn                             t aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm cmp_legacy svm extapic cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw ibs skinit wdt tce topoext perfctr_                             core perfctr_nb bpext perfctr_llc mwaitx cpb cat_l3 cdp_l3 hw_pstate ssbd mba perfmon_v2 ibrs ibpb stibp ibrs_enhanced vmmcall fsgsbase tsc_adjust                              bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid cqm rdt_a avx512f avx512dq rdseed adx smap avx512ifma clflushopt clwb avx512cd sha_ni avx512bw avx512vl xsaveopt                              xsavec xgetbv1 xsaves cqm_llc cqm_occup_llc cqm_mbm_total cqm_mbm_local avx_vnni avx512_bf16 clzero irperf xsaveerptr rdpru wbnoinvd cppc arat np                             t lbrv svm_lock nrip_save tsc_scale vmcb_clean flushbyasid decodeassists pausefilter pfthreshold v_vmsave_vmload vgif v_spec_ctrl avx512vbmi umip 
                             pku ospke avx512_vbmi2 gfni vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpopcntdq rdpid bus_lock_detect movdiri movdir64b overflow_recov succ                             or smca fsrm avx512_vp2intersect flush_l1d amd_lbr_pmc_freeze
Virtualization features:     
  Virtualization:            AMD-V
Caches (sum of all):         
  L1d:                       768 KiB (16 instances)
  L1i:                       512 KiB (16 instances)
  L2:                        16 MiB (16 instances)
  L3:                        64 MiB (2 instances)
NUMA:                        
  NUMA node(s):              1
  NUMA node0 CPU(s):         0-31
Vulnerabilities:             
  Gather data sampling:      Not affected
  Indirect target selection: Not affected
  Itlb multihit:             Not affected
  L1tf:                      Not affected
  Mds:                       Not affected
  Meltdown:                  Not affected
  Mmio stale data:           Not affected
  Reg file data sampling:    Not affected
  Retbleed:                  Not affected
  Spec rstack overflow:      Not affected
  Spec store bypass:         Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:                Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:                Mitigation; Enhanced / Automatic IBRS; IBPB conditional; STIBP always-on; PBRSB-eIBRS Not affected; BHI Not affected
  Srbds:                     Not affected
  Tsx async abort:           Not affected
root@catcat:~/scripts/btop#

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 32 minutes
Processor  : AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
CPU cores  : 32 @ 3000.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 186.3 GiB
Swap       : 3.8 GiB
Disk       : 6.9 TiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-37-amd64
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : WebNX, Inc.
ASN        : AS18450 WebNX, Inc.
Host       : WebNX, Inc
Location   : Salt Lake City, Utah (UT)
Country    : United States

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/mapper/catcat--vg-root):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 1.32 GB/s   (330.3k) | 2.50 GB/s    (39.1k)
Write      | 1.32 GB/s   (331.2k) | 2.52 GB/s    (39.3k)
Total      | 2.64 GB/s   (661.5k) | 5.02 GB/s    (78.5k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 2.53 GB/s     (4.9k) | 2.68 GB/s     (2.6k)
Write      | 2.66 GB/s     (5.2k) | 2.86 GB/s     (2.7k)
Total      | 5.19 GB/s    (10.1k) | 5.54 GB/s     (5.4k)

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 3556                          
Multi Core      | 16614                         
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/12332259

YABS completed in 4 min 35 sec

GeekBench5

Geekbench 5 测试结果

系统信息
  Operating System              Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
  Kernel                        Linux 6.1.0-37-amd64 x86_64
  Model                         AsrockRack B650D4U-2L2T/BCM
  Motherboard                   ASRockRack B650D4U-2L2T/BCM
  BIOS                          American Megatrends International, LLC. 20.07

处理器信息
  Name                          AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor            
  Topology                      1 Processor, 16 Cores, 32 Threads
  Identifier                    AuthenticAMD Family 26 Model 68 Stepping 0
  Base Frequency                4.30 GHz
  L1 Instruction Cache          32.0 KB x 16
  L1 Data Cache                 48.0 KB x 16
  L2 Cache                      1.00 MB x 16
  L3 Cache                      32.0 MB x 2

内存信息
  Size                          186 GB

单核测试分数：2594
多核测试分数：22024
详细结果链接：https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23594412
可供参考链接：https://browser.geekbench.com/search?k=v5_cpu&q=AMD%20Ryzen%209%209950X

IP 解锁

通电检测

读写测试

融合怪Go

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor @ 3000.000 MHz
 CPU 数量            : 32 Physical CPU(s)
 CPU 缓存            : L1: 1 MB / L2: 16 MB / L3: 64 MB
 GPU 型号            : ASPEED Graphics Family
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ❌ Disabled
 内存                : 2.01 GB / 186.34 GB
 气球驱动            : ❌ Undetected
 内核页合并          : ❌ Undetected
 虚拟内存 Swap       : 0.00 MB / 3.81 GB
 硬盘空间            : 2.58 GB / 7090.54 GB
 启动盘路径          : /dev/mapper/catcat--vg-root
 系统                : debian 12.11 [x86_64] 
 内核                : 6.1.0-37-amd64
 系统在线时间        : 0 days, 01 hours, 24 minutes
 时区                : UTC
 负载                : 0.00 / 0.11 / 0.42
 虚拟化架构          : Dedicated (No visible signage)
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : cubic
 IPV4 ASN            : AS18450 Webnx, Inc.
 IPV4 Location       : Ogden / Utah / United States
 IPV4 Active IPs     : 85/256 (subnet /24) 523520/16777216 (prefix /8)
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   7022.24
32 线程测试(多核)得分:  112182.98
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 39902.31 MB/s(41.84K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 107277.85 MB/s(112.49K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       1.35 GB/s(337.2k)       1.35 GB/s(338.0k)       2.70 GB/s(675.2k)       
/root         64k      2.49 GB/s(39.0k)        2.51 GB/s(39.2k)        5.00 GB/s(78.1k)        
/root         512k     2.53 GB/s(4932)         2.66 GB/s(5194)         5.18 GB/s(10.1k)        
/root         1m       2.67 GB/s(2607)         2.85 GB/s(2781)         5.52 GB/s(5388)         
-------------------------------------御三家流媒体解锁-------------------------------------
----------------Netflix-----------------
[IPV4]
您的出口IP完整解锁Netflix，支持非自制剧的观看
NF所识别的IP地域信息：美国
[IPV6]
您的网络可能没有正常配置IPv6，或者没有IPv6网络接入
----------------Youtube-----------------
[IPV4]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: 美国  洛杉机(LAX31S13)
[IPV6]
Youtube在您的出口IP所在的国家不提供服务
---------------DisneyPlus---------------
[IPV4]
当前IPv4出口所在地区即将开通DisneyPlus
[IPV6]
DisneyPlus在您的出口IP所在的国家不提供服务
-------------------------------------跨国流媒体解锁--------------------------------------
IPV4:
============[ 跨国平台 ]============
Apple                     YES (Region: USA)
BingSearch                YES (Region: US)
Claude                    YES
Dazn                      Banned
Disney+                   NO (forbidden-location)
Gemini                    YES (Region: USA)
GoogleSearch              YES
Google Play Store         YES (Region: US)
IQiYi                     YES (Region: US)
Instagram Licensed Audio  YES
KOCOWA                    YES
MetaAI                    Unknown: get www.meta.ai failed with code: 200
Netflix                   YES (Region: US)
Netflix CDN               US
OneTrust                  YES (Region: US CALIFORNIA)
ChatGPT                   YES (Region: US)
Paramount+                YES
Amazon Prime Video        YES (Region: US)
Reddit                    NO
SonyLiv                   YES (Region: US)
Sora                      YES (Region: US)
Spotify Registration      NO
Steam Store               YES (Community Available) (Region: US)
TVBAnywhere+              YES (Region: US)
TikTok                    YES (Region: US)
Viu.com                   YES
Wikipedia Editability     YES
YouTube Region            YES (Region: US)
YouTube CDN               LAX
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2]
信任得分(越高越好): 0 [8] 
VPN得分(越低越好): 100 [8] 
代理得分(越低越好): 100 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 100 [8] 
欺诈得分(越低越好): 65 [E] 0 [1]
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.0006 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0 (Very Low) [A] 
威胁级别: low [9] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2]  恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: hosting [0 7 9] business [8] DataCenter/WebHosting/Transit [3] unknown [C]
公司类型: hosting [0 7] business [A]
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: No [8 A C] Yes [0 1 5 6]
是否移动设备: No [5 A C] Yes [E]
是否代理: No [0 1 4 5 6 7 8 9 A C D] Yes [E]
是否VPN: No [0 1 6 7 C D] Yes [A E]
是否Tor: No [0 1 3 6 7 8 A C D E] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E]
DNS-黑名单: 315(Total_Check) 0(Clean) 6(Blacklisted) 84(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✔     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Apple     ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
FastMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
ProtonMail✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
MXRoute   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Namecrane ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
XYAMail   ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
ZohoMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Inbox_eu  ✔     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘    
Free_fr   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
-------------------------------------三网回程线路检测-------------------------------------
北京电信v4 219.141.140.10           电信163    [普通线路] 
北京联通v4 202.106.195.68           联通4837   [普通线路] 
北京移动v4 221.179.155.161          移动CMI    [普通线路] 
上海电信v4 202.96.209.133           电信163    [普通线路] 
上海联通v4 210.22.97.1              联通4837   [普通线路] 
上海移动v4 211.136.112.200          移动CMI    [普通线路] 
广州电信v4 58.60.188.222            电信163    [普通线路] 
广州联通v4 210.21.196.6             联通4837   [普通线路] 
广州移动v4 120.196.165.24           移动CMI    [普通线路] 
成都电信v4 61.139.2.69              电信163    [普通线路] 
成都联通v4 119.6.6.6                联通4837   [普通线路] 
成都移动v4 211.137.96.205           移动CMI    [普通线路] 
北京电信v6 2400:89c0:1053:3::69     检测不到回程路由节点的IP地址
北京联通v6 2400:89c0:1013:3::54     检测不到回程路由节点的IP地址
北京移动v6 2409:8c00:8421:1303::55  检测不到回程路由节点的IP地址
上海电信v6 240e:e1:aa00:4000::24    检测不到回程路由节点的IP地址
上海联通v6 2408:80f1:21:5003::a     检测不到回程路由节点的IP地址
上海移动v6 2409:8c1e:75b0:3003::26  检测不到回程路由节点的IP地址
广州电信v6 240e:97c:2f:3000::44     检测不到回程路由节点的IP地址
广州联通v6 2408:8756:f50:1001::c    检测不到回程路由节点的IP地址
广州移动v6 2409:8c54:871:1001::12   检测不到回程路由节点的IP地址
-------------------------------------三网回程路由检测-------------------------------------
[NextTrace API] preferred API IP - 203.10.96.163 - 6.70ms - 🐠 (Relay) → Misaka.LAX
广州电信 - ICMP v4 - traceroute to 58.60.188.222, 30 hops max, 52 byte packets
0.36 ms      AS18450                       美国, 加利福尼亚州, 洛杉矶, WebNX.com 
0.66 ms      AS18450    [WEBNX-BLK]        美国, 加利福尼亚州, 洛杉矶, WebNX.com 
1.55 ms      AS7015                        美国, 加利福尼亚州, 洛杉矶, comcast.com 
5.19 ms      AS7922                        美国, 加利福尼亚, corporate.comcast.com 
257.62 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn 
*
*
*
*
156.02 ms    AS4134                        中国, 广东, 深圳, www.chinatelecom.com.cn  电信
广州联通 - ICMP v4 - traceroute to 210.21.196.6, 30 hops max, 52 byte packets
0.83 ms      AS18450                       美国, 加利福尼亚州, 洛杉矶, WebNX.com 
0.82 ms      AS18450    [WEBNX-BLK]        美国, 加利福尼亚州, 洛杉矶, WebNX.com 
1.64 ms      AS7015                        美国, 加利福尼亚州, 洛杉矶, comcast.com 
2.57 ms      AS7922                        美国, 伊利诺伊州, 芝加哥, corporate.comcast.com 
156.80 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 广东, 广州, chinaunicom.cn  联通
142.94 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 广东, 广州, chinaunicom.cn  联通
*
156.39 ms    AS17816    [APNIC-AP]         中国, 广东省, 广州市, chinaunicom.cn 
150.23 ms    AS17623    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
145.45 ms    AS17623                       中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
广州移动 - ICMP v4 - traceroute to 120.196.165.24, 30 hops max, 52 byte packets
0.49 ms      AS18450                       美国, 加利福尼亚州, 洛杉矶, WebNX.com 
0.86 ms      AS18450    [WEBNX-BLK]        美国, 加利福尼亚州, 洛杉矶, WebNX.com 
0.69 ms      AS18450    [WEBNX-BLK]        美国, 加利福尼亚州, 洛杉矶, WebNX.com 
1.06 ms      AS3356                        美国, 加利福尼亚州, 洛杉矶, lumen.com 
1.88 ms      AS3356                        美国, 加利福尼亚, 洛杉矶, lumen.com 
1.61 ms      AS3356                        美国, 加利福尼亚, 洛杉矶, lumen.com 
1.63 ms      AS58453    [CMI-INT]          美国, 加利福尼亚, 洛杉矶, cmi.chinamobile.com  移动
167.79 ms    AS58453    [CMI-INT]          中国, 广东, 广州, cmi.chinamobile.com  移动
171.25 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
171.29 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
*
173.10 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
176.85 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
180.37 ms    AS56040    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, gd.10086.cn  移动

UnixBench

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Sun Jun 08 2025 10:08:57 - 10:37:14
32 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables      108770446.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    13857.3 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                              11303.6 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       3551329.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          931882.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      11710313.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             5177427.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 402031.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               9665.0 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  21359.1 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  15878.6 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        4761892.9 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  108770446.3   9320.5
Double-Precision Whetstone                       55.0      13857.3   2519.5
Execl Throughput                                 43.0      11303.6   2628.7
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    3551329.4   8968.0
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     931882.8   5630.7
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   11710313.9  20190.2
Pipe Throughput                               12440.0    5177427.9   4161.9
Pipe-based Context Switching                   4000.0     402031.9   1005.1
Process Creation                                126.0       9665.0    767.1
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      21359.1   5037.5
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      15878.6  26464.4
System Call Overhead                          15000.0    4761892.9   3174.6
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        4581.2

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Sun Jun 08 2025 10:37:14 - 11:05:11
32 CPUs in system; running 32 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables     1912344068.2 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                   377354.4 MWIPS (10.1 s, 7 samples)
Execl Throughput                              56131.1 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      32443107.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks        17761934.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      15347583.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                           107488340.5 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                8214672.5 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                             204496.8 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                 217218.6 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  26890.0 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                      113879309.5 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0 1912344068.2 163868.4
Double-Precision Whetstone                       55.0     377354.4  68609.9
Execl Throughput                                 43.0      56131.1  13053.8
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   32443107.0  81927.0
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0   17761934.0 107322.9
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   15347583.0  26461.3
Pipe Throughput                               12440.0  107488340.5  86405.4
Pipe-based Context Switching                   4000.0    8214672.5  20536.7
Process Creation                                126.0     204496.8  16229.9
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4     217218.6  51230.8
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      26890.0  44816.6
System Call Overhead                          15000.0  113879309.5  75919.5
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                       48548.0

PassMark PerformanceTest Linux

AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor (x86_64)
16 cores @ 4300 MHz  |  186.3 GiB RAM
Number of Processes: 32  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          61367
  Integer Math                     256547 Million Operations/s
  Floating Point Math              151667 Million Operations/s
  Prime Numbers                    279 Million Primes/s
  Sorting                          71816 Thousand Strings/s
  Encryption                       48682 MB/s
  Compression                      861949 KB/s
  CPU Single Threaded              4533 Million Operations/s
  Physics                          2588 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      63763 Million Matrices/s

Memory Mark:                       3282
  Database Operations              13944 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               42598 MB/s
  Memory Read Uncached             42319 MB/s
  Memory Write                     20823 MB/s
  Available RAM                    187199 Megabytes
  Memory Latency                   64 Nanoseconds
  Memory Threaded                  49313 MB/s
--------------------------------------------------------------------------

NetQuality

网络测试

---------------------------------- nws.sh ---------------------------------
      A simple script to bench network performance using speedtest-cli     
---------------------------------------------------------------------------
 Version            : v2025.05.01
 Global Speedtest   : wget -qO- nws.sh | bash
 Region Speedtest   : wget -qO- nws.sh | bash -s -- -r 
---------------------------------------------------------------------------
 Basic System Info
---------------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
 CPU Cores          : 32 @ 3000.000 MHz
 CPU Cache          : 1024 KB
 AES-NI             : ✔ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✔ Enabled
 Total Disk         : 6.9 TB (1.7 GB Used)
 Total RAM          : 186.3 GB (1.9 GB Used)
 Total Swap         : 3.8 GB (0 Used)
 System uptime      : 0 days, 0 hour 2 min
 Load average       : 0.09, 0.02, 0.01
 OS                 : Debian GNU/Linux 12
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 6.1.0-37-amd64
 Virtualization     : NONE
 TCP Control        : bbr
---------------------------------------------------------------------------
 Basic Network Info
---------------------------------------------------------------------------
 Primary Network    : IPv4
 IPv6 Access        : ❌ Offline
 IPv4 Access        : ✔ Online
 ISP                : WebNX, Inc.
 ASN                : AS18450 WebNX, Inc.
 Host               : WebNX, Inc
 Location           : Salt Lake City, Utah-UT, United States
 Location (IPv4)    : Los Angeles, California, US
---------------------------------------------------------------------------
 Speedtest.net (Region: GLOBAL)
---------------------------------------------------------------------------
 Location         Latency     Loss    DL Speed       UP Speed       Server      

 ISP: WebNX Inc 

 Nearest          72.04 ms    0.0%    732.31 Mbps    785.28 Mbps    Chisholm Broadband - Enid, OK 

 Kochi, IN        208.05 ms   0.0%    2298.85 Mbps   368.91 Mbps    Asianet Broadband - Cochin 
 Bangalore, IN    253.07 ms   0.0%    3279.20 Mbps   339.22 Mbps    Bharti Airtel Ltd - Bangalore 
 Chennai, IN      235.43 ms   0.0%    3645.88 Mbps   359.20 Mbps    Jio - Chennai 
 Mumbai, IN       236.69 ms   0.0%    3491.15 Mbps   344.39 Mbps    Melbicom - Mumbai 
 Delhi, IN        247.03 ms   0.0%    3317.60 Mbps   319.94 Mbps    Tata Play Fiber - New Delhi 

 Seattle, US      25.88 ms    N/A     9323.37 Mbps   3295.77 Mbps   Comcast - Seattle, WA 
 Los Angeles, US  1.08 ms     0.0%    8296.08 Mbps   8947.76 Mbps   ReliableSite Hosting - Los Angeles, CA 
 Dallas, US       31.48 ms    0.0%    9262.26 Mbps   2677.93 Mbps   Hivelocity - Dallas, TX 
 Miami, US        64.43 ms    0.0%    2190.54 Mbps   1270.65 Mbps   Telxius - Miami, FL 
 New York, US     55.10 ms    0.0%    7851.90 Mbps   1528.52 Mbps   GSL Networks - New York, NY 
 Toronto, CA      61.81 ms    0.0%    9423.28 Mbps   1341.81 Mbps   Rogers - Toronto, ON 
 Mexico City, MX  41.04 ms    N/A     7294.76 Mbps   1603.81 Mbps   INFINITUM - Ciudad de México 

 London, UK       126.75 ms   0.0%    6137.16 Mbps   632.95 Mbps    VeloxServ Communications - London 
 Amsterdam, NL    132.67 ms   0.0%    6005.97 Mbps   621.18 Mbps    31173 Services AB - Amsterdam 
 Paris, FR        143.02 ms   N/A     5544.29 Mbps   576.05 Mbps    Axione - Paris 
 Frankfurt, DE    150.69 ms   0.0%    4920.00 Mbps   498.10 Mbps    Clouvider Ltd - Frankfurt am Main 
 Warsaw, PL       156.03 ms   0.0%    5090.91 Mbps   525.58 Mbps    Play - Warszawa 
 Bucharest, RO    176.57 ms   0.0%    12.02 Mbps     473.11 Mbps    Vodafone Romania Mobile - Bucharest - Bucharest 
 Moscow, RU       168.85 ms   0.0%    3809.84 Mbps   488.29 Mbps    t2 Russia - Moscow 

 Jeddah, SA       193.36 ms   0.0%    3802.51 Mbps   394.94 Mbps    Saudi Telecom Company 
 Dubai, AE        250.46 ms   N/A     3217.03 Mbps   81.48 Mbps     e& UAE - Dubai 
 Istanbul, TR     177.83 ms   0.0%    4004.47 Mbps   453.51 Mbps    Turkcell - Istanbul 
 Tehran, IR       221.86 ms   0.0%    3563.11 Mbps   199.70 Mbps    MCI         
 Cairo, EG        192.88 ms   N/A     2690.51 Mbps   411.81 Mbps    Orange Egypt - Cairo 

 Tokyo, JP        98.57 ms    N/A     8046.88 Mbps   841.30 Mbps    GSL Networks - Tokyo 
 Shanghai, CU-CN  FAILED                                                        
 Suzhou, CT-CN    172.28 ms   N/A     1194.03 Mbps   466.56 Mbps    China Telecom JiangSu 5G - Suzhou 
 Hong Kong, CN    FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Singapore, SG    FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Jakarta, ID      FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
---------------------------------------------------------------------------
 Avg DL Speed       : 4757.30 Mbps
 Avg UL Speed       : 1105.48 Mbps

 Total DL Data      : 182.41 GB
 Total UL Data      : 31.92 GB
 Total Data         : 214.33 GB
---------------------------------------------------------------------------
 Duration           : 13 min 18 sec
 System Time        : 08/06/2025 - 13:16:54 UTC
 Total Script Runs  : 114591
---------------------------------------------------------------------------
 curl is not installed, Unable to share result online
 Result stored locally in /root/scripts/network-speed.txt
---------------------------------------------------------------------------

BGP

压力测试

空载时webnx 温度通过ipmi查询仅为33°，Fiberstate 相信懂得都懂啊，空载就是69°。

使用stress-ng 全核心压测 600s

全程稳定在4.8Ghz，此时CPU温度在91°

对比**Fiberstate** 此时CPU已经降频率到4.1Ghz，居然能超越CPU的极限，真是哈哈了

此为Webnx 压测的结果

此为**Fiberstate** 压测的结果

差距高判立下。

空载温度测试

我自组托管的液冷9950X空载温度（也不算完全空载，有些游戏服务器）

webnx 空载温度

Fiberstate 空载温度

Hetzner 德国 AMD 3700X 160T 存储测评

2025-05-20T00:00:00.000Z

机器配置

测评

硬件检测

CPU

root@Debian-1208-bookworm-amd64-base ~ # lscpu
Architecture:             x86_64
  CPU op-mode(s):         32-bit, 64-bit
  Address sizes:          43 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:             Little Endian
CPU(s):                   16
  On-line CPU(s) list:    0-15
Vendor ID:                AuthenticAMD
  BIOS Vendor ID:         Advanced Micro Devices, Inc.
  Model name:             AMD Ryzen 7 3700X 8-Core Processor
    BIOS Model name:      AMD Ryzen 7 3700X 8-Core Processor              Unknown CPU @ 3.6GHz
    BIOS CPU family:      107
    CPU family:           23
    Model:                113
    Thread(s) per core:   2
    Core(s) per socket:   8
    Socket(s):            1
    Stepping:             0
    Frequency boost:      enabled
    CPU(s) scaling MHz:   50%
    CPU max MHz:          4426.1709
    CPU min MHz:          2200.0000
    BogoMIPS:             7185.97
    Flags:                fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm constant_
                          tsc rep_good nopl nonstop_tsc cpuid extd_apicid aperfmperf rapl pni pclmulqdq monitor ssse3 fma cx16 sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt aes xsave avx f16c r
                          drand lahf_lm cmp_legacy svm extapic cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw ibs skinit wdt tce topoext perfctr_core perfctr_nb bpext perfctr_l
                          lc mwaitx cpb cat_l3 cdp_l3 hw_pstate ssbd mba ibpb stibp vmmcall fsgsbase bmi1 avx2 smep bmi2 cqm rdt_a rdseed adx smap clflushopt clwb sha_ni xsaveopt xs
                          avec xgetbv1 cqm_llc cqm_occup_llc cqm_mbm_total cqm_mbm_local clzero irperf xsaveerptr rdpru wbnoinvd arat npt lbrv svm_lock nrip_save tsc_scale vmcb_clea
                          n flushbyasid decodeassists pausefilter pfthreshold avic v_vmsave_vmload vgif v_spec_ctrl umip rdpid overflow_recov succor smca sev sev_es
Virtualization features:  
  Virtualization:         AMD-V
Caches (sum of all):      
  L1d:                    256 KiB (8 instances)
  L1i:                    256 KiB (8 instances)
  L2:                     4 MiB (8 instances)
  L3:                     32 MiB (2 instances)
NUMA:                     
  NUMA node(s):           1
  NUMA node0 CPU(s):      0-15
Vulnerabilities:          
  Gather data sampling:   Not affected
  Itlb multihit:          Not affected
  L1tf:                   Not affected
  Mds:                    Not affected
  Meltdown:               Not affected
  Mmio stale data:        Not affected
  Reg file data sampling: Not affected
  Retbleed:               Mitigation; untrained return thunk; SMT enabled with STIBP protection
  Spec rstack overflow:   Mitigation; safe RET
  Spec store bypass:      Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:             Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:             Mitigation; Retpolines; IBPB conditional; STIBP always-on; RSB filling; PBRSB-eIBRS Not affected; BHI Not affected
  Srbds:                  Not affected
  Tsx async abort:        Not affected

Yabs

Mon May 19 10:03:22 AM CEST 2025

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 4 minutes
Processor  : AMD Ryzen 7 3700X 8-Core Processor
CPU cores  : 16 @ 2207.687 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 125.7 GiB
Swap       : 4.0 GiB
Disk       : 875.1 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-28-amd64
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Hetzner Online GmbH
ASN        : AS24940 Hetzner Online GmbH
Host       : Hnielsen Technologies APS
Location   : Falkenstein, Saxony (SN)
Country    : Germany

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/nvme0n1p3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 571.30 MB/s (142.8k) | 741.45 MB/s  (11.5k)
Write      | 572.80 MB/s (143.2k) | 745.35 MB/s  (11.6k)
Total      | 1.14 GB/s   (286.0k) | 1.48 GB/s    (23.2k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 895.21 MB/s   (1.7k) | 966.46 MB/s    (943)
Write      | 942.78 MB/s   (1.8k) | 1.03 GB/s     (1.0k)
Total      | 1.83 GB/s     (3.5k) | 1.99 GB/s     (1.9k)

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/bcache0):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 73.63 MB/s   (18.4k) | 747.28 MB/s  (11.6k)
Write      | 73.83 MB/s   (18.4k) | 751.21 MB/s  (11.7k)
Total      | 147.47 MB/s  (36.8k) | 1.49 GB/s    (23.4k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 939.25 MB/s   (1.8k) | 982.84 MB/s    (959)
Write      | 989.16 MB/s   (1.9k) | 1.04 GB/s     (1.0k)
Total      | 1.92 GB/s     (3.7k) | 2.03 GB/s     (1.9k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 928 Mbits/sec   | 925 Mbits/sec   | 19.1 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 937 Mbits/sec   | 937 Mbits/sec   | 10.2 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 883 Mbits/sec   | 477 Mbits/sec   | 94.6 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 805 Mbits/sec   | busy            | 162 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 810 Mbits/sec   | 421 Mbits/sec   | 159 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 867 Mbits/sec   | 642 Mbits/sec   | 96.5 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 741 Mbits/sec   | 267 Mbits/sec   | 203 ms         

iperf3 Network Speed Tests (IPv6):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 918 Mbits/sec   | 919 Mbits/sec   | 19.2 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 924 Mbits/sec   | 924 Mbits/sec   | 10.2 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 870 Mbits/sec   | 467 Mbits/sec   | 94.3 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 764 Mbits/sec   | 610 Mbits/sec   | 162 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 797 Mbits/sec   | 438 Mbits/sec   | 159 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 854 Mbits/sec   | 657 Mbits/sec   | 96.6 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 730 Mbits/sec   | 312 Mbits/sec   | 202 ms         

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1760                          
Multi Core      | 8465                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/12026709

YABS completed in 11 min 45 sec

GeekBench5

Geekbench 5 测试结果

系统信息
  Operating System              Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
  Kernel                        Linux 6.1.0-28-amd64 x86_64
  Model                         ASUS System Product Name
  Motherboard                   ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS 565-ACE
  BIOS                          American Megatrends Inc. 3702

处理器信息
  Name                          AMD Ryzen 7 3700X
  Topology                      1 Processor, 8 Cores, 16 Threads
  Identifier                    AuthenticAMD Family 23 Model 113 Stepping 0
  Base Frequency                4.43 GHz
  L1 Instruction Cache          32.0 KB x 8
  L1 Data Cache                 32.0 KB x 8
  L2 Cache                      512 KB x 8
  L3 Cache                      16.0 MB x 2

内存信息
  Size                          126 GB

单核测试分数：1324
多核测试分数：7977
详细结果链接：https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23553305
可供参考链接：https://browser.geekbench.com/search?k=v5_cpu&q=AMD%20Ryzen%207%203700X

总结

其他没啥好测的，140欧的售价对于需要存储的来说还是蛮不错的，盘也较新，应该是同一批全部刚换的。不过目前价格还有可能降低，所以不是特别需要，还可以再等等。

Redswitches 荷兰万兆 AMD EPYC 4344P 测评

2025-05-07T00:00:00.000Z

RedSwitches是一家全球托管服务提供商，在全球 20 多个地点提供高性能专用（裸机）服务器、基础设施即服务 (IaaS) 和托管主机解决方案，自称拥有超过15 年的行业经验，机器硬件配置不错，但是价格和网络不行，标称10G的带宽，实际上很难跑满。

Looking Glass

Amsterdam ： https://lg.redswitches.com/

配置

CPU ： AMD EPYC 4344P 8-Core Processor
MEM ：2 x 32 GB DDR5-52****00MT/s Micron CT32G56C46U5.C16B2
DISK ：2 x 931.5G CT1000P3PSSD8
Network : 2 x Intel Corporation I210 Gigabit Network Connection
MOTHERBOARD : Supermicro H13SAE-MF (BIOS版本: Supermicro H13SAE-MF (BIOS版本: 2.2)
Price: $199/month

测评

CPU

Architecture:             x86_64
  CPU op-mode(s):         32-bit, 64-bit
  Address sizes:          48 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:             Little Endian
CPU(s):                   16
  On-line CPU(s) list:    0-15
Vendor ID:                AuthenticAMD
  Model name:             AMD EPYC 4344P 8-Core Processor
    CPU family:           25
    Model:                97
    Thread(s) per core:   2
    Core(s) per socket:   8
    Socket(s):            1
    Stepping:             2
    Frequency boost:      enabled
    CPU max MHz:          5388.2808
    CPU min MHz:          3000.0000
    BogoMIPS:             7585.28
    Flags:                fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdts                          cp lm constant_tsc rep_good nopl nonstop_tsc cpuid extd_apicid aperfmperf rapl pni pclmulqdq monitor ssse3 fma cx16 sse4_1 sse4_2 movbe popc                          nt aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm cmp_legacy svm extapic cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw ibs skinit wdt tce topoext p                          erfctr_core perfctr_nb bpext perfctr_llc mwaitx cpb cat_l3 cdp_l3 hw_pstate ssbd mba ibrs ibpb stibp ibrs_enhanced vmmcall fsgsbase bmi1 avx                          2 smep bmi2 erms invpcid cqm rdt_a avx512f avx512dq rdseed adx smap avx512ifma clflushopt clwb avx512cd sha_ni avx512bw avx512vl xsaveopt xs                          avec xgetbv1 xsaves cqm_llc cqm_occup_llc cqm_mbm_total cqm_mbm_local avx512_bf16 clzero irperf xsaveerptr rdpru wbnoinvd cppc arat npt lbrv                           svm_lock nrip_save tsc_scale vmcb_clean flushbyasid decodeassists pausefilter pfthreshold avic v_vmsave_vmload vgif v_spec_ctrl avx512vbmi 
                          umip pku ospke avx512_vbmi2 gfni vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpopcntdq rdpid overflow_recov succor smca fsrm flush_l1d
Virtualization features:  
  Virtualization:         AMD-V
Caches (sum of all):      
  L1d:                    256 KiB (8 instances)
  L1i:                    256 KiB (8 instances)
  L2:                     8 MiB (8 instances)
  L3:                     32 MiB (1 instance)
NUMA:                     
  NUMA node(s):           1
  NUMA node0 CPU(s):      0-15
Vulnerabilities:          
  Gather data sampling:   Not affected
  Itlb multihit:          Not affected
  L1tf:                   Not affected
  Mds:                    Not affected
  Meltdown:               Not affected
  Mmio stale data:        Not affected
  Reg file data sampling: Not affected
  Retbleed:               Not affected
  Spec rstack overflow:   Mitigation; safe RET
  Spec store bypass:      Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl and seccomp
  Spectre v1:             Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:             Mitigation; Enhanced / Automatic IBRS; IBPB conditional; STIBP always-on; RSB filling; PBRSB-eIBRS Not affected; BHI Not affected
  Srbds:                  Not affected
  Tsx async abort:        Not affected

硬件检测


  CPU 型号              AMD EPYC 4344P 8-Core Processor
  CPU 核心              合计 8 核心，16 线程
  CPU 状态              当前主频 3800.000 MHz
  内存大小              63380 MB (699 MB 已用)
  交换分区              4095 MB (0 MB 已用)

  第 1 块硬盘           通电 215 小时，型号 CT1000P3PSSD8
  第 2 块硬盘           通电 215 小时，型号 CT1000P3PSSD8

  硬盘大小              912.5 GB

  服务器时间            2025-05-07 13:28:28
  运行时间              0 days 2 hour 58 min
  系统负载              0.00, 1.64, 11.17
  虚拟化技术            No Virtualization Detected

  IPv4 地址             43.250.xxx.xxx
  运营商                AS50049 RedSwitches
  地理位置              NL, Flevoland, Lelystad

  操作系统              Ubuntu 22.04.5 jammy (x86_64)
  系统内核              5.15.0-139-generic
  TCP 加速              cubic

  当前脚本版本          1.4.1.1

  顺序写入 (1st)        924 MB/s
  顺序写入 (2nd)        931 MB/s
  顺序写入 (3rd)        928 MB/s
  顺序写入 (4th)        867 MB/s
  顺序写入 (5th)        900 MB/s
  顺序写入 (avg)        917.3 MB/s

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 1 hours, 0 minutes
Processor  : AMD EPYC 4344P 8-Core Processor
CPU cores  : 16 @ 3000.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 61.9 GiB
Swap       : 4.0 GiB
Disk       : 911.7 GiB
Distro     : Ubuntu 22.04.5 LTS
Kernel     : 5.15.0-139-generic
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : FOP Danik Vyacheslav Evgenievich
ASN        : AS50049 RedSwitches
Host       : RedSwitches
Location   : Amsterdam, North Holland (NH)
Country    : The Netherlands

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/mapper/vg0-root):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 562.25 MB/s (140.5k) | 2.16 GB/s    (33.9k)
Write      | 563.73 MB/s (140.9k) | 2.18 GB/s    (34.0k)
Total      | 1.12 GB/s   (281.4k) | 4.35 GB/s    (67.9k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 2.53 GB/s     (4.9k) | 2.71 GB/s     (2.6k)
Write      | 2.67 GB/s     (5.2k) | 2.89 GB/s     (2.8k)
Total      | 5.21 GB/s    (10.1k) | 5.60 GB/s     (5.4k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 7.82 Gbits/sec  | 753 Mbits/sec   | 6.87 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 9.40 Gbits/sec  | 3.04 Gbits/sec  | 9.90 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 945 Mbits/sec   | 256 Mbits/sec   | 102 ms         
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 871 Mbits/sec   | 876 Mbits/sec   | 160 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 731 Mbits/sec   | 114 Mbits/sec   | 142 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 1.80 Gbits/sec  | 918 Mbits/sec   | 76.8 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 828 Mbits/sec   | 247 Mbits/sec   | 199 ms         

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 2949                          
Multi Core      | 15069                         
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/11851349

GeekBench5

Geekbench 5 测试结果

系统信息
  Operating System              Ubuntu 22.04.5 LTS
  Kernel                        Linux 5.15.0-139-generic x86_64
  Model                         Supermicro Super Server
  Motherboard                   Supermicro H13SAE-MF
  BIOS                          American Megatrends International, LLC. 2.2

处理器信息
  Name                          AMD EPYC 4344P 8-Core Processor                
  Topology                      1 Processor, 8 Cores, 16 Threads
  Identifier                    AuthenticAMD Family 25 Model 97 Stepping 2
  Base Frequency                5.39 GHz
  L1 Instruction Cache          32.0 KB x 8
  L1 Data Cache                 32.0 KB x 8
  L2 Cache                      1.00 MB x 8
  L3 Cache                      32.0 MB

内存信息
  Size                          61.9 GB

单核测试分数：2227
多核测试分数：13822
详细结果链接：https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23528000
可供参考链接：https://browser.geekbench.com/search?k=v5_cpu&q=AMD%20EPYC%204344P

Bench

----------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : AMD EPYC 4344P 8-Core Processor
 CPU Cores          : 16 @ 3000.000 MHz
 CPU Cache          : 1024 KB
 AES-NI             : ✓ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✓ Enabled
 Total Disk         : 915.7 GB (3.5 GB Used)
 Total Mem          : 61.9 GB (585.0 MB Used)
 Total Swap         : 4.0 GB (0 Used)
 System uptime      : 0 days, 1 hour 20 min
 Load average       : 1.47, 2.19, 1.77
 OS                 : Ubuntu 22.04.5 LTS
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 5.15.0-139-generic
 TCP CC             : cubic
 Virtualization     : Dedicated
 IPv4/IPv6          : ✓ Online / ✗ Offline
 Organization       : AS50049 RedSwitches
 Location           : Lelystad / NL
 Region             : Flevoland
----------------------------------------------------------------------
 I/O Speed(1st run) : 916 MB/s
 I/O Speed(2nd run) : 902 MB/s
 I/O Speed(3rd run) : 911 MB/s
 I/O Speed(average) : 909.7 MB/s
----------------------------------------------------------------------
 Node Name        Upload Speed      Download Speed      Latency     
 Speedtest.net    443.94 Mbps       1783.19 Mbps        230.73 ms   
 Paris, FR        8382.82 Mbps      9396.68 Mbps        10.23 ms    
 Amsterdam, NL    3300.31 Mbps      1290.45 Mbps        2.32 ms     
 Hong Kong, CN    511.05 Mbps       830.28 Mbps         174.05 ms   
 Singapore, SG    244.54 Mbps       1674.67 Mbps        325.42 ms   
 Tokyo, JP        369.04 Mbps       1657.92 Mbps        236.33 ms   
----------------------------------------------------------------------
 Finished in        : 3 min 8 sec
 Timestamp          : 2025-05-07 11:54:28 UTC
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IP解锁

UnixBench

root@ams-2-2-22:~/byte-unixbench/UnixBench/results# cat ams-2-2-22-2025-05-07-01
   BYTE UNIX BenchMarks (Version 5.1.3)

   System: ams-2-2-22: GNU/Linux
   OS: GNU/Linux -- 5.15.0-139-generic -- #149-Ubuntu SMP Fri Apr 11 22:06:13 UTC 2025
   Machine: x86_64 (x86_64)
   Language: en_US.utf8 (charmap="UTF-8", collate="UTF-8")
   CPU 0: AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (7585.3 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 1: AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (7585.3 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 2: AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (7585.3 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 3: AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (7585.3 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 4: AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (7585.3 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 5: AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (7585.3 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 6: AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (7585.3 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 7: AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (7585.3 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 8: AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (7585.3 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 9: AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (7585.3 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 10: AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (7585.3 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 11: AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (7585.3 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 12: AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (7585.3 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 13: AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (7585.3 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 14: AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (7585.3 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 15: AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (7585.3 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   12:11:59 up  1:41,  3 users,  load average: 0.00, 0.03, 0.45; runlevel 2025-05-07

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BenchMark Run: Wed May 07 2025 12:11:59 - 12:40:27
16 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       80783754.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    12965.4 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                               5696.5 lps   (29.9 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       1199988.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          307792.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       4079523.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             1778131.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 273589.2 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              11585.7 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  18987.5 lpm   (60.1 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  15098.7 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        1759876.3 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   80783754.4   6922.3
Double-Precision Whetstone                       55.0      12965.4   2357.4
Execl Throughput                                 43.0       5696.5   1324.8
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    1199988.8   3030.3
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     307792.4   1859.8
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    4079523.0   7033.7
Pipe Throughput                               12440.0    1778131.8   1429.4
Pipe-based Context Switching                   4000.0     273589.2    684.0
Process Creation                                126.0      11585.7    919.5
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      18987.5   4478.2
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      15098.7  25164.5
System Call Overhead                          15000.0    1759876.3   1173.3
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        2614.1

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BenchMark Run: Wed May 07 2025 12:40:27 - 13:08:29
16 CPUs in system; running 16 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables      817127478.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                   166313.7 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                              60061.3 lps   (29.9 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      13229536.2 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         3704387.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      18620699.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            21398151.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                2735131.5 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                             136410.1 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                 163061.5 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  21771.5 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                       21784940.2 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  817127478.3  70019.5
Double-Precision Whetstone                       55.0     166313.7  30238.8
Execl Throughput                                 43.0      60061.3  13967.7
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   13229536.2  33407.9
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    3704387.9  22383.0
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   18620699.5  32104.7
Pipe Throughput                               12440.0   21398151.8  17201.1
Pipe-based Context Switching                   4000.0    2735131.5   6837.8
Process Creation                                126.0     136410.1  10826.2
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4     163061.5  38457.9
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      21771.5  36285.8
System Call Overhead                          15000.0   21784940.2  14523.3
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                       22659.4

PassMark PerformanceTest Linux

AMD EPYC 4344P 8-Core Processor (x86_64)
8 cores @ 5388 MHz  |  61.9 GiB RAM
Number of Processes: 16  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          35266
  Integer Math                     109990 Million Operations/s
  Floating Point Math              59502 Million Operations/s
  Prime Numbers                    161 Million Primes/s
  Sorting                          55686 Thousand Strings/s
  Encryption                       26323 MB/s
  Compression                      411764 KB/s
  CPU Single Threaded              4103 Million Operations/s
  Physics                          2589 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      27865 Million Matrices/s

Memory Mark:                       3636
  Database Operations              9554 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               40536 MB/s
  Memory Read Uncached             38780 MB/s
  Memory Write                     24882 MB/s
  Available RAM                    59800 Megabytes
  Memory Latency                   53 Nanoseconds
  Memory Threaded                  52167 MB/s
--------------------------------------------------------------------------

融合怪Go

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD EPYC 4344P 8-Core Processor @3000.000 MHz
 CPU 数量            : 16 Physical CPU(s)
 CPU 缓存            : L1: 512 KB / L2: 8 MB / L3: 32 MB
 GPU 型号            : ASPEED Graphics Family
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ❌ Disabled
 内存                : 1.38 GB / 61.90 GB
 气球驱动            : ❌ Undetected
 内核页合并          : ❌ Undetected
 虚拟内存 Swap       : 0.00 MB / 4.00 GB
 硬盘空间            : 3.72 GB / 911.20 GB
 启动盘路径          : /dev/mapper/vg0-root
 系统                : ubuntu 22.04 [x86_64] 
 内核                : 5.15.0-139-generic
 系统在线时间        : 0 days, 02 hours, 48 minutes
 时区                : UTC
 负载                : 0.25 / 10.41 / 20.41
 虚拟化架构          : Dedicated (No visible signage)
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : cubic
 IPV4 ASN            : AS50049 Redswitches Pty Ltd.
 IPV4 Location       : Amsterdam / Noord-Holland / Netherlands
 IPV4 Active IPs     : 0/256 (subnet /24) 45/1024 (prefix /22)
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   6484.07
16 线程测试(多核)得分:  54958.21
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 44889.88 MB/s(47.07K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 78204.04 MB/s(82.00K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       558.50 MB/s(139.6k)     559.98 MB/s(140.0k)     1.12 GB/s(279.6k)       
/root         64k      2.16 GB/s(33.8k)        2.17 GB/s(33.9k)        4.33 GB/s(67.7k)        
/root         512k     2.52 GB/s(4913)         2.65 GB/s(5174)         5.17 GB/s(10.1k)        
/root         1m       2.72 GB/s(2653)         2.90 GB/s(2829)         5.61 GB/s(5482)         
-------------------------------------御三家流媒体解锁-------------------------------------
----------------Netflix-----------------
[IPV4]
您的网络可能没有正常配置IPv4，或者没有IPv4网络接入
[IPV6]
您的网络可能没有正常配置IPv6，或者没有IPv6网络接入
----------------Youtube-----------------
[IPV4]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: 德国汉堡(HAM11S06)
[IPV6]
Youtube在您的出口IP所在的国家不提供服务
---------------DisneyPlus---------------
[IPV4]
当前IPv4出口所在地区即将开通DisneyPlus
[IPV6]
DisneyPlus在您的出口IP所在的国家不提供服务
-------------------------------------跨国流媒体解锁--------------------------------------
IPV4:
============[ 跨国平台 ]============
Apple                     YES (Region: NLD) [Native]
BingSearch                YES (Region: AU)
Claude                    YES [Native]
Dazn                      YES (Region: AU) [Native]
Disney+                   YES (Region: NL) [Native]
Gemini                    NO
GoogleSearch              YES
Google Play Store         YES (Region: NL) [Native]
IQiYi                     YES (Region: NL) [Native]
Instagram Licensed Audio  YES [Native]
KOCOWA                    YES [Native]
MetaAI                    Unknown: get www.meta.ai failed with code: 200
Netflix                   YES (Region: US) [Native]
Netflix CDN               SE
OneTrust                  YES (Region: AU) [Via DNS]
ChatGPT                   YES (Region: AU) [Native]
Paramount+                YES [Native]
Amazon Prime Video        YES (Region: NL) [Native]
Reddit                    YES
SonyLiv                   YES (Region: NL) [Native]
Sora                      YES (Region: AU)
Spotify Registration      YES (Region: AU) [Native]
Steam Store               YES (Community Available) (Region: AU)
TVBAnywhere+              YES (Region: AU) [Native]
TikTok                    YES (Region: AU) [Native]
Viu.com                   YES [Native]
Wikipedia Editability     YES
YouTube Region            YES (Region: NL) [Native]
YouTube CDN               HAM
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 12 [8] 
VPN得分(越低越好): 80 [8] 
代理得分(越低越好): 93 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 93 [8] 
欺诈得分(越低越好): 0 [1 E] 
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0 (Very Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0 (Very Low) [A] 
威胁级别: low [9] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2] 恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: corporate [9] DataCenter/WebHosting/Transit [3] unknown [C] hosting [0 7 A]
公司类型: hosting [0 7 A] 
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: No [5 6 8 C] Yes [0 1 A]
是否移动设备: Yes [E] No [5 A C]
是否代理: No [0 1 4 5 6 7 8 9 A C D E] 
是否VPN: No [0 1 6 7 A C D E] 
是否Tor: No [0 1 3 6 7 8 A C D E] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D]
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E] 
DNS-黑名单: 313(Total_Check) 0(Clean) 3(Blacklisted) 17(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✔     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Apple     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
FastMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
ProtonMail✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
MXRoute   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Namecrane ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
XYAMail   ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
ZohoMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Inbox_eu  ✔     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘    
Free_fr   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
-------------------------------------三网回程线路检测-------------------------------------
北京电信v4 219.141.140.10           电信163    [普通线路] 
北京移动v4 221.179.155.161          移动CMI    [普通线路] 
上海移动v4 211.136.112.200          移动CMI    [普通线路] 
广州移动v4 120.196.165.24           移动CMI    [普通线路] 
成都移动v4 211.137.96.205           移动CMI    [普通线路] 移动CMIN2  [精品线路] 
北京电信v6 2400:89c0:1053:3::69     检测不到回程路由节点的IPV6地址
北京联通v6 2400:89c0:1013:3::54     检测不到回程路由节点的IPV6地址
北京移动v6 2409:8c00:8421:1303::55  检测不到回程路由节点的IPV6地址
上海电信v6 240e:e1:aa00:4000::24    检测不到回程路由节点的IPV6地址
上海联通v6 2408:80f1:21:5003::a     检测不到回程路由节点的IPV6地址
上海移动v6 2409:8c1e:75b0:3003::26  检测不到回程路由节点的IPV6地址
广州电信v6 240e:97c:2f:3000::44     检测不到回程路由节点的IP地址
广州联通v6 2408:8756:f50:1001::c    检测不到回程路由节点的IP地址
广州移动v6 2409:8c54:871:1001::12   检测不到回程路由节点的IPV6地址
-------------------------------------三网回程路由检测-------------------------------------
[NextTrace API] preferred API IP - 8.210.125.129 - 778.69ms - Misaka.HKG
广州电信 - ICMP v4 - traceroute to 58.60.188.222, 30 hops max, 52 byte packets
0.86 ms      AS50049                       荷兰, 弗莱福兰省, 莱利斯塔德
0.57 ms      AS50049                       荷兰, 北荷兰省, 阿姆斯特丹
0.56 ms      AS50049                       荷兰, 弗莱福兰省, 莱利斯塔德
0.86 ms      AS50049                       荷兰, 弗莱福兰省, 莱利斯塔德
0.99 ms      AS50049                       荷兰, 弗莱福兰省, 莱利斯塔德
1.48 ms      AS3257                        荷兰, 弗莱福兰省, 莱利斯塔德, gtt.net 
2.22 ms      AS3257     [GTT-EU]           荷兰, 北荷兰省, 阿姆斯特丹, gtt.net 
1.64 ms      AS4134                        荷兰, 北荷兰省, 阿姆斯特丹, www.chinatelecom.com.cn 
267.32 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn  电信
253.92 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn  电信
*
310.78 ms    AS4134     [CHINANET-GD]      中国, 广东, 深圳, www.chinatelecom.com.cn  电信
*
263.93 ms    AS4134                        中国, 广东, 深圳, www.chinatelecom.com.cn  电信
广州联通 - ICMP v4 - traceroute to 210.21.196.6, 30 hops max, 52 byte packets
0.54 ms      AS50049                       荷兰, 弗莱福兰省, 莱利斯塔德
0.58 ms      AS50049                       荷兰, 北荷兰省, 阿姆斯特丹
0.56 ms      AS50049                       荷兰, 弗莱福兰省, 莱利斯塔德
0.86 ms      AS50049                       荷兰, 弗莱福兰省, 莱利斯塔德
1.00 ms      AS50049                       荷兰, 弗莱福兰省, 莱利斯塔德
7.09 ms      AS3257                        荷兰, 弗莱福兰省, 莱利斯塔德, gtt.net 
11.00 ms     AS3257     [GTT-BACKBONE]     德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, gtt.net 
*
*
308.46 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 北京, chinaunicom.cn  联通
*
*
247.13 ms    AS17816    [APNIC-AP]         中国, 广东, 茂名市, chinaunicom.cn  联通
271.38 ms    AS17623    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
268.39 ms    AS17623                       中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
广州移动 - ICMP v4 - traceroute to 120.196.165.24, 30 hops max, 52 byte packets
0.53 ms      AS50049                       荷兰, 弗莱福兰省, 莱利斯塔德
0.43 ms      AS50049                       荷兰, 北荷兰省, 阿姆斯特丹
0.57 ms      AS50049                       荷兰, 弗莱福兰省, 莱利斯塔德
0.86 ms      AS50049                       荷兰, 弗莱福兰省, 莱利斯塔德
1.01 ms      AS50049                       荷兰, 弗莱福兰省, 莱利斯塔德
1.78 ms      AS1299     [SE-TELIAEU]       荷兰, 北荷兰省, 阿姆斯特丹, arelion.com 
1.77 ms      AS1299     [ARELION-NET]      荷兰, 北荷兰省, 阿姆斯特丹, arelion.com 
8.44 ms      AS1299     [ARELION-NET]      英国, 英格兰, 伦敦, arelion.com 
58.96 ms     AS1299     [ARELION-NET]      英国, 英格兰, 伦敦, arelion.com 
9.35 ms      AS1299     [ARELION-NET]      英国, 英格兰, 伦敦, arelion.com 
266.13 ms    AS58453    [CMI-INT]          中国, 广东, 广州, cmi.chinamobile.com  移动
268.25 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
268.84 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
*
254.88 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
258.34 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
259.52 ms    AS56040    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, gd.10086.cn  移动

NetQuality

image

Fiberstate 洛杉矶万兆 AMD 9950x 测评

2025-05-06T00:00:00.000Z

[admonition title="警告" color="red"]由于温度过高，散热不佳，我已退款，见文末的温度对比，此外这款机器商家明确说了无法提供其他散热方式[/admonition]

We have the server running in the exact specification and cooling Supermicro designed it to run with in this chassis. There is nothing additional we can add to it to aid in cooling.

Fiberstate 是最近两年在 LowEndTalk 兴起的商家，以极高性价比的杜甫而闻名，目前经营盐城湖洛杉矶两个地区（2025年下班会拓展纽约，打通欧洲），其中盐城湖是直营机房，rehouse改建的，机房驻场是可以的，工单一叫，回复之后马上几分钟就开始处理了，工作速度快，也不拖沓的。洛杉矶应该是租用的别的机柜，且洛杉矶本次促销属于预配置，无法修改，洛杉矶只能4TB单盘。盐湖城可以自定义，但是洛杉矶网络明显优于盐湖城，看个人需要。

PS:需要注意的是，本次促销的机器使用了

**Supermicro H13SRD-F 主板，MicroCloud A+ Server AS -3015MR-H8TNR 机箱，此为8子星机箱，目前看存在无法跑满9950X的情况（目前观察最高只能5.5Ghz）。**目前可以确认的是存在散热缺陷，CPU温度非常高。

Supermicro H13SRD-F主板规格，M.2插槽为PCIe 5.0 x2，正好与Samsung 990 EVO Plus的设计匹配，因此链路宽度为x2是正常现象，Samsung 990 EVO Plus这款SSD是三星的高性能NVMe固态硬盘，采用PCIe 4.0 x4和PCIe 5.0 x2混合设计。它在PCIe 4.0接口下以4条通道运行，在PCIe 5.0接口下则以2条通道运行。

Looking Glass

Salt Lake City Looking Glass: https://slc.lg.fiberstate.com/
Los Angeles Looking Glass: https://lax.lg.fiberstate.com/

配置

CPU ： AMD Ryzen 9 9950X
MEM ：4 x 32 GB DDR5-3600MT/s CT32G48C40U5.C16A1
DISK ：4001GB Samsung SSD 990 EVO Plus 4TB + 62GB USB DISK 3.0
Network : 2 x Intel 82599ES 10-Gigabit SFI/SFP+
MOTHERBOARD : Supermicro H13SRD-F v1.00

System Information

  PROCESSOR:              AMD Ryzen 9 9950X 16-Core @ 8.18GHz
    Core Count:           16                                            
    Thread Count:         32                                            
    Extensions:           SSE 4.2                                       
                          + AVX512_VNNI                                 
                          + AVX512CD                                    
                          + AVX2                                        
                          + AVX                                         
                          + RDRAND                                      
                          + FSGSBASE                                    
    Cache Size:           64 MB                                         
    Microcode:            0xb404023                                     
    Core Family:          Family 26 Model 68                            
    Scaling Driver:       amd-pstate-epp performance (EPP: performance) 

  GRAPHICS:               ASPEED 2GB
    Screen:               1024x768         

  MOTHERBOARD:            Supermicro H13SRD-F v1.00
    BIOS Version:         1.4                                   
    Chipset:              AMD Device 14d8                       
    Network:              2 x Intel 82599ES 10-Gigabit SFI/SFP+ 

  MEMORY:                 4 x 32 GB DDR5-3600MT/s

  DISK:                   4001GB Samsung SSD 990 EVO Plus 4TB + 62GB USB DISK 3.0
    File-System:          ext4                          
    Mount Options:        errors=remount-ro relatime rw 
    Disk Scheduler:       NONE                          
    Disk Details:         Block Size: 4096              

  OPERATING SYSTEM:       Debian GNU/Linux 12
    Kernel:               6.8.4-2-pve (x86_64)                                                                                                           
    Compiler:             GCC 12.2.0                                                                                                                     
    Security:             gather_data_sampling: Not affected                                                                                             
                          + itlb_multihit: Not affected                                                                                                  
                          + l1tf: Not affected                                                                                                           
                          + mds: Not affected                                                                                                            
                          + meltdown: Not affected                                                                                                       
                          + mmio_stale_data: Not affected                                                                                                
                          + reg_file_data_sampling: Not affected                                                                                         
                          + retbleed: Not affected                                                                                                       
                          + spec_rstack_overflow: Not affected                                                                                           
                          + spec_store_bypass: Mitigation of SSB disabled via prctl                                                                      
                          + spectre_v1: Mitigation of usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization                                           
                          + spectre_v2: Mitigation of Enhanced / Automatic IBRS IBPB: conditional STIBP: always-on RSB filling PBRSB-eIBRS: Not affected 
                          + srbds: Not affected                                                                                                          
                          + tsx_async_abort: Not affected

测评

CPU

root@pve:~# lscpu
Architecture:             x86_64
  CPU op-mode(s):         32-bit, 64-bit
  Address sizes:          48 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:             Little Endian
CPU(s):                   32
  On-line CPU(s) list:    0-31
Vendor ID:                AuthenticAMD
  BIOS Vendor ID:         Advanced Micro Devices, Inc.
  Model name:             AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
    BIOS Model name:      AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor             Unknown CPU @ 4.3GHz
    BIOS CPU family:      107
    CPU family:           26
    Model:                68
    Thread(s) per core:   2
    Core(s) per socket:   16
    Socket(s):            1
    Stepping:             0
    CPU(s) scaling MHz:   64%
    CPU max MHz:          8180.0000
    CPU min MHz:          600.0000
    BogoMIPS:             8583.31
    Flags:                fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc rep_good a
                          md_lbr_v2 nopl nonstop_tsc cpuid extd_apicid aperfmperf rapl pni pclmulqdq monitor ssse3 fma cx16 sse4_1 sse4_2 movbe popcnt aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm cmp_legacy
                           svm extapic cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw ibs skinit wdt tce topoext perfctr_core perfctr_nb bpext perfctr_llc mwaitx cpb cat_l3 cdp_l3 hw_pstate 
                          ssbd mba perfmon_v2 ibrs ibpb stibp ibrs_enhanced vmmcall fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid cqm rdt_a avx512f avx512dq rdseed adx smap avx512ifma clfl
                          ushopt clwb avx512cd sha_ni avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves cqm_llc cqm_occup_llc cqm_mbm_total cqm_mbm_local user_shstk avx_vnni avx512_bf16 clzero irp
                          erf xsaveerptr rdpru wbnoinvd cppc arat npt lbrv svm_lock nrip_save tsc_scale vmcb_clean flushbyasid decodeassists pausefilter pfthreshold avic v_vmsave_vmload vgif x2av
                          ic v_spec_ctrl vnmi avx512vbmi umip pku ospke avx512_vbmi2 gfni vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpopcntdq rdpid bus_lock_detect movdiri movdir64b overfl
                          ow_recov succor smca fsrm avx512_vp2intersect flush_l1d
Virtualization features:  
  Virtualization:         AMD-V
Caches (sum of all):      
  L1d:                    768 KiB (16 instances)
  L1i:                    512 KiB (16 instances)
  L2:                     16 MiB (16 instances)
  L3:                     64 MiB (2 instances)
NUMA:                     
  NUMA node(s):           1
  NUMA node0 CPU(s):      0-31
Vulnerabilities:          
  Gather data sampling:   Not affected
  Itlb multihit:          Not affected
  L1tf:                   Not affected
  Mds:                    Not affected
  Meltdown:               Not affected
  Mmio stale data:        Not affected
  Reg file data sampling: Not affected
  Retbleed:               Not affected
  Spec rstack overflow:   Not affected
  Spec store bypass:      Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:             Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:             Mitigation; Enhanced / Automatic IBRS, IBPB conditional, STIBP always-on, RSB filling, PBRSB-eIBRS Not affected
  Srbds:                  Not affected
  Tsx async abort:        Not affected
root@pve:~#

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 25 minutes
Processor  : AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
CPU cores  : 32 @ 5229.091 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 123.4 GiB
Swap       : 8.0 GiB
Disk       : 94.9 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.8.4-2-pve
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : FiberState, LLC
ASN        : AS26042 FiberState, LLC
Host       : Fiberstate LLC
Location   : Draper, Utah (UT)
Country    : United States

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/mapper/pve-root):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 1.64 GB/s   (411.9k) | 1.16 GB/s    (18.2k)
Write      | 1.65 GB/s   (413.0k) | 1.17 GB/s    (18.3k)
Total      | 3.30 GB/s   (825.0k) | 2.34 GB/s    (36.6k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 1.49 GB/s     (2.9k) | 1.51 GB/s     (1.4k)
Write      | 1.57 GB/s     (3.0k) | 1.61 GB/s     (1.5k)
Total      | 3.06 GB/s     (5.9k) | 3.12 GB/s     (3.0k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 1.33 Gbits/sec  | 1.72 Gbits/sec  | 126 ms         
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 1.16 Gbits/sec  | 1.73 Gbits/sec  | 128 ms         
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 756 Mbits/sec   | 841 Mbits/sec   | 244 ms         
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 570 Mbits/sec   | 938 Mbits/sec   | 230 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 7.43 Gbits/sec  | 6.38 Gbits/sec  | 0.301 ms       
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 2.68 Gbits/sec  | 4.35 Gbits/sec  | 57.1 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 706 Mbits/sec   | 1.17 Gbits/sec  | 171 ms         

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 3226                          
Multi Core      | 17957                         
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/11830731

YABS completed in 7 min 41 sec

GeekBench5

Geekbench 5 测试结果

系统信息
  Operating System              Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
  Kernel                        Linux 6.8.4-2-pve x86_64
  Model                         Supermicro AS -3015MR-H8TNR
  Motherboard                   Supermicro H13SRD-F
  BIOS                          American Megatrends International, LLC. 1.4

处理器信息
  Name                          AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor            
  Topology                      1 Processor, 16 Cores, 32 Threads
  Identifier                    AuthenticAMD Family 26 Model 68 Stepping 0
  Base Frequency                8.18 GHz
  L1 Instruction Cache          32.0 KB x 16
  L1 Data Cache                 48.0 KB x 16
  L2 Cache                      1.00 MB x 16
  L3 Cache                      32.0 MB x 2

内存信息
  Size                          123 GB

单核测试分数：2412
多核测试分数：22261
详细结果链接：https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23519732
可供参考链接：https://browser.geekbench.com/search?k=v5_cpu&q=AMD%20Ryzen%209%209950X

Bench

-------------------- A Bench.sh Script By Teddysun -------------------
 Version            : v2024-11-11
 Usage              : wget -qO- bench.sh | bash
----------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
 CPU Cores          : 32 @ 600.000 MHz
 CPU Cache          : 1024 KB
 AES-NI             : ✓ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✓ Enabled
 Total Disk         : 102.9 GB (5.3 GB Used)
 Total Mem          : 123.4 GB (3.0 GB Used)
 Total Swap         : 8.0 GB (0 Used)
 System uptime      : 0 days, 3 hour 1 min
 Load average       : 0.00, 0.31, 5.97
 OS                 : Debian GNU/Linux 12
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 6.8.4-2-pve
 TCP CC             : cubic
 Virtualization     : Dedicated
 IPv4/IPv6          : ✓ Online / ✗ Offline
 Organization       : AS26042 FiberState, LLC
 Location           : Los Angeles / US
 Region             : California
----------------------------------------------------------------------
 I/O Speed(1st run) : 2.8 GB/s
 I/O Speed(2nd run) : 2.6 GB/s
 I/O Speed(3rd run) : 3.0 GB/s
 I/O Speed(average) : 2867.2 MB/s
----------------------------------------------------------------------
 Node Name        Upload Speed      Download Speed      Latency     
 Speedtest.net    6367.26 Mbps      9315.68 Mbps        13.91 ms    
 Paris, FR        708.10 Mbps       7895.82 Mbps        129.36 ms   
 Amsterdam, NL    600.73 Mbps       3283.61 Mbps        126.40 ms   
 Shanghai, CN     239.02 Mbps       6095.52 Mbps        195.49 ms   
 Singapore, SG    330.32 Mbps       6204.44 Mbps        169.75 ms   
 Tokyo, JP        734.62 Mbps       8446.52 Mbps        118.03 ms   
----------------------------------------------------------------------
 Finished in        : 3 min 17 sec
 Timestamp          : 2025-05-05 19:38:20 PDT
----------------------------------------------------------------------

IP解锁

============[ Multination ]============
 Dazn:                                  Yes (Region: US)
 Disney+:                               Yes (Region: US)
 Netflix:                               Yes (Region: US)
 YouTube Premium:                       Yes (Region: US)
 Amazon Prime Video:                    Yes (Region: US)
 TVBAnywhere+:                          Yes
 Spotify Registration:                  No
 OneTrust Region:                       US [Utah]
 iQyi Oversea Region:                   US
 Bing Region:                           US
 Apple Region:                          US
 YouTube CDN:                           Los Angeles, CA
 Netflix Preferred CDN:                 Los Angeles, CA
 ChatGPT:                               Yes
 Google Gemini:                         Yes (Region: USA)
 Claude:                                No
 Wikipedia Editability:                 Yes
 Google Play Store:                     United States 
 Google Search CAPTCHA Free:            Yes
 Steam Currency:                        USD
 ---Forum---
 Reddit:                                Yes
 ---Game---
 SD Gundam G Generation Eternal:        Yes
=======================================
===========[ North America ]===========
 Paramount+:                            Failed (Error: 406)
 Discovery+:                            Yes (Region: US)
 Acorn TV:                              Yes
 BritBox:                               Yes
 SonyLiv:                               Yes (Region: US)
 NBA TV:                                Yes
 TLC GO:                                Yes (Region: US)
 Shudder:                               Yes
 Fubo TV:                               Yes (Region:US)
 Tubi TV:                               Yes
 Pluto TV:                              Yes
 KOCOWA:                                Yes
 AMC+:                                  Yes (Region: USA)
 MathsSpot Roblox:                      Failed (Error: FailureUnauthorized)
 ---US---
 FOX:                                   Yes
 Hulu:                                  Yes
 NFL+:                                  Yes
 ESPN+:[Sponsored by Jam]               Yes
 MGM+:                                  No
 Starz:                                 Failed (Error: PAGE ERROR)
 Philo:                                 Yes
 FXNOW:                                 Yes
 HBO Max:                               Yes (Region: US)
 Crackle:                               Yes
 CW TV:                                 Yes
 A&E TV:                                Yes
 NBC TV:                                Yes
 Sling TV:                              Yes
 encoreTVB:                             Yes
 Peacock TV:                            Yes
 Popcornflix:                           Failed (Network Connection)
 Crunchyroll:                           Yes
 Directv Stream:                        Yes
 Meta AI:                               No
 ---CA---
 HotStar:                               No (Discontinued in the US)
 CBC Gem:                               No
 Crave:                                 No
=======================================

UnixBench

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Mon May 05 2025 18:03:56 - 18:32:15
32 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables      103429451.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    13481.4 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                              10210.7 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       3310260.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          870510.2 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      11187945.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             5095741.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 450221.2 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              13723.3 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  28986.2 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  21790.9 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        4144112.5 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  103429451.8   8862.8
Double-Precision Whetstone                       55.0      13481.4   2451.2
Execl Throughput                                 43.0      10210.7   2374.6
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    3310260.9   8359.2
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     870510.2   5259.9
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   11187945.8  19289.6
Pipe Throughput                               12440.0    5095741.9   4096.3
Pipe-based Context Switching                   4000.0     450221.2   1125.6
Process Creation                                126.0      13723.3   1089.1
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      28986.2   6836.4
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      21790.9  36318.1
System Call Overhead                          15000.0    4144112.5   2762.7
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        4803.0

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Mon May 05 2025 18:32:15 - 19:00:14
32 CPUs in system; running 32 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables     1656117699.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                   350666.2 MWIPS (10.1 s, 7 samples)
Execl Throughput                              67033.2 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      30947432.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks        15386597.2 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      14988780.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            98901506.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                8988285.5 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                             167558.3 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                 291668.4 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  38147.6 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                       95558930.9 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0 1656117699.4 141912.4
Double-Precision Whetstone                       55.0     350666.2  63757.5
Execl Throughput                                 43.0      67033.2  15589.1
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   30947432.9  78150.1
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0   15386597.2  92970.4
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   14988780.5  25842.7
Pipe Throughput                               12440.0   98901506.3  79502.8
Pipe-based Context Switching                   4000.0    8988285.5  22470.7
Process Creation                                126.0     167558.3  13298.3
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4     291668.4  68789.7
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      38147.6  63579.3
System Call Overhead                          15000.0   95558930.9  63706.0
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                       48638.9

PassMark PerformanceTest Linux

AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor (x86_64)
16 cores @ 8180 MHz  |  123.4 GiB RAM
Number of Processes: 32  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          57648
  Integer Math                     246002 Million Operations/s
  Floating Point Math              142440 Million Operations/s
  Prime Numbers                    256 Million Primes/s
  Sorting                          70769 Thousand Strings/s
  Encryption                       44488 MB/s
  Compression                      766920 KB/s
  CPU Single Threaded              4290 Million Operations/s
  Physics                          2662 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      55570 Million Matrices/s

Memory Mark:                       3324
  Database Operations              13948 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               40422 MB/s
  Memory Read Uncached             38967 MB/s
  Memory Write                     20812 MB/s
  Available RAM                    119075 Megabytes
  Memory Latency                   61 Nanoseconds
  Memory Threaded                  51337 MB/s
--------------------------------------------------------------------------

融合怪Go

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor @5243.427 MHz
 CPU 数量            : 32 Physical CPU(s)
 CPU 缓存            : L1: 1 MB / L2: 16 MB / L3: 64 MB
 GPU 型号            : ASPEED Graphics Family
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ❌ Disabled
 内存                : 3.10 GB / 123.42 GB
 气球驱动            : ❌ Undetected
 内核页合并          : ❌ Undetected
 虚拟内存 Swap       : 0.00 MB / 8.00 GB
 硬盘空间            : 5.51 GB / 93.93 GB
 启动盘路径          : /dev/mapper/pve-root
 系统                : debian 12.5 [x86_64] 
 内核                : 6.8.4-2-pve
 系统在线时间        : 0 days, 03 hours, 31 minutes
 时区                : PDT
 负载                : 0.00 / 0.00 / 0.85
 虚拟化架构          : Dedicated (No visible signage)
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : cubic
 IPV4 ASN            : AS26042 Fiberstate, LLC
 IPV4 Location       : Draper / Utah / United States
 IPV4 Active IPs     : 94/256 (subnet /24) 471552/16777216 (prefix /8)
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   6432.00
32 线程测试(多核)得分:  107656.49
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 37806.64 MB/s(39.64K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 97162.82 MB/s(101.88K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       1.62 GB/s(406.2k)       1.63 GB/s(407.3k)       3.25 GB/s(813.5k)       
/root         64k      1.17 GB/s(18.3k)        1.17 GB/s(18.4k)        2.34 GB/s(36.6k)        
/root         512k     1.47 GB/s(2876)         1.55 GB/s(3029)         3.02 GB/s(5905)         
/root         1m       1.65 GB/s(1608)         1.76 GB/s(1715)         3.40 GB/s(3323)         
-------------------------------------御三家流媒体解锁-------------------------------------
----------------Netflix-----------------
[IPV4]
您的出口IP完整解锁Netflix，支持非自制剧的观看
NF所识别的IP地域信息：美国
[IPV6]
您的网络可能没有正常配置IPv6，或者没有IPv6网络接入
----------------Youtube-----------------
[IPV4]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: NUQ(NUQ04S38)
[IPV6]
Youtube在您的出口IP所在的国家不提供服务
---------------DisneyPlus---------------
[IPV4]
当前IPv4出口所在地区即将开通DisneyPlus
[IPV6]
DisneyPlus在您的出口IP所在的国家不提供服务
-------------------------------------跨国流媒体解锁--------------------------------------
IPV4:
============[ 跨国平台 ]============
Apple                     YES (Region: USA)
BingSearch                YES (Region: US)
Claude                    YES
Dazn                      YES (Region: US)
Disney+                   YES (Region: US)
Gemini                    YES (Region: USA)
GoogleSearch              YES
Google Play Store         YES (Region: US)
IQiYi                     YES (Region: US)
Instagram Licensed Audio  YES
KOCOWA                    YES
MetaAI                    Unknown: get www.meta.ai failed with code: 200
Netflix                   YES (Region: US)
Netflix CDN               US
OneTrust                  YES (Region: US UTAH)
ChatGPT                   YES (Region: US)
Paramount+                YES
Amazon Prime Video        YES (Region: US)
Reddit                    YES
SonyLiv                   YES (Region: US)
Sora                      YES (Region: US)
Spotify Registration      NO
Steam Store               YES (Community Available) (Region: US)
TVBAnywhere+              YES (Region: US)
TikTok                    YES (Region: US)
Viu.com                   YES
Wikipedia Editability     YES
YouTube Region            YES (Region: US)
YouTube CDN               NUQ
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 9 [8] 
VPN得分(越低越好): 97 [8] 
代理得分(越低越好): 100 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 77 [8]
欺诈得分(越低越好): 0 [1 E] 
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.0031 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0 (Very Low) [A] 
威胁级别: low [9] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2]  恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: DataCenter/WebHosting/Transit [3] consumer [9] business [8] isp [A] unknown [C] hosting [0 7]
公司类型: isp [7 A] business [0]
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: No [0 5 6 8 A C] Yes [1]
是否移动设备: No [5 A C] Yes [E]
是否代理: No [0 1 4 5 6 7 8 9 A C D E] 
是否VPN: No [0 1 6 7 A C D E] 
是否TorExit: No [1 7 D] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E] 
DNS-黑名单: 313(Total_Check) 0(Clean) 9(Blacklisted) 23(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✘     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✔     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Apple     ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
FastMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
ProtonMail✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
MXRoute   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Namecrane ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
XYAMail   ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
ZohoMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Inbox_eu  ✔     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘    
Free_fr   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
-------------------------------------三网回程线路检测-------------------------------------
北京移动v4 221.179.155.161          移动CMI    [普通线路] 
上海电信v4 202.96.209.133           电信163    [普通线路] 
上海移动v4 211.136.112.200          移动CMI    [普通线路] 
广州电信v4 58.60.188.222            电信163    [普通线路] 
成都电信v4 61.139.2.69              电信163    [普通线路] 
北京电信v6 2400:89c0:1053:3::69     检测不到回程路由节点的IPV6地址
北京联通v6 2400:89c0:1013:3::54     检测不到回程路由节点的IPV6地址
北京移动v6 2409:8c00:8421:1303::55  检测不到回程路由节点的IPV6地址
上海电信v6 240e:e1:aa00:4000::24    检测不到回程路由节点的IPV6地址
上海联通v6 2408:80f1:21:5003::a     检测不到回程路由节点的IPV6地址
上海移动v6 2409:8c1e:75b0:3003::26  检测不到回程路由节点的IPV6地址
广州电信v6 240e:97c:2f:3000::44     检测不到回程路由节点的IP地址
广州联通v6 2408:8756:f50:1001::c    检测不到回程路由节点的IP地址
广州移动v6 2409:8c54:871:1001::12   检测不到回程路由节点的IPV6地址
-------------------------------------三网回程路由检测-------------------------------------
[NextTrace API] preferred API IP - 45.88.193.28 - 9.67ms - 🐠 (Relay) → Misaka.LAX
广州电信 - ICMP v4 - traceroute to 58.60.188.222, 30 hops max, 52 byte packets
0.35 ms      AS26042                       美国, fiberstate.com 
1.19 ms      AS3257                        美国, 加利福尼亚, 洛杉矶, gtt.net 
298.11 ms    AS3257                        美国, gtt.net 
206.94 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn  电信
156.72 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn  电信
164.09 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn  电信
212.41 ms    AS134774   [CHINANET-GD]      中国, 广东, 深圳, chinatelecom.cn  电信
*
161.09 ms    AS4134                        中国, 广东, 深圳, www.chinatelecom.com.cn  电信
广州联通 - ICMP v4 - traceroute to 210.21.196.6, 30 hops max, 52 byte packets
0.50 ms      AS26042                       美国, fiberstate.com 
1.28 ms      AS3257                        美国, 加利福尼亚, 洛杉矶, gtt.net 
7.93 ms      AS3257     [GTT-BACKBONE]     美国, 加利福尼亚, 圣何塞, gtt.net 
147.41 ms    AS3257                        美国, 加利福尼亚, 圣何塞, gtt.net 
272.57 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 上海, chinaunicom.cn  联通
184.62 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 上海, chinaunicom.cn  联通
*
*
186.15 ms    AS17816    [APNIC-AP]         中国, 广东省, 广州市, chinaunicom.cn 
189.77 ms    AS17623    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
185.94 ms    AS17623                       中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
广州移动 - ICMP v4 - traceroute to 120.196.165.24, 30 hops max, 52 byte packets
0.32 ms      AS26042                       美国, fiberstate.com 
0.64 ms      AS6453     [CCBB-LVW]         美国, 加利福尼亚州, 洛杉矶, tatacommunications.com 
*
0.75 ms      AS6453                        美国, 加利福尼亚, 洛杉矶, tatacommunications.com 
0.62 ms      AS58453    [CMI-INT]          美国, 加利福尼亚, 洛杉矶, cmi.chinamobile.com  移动
176.44 ms    AS58453    [CMI-INT]          中国, 广东, 广州, cmi.chinamobile.com  移动
179.95 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
183.28 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
*
174.41 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
*
192.23 ms    AS56040    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, gd.10086.cn  移动
--------------------------------------就近节点测速--------------------------------------
位置            上传速度        下载速度        延迟            丢包率          
Speedtest.net   6372.47 Mbps    9397.08 Mbps    13.87 ms        Not available.  
洛杉矶          7938.97 Mbps    6097.03 Mbps    0.35 ms         0.0%            
日本东京        196.36 Mbps     1746.82 Mbps    115.46 ms       1.0%            
联通上海5G      532.89 Mbps     5956.26 Mbps    171.02 ms       0.0%            
电信Suzhou5G    515.19 Mbps     1602.58 Mbps    137.48 ms       Not available.  
移动Chengdu     231.40 Mbps     4872.45 Mbps    205.09 ms       Not available.  
----------------------------------------------------------------------------------
花费          : 8 分 47 秒
时间          : Mon May 5 20:13:22 PDT 2025
----------------------------------------------------------------------------------

NetQuality

机器设备

主板

机箱

散热对比

有负载的5950X

自组的液冷9950X

Fiberstate 9950X

总结

总的来说，虽然是8子星的机器，就价格和网络而言，发挥到90%-95%的水平已经是相当不错的水平。如果不是极致的性能散热需求，130刀的售价能享受到 9950x 128G内存 4T的NVME 还有10G的洛杉矶带宽已经赢麻了。

[全网首发]腾讯云 SA9 AMD EPYC Turin 机器测试

2025-04-23T00:00:00.000Z

从月初就催了好久客户经理，今天终于给我发来了上线通知，等不及开了一台直接跑。

性能完全符合期待，可以迁移了。

标准型 SA9

标准型 SA9 实例是最新一代的标准型实例，基于全新优化虚拟化平台，提供了平衡、稳定的计算、内存和网络资源，是众多应用程序的最佳选择。

标准型 SA9 实例采用的 AMD EPYC™ Turin-Dense 全新处理器，采用最新 DDR5 内存，默认网络优化，最高内网收发能力达6750万 PPS。

实例特点

新一代腾讯云自研星星海双路服务器，搭配 AMD EPYC™ Turin-Dense 处理器。

提供1∶2和1∶4等多种处理器和内存的配比，全核睿频3.4GHz。

6750万 PPS，超高网络收发包能力，满足超高的内网传输需求。

实例网络性能与规格对应，基准带宽25G以下的规格支持突发带宽，规格越高网络转发性能越强，内网带宽上限越高。

支持关闭或开启超线程配置。

支持突发带宽。

套餐

16x AMD EPYC 9K65 192-Core Processor（3.1GHz）
32 GB DDR5 RAM
300 GB 增强型SSD
1 IPv4 BGP

测评

CPU

root@VM-0-4-debian:~# lscpu
Architecture:             x86_64
  CPU op-mode(s):         32-bit, 64-bit
  Address sizes:          52 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:             Little Endian
CPU(s):                   16
  On-line CPU(s) list:    0-15
Vendor ID:                AuthenticAMD
  BIOS Vendor ID:         Red Hat
  Model name:             AMD EPYC 9K65 192-Core Processor
    BIOS Model name:      3.0  CPU @ 2.0GHz
    BIOS CPU family:      1
    CPU family:           26
    Model:                0
    Thread(s) per core:   2
    Core(s) per socket:   8
    Socket(s):            1
    Stepping:             0
    BogoMIPS:             4500.09
    Flags:                fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt pdp
                          e1gb rdtscp lm constant_tsc rep_good nopl nonstop_tsc cpuid extd_apicid tsc_known_freq pni pclmulqdq monitor ssse3 fma cx16 pcid ss
                          e4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm cmp_legacy cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefe
                          tch osvw topoext perfctr_core invpcid_single ssbd ibrs ibpb stibp vmmcall fsgsbase bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid avx512f avx512d
                          q rdseed adx smap avx512ifma clflushopt clwb avx512cd sha_ni avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves avx512_bf16 clzero xs
                          aveerptr wbnoinvd arat avx512vbmi umip avx512_vbmi2 gfni vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpopcntdq rdpid movdiri m
                          ovdir64b fsrm
Virtualization features:  
  Hypervisor vendor:      KVM
  Virtualization type:    full
Caches (sum of all):      
  L1d:                    384 KiB (8 instances)
  L1i:                    256 KiB (8 instances)
  L2:                     8 MiB (8 instances)
  L3:                     64 MiB (2 instances)
NUMA:                     
  NUMA node(s):           1
  NUMA node0 CPU(s):      0-15
Vulnerabilities:          
  Gather data sampling:   Not affected
  Itlb multihit:          Not affected
  L1tf:                   Not affected
  Mds:                    Not affected
  Meltdown:               Not affected
  Mmio stale data:        Not affected
  Reg file data sampling: Not affected
  Retbleed:               Not affected
  Spec rstack overflow:   Not affected
  Spec store bypass:      Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:             Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:             Mitigation; Retpolines; IBPB conditional; IBRS_FW; STIBP always-on; RSB filling; PBRSB-eIBRS Not affected; BHI Not affected
  Srbds:                  Not affected
  Tsx async abort:        Not affected

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 6 minutes
Processor  : AMD EPYC 9K65 192-Core Processor
CPU cores  : 16 @ 2250.046 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ❌ Disabled
RAM        : 30.1 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 300 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-28-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Shenzhen Tencent Computer Systems Company Limited
ASN        : AS45090 Shenzhen Tencent Computer Systems Company Limited
Host       : Tencent Cloud Computing (Beijing) Co., Ltd
Location   : Nanjing, Jiangsu (JS)
Country    : China

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 167.27 MB/s  (41.8k) | 387.55 MB/s   (6.0k)
Write      | 167.71 MB/s  (41.9k) | 389.59 MB/s   (6.0k)
Total      | 334.98 MB/s  (83.7k) | 777.15 MB/s  (12.1k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 360.16 MB/s    (703) | 355.06 MB/s    (346)
Write      | 379.30 MB/s    (740) | 378.71 MB/s    (369)
Total      | 739.47 MB/s   (1.4k) | 733.78 MB/s    (715)

GeekBench5

9754 16c 同款对比

GeekBench6

UnixBench

   BYTE UNIX BenchMarks (Version 5.1.3)

   System: VM-0-4-debian: GNU/Linux
   OS: GNU/Linux -- 6.1.0-28-amd64 -- #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.119-1 (2024-11-22)
   Machine: x86_64 (unknown)
   Language: en_US.utf8 (charmap="UTF-8", collate="UTF-8")
   CPU 0: AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (4500.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 1: AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (4500.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 2: AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (4500.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 3: AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (4500.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 4: AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (4500.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 5: AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (4500.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 6: AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (4500.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 7: AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (4500.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 8: AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (4500.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 9: AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (4500.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 10: AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (4500.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 11: AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (4500.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 12: AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (4500.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 13: AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (4500.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 14: AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (4500.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 15: AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (4500.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   16:48:35 up 28 min,  3 users,  load average: 0.07, 0.29, 0.41; runlevel 2025-04-23

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Wed Apr 23 2025 16:48:35 - 17:16:31
16 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       73344241.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                     9195.8 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                               6080.5 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       2074196.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          524838.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       6968505.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             3236546.7 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 347309.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              21229.4 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  21967.6 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  14023.4 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        3218339.2 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   73344241.6   6284.9
Double-Precision Whetstone                       55.0       9195.8   1672.0
Execl Throughput                                 43.0       6080.5   1414.1
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    2074196.6   5237.9
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     524838.9   3171.2
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    6968505.9  12014.7
Pipe Throughput                               12440.0    3236546.7   2601.7
Pipe-based Context Switching                   4000.0     347309.8    868.3
Process Creation                                126.0      21229.4   1684.9
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      21967.6   5181.0
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      14023.4  23372.4
System Call Overhead                          15000.0    3218339.2   2145.6
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        3458.9

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Wed Apr 23 2025 17:16:31 - 17:44:32
16 CPUs in system; running 16 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables      791604941.5 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                   136753.8 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                              55427.1 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      20168482.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         5938721.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      24978542.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            38016699.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                3761241.1 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                             198490.7 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                 161233.9 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  21065.6 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                       42985767.0 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  791604941.5  67832.5
Double-Precision Whetstone                       55.0     136753.8  24864.3
Execl Throughput                                 43.0      55427.1  12890.0
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   20168482.5  50930.5
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    5938721.0  35883.5
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   24978542.6  43066.5
Pipe Throughput                               12440.0   38016699.3  30560.0
Pipe-based Context Switching                   4000.0    3761241.1   9403.1
Process Creation                                126.0     198490.7  15753.2
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4     161233.9  38026.9
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      21065.6  35109.3
System Call Overhead                          15000.0   42985767.0  28657.2
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                       28574.9

PassMark PerformanceTest Linux

AMD EPYC 9K65 192-Core Processor (x86_64)
8 cores @ 0 MHz  |  30.1 GiB RAM
Number of Processes: 16  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          29424
  Integer Math                     89490 Million Operations/s
  Floating Point Math              54521 Million Operations/s
  Prime Numbers                    139 Million Primes/s
  Sorting                          41618 Thousand Strings/s
  Encryption                       17939 MB/s
  Compression                      342168 KB/s
  CPU Single Threaded              3219 Million Operations/s
  Physics                          3082 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      27514 Million Matrices/s

Memory Mark:                       2601
  Database Operations              9633 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               28558 MB/s
  Memory Read Uncached             27286 MB/s
  Memory Write                     27462 MB/s
  Available RAM                    27606 Megabytes
  Memory Latency                   79 Nanoseconds
  Memory Threaded                  54123 MB/s
--------------------------------------------------------------------------

融合怪Go 测试

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD EPYC 9K65 192-Core Processor @2250.046 MHz
 CPU 数量            : 16 Virtual CPU(s)
 CPU 缓存            : L1: 640 KB / L2: 8 MB / L3: 64 MB
 GPU 型号            : GD 5446
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ✔️ Enabled
 内存                : 845.20 MB / 30.10 GB
 气球驱动            : ✔️ Enabled
 内核页合并          : ❌ Undetected
 虚拟内存 Swap       : [ no swap partition or swap file detected ]
 硬盘空间            : 3.19 GB / 49.10 GB
 启动盘路径          : /dev/vda1
 系统                : debian 12.8 [x86_64] 
 内核                : 6.1.0-28-amd64
 系统在线时间        : 0 days, 00 hours, 22 minutes
 时区                : CST
 负载                : 0.01 / 0.42 / 0.46
 虚拟化架构          : KVM
 NAT类型             : Port Restricted Cone
 TCP加速方式         : cubic
 IPV4 ASN            : AS213750 KUXUEYUN LTD
 IPV4 Location       : Draper / Utah / United States
 IPV4 Active IPs     : 128/256 (subnet /24)
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   4637.12
16 线程测试(多核)得分:  38987.73
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 27576.99 MB/s(28.92K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 71508.31 MB/s(74.98K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       153.02 MB/s(38.3k)      153.42 MB/s(38.4k)      306.44 MB/s(76.6k)      
/root         64k      386.27 MB/s(6035)       388.30 MB/s(6067)       774.57 MB/s(12.1k)      
/root         512k     359.09 MB/s(701)        378.17 MB/s(738)        737.26 MB/s(1439)       
/root         1m       355.25 MB/s(346)        378.91 MB/s(370)        734.17 MB/s(716)        
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 89 [8] 
VPN得分(越低越好): 22 [8] 
代理得分(越低越好): 8 [8]
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 4 [8] 
欺诈得分(越低越好): 0 [1 E] 
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.002 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0.0039 (Low) [A] 
威胁级别: low [9] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2]  恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: unknown [C] hosting [7] business [8 A] corporate [9] DataCenter/WebHosting/Transit [3]
公司类型: business [A] hosting [7]
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: No [5 6 8 A C] Yes [1]
是否移动设备: Yes [E] No [5 A C]
是否代理: No [1 4 5 6 7 8 9 A C D E] 
是否VPN: No [1 6 7 A C D E] 
是否Tor: No [1 3 6 7 8 A C D E] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [7 8 C D]
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E] 
DNS-黑名单: 313(Total_Check) 0(Clean) 3(Blacklisted) 12(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✘     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✘     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Apple     ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
FastMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
ProtonMail✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
MXRoute   ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Namecrane ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
XYAMail   ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
ZohoMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Inbox_eu  ✘     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘    
Free_fr   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
----------------------------------三网ICMP的PING值检测----------------------------------
电信Suzhou5G       8 | 电信苏州           8 | 电信南京           9 | 
电信江苏          10 | 电信扬州          12 | 电信武汉          12 | 
电信安徽          12 | 电信杭州          12 | 电信上海          13 | 
电信长沙          17 | 电信河南          19 | 电信山东          19 | 
电信湖北          19 | 电信浙江          20 | 电信天津          23 | 
电信湖南          23 | 电信陕西          23 | 电信福建          24 | 
电信河北          25 | 电信山西          26 | 电信广西壮族      28 | 
电信甘肃          28 | 电信四川          28 | 电信北京          29 | 
电信广东          30 | 电信江西          30 | 电信内蒙古        31 | 
电信贵州          33 | 电信重庆          35 | 电信海南          36 | 
电信宁夏          36 | 电信辽宁          39 | 电信云南          41 | 
电信吉林          41 | 电信黑龙江        43 | 电信青海          44 | 
电信西藏          52 | 电信新疆          70 | 
移动江苏           4 | 移动安徽           7 | 移动浙江          12 | 
移动上海          12 | 移动杭州          13 | 移动山东          13 | 
移动江西          15 | 移动杭州5G        16 | 移动湖北          20 | 
移动湖南          22 | 移动天津          22 | 移动Fujian        23 | 
移动福州          23 | 移动陕西          24 | 移动福建          25 | 
移动山西          28 | 移动内蒙古        28 | 移动北京          30 | 
移动河北          30 | 移动宁夏          32 | 移动重庆          33 | 
移动甘肃          34 | 移动四川          35 | 移动吉林          37 | 
移动广西壮族      38 | 移动黑龙江        39 | 移动辽宁          39 | 
移动贵州          40 | 移动成都          42 | 移动海南          44 | 
移动青海          47 | 移动云南          48 | 移动新疆          56 | 
移动西藏          67 | 
联通江西           9 | 联通上海5G        10 | 联通上海          11 | 
联通安徽          12 | 联通浙江          14 | 联通山东          15 | 
联通江苏          15 | 联通河南          17 | 联通湖北          17 | 
联通湖南          22 | 联通天津          23 | 联通福建          24 | 
联通福州          24 | 联通河北          25 | 联通内蒙古        25 | 
联通陕西          27 | 联通山西          29 | 联通北京          30 | 
联通太原市        30 | 联通甘肃          30 | 联通宁夏          30 | 
联通重庆          31 | 联通黑龙江        31 | 联通辽宁          33 | 
联通贵州          34 | 联通广东          35 | 联通吉林          35 | 
联通海南          39 | 联通四川          40 | 联通云南          42 | 
联通广西壮族      44 | 联通青海          46 | 联通西藏          55 | 
联通新疆          61 |

Hostbrr AMD EPYC 9655 测评

2025-04-18T00:00:00.000Z

前言

时隔 Hostbrr 二周年，终于开启了新系列的销售（AMD EPYC 9655），包含和一周年一样的闪购优惠。有需要的可以自行关注。还是老样子，机器在dataforest，同时提供块存储，最大20T，每T是2欧元。相较于ComputeBox ，带宽给的比较多，但是价格也略贵了点。

套餐

套餐	CPU	内存	带宽	流量	价格 (每月)有AFF
MINI-EPYC Anniversary	1 vCore AMD EPYC 9655	4 GB DDR5 ECC RAM	10 Gbps	10 TB Bandwidth	€3.00 EUR
NICE-EPYC Anniversary	2 vCore AMD EPYC 9655	6 GB DDR5 ECC RAM	10 Gbps	20 TB Bandwidth	€5.00 EUR
EPIC-EPYC Anniversary	4 vCore AMD EPYC 9655	16 GB DDR5 ECC RAM	10 Gbps	40 TB Bandwidth	€9.00 EUR

Provider : Hostbrr
Type/Plan : EPIC-EPYC Anniversary
Processor : AMD EPYC 9655 96-Core Processor
Num of Core : 4 Cores
Memory : 1****6 GB
Storage : 16****0 GB NVMe
Bandwidth : 40****TB @ 10 Gbps IN | 10 Gbps OUT
Location : DE
Price : $11

测评

CPU

root@catcat:~/scripts# lscpu
Architecture:            x86_64
  CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bit
  Address sizes:         52 bits physical, 57 bits virtual
  Byte Order:            Little Endian
CPU(s):                  4
  On-line CPU(s) list:   0-3
Vendor ID:               AuthenticAMD
  BIOS Vendor ID:        QEMU
  Model name:            AMD EPYC 9655 96-Core Processor
    BIOS Model name:     pc-i440fx-7.2  CPU @ 2.0GHz
    BIOS CPU family:     1
    CPU family:          26
    Model:               2
    Thread(s) per core:  1
    Core(s) per socket:  1
    Socket(s):           4
    Stepping:            1
    BogoMIPS:            5200.00
    Flags:               fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 syscall nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm rep_g
                         ood nopl cpuid extd_apicid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c 
                         rdrand hypervisor lahf_lm cmp_legacy svm cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw perfctr_core invpcid_single ssbd ibrs ibpb stibp vmmcal
                         l fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid avx512f avx512dq rdseed adx smap avx512ifma clflushopt clwb avx512cd sha_ni avx512bw avx512vl
                          xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves avx_vnni avx512_bf16 clzero xsaveerptr wbnoinvd arat npt lbrv nrip_save tsc_scale vmcb_clean pausefilter pfthreshold
                          v_vmsave_vmload vgif avx512vbmi umip pku ospke avx512_vbmi2 gfni vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpopcntdq la57 rdpid movdiri movd
                         ir64b fsrm avx512_vp2intersect arch_capabilities
Virtualization features: 
  Virtualization:        AMD-V
  Hypervisor vendor:     KVM
  Virtualization type:   full
Caches (sum of all):     
  L1d:                   192 KiB (4 instances)
  L1i:                   128 KiB (4 instances)
  L2:                    4 MiB (4 instances)
  L3:                    1.5 GiB (4 instances)
NUMA:                    
  NUMA node(s):          1
  NUMA node0 CPU(s):     0-3
Vulnerabilities:         
  Itlb multihit:         Not affected
  L1tf:                  Not affected
  Mds:                   Not affected
  Meltdown:              Not affected
  Mmio stale data:       Not affected
  Retbleed:              Not affected
  Spec store bypass:     Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:            Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:            Mitigation; Retpolines, IBPB conditional, IBRS_FW, STIBP disabled, RSB filling, PBRSB-eIBRS Not affected
  Srbds:                 Not affected
  Tsx async abort:       Not affected
root@catcat:~/scripts#

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 13 minutes
Processor  : AMD EPYC 9655 96-Core Processor
CPU cores  : 4 @ 2600.002 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 15.6 GiB
Swap       : 1024.0 MiB
Disk       : 159.9 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-9-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : dataforest GmbH
ASN        : AS58212 dataforest GmbH
Host       : dataforest GmbH
Location   : Kriftel, Hesse (HE)
Country    : Germany

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 488.54 MB/s (122.1k) | 3.68 GB/s    (57.5k)
Write      | 489.83 MB/s (122.4k) | 3.70 GB/s    (57.8k)
Total      | 978.37 MB/s (244.5k) | 7.38 GB/s   (115.3k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 685.76 MB/s   (1.3k) | 4.49 GB/s     (4.3k)
Write      | 722.19 MB/s   (1.4k) | 4.78 GB/s     (4.6k)
Total      | 1.40 GB/s     (2.7k) | 9.27 GB/s     (9.0k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 6.81 Gbits/sec  | 5.97 Gbits/sec  | 13.9 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 9.36 Gbits/sec  | 8.66 Gbits/sec  | 7.69 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 1.43 Gbits/sec  | 1.50 Gbits/sec  | 91.4 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 499 Mbits/sec   | 1.10 Gbits/sec  | 161 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 956 Mbits/sec   | 995 Mbits/sec   | 149 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 2.07 Gbits/sec  | 1.97 Gbits/sec  | 86.4 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 879 Mbits/sec   | 665 Mbits/sec   | 188 ms         

iperf3 Network Speed Tests (IPv6):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 6.52 Gbits/sec  | 5.87 Gbits/sec  | 13.9 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 8.29 Gbits/sec  | 14.5 Gbits/sec  | 7.64 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 14.1 Mbits/sec  | 1.72 Gbits/sec  | 90.4 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 833 Mbits/sec   | 1.10 Gbits/sec  | -- 
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 1.16 Gbits/sec  | 1.25 Gbits/sec  | 149 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 2.12 Gbits/sec  | 2.24 Gbits/sec  | 83.6 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 898 Mbits/sec   | 624 Mbits/sec   | 188 ms         

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 2843                          
Multi Core      | 8971                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/11569747

GeekBench5

Geekbench 5 测试结果

系统信息
  Operating System              Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
  Kernel                        Linux 6.1.0-9-amd64 x86_64
  Model                         QEMU Standard PC (i440FX + PIIX, 1996)
  Motherboard                   N/A
  BIOS                          SeaBIOS 1.16.2-debian-1.16.2-1

处理器信息
  Name                          AMD EPYC 9655 96-Core Processor                
  Topology                      4 Processors, 4 Cores
  Identifier                    AuthenticAMD Family 26 Model 2 Stepping 1
  Base Frequency                2.60 GHz
  L1 Instruction Cache          32.0 KB
  L1 Data Cache                 48.0 KB
  L2 Cache                      1.00 MB
  L3 Cache                      384 MB

内存信息
  Size                          15.6 GB

单核测试分数：1796
多核测试分数：6605
详细结果链接：https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23482496
可供参考链接：https://browser.geekbench.com/search?k=v5_cpu&q=AMD%20EPYC%209655

PerformanceTest Linux 测试

AMD EPYC 9655 96-Core Processor (x86_64)
4 cores @ 0 MHz  |  15.6 GiB RAM
Number of Processes: 4  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          13651
  Integer Math                     30796 Million Operations/s
  Floating Point Math              30814 Million Operations/s
  Prime Numbers                    121 Million Primes/s
  Sorting                          18025 Thousand Strings/s
  Encryption                       6374 MB/s
  Compression                      135768 KB/s
  CPU Single Threaded              3837 Million Operations/s
  Physics                          2033 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      11901 Million Matrices/s

Memory Mark:                       2565
  Database Operations              6062 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               34115 MB/s
  Memory Read Uncached             31626 MB/s
  Memory Write                     25638 MB/s
  Available RAM                    14506 Megabytes
  Memory Latency                   85 Nanoseconds
  Memory Threaded                  127675 MB/s
--------------------------------------------------------------------------

UnixBench

   BYTE UNIX BenchMarks (Version 5.1.3)

   System: catcat: GNU/Linux
   OS: GNU/Linux -- 6.1.0-9-amd64 -- #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.27-1 (2023-05-08)
   Machine: x86_64 (unknown)
   Language: en_US.utf8 (charmap="UTF-8", collate="UTF-8")
   CPU 0: AMD EPYC 9655 96-Core Processor (5200.0 bogomips)
          x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 1: AMD EPYC 9655 96-Core Processor (5200.0 bogomips)
          x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 2: AMD EPYC 9655 96-Core Processor (5200.0 bogomips)
          x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 3: AMD EPYC 9655 96-Core Processor (5200.0 bogomips)
          x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   15:57:35 up  1:19,  2 users,  load average: 0.21, 0.05, 0.06; runlevel 2025-04-18

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Fri Apr 18 2025 15:57:35 - 16:25:31
4 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       88148615.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    11071.9 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                               7383.2 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       1904581.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          484757.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       6968637.3 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             3350920.7 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 181980.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               9623.9 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                   8255.6 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   5854.5 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        3048128.9 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   88148615.4   7553.4
Double-Precision Whetstone                       55.0      11071.9   2013.1
Execl Throughput                                 43.0       7383.2   1717.0
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    1904581.4   4809.5
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     484757.8   2929.1
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    6968637.3  12014.9
Pipe Throughput                               12440.0    3350920.7   2693.7
Pipe-based Context Switching                   4000.0     181980.3    455.0
Process Creation                                126.0       9623.9    763.8
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4       8255.6   1947.1
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       5854.5   9757.6
System Call Overhead                          15000.0    3048128.9   2032.1
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        2714.0

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Fri Apr 18 2025 16:25:31 - 16:53:28
4 CPUs in system; running 4 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables      349054606.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    44341.5 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                              15961.4 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       7382311.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         1933223.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      24514369.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            13353957.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                1188394.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              49987.6 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  47257.0 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   6849.4 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                       12142661.2 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  349054606.9  29910.4
Double-Precision Whetstone                       55.0      44341.5   8062.1
Execl Throughput                                 43.0      15961.4   3712.0
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    7382311.8  18642.2
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    1933223.9  11681.1
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   24514369.9  42266.2
Pipe Throughput                               12440.0   13353957.9  10734.7
Pipe-based Context Switching                   4000.0    1188394.8   2971.0
Process Creation                                126.0      49987.6   3967.3
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      47257.0  11145.5
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       6849.4  11415.7
System Call Overhead                          15000.0   12142661.2   8095.1
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                       10059.4

IP质量

网络质量

三网路由

北京

上海

广东

Docker 部署自动化观影 MoviePilot v2

2025-04-02T00:00:00.000Z

前言

MoviePilot v1 部署：Docker 部署自动化观影平台MoviePilot

之前写个一版v1的，其实已经很够用了，但是作者又开了一个新坑。我也懒得迁移，所以一直也没迁移也没升级，近来又添了一台存储服务器，于是顺手体验一下v2有了哪些变化。

对比

从配置文件上来讲，v2做了很大的改变，v1之前大量的环境变量参数现如今都不允许在docker-compose.yaml里再设置了，站点认证和各种各样的配置都已经集成到可视化界面设置中去。

部署

环境准备

下载器

Qbittorrent：版本要求 >= 4.3.9
Transmission：版本要求 >= 3.0

媒体服务器

Emby：建议版本 >= 4.8.0.45
Jellyfin：推荐使用latest分支
Plex：无特定版本要求

CookieCloud

CookieCloud服务端：可选，MoviePilot已经内置了CookieCloud服务端，如需独立安装可参考 easychen/CookieCloud 说明 注意：这个独立安装不是很推荐，建议使用集成好的。
CookieCloud浏览器插件：不管是使用CookieCloud独立服务端还是使用内置服务，都需要安装浏览器插件，访问此处下载安装到浏览器。

部署

mkdir MoviePilot
cd MoviePilot
vim docker-compose.yaml
非必要可以不修改yaml文件，比v1好很多
docker compse up -d

services:
  moviepilot:
    stdin_open: true  # 是否打开标准输入流（交互模式），为 true 时容器可以保持运行并与用户交互
    tty: true  # 是否分配伪终端，使容器的终端行为更像一个真实的终端
    container_name: moviepilot-v2  # 容器的名称
    hostname: moviepilot-v2  # 容器主机名

    # 网关设置
    network_mode: host  # 内置的网关
    # networks:  # 自定义网关
    #  - moviepilot

    # 端口映射，当network_mode的值为 host 时，将失效
    # ports:
      # 前端 UI 显示
      # - target: 3000  # 容器内部端口设置为 3000
      #   published: 3000  # 映射到宿主机的 3000 端口，允许外部访问
      #   protocol: tcp  # TCP 协议，可选udp
      # API 接口
      # - target: 3001  # 容器内部端口设置为 3001
      #   published: 3001  # 映射到宿主机的 3001 端口，允许外部访问
      #   protocol: tcp  # TCP 协议，可选udp

    # 目录映射：宿主机目录:容器内目录
    volumes:
      - './media:/media'  # 媒体库或下载库路径
      - './moviepilot-v2/config:/config'  # moviepilot 的配置文件存放路径
      - './moviepilot-v2/core:/moviepilot/.cache/ms-playwright'  # 浏览器内核存放路径
      - '/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro'  # 用于获取宿主机的docker管理权，一般用于UI页面重启或自动更新

    # 环境变量：- '变量名=值‘
    environment:
      - 'NGINX_PORT=3000'  # UI页面的内部监听端口
      - 'PORT=3001'  # API接口的内部监听端口
      - 'PUID=0'  # 设置应用运行时的用户 ID 为 0（root 用户）
      - 'PGID=0'  # 设置应用运行时的组 ID 为 0（root 组）
      - 'UMASK=000'  # 文件创建时的默认权限掩码，000 表示不限制权限
      - 'TZ=Asia/Shanghai'  # 设置时区为上海（Asia/Shanghai）
      # - 'AUTH_SITE=iyuu'  # 设置认证站点，v2.0.7+版本以后可不设置，直接通过 UI 配置
      # - 'IYUU_SIGN=xxxx'  # 单个站点密钥，配合 AUTH_SITE 使用
      - 'SUPERUSER=admin'  # 设置超级用户为 admin
      # - 'API_TOKEN=无需手动配置，系统会自动生成。如果需要自定义配置，必须为16位以上的复杂字符串'

    # 重启模式:
    restart: always  # 始终重启
    image: jxxghp/moviepilot-v2:latest

# 当使用内置网关时，可不启用
# networks:
#   moviepilot:  # 定义一个名为 moviepilot 的自定义网络
#     name: moviepilot  # 网络的名称

反向代理

如需开启域名访问MoviePilot，则需要搭建反向代理服务。以nginx为例，需要添加以下配置项，否则可能会导致部分功能无法访问（ip:port修改为实际值）：

location / {
    proxy_pass http://ip:port;
    proxy_set_header Host $http_host;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}

反向代理使用SSL时，还需要开启http2，否则会导致日志加载时间过长或不可用：

server {
    listen 443 ssl;
    http2 on;
    # ...
}

代理服务连接超时时间应尽量长⼀些，比如10分钟，避免代理服务器强制中断请求。

使用

打开网页

IP:3000 或者你配置反向代理的域名

登录用户admin密码可以使用 docker logs moviepilot-v2 获取

认证

进入之后点击右上角头像下拉选框 - 用户认证进行站点的认证。

根据下表配置AUTH_SITE，以及对应站点的认证参数：

站点名	AUTH_SITE	环境变量
IYUU	iyuu	`IYUU_SIGN`：IYUU登录令牌
憨憨	hhclub	`HHCLUB_USERNAME`：用户名 `HHCLUB_PASSKEY`：密钥
观众	audiences	`AUDIENCES_UID`：用户ID `AUDIENCES_PASSKEY`：密钥
高清杜比	hddolby	`HDDOLBY_ID`：用户ID `HDDOLBY_PASSKEY`：密钥
织梦	zmpt	`ZMPT_UID`：用户ID `ZMPT_PASSKEY`：密钥
自由农场	freefarm	`FREEFARM_UID`：用户ID `FREEFARM_PASSKEY`：密钥
红豆饭	hdfans	`HDFANS_UID`：用户ID `HDFANS_PASSKEY`：密钥
冬樱	wintersakura	`WINTERSAKURA_UID`：用户ID `WINTERSAKURA_PASSKEY`：密钥
红叶PT	leaves	`LEAVES_UID`：用户ID `LEAVES_PASSKEY`：密钥
1PTBA	ptba	`PTBA_UID`：用户ID `PTBA_PASSKEY`：密钥
冰淇淋	icc2022	`ICC2022_UID`：用户ID `ICC2022_PASSKEY`：密钥
杏坛	xingtan	`XINGTAN_UID`：用户ID `XINGTAN_PASSKEY`：密钥
象站	ptvicomo	`PTVICOMO_UID`：用户ID `PTVICOMO_PASSKEY`：密钥
AGSVPT	agsvpt	`AGSVPT_UID`：用户ID `AGSVPT_PASSKEY`：密钥
麒麟	hdkyl	`HDKYL_UID`：用户ID `HDKYL_PASSKEY`：密钥
青蛙	qingwa	`QINGWA_UID`：用户ID `QINGWA_PASSKEY`：密钥
蝶粉	discfan	`DISCFAN_UID`：用户ID `DISCFAN_PASSKEY`：密钥
海胆之家	haidan	`HAIDAN_ID`：用户ID `HAIDAN_PASSKEY`：密钥
Rousi	rousi	`ROUSI_UID`：用户ID `ROUSI_PASSKEY`：密钥
Sunny	sunny	`SUNNY_UID`：用户ID `SUNNY_PASSKEY`：密钥
咖啡	ptcafe	`PTCAFE_UID`：用户ID `PTCAFE_PASSKEY`：密钥
PTZone	ptzone	`PTZONE_UID`：用户ID `PTZONE_PASSKEY`：密钥
库非	kufei	`KUFEI_UID`：用户ID `KUFEI_PASSKEY`：密钥
YemaPT	yemapt	`YEMAPT_UID`：用户ID `YEMAPT_AUTH`：密钥注意：需v2.2.0或以上版本
回声	hspt	`HSPT_UID`：用户ID `HSPT_AUTH`：密钥
星陨阁	xingyunge	`XINGYUNGE_UID`：用户ID `XINGYUNGE_PASSKEY`：密钥
财神	cspt	`CSPT_UID`：用户ID `CSPT_PASSKEY`：密钥
唐门	tmpt	`TMPT_UID`：用户ID `TMPT_PASSKEY`：密钥
雨	raingfh	`RAINGFH_UID`：用户ID `RAINGFH_PASSKEY`：密钥
GTK	gtkpw	`GTKPW_UID`：用户ID `GTKPW_PASSKEY`：密钥
PTLGS	ptlgs	`PTLGS_UID`：用户ID `PTLGS_PASSKEY`：密钥
HDBAO	hdbao	`HDBAO_UID`：用户ID `HDBAO_PASSKEY`：密钥
下水道	sewerpt	`SEWERPT_UID`：用户ID `SEWERPT_PASSKEY`：密钥

进阶配置

V1版本有些进阶配置参数需要通过配置文件进行配置（不配置会自动使用默认值），配置文件名：app.env，放配置文件根目录，点击此处可下载模板。

我这里挑几个我开启的，配置路径在 moviepilot-v2/config/app.env

PS:我发现webui里也可以设置。

其他配置根据自己的喜好来

# BIG_MEMORY_MODE 大内存模式，开启后会增加缓存数量，但会占用更多内存# PLUGIN_MARKET 插件市场仓库地址，多个地址使用`,`分隔，保留最后的/#SEARCH_MULTIPLE_NAME 搜索多个名称，true/false，为true时搜索时会同时搜索中英文及原始名称，搜索结果会更全面,但会增加搜索时间；为false时其中一个名称搜索到结果或全部名称搜索完毕即停止#AUTO_UPDATE_RESOURCE 启动时自动检测和更新资源包（站点索引及认证等），true/false，默认true，需要能正常连接Github，仅支持Docker镜像

BIG_MEMORY_MODE=true
PLUGIN_MARKET=https://github.com/jxxghp/MoviePilot-Plugins/,https://github.com/thsrite/MoviePilot-Plugins/,https://github.com/honue/MoviePilot-Plugins/,https://github.com/InfinityPacer/MoviePilot-Plugins/,https://github.com/dandkong/MoviePilot-Plugins/,https://github.com/Aqr-K/MoviePilot-Plugins/,https://github.com/AnjoyLi/MoviePilot-Plugins/,https://github.com/WithdewHua/MoviePilot-Plugins/,https://github.com/HankunYu/MoviePilot-Plugins/,https://github.com/baozaodetudou/MoviePilot-Plugins/,https://github.com/almus2zhang/MoviePilot-Plugins/,https://github.com/Pixel-LH/MoviePilot-Plugins/,https://github.com/lightolly/MoviePilot-Plugins/,https://github.com/suraxiuxiu/MoviePilot-Plugins/,https://github.com/gxterry/MoviePilot-Plugins/,https://github.com/hotlcc/MoviePilot-Plugins-Third/,https://github.com/boeto/MoviePilot-Plugins/,https://github.com/xiangt920/MoviePilot-Plugins/
SEARCH_MULTIPLE_NAME=true
AUTO_UPDATE_RESOURCE=true

编辑完后重启容器 docker restart moviepilot-v2

CSS主题

body, #app, .v-application {
    height: 100% !important;
    min-height: initial !important;
    background: none !important;
    backdrop-filter: blur(20px); /* 增加背景模糊效果 */
    transition: transform 0.5s ease, box-shadow 0.5s ease; /* 设定过渡效果 */
    box-shadow: 0 0 5px rgba(0,0,0,0.3); /* 添加阴影效果 */
    border-radius: 10px; /* 设置圆角 */
    animation: bodyFadeIn 1s; /* 应用淡入动画 */
}
/* 设置 body, #app 和 .v-application 的样式，包括高度、背景、模糊效果、过渡效果、阴影、圆角和动画 */

@keyframes bodyFadeIn {
    from { opacity: 0; }
    to { opacity: 1; }
}
/* 定义一个淡入动画 */

.layout-wrapper {
    height: 100%;
    overflow: auto;
}
::-webkit-scrollbar-thumb {
    background: rgba(var(--v-theme-perfect-scrollbar-thumb),0.8) !important;
    transition: background 0.3s ease-in-out;
}
/* 自定义滚动条滑块样式及其过渡效果 */

::-webkit-scrollbar-thumb:hover {
    background: #a1a1a1bb !important;
}
/* 设置滚动条滑块悬停时的样式 */
* {
    font-weight: bold;  /* 所有文字加粗 */
}
/* 设置所有文字加粗 */

.v-application, .v-card--variant-elevated, .v-list {
    background: none !important;
    transition: transform 0.3s ease-in-out, box-shadow 0.3s ease-in-out;
    border-radius: 10px;
}
/* 设置 .v-application 和 .v-card--variant-elevated .v-list 的样式，包括背景、过渡效果、阴影和圆角 */

.layout-nav-type-vertical .layout-vertical-nav {
    background: rgba(var(--v-theme-background),0.3);
    transition: transform 0.3s ease-in-out, box-shadow 0.3s ease-in-out;
    box-shadow: 0 0 5px rgba(0,0,0,0.3);
    border-radius: 10px;
}
/* 设置垂直导航栏的背景、过渡效果、阴影和圆角 */

.v-card, .v-field--variant-solo, .v-field--variant-solo-filled, .v-field--variant-solo-inverted {
    background: rgba(var(--v-theme-background),0.3);
    transition: transform 0.3s ease-in-out, box-shadow 0.3s ease-in-out;
    box-shadow: 0 0 5px rgba(0,0,0,0.3);
    border-radius: 10px;
    transition: all 0.3s ease-in-out;
}
/* 设置卡片、列表项和表单域的样式，包括背景、过渡效果、阴影和圆角 */

.v-card:hover, .v-field--variant-solo:hover, .v-field--variant-solo-filled:hover, .v-field--variant-solo-inverted:hover {
    transform: scale(1.01);
    box-shadow: 0 0 25px rgba(0,0,0,0.8);
}
/* 设置卡片、列表项和表单域的悬停效果，包括缩放和增强阴影 */

.v-dialog .v-card {
    background: rgba(var(--v-theme-background),0.5);
    transition: transform 0.3s ease-in-out, box-shadow 0.3s ease-in-out;
    box-shadow: 0 0 5px rgba(0,0,0,0.3);
    border-radius: 10px;
}
/* 设置对话框中卡片的样式，包括背景、过渡效果、阴影和圆角 */

.v-toolbar {
    background: rgba(var(--v-table-header-background),0.3) !important;
    transition: transform 0.3s ease-in-out, box-shadow 0.3s ease-in-out;
    box-shadow: 0 0 5px rgba(0,0,0,0.3);
    border-radius: 10px;
}
/* 设置工具栏的背景、过渡效果、阴影和圆角 */

.v-application .fc {
    background: rgba(var(--v-theme-surface),0.3) !important;
    transition: transform 0.3s ease-in-out, box-shadow 0.3s ease-in-out;
    box-shadow: 0 0 5px rgba(0,0,0,0.3);
    border-radius: 10px;
}
/* 设置列表和应用程序表面的背景、过渡效果、阴影和圆角 */

.v-application .fc .fc-scrollgrid-section-sticky > * {
    background: rgba(var(--v-theme-surface),0.2) !important;
    transition: transform 0.3s ease-in-out, box-shadow 0.3s ease-in-out;
    box-shadow: 0 0 5px rgba(0,0,0,0.3);
    border-radius: 10px;
}
/* 设置滚动网格粘性部分的背景、过渡效果、阴影和圆角 */

.navbar-blur.layout-navbar .navbar-content-container, .v-table {
    background: none !important;
    /* transition: transform 0.3s ease-in-out, box-shadow 0.3s ease-in-out; */
    /* box-shadow: 0 0 5px rgba(0,0,0,0.3); */
    /* border-radius: 10px; */
}
/* 设置导航栏和表格的背景、过渡效果、阴影和圆角 */

.v-data-table th, .v-data-table td {
    background: rgba(var(--v-theme-surface),0.4) !important;
    transition: transform 0.3s ease-in-out, box-shadow 0.3s ease-in-out;
    box-shadow: 0 0 5px rgba(0,0,0,0.3);
    border-radius: 10px;
}
/* 设置数据表格单元格的背景、过渡效果、阴影和圆角 */

.v-skeleton-loader {
    background: rgba(var(--v-theme-surface),0.2) !important;
    transition: transform 0.3s ease-in-out, box-shadow 0.3s ease-in-out;
    box-shadow: 0 0 5px rgba(0,0,0,0.3);
    border-radius: 10px;
}
/* 设置骨架加载器的背景、过渡效果、阴影和圆角 */

.bg-primary {
    background-color: rgba(0, 0, 0, 0.6) !important;
    transition: transform 0.3s ease-in-out, box-shadow 0.3s ease-in-out;
    box-shadow: 0 0 5px rgba(0,0,0,0.3);
    border-radius: 10px;
}
/* 设置主要背景颜色、过渡效果、阴影和圆角 */

@media (max-width: 600px) {
    body, #app, .v-application {
        backdrop-filter: blur(4px);
    }

    .v-card, .v-field--variant-solo, .v-field--variant-solo-filled, .v-field--variant-solo-inverted {
        box-shadow: 0 0 3px rgba(0,0,0,0.3);
    }

    .v-card:hover, .v-field--variant-solo:hover, .v-field--variant-solo-filled:hover, .v-field--variant-solo-inverted:hover {
        transform: scale(1.01);
        box-shadow: 0 0 20px rgba(0,0,0,0.8);
    }
}
/* 响应式设计，针对宽度小于600px的设备，设置不同的模糊效果和阴影 */

媒体库设置

基本设置和v1逻辑原理一样，只是把下载和媒体合并在一起设置。

如果需要二级目录，需要安装二级目录插件，使用方法和v1一致。

QB 设置

建议关闭自动分类，这样很大程度能保证和上面媒体库要下载的位置保持一致。

CookieCloud 设置

基本没差，参考v1

词表设置

以下来自互联网

自定义识别词

自定义制作组/字幕组

喵萌奶茶屋
风车字幕组
银色子弹字幕组
枫叶字幕组
诸神字幕组
❀拨雪寻春❀
VARYG
AI-Raws
ANi
SweetSub
LoliHouse
VCB-Studio
7³ACG
OPFans枫雪动漫
SilverBullet
APTX4869
Snow-Raws
B-Global
CR
KKTV
Baha
MyVideo
AMZN
KKTV
friDay
Disney+
LINETV
NF
Viu
Crunchyroll
Netflix
Amazon
MAX
AppleTV+
HMAX
BiliBili
Abema
CatchPlay
iTunes
Remux
ADWeb
NTb
FLUX
DSNP
银色子弹字幕组
RLWeb
Breeze@Sunny
Rain@Sunny
RLeaves

自定义占位符

\b(简繁内封|简繁日内封|简繁日英内封|简繁官字内封|官简内封|简日双语|简体内封|简体内嵌|繁体内嵌|简英双语|简繁外挂|简体|HDR|DoVi)\b

文件整理屏蔽词

__\w{6}/
Special Ending Movie
\[((TV|BD|\bBlu-ray\b)?\s*CM\s*\d{2,3})\]
\[Teaser.*?\]
\[PV.*?\]
\[NC[OPED]+.*?\]
\[S\d+\s+Recap(\s+\d+)?\]
Menu
Preview
\b(CDs|SPs|Scans|Bonus|映像特典|映像|specials|特典CD|Menu|Logo|Preview|/mv)\b
\b(NC)?(Disc|片头|OP|OVA|OAD|SP|ED|Advice|Trailer|BDMenu|片尾|PV|CM|Preview|MENU|Info|EDPV|SongSpot|BDSpot)(\d{0,2}|_ALL)\b
WiKi.sample

规则设置

自定义规则

MoviePilot-V2加入了自定义规则，可以自定义编写用于筛选资源的规则列表，主要用于管理资源的分类和过滤条件。每个条目都有一个id（标识符）、name（名称）、include（包含条件）和exclude（排除条件）等字段。自定义规则列表能帮助用户更加精准、快捷地找到符合偏好的高质量资源，同时保证了筛选的灵活性和效率，让MP的订阅功能得到了史诗级的提升。

[{"id":"Complete","name":"Complete","include":"(全|共)\\d(集|期)|完结|合集|Complete","exclude":""},{"id":"filterGlobal","name":"filterGlobal","include":"","exclude":"(?i)日语无字|先行|DV|MiniBD|DIY原盘|iPad|UPSCALE|AV1|BDMV|RMVB|DVD|vcd|480p|OPUS","seeders":""},{"id":"filerGroup","name":"filerGroup","include":"","exclude":"(?i)SubsPlease|Up to 21°C|VARYG|TELESYNC|NTb|sGnb|BHYS|DBD|HDH|COLLECTiVE|SRVFI|HDSPad"},{"id":"filterMovie","name":"filterMovie","include":"","exclude":"","seeders":"","size_range":"0-22000"},{"id":"filterSeries","name":"filterSeries","include":"","exclude":"","size_range":"0-102400"},{"id":"AnimeGroup","name":"AnimeGroup","include":"7³ACG|VCB-Studio","exclude":"","size_range":""},{"id":"Audiences","name":"Audiences","include":"ADE|ADWeb","exclude":"","seeders":""},{"id":"HHWEB","name":"HHWEB","include":"HHWEB","exclude":""},{"id":"Crunchyroll","name":"Crunchyroll","include":"CR|Crunchyroll","exclude":""},{"id":"Netflix","name":"Netflix","include":"Netflix|NF","exclude":""},{"id":"B-Global","name":"B-Global","include":"B-Global|BG","exclude":""},{"id":"AMZN","name":"AMZN","include":"AMZN|Amazon","exclude":""},{"id":"HQ","name":"HQ","include":"HQ|高码|EDR","exclude":"","size_range":""},{"id":"DDP","name":"DDP","include":"DDP","exclude":""}]

Complete：筛选全集或完结资源。include中有匹配“(全|共)\d(集|期)|完结|合集|Complete”内容的条件，表示要包含这些关键词的资源。
filterGlobal：全局过滤器，用于排除不需要的资源。exclude字段包含多种过滤关键词（如“日语无字”、“先行”等），排除与这些关键词匹配的资源。
filerGroup：用于排除不符合要求的小组资源，exclude字段包含多个小组的名称（如“SubsPlease”、“Up to 21°C”等）。
filterMovie：电影资源的过滤规则，size_range字段设置了大小限制为0到22000MB。
filterSeries：剧集资源的过滤规则，size_range字段设置了大小限制为0到102400MB。
AnimeGroup：特定动漫小组的筛选规则，include字段包含“7³ACG”和“VCB-Studio”等。
Audiences：包含特定观众群体的关键词，如“ADE”和“ADWeb”。
HHWEB：筛选包含“HHWEB”关键字的资源。
Crunchyroll：筛选包含“CR”或“Crunchyroll”关键词的资源。
Netflix：筛选包含“Netflix”或“NF”关键词的资源。
B-Global：筛选包含“B-Global”或“BG”关键词的资源。
AMZN：筛选包含“AMZN”或“Amazon”关键词的资源。
HQ：筛选包含高清资源（“HQ”或“高码”或“EDR”）。
DDP：筛选包含“DDP”关键词的资源。

优先级规则

MoviePilot-V2再次更新了优先级规则的高度自定义，让有动手能力的大佬，可以手搓完美契合自己的订阅规则。本次升级将订阅规则细分至媒体类型（电影、电视剧）与媒体类别（根据你的二级分类而定）。比如我想自定义电影的订阅规则，可以自定义。我还想自定义二级分类下华语电影的订阅规则，同样可以自定义。

[{"name":"前置过滤","rule_string":"filterGlobal& !BLU & !REMUX & !3D & !DOLBY &filerGroup","media_type":"","category":""},{"name":"动画电影","rule_string":" SPECSUB & 4K & BLURAY & H265 > CNSUB & 4K & BLURAY & H265 > CNSUB & 4K & BLURAY > CNSUB & 1080P & BLURAY > CNSUB & 4K > CNSUB & 1080P ","media_type":"电影","category":"动画电影"},{"name":"华语电影","rule_string":" 4K & BLURAY & H265 > 1080P & BLURAY > 4K > 1080P ","media_type":"电影","category":"华语电影"},{"name":"外语电影","rule_string":" SPECSUB & 4K & BLURAY & H265 &filterMovie> CNSUB & 4K & BLURAY & H265 &filterMovie> CNSUB & 1080P & BLURAY &filterMovie> CNSUB & 4K &filterMovie> CNSUB & 1080P &filterMovie","media_type":"电影","category":"外语电影"},{"name":"日番","rule_string":"AnimeGroup& CNSUB & BLURAY & 1080P >Audiences& H265 & BLURAY & 1080P >Audiences&AMZN&HHWEB& CNSUB & 1080P >Audiences&Crunchyroll& CNSUB & 1080P >Audiences&Netflix&HHWEB& CNSUB & 1080P >Audiences&B-Global& 4K & CNSUB >Audiences&B-Global& 1080P & CNSUB >Audiences&HHWEB& CNSUB & 1080P > CNSUB & BLURAY & 1080P > 1080P & CNSUB > 1080P ","media_type":"电视剧","category":"日番"},{"name":"国漫","rule_string":" 4K &Audiences&HHWEB&DDP> 4K &Audiences&HHWEB> 1080P &Audiences&HHWEB> 4K > 1080P > 720P ","media_type":"电视剧","category":"国漫"},{"name":"纪录片","rule_string":" 4K & BLURAY > 1080P & BLURAY > 4K > 1080P ","media_type":"电视剧","category":"纪录片"},{"name":"综艺","rule_string":" 4K & WEBDL &Complete> 4K & WEBDL &HHWEB> WEBDL & 1080P &HHWEB> 4K & WEBDL &Audiences> 1080P &Audiences& WEBDL > 1080P ","media_type":"电视剧","category":"综艺"},{"name":"国产剧","rule_string":" 4K & WEBDL &HQ> 4K & WEBDL > 4K & WEBDL > 1080P > 720P ","media_type":"电视剧","category":"国产剧"},{"name":"欧美剧","rule_string":" SPECSUB & 1080P & BLURAY &filterSeries> 1080P & WEBDL & CNSUB &filterSeries> CNSUB &filterSeries","media_type":"电视剧","category":"欧美剧"},{"name":"日韩剧","rule_string":" SPECSUB & 1080P & BLURAY &filterSeries> CNSUB & 1080P &filterSeries> 1080P & CNSUB &filterSeries> CNSUB &filterSeries ","media_type":"电视剧","category":"日韩剧"},{"name":"现场","rule_string":" CNSUB & 4K > CNSUB & 1080P > 4K > 1080P > !720P ","media_type":"电影","category":"现场"}]

前置过滤：用于在进行其他筛选之前，排除特定的资源格式。rule_string包含过滤条件filterGlobal，并排除了“BLU”、“REMUX”、“3D”和“DOLBY”格式，同时排除了小组过滤条件filerGroup。
动画电影：针对动画电影的优先规则，按以下顺序选择：
- 有外挂字幕的4K H265蓝光
- 有中文内嵌字幕的4K H265蓝光
- 有中文内嵌字幕的4K蓝光
- 有中文内嵌字幕的1080P蓝光
- 有中文内嵌字幕的4K或1080P
华语电影：针对华语电影的优先规则，按以下顺序选择：
- 4K H265蓝光
- 1080P蓝光
- 4K或1080P
外语电影：针对外语电影的优先规则，结合filterMovie的条件，按以下顺序选择：
- 有外挂字幕的4K H265蓝光
- 有中文内嵌字幕的4K H265蓝光
- 有中文内嵌字幕的1080P蓝光
- 有中文内嵌字幕的4K或1080P
日番：针对日本动漫剧集的优先规则，按以下顺序选择：
- 动漫小组资源，包含中文内嵌字幕的1080P蓝光
- 包含外挂字幕的1080P H265蓝光或来自特定平台的1080P
- 各种平台的4K或1080P
国漫：针对中国动漫剧集的优先规则，按以下顺序选择：
- 包含外挂字幕的4K，优先有DDP音轨的资源
- 各种1080P和4K
纪录片：针对纪录片资源的优先规则，按以下顺序选择：
- 4K蓝光
- 1080P蓝光
- 各种4K和1080P
综艺：针对综艺节目的优先规则，按以下顺序选择：
- 完整的4K WEBDL
- 包含HHWEB或Audiences字幕组的4K或1080P WEBDL
国产剧：针对国产电视剧的优先规则，按以下顺序选择：
- 高清4K WEBDL，优先包含HQ的高码率资源
- 各种4K、1080P和720P的WEBDL
欧美剧：针对欧美电视剧的优先规则，结合filterSeries的条件，按以下顺序选择：
- 有外挂字幕的1080P蓝光
- 1080P WEBDL，包含中文内嵌字幕
- 其他包含中文内嵌字幕的资源
日韩剧：针对日韩电视剧的优先规则，按以下顺序选择：
- 有外挂字幕的1080P蓝光
- 包含中文内嵌字幕的1080P资源
现场：针对现场表演或现场记录的资源，按以下顺序选择：
- 中文内嵌字幕的4K或1080P
- 排除720P

引用

ComputeBox 德国 AMD Epyc 9655 测试

2025-03-29T00:00:00.000Z

ComputeBox 商家介绍

ComputeBox，最近的新商家，位于德国默尔恩（近汉堡）。根据商家介绍，是一家小型独立数据中心，使用100%可再生能源供电。说是自由硬件 AMD EPYC Turin 9655、DDR5 RAM、KIOXIA NVME。根据目前已知的信息，以下是他们的数据中心，循 N+1 Tier 3 标准，与主要互联网运营商（包括 Telekom、Vodafone、CoreBackbone、Arelion 和 Hurricane Electric）有多个上行链路，并且通过了 ISO 27001:2017 认证。该数据中心保证 99.98% 的正常运行时间，并拥有超过一周的备用电源。看着挺不错挺正规的，数据中心介绍。面板是全新自研的，不过倒是和v6node那个面板很接近，目前仍在开发中，不过VNC 和防火墙等功能即将推出。

目前机器跑分喜人，但由于灵车特性，不排除后面超售可能，谨慎购买。

Test-IP : 91.108.80.108

官网地址 ：ComputeBox.de

套餐

Provider : ComputeBox
Type/Plan : Launch Promo
Processor : AMD EPYC 9655 96-Core Processor
Num of Core : 3 Cores
Memory : 6 GB
Storage : 5****0 GB NVMe
Bandwidth : 2****TB @ 10 Gbps IN | 10 Gbps OUT
Location : DE
Price : $4.45

控制面板

相比老旧的一些面板，这个响应速度和处理速度几乎断崖式领先。下单开机不到10s机器就创建完毕。

注册没有要求审核资料，也没有Maxmind去审核风险，邮箱接验证码后填写一点基本资料就可以了。只有欧美的几个国家和美国，亚洲似乎都没有，商家说可以发工单去修正。如果是欧洲国家，机器会包含增值税。

测评

使用Debian12模板登录的时候发现禁止使用root，需要从子用户提权。

CPU

Architecture:             x86_64
  CPU op-mode(s):         32-bit, 64-bit
  Address sizes:          52 bits physical, 57 bits virtual
  Byte Order:             Little Endian
CPU(s):                   3
  On-line CPU(s) list:    0-2
Vendor ID:                AuthenticAMD
  Model name:             AMD EPYC 9655 96-Core Processor
    CPU family:           26
    Model:                2
    Thread(s) per core:   1
    Core(s) per socket:   3
    Socket(s):            1
    Stepping:             1
    BogoMIPS:             5199.99
    Flags:                fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm rep_good nopl 
                          cpuid extd_apicid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lah                          f_lm cmp_legacy svm cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw perfctr_core invpcid_single ssbd ibrs ibpb stibp ibrs_enhanced vmmcall fsgsbase tsc_adju                          st bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid avx512f avx512dq rdseed adx smap avx512ifma clflushopt clwb avx512cd sha_ni avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves                           avx_vnni avx512_bf16 clzero xsaveerptr wbnoinvd arat npt lbrv nrip_save tsc_scale vmcb_clean flushbyasid pausefilter pfthreshold v_vmsave_vmload vgif avx512vbm                          i umip pku ospke avx512_vbmi2 gfni vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpopcntdq la57 rdpid bus_lock_detect movdiri movdir64b fsrm avx512_vp2inters                          ect flush_l1d arch_capabilities
Virtualization features:  
  Virtualization:         AMD-V
  Hypervisor vendor:      KVM
  Virtualization type:    full
Caches (sum of all):      
  L1d:                    192 KiB (3 instances)
  L1i:                    192 KiB (3 instances)
  L2:                     1.5 MiB (3 instances)
  L3:                     48 MiB (3 instances)
NUMA:                     
  NUMA node(s):           1
  NUMA node0 CPU(s):      0-2
Vulnerabilities:          
  Gather data sampling:   Not affected
  Itlb multihit:          Not affected
  L1tf:                   Not affected
  Mds:                    Not affected
  Meltdown:               Not affected
  Mmio stale data:        Not affected
  Reg file data sampling: Not affected
  Retbleed:               Not affected
  Spec rstack overflow:   Not affected
  Spec store bypass:      Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:             Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:             Mitigation; Enhanced / Automatic IBRS; IBPB conditional; STIBP disabled; RSB filling; PBRSB-eIBRS Not affected; BHI Not affected
  Srbds:                  Not affected
  Tsx async abort:        Not affected

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 14 minutes
Processor  : AMD EPYC 9655 96-Core Processor
CPU cores  : 3 @ 2599.998 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 5.8 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 49.1 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-32-cloud-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Stephan Rakowski, trading as CSN Solutions e.K.
ASN        : AS212341 Stephan Rakowski, trading as CSN Solutions e.K.
Host       : Moritz Moeller Workstations
Location   : Mölln, Schleswig-Holstein (SH)
Country    : Germany

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda1):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 681.32 MB/s (170.3k) | 5.02 GB/s    (78.5k)
Write      | 683.12 MB/s (170.7k) | 5.05 GB/s    (78.9k)
Total      | 1.36 GB/s   (341.1k) | 10.08 GB/s  (157.5k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 5.92 GB/s    (11.5k) | 6.11 GB/s     (5.9k)
Write      | 6.23 GB/s    (12.1k) | 6.52 GB/s     (6.3k)
Total      | 12.15 GB/s   (23.7k) | 12.63 GB/s   (12.3k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 4.71 Gbits/sec  | 714 Mbits/sec   | 14.8 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 4.86 Gbits/sec  | 9.30 Gbits/sec  | 15.7 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 2.09 Gbits/sec  | 2.01 Gbits/sec  | 94.6 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 961 Mbits/sec   | 1.03 Gbits/sec  | 171 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 871 Mbits/sec   | 1.17 Gbits/sec  | 155 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 1.77 Gbits/sec  | 2.21 Gbits/sec  | 84.6 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 716 Mbits/sec   | 926 Mbits/sec   | 191 ms         

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 2897                          
Multi Core      | 7539                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/11262024

GeekBench5

Geekbench 5 测试结果

系统信息
  Operating System              Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
  Kernel                        Linux 6.1.0-32-cloud-amd64 x86_64
  Model                         QEMU Standard PC (Q35 + ICH9, 2009)
  Motherboard                   N/A
  BIOS                          EFI Development Kit II / OVMF 3.20230228-4

处理器信息
  Name                          AMD EPYC 9655 96-Core Processor                
  Topology                      1 Processor, 3 Cores
  Identifier                    AuthenticAMD Family 26 Model 2 Stepping 1
  Base Frequency                2.60 GHz
  L1 Instruction Cache          64.0 KB x 3
  L1 Data Cache                 64.0 KB x 3
  L2 Cache                      512 KB x 3
  L3 Cache                      16.0 MB

内存信息
  Size                          5.79 GB

单核测试分数：2197
多核测试分数：5887
详细结果链接：https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23436432
可供参考链接：https://browser.geekbench.com/search?k=v5_cpu&q=AMD%20EPYC%209655

UnixBench

========================================================================
   BYTE UNIX BenchMarks (Version 5.1.3)

   System: catcat: GNU/Linux
   OS: GNU/Linux -- 6.1.0-32-cloud-amd64 -- #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.129-1 (2025-03-06)
   Machine: x86_64 (unknown)
   Language: en_US.utf8 (charmap="ANSI_X3.4-1968", collate="ANSI_X3.4-1968")
   CPU 0: AMD EPYC 9655 96-Core Processor (5200.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 1: AMD EPYC 9655 96-Core Processor (5200.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 2: AMD EPYC 9655 96-Core Processor (5200.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   06:33:11 up 52 min,  3 users,  load average: 0.11, 0.07, 0.18; runlevel Mar

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Sat Mar 29 2025 06:33:11 - 07:01:06
3 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       87834313.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    11092.3 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                               8089.9 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       2911834.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          749698.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       9595443.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             4189689.2 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                  76014.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              13898.5 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  22584.7 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   5975.8 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        3769905.8 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   87834313.3   7526.5
Double-Precision Whetstone                       55.0      11092.3   2016.8
Execl Throughput                                 43.0       8089.9   1881.4
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    2911834.4   7353.1
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     749698.8   4529.9
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    9595443.9  16543.9
Pipe Throughput                               12440.0    4189689.2   3367.9
Pipe-based Context Switching                   4000.0      76014.9    190.0
Process Creation                                126.0      13898.5   1103.1
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      22584.7   5326.6
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       5975.8   9959.7
System Call Overhead                          15000.0    3769905.8   2513.3
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        3267.5

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Sat Mar 29 2025 07:01:06 - 07:29:01
3 CPUs in system; running 3 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables      262037231.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    33254.9 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                              15084.9 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       8419160.3 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         2230519.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      25156663.1 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            12503136.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                1251634.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              45958.7 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  45277.7 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   6502.3 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                       11311022.7 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  262037231.4  22453.9
Double-Precision Whetstone                       55.0      33254.9   6046.3
Execl Throughput                                 43.0      15084.9   3508.1
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    8419160.3  21260.5
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    2230519.4  13477.5
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   25156663.1  43373.6
Pipe Throughput                               12440.0   12503136.8  10050.8
Pipe-based Context Switching                   4000.0    1251634.9   3129.1
Process Creation                                126.0      45958.7   3647.5
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      45277.7  10678.7
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       6502.3  10837.2
System Call Overhead                          15000.0   11311022.7   7540.7
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        9573.3

PerformanceTest Linux 测试

AMD EPYC 9655 96-Core Processor (x86_64)
3 cores @ 0 MHz  |  5.8 GiB RAM
Number of Processes: 3  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          10350
  Integer Math                     23019 Million Operations/s
  Floating Point Math              23021 Million Operations/s
  Prime Numbers                    90.5 Million Primes/s
  Sorting                          13578 Thousand Strings/s
  Encryption                       4797 MB/s
  Compression                      101920 KB/s
  CPU Single Threaded              3829 Million Operations/s
  Physics                          1514 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      8819 Million Matrices/s

Memory Mark:                       2453
  Database Operations              4511 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               34172 MB/s
  Memory Read Uncached             31785 MB/s
  Memory Write                     30466 MB/s
  Available RAM                    5476 Megabytes
  Memory Latency                   77 Nanoseconds
  Memory Threaded                  94907 MB/s
--------------------------------------------------------------------------

WordPress BenchMark

IP质量

网络质量

回程路由

BGP Info

题外话

下周开始HostBrr也将退出AMD 5代的VPS/VDS的配置促销，目前ComputeBox的价格也许能引起Hostbrr的价格调整也说不定，等HostBrr发布，我也会买台来测试。

Leaseweb Intel E-2388G 性能测试

2025-03-28T00:00:00.000Z

Leaseweb 在PT刷子圈可是赫赫有名，独一档和连接性和1G/10G的带宽打的其他盒子毫无还手之力。不过常见以来这家一直不欢迎中国人也不欢迎个人用户，想直接买到官方的还是蛮困难的，需要企业和预存资金。大部分时候都是可以从他们二次代理拿货，性价比更好，往往比官网的更好。不过买这个的目的还是为了这个Intel E-2388G ，得益于 Rocket Lake 架构，E-2388G 在单核性能方面表现出色，还配有集显。表现很不错。

image

配置

CPU : Intel(R) Xeon(R) E-2388G CPU @ 3.20GHz
MEM : 32 GB DDR4 RAM
DISK : 16*2 SATA HDD
IP : 1 IPv4 address
Port : 1 Gbit/s (100TB)

测评

CPU

root@catcat:~# lscpu
Architecture:             x86_64
  CPU op-mode(s):         32-bit, 64-bit
  Address sizes:          39 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:             Little Endian
CPU(s):                   16
  On-line CPU(s) list:    0-15
Vendor ID:                GenuineIntel
  BIOS Vendor ID:         Intel(R) Corporation
  Model name:             Intel(R) Xeon(R) E-2388G CPU @ 3.20GHz
    BIOS Model name:      Intel(R) Xeon(R) E-2388G CPU @ 3.20GHz To Be Filled By O.E.M. CPU @ 3.2GHz
    BIOS CPU family:      179
    CPU family:           6
    Model:                167
    Thread(s) per core:   2
    Core(s) per socket:   8
    Socket(s):            1
    Stepping:             1
    CPU(s) scaling MHz:   18%
    CPU max MHz:          5100.0000
    CPU min MHz:          800.0000
    BogoMIPS:             6384.00
    Flags:                fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_ts                          c art arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc cpuid aperfmperf tsc_known_freq pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 sdbg f                          ma cx16 xtpr pdcm pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm abm 3dnowprefetch cpuid_fault epb invpcid_single s                          sbd ibrs ibpb stibp ibrs_enhanced tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid ept_ad fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid mpx avx512f avx512dq rdseed 
                          adx smap avx512ifma clflushopt intel_pt avx512cd sha_ni avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves dtherm ida arat pln pts hwp hwp_notify hwp_act_window h                          wp_epp hwp_pkg_req avx512vbmi umip pku ospke avx512_vbmi2 gfni vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpopcntdq rdpid fsrm md_clear flush_l1d arch_cap                          abilities
Virtualization features:  
  Virtualization:         VT-x
Caches (sum of all):      
  L1d:                    384 KiB (8 instances)
  L1i:                    256 KiB (8 instances)
  L2:                     4 MiB (8 instances)
  L3:                     16 MiB (1 instance)
NUMA:                     
  NUMA node(s):           1
  NUMA node0 CPU(s):      0-15
Vulnerabilities:          
  Gather data sampling:   Mitigation; Microcode
  Itlb multihit:          Not affected
  L1tf:                   Not affected
  Mds:                    Not affected
  Meltdown:               Not affected
  Mmio stale data:        Mitigation; Clear CPU buffers; SMT vulnerable
  Reg file data sampling: Not affected
  Retbleed:               Mitigation; Enhanced IBRS
  Spec rstack overflow:   Not affected
  Spec store bypass:      Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:             Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:             Mitigation; Enhanced / Automatic IBRS; IBPB conditional; RSB filling; PBRSB-eIBRS SW sequence; BHI SW loop, KVM SW loop
  Srbds:                  Not affected
  Tsx async abort:        Not affected

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 24 minutes
Processor  : Intel(R) Xeon(R) E-2388G CPU @ 3.20GHz
CPU cores  : 16 @ 1101.315 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 31.3 GiB
Swap       : 4.0 GiB
Disk       : 29.0 TiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-32-amd64
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : LeaseWeb Netherlands B.V.
ASN        : AS60781 LeaseWeb Netherlands B.V.
Host       : LeaseWeb Netherlands B.V.
Location   : Amsterdam, North Holland (NH)
Country    : The Netherlands

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/md5):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 1.87 MB/s      (469) | 27.87 MB/s     (435)
Write      | 1.90 MB/s      (475) | 28.25 MB/s     (441)
Total      | 3.77 MB/s      (944) | 56.13 MB/s     (876)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 111.34 MB/s    (217) | 105.24 MB/s    (102)
Write      | 117.25 MB/s    (229) | 112.25 MB/s    (109)
Total      | 228.59 MB/s    (446) | 217.50 MB/s    (211)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 939 Mbits/sec   | 938 Mbits/sec   | 7.17 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 941 Mbits/sec   | 941 Mbits/sec   | 1.35 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 887 Mbits/sec   | 404 Mbits/sec   | 93.2 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 804 Mbits/sec   | 540 Mbits/sec   | 160 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 822 Mbits/sec   | 269 Mbits/sec   | 145 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 882 Mbits/sec   | 630 Mbits/sec   | 78.3 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 704 Mbits/sec   | 250 Mbits/sec   | 209 ms         

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 2341                          
Multi Core      | 9873                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/11250507

YABS completed in 9 min 55 sec

Geekbench5

Geekbench 5 测试结果

系统信息
Operating System Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel Linux 6.1.0-32-amd64 x86_64
Model HPE ProLiant DL20 Gen10 Plus
Motherboard HPE ProLiant DL20 Gen10 Plus
BIOS HPE U60

处理器信息
Name Intel(R) Xeon(R) E-2388G CPU @ 3.20GHz
Topology 1 Processor, 8 Cores, 16 Threads
Identifier GenuineIntel Family 6 Model 167 Stepping 1
Base Frequency 5.10 GHz
L1 Instruction Cache 32.0 KB x 8
L1 Data Cache 48.0 KB x 8
L2 Cache 512 KB x 8
L3 Cache 16.0 MB

内存信息
Size 31.3 GB

单核测试分数：1756
多核测试分数：9123
详细结果链接：https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23434423
可供参考链接：https://browser.geekbench.com/search?k=v5_cpu&q=Intel%20Xeon%20E-2388G

通电测试

PerformanceTest Linux 测试

Intel Xeon E-2388G CPU @ 3.20GHz (x86_64)
8 cores @ 5100 MHz  |  31.3 GiB RAM
Number of Processes: 16  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          21899
  Integer Math                     85708 Million Operations/s
  Floating Point Math              43021 Million Operations/s
  Prime Numbers                    71.7 Million Primes/s
  Sorting                          33096 Thousand Strings/s
  Encryption                       16384 MB/s
  Compression                      242699 KB/s
  CPU Single Threaded              3302 Million Operations/s
  Physics                          1207 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      13975 Million Matrices/s

Memory Mark:                       3459
  Database Operations              8611 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               33201 MB/s
  Memory Read Uncached             21659 MB/s
  Memory Write                     17082 MB/s
  Available RAM                    31482 Megabytes
  Memory Latency                   42 Nanoseconds
  Memory Threaded                  44620 MB/s
--------------------------------------------------------------------------

融合怪测试

---------------------基础信息查询--感谢所有开源项目---------------------
 CPU 型号          : Intel(R) Xeon(R) E-2388G CPU @ 3.20GHz
 CPU 核心数        : 1 物理核心, 8 总核心, 16 总线程数
 CPU 频率          : 1069.258 MHz
 CPU 缓存          : L1: 384.00 KB / L2: 4.00 MB / L3: 16.00 MB
 AES-NI指令集      : ✔ Enabled
 VM-x/AMD-V支持    : ✔ Enabled
 内存              : 343.11 MiB / 31.26 GiB
 Swap              : 0 KiB / 4.00 GiB
 硬盘空间          : 1.43 GiB / 28.97 TiB
 启动盘路径        : /dev/md5
 系统在线时间      : 0 days, 1 hour 1 min
 负载              : 0.17, 0.13, 0.38
 系统              : Debian GNU/Linux 12 (bookworm) (x86_64)
 架构              : x86_64 (64 Bit)
 内核              : 6.1.0-32-amd64
 TCP加速方式       : cubic
 虚拟化架构        : Dedicated
 NAT类型           : Full Cone
 IPV4 ASN          : AS60781 LeaseWeb Netherlands B.V.
 IPV4 位置         : Houten / Utrecht / NL
----------------------CPU测试--通过sysbench测试-------------------------
 -> CPU 测试中 (Fast Mode, 1-Pass @ 5sec)
 1 线程测试(单核)得分:          4043 Scores
 16 线程测试(多核)得分:                 31891 Scores
---------------------内存测试--感谢lemonbench开源-----------------------
 -> 内存测试 Test (Fast Mode, 1-Pass @ 5sec)
 单线程读测试:          34612.81 MB/s
 单线程写测试:          30125.47 MB/s
------------------磁盘dd读写测试--感谢lemonbench开源--------------------
 -> 磁盘IO测试中 (4K Block/1M Block, Direct Mode)
 测试操作               写速度                                  读速度
 100MB-4K Block         99.5 MB/s (24.29 IOPS, 1.05s))          115 MB/s (28030 IOPS, 0.91s)
 1GB-1M Block           491 MB/s (468 IOPS, 2.14s)              417 MB/s (397 IOPS, 2.52s)
---------------------磁盘fio读写测试--感谢yabs开源----------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 1.88 MB/s      (471) | 27.36 MB/s     (427)
Write      | 1.90 MB/s      (477) | 27.77 MB/s     (434)
Total      | 3.79 MB/s      (948) | 55.14 MB/s     (861)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 113.30 MB/s    (221) | 114.94 MB/s    (112)
Write      | 119.32 MB/s    (233) | 122.59 MB/s    (119)
Total      | 232.62 MB/s    (454) | 237.54 MB/s    (231)
------------流媒体解锁--基于oneclickvirt/CommonMediaTests开源-----------
以下测试的解锁地区是准确的，但是不是完整解锁的判断可能有误，这方面仅作参考使用
----------------Netflix-----------------
[IPV4]
您的出口IP可以使用Netflix，但仅可看Netflix自制剧
NF所识别的IP地域信息：荷兰
[IPV6]
您的网络可能没有正常配置IPv6，或者没有IPv6网络接入
----------------Youtube-----------------
[IPV4]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: 德国法兰克福(FRA16S31)
[IPV6]
Youtube在您的出口IP所在的国家不提供服务
---------------DisneyPlus---------------
[IPV4]
当前IPv4出口所在地区即将开通DisneyPlus
[IPV6]
DisneyPlus在您的出口IP所在的国家不提供服务
解锁Netflix，Youtube，DisneyPlus上面和下面进行比较，不同之处自行判断
----------------流媒体解锁--感谢RegionRestrictionCheck开源--------------
 以下为IPV4网络测试，若无IPV4网络则无输出
============[ Multination ]============
 Dazn:                                  Failed (Error: )
 Disney+:                               No (IP Banned By Disney+ 1)
 Netflix:                               Originals Only
 YouTube Premium:                       Yes (Region: NL)
 Amazon Prime Video:                    Yes (Region: NL)
 TVBAnywhere+:                          Yes
 Spotify Registration:                  Yes (Region: NL)
 OneTrust Region:                       NL [Flevoland]
 iQyi Oversea Region:                   INTL
 Bing Region:                           NL (Risky)
 Apple Region:                          NL
 YouTube CDN:                           Frankfurt
 Netflix Preferred CDN:                 Stockholm
 ChatGPT:                               Yes
 Google Gemini:                         No
 Claude:                                No
 Wikipedia Editability:                 No
 Google Play Store:                     Netherlands 
 Google Search CAPTCHA Free:            Yes
 Steam Currency:                        EUR
 ---Forum---
 Reddit:                                No
=======================================
 以下为IPV6网络测试，若无IPV6网络则无输出
---------------TikTok解锁--感谢lmc999的源脚本及fscarmen PR--------------
 Tiktok Region:         Failed
-------------IP质量检测--基于oneclickvirt/securityCheck使用-------------
数据仅作参考，不代表100%准确，如果和实际情况不一致请手动查询多个数据库比对
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 0 [8]
VPN得分(越低越好): 100 [8] 
代理得分(越低越好): 100 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 100 [8] 
欺诈得分(越低越好): 65 [E] 19 [1]
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.0012 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0.0156 (Elevated) [A] 
威胁级别: low [9] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2]  恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: unknown [C] hosting [0 7 8 9] isp [A] DataCenter/WebHosting/Transit [3]
公司类型: isp [A] hosting [0 7]
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: No [C] Yes [0 1 5 6 8 A]
是否移动设备: No [5 A C] Yes [E]
是否代理: Yes [E] No [0 1 4 5 6 7 8 9 A C D]
是否VPN: Yes [0 A E] No [1 6 7 C D]
是否Tor: No [0 1 3 6 7 8 A C D E] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E] 
DNS-黑名单: 313(Total_Check) 0(Clean) 6(Blacklisted) 19(Other) 
Google搜索可行性：NO
-------------邮件端口检测--基于oneclickvirt/portchecker开源-------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✘     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✔     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Apple     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
FastMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
ProtonMail✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
MXRoute   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Namecrane ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
XYAMail   ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
ZohoMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Inbox_eu  ✔     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘    
Free_fr   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
----------------三网回程--基于oneclickvirt/backtrace开源----------------
北京电信 219.141.140.10  电信163    [普通线路] 
北京联通 202.106.195.68  联通4837   [普通线路] 
北京移动 221.179.155.161 移动CMI    [普通线路] 
上海电信 202.96.209.133  检测不到回程路由节点的IP地址
上海联通 210.22.97.1     联通4837   [普通线路] 
上海移动 211.136.112.200 移动CMI    [普通线路] 
广州电信 58.60.188.222   电信163    [普通线路] 
广州联通 210.21.196.6    联通4837   [普通线路] 
广州移动 120.196.165.24  检测不到回程路由节点的IP地址
成都电信 61.139.2.69     电信163    [普通线路] 
成都联通 119.6.6.6       联通4837   [普通线路] 
成都移动 211.137.96.205  移动CMI    [普通线路] 
准确线路自行查看详细路由，本测试结果仅作参考
同一目标地址多个线路时，可能检测已越过汇聚层，除了第一个线路外，后续信息可能无效
---------------------回程路由--感谢fscarmen开源及PR---------------------
依次测试电信/联通/移动经过的地区及线路，核心程序来自nexttrace，请知悉!
广州电信 58.60.188.222
 
广州联通 210.21.196.6
0.31 ms         AS60781 荷兰 北荷兰省 阿姆斯特丹 leaseweb.com
0.30 ms         * 荷兰 北荷兰省 阿姆斯特丹 LeaseWeb
1.43 ms         AS174 [COGENT-BONE] 荷兰 北荷兰省 阿姆斯特丹 cogentco.com
8.01 ms         AS174 [COGENT-BONE] 德国 黑森 美因河畔法兰克福 cogentco.com
8.31 ms         AS174 [COGENT-BONE] 德国 黑森 美因河畔法兰克福 cogentco.com
8.58 ms         AS174 [COGENT-BONE] 德国 黑森 美因河畔法兰克福 cogentco.com
24.03 ms        AS174 [COGENT-149] 德国 黑森 美因河畔法兰克福 cogentco.com
* ms    AS4837 [CU169-BACKBONE] 中国 广东 广州 chinaunicom.cn 联通
205.17 ms       AS17816 [UNICOM-GD] 中国 广东 深圳 chinaunicom.cn 联通
230.96 ms       AS17623 [APNIC-AP] 中国 广东 深圳 chinaunicom.cn 联通
* ms    AS17623 中国 广东 深圳 宝安区 chinaunicom.cn 联通
广州移动 120.196.165.24
0.43 ms         AS60781 荷兰 北荷兰省 阿姆斯特丹 leaseweb.com
0.38 ms         * 荷兰 北荷兰省 阿姆斯特丹 LeaseWeb
0.79 ms         AS1299 [ARELION-NET] 荷兰 北荷兰省 阿姆斯特丹 arelion.com
1.30 ms         AS1299 [ARELION-NET] 荷兰 北荷兰省 阿姆斯特丹 arelion.com
7.97 ms         AS1299 [ARELION-NET] 英国 英格兰 伦敦 arelion.com
* ms    AS1299 [ARELION-NET] 英国 英格兰 伦敦 arelion.com
9.38 ms         AS1299 [ARELION-NET] 英国 英格兰 伦敦 arelion.com
* ms    AS58453 [CMI-INT] 英国 英格兰 伦敦 cmi.chinamobile.com
* ms    AS58453 [CMI-INT] 中国 广东 广州 cmi.chinamobile.com 移动
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202.24 ms       AS56040 [APNIC-AP] 中国 广东 深圳 gd.10086.cn 移动
--------------------自动更新测速节点列表--本脚本原创--------------------
位置             上传速度        下载速度        延迟     丢包率
Speedtest.net    947.92 Mbps     948.76 Mbps     0.92     0.0%
法兰克福         948.82 Mbps     948.51 Mbps     8.86     NULL
洛杉矶           136.84 Mbps     302.30 Mbps     145.04   0.3%
联通Beijing      3.35 Mbps       429.89 Mbps     617.87   7.3%
电信Suzhou5G     919.45 Mbps     413.30 Mbps     197.18   NULL
电信浙江         1.29 Mbps       412.82 Mbps     200.81   NULL
------------------------------------------------------------------------
 总共花费      : 7 分 8 秒
 时间          : Fri Mar 28 14:22:06 UTC 2025
------------------------------------------------------------------------

ImageFlow 一款更适合你的图床

2025-03-22T00:00:00.000Z

一直以来我都是用的chevereto来作为图床管理，但是这个作者太脑瘫了。项目越改越辣鸡，经常增加一些虚头八脑的社交之类的功能，导致整个项目越来越臃肿卡顿，至于市面上其他的项目，我也不想再过多尝试，大部分都是基于多用户场景的，和我想要的相违背。本着既然没有，那就自己创造，还能加点我自己喜欢的功能，例如avif和webp格式自动压缩，API自适应横屏竖屏输出。于是 ImageFlow 就诞生了。

仓库地址：https://github.com/Yuri-NagaSaki/ImageFlow/ 欢迎点点star

✨ 主要特性

API 密钥认证：安全的 API 密钥验证机制，保护您的图片上传功能
自适应图像服务：根据设备类型（桌面端/移动端）自动提供横向或纵向图片
现代格式支持：自动检测浏览器兼容性并提供 WebP 或 AVIF 格式图片
简单的 API：通过简单的 API 调用获取随机图片
用户友好的上传界面：支持拖拽上传，具有暗黑模式和实时预览功能
图片管理功能：通过直观的管理界面查看、筛选和删除图片
自动图像处理：上传后自动检测图像方向并转换为多种格式
多存储支持：支持本地存储和 S3 兼容存储

🚀 技术优势

安全性：API 密钥验证机制确保图片上传和管理功能的安全访问
格式转换：自动将上传的图片转换为 WebP 和 AVIF 格式，减少 30-50% 的文件大小
设备适配：为不同设备提供最合适的图片方向
热重载：上传的图片无需重启服务即可立即可用
并发处理：使用 Go 的并发特性高效处理图像转换
可扩展性：模块化设计便于扩展和定制
响应式设计：完美适配桌面端和移动端设备
暗黑模式支持：自动适应系统主题。
灵活存储：支持本地和 S3 兼容存储，通过 .env 文件轻松配置

📸 界面预览

快速开始

可以选择两种方式，都非常方便，一种是Docker，一种是二进制部署。

先说最简单的Docker吧

Docker部署

拉取并进入仓库

git clone https://github.com/Yuri-NagaSaki/ImageFlow && cd ImageFlow

修改.env

cp .env.example .env
vim .env

根据所选择的部署模式调整参数，具体 S3 的下列参数如何获得这里就不再过多赘述了

# API Keys
API_KEY=your_api_key_here  # 这是你的API key 用于身份验证登录

# Storage Configuration
STORAGE_TYPE=local  # Options: local, s3  根据部署模式选择
LOCAL_STORAGE_PATH=static/images # Local

# S3 Configuration (required when STORAGE_TYPE=s3)
S3_ENDPOINT=
S3_REGION=
S3_ACCESS_KEY=
S3_SECRET_KEY=
S3_BUCKET=

# Custom Domain (optional)
CUSTOM_DOMAIN=   # 这里是S3 一般都会有的自定义域名。

拉取镜像准备部署

docker compose up -d
一般默认监听8686端口，如有必要，自行修改。

本地部署

安装依赖

安装 Go (1.22+)

安装 WebP 工具: sudo apt-get install webp (Ubuntu/Debian)

安装 AVIF 工具: sudo apt-get install libavif-bin (Ubuntu)

注意：这里的需要avif 1.0版本以上，Debian系统默认安装的是0.9 版本。需要自行编译安装。

Ubuntu 24.04 默认即可安装最新版本

下载二进制文件修改env

默认提供 X86 和ARM的，自行选择

git clone https://github.com/Yuri-NagaSaki/ImageFlow && cd ImageFlow
https://github.com/Yuri-NagaSaki/ImageFlow/releases/download/v1.0/imageflow-x86
chmod 777 imageflow-x86
cp .env.example .env
vim .env
./imageflow-x86

创建service

[Unit]
Description=ImageFlow Service
After=network.target

[Service]
ExecStart=/path/to/imageflow
WorkingDirectory=/path/to/imageflow/directory
Restart=always
User=youruser

[Install]
WantedBy=multi-user.target

如何使用

打开 IP:8686端口输入你在env设置的API_Key

开始上传图片

注意：由于压缩在本地进行，请选择CPU较强的进行部署

点击右上进入管理

这里会获取到你上传和压缩后的所有图片

当然你也可以对某个图片进行删除，他会连带删除原始图片 avif 和webp 。

访问API

API的地址是 IP:8686/api/ramdom

到此全部完成！

🤝 贡献

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对象存储服务商价格对比：1TB存储与1TB流量基准分析

2025-03-21T00:00:00.000Z

注意：本文基于Gemini Deep ReSearch 进行全网搜索分析比对修改。

在当今数据驱动的世界中，对象存储已成为各种应用场景（如数据备份、媒体托管、大数据分析等）的关键基础设施。它以其高可扩展性、耐用性和成本效益而受到广泛欢迎。本文旨在对比市场上主流对象存储服务提供商在特定使用场景下的价格，即每月1TB存储和1TB出站流量，帮助用户做出更明智的选择。本次对比特别关注了与AWS S3兼容的服务商，以满足更广泛用户的需求。

Hetzner对象存储定价分析

Hetzner提供的对象存储服务与亚马逊云科技S3协议兼容。这种兼容性使得用户可以轻松地使用各种与S3相关的工具和库来管理在Hetzner上存储的数据。Hetzner提供了一个非常直接的定价方案，其月度基础价格为$5.99 / €4.99（不含增值税）。这个价格包含了1TB的存储空间以及1TB的出站流量。这意味着，对于每月需要1TB存储和1TB出站流量的用户来说，Hetzner的基础价格已经完全覆盖了这两项需求，使其在初期看起来极具竞争力。

如果用户的出站流量超过了1TB的配额，Hetzner将对额外的流量收取费用。根据官方文档，超出部分的流量费用为$1.20 / €1.00每TB（不含增值税）。这个价格相对其他一些服务商来说是比较低的，对于偶尔超出流量配额的用户来说，额外的成本不会太高。值得注意的是，Hetzner的定价可能因用户所在的地区而有所不同，主要是由于增值税的差异。例如，德国的增值税为19% 。因此，用户在计算最终成本时需要考虑其所在地区的税率。

此外，Hetzner还提供了在同一网络区域内的免费流量。具体来说，上传数据（入站流量）是免费的，同一Hetzner网络区域内的下载和上传也是免费的（例如，欧盟区域内的服务器之间，美国区域内的服务器之间）。对于使用Hetzner其他服务的用户，例如云服务器，如果这些服务与对象存储位于同一区域，那么它们之间的通信产生的流量将不会被收费。此外，Hetzner对S3 API的调用，例如PUT、GET或DELETE请求，也是免费的。这对于需要频繁与对象存储进行交互的应用程序来说是一个显著的优势，可以降低整体运营成本。

DigitalOcean Spaces定价分析

DigitalOcean Spaces是另一个与亚马逊云科技S3兼容的对象存储服务。其定价模式与Hetzner有所不同。DigitalOcean提供了一个基础订阅，价格为每月$5.00 。这个基础订阅包含250 GiB的存储空间和1 TiB（1024 GiB）的出站数据传输。对于需要1TB（1024 GiB）存储的用户来说，基础订阅提供的存储空间是不足的。

超出基础订阅的额外存储空间，DigitalOcean的收费标准是$\text{$0.02每GiB每月}$ 。因此，要达到1TB的存储容量，用户需要额外购买（1024 GiB - 250 GiB）= 774 GiB的存储空间。这部分额外存储的费用为 $774 \text{ GiB} \times $0.02/\text{GiB} = $15.48\text{每月}$ 。

关于出站流量，DigitalOcean的基础订阅已经包含了1 TiB（1024 GiB）的配额。因此，对于每月1TB出站流量的需求，用户无需支付额外的费用，因为已经包含在基础订阅中。

综合来看，使用DigitalOcean Spaces达到每月1TB存储和1TB出站流量的总成本为基础订阅费用加上额外存储费用，即$5.00 + $15.48 = $20.48每月。这个价格相较于Hetzner的基础价格要高一些，但其包含了更多的出站流量。

Wasabi定价分析

Wasabi以其"热存储"和不收取出口流量费而闻名，并且与亚马逊云科技S3兼容。Wasabi的Pay as You Go定价模式非常简单，其存储价格为 $$6.99\text{每TB每月}$ 。这个价格在北美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区都是一致的。对于每月需要1TB存储的用户来说，成本就是 $$6.99$ 。

Wasabi的关键优势在于其不收取出口流量（下载）或API请求的费用。这意味着，即使您的每月出站流量达到1TB，也不会产生额外的费用。这对于那些需要频繁访问或下载存储数据的用户来说，是非常具有吸引力的。

然而，Wasabi的Pay as You Go定价模式有一个最低存储承诺。即使您的实际存储使用量低于1TB，您仍然需要支付相当于1TB的费用，即$6.99每月。对于Wasabi Cloud NAS产品，最低存储承诺为10TB 。因此，如果您的存储需求恰好为1TB，那么Wasabi的价格将是$6.99，并且不产生额外的流量费用。

Scaleway对象存储定价分析

Scaleway提供的对象存储服务也与S3兼容，并且提供了不同的存储类别以满足不同的需求。为了进行比较，我们主要关注其“Multi-AZ Standard”存储类别，该类别提供多可用区的高可用性。

Scaleway Multi-AZ Standard对象存储的定价为€0.00002/GB/小时，约合€0.0146/GB/月。因此，1TB（1024 GB）的存储成本约为1024 GB * €0.0146/GB/月 = €14.97每月。

关于出站流量，Scaleway为每个月提供75 GB的免费额度，超出部分按照€0.01/GB的价格收费。对于1TB（1024 GB）的出站流量，超出免费额度的部分为（1024 GB - 75 GB）= 949 GB，产生的费用为949 GB * €0.01/GB = €9.49 。

因此，使用Scaleway Multi-AZ Standard对象存储达到每月1TB存储和1TB出站流量的总成本约为€14.97（存储）+ €9.49（出站）= €24.46每月。需要注意的是，这是以欧元计价的，实际美元成本会受到汇率波动的影响。

Scaleway还提供了“One Zone - IA”存储类别，该类别适用于不经常访问的数据，存储成本更低，约为€0.012/GB/月。但其出站流量的收费标准与Multi-AZ Standard相同。

Vultr对象存储定价分析

Vultr提供的对象存储服务也兼容S3协议，并且根据性能提供了不同的存储层级。其中包括Standard、Premium、Performance和Accelerated等。作为成本比较的基准，我们选择“Standard”层级。

Vultr Standard对象存储的定价为$18每TB每月。这个价格包含1TB的存储空间以及1TB的带宽（出站流量）。这意味着，对于每月需要1TB存储和1TB出站流量的用户来说，Vultr Standard层级的价格正好满足需求，总成本为$18每月。

Vultr的其他层级，如Premium、Performance和Accelerated，价格更高，分别适用于不同的性能需求。Premium层级为$36/TB/月，Performance层级为$50/TB/月，Accelerated层级为$100/TB/月。这些更高级别的层级也包含相应的存储和带宽配额。对于我们设定的1TB存储和1TB出站流量的基准，Standard层级是最直接且成本最低的选择。

其他AWS S3兼容对象存储服务商

除了上述服务商之外，市场上还有一些其他知名的与AWS S3兼容的对象存储服务提供商。以下将分析其中一些服务商在1TB存储和1TB出站流量场景下的价格。

Backblaze B2

Backblaze B2云存储是另一个与S3兼容的服务。其存储价格为$6每TB每月。Backblaze B2提供免费的数据出口流量，额度高达每月平均存储量的3倍。对于1TB的存储，用户可以获得3TB的免费出站流量，因此1TB的出站流量完全在免费额度之内。超出免费额度的流量，Backblaze B2的收费为$0.01每GB 。因此，对于1TB存储和1TB出站流量的需求，Backblaze B2的总成本为$6每月。

Cloudflare R2

Cloudflare R2是Cloudflare提供的分布式对象存储服务，其最大的特点是零出口流量费，并且与S3 API兼容。R2的存储价格为$0.015每GB每月。因此，1TB（1024 GB）的存储成本为1024 GB * $0.015/GB = $15.36每月。由于Cloudflare R2不收取任何出口流量费用，所以1TB的出站流量成本为$0。因此，1TB存储和1TB出站流量的总成本为$15.36每月。

腾讯云对象存储 (COS)

国内云暂时不加入对比，资源包活动比较多，具体见官方活动。

腾讯云对象存储（COS）也是一个与S3兼容的服务。其标准存储的按量计费价格在中国大陆地区约为¥0.118/GB/月。按照近似汇率1美元 ≈ 7.2人民币计算（请注意实际汇率会有波动），折合美元约为$0.0164/GB/月。因此，1TB（1024 GB）的存储成本约为1024 GB * $0.0164/GB ≈ $16.79每月。出站流量（外网下行流量）的价格约为¥0.5/GB ，折合美元约为$0.0694/GB。因此，1TB的出站流量成本约为1024 GB * $0.0694/GB ≈ $71.06每月。总成本约为$16.79 + $71.06 = $87.85每月（此为近似估算，实际价格可能因地域和汇率而异）。

华为云对象存储服务 (OBS)

国内云暂时不加入对比，资源包活动比较多，具体见官方活动。

华为云对象存储服务（OBS）也提供了对象存储功能。其标准存储（单AZ存储）的按需计费价格在中国大陆地区约为¥0.0990/GB/月。按照近似汇率计算，折合美元约为$0.0138/GB/月。因此，1TB（1024 GB）的存储成本约为1024 GB * $0.0138/GB ≈ $14.13每月。公网出站流量的价格根据时段有所不同，闲时（00:00-08:00）约为¥0.2500/GB，忙时（08:00-24:00）约为¥0.5000/GB 。取一个平均值进行估算，约为（$0.0347 + $0.0694）/2 ≈ $0.052/GB。因此，1TB的出站流量成本约为1024 GB * $0.052/GB ≈ $53.25每月。总成本约为$14.13 + $53.25 = $67.38每月（此为近似估算，实际价格可能因地域、可用区和流量时段而异）。

对象存储服务商价格对比表

为了更清晰地对比各服务商在1TB存储和1TB出站流量场景下的价格，下表进行了汇总（所有价格均为美元，其中腾讯云和华为云的价格为近似估算，可能存在波动）：

对象存储服务商	1TB存储成本（美元/月）	1TB出站流量成本（美元/月）	总成本（美元/月）
Hetzner	5.99	0	5.99
DigitalOcean Spaces	15.48	0	20.48
Wasabi	6.99	0	6.99
Scaleway (Standard)	16.30 (按当前汇率估算)	10.30 (按当前汇率估算)	26.60 (估算)
Vultr (Standard)	18.00	0	18.00
Backblaze B2	6.00	0	6.00
Cloudflare R2	15.36	0	15.36

请注意：Scaleway的价格已按照撰写本文时的近似欧元兑美元汇率（1欧元 ≈ 1.089美元）进行了换算。腾讯云和华为云的价格也为近似估算，实际费用会受到地域、汇率波动以及可能的套餐优惠等因素影响。建议用户查阅各服务商最新的官方定价页面获取准确信息。

结论

通过以上分析可以看出，不同对象存储服务商在1TB存储和1TB出站流量场景下的定价存在显著差异。Hetzner、Wasabi和Backblaze B2在总成本上表现得非常具有竞争力，这主要是因为它们或者提供了较低的存储价格，或者包含了足够的免费出站流量。Cloudflare R2以其零出口流量费的特点，在出站流量需求较高的场景下非常有利。DigitalOcean Spaces和Vultr则提供了相对均衡的服务和价格。而腾讯云和华为云作为大型云服务商，其价格可能会受到更多因素的影响。

在选择对象存储服务商时，用户不仅需要考虑价格，还应根据自身的具体需求进行权衡。例如，如果预计会有大量的出站流量，那么选择不收取或包含大量免费出站流量的服务商（如Wasabi、Cloudflare R2、Backblaze B2或Vultr Standard）可能会更划算。如果对存储成本更敏感，那么Hetzner和Backblaze B2可能是更经济的选择。此外，服务的可靠性、性能、地域覆盖以及与现有工作流程的兼容性也是需要考虑的重要因素。建议用户在做出最终决定之前，务必查阅各服务商最新的官方定价信息，并根据自己的实际使用情况进行详细评估。

Docker 部署 Vertex 进行刷流

2025-03-08T00:00:00.000Z

其实我已经不刷了，把方案和配置留存记录一下。一些脚本在上一篇文章里。

首先我建议你需要买个盒子，大陆家宽刷流的省省还有付费买商人盒子之类的，一点意义没有。

具体可见：PT盒子教程&如何种子竞速刷流

项目介绍

Vertex 是一个专为 PT（私有种子网络）玩家设计的追剧刷流一体化综合管理工具。它集成了多种功能，帮助用户高效地管理和追踪剧集，特别适合喜欢使用 PT 的用户群体。项目基于 JavaScript、Vue.js 和 Less 开发，使用 Node.js 作为后端技术栈，并支持 Docker 容器化部署，简化了环境配置和依赖管理。

主要功能

追剧管理：帮助用户追踪和管理剧集进度。
刷流支持：优化 PT 网络中的刷流任务，提升效率。
自动化任务：通过 Webhook 实现任务触发和通知。
媒体库集成：支持与 Emby 等媒体库工具集成，方便播放和管理

部署

其实官网已经有完善的部署

apt update -y && 
apt upgrade -y && 
apt install curl -y && 
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh && 
sh get-docker.sh && 
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai && 
mkdir -p /root/vertex && 
chmod 777 /root/vertex && 
docker run -d --name vertex --restart unless-stopped --network host -v /root/vertex:/vertex -e TZ=Asia/Shanghai lswl/vertex:stable

访问Vertex

访问vertex存储路径/root/vertex/data/ 鼠标双击password查看初始密码。

 cat /root/vertex/data/password

如果和上面一眼，默认vertex服务监听的3000端口

访问 ip:3000

默认用户admin，密码是上面获取的

配置

我这里就不在赘述一些qb的连接配置，TG的通知什么的。

Vertex的基础安装参照：https://wiki.vertex.icu（感谢栗佬）

下面部分配置来自互联网备份。有的原作者已经删帖，无法引用。

还有部分规则来自 Nodeseek-vertex刷流工具的规则

根据自身盒子io情况，硬盘大小和刷的站点，勾选删种和修改里面的参数，不要直接套用。

黑车1

(maindata, torrent) => {
  const categoryList = ["keep"];
  let ruleData = [
    { down: 10, up: 2 },
    { down: 5, up: 1 },
  ];
  const { state, category, uploadSpeed, downloadSpeed } = torrent;
  if (categoryList.indexOf(category) !== -1) {
    return false;
  }
  for (const rule of ruleData) {
    if (
      state == "downloading" &&
      downloadSpeed >= util.calSize(rule.down, "MiB") &&
      uploadSpeed <= util.calSize(rule.up, "MiB")
    ) {
      return true;
    }
  }

  return false;
};

黑车2

(maindata, torrent) => {
  const categoryList = ["keep"];
  const { state, category, uploadSpeed, downloadSpeed } = torrent;
  if (categoryList.indexOf(category) !== -1) {
    return false;
  }
  if (
    state == "downloading" &&
    downloadSpeed >= util.calSize(10, "MiB") &&
    downloadSpeed / uploadSpeed >= 1.8
  ) {
    return true;
  }

  return false;
};

第一版的黑车是通过写死的key和value然后for循环去取里面的数值，简单粗暴，但是在2.5g管以及10g管的情况下，判断就用不上了，维护成本过高。第二版的黑车主要思路是，下载速度除上传速度当大于1.8这区间的时候进行删种。分成写两个的原因是黑车1是针对刚开始发车追车时候判断的，避免一开始下载10上传5这种被误删。

无效做种

(maindata, torrent) => {
  const categoryList = ["keep"];
  const stateList = ["uploading", "stalledUP"];
  const { state, uploadSpeed, category, completedTime } = torrent;
  if (categoryList.indexOf(category) !== -1) {
    return false;
  }
  if (
    stateList.indexOf(state) !== -1 &&
    uploadSpeed <= util.calSize(512, "KiB") &&
    moment().unix() - completedTime >= 5400
  ) {
    return true;
  }

  return false;
};

无效做种是针对做种超过一个半小时的时候，并且上传小于512kb的种子。如果下载或者做种的种子本身过多，可以进行修改。

分享率

(maindata, torrent) => {
  const categoryList = [
    "keep",
    "chdbits",
    "ourbits",
    "hdhome",
    "lemonhd",
    "pter",
    "audiences",
    "hdchina",
    "hdsky",
    "hddolby",
  ];
  const { uploaded, size, category } = torrent;
  if (categoryList.indexOf(category) !== -1) {
    return false;
  }
  if (uploaded / size >= 3) {
    return true;
  }

  return false;
};

分享率就是3倍跳车，具体要改什么站点，就按格式改categoryList里的参数即可，每个人根据站点以及vip情况自行修改。

最长下载时间

(maindata, torrent) => {
  const categoryList = ["keep"];
  const stateList = ["downloading", "stalledDL"];
  const { state, addedTime, category, uploadSpeed } = torrent;
  if (categoryList.indexOf(category) !== -1) {
    return false;
  }
  if (
    stateList.indexOf(state) !== -1 &&
    moment().unix() - addedTime >= 57600 &&
    uploadSpeed <= util.calSize(5, "MiB")
  ) {
    return true;
  }

  return false;
};

针对那些16个小时内没有下完的龟速种子，大部分情况下都是发种人盒子崩了什么的。上传速度如果大于5m的，不删除。

慢车持续40s

(maindata, torrent) => {
  const categoryList = ["keep"];
  const stateList = ["downloading", "stalledDL"];
  const { state, uploadSpeed, progress, category, leecher } = torrent;
  if (categoryList.indexOf(category) !== -1) {
    return false;
  }
  if (
    (moment().hour() >= 0 && moment().hour() <= 8) ||
    maindata.leechingCount <= 10 ||
    leecher >= 100
  ) {
    return false;
  }
  if (
    stateList.indexOf(state) !== -1 &&
    uploadSpeed <= util.calSize(250, "KiB") &&
    progress >= 0.1
  ) {
    return true;
  }

  return false;
};

1.在0点-8点这个时间段，种子数量小于10个时跳过，下载人数大于100时跳过，保证夜间不误删，能有足够的种子。2.进度大于10%，上传速度小于250kb持续40的跳车。

长时间未开始

(maindata, torrent) => {
  const categoryList = ["keep"];
  const { state, category, progress, addedTime } = torrent;
  if (categoryList.indexOf(category) !== -1) {
    return false;
  }
  if (
    moment().hour() >= 0 &&
    moment().hour() <= 8 &&
    state == "stalledDL" &&
    progress <= 0.05 &&
    moment().unix() - addedTime >= 18000
  ) {
    return true;
  }
  if (
    state == "stalledDL" &&
    progress <= 0.05 &&
    moment().unix() - addedTime >= 14400
  ) {
    return true;
  }

  return false;
};

删除0-8点这个时间段，超过五小时并且进度小于5%的种子。删除常规时间段，超过四小时并且进度小于5%的种子

下载人数少

(maindata, torrent) => {
  const categoryList = ["keep"];
  const stateList = ["downloading", "stalledDL"];
  const { state, category, leecher, uploadSpeed, addedTime } = torrent;
  if (categoryList.indexOf(category) !== -1) {
    return false;
  }
  if (
    stateList.indexOf(state) !== -1 &&
    leecher <= 10 &&
    uploadSpeed <= util.calSize(500, "KiB") &&
    moment().unix() - addedTime >= 900
  ) {
    return true;
  }

  return false;
};

删除下载人数小于10，上传速度低于500kb，添加超过20分钟的非潜力种。

空1小时跳车

持续时间10-15s

(maindata, torrent) => {
  const categoryList = ["keep"];
  const { state, category, progress } = torrent;
  const { eta } = torrent.originProp;
  if (categoryList.indexOf(category) !== -1) {
    return false;
  }
  if (state == "downloading" && category == 'hdsky' && progress >= 0.05 && progress <= 0.2 && (eta / 60) <= 70) {
    return true;
  }

  return false;
};

瓷器非免跳车

qb的分类必须和下方的判断一致。默认使用hdchina

(maindata, torrent) => {
  const categoryList = ["keep"];
  const { state, category, addedTime } = torrent;
  const { num_incomplete } = torrent.originProp;
  if (categoryList.indexOf(category) !== -1) {
    return false;
  }
  if (state == 'downloading' && category == 'hdchina' && moment().unix() - addedTime >= 180 && num_incomplete <= 12) {
    return true;
  }

  return false;
};

岛非免跳车

qb的分类必须和下方的判断一致。默认使用chdbits

(maindata, torrent) => {
  const categoryList = ["keep"];
  const { state, category, addedTime } = torrent;
  const { num_incomplete } = torrent.originProp;
  if (categoryList.indexOf(category) !== -1) {
    return false;
  }
  if (state == 'downloading' && category == 'chdbits' && moment().unix() - addedTime >= 180 && num_incomplete <= 40) {
    return true;
  }

  return false;
};

剩余空间删种

我这里是10g，你需要根据你的盒子自己改

根据种子的流行程度动态删除种子

超过七天才可能删除符合规则的种子，删种按分享率删除，每在3的基础上多0.1分享率就多留一天。

(maindata, torrent) => {
const config = {
  deleteHours: 7 * 24 *3600,    // 超时才删种的时间
  ratioThreshold: 3,          // 基础分享率一阈值（上传量 / 种子大小）
  enableLogging: false,        // 是否启用日志记录
};
    const moment = require('moment'); // 确保 moment 模块可用
    const now = moment().unix();

  // 辅助函数：向 /vertex/log22/log.txt 中追加日志信息
function logFailure(message) {
  if (!config.enableLogging) return; // 如果未启用日志记录，直接返回
  const fs = require('fs');
  const path = require('path');
  const logFilePath = '/vertex/log22/log.txt';
  const logDir = path.dirname(logFilePath);
  if (!fs.existsSync(logDir)) {
    fs.mkdirSync(logDir, { recursive: true });
  }
  const logMessage = `${new Date().toISOString()} - ${message}\n`;
  fs.appendFileSync(logFilePath, logMessage);
}
  
  // 计算下载时间和分享率
 const downloadTime = now - torrent.addedTime;
 const downloadTime2 = downloadTime - config.deleteHours;
 const extraDays = Math.max(0, Math.floor(downloadTime2 / 86400)); // 每天86400秒
  // 动态调整分享率上限
 const ratioLimit = config.ratioThreshold + extraDays * 0.1;
  
    // 检查种子是否完成下载
    if (now - torrent.completedTime < config.deleteHours ) {
		return false; // 不删除种子
		}
    if (torrent.completedTime > 0 && torrent.ratio < ratioLimit && torrent.uploadSpeed < 10* 1024) {
            return true; // 删除种子
    }
    return false; // 不删除种子
};

适用于Hz Cloud 馒头盒子

效果：适应馒头标盒机制，对于小流量的机器不当冤大头额外上传不计入上传流量的部分。同时又不暂停，可以获取魔力。规则：不实际删除种子，超过分享率后设置限速100k，两天后解除限速（适用于馒头盒子机制：新种标盒，两天盒子规则消失，盒子规则限制时间内只计算3倍种子大小上传量，标盒过期后取消限制）

// 参数：
//   maindata：qBittorrent 的全局数据
//   torrent：当前种子的信息
(maindata, torrent) => {
	// 统一配置对象（所有时间单位均为小时）
const config = {
  pauseThresholdHours: 72,    // 当种子添加时间小于72小时（3天）且分享率大于阈值时触发暂停
  resumeThresholdHours: 72,   // 当种子添加时间大于72小时时用于恢复（这里与暂停阈值相同）
  ratioThreshold: 3,          // 分享率一阈值（上传量 / 种子大小 > 3时触发操作）
  enableLogging: false,        // 是否启用日志记录
  downloaderId: 'e88e88dd',     // 下载器ID，指定适用的下载器ID
  speedLimit: 100 * 1024,            // 限速值（单位：KB/s）  
};

// 辅助函数：向 /vertex/log22/log.txt 中追加日志信息
function logFailure(message) {
  if (!config.enableLogging) return; // 如果未启用日志记录，直接返回
  const fs = require('fs');
  const path = require('path');
  const logFilePath = '/vertex/log22/log.txt';
  const logDir = path.dirname(logFilePath);
  if (!fs.existsSync(logDir)) {
    fs.mkdirSync(logDir, { recursive: true });
  }
  const logMessage = `${new Date().toISOString()} - ${message}\n`;
  fs.appendFileSync(logFilePath, logMessage);
}

// 获取下载器ID和下载器对象
  const downloaderId = config.downloaderId;
  const client = global.runningClient[downloaderId];
if (!client) {
  logFailure(`未找到下载器 ${downloaderId}`);
  return false;
}

  const moment = require('moment'); // 确保 moment 模块可用
  const now = moment().unix();
  // 计算种子添加后的持续时间（单位：秒）
  const ageSeconds = now - torrent.addedTime;
  // 根据配置中的小时数转换为秒数
  const thresholdSeconds = config.pauseThresholdHours * 3600;
  const thresholdSeconds2 = config.resumeThresholdHours * 3600;
  // 计算“分享率一”：上传量 / 种子大小
  const shareRatio1 = torrent.size > 0 ? torrent.uploaded / torrent.size : 0;
  
 // 如果种子添加时间小于阈值（72小时）且分享率大于阈值，则限速种子
  if (ageSeconds < thresholdSeconds && shareRatio1 > config.ratioThreshold) {
    client.setSpeedLimit(torrent.hash, 'upload', config.speedLimit)
      .then(() => {
        logFailure(`限速种子成功: ${torrent.name}`);
      })
      .catch(err => {
        logFailure(`限速种子 ${torrent.name} 失败: ${err}`);
      });
  }
  
  // 如果种子当前已限速且添加时间大于阈值，则取消限速
  if (ageSeconds > thresholdSeconds2) {
    client.setSpeedLimit(torrent.hash, 'upload', 0)  // 设置为0表示取消限速
      .then(() => {
        logFailure(`取消限速成功: ${torrent.name}`);
      })
      .catch(err => {
        logFailure(`取消限速 ${torrent.name} 失败: ${err}`);
      });
  }
  
  // 始终返回 false，不会执行删种操作

  return false;
};

RSS规则

可以根据更多规则选择要刷的种子，对于小盘鸡友好，完全不会超过设置的保种体积，同时计算体积带矫正，和性能缓解，2分钟前算过体积就不重新计算了，不会每个种子都算一遍全盘种子大小。可以限制下载数量，种子大小，文件名等，可以自定义开启关闭功能进行组合。15G小盘鸡也能刷了，添加种子前计算下载器中种子的大小，这个不是vertex自带的剩余空间大小，那个实际因为没下完种子可能会超过空间导致占满空间，当然可用提前分配缓解，但是还是不符合需求，这个可以直接实现完全不会超过设置空间。可以说是非常人性化了。注意要设置相应下载器的id。

(torrent) => {
  // 配置部分：这些部分可以自定义
  const config = {
    downloaderId: 'e88e88dd',             // 下载器ID，指定适用的下载器ID
    enableLogging: false,                  // 是否启用日志记录
    enableSeedingVolumeLimit: true,        // 是否启用保种体积限制
    seedingVolumeLimit: 50 * 1024 * 1024 * 1024, // 保种体积限制（单位：字节），例如14GB
    enableTaskCountLimit: true,            // 是否启用下载器任务数量限制
    taskCountLimit: 200,                    // 下载器任务数量限制，设置最大任务数
    enableSizeLimit: true,                 // 是否启用种子大小限制
    sizeLimitRange: [1 * 1024 * 1024 * 1024, 10 * 1024 * 1024 * 1024],  // 种子大小范围（单位：字节）
    enableFileNameMatchLimit: false,        // 是否启用文件名匹配限制
    fileNameRegex: /sample|test/i          // 文件名正则匹配，支持正则表达式
  };

  const fs = require('fs');
  const path = require('path');

  // 获取本地时间字符串
  function getLocalTimeString() {
    return new Date().toLocaleString('zh-CN', { hour12: false });
  }

  // 辅助函数：向 /vertex/log22/log.txt 中追加日志信息
  function logFailure(message) {
    if (!config.enableLogging) return; // 如果未启用日志记录，直接返回
    const logFilePath = '/vertex/log22/log.txt';
    const logDir = path.dirname(logFilePath);
    if (!fs.existsSync(logDir)) {
      fs.mkdirSync(logDir, { recursive: true });
    }
    const now = getLocalTimeString();
    fs.appendFileSync(logFilePath, `[${now}] ${message}\n`);
  }

  // 获取下载器ID和下载器对象
  const downloaderId = config.downloaderId; // 当前下载器ID
  const client = global.runningClient[downloaderId];
  if (!client) {
    logFailure(`未找到下载器 ${downloaderId}`);
    return false;
  }

  // 2. 保种体积限制：先检查 /vertex/${downloaderId}/size.txt 中存储的时间和累计体积
  if (config.enableSeedingVolumeLimit) {
    const sizeFilePath = `/vertex/${downloaderId}/size.txt`;
    const sizeDir = path.dirname(sizeFilePath);
    if (!fs.existsSync(sizeDir)) {
      fs.mkdirSync(sizeDir, { recursive: true });
    }
    let currentCumulative = 0;  // 当前累计体积（字节）
    let fileTimestamp = 0;      // 文件中记录的时间（秒）
    const now = Math.floor(Date.now() / 1000); // 当前时间，单位：秒

    // 尝试读取文件，如果存在则解析内容（格式：timestamp,cumulativeSize）
    if (fs.existsSync(sizeFilePath)) {
      try {
        const data = fs.readFileSync(sizeFilePath, 'utf8').trim();
        if (data) {
          const parts = data.split(',');
          if (parts.length === 2) {
            fileTimestamp = Number(parts[0]);
            currentCumulative = Number(parts[1]);
          }
        }
      } catch (err) {
        logFailure(`读取 size.txt 失败: ${err}`);
      }
    } else {
      // 如果文件不存在，则计算累计体积并创建文件
      client.maindata.torrents.forEach(t => {
        currentCumulative += Number(t.size || 0);
      });
      fileTimestamp = now;
      try {
        fs.writeFileSync(sizeFilePath, `${fileTimestamp},${currentCumulative}`);
      } catch (err) {
        logFailure(`写入 size.txt 失败: ${err}`);
      }
    }

    // 如果下载器中没有任务，则重置累计体积为 0
    if (!client.maindata.torrents || client.maindata.torrents.length === 0) {
      currentCumulative = 0;
      fileTimestamp = now;
      try {
        fs.writeFileSync(sizeFilePath, `${fileTimestamp},${currentCumulative}`);
      } catch (err) {
        logFailure(`重置 size.txt 失败: ${err}`);
      }
    }
    // 如果文件中的时间超过2分钟，则重新计算累计体积
    else if (now - fileTimestamp > 120) {
      currentCumulative = 0;
      client.maindata.torrents.forEach(t => {
        currentCumulative += Number(t.size || 0);
      });
      fileTimestamp = now;
      try {
        fs.writeFileSync(sizeFilePath, `${fileTimestamp},${currentCumulative}`);
      } catch (err) {
        logFailure(`更新 size.txt 失败: ${err}`);
      }
    }

    // 确保 torrent.size 为数值
    const torrentSize = Number(torrent.size);

    // 将累计体积加上当前种子的大小，与保种体积限制比较
    if ((currentCumulative + torrentSize) >= config.seedingVolumeLimit) {
      logFailure(`保种体积限制不通过：累计体积 ${currentCumulative} + 当前种子 ${torrentSize} 超过限制 ${config.seedingVolumeLimit}`);
      return false;
    }
  }

  // 3. 下载器任务数量限制：检查下载器当前任务数量
  if (config.enableTaskCountLimit) {
    if (client.maindata.torrents.length >= config.taskCountLimit) {
      logFailure(`任务数量限制不通过：当前任务数量 ${client.maindata.torrents.length} 超过限制 ${config.taskCountLimit}`);
      return false;
    }
  }

  // 4. 种子大小限制：检查种子的大小是否在规定范围内
  if (config.enableSizeLimit) {
    const size = Number(torrent.size);
    if (size < config.sizeLimitRange[0] || size > config.sizeLimitRange[1]) {
      logFailure(`种子大小限制不通过：种子大小 ${size} 不在范围 ${config.sizeLimitRange[0]} - ${config.sizeLimitRange[1]}`);
      return false;
    }
  }

  // 5. 文件名匹配限制：检查文件名是否符合正则匹配
  if (config.enableFileNameMatchLimit) {
    const fileName = torrent.name;
    if (!fileName.match(config.fileNameRegex)) {
      logFailure(`文件名匹配限制不通过：种子名称 "${fileName}" 未匹配正则 ${config.fileNameRegex}`);
      return false;
    }
  }

  // 如果所有条件都满足，则表示添加该种子。
  // 在返回 true 前，如果启用了保种体积限制，则更新 /vertex/${downloaderId}/size.txt
  if (config.enableSeedingVolumeLimit) {
    const sizeFilePath = `/vertex/${downloaderId}/size.txt`;
    let cumulative = 0;
    let fileTimestamp = 0;
    if (fs.existsSync(sizeFilePath)) {
      try {
        const data = fs.readFileSync(sizeFilePath, 'utf8').trim();
        if (data) {
          const parts = data.split(',');
          if (parts.length === 2) {
            fileTimestamp = Number(parts[0]);
            cumulative = Number(parts[1]);
          }
        }
      } catch (err) {
        logFailure(`读取 size.txt 更新部分失败: ${err}`);
      }
    }
    cumulative += Number(torrent.size);
    try {
      fs.writeFileSync(sizeFilePath, `${fileTimestamp},${cumulative}`);
    } catch (err) {
      logFailure(`更新 size.txt 失败: ${err}`);
    }
  }

  return true;
};

Hetzner Cloud 自动检测流量并删除开机脚本

实时监测Hetzner流量状况，超过预设值时自动删除并用制定快照创建新机器。

属于滥用，我就不公开了，想写的自己写吧。

Nube.sh AMD EPYC 7663 圣何塞优化线路测评

2025-03-03T00:00:00.000Z

促销不再赘述了，详情可见 Nube.sh 弹性云折扣

LG

美国，圣何塞（中国优化）
Test IP：65.75.222.76

套餐

Provider : Nube Cloud
Type/Plan : a3s.1c1g
Processor : AMD EPYC 7763 64-Core
Num of Core : 1 Cores
Memory : 1 GB
Storage : 10 GB NVMe
Location : US
Price : **$_ 0.9733/ Month_** __$__0.0187/ GB （流量计费，只计实际发出流量，不计流入流量）

测评

CPU

root@VM-SJC1-EWSTB56ZRX:~# lscpu
Architecture:             x86_64
  CPU op-mode(s):         32-bit, 64-bit
  Address sizes:          48 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:             Little Endian
CPU(s):                   1
  On-line CPU(s) list:    0
Vendor ID:                AuthenticAMD
  BIOS Vendor ID:         Red Hat
  Model name:             AMD EPYC 7663 56-Core Processor
    BIOS Model name:      RHEL 7.6.0 PC (i440FX + PIIX, 1996)  CPU @ 2.0GHz
    BIOS CPU family:      1
    CPU family:           25
    Model:                1
    Thread(s) per core:   1
    Core(s) per socket:   1
    Socket(s):            1
    Stepping:             1
    BogoMIPS:             4000.00
    Flags:                fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm rep_good 
                          nopl cpuid extd_apicid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hype                          rvisor lahf_lm cmp_legacy svm cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw perfctr_core invpcid_single ssbd ibrs ibpb stibp vmmcall fsgsbase tsc_adj                          ust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid rdseed adx smap clflushopt clwb sha_ni xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves clzero xsaveerptr wbnoinvd arat npt nrip_save um                          ip pku ospke vaes vpclmulqdq rdpid fsrm arch_capabilities
Virtualization features:  
  Virtualization:         AMD-V
  Hypervisor vendor:      KVM
  Virtualization type:    full
Caches (sum of all):      
  L1d:                    64 KiB (1 instance)
  L1i:                    64 KiB (1 instance)
  L2:                     512 KiB (1 instance)
  L3:                     16 MiB (1 instance)
NUMA:                     
  NUMA node(s):           1
  NUMA node0 CPU(s):      0
Vulnerabilities:          
  Gather data sampling:   Not affected
  Itlb multihit:          Not affected
  L1tf:                   Not affected
  Mds:                    Not affected
  Meltdown:               Not affected
  Mmio stale data:        Not affected
  Reg file data sampling: Not affected
  Retbleed:               Not affected
  Spec rstack overflow:   Mitigation; safe RET, no microcode
  Spec store bypass:      Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:             Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:             Mitigation; Retpolines; IBPB conditional; IBRS_FW; STIBP disabled; RSB filling; PBRSB-eIBRS Not affected; BHI Not affected
  Srbds:                  Not affected
  Tsx async abort:        Not affected

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 2 days, 18 hours, 11 minutes
Processor  : AMD EPYC 7663 56-Core Processor
CPU cores  : 1 @ 2000.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 861.1 MiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 9.9 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-21-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Eons Data Communications Limited
ASN        : AS138997 Eons Data Communications Limited
Host       : metropolis networks inc
Location   : San Jose, California (CA)
Country    : United States

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda1):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 68.84 MB/s   (17.2k) | 748.08 MB/s  (11.6k)
Write      | 69.03 MB/s   (17.2k) | 752.02 MB/s  (11.7k)
Total      | 137.88 MB/s  (34.4k) | 1.50 GB/s    (23.4k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 1.41 GB/s     (2.7k) | 1.53 GB/s     (1.4k)
Write      | 1.48 GB/s     (2.9k) | 1.63 GB/s     (1.5k)
Total      | 2.90 GB/s     (5.6k) | 3.17 GB/s     (3.0k)

GeekBench5

Geekbench 5 测试结果

系统信息
  Operating System              Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
  Kernel                        Linux 6.1.0-21-amd64 x86_64
  Model                         Red Hat KVM
  Motherboard                   N/A
  BIOS                          SeaBIOS 1.13.0-2.el7

处理器信息
  Name                          AMD EPYC 7663 56-Core Processor                
  Topology                      1 Processor, 1 Core
  Identifier                    AuthenticAMD Family 25 Model 1 Stepping 1
  Base Frequency                2.00 GHz
  L1 Instruction Cache          64.0 KB
  L1 Data Cache                 64.0 KB
  L2 Cache                      512 KB
  L3 Cache                      16.0 MB

内存信息
  Size                          861 MB

单核测试分数：1138
多核测试分数：1045
详细结果链接：https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23378220
可供参考链接：https://browser.geekbench.com/search?k=v5_cpu&q=AMD%20EPYC%207663

IP/流媒体检测

Speedtest

---------------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : AMD EPYC 7663 56-Core Processor
 CPU Cores          : 1 @ 2000.000 MHz
 CPU Cache          : 512 KB
 AES-NI             : ✔ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✔ Enabled
 Total Disk         : 9.9 GB (3.0 GB Used)
 Total RAM          : 861.1 MB (272.0 MB Used)
 System uptime      : 0 days, 1 hour 23 min
 Load average       : 1.11, 1.57, 0.88
 OS                 : Debian GNU/Linux 12
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 6.1.0-21-amd64
 Virtualization     : KVM
 TCP Control        : bbr
---------------------------------------------------------------------------
 Basic Network Info
---------------------------------------------------------------------------
 Primary Network    : IPv4
 IPv6 Access        : ❌ Offline
 IPv4 Access        : ✔ Online
 ISP                : Eons Data Communications Limited
 ASN                : AS138997 Eons Data Communications Limited
 Host               : metropolis networks inc
 Location           : San Jose, California-CA, United States
---------------------------------------------------------------------------
 Speedtest.net (Region: CHINA | 中華人民共和國)
---------------------------------------------------------------------------
 Location         Latency     Loss    DL Speed       UP Speed       Server      

 ISP: Eons Data Communications 

 Nearest          0.43 ms     0.0%    4913.58 Mbps   8659.38 Mbps   EGI Hosting - Santa Clara, CA 

 CU - Shanghai    133.55 ms   0.3%    5866.22 Mbps   744.55 Mbps    China Unicom 5G - Shanghai 
 CM - Beijing     FAILED                                                        
 CU - Beijing     191.69 ms   1.3%    3323.05 Mbps   567.24 Mbps    BJ Unicom - Beijing 
 CT - Nanjing     FAILED                                                        
 CT - Shenzen     FAILED                                                        
 CT - Zhenjiang   164.75 ms   N/A     5465.26 Mbps   138.46 Mbps    China Telecom JiangSu 5G - Zhenjiang 
 CU - Shenyang    FAILED                                                        
 CT - Suzhou      FAILED

融合怪Go测试

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD EPYC 7663 56-Core Processor @2000.000 MHz
 CPU 数量            : 1 Virtual CPU(s)
 CPU 缓存            : L1: 128 KB / L2: 512 KB / L3: 16 MB
 GPU 型号            : Virtio 1.0 GPU
 GPU 状态            : 0.000000
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ✔️ Enabled
 内存                : 331.84 MB / 861.10 MB
 气球驱动            : ✔️ Enabled
 虚拟内存 Swap       : [ no swap partition or swap file detected ]
 硬盘空间            : 3.05 GB / 9.94 GB
 启动盘路径          : /dev/vda1
 系统                : debian 12.9 [x86_64] 
 内核                : 6.1.0-21-amd64
 系统在线时间        : 0 days, 02 hours, 06 minutes
 时区                : HKT
 负载                : 0.05 / 0.02 / 0.05
 虚拟化架构          : KVM
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : bbr
 IPV4 ASN            : AS138997 Eons Data Communications Limited
 IPV4 Location       : Costa Mesa / California / United States
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   3741.73
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 27451.83 MB/s(28.79K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 44849.92 MB/s(47.03K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       75.29 MB/s(18.8k)       75.48 MB/s(18.9k)       150.77 MB/s(37.7k)      
/root         64k      836.99 MB/s(13.1k)      841.40 MB/s(13.1k)      1.68 GB/s(26.2k)        
/root         512k     1.96 GB/s(3832)         2.07 GB/s(4036)         4.03 GB/s(7868)         
/root         1m       1.67 GB/s(1633)         1.78 GB/s(1742)         3.46 GB/s(3375)         
-------------------------------------跨国流媒体解锁--------------------------------------
IPV4:
============[ 跨国平台 ]============
Apple                     YES (Region: USA)
BingSearch                YES (Region: US)
Claude                    YES
Dazn                      YES (Region: US)
Disney+                   YES (Region: US)
Gemini                    YES (Region: USA)
GoogleSearch              YES
Google Play Store         YES (Region: US)
IQiYi                     YES (Region: US)
Instagram Licensed Audio  YES
KOCOWA                    YES
MetaAI                    NO (AbraGeoBlocked)
Netflix                   YES (Region: US)
Netflix CDN               US
OneTrust                  YES (Region: US CALIFORNIA)
ChatGPT                   YES (Region: US)
Paramount+                YES
Amazon Prime Video        YES (Region: US)
Reddit                    YES
SonyLiv                   YES (Region: US)
Sora                      YES (Region: US)
Spotify Registration      NO
Steam Store               YES (Community Available) (Region: US)
TVBAnywhere+              YES (Region: US)
TikTok                    YES (Region: US)
Viu.com                   YES
Wikipedia Editability     NO
YouTube Region            YES (Region: US)
YouTube CDN               fcixus - SJC
-------------------------------------三网回程路由检测-------------------------------------
[NextTrace API] preferred API IP - 172.67.69.163 - 69.21ms - Misaka.LAX
广州电信 - ICMP v4 - traceroute to 58.60.188.222, 30 hops max, 52 byte packets
0.39 ms      AS138997                      美国, 加利福尼亚, 圣何塞, eons.cloud 
0.82 ms      *          [Nube-BB]          美国, 加利福尼亚, 圣何塞
0.42 ms      *          [Nube-BB]          美国, 加利福尼亚, 圣何塞
12.94 ms     AS138997   [Nube-BB]          美国, 加利福尼亚, 圣何塞, eons.cloud 
*
139.76 ms    AS58807    [CMIN2-NET]        美国, 加利福尼亚, 洛杉矶, cmi.chinamobile.com  移动
138.40 ms    AS58807    [CMIN2-NET]        中国, 上海, cmi.chinamobile.com  移动
138.57 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 上海, chinamobileltd.com  移动
138.86 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 上海, chinamobileltd.com  移动
139.62 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 上海, chinamobileltd.com 
169.72 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
186.43 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
*
*
263.09 ms    AS134774   [CHINANET-GD]      中国, 广东, 深圳, chinatelecom.cn  电信
*
213.39 ms    AS4134                        中国, 广东, 深圳, www.chinatelecom.com.cn  电信
广州联通 - ICMP v4 - traceroute to 210.21.196.6, 30 hops max, 52 byte packets
0.45 ms      AS138997                      美国, 加利福尼亚, 圣何塞, eons.cloud 
0.82 ms      *          [Nube-BB]          美国, 加利福尼亚, 圣何塞
0.40 ms      *          [Nube-BB]          美国, 加利福尼亚, 圣何塞
0.88 ms      *                             
2.55 ms      AS4837     [CU169-BACKBONE]   美国, 加利福尼亚, 圣何塞, chinaunicom.cn  联通
158.72 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 上海, chinaunicom.cn  联通
162.29 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 上海, chinaunicom.cn  联通
*
*
177.12 ms    AS17816    [UNICOM-GD]        中国, 广东, 广州, chinaunicom.cn 
189.22 ms    AS17623    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
170.22 ms    AS17623                       中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
广州移动 - ICMP v4 - traceroute to 120.196.165.24, 30 hops max, 52 byte packets
0.43 ms      AS138997                      美国, 加利福尼亚, 圣何塞, eons.cloud 
0.68 ms      *          [Nube-BB]          美国, 加利福尼亚, 圣何塞
17.82 ms     *          [Nube-BB]          美国, 加利福尼亚, 圣何塞
44.44 ms     AS138997   [Nube-BB]          美国, 加利福尼亚, 圣何塞, eons.cloud 
*
138.87 ms    AS58807    [CMIN2-NET]        美国, 加利福尼亚, 洛杉矶, cmi.chinamobile.com  移动
138.71 ms    AS58807    [CMIN2-NET]        中国, 上海, cmi.chinamobile.com  移动
140.22 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 上海, chinamobileltd.com  移动
139.35 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 上海, chinamobileltd.com  移动
139.50 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 上海, chinamobileltd.com 
164.15 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 北京, chinamobileltd.com  移动
165.53 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 北京, chinamobileltd.com  移动
*
166.25 ms    AS56040    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, gd.10086.cn  移动
--------------------------------------就近节点测速--------------------------------------
位置            上传速度        下载速度        延迟            丢包率          
洛杉矶          771.86 Mbps     6258.83 Mbps    12.520779ms     N/A             
法兰克福        53.39 Mbps      803.58 Mbps     152.209752ms    N/A             
中国香港        65.47 Mbps      356.86 Mbps     153.60552ms     N/A             
新加坡          44.09 Mbps      411.00 Mbps     178.529106ms    N/A             
----------------------------------------------------------------------------------
花费          : 4 分 1 秒
时间          : Mon Mar 3 20:18:03 HKT 2025
----------------------------------------------------------------------------------

回城测试

广州电信

上海电信

北京电信

广州联通

上海联通

北京联通

广州移动

上海移动

北京移动

延迟测试

Evoxt AMD EPYC-Genoa 东京测评

2025-02-28T00:00:00.000Z

Evoxt 是一家成立于 2020 年的 VPS 提供商，旨在以竞争力的价格提供高性能虚拟机，专注于改变云虚拟机行业的高价和低性能现状。他们使用 KVM 超管理程序和企业级硬件，确保性能和可靠性。服务包括虚拟机管理（如监控、IP 地址管理、防火墙、克隆、子账户、备份、VNC 和 API）、安全功能（如隔离环境、三层防火墙、DDoS 保护和每周自动异地备份）以及全球可用性，覆盖 14 个地区，包括洛杉矶、蒙特利尔、纽约、伦敦、阿姆斯特丹、法兰克福、苏黎世、吉隆坡、悉尼、香港、大阪和东京。

方案	CPU	内存	NVMe	IP地址	租用价格
VM-0.5	1核心	512MB	5GB	IPv4+IPv6	2.99美元／月
VM-0.75	1核心	1GB	10GB	IPv4+IPv6	4.99美元／月
VM-1	1核心	2GB	20GB	IPv4+IPv6	5.99美元／月
VM-1.5	2核心	2GB	20GB	IPv4+IPv6	6.95美元／月
VM-2	2核心	4GB	30GB	IPv4+IPv6	11.99美元／月
VM-3	4核心	4GB	30GB	IPv4+IPv6	14.99美元／月
VM-4	4核心	8GB	60GB	IPv4+IPv6	23.99美元／月
VM-6	8核心	8GB	60GB	IPv4+IPv6	29.99美元／月

配置：

Provider : Evoxt
Type/Plan : VM-2
Processor : AMD EPYC-Genoa
Num of Core : 1 Cores
Memory : 2 GB
Storage : 20 GB NVMe
Bandwidth : 1TB @ 1 Gbps IN | 1 Gbps OUT
Location : JP
Price : _$_5.99

测评

CPU

❯ lscpu
Architecture:            x86_64
  CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bit
  Address sizes:         48 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:            Little Endian
CPU(s):                  1
  On-line CPU(s) list:   0
Vendor ID:               AuthenticAMD
  BIOS Vendor ID:        Red Hat
  Model name:            AMD EPYC-Genoa Processor
    BIOS Model name:     RHEL 7.6.0 PC (i440FX + PIIX, 1996)  CPU @ 2.0GHz
    BIOS CPU family:     1
    CPU family:          25
    Model:               17
    Thread(s) per core:  1
    Core(s) per socket:  1
    Socket(s):           1
    Stepping:            0
    BogoMIPS:            7386.03
    Flags:               fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 syscall nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm rep_good nopl 
                         cpuid extd_apicid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_
                         lm cmp_legacy cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw topoext perfctr_core ssbd ibrs ibpb stibp vmmcall fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 e
                         rms invpcid avx512f avx512dq rdseed adx smap avx512ifma clflushopt clwb avx512cd sha_ni avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves avx512_bf16 clzero x
                         saveerptr wbnoinvd arat avx512vbmi umip pku ospke avx512_vbmi2 gfni vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpopcntdq rdpid fsrm flush_l1d arch_capa
                         bilities
Virtualization features: 
  Hypervisor vendor:     KVM
  Virtualization type:   full
Caches (sum of all):     
  L1d:                   32 KiB (1 instance)
  L1i:                   32 KiB (1 instance)
  L2:                    1 MiB (1 instance)
  L3:                    32 MiB (1 instance)
NUMA:                    
  NUMA node(s):          1
  NUMA node0 CPU(s):     0
Vulnerabilities:         
  Itlb multihit:         Not affected
  L1tf:                  Not affected
  Mds:                   Not affected
  Meltdown:              Not affected
  Mmio stale data:       Not affected
  Retbleed:              Not affected
  Spec store bypass:     Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:            Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:            Mitigation; Retpolines, IBPB conditional, IBRS_FW, STIBP disabled, RSB filling, PBRSB-eIBRS Not affected
  Srbds:                 Not affected
  Tsx async abort:       Not affected

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 21 hours, 1 minutes
Processor  : AMD EPYC-Genoa Processor
CPU cores  : 1 @ 3693.018 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ❌ Disabled
RAM        : 1.9 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 19.6 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-9-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Evoxt Enterprise
ASN        : AS149440 Evoxt Enterprise
Host       : Evoxtv6 10 TYO
Location   : Shibuya, Tokyo (13)
Country    : Japan

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda1):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 123.62 MB/s  (30.9k) | 1.23 GB/s    (19.3k)
Write      | 123.95 MB/s  (30.9k) | 1.24 GB/s    (19.4k)
Total      | 247.58 MB/s  (61.8k) | 2.48 GB/s    (38.8k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 1.56 GB/s     (3.0k) | 1.50 GB/s     (1.4k)
Write      | 1.64 GB/s     (3.2k) | 1.60 GB/s     (1.5k)
Total      | 3.21 GB/s     (6.2k) | 3.10 GB/s     (3.0k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 631 Mbits/sec   | 581 Mbits/sec   | 234 ms         
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 534 Mbits/sec   | 650 Mbits/sec   | 265 ms         
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | busy            | 424 Mbits/sec   | 353 ms         
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 1.63 Gbits/sec  | 2.13 Gbits/sec  | -- 
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 1.35 Gbits/sec  | 1.38 Gbits/sec  | 111 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 807 Mbits/sec   | 1.04 Gbits/sec  | 170 ms         
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 452 Mbits/sec   | 524 Mbits/sec   | 278 ms         

iperf3 Network Speed Tests (IPv6):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | busy            | 6.92 Mbits/sec  | 236 ms         
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 592 Mbits/sec   | 614 Mbits/sec   | 265 ms         
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | busy            | 203 Mbits/sec   | 353 ms         
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 1.31 Gbits/sec  | 1.73 Gbits/sec  | -- 
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 1.68 Gbits/sec  | 844 Mbits/sec   | 111 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 812 Mbits/sec   | 1.03 Gbits/sec  | 170 ms         
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 590 Mbits/sec   | 501 Mbits/sec   | 278 ms

GeekBench5

Geekbench 5 测试结果

系统信息
  Operating System              Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
  Kernel                        Linux 6.1.0-9-amd64 x86_64
  Model                         Red Hat KVM
  Motherboard                   N/A
  BIOS                          SeaBIOS 1.16.3-2.el9_5.1

处理器信息
  Name                          AMD EPYC-Genoa Processor
  Topology                      1 Processor, 1 Core
  Identifier                    AuthenticAMD Family 25 Model 17 Stepping 0
  Base Frequency                3.69 GHz
  L1 Instruction Cache          32.0 KB
  L1 Data Cache                 32.0 KB
  L2 Cache                      1.00 MB
  L3 Cache                      32.0 MB

内存信息
  Size                          1.92 GB

单核测试分数：1633
多核测试分数：1677
详细结果链接：https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23373403
可供参考链接：https://browser.geekbench.com/search?k=v5_cpu&q=AMD%20EPYC-Genoa

UnixBench

========================================================================
   BYTE UNIX BenchMarks (Version 5.1.3)

   System: zero.evoxt: GNU/Linux
   OS: GNU/Linux -- 6.1.0-9-amd64 -- #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.27-1 (2023-05-08)
   Machine: x86_64 (unknown)
   Language: en_US.utf8 (charmap="UTF-8", collate="UTF-8")
   CPU 0: AMD EPYC-Genoa Processor (7386.0 bogomips)
          x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   20:48:25 up 21:24,  5 users,  load average: 0.26, 0.77, 0.69; runlevel 2025-02-26

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Thu Feb 27 2025 20:48:25 - 21:16:28
1 CPU in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       66822795.7 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    11342.6 MWIPS (10.4 s, 7 samples)
Execl Throughput                               5138.8 lps   (29.9 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       1846454.2 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          536316.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks        787941.5 KBps  (30.1 s, 2 samples)
Pipe Throughput                              569040.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                  61113.1 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               2167.5 lps   (30.1 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                   1680.2 lpm   (60.1 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                    451.2 lpm   (60.1 s, 2 samples)
System Call Overhead                         828588.6 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   66822795.7   5726.0
Double-Precision Whetstone                       55.0      11342.6   2062.3
Execl Throughput                                 43.0       5138.8   1195.1
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    1846454.2   4662.8
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     536316.6   3240.6
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0     787941.5   1358.5
Pipe Throughput                               12440.0     569040.6    457.4
Pipe-based Context Switching                   4000.0      61113.1    152.8
Process Creation                                126.0       2167.5    172.0
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4       1680.2    396.3
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0        451.2    752.0
System Call Overhead                          15000.0     828588.6    552.4
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                         954.7

Bench

-------------------- A Bench.sh Script By Teddysun -------------------
 Version            : v2024-11-11
 Usage              : wget -qO- bench.sh | bash
----------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : AMD EPYC-Genoa Processor
 CPU Cores          : 1 @ 3693.018 MHz
 CPU Cache          : 1024 KB
 AES-NI             : ✓ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✗ Disabled
 Total Disk         : 21.6 GB (8.0 GB Used)
 Total Mem          : 1.9 GB (1003.9 MB Used)
 Total Swap         : 2.0 GB (373.0 MB Used)
 System uptime      : 0 days, 22 hour 5 min
 Load average       : 0.16, 1.21, 2.22
 OS                 : Debian GNU/Linux 12
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 6.1.0-9-amd64
 TCP CC             : cubic
 Virtualization     : KVM
 IPv4/IPv6          : ✓ Online / ✓ Online
 Organization       : AS149440 Evoxt Enterprise
 Location           : Tokyo / JP
 Region             : Tokyo
----------------------------------------------------------------------
 I/O Speed(1st run) : 622 MB/s
 I/O Speed(2nd run) : 488 MB/s
 I/O Speed(3rd run) : 547 MB/s
 I/O Speed(average) : 552.3 MB/s
----------------------------------------------------------------------
 Node Name        Upload Speed      Download Speed      Latency     
 Speedtest.net    2853.31 Mbps      2673.89 Mbps        0.71 ms     
 Paris, FR        379.82 Mbps       435.41 Mbps         239.58 ms   
 Amsterdam, NL    106.18 Mbps       608.77 Mbps         330.15 ms   
 Shanghai, CN     149.72 Mbps       402.40 Mbps         299.98 ms   
 Hong Kong, CN    2.81 Mbps         0.42 Mbps           190.32 ms   
 Singapore, SG    265.03 Mbps       400.94 Mbps         99.97 ms    
 Tokyo, JP        2586.55 Mbps      2509.79 Mbps        1.57 ms     
----------------------------------------------------------------------
 Finished in        : 3 min 51 sec
 Timestamp          : 2025-02-27 21:32:37 EST

流媒体测试

IPv4

IPv6

融合怪测试

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD EPYC-Genoa Processor @3693.018 MHz
 CPU 数量            : 1 Virtual CPU(s)
 CPU 缓存            : L1: 64 KB / L2: 1 MB / L3: 32 MB
 GPU 型号            : GD 5446
 GPU 状态            : 0.000000
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ✔️ Enabled
 内存                : 1.04 GB / 1.92 GB
 气球驱动            : ✔️ Enabled
 虚拟内存 Swap       : 366.25 MB / 2.00 GB
 硬盘空间            : 7.86 GB / 19.58 GB
 启动盘路径          : /dev/vda1
 系统                : debian 12.9 [x86_64] 
 内核                : 6.1.0-9-amd64
 系统在线时间        : 0 days, 22 hours, 17 minutes
 时区                : EST
 负载                : 0.82 / 1.14 / 1.75
 虚拟化架构          : KVM
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : cubic
 IPV4 ASN            : AS149440 Evoxt Enterprise
 IPV4 Location       : Tokyo / Tokyo / Japan
 IPV6 ASN            : AS149440 Evoxt Enterprise
 IPV6 Location       : Shibuya City / Tokyo / Malaysia
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:    813.91
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 5333.87 MB/s(5.59K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 10132.98 MB/s(10.63K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       34.13 MB/s(8532)        34.23 MB/s(8557)        68.36 MB/s(17.1k)       
/root         64k      308.09 MB/s(4813)       309.71 MB/s(4839)       617.81 MB/s(9652)       
/root         512k     681.64 MB/s(1331)       717.86 MB/s(1402)       1.40 GB/s(2733)         
/root         1m       1.13 GB/s(1102)         1.20 GB/s(1175)         2.33 GB/s(2277)         
-------------------------------------御三家流媒体解锁-------------------------------------
----------------Netflix-----------------
[IPV4]
您的出口IP可以使用Netflix，但仅可看Netflix自制剧
NF所识别的IP地域信息：英国
[IPV6]
您的网络可能没有正常配置IPv6，或者没有IPv6网络接入
----------------Youtube-----------------
[IPV4]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: 日本 东京(NRT20S05)
Youtube识别地域: 日本(JP)
[IPV6]
Youtube在您的出口IP所在的国家不提供服务
---------------DisneyPlus---------------
[IPV4]
当前出口所在地区解锁DisneyPlus
区域：KEeZW2EJDg7A9UXzAxwJA 区
[IPV6]
DisneyPlus在您的出口IP所在的国家不提供服务
-------------------------------------跨国流媒体解锁--------------------------------------
IPV4:
============[ 跨国平台 ]============
Dazn                      Banned
Disney+                   NO (forbidden-location)
Netflix                   Restricted (Originals Only)
Netflix CDN               HK
YouTube Region            YES (Region: JP) [Native]
YouTube CDN               NRT
Amazon Prime Video        YES (Region: JP) [Native]
Paramount+                YES [Native]
TVBAnywhere+              YES (Region: JP) [Native]
IQiYi                     YES (Region: US) [Native]
Viu.com                   YES [Native]
Spotify Registration      YES (Region: JP) [Native]
Steam Store               YES (Community Available) (Region: JP)
ChatGPT                   YES (Region: JP) [Native]
Sora                      YES (Region: JP)
Claude                    YES [Native]
Gemini                    YES (Region: JPN) [Native]
MetaAI                    YES (Region: US) [Native]
Apple                     YES (Region: JPN) [Native]
Wikipedia Editability     YES
Reddit                    NO
TikTok                    YES (Region: JP) [Native]
BingSearch                YES (Region: JP)
Instagram Licensed Audio  YES [Native]
KOCOWA                    NO
SonyLiv                   Banned
OneTrust                  YES (Region: JP TOKYO) [Via DNS]
GoogleSearch              YES
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 0 [8] 
VPN得分(越低越好): 100 [8] 
代理得分(越低越好): 100 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 100 [8] 
欺诈得分(越低越好): 25 [1] 65 [E]
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.0016 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0.0038 (Low) [A] 
威胁级别: low [9 B] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2]  恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: hosting - high probability [C] hosting [0 7 9 A] DataCenter/WebHosting/Transit [3]
公司类型: hosting [0 7 A] 
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: Yes [0 1 A C] No [5 6 8]
是否移动设备: Yes [E] No [5 A C]
是否代理: Yes [E] No [0 1 4 5 6 7 8 9 A B C D]
是否VPN: No [0 1 6 7 A C D] Yes [E]
是否Tor: No [0 1 3 6 7 8 A B C D E] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A B E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E] 
DNS-黑名单: 313(Total_Check) 0(Clean) 6(Blacklisted) 17(Other) 
IPV6:
安全得分:
欺诈得分(越低越好): 0 [1] 
滥用得分(越低越好): 0 [3]
ASN滥用得分(越低越好): 0.0016 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0 (Very Low) [A] 
威胁级别: low [B] 
安全信息:
使用类型: DataCenter/WebHosting/Transit [3] hosting [A]
公司类型: hosting [A] 
是否云提供商: Yes [D] 
是否数据中心: Yes [1 A] 
是否移动设备: No [A] 
是否代理: No [1 A B D] 
是否VPN: No [1 A D] 
是否Tor: No [1 3 A B D] 
是否Tor出口: No [1 D] 
是否网络爬虫: No [A B] 
是否匿名: No [1 D] 
是否攻击者: No [D] 
是否滥用者: No [A D] 
是否威胁: No [D] 
是否中继: No [D]
是否Bogon: No [A D] 
DNS-黑名单: 313(Total_Check) 0(Clean) 0(Blacklisted) 313(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✘     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Apple     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
FastMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
ProtonMail✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
MXRoute   ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Namecrane ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
XYAMail   ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
ZohoMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Inbox_eu  ✘     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘    
Free_fr   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
-------------------------------------三网回程线路检测-------------------------------------
北京电信 219.141.140.10  电信163    [普通线路] 
北京联通 202.106.195.68  联通4837   [普通线路] 
北京移动 221.179.155.161 移动CMI    [普通线路] 
上海电信 202.96.209.133  检测不到回程路由节点的IP地址
上海联通 210.22.97.1     联通4837   [普通线路] 
上海移动 211.136.112.200 移动CMI    [普通线路] 
广州电信 58.60.188.222   电信163    [普通线路] 
广州联通 210.21.196.6    联通4837   [普通线路] 
广州移动 120.196.165.24  移动CMI    [普通线路] 
成都电信 61.139.2.69     检测不到回程路由节点的IP地址
成都联通 119.6.6.6       联通4837   [普通线路] 
成都移动 211.137.96.205  移动CMI    [普通线路] 移动CMIN2  [精品线路] 
-------------------------------------三网回程路由检测-------------------------------------
广州电信 - ICMP v4 - traceroute to 58.60.188.222, 30 hops max, 52 byte packets
0.42 ms      AS149440                      美国, 俄克拉荷马州, 克林顿, evoxt.com 
0.70 ms      AS58325                       加拿大, 安大略省, 多伦多, bandwidth.co.uk 
0.75 ms      AS3491                        日本, 东京都, 东京, pccwglobal.com 
*
*
100.67 ms    AS3491     [PCCWG]            美国, 加利福尼亚, 圣何塞, pccwglobal.com 
101.02 ms    *          [NSFNET-T3]        美国, 加利福尼亚, 圣何塞
105.06 ms    AS701      [UU-152]           美国, 加利福尼亚, 圣何塞, verizon.com 
500.12 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn  电信
*
300.06 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn 
*
*
272.92 ms    AS4134                        中国, 广东, 深圳, www.chinatelecom.com.cn  电信
广州联通 - ICMP v4 - traceroute to 210.21.196.6, 30 hops max, 52 byte packets
0.31 ms      AS149440                      美国, 俄克拉荷马州, 克林顿, evoxt.com 
0.51 ms      AS58325                       加拿大, 安大略省, 多伦多, bandwidth.co.uk 
0.55 ms      AS3491                        日本, 东京都, 东京, pccwglobal.com 
*
100.81 ms    AS3491     [PCCW-BACKBONE]    美国, 加利福尼亚, 圣何塞, pccwglobal.com 
*
108.72 ms    *          [NSFNET-T3]        美国, 加利福尼亚, 洛杉矶
298.14 ms    AS701      [UUNETCUSTB40]     美国, 加利福尼亚, 洛杉矶, verizon.com 
276.77 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 广东, 广州, chinaunicom.cn  联通
293.71 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 广东, 广州, chinaunicom.cn  联通
*
302.45 ms    AS17816    [UNICOM-GD]        中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
303.52 ms    AS17623    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
301.01 ms    AS17623                       中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
广州移动 - ICMP v4 - traceroute to 120.196.165.24, 30 hops max, 52 byte packets
0.29 ms      AS149440                      美国, 俄克拉荷马州, 克林顿, evoxt.com 
0.37 ms      AS58325                       加拿大, 安大略省, 多伦多, bandwidth.co.uk 
0.53 ms      AS3491                        日本, 东京都, 东京, pccwglobal.com 
*
65.51 ms     AS58453    [CMI-INT]          新加坡, cmi.chinamobile.com  移动
74.79 ms     AS58453    [CMI-INT]          中国, 香港, cmi.chinamobile.com  移动
179.38 ms    AS58453    [CMI-INT]          中国, 广东, 广州, cmi.chinamobile.com  移动
179.02 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
178.97 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
*
79.79 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
87.09 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
85.75 ms     AS56040    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, gd.10086.cn  移动
----------------------------------------------------------------------------------
Cost    Time          : 3 min 58 sec
Current Time          : Thu Feb 27 21:44:37 EST 2025
----------------------------------------------------------------------------------

Docker 搭建 Rustdesk 自建中继服务器

2025-02-27T00:00:00.000Z

RustDesk 是一款开源的远程桌面应用程序，旨在为用户提供简单、安全且高效的远程访问体验。它由 Rust 语言编写（这也是其名称的由来），以轻量化和高性能著称。与传统的远程桌面工具（如 TeamViewer 或 AnyDesk）不同，RustDesk 的最大亮点在于它支持自托管。这意味着你完全可以掌控自己的数据，摆脱对第三方服务器的依赖，同时确保连接的隐私性和安全性。

RustDesk 的设计理念是“开箱即用”。无论是远程控制电脑还是文件传输，它都不需要复杂的配置即可上手。对于普通用户，你可以使用官方提供的公共服务器快速连接；而对于追求极致控制的高级用户，自建中继服务器则是一个完美的选择。

RustDesk 的核心优势

开源透明：RustDesk 的代码托管在 GitHub 上，任何人都可以查看、审计甚至贡献代码，确保没有隐藏的后门或隐私风险。
跨平台支持：它兼容 Windows、macOS、Linux、iOS 和 Android，几乎覆盖了所有主流操作系统。
端到端加密：基于 NaCl 的加密技术，让你的远程连接始终安全无虞。
自托管选项：通过自建服务器，你可以完全掌握数据流向，避免依赖第三方服务，提升隐私保护。
简单易用：无论是技术小白还是资深玩家，RustDesk 的界面和功能都兼顾了易用性与灵活性。

为什么选择自建中继服务器？

尽管 RustDesk 默认提供了一个免费的公共服务器，但对于有特定需求的用户来说，自建中继服务器有以下优势：

更高的隐私性：所有连接数据都在你自己的服务器上，不经过任何第三方。
更好的性能：根据你的网络环境优化服务器位置，减少延迟。
完全控制：你可以自定义配置，满足企业或个人特殊需求。

为什么现在推荐部署 RustDesk？

当前是部署 RustDesk 自建中继服务器的绝佳时机，尤其是因为国内多家公有云厂商近期推出了轻量高带宽服务器。这些服务器以低成本、高性能和充足带宽著称，非常适合运行 RustDesk 的中继和信号服务器。以下是具体理由：

成本效益高：轻量服务器通常提供 1 核 CPU、1 GB 内存起步的配置，已足以满足 RustDesk 服务器的最低硬件需求，且价格亲民，年费甚至可能低至30（如某些活动价格），大大降低了自建服务器的门槛。
高带宽支持：RustDesk 的中继服务器在处理多用户连接和数据传输时对带宽要求较高，而国内轻量高带宽服务器提供的200M无限带宽和BGP接入，足以支持稳定、低延迟的远程连接，特别适合远程办公或团队协作场景。
快速部署与扩展：这些服务器通常支持 Docker 一键部署，结合 RustDesk 的开源特性，你可以快速搭建并根据需求灵活扩展，无论是个人使用还是企业级应用都游刃有余。
本地化优势：依托国内云服务商的服务器，连接速度更快，延迟更低，特别适合在中国大陆地区使用，规避了国际链路可能带来的不稳定性和速度瓶颈。

需要注意的是，近期有不法分子利用 RustDesk 进行诈骗活动。如果有人通过电话要求你安装 RustDesk，尤其是你不认识或不信任的人，请立即挂断电话并拒绝安装，以保护你的隐私和财产安全。

部署

这里不在描述如何安装docker了，相信看我博客看的多的都会了。

直接给出docker-compose.yaml

networks:
  dozzle_default:
    external: true

services:
  hbbs: # RustDesk ID/Rendezvous 服务器
    container_name: hbbs
    ports:
      - 21115:21115 # 用于 NAT 类型测试的 TCP
      - 21116:21116 # TCP打孔
      - 21116:21116/udp # UDP心跳/ID服务器
      - 21118:21118 # 如果要运行web客户端，则使用TCP进行web套接字
    image: rustdesk/rustdesk-server:latest
    command: hbbs
    volumes:
      - /data/rustdesk/hbbs:/root
    environment:
      - 'RELAY=IP:21117' # 运行这些容器的服务器的【IP:port】或域名
      - 'ENCRYPTED_ONLY=1' # 开启加密
      - 'KEY=Key' # 自定义KEY，去掉这一行可以自动生成
    networks:
      - dozzle_default
    depends_on:
      - hbbr
    restart: unless-stopped

  hbbr: # RustDesk 中继服务器
    container_name: hbbr
    ports:
      - 21117:21117 # TCP中继
      - 21119:21119 # 如果要运行web客户端，则使用TCP进行web套接字
    image: rustdesk/rustdesk-server:latest
    command: hbbr
    volumes:
      - /data/rustdesk/hbbr:/root
    networks:
      - dozzle_default
    restart: unless-stopped

docker compose up -d  启动

安装和使用

安装客户端

找到设置---网络---ID/中继服务器

填入你在服务端设置的key和你的服务器地址:端口即可

其他用法和向日葵/Todesk 类似，不在赘述了

Nube.sh 弹性云折扣

2025-02-25T00:00:00.000Z

牛老板也开启了促销，不过规则还是有些复杂的。

以下是总结的优惠策略：

初始折扣：开始时提供65%的折扣。
第一步调整：当折扣开始减少时，第一步从65% off调整到55% off。这个调整可能是由于部分客户不再续费，释放出资源。
第二步调整：当服务器资源接近满负荷时，折扣进一步从55% off调整到45% off。这可能是为了吸引新客户，利用释放出的资源。
动态优惠：整体策略是动态的，根据服务器的资源使用情况和客户续费情况来调整折扣水平。这种策略旨在优化资源利用率，并在不同阶段吸引新客户。

不过根据老板说法，他的香港有6TB母鸡，完全不着急。

LG

美国，圣何塞（中国优化）
Test IP：65.75.222.76
美国，圣何塞
Test IP：65.75.223.64
http://sjc-bgp.sjc.lg.kuaichedao.xyz/
香港
Test IP：103.138.72.184
http://hk-bgp.hkg.lg.kuaichedao.xyz/
日本，东京
Test IP：38.150.10.238
http://jp-bgp.tyo.lg.kuaichedao.xyz/
新加坡
Test IP：38.150.8.11
http://sg-bgp.sin.lg.kuaichedao.xyz/

下单

下单地址：Nube Cloud（含AFF）

香港 1c1g 10GB 一个月仅需0.8USD,缺点是牛老板都是按流量计费，大户要小心。流量均为0.0009USD/GB。流量计费为单向计费，只计算流出流量，不记流入。支持按小时计费，IPv6地址可用。

测评

香港

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD EPYC 7713 64-Core Processor @1996.250 MHz
 CPU 数量            : 1 Virtual CPU(s)
 CPU 缓存            : L1: 128 KB / L2: 512 KB / L3: 16 MB
 GPU 型号            : Virtio 1.0 GPU
 GPU 状态            : 0.000000
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ✔️ Enabled
 内存                : 328.22 MB / 861.10 MB
 气球驱动            : ✔️ Enabled
 虚拟内存 Swap       : [ no swap partition or swap file detected ]
 硬盘空间            : 2.46 GB / 9.94 GB
 启动盘路径          : /dev/vda1
 系统                : debian 12.9 [x86_64] 
 内核                : 6.1.0-21-amd64
 系统在线时间        : 0 days, 00 hours, 26 minutes
 时区                : HKT
 负载                : 0.04 / 0.09 / 0.07
 虚拟化架构          : KVM
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : bbr
 IPV4 ASN            : AS138997 Eons Data Communications Limited
 IPV4 Location       : Ha Kwai Chung / Kwai Tsing / Hong Kong
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   3355.97
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 22689.28 MB/s(23.79K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 38001.58 MB/s(39.85K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       146.86 MB/s(36.7k)      147.25 MB/s(36.8k)      294.11 MB/s(73.5k)      
/root         64k      2.01 GB/s(31.5k)        2.02 GB/s(31.6k)        4.04 GB/s(63.1k)        
/root         512k     3.21 GB/s(6273)         3.38 GB/s(6606)         6.59 GB/s(12.9k)        
/root         1m       3.34 GB/s(3265)         3.57 GB/s(3482)         6.91 GB/s(6747)         
-------------------------------------御三家流媒体解锁-------------------------------------
----------------Netflix-----------------
[IPV4]
您的出口IP完整解锁Netflix，支持非自制剧的观看
NF所识别的IP地域信息：中国香港
[IPV6]
您的网络可能没有正常配置IPv6，或者没有IPv6网络接入
----------------Youtube-----------------
[IPV4]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: 中国香港(HKG07S42)
Youtube识别地域: 中国香港(HK)
[IPV6]
Youtube在您的出口IP所在的国家不提供服务
---------------DisneyPlus---------------
[IPV4]
当前出口所在地区解锁DisneyPlus
区域：HK 区
[IPV6]
DisneyPlus在您的出口IP所在的国家不提供服务
-------------------------------------跨国流媒体解锁--------------------------------------
IPV4:
============[ 跨国平台 ]============
Dazn                      YES (Region: HK)
Disney+                   YES (Region: HK)
Netflix                   YES (Region: US)
Netflix CDN               HK
YouTube Region            YES (Region: HK)
YouTube CDN               HKG
Amazon Prime Video        YES (Region: HK)
Paramount+                YES
TVBAnywhere+              YES (Region: HK)
IQiYi                     YES (Region: HK)
Viu.com                   YES
Spotify Registration      YES (Region: HK)
Steam Store               YES (Community Available) (Region: HK)
ChatGPT                   YES (Only Available with Mobile APP)
Sora                      Banned (VPN Blocked)
Claude                    YES
Gemini                    NO
MetaAI                    NO (AbraGeoBlocked)
Apple                     YES (Region: HKG)
Wikipedia Editability     NO
Reddit                    YES
TikTok                    NO
BingSearch                YES (Region: HK)
Instagram Licensed Audio  YES
KOCOWA                    NO
SonyLiv                   NO (Proxy Detected) (Region: HK)
OneTrust                  YES (Region: HK KWAI TSING)
GoogleSearch              YES
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 38 [8] 
VPN得分(越低越好): 18 [8] 
代理得分(越低越好): 77 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2]
威胁得分(越低越好): 90 [8] 
欺诈得分(越低越好): 7 [1] 65 [E]
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.0013 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0.0017 (Low) [A]
威胁级别: low [9 B] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2]  恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: DataCenter/WebHosting/Transit [3] hosting [0 7 A] corporate [9] business [8] hosting - moderate probability [C]
公司类型: business [0] isp [7 A]
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: No [0 5 6 8 A C] Yes [1]
是否移动设备: Yes [E] No [5 A C]
是否代理: Yes [E] No [0 1 4 5 6 7 8 9 A B C D]
是否VPN: No [0 1 6 7 A C D] Yes [E]
是否TorExit: No [1 7 D] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A B E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E] 
DNS-黑名单: 313(Total_Check) 0(Clean) 6(Blacklisted) 20(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✔     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Apple     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
FastMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
ProtonMail✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
MXRoute   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Namecrane ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
XYAMail   ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
ZohoMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Inbox_eu  ✔     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘    
Free_fr   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
-------------------------------------三网回程线路检测-------------------------------------
北京电信 219.141.140.10  检测不到回程路由节点的IP地址
北京联通 202.106.195.68  联通4837   [普通线路] 
北京移动 221.179.155.161 移动CMI    [普通线路] 
上海电信 202.96.209.133  电信163    [普通线路] 
上海联通 210.22.97.1     联通4837   [普通线路] 
上海移动 211.136.112.200 移动CMI    [普通线路] 
广州电信 58.60.188.222   检测不到回程路由节点的IP地址
广州联通 210.21.196.6    联通4837   [普通线路] 
广州移动 120.196.165.24  移动CMI    [普通线路] 
成都电信 61.139.2.69     检测不到回程路由节点的IP地址
成都联通 119.6.6.6       联通4837   [普通线路] 
成都移动 211.137.96.205  移动CMI    [普通线路] 
-------------------------------------三网回程路由检测-------------------------------------
[NextTrace API] preferred API IP - 104.26.13.151 - 31.49ms - Misaka.HKG
广州电信 - ICMP v4 - traceroute to 58.60.188.222, 30 hops max, 52 byte packets
0.60 ms      AS138997                      中国, 香港, eons.cloud 
0.86 ms      *                             
2.71 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
0.27 ms      AS138997   [Nube-BB]          中国, 香港, eons.cloud 
3.01 ms      AS138997   [Nube-BB]          中国, 香港, eons.cloud 
3.63 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
0.79 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
1.03 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
1.17 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
*
208.17 ms    AS3491     [PCCW-BACKBONE]    美国, 加利福尼亚, 圣何塞, pccwglobal.com 
*
154.01 ms    *          [NSFNET-T3]        美国, 加利福尼亚, 圣何塞
318.67 ms    AS701      [UU-152]           美国, 加利福尼亚, 圣何塞, verizon.com 
*
426.27 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn  电信
*
*
*
425.26 ms    AS4134                        中国, 广东, 深圳, www.chinatelecom.com.cn  电信
广州联通 - ICMP v4 - traceroute to 210.21.196.6, 30 hops max, 52 byte packets
0.48 ms      AS138997                      中国, 香港, eons.cloud 
0.90 ms      *                             
4.10 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
0.49 ms      AS138997   [Nube-BB]          中国, 香港, eons.cloud 
0.85 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
*
*
*
161.99 ms    *          [NSFNET-T3]        美国, 加利福尼亚, 洛杉矶
327.84 ms    AS701      [UUNETCUSTB40]     美国, 加利福尼亚, 洛杉矶, verizon.com 
328.81 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 广东, 广州, chinaunicom.cn  联通
*
*
332.44 ms    AS17816    [UNICOM-GD]        中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
337.40 ms    AS17623    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
330.55 ms    AS17623                       中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
广州移动 - ICMP v4 - traceroute to 120.196.165.24, 30 hops max, 52 byte packets
0.48 ms      AS138997                      中国, 香港, eons.cloud 
0.84 ms      *                             
3.48 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
0.40 ms      AS138997   [Nube-BB]          中国, 香港, eons.cloud 
4.60 ms      AS138997   [Nube-BB]          中国, 香港, eons.cloud 
2.85 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
0.77 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
0.92 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
1.31 ms      AS3356                        中国, 香港, lumen.com 
2.59 ms      AS58453    [CMI-INT]          中国, 香港, cmi.chinamobile.com  移动
3.02 ms      AS58453    [CMI-INT]          中国, 香港, cmi.chinamobile.com  移动
58.56 ms     AS58453    [CMI-INT]          中国, 广东, 广州, cmi.chinamobile.com  移动
*
8.84 ms      AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
11.21 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
10.24 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
11.69 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
9.28 ms      AS56040    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, gd.10086.cn  移动
--------------------------------------就近节点测速--------------------------------------
位置            上传速度        下载速度        延迟            丢包率          
新加坡          171.24 Mbps     113.29 Mbps     31.635704ms     N/A             
中国香港        653.86 Mbps     349.23 Mbps     35.084946ms     N/A             
联通上海5G      36.64 Mbps      270.21 Mbps     301.388217ms    N/A             
电信Suzhou5G    15.10 Mbps      202.53 Mbps     392.820137ms    N/A             
电信浙江        17.87 Mbps      64.96 Mbps      403.364743ms    N/A             
移动杭州5G      0.21 Mbps       1677.58 Mbps    34.530372ms     N/A             
移动Chengdu     12.78 Mbps      1294.71 Mbps    81.866019ms     N/A             
----------------------------------------------------------------------------------
花费          : 8 分 37 秒
时间          : Tue Feb 25 19:06:00 HKT 2025
----------------------------------------------------------------------------------

日本

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD EPYC 7C13 64-Core Processor @1996.247 MHz
 CPU 数量            : 1 Virtual CPU(s)
 CPU 缓存            : L1: 128 KB / L2: 512 KB / L3: 16 MB
 GPU 型号            : Virtio 1.0 GPU
 GPU 状态            : 0.000000
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ✔️ Enabled
 内存                : 345.52 MB / 861.10 MB
 气球驱动            : ✔️ Enabled
 虚拟内存 Swap       : [ no swap partition or swap file detected ]
 硬盘空间            : 2.46 GB / 9.94 GB
 启动盘路径          : /dev/vda1
 系统                : debian 12.9 [x86_64] 
 内核                : 6.1.0-21-amd64
 系统在线时间        : 0 days, 00 hours, 26 minutes
 时区                : HKT
 负载                : 0.08 / 0.15 / 0.09
 虚拟化架构          : KVM
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : bbr
 IPV4 ASN            : AS138997 Eons Data Communications Limited
 IPV4 Location       : Tokyo / Tokyo / Japan
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   3460.79
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 25370.04 MB/s(26.60K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 44158.14 MB/s(46.30K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       81.64 MB/s(20.4k)       81.85 MB/s(20.5k)       163.49 MB/s(40.9k)      
/root         64k      884.79 MB/s(13.8k)      889.45 MB/s(13.9k)      1.77 GB/s(27.7k)        
/root         512k     1.45 GB/s(2825)         1.52 GB/s(2975)         2.97 GB/s(5800)         
/root         1m       1.88 GB/s(1835)         2.00 GB/s(1957)         3.88 GB/s(3792)         
-------------------------------------御三家流媒体解锁-------------------------------------
----------------Netflix-----------------
[IPV4]
您的出口IP完整解锁Netflix，支持非自制剧的观看
NF所识别的IP地域信息：中国香港
[IPV6]
您的网络可能没有正常配置IPv6，或者没有IPv6网络接入
----------------Youtube-----------------
[IPV4]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: 日本 东京(NRT12S24)
Youtube识别地域: 日本(JP)
[IPV6]
Youtube在您的出口IP所在的国家不提供服务
---------------DisneyPlus---------------
[IPV4]
当前IPv4出口所在地区即将开通DisneyPlus
[IPV6]
DisneyPlus在您的出口IP所在的国家不提供服务
-------------------------------------跨国流媒体解锁--------------------------------------
IPV4:
============[ 跨国平台 ]============
Dazn                      YES (Region: JP)
Disney+                   YES (Region: HK)
Netflix                   YES (Region: US)
Netflix CDN               HK
YouTube Region            YES (Region: JP)
YouTube CDN               NRT
Amazon Prime Video        NO (Region: CN)
Paramount+                YES
TVBAnywhere+              YES (Region: US)
IQiYi                     YES (Region: HK)
Viu.com                   YES
Spotify Registration      YES (Region: JP)
Steam Store               YES (Community Available) (Region: JP)
ChatGPT                   YES (Region: JP)
Sora                      YES (Region: JP)
Claude                    YES
Gemini                    YES (Region: JPN)
MetaAI                    NO (AbraGeoBlocked)
Apple                     YES (Region: CHN)
Wikipedia Editability     NO
Reddit                    YES
TikTok                    YES (Region: US)
BingSearch                YES (Region: JP)
Instagram Licensed Audio  YES
KOCOWA                    NO
SonyLiv                   Banned
OneTrust                  YES (Region: JP TOKYO)
GoogleSearch              YES
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 38 [8] 
VPN得分(越低越好): 18 [8] 
代理得分(越低越好): 77 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 90 [8] 
欺诈得分(越低越好): 7 [1] 65 [E]
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.0013 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0.0017 (Low) [A] 
威胁级别: low [9 B] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2]  恶意记录数: 0 [2] 可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: hosting [0 7 A] DataCenter/WebHosting/Transit [3] business [8] corporate [9] unknown [C]
公司类型: isp [7 A] business [0]
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: Yes [1] No [0 5 6 8 A C]
是否移动设备: Yes [E] No [5 A C]
是否代理: No [0 1 4 5 6 7 8 9 A B C D] Yes [E]
是否VPN: No [0 1 6 7 A C D] Yes [E]
是否TorExit: No [1 7 D] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A B E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E] 
DNS-黑名单: 313(Total_Check) 0(Clean) 6(Blacklisted) 23(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✔     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Apple     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
FastMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
ProtonMail✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
MXRoute   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Namecrane ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
XYAMail   ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
ZohoMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Inbox_eu  ✔     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘    
Free_fr   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
-------------------------------------三网回程线路检测-------------------------------------
北京电信 219.141.140.10  电信163    [普通线路] 
北京联通 202.106.195.68  联通4837   [普通线路] 
北京移动 221.179.155.161 移动CMI    [普通线路] 
上海电信 202.96.209.133  检测不到回程路由节点的IP地址
上海联通 210.22.97.1     联通4837   [普通线路] 
上海移动 211.136.112.200 移动CMI    [普通线路] 
广州电信 58.60.188.222   电信163    [普通线路] 
广州联通 210.21.196.6    联通4837   [普通线路] 
广州移动 120.196.165.24  移动CMI    [普通线路] 
成都电信 61.139.2.69     电信163    [普通线路] 
成都联通 119.6.6.6       联通4837   [普通线路] 
成都移动 211.137.96.205  移动CMI    [普通线路] 
-------------------------------------三网回程路由检测-------------------------------------
[NextTrace API] preferred API IP - 104.26.12.151 - 236.24ms - Misaka.HKG
广州电信 - ICMP v4 - traceroute to 58.60.188.222, 30 hops max, 52 byte packets
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1.94 ms      AS138997   [Nube-BB]          日本, 东京都, 东京, eons.cloud 
1.53 ms      AS138997   [Nube-BB]          日本, 东京都, 东京, eons.cloud 
1.13 ms      AS138997   [Nube-BB]          日本, 东京都, 东京, eons.cloud 
1.00 ms      AS138997   [Nube-BB]          日本, eons.cloud 
1.74 ms      *          [JPNIC-NET]        日本, 东京都, 东京
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2.07 ms      AS2497     [IIJ]              日本, 东京都, 东京, iij.ad.jp 
2.24 ms      AS2497     [IIJ]              日本, 东京都, 东京, iij.ad.jp 
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*
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*
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广州联通 - ICMP v4 - traceroute to 210.21.196.6, 30 hops max, 52 byte packets
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*
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291.85 ms    AS17623                       中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
广州移动 - ICMP v4 - traceroute to 120.196.165.24, 30 hops max, 52 byte packets
0.57 ms      AS138997                      中国, 台湾, eons.cloud 
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2.59 ms      AS3356                        日本, 东京都, 东京, lumen.com 
2.55 ms      AS3356                        日本, 东京都, 东京, lumen.com 
2.66 ms      AS58453    [CMI-INT]          日本, 东京都, 东京, cmi.chinamobile.com  移动
60.55 ms     AS58453    [CMI-INT]          中国, 香港, cmi.chinamobile.com 
59.25 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
59.49 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
*
68.31 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
119.57 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
64.68 ms     AS56040    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, gd.10086.cn  移动
--------------------------------------就近节点测速--------------------------------------
位置            上传速度        下载速度        延迟            丢包率          
Speedtest.net   1418.42 Mbps    4481.06 Mbps    986.527µs       N/A             
日本东京        1611.96 Mbps    5029.80 Mbps    1.284033ms      N/A             
中国香港        166.94 Mbps     216.58 Mbps     51.3004ms       N/A             
联通上海5G      30.73 Mbps      135.85 Mbps     301.515847ms    N/A             
电信Suzhou5G    157.48 Mbps     447.33 Mbps     37.475583ms     N/A             
电信浙江        133.24 Mbps     115.29 Mbps     50.399383ms     N/A             
移动杭州5G      0.73 Mbps       1518.11 Mbps    37.817607ms     N/A             
移动Chengdu     126.77 Mbps     951.36 Mbps     83.318287ms     N/A             
----------------------------------------------------------------------------------
花费          : 8 分 9 秒
时间          : Tue Feb 25 19:05:30 HKT 2025
----------------------------------------------------------------------------------

新加坡

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD EPYC 7663 56-Core Processor @1999.958 MHz
 CPU 数量            : 1 Virtual CPU(s)
 CPU 缓存            : L1: 128 KB / L2: 512 KB / L3: 16 MB
 GPU 型号            : Virtio 1.0 GPU
 GPU 状态            : 0.000000
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ✔️ Enabled
 内存                : 342.37 MB / 861.10 MB
 气球驱动            : ✔️ Enabled
 虚拟内存 Swap       : [ no swap partition or swap file detected ]
 硬盘空间            : 2.46 GB / 9.94 GB
 启动盘路径          : /dev/vda1
 系统                : debian 12.9 [x86_64] 
 内核                : 6.1.0-21-amd64
 系统在线时间        : 0 days, 00 hours, 24 minutes
 时区                : HKT
 负载                : 0.12 / 0.20 / 0.13
 虚拟化架构          : KVM
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : bbr
 IPV4 ASN            : AS138997 Eons Data Communications Limited
 IPV4 Location       : Queenstown Estate / Tokyo / Singapore
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   3316.71
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 23225.10 MB/s(24.35K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 37725.22 MB/s(39.56K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       65.45 MB/s(16.4k)       65.58 MB/s(16.4k)       131.02 MB/s(32.8k)      
/root         64k      567.30 MB/s(8864)       570.29 MB/s(8910)       1.14 GB/s(17.8k)        
/root         512k     569.52 MB/s(1112)       599.78 MB/s(1171)       1.17 GB/s(2283)         
/root         1m       678.78 MB/s(662)        723.99 MB/s(707)        1.40 GB/s(1369)         
-------------------------------------御三家流媒体解锁-------------------------------------
----------------Netflix-----------------
[IPV4]
您的出口IP完整解锁Netflix，支持非自制剧的观看
NF所识别的IP地域信息：中国香港
[IPV6]
您的网络可能没有正常配置IPv6，或者没有IPv6网络接入
----------------Youtube-----------------
[IPV4]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: 新加坡 新加坡/樟宜  (SIN11S18)
Youtube识别地域: 新加坡(SG)
[IPV6]
Youtube在您的出口IP所在的国家不提供服务
---------------DisneyPlus---------------
[IPV4]
当前IPv4出口所在地区即将开通DisneyPlus
[IPV6]
DisneyPlus在您的出口IP所在的国家不提供服务
-------------------------------------跨国流媒体解锁--------------------------------------
IPV4:
============[ 跨国平台 ]============
Dazn                      YES (Region: SG)
Disney+                   YES (Region: HK)
Netflix                   YES (Region: US)
Netflix CDN               HK
YouTube Region            YES (Region: SG)
YouTube CDN               SIN
Amazon Prime Video        YES (Region: SG)
Paramount+                YES
TVBAnywhere+              YES (Region: SG)
IQiYi                     YES (Region: CN)
Viu.com                   YES
Spotify Registration      YES (Region: SG)
Steam Store               YES (Community Available) (Region: SG)
ChatGPT                   YES (Region: SG)
Sora                      YES (Region: SG)
Claude                    YES
Gemini                    YES (Region: SGP)
MetaAI                    NO (AbraGeoBlocked)
Apple                     YES (Region: CHN)
Wikipedia Editability     NO
Reddit                    YES
TikTok                    YES (Region: SG)
BingSearch                YES (Region: WW)
Instagram Licensed Audio  YES
KOCOWA                    NO
SonyLiv                   Banned
OneTrust                  YES (Region: SG)
GoogleSearch              YES
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 38 [8] 
VPN得分(越低越好): 18 [8] 
代理得分(越低越好): 77 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 90 [8] 
欺诈得分(越低越好): 7 [1] 65 [E]
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.0013 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0.0017 (Low) [A] 
威胁级别: low [9 B] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2] 恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: hosting [0 7 A] consumer [9] unknown [C] DataCenter/WebHosting/Transit [3] business [8]
公司类型: business [0] isp [7 A]
是否云提供商: Yes [7 D]
是否数据中心: No [0 5 6 8 A C] Yes [1]
是否移动设备: Yes [E] No [5 A C]
是否代理: No [0 1 4 5 6 7 8 9 A B C D] Yes [E]
是否VPN: Yes [E] No [0 1 6 7 A C D]
是否TorExit: No [1 7 D] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A B E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E] 
DNS-黑名单: 313(Total_Check) 0(Clean) 6(Blacklisted) 19(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✔     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Apple     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
FastMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
ProtonMail✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
MXRoute   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Namecrane ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
XYAMail   ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
ZohoMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Inbox_eu  ✔     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘    
Free_fr   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
-------------------------------------三网回程线路检测-------------------------------------
北京电信 219.141.140.10  检测不到回程路由节点的IP地址
北京联通 202.106.195.68  联通4837   [普通线路] 
北京移动 221.179.155.161 移动CMI    [普通线路] 
上海电信 202.96.209.133  电信163    [普通线路] 
上海联通 210.22.97.1     联通4837   [普通线路] 
上海移动 211.136.112.200 移动CMI    [普通线路] 
广州电信 58.60.188.222   电信163    [普通线路] 
广州联通 210.21.196.6    联通4837   [普通线路] 
广州移动 120.196.165.24  移动CMI    [普通线路] 
成都电信 61.139.2.69     电信163    [普通线路] 
成都联通 119.6.6.6       联通4837   [普通线路] 
成都移动 211.137.96.205  移动CMI    [普通线路] 
-------------------------------------三网回程路由检测-------------------------------------
[NextTrace API] preferred API IP - 172.67.69.163 - 132.92ms - Misaka.HKG
广州电信 - ICMP v4 - traceroute to 58.60.188.222, 30 hops max, 52 byte packets
0.49 ms      AS138997                      新加坡, eons.cloud 
0.71 ms      *          [Nube-BB]          新加坡
4.39 ms      *          [Nube-BB]          新加坡
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--------------------------------------就近节点测速--------------------------------------
位置            上传速度        下载速度        延迟            丢包率          
Speedtest.net   1514.81 Mbps    2756.00 Mbps    1.585554ms      0.00% (Sent: 402/Dup: 0/Max: 401)
新加坡          1289.17 Mbps    2014.84 Mbps    1.987377ms      N/A             
中国香港        239.83 Mbps     268.33 Mbps     31.888967ms     N/A             
联通上海5G      17.68 Mbps      163.09 Mbps     508.059493ms    N/A             
电信Suzhou5G    24.76 Mbps      173.48 Mbps     313.816147ms    N/A             
电信Zhenjiang5G 21.18 Mbps      211.45 Mbps     324.760481ms    N/A             
移动杭州5G      2.89 Mbps       835.19 Mbps     66.289854ms     N/A             
移动Suzhou      20.77 Mbps      1.09 Mbps       95.157292ms     N/A             
----------------------------------------------------------------------------------
花费          : 9 分 4 秒
时间          : Tue Feb 25 19:06:30 HKT 2025
----------------------------------------------------------------------------------

圣何塞

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD EPYC 7663 56-Core Processor @1999.999 MHz
 CPU 数量            : 1 Virtual CPU(s)
 CPU 缓存            : L1: 128 KB / L2: 512 KB / L3: 16 MB
 GPU 型号            : Virtio 1.0 GPU
 GPU 状态            : 0.000000
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ✔️ Enabled
 内存                : 313.82 MB / 861.10 MB
 气球驱动            : ✔️ Enabled
 虚拟内存 Swap       : [ no swap partition or swap file detected ]
 硬盘空间            : 2.01 GB / 9.94 GB
 启动盘路径          : /dev/vda1
 系统                : debian 12.5 [x86_64] 
 内核                : 6.1.0-21-amd64
 系统在线时间        : 0 days, 00 hours, 22 minutes
 时区                : HKT
 负载                : 0.07 / 0.04 / 0.01
 虚拟化架构          : KVM
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : bbr
 IPV4 ASN            : AS138997 Eons Data Communications Limited
 IPV4 Location       : San Jose / California / United States
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   3729.40
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 26358.84 MB/s(27.64K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 46077.59 MB/s(48.32K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       72.59 MB/s(18.1k)       72.78 MB/s(18.2k)       145.37 MB/s(36.3k)      
/root         64k      711.69 MB/s(11.1k)      715.43 MB/s(11.2k)      1.43 GB/s(22.3k)        
/root         512k     1.61 GB/s(3146)         1.70 GB/s(3313)         3.31 GB/s(6459)         
/root         1m       1.91 GB/s(1866)         2.04 GB/s(1990)         3.95 GB/s(3856)         
-------------------------------------御三家流媒体解锁-------------------------------------
----------------Netflix-----------------
[IPV4]
您的出口IP完整解锁Netflix，支持非自制剧的观看
NF所识别的IP地域信息：中国香港
[IPV6]
您的网络可能没有正常配置IPv6，或者没有IPv6网络接入
----------------Youtube-----------------
[IPV4]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: 美国  洛杉机(LAX17S56)
[IPV6]
Youtube在您的出口IP所在的国家不提供服务
---------------DisneyPlus---------------
[IPV4]
当前出口所在地区解锁DisneyPlus
区域：US 区
[IPV6]
DisneyPlus在您的出口IP所在的国家不提供服务
-------------------------------------跨国流媒体解锁--------------------------------------
IPV4:
============[ 跨国平台 ]============
Dazn                      YES (Region: US)
Disney+                   YES (Region: HK)
Netflix                   YES (Region: US)
Netflix CDN               HK
YouTube Region            YES (Region: US)
YouTube CDN               LAX
Amazon Prime Video        YES (Region: US)
Paramount+                YES
TVBAnywhere+              YES (Region: US)
IQiYi                     YES (Region: US)
Viu.com                   YES
Spotify Registration      YES (Region: US)
Steam Store               YES (Community Available) (Region: US)
ChatGPT                   YES (Region: US)
Sora                      YES (Region: US)
Claude                    YES
Gemini                    YES (Region: USA)
MetaAI                    NO (AbraGeoBlocked)
Apple                     YES (Region: USA)
Wikipedia Editability     NO
Reddit                    YES
TikTok                    YES (Region: US)
BingSearch                YES (Region: US)
Instagram Licensed Audio  YES
KOCOWA                    YES
SonyLiv                   NO (Proxy Detected) (Region: US)
OneTrust                  YES (Region: US CALIFORNIA)
GoogleSearch              YES
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 38 [8] 
VPN得分(越低越好): 18 [8] 
代理得分(越低越好): 77 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2]
威胁得分(越低越好): 90 [8] 
欺诈得分(越低越好): 65 [E] 7 [1]
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.0013 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0.0017 (Low) [A] 
威胁级别: low [9 B] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2]  恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: corporate [9] DataCenter/WebHosting/Transit [3] hosting [0 7 A] business [8] unknown [C]
公司类型: isp [7 A] business [0]
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: No [0 5 6 8 A C] Yes [1]
是否移动设备: Yes [E] No [5 A C]
是否代理: Yes [E] No [0 1 4 5 6 7 8 9 A B C D]
是否VPN: Yes [E] No [0 1 6 7 A C D]
是否Tor: No [0 1 3 6 7 8 A B C D E] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A B E]
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E] 
DNS-黑名单: 313(Total_Check) 0(Clean) 6(Blacklisted) 20(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✔     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Apple     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
FastMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
ProtonMail✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
MXRoute   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Namecrane ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
XYAMail   ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
ZohoMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Inbox_eu  ✔     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘    
Free_fr   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
-------------------------------------三网回程线路检测-------------------------------------
北京电信 219.141.140.10  检测不到回程路由节点的IP地址
北京联通 202.106.195.68  联通4837   [普通线路] 
北京移动 221.179.155.161 移动CMI    [普通线路] 
上海电信 202.96.209.133  电信163    [普通线路] 
上海联通 210.22.97.1     联通4837   [普通线路] 
上海移动 211.136.112.200 移动CMI    [普通线路] 
广州电信 58.60.188.222   电信163    [普通线路] 
广州联通 210.21.196.6    联通4837   [普通线路] 
广州移动 120.196.165.24  移动CMI    [普通线路] 
成都电信 61.139.2.69     电信163    [普通线路] 
成都联通 119.6.6.6       联通4837   [普通线路] 
成都移动 211.137.96.205  移动CMI    [普通线路] 
-------------------------------------三网回程路由检测-------------------------------------
[NextTrace API] preferred API IP - 172.67.69.163 - 64.37ms - Misaka.LAX
广州电信 - ICMP v4 - traceroute to 58.60.188.222, 30 hops max, 52 byte packets
0.51 ms      AS138997                      中国, 台湾, eons.cloud 
0.83 ms      *          [Nube-BB]          美国, 加利福尼亚, 圣何塞
0.35 ms      *          [Nube-BB]          美国, 加利福尼亚, 圣何塞
*
1.43 ms      AS174      [COGENT-BONE]      美国, 加利福尼亚, 圣何塞, cogentco.com 
1.64 ms      AS174      [COGENT-BONE]      美国, 加利福尼亚, 圣何塞, cogentco.com 
11.57 ms     AS174                         美国, 加利福尼亚, 圣克拉拉, cogentco.com 
219.67 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn  电信
*
*
260.05 ms    AS4134     [CHINANET-GD]      中国, 广东, 深圳, www.chinatelecom.com.cn  电信
*
175.71 ms    AS4134                        中国, 广东, 深圳, www.chinatelecom.com.cn  电信
广州联通 - ICMP v4 - traceroute to 210.21.196.6, 30 hops max, 52 byte packets
0.61 ms      AS138997                      中国, 台湾, eons.cloud 
0.85 ms      *          [Nube-BB]          美国, 加利福尼亚, 圣何塞
0.28 ms      *          [Nube-BB]          美国, 加利福尼亚, 圣何塞
*
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1.36 ms      AS174      [COGENT-BONE]      美国, 加利福尼亚, 圣何塞, cogentco.com 
2.24 ms      AS174      [COGENT-BONE]      美国, cogentco.com 
12.55 ms     AS174      [COGENT-BONE]      美国, cogentco.com 
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*
*
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广州移动 - ICMP v4 - traceroute to 120.196.165.24, 30 hops max, 52 byte packets
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*
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--------------------------------------就近节点测速--------------------------------------
位置            上传速度        下载速度        延迟            丢包率          
Speedtest.net   1882.22 Mbps    3548.39 Mbps    1.046932ms      0.00% (Sent: 403/Dup: 0/Max: 402)
洛杉矶          578.69 Mbps     4264.52 Mbps    13.231185ms     N/A             
日本东京        89.94 Mbps      1140.77 Mbps    107.102571ms    N/A             
联通上海5G      72.41 Mbps      581.70 Mbps     136.574135ms    N/A             
电信Zhenjiang5G 40.50 Mbps      608.32 Mbps     147.413392ms    N/A             
电信浙江        22.77 Mbps      153.51 Mbps     153.404139ms    N/A             
移动Chengdu     44.92 Mbps      360.67 Mbps     220.631034ms    N/A             
移动杭州5G      9.41 Mbps       228.81 Mbps     430.833001ms    N/A             
----------------------------------------------------------------------------------
花费          : 9 分 9 秒
时间          : Tue Feb 25 19:06:34 HKT 2025
----------------------------------------------------------------------------------

教程

如何在 Nube Cloud 手动配置IPV6 https://support.nube.sh/docs/service/25

火山引擎 DeepSeek R1 满血 API 白嫖指南

2025-02-20T00:00:00.000Z

DeepSeek 官方 API 一直提示系统繁忙，原因是限制了每个账户一段时间只能请求一次满血模型。现在市面上类似的产品也多，要么不是满血的模型，要不也存在繁忙的问题。火山背靠字节提供 DeepSeek 每个模型 50W Token 的免费推理额度且支持3万RPM和500万TPM不限速，相比硅基什么的更稳定更好用。同样，字节属于国内平台，实名无可避免。

注册账号完成实名认证

这里用手机号注册就行，现在注册赠送每个模型50w Token 和15元代金券。

我的邀请：

https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=8X5LJV7Y

开通模型

创建API Key

需要记下来保存的。

创建推理点

这样就会得到你的接入点ID,用于调用模型。

客户端调用

这里可以使用开源的客户端 Cherry Studio，提供 Windows/Mac/Linux 版本。

项目地址： Cherry Studio - 全能的AI助手

如果需要手机使用，可以考虑 ChatBox。

50W token 还是可以用挺久的,加上赠送的15元.用完了再买 50W 也只需要 1 块钱（目前的价格和官方 API 相同）

联网搜索

这里可以使用开源的客户端 Cherry Studio，提供 Windows/Mac/Linux 版本。

首先注册火山，点击创建应用→零代码→单聊，应用名称随意，接入点选择DS-R1（如果没有请新建），选择联网模型插件（如果没有请开通）

第一次使用的话，联网内容插件是需要开通的，去开通即可。

创建完毕后点击右上方的api调用指南，点击“选择api并复制”。

返回cherry studio，在模型中点击添加，供应商选择openAI，名称随意。然后填入api，api地址写https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/bots/

然后手动添加模型——点“添加”，注意模型ID写你创立的bot应用的ID，格式是“bot-xxx”，位置在我上图的左上角，名称随意

模型ID就是Bot的ID

接入翻译

同样，由于字节卡多，tpm够高，很适合接入翻译。但这可能带来更多的token消耗

设置里找到豆包大模型

填入API 和接入点，和上方一样，但是这里注意需要填写 DeepSeek-V3 的接入点ID,速度最快效果最好。

点击测试，验证成功即可调用。

DeepSeek-r1:671b满血版在K8S+SGLang架构下的多节点GPU私有化实践

2025-02-19T00:00:00.000Z

应用前景

随着DeepSeek-r1千亿级大模型在代码生成、数学推理等复杂任务中的突破性表现，企业级私有化部署需求呈现指数级增长。当前市场中，Ollama凭借轻量化架构和跨平台兼容性（支持NVIDIA/AMD全系GPU及主流大模型格式），为开发者提供了开箱即用的本地调试方案。但其单节点架构与朴素的调度策略，在面对生产级高并发推理场景时，吞吐量相较vLLM、SGLang等专用推理框架存在30%以上的性能鸿沟。

解决方案

本文将以DeepSeek-r1-671b满血版为基准模型，深入解析基于Kubernetes+SGLang的云原生推理加速架构。通过融合LeaderWorkerSet控制器实现分布式任务编排、Volcano批量调度系统强化GPU资源抢占式分配，构建具备以下特性的企业级部署方案：

性能跃迁：基于SGLang的RadixAttention核心技术，实现KV Cache复用率提升60%+
弹性拓扑：支持Multi-Node Multi-GPU的动态扩缩容策略（H100/A100异构集群兼容）
生产就绪：集成Prometheus+Grafana的实时推理监控体系，TP99延迟可控在200ms内

选型SGLang推理引擎的理由

SGLang vs Ollama 关键能力对比矩阵

能力维度	SGLang (生产级引擎)	Ollama (开发级工具)
架构设计	✅ 分布式推理架构（多机多卡协同）	❌ 单节点运行（仅限本地GPU）
性能表现	🔥 吞吐量提升300%+ （RadixAttention优化）	⏳ 适合低并发场景（朴素调度策略）
生产就绪性	📊 内置Prometheus监控+熔断降级机制	❌ 无监控/高可用保障
扩展能力	⚡ 动态扩缩容+异构集群管理（K8s/Volcano集成）	❌ 固定资源配置（无集群支持）
企业特性	🔒 商业SLA支持+定制化OP开发	❌ 仅社区版维护
适用场景	千亿级模型生产环境部署（电商/金融等高并发场景）	个人开发者本地调试（小模型快速验证）

为什么选择SGLang？

性能碾压
- Ollama单卡QPS≤20，SGLang分布式集群QPS≥200（10倍提升）
- 在32k长文本场景，SGLang推理延迟稳定在300ms内，Ollama频繁触发OOM
成本优势
- 通过KV Cache复用，集群资源利用率达85%+（Ollama仅40%-50%）
- 支持FP8量化压缩，相同吞吐量下硬件成本降低60%
风险控制
- Ollama无熔断/降级机制，突发流量易导致服务雪崩
- SGLang内置分级流量管控，保障核心业务SLA不中断

决策建议：

选SGLang：当您需要支撑线上生产流量、处理百亿级以上参数模型、实现资源集约化利用
选Ollama：仅用于个人学习研究、小模型快速验证、无SLA要求的本地测试

通过架构级优化与生产增强设计，SGLang在性能、稳定性、扩展性等维度实现对Ollama的代际差距级超越。

环境准备

本次部署的为满血版 DeepSeek-r1:671b

硬件配置

服务器	数量（台）	CPU（核）	内存（TB）	系统版本
NVIDIA A800 80GB	2	128	2	Ubuntu 22.04.5 LTS

软件平台

软件名称版本备注

Kubernetes v1.30.6 容器编排引擎

GPU Operator v24.9.1 自动化管理配置GPU驱动程序

Volcano v1.9.0 调度引擎

NVIDIA Driver 550.127.05 GPU驱动

NVIDIA-Fabric Manager 550.127.05 NVSwitch互联

CUDA 12.4 Cuda

MLNX_OFED 24.10-0.7.0.0 IB驱动

NCCL 2.21.5 GPU多卡通信

SGLang v0.4.3.post2-cu124 LLM推理引擎

LeaderWorkerSet v0.5.1 PodGroup Deploy API

open-webui v0.5.14 AI聊天互动工具

模型准备

方式一：通过HuggingFace 下载
仓库地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1

方式二：通过 ModelScope 下载（国内推荐用这个）
仓库地址：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1/files

1、安装ModelScope
pip3 install modelscope 

2、下载完整模型repo
mkdir /mnt/catcat_data/model/DeepSeek-R1 -p
nohup modelscope download --model deepseek-ai/DeepSeek-R1 --local_dir /mnt/catcat_data/model/DeepSeek-R1 &

实测满血模型在Linux为642G.

部署

部署LWS API

Github项目地址：https://github.com/kubernetes-sigs/lws

使用 LWS API 的主要优势包括：

简化分布式推理的部署 ：通过 LWS API，提供了一个声明式的 API，用户只需定义 Leader 和 Worker 的配置，Kubernetes 控制器会自动处理其生命周期管理。用户可以更轻松地部署复杂的分布式推理工作负载，而无需手动管理 Leader 和 Worker 的依赖关系和副本数量;
无缝水平扩容 ：上文中提到分布式推理的服务需要多个POD 共同提供服务，在进行扩容时也需要以多个Pod 一组为原子单位进行扩展， LWS 可以与 k8s HPA 无缝对接，将 LWS 作为HPA 扩容的Target，实现推理服务整组扩容;
拓扑感知调度 ：在分布式推理中，不同 Pod 需要进行大量数据交互。为了减少通信延时 LWS API 结合了拓扑感知调度，保证能够保证 Leader 和 Worker Pod 能够调度到 RDMA 网络中拓扑距离尽可能接近的节点上。

安装 LWS API 的 CRD
VERSION=v0.5.1
kubectl apply --server-side -f https://github.com/kubernetes-sigs/lws">https://github.com/kubernetes-sigs/lws/releases/download/$VERSION/manifests.yaml

检查LWS 资源
kubectl get pods -n lws-system 
kubectl get svc -n lws-system
kubectl api-resources |grep -i lws

部署DeepSeek-R1

apiVersion: leaderworkerset.x-k8s.io/v1
kind: LeaderWorkerSet
metadata:
  name: sglang
  labels:
    app: sglang
spec:
  replicas: 1
  startupPolicy: LeaderCreated
  rolloutStrategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdateConfiguration:
      maxSurge: 0
      maxUnavailable: 2
  leaderWorkerTemplate:
    size: 2
    restartPolicy: RecreateGroupOnPodRestart
    leaderTemplate:
      metadata:
        labels:
          role: leader
      spec:
        containers:
          - name: sglang-head
            image: lmsysorg/sglang:v0.4.3.post2-cu124
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            workingDir: /sgl-workspace
            command: ["sh", "-c"]
            args:
            - >
              cd /sgl-workspace && python3 -m sglang.launch_server
              --model-path /mnt/catcat_data/model/DeepSeek-R1
              --served-model-name deepseek-r1
              --tp 16
              --dist-init-addr $LWS_LEADER_ADDRESS:20000
              --nnodes $LWS_GROUP_SIZE
              --node-rank 0
              --trust-remote-code
              --context-length 131072
              --enable-metrics
              --host 0.0.0.0
              --port 8000
            env:
              - name: GLOO_SOCKET_IFNAME
                value: eth0
              - name: NCCL_IB_HCA
                value: "mlx5_0,mlx5_1,mlx5_4,mlx5_5"
              - name: NCCL_P2P_LEVEL
                value: "NVL"
              - name: NCCL_IB_GID_INDEX
                value: "0"
              - name: NCCL_IB_CUDA_SUPPORT
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                value: "0"
              - name: NCCL_SOCKET_IFNAME
                value: "eth0"
              - name: NCCL_DEBUG
                value: "INFO"
              - name: NCCL_NET_GDR_LEVEL
                value: "2"
              - name: POD_NAME
                valueFrom:
                  fieldRef:
                    fieldPath: metadata.name
              - name: SGLANG_USE_MODELSCOPE
                value: "true"
            ports:
            - containerPort: 8000
              name: http
              protocol: TCP
            - containerPort: 20000
              name: distributed
              protocol: TCP
            resources:
              limits:
                cpu: "128"
                memory: "1Ti"
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              requests:
                cpu: "128"
                memory: "1Ti"
                nvidia.com/gpu: "8"
                rdma/ib: "4"
            securityContext:
              capabilities:
                add:
                - IPC_LOCK
                - SYS_PTRACE
            volumeMounts:
              - mountPath: /mnt/catcat_data/model
                name: model-volume
              - mountPath: /dev/shm
                name: shm-volume
              - name: localtime
                mountPath: /etc/localtime
                readOnly: true
            readinessProbe:
              tcpSocket:
                port: 8000
              initialDelaySeconds: 120
              periodSeconds: 30
        volumes:
          - name: model-volume
            hostPath:
              path: /mnt/catcat_data/model
          - name: shm-volume
            emptyDir:
              sizeLimit: 512Gi
              medium: Memory
          - name: localtime
            hostPath:
              path: /etc/localtime
              type: File
        schedulerName: volcano
    workerTemplate:
      metadata:
        name: sglang-worker
      spec:
        containers:
          - name: sglang-worker
            image: lmsysorg/sglang:v0.4.3.post2-cu124
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            workingDir: /sgl-workspace
            command: ["sh", "-c"]
            args:
            - >
              cd /sgl-workspace && python3 -m sglang.launch_server
              --model-path /mnt/catcat_data/model/DeepSeek-R1
              --served-model-name deepseek-r1
              --tp 16
              --dist-init-addr $LWS_LEADER_ADDRESS:20000
              --nnodes $LWS_GROUP_SIZE
              --node-rank $LWS_WORKER_INDEX
              --trust-remote-code
              --context-length 131072
              --enable-metrics
              --host 0.0.0.0
              --port 8000
            env:
              - name: GLOO_SOCKET_IFNAME
                value: eth0
              - name: NCCL_IB_HCA
                value: "mlx5_0,mlx5_1,mlx5_4,mlx5_5"
              - name: NCCL_P2P_LEVEL
                value: "NVL"
              - name: NCCL_IB_GID_INDEX
                value: "0"
              - name: NCCL_IB_CUDA_SUPPORT
                value: "1"
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              - name: NCCL_SOCKET_IFNAME
                value: "eth0"
              - name: NCCL_DEBUG
                value: "INFO"
              - name: NCCL_NET_GDR_LEVEL
                value: "2"
              - name: SGLANG_USE_MODELSCOPE
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                valueFrom:
                  fieldRef:
                    fieldPath: metadata.labels['leaderworkerset.sigs.k8s.io/worker-index']
            ports:
            - containerPort: 8000
              name: http
              protocol: TCP
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              name: distributed
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            resources:
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                cpu: "128"
                memory: "1Ti"
                nvidia.com/gpu: "8"
                rdma/ib: "4"
            securityContext:
              capabilities:
                add:
                - IPC_LOCK
                - SYS_PTRACE
            volumeMounts:
              - mountPath: /mnt/catcat_data/model
                name: model-volume
              - mountPath: /dev/shm
                name: shm-volume
              - name: localtime
                mountPath: /etc/localtime
                readOnly: true
        volumes:
          - name: model-volume
            hostPath:
              path: /mnt/catcat_data/model
          - name: shm-volume
            emptyDir:
              sizeLimit: 512Gi
              medium: Memory
          - name: localtime
            hostPath:
              path: /etc/localtime
              type: File
        schedulerName: volcano

kubectl apply -f deepseek-r1-lws-sglang.yaml

kubectl get lws -n deepseek
NAME     AGE
sglang   1h

kubectl get pods -n deepseek |grep sglang
sglang-0                                 1/1     Running   0          2h
sglang-0-1                               1/1     Running   0         2h

##查看日志
~# kubectl logs -n deepseek sglang-0
[2025-02-16 12:25:49] server_args=ServerArgs(model_path='deepseek-ai/DeepSeek-R1', tokenizer_path='deepseek-ai/DeepSeek-R1', tokenizer_mode='auto', load_format='auto', trust_remote_code=True, dtype='auto', kv_cache_dtype='auto', quantization_param_path=None, quantization=None, context_length=None, device='cuda', served_model_name='deepseek-ai/DeepSeek-R1', chat_template=None, is_embedding=False, revision=None, skip_tokenizer_init=False, host='0.0.0.0', port=30000, mem_fraction_static=0.81, max_running_requests=None, max_total_tokens=None, chunked_prefill_size=4096, max_prefill_tokens=16384, schedule_policy='lpm', schedule_conservativeness=0.3, cpu_offload_gb=0, prefill_only_one_req=False, tp_size=8, stream_interval=1, stream_output=False, random_seed=773491082, constrained_json_whitespace_pattern=None, watchdog_timeout=300, download_dir=None, base_gpu_id=0, log_level='info', log_level_http=None, log_requests=False, show_time_cost=False, enable_metrics=False, decode_log_interval=40, api_key=None, file_storage_pth='sglang_storage', enable_cache_report=False, dp_size=8, load_balance_method='round_robin', ep_size=1, dist_init_addr=None, nnodes=1, node_rank=0, json_model_override_args='{}', lora_paths=None, max_loras_per_batch=8, lora_backend='triton', attention_backend='flashinfer', sampling_backend='flashinfer', grammar_backend='outlines', speculative_draft_model_path=None, speculative_algorithm=None, speculative_num_steps=5, speculative_num_draft_tokens=64, speculative_eagle_topk=8, enable_double_sparsity=False, ds_channel_config_path=None, ds_heavy_channel_num=32, ds_heavy_token_num=256, ds_heavy_channel_type='qk', ds_sparse_decode_threshold=4096, disable_radix_cache=False, disable_jump_forward=False, disable_cuda_graph=False, disable_cuda_graph_padding=False, enable_nccl_nvls=False, disable_outlines_disk_cache=False, disable_custom_all_reduce=False, disable_mla=False, disable_overlap_schedule=False, enable_mixed_chunk=False, enable_dp_attention=True, enable_ep_moe=False, enable_torch_compile=False, torch_compile_max_bs=32, cuda_graph_max_bs=160, cuda_graph_bs=None, torchao_config='', enable_nan_detection=False, enable_p2p_check=False, triton_attention_reduce_in_fp32=False, triton_attention_num_kv_splits=8, num_continuous_decode_steps=1, delete_ckpt_after_loading=False, enable_memory_saver=False, allow_auto_truncate=False, return_hidden_states=False, enable_custom_logit_processor=False, tool_call_parser=None, enable_hierarchical_cache=False, enable_flashinfer_mla=False)
Downloading Model to directory: /root/.cache/modelscope/hub/deepseek-ai/DeepSeek-R1
Downloading Model to directory: /root/.cache/modelscope/hub/deepseek-ai/DeepSeek-R1
INFO 02-16 12:25:53 __init__.py:190] Automatically detected platform cuda.
INFO 02-16 12:25:53 __init__.py:190] Automatically detected platform cuda.
INFO 02-16 12:26:01 __init__.py:190] Automatically detected platform cuda.
INFO 02-16 12:26:01 __init__.py:190] Automatically detected platform cuda.
INFO 02-16 12:26:01 __init__.py:190] Automatically detected platform cuda.
INFO 02-16 12:26:01 __init__.py:190] Automatically detected platform cuda.
INFO 02-16 12:26:01 __init__.py:190] Automatically detected platform cuda.
INFO 02-16 12:26:01 __init__.py:190] Automatically detected platform cuda.
INFO 02-16 12:26:01 __init__.py:190] Automatically detected platform cuda.
INFO 02-16 12:26:01 __init__.py:190] Automatically detected platform cuda.

查看显存占用

服务访问

编写SVC

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: sglang-api-svc 
  labels:
    app: sglang
spec:
  selector:
      leaderworkerset.sigs.k8s.io/name: sglang
      role: leader
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 8000
      targetPort: http
      name: http
  type: NodePort

部署SVC

kubectl apply -f deepseek-r1-svc.yaml -n deepseek

Curl 测试部署

curl -X POST http://ip:port/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -d '{
    "model": "/model",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你是什么模型"
        }
    ],
    "stream": false,
    "temperature": 0.8
}'

部署OpenwebUI

这里给出yaml，不在过多赘述了

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: open-webui-data-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 100Gi
  storageClassName: nfs-client

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: open-webui-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: open-webui
  template:
    metadata:
      labels:
        app: open-webui
    spec:
      containers:
      - name: open-webui
        image: ghcr.sakiko.de/open-webui/open-webui:main
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 8080
        env:
        - name: OPENAI_API_BASE_URL
          value: "http://ip:port/v1"   # 替换为SGLang API
        - name: ENABLE_OLLAMA_API # 禁用 Ollama API，只保留 OpenAI API
          value: "False"
        volumeMounts:
        - name: open-webui-data
          mountPath: /app/backend/data
      volumes:
      - name: open-webui-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: open-webui-data-pvc

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: open-webui-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - port: 3000
      targetPort: 8080 
  selector:
    app: open-webui

Grok AI 冲五刀赠送150刀

2025-02-18T00:00:00.000Z

Grok3今天也要发布了，马斯克又开始送钱了。

首先注册账户

https://accounts.x.ai/sign-in

有两种方式，分别是Twitter 和 Google，这部没啥难度。

2 绑定支付方式银行卡

https://console.x.ai

由于注册人多，貌似现在必须绑定支付方式和银行卡才能得到API权限

我是之前马斯克刚发布那会就注册过了，还送了25刀。

在Payment下输入相关信息进行保存

grok的付款方式是stripe了，支持的卡种蛮多，招行的Visa确认可以绑定。

然后卡片绑定之后，可能刷新网页查看发现卡并没有出现，需要等待几分钟。

地区不要选择以下地区

奥地利, 比利时, 保加利亚, 克罗地亚, 塞浦路斯, 捷克共和国, 丹麦, 爱沙尼亚, 芬兰, 法国, 德国, 希腊, 匈牙利, 爱尔兰, 意大利, 拉脱维亚, 立陶宛, 卢森堡, 马耳他, 荷兰, 波兰, 葡萄牙, 罗马尼亚, 斯洛伐克, 斯洛文尼亚, 西班牙, 瑞典, 冰岛, 列支敦士登, 挪威, 英国

冲钱

如果你想获得每个月150刀的赠送额度，你需要现在平台上消费5刀，且满足不在以上地区

这就是为什么需要先冲5刀的原因

申请150刀额度

https://docs.x.ai/docs/data-sharing#how-it-woks

点击 Enroll in data sharing 加入计划

注意：一旦加入无法退出。

基本上申请到这里，返回 https://console.x.ai/ 的 Credits 下点击验证150刀就会出现了

Evoxt AMD EPYC-Genoa 荷兰测评

2025-01-21T00:00:00.000Z

最近 Evoxt 上新地区真勤快，继上次波兰之后又上了荷兰，加拿大，澳洲地区。这四个机房都是基于 AMD EPYC+NVMe SSD硬盘，接入的是1Gbps带宽。网络不算优质，机器质量可以，附赠备份。看机器后台有了私有网络，也许可以不同地区组内网互联。网络方面都是纯国际线路，还不错。

方案	CPU	内存	NVMe	IP地址	租用价格
VM-0.5	1核心	512MB	5GB	IPv4+IPv6	2.99美元／月
VM-0.75	1核心	1GB	10GB	IPv4+IPv6	4.99美元／月
VM-1	1核心	2GB	20GB	IPv4+IPv6	5.99美元／月
VM-1.5	2核心	2GB	20GB	IPv4+IPv6	6.95美元／月
VM-2	2核心	4GB	30GB	IPv4+IPv6	11.99美元／月
VM-3	4核心	4GB	30GB	IPv4+IPv6	14.99美元／月
VM-4	4核心	8GB	60GB	IPv4+IPv6	23.99美元／月
VM-6	8核心	8GB	60GB	IPv4+IPv6	29.99美元／月

配置：

Provider : Evoxt
Type/Plan : VM-2
Processor : AMD EPYC-Genoa
Num of Core : 2 Cores
Memory : 2 GB
Storage : 20 GB NVMe
Bandwidth : 1.5TB @ 10 Gbps IN | 10 Gbps OUT
Location : NL
Price : $6.95

测评

CPU

root@catcat:~# lscpu
Architecture:            x86_64
  CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bit
  Address sizes:         48 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:            Little Endian
CPU(s):                  2
  On-line CPU(s) list:   0,1
Vendor ID:               AuthenticAMD
  BIOS Vendor ID:        Red Hat
  Model name:            AMD EPYC-Genoa Processor
    BIOS Model name:     RHEL 7.6.0 PC (i440FX + PIIX, 1996)  CPU @ 2.0GHz
    BIOS CPU family:     1
    CPU family:          25
    Model:               17
    Thread(s) per core:  1
    Core(s) per socket:  1
    Socket(s):           2
    Stepping:            0
    BogoMIPS:            7386.05
    Flags:               fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 syscall nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm rep_good nopl 
                         cpuid extd_apicid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_
                         lm cmp_legacy cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw topoext perfctr_core ssbd ibrs ibpb stibp vmmcall fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 e
                         rms invpcid avx512f avx512dq rdseed adx smap avx512ifma clflushopt clwb avx512cd sha_ni avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves avx512_bf16 clzero x
                         saveerptr wbnoinvd arat avx512vbmi umip pku ospke avx512_vbmi2 gfni vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpopcntdq rdpid fsrm flush_l1d arch_capa
                         bilities
Virtualization features: 
  Hypervisor vendor:     KVM
  Virtualization type:   full
Caches (sum of all):     
  L1d:                   64 KiB (2 instances)
  L1i:                   64 KiB (2 instances)
  L2:                    2 MiB (2 instances)
  L3:                    64 MiB (2 instances)
NUMA:                    
  NUMA node(s):          1
  NUMA node0 CPU(s):     0,1
Vulnerabilities:         
  Itlb multihit:         Not affected
  L1tf:                  Not affected
  Mds:                   Not affected
  Meltdown:              Not affected
  Mmio stale data:       Not affected
  Retbleed:              Not affected
  Spec store bypass:     Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:            Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:            Mitigation; Retpolines, IBPB conditional, IBRS_FW, STIBP disabled, RSB filling, PBRSB-eIBRS Not affected
  Srbds:                 Not affected
  Tsx async abort:       Not affected

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 1 hours, 27 minutes
Processor  : AMD EPYC-Genoa Processor
CPU cores  : 2 @ 3693.026 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ❌ Disabled
RAM        : 1.9 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 19.6 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-9-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Evoxt Enterprise
ASN        : AS149440 Evoxt Enterprise
Host       : Evoxtv6 11 AMS
Location   : Haarlem, North Holland (NH)
Country    : The Netherlands

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda1):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 380.79 MB/s  (95.1k) | 1.79 GB/s    (28.1k)
Write      | 381.80 MB/s  (95.4k) | 1.80 GB/s    (28.2k)
Total      | 762.59 MB/s (190.6k) | 3.60 GB/s    (56.3k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 2.00 GB/s     (3.9k) | 1.96 GB/s     (1.9k)
Write      | 2.11 GB/s     (4.1k) | 2.09 GB/s     (2.0k)
Total      | 4.12 GB/s     (8.0k) | 4.05 GB/s     (3.9k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 9.18 Gbits/sec  | 5.77 Gbits/sec  | 8.08 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 9.24 Gbits/sec  | 9.38 Gbits/sec  | 0.832 ms       
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 1.85 Gbits/sec  | 2.05 Gbits/sec  | 97.7 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 935 Mbits/sec   | 1.07 Gbits/sec  | 158 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 718 Mbits/sec   | 678 Mbits/sec   | 150 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 1.66 Gbits/sec  | 1.24 Gbits/sec  | 77.9 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 406 Mbits/sec   | 705 Mbits/sec   | 217 ms         

iperf3 Network Speed Tests (IPv6):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 8.73 Gbits/sec  | 6.87 Gbits/sec  | 8.12 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 9.07 Gbits/sec  | 9.24 Gbits/sec  | 0.810 ms       
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 1.81 Gbits/sec  | 1.85 Gbits/sec  | 96.2 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 894 Mbits/sec   | 1.03 Gbits/sec  | 158 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 1.09 Gbits/sec  | 1.21 Gbits/sec  | 150 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 1.24 Gbits/sec  | 2.47 Gbits/sec  | 76.2 ms

GeekBench5

系统信息
  Operating System              Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
  Kernel                        Linux 6.1.0-9-amd64 x86_64
  Model                         Red Hat KVM
  Motherboard                   N/A
  BIOS                          SeaBIOS 1.16.3-2.el9

处理器信息
  Name                          AMD EPYC-Genoa Processor
  Topology                      2 Processors, 2 Cores
  Identifier                    AuthenticAMD Family 25 Model 17 Stepping 0
  Base Frequency                3.69 GHz
  L1 Instruction Cache          32.0 KB
  L1 Data Cache                 32.0 KB
  L2 Cache                      1.00 MB
  L3 Cache                      32.0 MB

内存信息
  Size                          1.92 GB

单核测试分数：1848
多核测试分数：3222
详细结果链接：https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23280323
可供参考链接：https://browser.geekbench.com/search?k=v5_cpu&q=AMD%20EPYC-Genoa

GeekBench6

UnixBench

root@catcat:~/byte-unixbench/UnixBench/results# ls
catcat.evoxt-2025-01-20-01  catcat.evoxt-2025-01-20-01.html  catcat.evoxt-2025-01-20-01.log
root@catcat:~/byte-unixbench/UnixBench/results# cat catcat.evoxt-2025-01-20-01
   BYTE UNIX BenchMarks (Version 5.1.3)

   System: catcat.evoxt: GNU/Linux
   OS: GNU/Linux -- 6.1.0-9-amd64 -- #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.27-1 (2023-05-08)
   Machine: x86_64 (unknown)
   Language: en_US.utf8 (charmap="UTF-8", collate="UTF-8")
   CPU 0: AMD EPYC-Genoa Processor (7386.1 bogomips)
          x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 1: AMD EPYC-Genoa Processor (7386.1 bogomips)
          x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   21:23:34 up 30 min,  3 users,  load average: 0.17, 0.32, 0.26; runlevel 2025-01-20

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Mon Jan 20 2025 21:23:34 - 21:51:37
2 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       73400346.2 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    12439.2 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                               6135.2 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       2285110.1 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          601135.3 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       5170713.3 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             3438424.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 166364.2 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              16638.7 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  19553.9 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   4175.3 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        3462441.0 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   73400346.2   6289.7
Double-Precision Whetstone                       55.0      12439.2   2261.7
Execl Throughput                                 43.0       6135.2   1426.8
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    2285110.1   5770.5
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     601135.3   3632.2
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    5170713.3   8915.0
Pipe Throughput                               12440.0    3438424.6   2764.0
Pipe-based Context Switching                   4000.0     166364.2    415.9
Process Creation                                126.0      16638.7   1320.5
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      19553.9   4611.8
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       4175.3   6958.8
System Call Overhead                          15000.0    3462441.0   2308.3
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        2945.5

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Mon Jan 20 2025 21:51:37 - 22:19:34
2 CPUs in system; running 2 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables      146899052.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    24841.9 MWIPS (9.7 s, 7 samples)
Execl Throughput                              10004.8 lps   (29.5 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       4418145.1 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         1172108.1 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       9760992.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             6697046.0 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 692164.0 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              42645.2 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  32087.4 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   3812.0 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        7229037.1 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  146899052.4  12587.8
Double-Precision Whetstone                       55.0      24841.9   4516.7
Execl Throughput                                 43.0      10004.8   2326.7
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    4418145.1  11156.9
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    1172108.1   7082.2
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    9760992.8  16829.3
Pipe Throughput                               12440.0    6697046.0   5383.5
Pipe-based Context Switching                   4000.0     692164.0   1730.4
Process Creation                                126.0      42645.2   3384.5
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      32087.4   7567.8
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       3812.0   6353.4
System Call Overhead                          15000.0    7229037.1   4819.4
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        5742.2

Bench

-------------------- A Bench.sh Script By Teddysun -------------------
 Version            : v2024-11-11
 Usage              : wget -qO- bench.sh | bash
----------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : AMD EPYC-Genoa Processor
 CPU Cores          : 2 @ 3693.026 MHz
 CPU Cache          : 1024 KB
 AES-NI             : ✓ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✗ Disabled
 Total Disk         : 19.6 GB (2.1 GB Used)
 Total Mem          : 1.9 GB (296.7 MB Used)
 System uptime      : 0 days, 1 hour 34 min
 Load average       : 0.25, 2.65, 3.84
 OS                 : Debian GNU/Linux 12
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 6.1.0-9-amd64
 TCP CC             : cubic
 Virtualization     : KVM
 IPv4/IPv6          : ✓ Online / ✓ Online
 Organization       : AS149440 Evoxt Enterprise
 Location           : Haarlem / NL
 Region             : North Holland
----------------------------------------------------------------------
 I/O Speed(1st run) : 2.2 GB/s
 I/O Speed(2nd run) : 2.1 GB/s
 I/O Speed(3rd run) : 2.1 GB/s
 I/O Speed(average) : 2184.5 MB/s
----------------------------------------------------------------------
 Node Name        Upload Speed      Download Speed      Latency     
 Speedtest.net    9130.00 Mbps      7435.91 Mbps        1.07 ms     
 Los Angeles, US  644.43 Mbps       3416.23 Mbps        140.73 ms   
 Dallas, US       768.71 Mbps       4579.99 Mbps        112.81 ms   
 Montreal, CA     208.57 Mbps       930.53 Mbps         84.49 ms    
 Paris, FR        8537.36 Mbps      4392.03 Mbps        9.86 ms     
 Shanghai, CN     526.97 Mbps       1704.59 Mbps        195.17 ms   
 Hong Kong, CN    3.68 Mbps         0.88 Mbps           215.85 ms   
 Singapore, SG    54.10 Mbps        340.73 Mbps         360.37 ms   
 Tokyo, JP        334.02 Mbps       3374.77 Mbps        249.28 ms   
----------------------------------------------------------------------
 Finished in        : 4 min 38 sec
 Timestamp          : 2025-01-20 22:32:27 EST
----------------------------------------------------------------------

IP Check

IPv4

IPv6

融合怪测试

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD EPYC-Genoa Processor @ 3693.026 MHz
 CPU 数量            : 2 Virtual CPU(s)
 CPU 缓存            : 1024 KB
 GPU 型号            : GD 5446
 GPU 状态            : 0.000000
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ✔️ Enabled
 内存                : 352.65 MB / 1.92 GB
 气球驱动            : ✔️ Enabled
 虚拟内存 Swap       : [ no swap partition or swap file detected ]
 硬盘空间            : 2.33 GB / 19.58 GB
 启动盘路径          : /dev/vda1
 系统                : debian 12.9 [x86_64] 
 内核                : 6.1.0-9-amd64
 系统在线时间        : 0 days, 01 hours, 43 minutes
 时区                : EST
 负载                : 0.33 / 0.63 / 2.23
 虚拟化架构          : KVM
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : cubic
 IPV4 ASN            : AS149440 Evoxt Enterprise
 IPV4 Location       : Haarlem / Noord-Holland / Netherlands
 IPV6 ASN            : AS149440 Evoxt Enterprise
 IPV6 Location       : Haarlem / Noord-Holland / Netherlands
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   5660.84
2 线程测试(多核)得分:  11407.66
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 39120.18 MB/s(41.02K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 66131.91 MB/s(69.34K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       403.70 MB/s(100.9k)     404.76 MB/s(101.2k)     808.46 MB/s(202.1k)     
/root         64k      2.09 GB/s(32.6k)        2.10 GB/s(32.8k)        4.19 GB/s(65.4k)        
/root         512k     2.34 GB/s(4570)         2.46 GB/s(4813)         4.80 GB/s(9383)         
/root         1m       2.37 GB/s(2312)         2.53 GB/s(2466)         4.89 GB/s(4778)         
-------------------------------------御三家流媒体解锁-------------------------------------
----------------Netflix-----------------
[IPV4]
您的出口IP可以使用Netflix，但仅可看Netflix自制剧
NF所识别的IP地域信息：荷兰
[IPV6]
您的网络可能没有正常配置IPv6，或者没有IPv6网络接入
----------------Youtube-----------------
[IPV4]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: ARN(ARN11S13)
[IPV6]
Youtube在您的出口IP所在的国家不提供服务
---------------DisneyPlus---------------
[IPV4]
当前出口所在地区解锁DisneyPlus
区域：NL 区
[IPV6]
DisneyPlus在您的出口IP所在的国家不提供服务
-------------------------------------跨国流媒体解锁--------------------------------------
IPV4:
============[ 跨国平台 ]============
Dazn                      Banned
Disney+                   NO (forbidden-location)
Netflix                   Restricted (Originals Only)
Netflix CDN               SE
YouTube Region            YES (Region: NL)
YouTube CDN               ARN
Amazon Prime Video        YES (Region: NL)
Paramount+                YES
TVBAnywhere+              YES (Region: NL)
IQiYi                     YES (Region: NL)
Viu.com                   YES
Spotify Registration      YES (Region: NL)
Steam Store               YES (Community Available) (Region: NL)
ChatGPT                   YES (Region: NL)
Claude                    YES
Sora                      YES (Region: NL)
Gemini                    NO
MetaAI                    NO (AbraGeoBlocked)
Wikipedia Editability     YES
Reddit                    NO
TikTok                    YES (Region: US)
Bing Region               YES (Risky) (Region: NL)
Instagram Licensed Audio  YES
KOCOWA                    YES
SonyLiv                   YES (Region: NL)
OneTrust                  YES (Region: NL NORTH HOLLAND)
GoogleSearch              YES
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2]
信任得分(越高越好): 0 [8] 
VPN得分(越低越好): 100 [8] 
代理得分(越低越好): 100 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 100 [8] 
欺诈得分(越低越好): 38 [1] 65 [E]
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.0011 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0.0037 (Low) [A] 
威胁级别: low [9 B] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2]  恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: DataCenter/WebHosting/Transit [3] hosting [0 7 9 A] hosting - high probability [C]
公司类型: hosting [0 7 A] 
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: No [5 6 8] Yes [0 1 A C]
是否移动设备: Yes [E] No [5 A C]
是否代理: Yes [E] No [0 1 4 5 6 7 8 9 A B C D]
是否VPN: No [0 1 6 7 A C D] Yes [E]
是否Tor: No [0 1 3 6 7 8 A B C D E] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A B E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E] 
DNS-黑名单: 314(Total_Check) 0(Clean) 4(Blacklisted) 17(Other) 
IPV6:
安全得分:
欺诈得分(越低越好): 0 [1] 
滥用得分(越低越好): 0 [3]
ASN滥用得分(越低越好): 0.0011 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0 (Very Low) [A] 
威胁级别: low [B] 
安全信息:
使用类型: hosting [A] DataCenter/WebHosting/Transit [3]
公司类型: hosting [A] 
是否云提供商: Yes [D] 
是否数据中心: Yes [1 A] 
是否移动设备: No [A] 
是否代理: No [1 A B D] 
是否VPN: No [1 A D] 
是否Tor: No [1 3 A B D] 
是否Tor出口: No [1 D] 
是否网络爬虫: No [A B] 
是否匿名: No [1 D] 
是否攻击者: No [D] 
是否滥用者: No [A D] 
是否威胁: No [D]
是否中继: No [D] 
是否Bogon: No [A D] 
DNS-黑名单: 314(Total_Check) 0(Clean) 0(Blacklisted) 314(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✘     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Apple     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
FastMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
ProtonMail✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
MXRoute   ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Namecrane ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
XYAMail   ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
ZohoMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Inbox_eu  ✘     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘    
Free_fr   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
-------------------------------------三网回程线路检测-------------------------------------
北京电信 219.141.140.10  检测不到回程路由节点的IP地址
北京联通 202.106.195.68  联通4837   [普通线路] 
北京移动 221.179.155.161 移动CMI    [普通线路] 
上海电信 202.96.209.133  电信163    [普通线路] 
上海联通 210.22.97.1     联通4837   [普通线路] 
上海移动 211.136.112.200 移动CMI    [普通线路] 
广州电信 58.60.188.222   电信163    [普通线路] 
广州联通 210.21.196.6    联通4837   [普通线路] 
广州移动 120.196.165.24  移动CMI    [普通线路] 
成都电信 61.139.2.69     电信163    [普通线路] 
成都联通 119.6.6.6       联通4837   [普通线路] 
成都移动 211.137.96.205  移动CMI    [普通线路] 
-------------------------------------三网回程路由检测-------------------------------------
[NextTrace API] preferred API IP - 104.21.32.1 - 68.66ms - Misaka.BER
广州电信 - ICMP v4 - traceroute to 58.60.188.222, 30 hops max, 52 byte packets
0.31 ms      AS149440                      美国, 加利福尼亚州, 圣克拉拉, evoxt.com 
0.51 ms      *                             
*
2.73 ms      AS1299     [ARELION-NET]      瑞典, 斯德哥尔摩省, 斯德哥尔摩, arelion.com 
196.23 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn  电信
197.72 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn  电信
207.62 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn  电信
269.49 ms    AS4134     [CHINANET-GD]      中国, 广东, 深圳, www.chinatelecom.com.cn  电信
*
209.22 ms    AS4134                        中国, 广东, 深圳, www.chinatelecom.com.cn  电信
广州联通 - ICMP v4 - traceroute to 210.21.196.6, 30 hops max, 52 byte packets
0.31 ms      AS149440                      美国, 加利福尼亚州, 圣克拉拉, evoxt.com 
0.43 ms      *                             
*
1.47 ms      AS1299     [ARELION-NET]      荷兰, 北荷兰省, 阿姆斯特丹, arelion.com 
7.97 ms      AS1299     [ARELION-NET]      德国, 黑森州, 美因河畔法兰克福, arelion.com 
10.64 ms     AS1299     [ARELION-NET]      德国, 黑森州, 美因河畔法兰克福, arelion.com 
108.62 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, chinaunicom.cn 
157.89 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 北京, chinaunicom.cn  联通
150.38 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 北京, chinaunicom.cn  联通
*
*
155.59 ms    AS17816    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
174.78 ms    AS17623    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
160.57 ms    AS17623                       中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
广州移动 - ICMP v4 - traceroute to 120.196.165.24, 30 hops max, 52 byte packets
0.52 ms      AS149440                      美国, 加利福尼亚州, 圣克拉拉, evoxt.com 
5.91 ms      *                             
*
1.23 ms      AS1299     [ARELION-NET]      荷兰, 北荷兰省, 阿姆斯特丹, arelion.com 
106.62 ms    AS1299     [ARELION-NET]      英国, 英格兰, 伦敦, arelion.com 
7.53 ms      AS1299     [ARELION-NET]      英国, 英格兰, 伦敦, arelion.com 
8.52 ms      AS1299     [ARELION-NET]      英国, 英格兰, 伦敦, arelion.com 
8.68 ms      AS58453    [CMI-INT]          英国, 英格兰, 伦敦, cmi.chinamobile.com 
207.19 ms    AS58453    [CMI-INT]          中国, 广东, 广州, cmi.chinamobile.com  移动
208.27 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
213.09 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
204.86 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
205.14 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
208.77 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
209.07 ms    AS56040    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, gd.10086.cn  移动
--------------------------------------就近节点测速--------------------------------------
位置            上传速度        下载速度        延迟            丢包率          
Speedtest.net   941.36 Mbps     942.82 Mbps     0.55 ms         0.0%            
法兰克福        828.08 Mbps     379.74 Mbps     7.70 ms         0.0%            
洛杉矶          577.99 Mbps     3509.87 Mbps    152.05 ms       0.0%            
联通Wu Xi       562.64 Mbps     4311.81 Mbps    170.16 ms       0.0%            
联通上海5G      458.63 Mbps     4425.14 Mbps    182.58 ms       0.0%            
电信浙江        246.18 Mbps     1033.23 Mbps    199.37 ms       Not available.  
电信Suzhou5G    251.48 Mbps     1753.45 Mbps    190.07 ms       Not available.  
移动Fujian      69.67 Mbps      1617.05 Mbps    239.10 ms       Not available.  
----------------------------------------------------------------------------------
花费          : 9 分 25 秒
时间          : Mon Jan 20 22:46:14 EST 2025
----------------------------------------------------------------------------------

PassMark PerformanceTest Linux

AMD EPYC-Genoa Processor (x86_64)
2 cores @ 0 MHz  |  1.9 GiB RAM
Number of Processes: 2  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          6820
  Integer Math                     16344 Million Operations/s
  Floating Point Math              13190 Million Operations/s
  Prime Numbers                    48.5 Million Primes/s
  Sorting                          9504 Thousand Strings/s
  Encryption                       3407 MB/s
  Compression                      63254 KB/s
  CPU Single Threaded              3573 Million Operations/s
  Physics                          838 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      5529 Million Matrices/s

Memory Mark:                       1627
  Database Operations              2199 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               34713 MB/s
  Memory Read Uncached             29479 MB/s
  Memory Write                     18770 MB/s
  Available RAM                    1294 Megabytes
  Memory Latency                   68 Nanoseconds
  Memory Threaded                  37906 MB/s
--------------------------------------------------------------------------

BGP

Ubuntu 22.04+8*A800 Ollama 运行deepseek-r1

2025-01-21T00:00:00.000Z

发现 deepseek-r1 的 617B 我的机器刚好满足条件，本着闲着也是闲着，测试一下。

系统硬件介绍

Processor : 2*Intel(R) Xeon(R) Platinum 8362 CPU @ 2.80GHz
_Num of Core : 128 Cor_e
Memory : 1024 GB
Storage : 1.5T NVMe
GPU : 8*A800
NVIDIA-SMI 550.127.05
Driver Version: 550.127.05
CUDA Version: 12.4

下载 Ollama

访问下载： https://ollama.com/

安装Ollama

直接借用官方脚本

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

配置模型下载路径

mkdir -p /root/ollama/ollama_models

并且添加到 ollama 中

如果开始没配置OLLAMA_MODELS ，默认路径是/usr/share/ollama/.ollama/models

vim .bashrc
export OLLAMA_MODELS=/root/ollama/ollama_models

启动ollama服务

运行 Ollama

ollama server

修改ollama 配置

默认情况下，Ollama只会关注localhost的11434端口，因此只能从localhost访问。

vim /etc/systemd/system/ollama.service
在 [Service] 下添加  Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

cat /etc/systemd/system/ollama.service
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin"
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

[Install]
WantedBy=default.target

重启 ollama

systemctl daemon-reload

systemctl restart ollama

关闭服务
systemctl stop ollama
启动服务
systemctl start ollama

运行模型

ollama run deepseek-r1:671b

配置 Docker + Nvidia-docker2

安装 Docker

export DOWNLOAD_URL="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce"
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/docker/docker-install/master/install.sh | sh

安装 GPU-Docker 组件

 安装 gpu-docekr 
 
apt-get install -y nvidia-docker2
nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
 
这个会修改 daemon.json  文件，增加容器运行时

配置 Docker 参数

root@catcat:~# cat /etc/docker/daemon.json
{
    "data-root": "/root/docker_data",
    "experimental": true,
    "log-driver": "json-file",
    "log-opts": {
        "max-file": "3",
        "max-size": "20m"
    },
    "registry-mirrors": [
        "https://docker.1ms.run"
    ],
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "args": [],
            "path": "nvidia-container-runtime"
        }
    }
}

测试

docker run --rm -it --gpus all ubuntu:22.04 /bin/bash

root@catcat:~# docker run --rm -it --gpus all ubuntu:22.04 /bin/bash
Unable to find image 'ubuntu:22.04' locally
22.04: Pulling from library/ubuntu
6414378b6477: Pull complete 
Digest: sha256:0e5e4a57c2499249aafc3b40fcd541e9a456aab7296681a3994d631587203f97
Status: Downloaded newer image for ubuntu:22.04
root@e36b1bb454b6:/# nvidia-smi
Wed Jan 22 02:03:29 2025       
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.127.05             Driver Version: 550.127.05     CUDA Version: 12.4     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA A800-SXM4-80GB          Off |   00000000:23:00.0 Off |                    0 |
| N/A   29C    P0             56W /  400W |       4MiB /  81920MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   1  NVIDIA A800-SXM4-80GB          Off |   00000000:24:00.0 Off |                    0 |
| N/A   29C    P0             56W /  400W |       4MiB /  81920MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   2  NVIDIA A800-SXM4-80GB          Off |   00000000:43:00.0 Off |                    0 |
| N/A   28C    P0             57W /  400W |       4MiB /  81920MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   3  NVIDIA A800-SXM4-80GB          Off |   00000000:44:00.0 Off |                    0 |
| N/A   28C    P0             58W /  400W |       4MiB /  81920MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   4  NVIDIA A800-SXM4-80GB          Off |   00000000:83:00.0 Off |                    0 |
| N/A   28C    P0             57W /  400W |       4MiB /  81920MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   5  NVIDIA A800-SXM4-80GB          Off |   00000000:84:00.0 Off |                    0 |
| N/A   29C    P0             60W /  400W |       4MiB /  81920MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   6  NVIDIA A800-SXM4-80GB          Off |   00000000:C3:00.0 Off |                    0 |
| N/A   29C    P0             59W /  400W |       4MiB /  81920MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   7  NVIDIA A800-SXM4-80GB          Off |   00000000:C4:00.0 Off |                    0 |
| N/A   29C    P0             60W /  400W |       4MiB /  81920MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
                                                                                         
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                              GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

部署 Open WebUI

version: '3.8'

services:
  open-webui:
    image: ghcr.sakiko.de/open-webui/open-webui:main
    container_name: open-webui
    restart: always
    ports:
      - "3000:8080"
    volumes:
      - open-webui:/app/backend/data
    extra_hosts:
      - "host.docker.internal:host-gateway"

volumes:
  open-webui:

腾讯云内测SA5 AMD EPYC Bergamo 机器测试

2025-01-20T00:00:00.000Z

套餐

4x AMD EPYC Bergamo Cores（3.1GHz）
8 GB DDR5 RAM
50 GB 增强型SSD
1 IPv4 BGP

测评

CPU Info

root@catcat:~# lscpu
Architecture:             x86_64
  CPU op-mode(s):         32-bit, 64-bit
  Address sizes:          52 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:             Little Endian
CPU(s):                   4
  On-line CPU(s) list:    0-3
Vendor ID:                AuthenticAMD
  BIOS Vendor ID:         Smdbmds
  Model name:             AMD EPYC 9754 128-Core Processor
    BIOS Model name:      3.0  CPU @ 2.0GHz
    BIOS CPU family:      1
    CPU family:           25
    Model:                160
    Thread(s) per core:   2
    Core(s) per socket:   2
    Socket(s):            1
    Stepping:             2
    BogoMIPS:             4500.04
    Flags:                fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm rep_goo                          d nopl cpuid extd_apicid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand 
                          hypervisor lahf_lm cmp_legacy cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw topoext perfctr_core invpcid_single ibpb vmmcall fsgsbase tsc_adjust bm                          i1 avx2 smep bmi2 erms invpcid avx512f avx512dq rdseed adx smap avx512ifma clflushopt clwb avx512cd sha_ni avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 avx5                          12_bf16 clzero xsaveerptr wbnoinvd arat avx512vbmi umip avx512_vbmi2 vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpopcntdq rdpid fsrm
Virtualization features:  
  Hypervisor vendor:      KVM
  Virtualization type:    full
Caches (sum of all):      
  L1d:                    64 KiB (2 instances)
  L1i:                    64 KiB (2 instances)
  L2:                     2 MiB (2 instances)
  L3:                     16 MiB (1 instance)
NUMA:                     
  NUMA node(s):           1
  NUMA node0 CPU(s):      0-3
Vulnerabilities:          
  Gather data sampling:   Not affected
  Itlb multihit:          Not affected
  L1tf:                   Not affected
  Mds:                    Not affected
  Meltdown:               Not affected
  Mmio stale data:        Not affected
  Reg file data sampling: Not affected
  Retbleed:               Not affected
  Spec rstack overflow:   Mitigation; safe RET, no microcode
  Spec store bypass:      Vulnerable
  Spectre v1:             Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:             Mitigation; Retpolines; IBPB conditional; STIBP disabled; RSB filling; PBRSB-eIBRS Not affected; BHI Not affected
  Srbds:                  Not affected
  Tsx async abort:        Not affected

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 2 minutes
Processor  : AMD EPYC 9754 128-Core Processor
CPU cores  : 4 @ 2250.022 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ❌ Disabled
RAM        : 7.4 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 49.1 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-28-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Tencent Cloud Computing (Beijing) Co
ASN        : AS45090 Shenzhen Tencent Computer Systems Company Limited
Location   : Nanjing, Jiangsu (JS)
Country    : China

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 74.27 MB/s   (18.5k) | 382.03 MB/s   (5.9k)
Write      | 74.47 MB/s   (18.6k) | 384.04 MB/s   (6.0k)
Total      | 148.74 MB/s  (37.1k) | 766.08 MB/s  (11.9k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 356.71 MB/s    (696) | 350.77 MB/s    (342)
Write      | 375.66 MB/s    (733) | 374.13 MB/s    (365)
Total      | 732.37 MB/s   (1.4k) | 724.90 MB/s    (707)

GeekBench5

GeekBench6

UnixBench

========================================================================
   BYTE UNIX BenchMarks (Version 5.1.3)

   System: catcat: GNU/Linux
   OS: GNU/Linux -- 6.1.0-28-amd64 -- #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.119-1 (2024-11-22)
   Machine: x86_64 (unknown)
   Language: en_US.utf8 (charmap="UTF-8", collate="UTF-8")
   CPU 0: AMD EPYC 9754 128-Core Processor (4500.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 1: AMD EPYC 9754 128-Core Processor (4500.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 2: AMD EPYC 9754 128-Core Processor (4500.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   CPU 3: AMD EPYC 9754 128-Core Processor (4500.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   19:49:45 up 15 min,  3 users,  load average: 0.06, 0.60, 0.49; runlevel 2025-01-20

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Mon Jan 20 2025 19:49:45 - 20:17:44
4 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       47480938.2 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                     7733.9 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                               2515.7 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks        589995.2 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          152035.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       1910580.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                              809454.0 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                  45470.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               6478.3 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  10363.6 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   2922.7 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                         656248.8 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   47480938.2   4068.6
Double-Precision Whetstone                       55.0       7733.9   1406.2
Execl Throughput                                 43.0       2515.7    585.0
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0     589995.2   1489.9
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     152035.9    918.6
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    1910580.6   3294.1
Pipe Throughput                               12440.0     809454.0    650.7
Pipe-based Context Switching                   4000.0      45470.6    113.7
Process Creation                                126.0       6478.3    514.2
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      10363.6   2444.2
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       2922.7   4871.1
System Call Overhead                          15000.0     656248.8    437.5
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        1095.6

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Mon Jan 20 2025 20:17:44 - 20:45:44
4 CPUs in system; running 4 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables      149907300.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    26056.5 MWIPS (9.9 s, 7 samples)
Execl Throughput                               7819.7 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       1919542.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          496069.2 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       6141034.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             2695678.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 344096.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              21912.7 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  22972.9 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   3069.1 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        2257445.7 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  149907300.9  12845.5
Double-Precision Whetstone                       55.0      26056.5   4737.6
Execl Throughput                                 43.0       7819.7   1818.5
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    1919542.5   4847.3
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     496069.2   2997.4
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    6141034.6  10588.0
Pipe Throughput                               12440.0    2695678.4   2166.9
Pipe-based Context Switching                   4000.0     344096.9    860.2
Process Creation                                126.0      21912.7   1739.1
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      22972.9   5418.1
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       3069.1   5115.1
System Call Overhead                          15000.0    2257445.7   1505.0
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        3389.8

融合怪Go测试

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD EPYC 9754 128-Core Processor @ 2250.022 MHz
 CPU 数量            : 4 Virtual CPU(s)
 CPU 缓存            : 512 KB
 GPU 型号            : GD 5446
 GPU 状态            : 0.000000
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ✔️ Enabled
 内存                : 501.29 MB / 7.38 GB
 气球驱动            : ✔️ Enabled
 虚拟内存 Swap       : [ no swap partition or swap file detected ]
 硬盘空间            : 3.73 GB / 49.10 GB
 启动盘路径          : /dev/vda1
 系统                : debian 12.9 [x86_64] 
 内核                : 6.1.0-28-amd64
 系统在线时间        : 0 days, 01 hours, 16 minutes
 时区                : CST
 负载                : 0.34 / 8.79 / 8.18
 虚拟化架构          : KVM
 NAT类型             : Port Restricted Cone
 TCP加速方式         : cubic
 IPV4 ASN            : AS45090 Shenzhen Tencent Computer Systems Company Limited
 IPV4 Location       : Nanjing / Jiangsu Sheng / China
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   3513.61
4 线程测试(多核)得分:   7931.45
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 25558.32 MB/s(26.80K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 42896.41 MB/s(44.98K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       75.13 MB/s(18.8k)       75.33 MB/s(18.8k)       150.47 MB/s(37.6k)      
/root         64k      384.21 MB/s(6003)       386.23 MB/s(6034)       770.44 MB/s(12.0k)      
/root         512k     357.08 MB/s(697)        376.06 MB/s(734)        733.14 MB/s(1431)       
/root         1m       352.42 MB/s(344)        375.89 MB/s(367)        728.30 MB/s(711)        
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 0 [8] 
VPN得分(越低越好): 100 [8]
代理得分(越低越好): 100 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 100 [8] 
欺诈得分(越低越好): 65 [E] 13 [1]
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
威胁级别: low [9 B] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2]  恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: DataCenter/WebHosting/Transit [3] hosting - high probability [C] business [8] hosting [0 7 9]
公司类型: hosting [0 7] 
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: Yes [0 1 C] No [6 8]
是否移动设备: No [C] Yes [E]
是否代理: No [0 1 4 6 7 8 9 B C D] Yes [E]
是否VPN: Yes [E] No [0 1 6 7 C D]
是否TorExit: No [1 7 D] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 B E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 C D] 
是否机器人: No [E] 
DNS-黑名单: 314(Total_Check) 0(Clean) 7(Blacklisted) 12(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✘     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✘     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Apple     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
FastMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
ProtonMail✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
MXRoute   ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Namecrane ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
XYAMail   ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
ZohoMail  ✘     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Inbox_eu  ✘     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘    
Free_fr   ✘     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
----------------------------------三网ICMP的PING值检测----------------------------------
联通上海           8 | 联通天津          17 | 联通福州          27 | 
联通太原市        28 | 联通大连          32 | 联通南充          35 | 
电信上海           8 | 电信扬州          10 | 电信南京          11 | 
电信苏州          11 | 电信武汉          12 | 电信杭州          17 | 
电信宁波          17 | 电信长沙          24 | 移动杭州          12 | 
杭州5G            16 | 移动福州          24 | Beijing           27 |

猫猫 AMD Ryzen 9950X 服务器测试

2025-01-04T00:00:00.000Z

机器配置

名称	值
CPU	AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
Memory	4 x 48 GB DDR5-5600MT/s Samsung
Disk	*22T Samsung 990Pro**
Traffic/Speed	1000M（In）/ 50M （out）杭州BGP机房

测评

CPU

root@catcat:~/scripts# lscpu
Architecture:             x86_64
  CPU op-mode(s):         32-bit, 64-bit
  Address sizes:          48 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:             Little Endian
CPU(s):                   32
  On-line CPU(s) list:    0-31
Vendor ID:                AuthenticAMD
  BIOS Vendor ID:         Advanced Micro Devices, Inc.
  Model name:             AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
    BIOS Model name:      AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor   CPU @ 4.3GHz
    BIOS CPU family:      107
    CPU family:           26
    Model:                68
    Thread(s) per core:   2
    Core(s) per socket:   16
    Socket(s):            1
    Stepping:             0
    Frequency boost:      enabled
    CPU(s) scaling MHz:   34%
    CPU max MHz:          8839.3555
    CPU min MHz:          3000.0000
    BogoMIPS:             8584.34
    Flags:                fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm const                          ant_tsc rep_good amd_lbr_v2 nopl nonstop_tsc cpuid extd_apicid aperfmperf rapl pni pclmulqdq monitor ssse3 fma cx16 sse4_1 sse4_2 movbe popcnt aes xsav                          e avx f16c rdrand lahf_lm cmp_legacy svm extapic cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw ibs skinit wdt tce topoext perfctr_core perfctr_nb                           bpext perfctr_llc mwaitx cpb cat_l3 cdp_l3 hw_pstate ssbd mba perfmon_v2 ibrs ibpb stibp ibrs_enhanced vmmcall fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2                           erms invpcid cqm rdt_a avx512f avx512dq rdseed adx smap avx512ifma clflushopt clwb avx512cd sha_ni avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves cq                          m_llc cqm_occup_llc cqm_mbm_total cqm_mbm_local avx_vnni avx512_bf16 clzero irperf xsaveerptr rdpru wbnoinvd cppc arat npt lbrv svm_lock nrip_save tsc_                          scale vmcb_clean flushbyasid decodeassists pausefilter pfthreshold avic v_vmsave_vmload vgif x2avic v_spec_ctrl avx512vbmi umip pku ospke avx512_vbmi2 
                          gfni vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpopcntdq rdpid bus_lock_detect movdiri movdir64b overflow_recov succor smca fsrm avx512_vp2inter                          sect flush_l1d amd_lbr_pmc_freeze
Virtualization features:  
  Virtualization:         AMD-V
Caches (sum of all):      
  L1d:                    768 KiB (16 instances)
  L1i:                    512 KiB (16 instances)
  L2:                     16 MiB (16 instances)
  L3:                     64 MiB (2 instances)
NUMA:                     
  NUMA node(s):           1
  NUMA node0 CPU(s):      0-31
Vulnerabilities:          
  Gather data sampling:   Not affected
  Itlb multihit:          Not affected
  L1tf:                   Not affected
  Mds:                    Not affected
  Meltdown:               Not affected
  Mmio stale data:        Not affected
  Reg file data sampling: Not affected
  Retbleed:               Not affected
  Spec rstack overflow:   Not affected
  Spec store bypass:      Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:             Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:             Mitigation; Enhanced / Automatic IBRS; IBPB conditional; STIBP always-on; RSB filling; PBRSB-eIBRS Not affected; BHI Not affected
  Srbds:                  Not affected
  Tsx async abort:        Not affected

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 51 minutes
Processor  : AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
CPU cores  : 32 @ 3000.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 186.3 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 1.8 TiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-27-amd64
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : CHINA UNICOM China169 Backbone
ASN        : AS4837 CHINA UNICOM China169 Backbone
Host       : Hangzhou Sulian Information Technology Co., ltd
Location   : Beijing, Beijing (BJ)
Country    : China

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 2.17 GB/s   (544.8k) | 1.76 GB/s    (27.5k)
Write      | 2.18 GB/s   (546.2k) | 1.76 GB/s    (27.6k)
Total      | 4.36 GB/s   (1091.1k) | 3.53 GB/s    (55.1k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 2.96 GB/s     (5.7k) | 3.42 GB/s     (3.3k)
Write      | 3.12 GB/s     (6.0k) | 3.65 GB/s     (3.5k)
Total      | 6.08 GB/s    (11.8k) | 7.08 GB/s     (6.9k)

GeekBench 5

GeekBench 6

机器查看

融合怪测试

-------------------------------------VPS融合怪测试-------------------------------------
版本：v0.1.4
测评频道: https://t.me/vps_reviews
Go项目地址：https://github.com/oneclickvirt/ecs
Shell项目地址：https://github.com/spiritLHLS/ecs
--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor @ 3000.000 MHz
 CPU 数量            : 32 Physical CPU(s)
 CPU 缓存            : 1024 KB
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ❌ Disabled
 内存                : 2.00 GB / 186.34 GB
 虚拟内存 Swap       : [ no swap partition or swap file detected ]
 硬盘空间            : 2.33 GB / 1831.27 GB
 启动盘路径          : /dev/nvme0n1p2
 系统                : debian 12.8 [x86_64] 
 内核                : 6.1.0-27-amd64
 系统在线时间        : 0 days, 01 hours, 14 minutes
 时区                : CST
 负载                : 0.03 / 0.45 / 0.87
 虚拟化架构          : Dedicated (No visible signage)
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : cubic
 IPV4 ASN            : AS56041 China Mobile communications corporation
 IPV4 Location       : Hangzhou / Zhejiang Sheng / China
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   7040.41
32 线程测试(多核)得分:  113371.76
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 40091.63 MB/s(42.04K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 108150.97 MB/s(113.40K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       2.26 GB/s(564.8k)       2.27 GB/s(566.3k)       4.52 GB/s(1131.1k)      
/root         64k      1.75 GB/s(27.4k)        1.76 GB/s(27.6k)        3.52 GB/s(55.0k)        
/root         512k     2.98 GB/s(5824)         3.14 GB/s(6134)         6.12 GB/s(12.0k)        
/root         1m       3.43 GB/s(3353)         3.66 GB/s(3576)         7.10 GB/s(6929)         
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 0 [8] 
VPN得分(越低越好): 99 [8] 
代理得分(越低越好): 100 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 100 [8]
欺诈得分(越低越好): 0 [1 E] 
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.0001 (Very Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0.0049 (Low) [A] 
威胁级别: low [9 B] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 61 [2]  恶意记录数: 2 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 31 [2]  
安全信息:
使用类型: business [8] corporate [9] hosting - moderate probability [C] hosting [0 7] DataCenter/WebHosting/Transit [3] isp [A]
公司类型: isp [7] business [A] hosting [0]
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: No [1 5 6 8 C] Yes [0 A]
是否移动设备: No [A C] Yes [5 E]
是否代理: No [0 1 4 5 6 7 8 9 A B C D E] 
是否VPN: No [0 1 6 7 A C D E] 
是否Tor: No [0 1 3 6 7 8 A B C D E] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A B E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E] 
DNS-黑名单: 314(Total_Check) 0(Clean) 6(Blacklisted) 15(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✔     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
----------------------------------三网ICMP的PING值检测----------------------------------
联通上海          13 | 联通福州          17 | 联通天津          24 | 
联通太原市        34 | 联通大连          38 | 联通南充          40 | 
电信杭州          12 | 电信上海          14 | 电信扬州          15 | 
电信宁波          15 | 电信武汉          21 | 电信长沙          25 | 
电信兰州          41 | 移动杭州           4 | 移动福州          19 | 
--------------------------------------就近节点测速--------------------------------------
位置            上传速度        下载速度        延迟            丢包率          
中国香港        144.96 Mbps     55.64 Mbps      34.953398ms     N/A             
日本东京        92.02 Mbps      236.56 Mbps     46.547997ms     N/A             
联通上海5G      38.52 Mbps      874.14 Mbps     9.625681ms      N/A             
联通成都        109.33 Mbps     22.03 Mbps      95.311331ms     N/A             
电信浙江        41.00 Mbps      747.51 Mbps     15.569093ms     N/A             
电信浙江        142.65 Mbps     899.49 Mbps     69.925078ms     N/A             
移动杭州5G      0.07 Mbps       886.84 Mbps     4.675182ms      N/A             
移动Fujian      86.86 Mbps      233.33 Mbps     49.994393ms     N/A             
----------------------------------------------------------------------------------
花费          : 9 分 5 秒
时间          : Sat Jan 4 15:49:09 CST 2025
----------------------------------------------------------------------------------

UnixBench

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run:  1月 04 2025 15:51:44 - 16:20:03
32 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables      107449143.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    13702.0 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                              11160.8 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       3547814.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          901644.3 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      11819829.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             5124388.2 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 647563.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              16742.3 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  25986.8 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  19704.3 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        4814257.2 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  107449143.4   9207.3
Double-Precision Whetstone                       55.0      13702.0   2491.3
Execl Throughput                                 43.0      11160.8   2595.5
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    3547814.5   8959.1
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     901644.3   5448.0
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   11819829.0  20379.0
Pipe Throughput                               12440.0    5124388.2   4119.3
Pipe-based Context Switching                   4000.0     647563.6   1618.9
Process Creation                                126.0      16742.3   1328.8
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      25986.8   6129.0
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      19704.3  32840.5
System Call Overhead                          15000.0    4814257.2   3209.5
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        5138.7

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run:  1月 04 2025 16:20:03 - 16:48:05
32 CPUs in system; running 32 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables     1911881653.1 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                   383152.5 MWIPS (10.1 s, 7 samples)
Execl Throughput                              61223.5 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      33094901.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks        17478729.7 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      14365242.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                           107363465.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                7709229.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                             246516.5 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                 237700.9 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  29145.1 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                      113136421.9 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0 1911881653.1 163828.8
Double-Precision Whetstone                       55.0     383152.5  69664.1
Execl Throughput                                 43.0      61223.5  14238.0
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   33094901.9  83573.0
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0   17478729.7 105611.7
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   14365242.9  24767.7
Pipe Throughput                               12440.0  107363465.4  86305.0
Pipe-based Context Switching                   4000.0    7709229.3  19273.1
Process Creation                                126.0     246516.5  19564.8
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4     237700.9  56061.5
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      29145.1  48575.2
System Call Overhead                          15000.0  113136421.9  75424.3
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                       49884.3

硬盘 Smart

nvme1n1

root@catcat:~/scripts# smartctl -a /dev/nvme1n1
smartctl 7.2 2020-07-07 r5074 [x86_64-linux-6.1.0-27-amd64] (CircleCI)
Copyright (C) 2002-20, Bruce Allen, Christian Franke, www.smartmontools.org

=== START OF INFORMATION SECTION ===
Model Number:                       Samsung SSD 990 PRO 2TB
Serial Number:                      S7PJNJ0XA00170A
Firmware Version:                   4B2QJXD7
PCI Vendor/Subsystem ID:            0x144d
IEEE OUI Identifier:                0x002538
Total NVM Capacity:                 2,000,398,934,016 [2.00 TB]
Unallocated NVM Capacity:           0
Controller ID:                      1
Number of Namespaces:               1
Namespace 1 Size/Capacity:          2,000,398,934,016 [2.00 TB]
Namespace 1 Utilization:            0
Namespace 1 Formatted LBA Size:     512
Namespace 1 IEEE EUI-64:            002538 4a414008b3
Local Time is:                      Sat Jan  4 16:38:04 2025 CST
Firmware Updates (0x16):            3 Slots, no Reset required
Optional Admin Commands (0x0017):   Security Format Frmw_DL Self_Test
Optional NVM Commands (0x0055):     Comp DS_Mngmt Sav/Sel_Feat Timestmp
Maximum Data Transfer Size:         512 Pages
Warning  Comp. Temp. Threshold:     82 Celsius
Critical Comp. Temp. Threshold:     85 Celsius

Supported Power States
St Op     Max   Active     Idle   RL RT WL WT  Ent_Lat  Ex_Lat
 0 +     9.39W       - - 0  0  0  0        0       0
 1 +     9.39W       - - 1  1  1  1        0       0
 2 +     9.39W       - - 2  2  2  2        0       0
 3 - 0.0400W       - - 3  3  3  3     4200    6800
 4 - 0.0050W       - - 4  4  4  4     2700   21800

Supported LBA Sizes (NSID 0x1)
Id Fmt  Data  Metadt  Rel_Perf
 0 +     512       0         0

=== START OF SMART DATA SECTION ===
SMART overall-health self-assessment test result: PASSED

SMART/Health Information (NVMe Log 0x02)
Critical Warning:                   0x00
Temperature:                        28 Celsius
Available Spare:                    100%
Available Spare Threshold:          10%
Percentage Used:                    0%
Data Units Read:                    64 [32.7 MB]
Data Units Written:                 0
Host Read Commands:                 1,210
Host Write Commands:                0
Controller Busy Time:               0
Power Cycles:                       4
Power On Hours:                     0
Unsafe Shutdowns:                   1
Media and Data Integrity Errors:    0
Error Information Log Entries:      0
Warning  Comp. Temperature Time:    0
Critical Comp. Temperature Time:    0
Temperature Sensor 1:               28 Celsius
Temperature Sensor 2:               31 Celsius

Error Information (NVMe Log 0x01, max 64 entries)
No Errors Logged

nvme0n1

root@catcat:~/scripts# smartctl -a /dev/nvme0n1
smartctl 7.2 2020-07-07 r5074 [x86_64-linux-6.1.0-27-amd64] (CircleCI)
Copyright (C) 2002-20, Bruce Allen, Christian Franke, www.smartmontools.org

=== START OF INFORMATION SECTION ===
Model Number:                       Samsung SSD 990 PRO 2TB
Serial Number:                      S6Z2NU0XB02470K
Firmware Version:                   4B2QJXD7
PCI Vendor/Subsystem ID:            0x144d
IEEE OUI Identifier:                0x002538
Total NVM Capacity:                 2,000,398,934,016 [2.00 TB]
Unallocated NVM Capacity:           0
Controller ID:                      1
Number of Namespaces:               1
Namespace 1 Size/Capacity:          2,000,398,934,016 [2.00 TB]
Namespace 1 Utilization:            42,741,243,904 [42.7 GB]
Namespace 1 Formatted LBA Size:     512
Namespace 1 IEEE EUI-64:            002538 4b41a059ae
Local Time is:                      Sat Jan  4 16:38:57 2025 CST
Firmware Updates (0x16):            3 Slots, no Reset required
Optional Admin Commands (0x0017):   Security Format Frmw_DL Self_Test
Optional NVM Commands (0x0055):     Comp DS_Mngmt Sav/Sel_Feat Timestmp
Maximum Data Transfer Size:         512 Pages
Warning  Comp. Temp. Threshold:     82 Celsius
Critical Comp. Temp. Threshold:     85 Celsius

Supported Power States
St Op     Max   Active     Idle   RL RT WL WT  Ent_Lat  Ex_Lat
 0 +     9.39W       - - 0  0  0  0        0       0
 1 +     9.39W       - - 1  1  1  1        0       0
 2 +     9.39W       - - 2  2  2  2        0       0
 3 - 0.0400W       - - 3  3  3  3     4200    6800
 4 - 0.0050W       - - 4  4  4  4     2700   21800

Supported LBA Sizes (NSID 0x1)
Id Fmt  Data  Metadt  Rel_Perf
 0 +     512       0         0

=== START OF SMART DATA SECTION ===
SMART overall-health self-assessment test result: PASSED

SMART/Health Information (NVMe Log 0x02)
Critical Warning:                   0x00
Temperature:                        29 Celsius
Available Spare:                    100%
Available Spare Threshold:          10%
Percentage Used:                    0%
Data Units Read:                    52,430 [26.8 GB]
Data Units Written:                 138,132 [70.7 GB]
Host Read Commands:                 1,302,476
Host Write Commands:                1,401,088
Controller Busy Time:               1
Power Cycles:                       5
Power On Hours:                     2
Unsafe Shutdowns:                   1
Media and Data Integrity Errors:    0
Error Information Log Entries:      0
Warning  Comp. Temperature Time:    0
Critical Comp. Temperature Time:    0
Temperature Sensor 1:               29 Celsius
Temperature Sensor 2:               31 Celsius

Error Information (NVMe Log 0x01, max 64 entries)
No Errors Logged

Ping

Alice 新年免费机测试

2025-01-01T00:00:00.000Z

起床看见消息，发现自己居然稀里糊涂又中奖了。无敌，来自Alice 的2c4g 永久免费。我对这个商家了解不多，仅作测试。机器自带全球解锁，貌似挺不错的。

机器规格

2c Intel Xeon E3-12xx v2 (Ivy Bridge, IBRS)
4 GB RAM
40G SSD
1 IPv4 address
1 IPv6 address
300 Mbit/s (Shared)
2 Backup Slots
Price: 0/Lifetime

测试

CPU Info

root@Soyorin:~# lscpu
Architecture:            x86_64
  CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bit
  Address sizes:         40 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:            Little Endian
CPU(s):                  2
  On-line CPU(s) list:   0,1
Vendor ID:               GenuineIntel
  BIOS Vendor ID:        QEMU
  Model name:            Intel Xeon E3-12xx v2 (Ivy Bridge, IBRS)
    BIOS Model name:     pc-q35-7.2  CPU @ 2.0GHz
    BIOS CPU family:     1
    CPU family:          6
    Model:               58
    Thread(s) per core:  1
    Core(s) per socket:  1
    Socket(s):           2
    Stepping:            9
    BogoMIPS:            3399.99
    Flags:               fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ss syscall nx pdpe1gb rdtscp lm c                         onstant_tsc rep_good nopl xtopology cpuid tsc_known_freq pni pclmulqdq vmx ssse3 cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic popcnt tsc_deadline                         _timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm cpuid_fault pti ssbd ibrs ibpb stibp tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid fsgs                         base tsc_adjust smep erms xsaveopt arat umip md_clear arch_capabilities
Virtualization features: 
  Virtualization:        VT-x
  Hypervisor vendor:     KVM
  Virtualization type:   full
Caches (sum of all):     
  L1d:                   64 KiB (2 instances)
  L1i:                   64 KiB (2 instances)
  L2:                    8 MiB (2 instances)
  L3:                    32 MiB (2 instances)
NUMA:                    
  NUMA node(s):          1
  NUMA node0 CPU(s):     0,1
Vulnerabilities:         
  Itlb multihit:         Not affected
  L1tf:                  Mitigation; PTE Inversion; VMX flush not necessary, SMT disabled
  Mds:                   Mitigation; Clear CPU buffers; SMT Host state unknown
  Meltdown:              Mitigation; PTI
  Mmio stale data:       Unknown: No mitigations
  Retbleed:              Not affected
  Spec store bypass:     Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:            Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:            Mitigation; Retpolines, IBPB conditional, IBRS_FW, STIBP disabled, RSB filling, PBRSB-eIBRS Not affected
  Srbds:                 Unknown: Dependent on hypervisor status
  Tsx async abort:       Not affected

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 13 minutes
Processor  : Intel Xeon E3-12xx v2 (Ivy Bridge, IBRS)
CPU cores  : 2 @ 1699.999 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 3.8 GiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 39.9 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-9-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Alice Networks LTD
ASN        : AS215355 ALICE NETWORKS LTD
Host       : Alice Networks LTD
Location   : Tsuen Wan, Tsuen Wan District (NTW)
Country    : Hong Kong

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 52.09 MB/s   (13.0k) | 153.92 MB/s   (2.4k)
Write      | 52.17 MB/s   (13.0k) | 154.73 MB/s   (2.4k)
Total      | 104.26 MB/s  (26.0k) | 308.65 MB/s   (4.8k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 146.92 MB/s    (286) | 145.09 MB/s    (141)
Write      | 154.73 MB/s    (302) | 154.75 MB/s    (151)
Total      | 301.66 MB/s    (588) | 299.84 MB/s    (292)

解锁

融合怪测试

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : Intel Xeon E3-12xx v2 (Ivy Bridge, IBRS) @ 1699.999 MHz
 CPU 数量            : 2 Virtual CPU(s)
 CPU 缓存            : 16384 KB
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ✔️ Enabled
 内存                : 462.13 MB / 3.79 GB
 气球驱动            : ✔️ Enabled
 虚拟内存 Swap       : [ no swap partition or swap file detected ]
 硬盘空间            : 2.33 GB / 39.82 GB
 启动盘路径          : /dev/vda3
 系统                : debian 12.8 [x86_64] 
 内核                : 6.1.0-9-amd64
 系统在线时间        : 0 days, 00 hours, 20 minutes
 时区                : GMT
 负载                : 0.78 / 1.21 / 0.72
 虚拟化架构          : KVM
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : cubic
 IPV4 ASN            : AS215355 Alice Networks Ltd
 IPV4 Location       : Kai Yi Wan / Hong Kong
 IPV6 ASN            : AS215355 Alice Networks Ltd
 IPV6 Location       : Kai Yi Wan / Hong Kong
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:    519.99
2 线程测试(多核)得分:   1032.74
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 9321.65 MB/s(9.77K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 11172.70 MB/s(11.72K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       52.10 MB/s(13.0k)       52.17 MB/s(13.0k)       104.27 MB/s(26.1k)      
/root         64k      153.89 MB/s(2404)       154.70 MB/s(2417)       308.59 MB/s(4821)       
/root         512k     146.86 MB/s(286)        154.67 MB/s(302)        301.53 MB/s(588)        
/root         1m       145.02 MB/s(141)        154.68 MB/s(151)        299.70 MB/s(292)        
-------------------------------------御三家流媒体解锁-------------------------------------
----------------Netflix-----------------
[IPV4]
您的出口IP完整解锁Netflix，支持非自制剧的观看
NF所识别的IP地域信息：中国香港
[IPV6]
您的网络可能没有正常配置IPv6，或者没有IPv6网络接入
----------------Youtube-----------------
[IPV4]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: 中国香港(HKG33S01)
Youtube识别地域: 中国香港(HK)
[IPV6]
Youtube在您的出口IP所在的国家不提供服务
---------------DisneyPlus---------------
[IPV4]
当前出口所在地区解锁DisneyPlus
区域：SG 区
[IPV6]
当前出口所在地区解锁DisneyPlus
区域：SG 区
-------------------------------------跨国流媒体解锁--------------------------------------
IPV4:
============[ 跨国平台 ]============
Dazn                      YES (Region: SG) [Via DNS]
Disney+                   YES (Region: SG) [Via DNS]
Netflix                   YES (Region: US) [Via DNS]
Netflix CDN               HK
YouTube Region            YES (Region: HK) [Native]
YouTube CDN               HKG
Amazon Prime Video        YES (Region: HK) [Via DNS]
Paramount+                YES [Native]
TVBAnywhere+              NO
IQiYi                     YES (Region: HK) [Native]
Viu.com                   YES [Native]
Spotify Registration      NO
Steam Store               YES (Community Available) (Region: HK)
ChatGPT                   YES (Region: SG) [Via DNS]
Sora                      YES (Region: SG)
Gemini                    YES (Region: SGP) [Via DNS]
MetaAI                    NO (AbraGeoBlocked)
Wikipedia Editability     NO
Reddit                    NO
TikTok                    YES (Region: SG) [Via DNS]
Bing Region               YES (Risky) (Region: HK)
Instagram Licensed Audio  YES [Native]
KOCOWA                    YES [Via DNS]
SonyLiv                   YES (Region: HK) [Via DNS]
OneTrust                  YES (Region: HK) [Via DNS]
GoogleSearch              YES
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 5 [8] 
VPN得分(越低越好): 86 [8] 
代理得分(越低越好): 100 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 99 [8] 
欺诈得分(越低越好): 0 [1 E] 
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.0021 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0.0098 (Elevated) [A] 
威胁级别: low [9 B] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2]  恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2] 
安全信息:
使用类型: DataCenter/WebHosting/Transit [3] corporate [9] business [8 A] hosting [0 7] hosting - moderate probability [C]
公司类型: hosting [0 7] business [A]
是否云提供商: No [D] Yes [7]
是否数据中心: Yes [0 1 A] No [5 6 8 C]
是否移动设备: Yes [E] No [5 A C]
是否代理: No [0 1 4 5 6 7 8 9 A B C D E] 
是否VPN: No [0 1 6 7 A C D E] 
是否TorExit: No [1 7 D] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A B E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E] 
DNS-黑名单: 314(Total_Check) 0(Clean) 5(Blacklisted) 21(Other) 
IPV6:
安全得分:
欺诈得分(越低越好): 0 [1] 
滥用得分(越低越好): 0 [3]
ASN滥用得分(越低越好): 0.0021 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0 (Very Low) [A] 
威胁级别: low [B] 
安全信息:
使用类型: DataCenter/WebHosting/Transit [3] business [A]
公司类型: business [A] 
是否云提供商: No [D] 
是否数据中心: Yes [1 A] 
是否移动设备: No [A] 
是否代理: No [1 A B D] 
是否VPN: No [1 A D] 
是否TorExit: No [1 D] 
是否Tor出口: No [1 D] 
是否网络爬虫: No [A B] 
是否匿名: No [1 D] 
是否攻击者: No [D] 
是否滥用者: No [A D] 
是否威胁: No [D] 
是否中继: No [D] 
是否Bogon: No [A D] 
DNS-黑名单: 314(Total_Check) 0(Clean) 0(Blacklisted) 314(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
Yandex    ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✘     ✘     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
-------------------------------------三网回程线路检测-------------------------------------
北京电信 219.141.140.10  检测不到回程路由节点的IP地址
北京联通 202.106.195.68  检测不到回程路由节点的IP地址
北京移动 221.179.155.161 检测不到回程路由节点的IP地址
上海电信 202.96.209.133  检测不到回程路由节点的IP地址
上海联通 210.22.97.1     检测不到回程路由节点的IP地址
上海移动 211.136.112.200 检测不到回程路由节点的IP地址
广州电信 58.60.188.222   检测不到回程路由节点的IP地址
广州联通 210.21.196.6    检测不到回程路由节点的IP地址
广州移动 120.196.165.24  检测不到回程路由节点的IP地址
成都电信 61.139.2.69     检测不到回程路由节点的IP地址
成都联通 119.6.6.6       检测不到回程路由节点的IP地址
成都移动 211.137.96.205  检测不到回程路由节点的IP地址
-------------------------------------三网回程路由检测-------------------------------------
广州电信 - ICMP v4 - traceroute to 58.60.188.222, 30 hops max, 52 byte packets
1.19 ms      AS215355                      中国, 香港, alicenetworks.net 
0.98 ms      *                             
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147.27 ms    AS4134                        中国, 广东, 深圳, www.chinatelecom.com.cn  电信
广州联通 - ICMP v4 - traceroute to 210.21.196.6, 30 hops max, 52 byte packets
0.51 ms      AS215355                      中国, 香港, alicenetworks.net 
0.98 ms      *                             
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337.01 ms    AS17816    [UNICOM-GD]        中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
389.65 ms    AS17623    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
337.74 ms    AS17623                       中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
广州移动 - ICMP v4 - traceroute to 120.196.165.24, 30 hops max, 52 byte packets
0.71 ms      AS215355                      中国, 香港, alicenetworks.net 
0.86 ms      *                             
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33.44 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
37.56 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
36.13 ms     AS56040    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, gd.10086.cn  移动
--------------------------------------就近节点测速--------------------------------------
位置            上传速度        下载速度        延迟            丢包率          
Speedtest.net   7.21 Mbps       289.72 Mbps     841.533µs       N/A             
中国香港        300.65 Mbps     289.68 Mbps     2.258128ms      N/A             
日本东京        196.54 Mbps     248.12 Mbps     77.541505ms     N/A             
联通成都        0.68 Mbps       0.57 Mbps       335.80269ms     N/A             
联通Wu Xi       0.98 Mbps       195.37 Mbps     405.927944ms    N/A             
电信Suzhou5G    0.12 Mbps       5.27 Mbps       410.567521ms    N/A             
电信浙江        0.13 Mbps       0.24 Mbps       1.081206506s    N/A             
移动杭州5G      0.30 Mbps       273.01 Mbps     33.65497ms      N/A             
移动Chengdu     87.87 Mbps      261.64 Mbps     58.749617ms     N/A             
----------------------------------------------------------------------------------
花费          : 11 分 50 秒
时间          : Wed Jan 1 08:57:14 GMT 2025
----------------------------------------------------------------------------------

物语云浙江 Intel Platinum 双路8259CL 测评

2024-12-27T00:00:00.000Z

这个商家我了解不多，目前来看已在NodeSeek活跃一年之久，有小道消息称是雨云的上游。增值电信业务许可证齐全（B1-20213942、京B2-20220324）。工单响应速度确实可以，前几天还找他们定了一台9950X服务器。这次开启了促销，机器性价比还可以，框框挺多，还有电信500M下50M上的无限流量。CPU应该大概率来自AWS，内存是三星DDR4，硬盘是 PM983 PCIE3.0 ，我是真想买个盘过去换掉，通电2w小时。

机器配置

名称	值
CPU	2 x Intel Xeon Platinum 8259CL @ 3.50GHz
Memory	4 x 32 GB DDR4-2133MT/s Samsung M386A4G40DM0-CPB
Disk	960GB SAMSUNG MZQLB960HAJR-00007
Traffic/Speed	500M（In）/ 50M （out）

测评

CPUInfo

Architecture:            x86_64
  CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bit
  Address sizes:         46 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:            Little Endian
CPU(s):                  96
  On-line CPU(s) list:   0-95
Vendor ID:               GenuineIntel
  BIOS Vendor ID:        Intel(R) Corporation
  Model name:            Intel(R) Xeon(R) Platinum 8259CL CPU @ 2.50GHz
    BIOS Model name:     Intel(R) Xeon(R) Platinum 8259CL CPU @ 2.50GHz  CPU @ 2.5GHz
    BIOS CPU family:     179
    CPU family:          6
    Model:               85
    Thread(s) per core:  2
    Core(s) per socket:  24
    Socket(s):           2
    Stepping:            7
    CPU(s) scaling MHz:  35%
    CPU max MHz:         3500.0000
    CPU min MHz:         1200.0000
    BogoMIPS:            5000.00
    Flags:               fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx                          pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc art arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc cpuid aperfmperf pni pclmulqdq dtes6                         4 ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 sdbg fma cx16 xtpr pdcm pcid dca sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx                          f16c rdrand lahf_lm abm 3dnowprefetch cpuid_fault epb cat_l3 cdp_l3 invpcid_single intel_ppin ssbd mba ibrs ibpb stibp ibrs_enhan                         ced tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid ept_ad fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid cqm mpx rdt_a avx512f avx512                         dq rdseed adx smap clflushopt clwb intel_pt avx512cd avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves cqm_llc cqm_occup_llc cqm_mb                         m_total cqm_mbm_local dtherm ida arat pln pts hwp hwp_act_window hwp_epp hwp_pkg_req pku ospke avx512_vnni md_clear flush_l1d arch                         _capabilities
Virtualization features: 
  Virtualization:        VT-x
Caches (sum of all):     
  L1d:                   1.5 MiB (48 instances)
  L1i:                   1.5 MiB (48 instances)
  L2:                    48 MiB (48 instances)
  L3:                    71.5 MiB (2 instances)
NUMA:                    
  NUMA node(s):          2
  NUMA node0 CPU(s):     0-23,48-71
  NUMA node1 CPU(s):     24-47,72-95
Vulnerabilities:         
  Gather data sampling:  Vulnerable: No microcode
  Itlb multihit:         KVM: Mitigation: VMX disabled
  L1tf:                  Not affected
  Mds:                   Not affected
  Meltdown:              Not affected
  Mmio stale data:       Vulnerable: Clear CPU buffers attempted, no microcode; SMT vulnerable
  Retbleed:              Mitigation; Enhanced IBRS
  Spec rstack overflow:  Not affected
  Spec store bypass:     Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:            Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:            Mitigation; Enhanced IBRS, IBPB conditional, RSB filling, PBRSB-eIBRS SW sequence
  Srbds:                 Not affected
  Tsx async abort:       Mitigation; TSX disabled

硬件信息

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 10 hours, 0 minutes
Processor  : Intel(R) Xeon(R) Platinum 8259CL CPU @ 2.50GHz
CPU cores  : 96 @ 1200.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 125.5 GiB
Swap       : 7.6 GiB
Disk       : 871.3 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-15-amd64
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : China Telecom
ASN        : AS136188 NINGBO, ZHEJIANG Province, P.R.China.
Host       : Ningbo Zhuo Zhi Innovation Network Technology Co., Ltd
Location   : Ningbo, Zhejiang (ZJ)
Country    : China

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 646.81 MB/s (161.7k) | 711.68 MB/s  (11.1k)
Write      | 648.52 MB/s (162.1k) | 715.43 MB/s  (11.1k)
Total      | 1.29 GB/s   (323.8k) | 1.42 GB/s    (22.2k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 785.11 MB/s   (1.5k) | 826.03 MB/s    (806)
Write      | 826.83 MB/s   (1.6k) | 881.04 MB/s    (860)
Total      | 1.61 GB/s     (3.1k) | 1.70 GB/s     (1.6k)

GeekBench5

GeekBench6

硬盘信息

=== START OF INFORMATION SECTION ===
Model Number:                       SAMSUNG MZQLB960HAJR-00007
Serial Number:                      S437NA0MB06174
Firmware Version:                   EDA5702Q
PCI Vendor/Subsystem ID:            0x144d
IEEE OUI Identifier:                0x002538
Total NVM Capacity:                 960,197,124,096 [960 GB]
Unallocated NVM Capacity:           0
Controller ID:                      4
Number of Namespaces:               1
Namespace 1 Size/Capacity:          960,197,124,096 [960 GB]
Namespace 1 Utilization:            40,240,889,856 [40.2 GB]
Namespace 1 Formatted LBA Size:     512
Local Time is:                      Fri Dec 27 14:25:24 2024 CST
Firmware Updates (0x17):            3 Slots, Slot 1 R/O, no Reset required
Optional Admin Commands (0x000f):   Security Format Frmw_DL NS_Mngmt
Optional NVM Commands (0x001f):     Comp Wr_Unc DS_Mngmt Wr_Zero Sav/Sel_Feat
Maximum Data Transfer Size:         512 Pages
Warning  Comp. Temp. Threshold:     87 Celsius
Critical Comp. Temp. Threshold:     88 Celsius
Namespace 1 Features (0x02):        NA_Fields

Supported Power States
St Op     Max   Active     Idle   RL RT WL WT  Ent_Lat  Ex_Lat
 0 +    10.60W       - - 0  0  0  0        0       0

Supported LBA Sizes (NSID 0x1)
Id Fmt  Data  Metadt  Rel_Perf
 0 +     512       0         0
 1 - 4096       0         0

=== START OF SMART DATA SECTION ===
SMART overall-health self-assessment test result: PASSED

SMART/Health Information (NVMe Log 0x02)
Critical Warning:                   0x00
Temperature:                        33 Celsius
Available Spare:                    100%
Available Spare Threshold:          10%
Percentage Used:                    0%
Data Units Read:                    69,034,213 [35.3 TB]
Data Units Written:                 35,303,102 [18.0 TB]
Host Read Commands:                 863,209,085
Host Write Commands:                863,883,598
Controller Busy Time:               663
Power Cycles:                       1,696
Power On Hours:                     19,226
Unsafe Shutdowns:                   1,684
Media and Data Integrity Errors:    0
Error Information Log Entries:      3,790
Warning  Comp. Temperature Time:    0
Critical Comp. Temperature Time:    0
Temperature Sensor 1:               33 Celsius
Temperature Sensor 2:               37 Celsius
Temperature Sensor 3:               40 Celsius

Error Information (NVMe Log 0x01, max 64 entries)
Num   ErrCount  SQId   CmdId  Status  PELoc          LBA  NSID    VS
  0       3790     0  0x0008  0x4004      - 0     0     -

PerformanceTest Linux 测试

Intel Xeon Platinum 8259CL CPU @ 2.50GHz (x86_64)
48 cores @ 3500 MHz  |  125.5 GiB RAM
Number of Processes: 96  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          46043
  Integer Math                     274771 Million Operations/s
  Floating Point Math              147880 Million Operations/s
  Prime Numbers                    167 Million Primes/s
  Sorting                          89322 Thousand Strings/s
  Encryption                       35139 MB/s
  Compression                      1160018 KB/s
  CPU Single Threaded              1848 Million Operations/s
  Physics                          1475 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      69211 Million Matrices/s

Memory Mark:                       2723
  Database Operations              17684 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               22478 MB/s
  Memory Read Uncached             12868 MB/s
  Memory Write                     9556 MB/s
  Available RAM                    123364 Megabytes
  Memory Latency                   49 Nanoseconds
  Memory Threaded                  69097 MB/s
--------------------------------------------------------------------------

融合怪脚本测试

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : Intel(R) Xeon(R) Platinum 8259CL CPU @ 2.50GHz
 CPU 数量            : 96 Physical CPU(s)
 CPU 缓存            : 36608 KB
 GPU 型号            : ASPEED Graphics Family
 GPU 状态            : 0.000000
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ✔️ Enabled
 内存                : 2.25 GB / 125.53 GB
 虚拟内存 Swap       : 0.00 MB / 7.63 GB
 硬盘空间            : 3.84 GB / 871.31 GB
 启动盘路径          : /dev/nvme0n1p2
 系统                : debian 12.8 [x86_64] 
 内核                : 6.1.0-15-amd64
 系统在线时间        : 0 days, 22 hours, 44 minutes
 时区                : CST
 负载                : 7.23 / 123.86 / 114.40
 虚拟化架构          : Dedicated (No visible signage)
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : cubic
 IPV4 ASN            : AS136188 NINGBO, ZHEJIANG Province, P.R.China.
 IPV4 Location       : Hong Kong / China
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   1025.62
96 线程测试(多核)得分:  80475.99
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 16222.41 MB/s(17.01K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 20647.44 MB/s(21.65K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       649.22 MB/s(162.3k)     650.93 MB/s(162.7k)     1.30 GB/s(325.0k)       
/root         64k      712.41 MB/s(11.1k)      716.16 MB/s(11.2k)      1.43 GB/s(22.3k)        
/root         512k     781.81 MB/s(1526)       823.35 MB/s(1608)       1.61 GB/s(3134)         
/root         1m       826.03 MB/s(806)        881.05 MB/s(860)        1.71 GB/s(1666)         
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 1 [8]
VPN得分(越低越好): 100 [8] 
代理得分(越低越好): 99 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 100 [8] 
欺诈得分(越低越好): 0 [1] 
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.0004 (Very Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0.002 (Low) [A] 
威胁级别: low [9 B] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2]  恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: hosting [0 7] isp [A] DataCenter/WebHosting/Transit [3] corporate [9] unknown [C] business [8]
公司类型: business [0 A] hosting [7]
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: Yes [0 1 6] No [5 8 A C]
是否移动设备: No [5 A C] 
是否代理: No [0 1 4 5 6 7 8 9 A B C D] 
是否VPN: No [0 1 6 7 A C D] 
是否Tor: No [0 1 3 6 7 8 A B C D] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A B] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
DNS-黑名单: 314(Total_Check) 0(Clean) 7(Blacklisted) 13(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✔     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
----------------------------------三网ICMP的PING值检测----------------------------------
联通上海          12 | 联通天津          21 | 联通福州          25 | 
联通太原市        28 | 联通大连          39 | 联通南充          46 | 
电信杭州           5 | 电信上海          14 | 电信扬州          14 | 
电信武汉          20 | 电信长沙          21 | 电信兰州          36 | 
移动杭州          12 | 移动福州          17 | Beijing           36 | 
--------------------------------------就近节点测速--------------------------------------
位置            上传速度        下载速度        延迟            丢包率          
Speedtest.net   47.42 Mbps      474.46 Mbps     5.21 ms         Not available.  
新加坡          45.76 Mbps      473.69 Mbps     99.61 ms        0.0%            
中国香港        2.77 Mbps       1.68 Mbps       40.08 ms        0.0%            
联通上海5G      47.02 Mbps      447.70 Mbps     10.31 ms        0.0%            
联通成都        47.03 Mbps      2.38 Mbps       42.76 ms        Not available.  
电信浙江        47.38 Mbps      475.02 Mbps     3.27 ms         Not available.  
移动杭州5G      47.44 Mbps      445.39 Mbps     10.99 ms        0.0%            
----------------------------------------------------------------------------------
花费          : 10 分 36 秒
时间          : Fri Dec 27 11:52:20 CST 2024
----------------------------------------------------------------------------------

byte-unixbench 性能测试

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Fri Dec 27 2024 10:41:21 - 11:09:23
96 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       40897244.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                     6749.2 MWIPS (9.9 s, 7 samples)
Execl Throughput                               4032.8 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       1247444.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          336515.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       3672124.1 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             1972764.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 134576.7 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               3060.8 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                   4666.8 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   3622.4 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        2055616.6 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   40897244.8   3504.5
Double-Precision Whetstone                       55.0       6749.2   1227.1
Execl Throughput                                 43.0       4032.8    937.9
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    1247444.5   3150.1
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     336515.5   2033.3
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    3672124.1   6331.2
Pipe Throughput                               12440.0    1972764.6   1585.8
Pipe-based Context Switching                   4000.0     134576.7    336.4
Process Creation                                126.0       3060.8    242.9
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4       4666.8   1100.7
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       3622.4   6037.3
System Call Overhead                          15000.0    2055616.6   1370.4
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        1550.5

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Fri Dec 27 2024 11:09:23 - 11:37:38
96 CPUs in system; running 96 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables     2169956173.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                   556601.7 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                              23277.2 lps   (29.9 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      23386505.2 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks        16775195.3 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      23707101.2 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                           109700846.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                2987465.2 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                             107146.2 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                 119530.7 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  16134.8 lpm   (60.1 s, 2 samples)
System Call Overhead                      128487839.4 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0 2169956173.4 185943.1
Double-Precision Whetstone                       55.0     556601.7 101200.3
Execl Throughput                                 43.0      23277.2   5413.3
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   23386505.2  59056.8
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0   16775195.3 101360.7
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   23707101.2  40874.3
Pipe Throughput                               12440.0  109700846.9  88184.0
Pipe-based Context Switching                   4000.0    2987465.2   7468.7
Process Creation                                126.0     107146.2   8503.7
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4     119530.7  28191.2
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      16134.8  26891.3
System Call Overhead                          15000.0  128487839.4  85658.6
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                       37999.6

X265 BenchMark

Linux 内核编译测试

压缩测试

FameSystems 德国 AMD 9654 测评

2024-12-02T00:00:00.000Z

从去年Bero 发布大内存机器以来，不少商家发现很受买家青睐。目前经常出现的有Bero,HostHatch,Hostbrr。虽然商家对于流量比较抠搜，总体来说通过 cf 缓存的话还是够用。之前一直三代米兰(7763)促销的时候就想买个试试了，一直忍到了黑五。商家果然推出了两款新型号 AMD EPYC 9654 和 AMD 9900X ，从机器整体来看性价比非常不错，机器也据说是老板全新采购的，机房和 bero 在同一个。购买时可以选择 Linux 和 Windows，这是两个不同架构，Linux 分配 KVM，Windows 分配 HyperV。

[tip type="danger" title="注意注意"]目前只支持余额交易，年付请谨慎[/tip]

我购买的配置：

6x AMD EPYC 9654 Cores
24 GB DDR5 RAM
300 GB PCIe 5.0 NVME storage space
1 IPv4 address
/64-IPv6 subnet
2 Gbit/s (Shared)
3 Backup Slots
Price: €8.00/month (€ 80.00/yr)

测评

CPU

Architecture:             x86_64
  CPU op-mode(s):         32-bit, 64-bit
  Address sizes:          52 bits physical, 57 bits virtual
  Byte Order:             Little Endian
CPU(s):                   6
  On-line CPU(s) list:    0-5
Vendor ID:                AuthenticAMD
  BIOS Vendor ID:         QEMU
  Model name:             AMD EPYC 9654 96-Core Processor
    BIOS Model name:      pc-i440fx-9.0  CPU @ 2.0GHz
    BIOS CPU family:      1
    CPU family:           25
    Model:                17
    Thread(s) per core:   1
    Core(s) per socket:   6
    Socket(s):            1
    Stepping:             1
    BogoMIPS:             4800.00
    Flags:                fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_op                          t pdpe1gb rdtscp lm rep_good nopl cpuid extd_apicid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movb                          e popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm cmp_legacy svm cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnow                          prefetch osvw perfctr_core invpcid_single ssbd ibrs ibpb stibp ibrs_enhanced vmmcall fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 e                          rms invpcid avx512f avx512dq rdseed adx smap avx512ifma clflushopt clwb avx512cd sha_ni avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xget                          bv1 xsaves avx512_bf16 clzero xsaveerptr wbnoinvd arat npt lbrv nrip_save tsc_scale vmcb_clean flushbyasid pausefilter pfthres                          hold v_vmsave_vmload vgif avx512vbmi umip pku ospke avx512_vbmi2 gfni vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpopcnt                          dq la57 rdpid fsrm flush_l1d arch_capabilities
Virtualization features:  
  Virtualization:         AMD-V
  Hypervisor vendor:      KVM
  Virtualization type:    full
Caches (sum of all):      
  L1d:                    384 KiB (6 instances)
  L1i:                    384 KiB (6 instances)
  L2:                     3 MiB (6 instances)
  L3:                     96 MiB (6 instances)
NUMA:                     
  NUMA node(s):           1
  NUMA node0 CPU(s):      0-5
Vulnerabilities:          
  Gather data sampling:   Not affected
  Itlb multihit:          Not affected
  L1tf:                   Not affected
  Mds:                    Not affected
  Meltdown:               Not affected
  Mmio stale data:        Not affected
  Reg file data sampling: Not affected
  Retbleed:               Not affected
  Spec rstack overflow:   Mitigation; safe RET
  Spec store bypass:      Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:             Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:             Mitigation; Enhanced / Automatic IBRS; IBPB conditional; STIBP disabled; RSB filling; PBRSB-eIBRS Not affected; BHI Not affect                          ed
  Srbds:                  Not affected
  Tsx async abort:        Not affected

Yabs

Mon Dec  2 06:55:39 AM CET 2024

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 2 days, 19 hours, 5 minutes
Processor  : AMD EPYC 9654 96-Core Processor
CPU cores  : 6 @ 2400.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 23.5 GiB
Swap       : 1024.0 MiB
Disk       : 293.2 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-28-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Oliver Horscht is trading as \"SYNLINQ\"
ASN        : AS44486 Oliver Horscht is trading as \"SYNLINQ\"
Host       : FameSystems GmbH \u0026 Co. KG
Location   : Frankfurt am Main, Hesse (HE)
Country    : Germany

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/sda3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 429.61 MB/s (107.4k) | 4.45 GB/s    (69.5k)
Write      | 430.75 MB/s (107.6k) | 4.47 GB/s    (69.9k)
Total      | 860.37 MB/s (215.0k) | 8.92 GB/s   (139.4k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 5.56 GB/s    (10.8k) | 8.02 GB/s     (7.8k)
Write      | 5.86 GB/s    (11.4k) | 8.55 GB/s     (8.3k)
Total      | 11.42 GB/s   (22.3k) | 16.57 GB/s   (16.1k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 933 Mbits/sec   | 103 Mbits/sec   | 11.7 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 934 Mbits/sec   | 1.87 Gbits/sec  | 8.80 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 889 Mbits/sec   | 395 Mbits/sec   | 80.4 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 620 Mbits/sec   | 534 Mbits/sec   | 157 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 734 Mbits/sec   | 229 Mbits/sec   | 145 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 871 Mbits/sec   | 633 Mbits/sec   | -- 
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 584 Mbits/sec   | 218 Mbits/sec   | 195 ms         

iperf3 Network Speed Tests (IPv6):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 918 Mbits/sec   | 138 Mbits/sec   | 12.7 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 922 Mbits/sec   | 1.84 Gbits/sec  | 7.27 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 879 Mbits/sec   | 266 Mbits/sec   | 80.4 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 543 Mbits/sec   | 929 Mbits/sec   | 157 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | busy            | 355 Mbits/sec   | 144 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | busy            | 836 Mbits/sec   | 81.8 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 539 Mbits/sec   | 296 Mbits/sec   | 195 ms         

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1931                          
Multi Core      | 8392                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/9194603

YABS completed in 11 min 28 sec

GeekBench5

Geekbench 5 测试结果

系统信息
  Operating System              Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
  Kernel                        Linux 6.1.0-28-amd64 x86_64
  Model                         QEMU Standard PC (i440FX + PIIX, 1996)
  Motherboard                   N/A
  BIOS                          SeaBIOS rel-1.16.3-0-ga6ed6b701f0a-prebuilt.qemu.org

处理器信息
  Name                          AMD EPYC 9654 96-Core Processor                
  Topology                      1 Processor, 6 Cores
  Identifier                    AuthenticAMD Family 25 Model 17 Stepping 1
  Base Frequency                2.40 GHz
  L1 Instruction Cache          64.0 KB x 6
  L1 Data Cache                 64.0 KB x 6
  L2 Cache                      512 KB x 6
  L3 Cache                      16.0 MB

内存信息
  Size                          23.5 GB

单核测试分数：1421
多核测试分数：7014
详细结果链接：https://browser.geekbench.com/v5/cpu/23117111
可供参考链接：https://browser.geekbench.com/search?k=v5_cpu&q=AMD%20EPYC%209654

UnixBench

========================================================================
   BYTE UNIX BenchMarks (Version 5.1.3)

   System: catcat.blog: GNU/Linux
   OS: GNU/Linux -- 6.1.0-28-amd64 -- #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.119-1 (2024-11-22)
   Machine: x86_64 (unknown)
   Language: en_US.utf8 (charmap="UTF-8", collate="UTF-8")
   CPU 0: AMD EPYC 9654 96-Core Processor (4800.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 1: AMD EPYC 9654 96-Core Processor (4800.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 2: AMD EPYC 9654 96-Core Processor (4800.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 3: AMD EPYC 9654 96-Core Processor (4800.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 4: AMD EPYC 9654 96-Core Processor (4800.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   CPU 5: AMD EPYC 9654 96-Core Processor (4800.0 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   05:52:21 up 2 days, 18:02,  1 user,  load average: 0.18, 0.06, 0.01; runlevel 2024-11-29

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Mon Dec 02 2024 05:52:21 - 06:20:18
6 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       55514782.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                     9138.4 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                               2680.6 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks        706997.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          180782.9 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       2302523.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                              965830.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                  40954.0 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               6600.4 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  11038.9 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   4932.5 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                         774143.9 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   55514782.9   4757.1
Double-Precision Whetstone                       55.0       9138.4   1661.5
Execl Throughput                                 43.0       2680.6    623.4
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0     706997.8   1785.3
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     180782.9   1092.3
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    2302523.8   3969.9
Pipe Throughput                               12440.0     965830.6    776.4
Pipe-based Context Switching                   4000.0      40954.0    102.4
Process Creation                                126.0       6600.4    523.8
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      11038.9   2603.5
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       4932.5   8220.9
System Call Overhead                          15000.0     774143.9    516.1
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        1269.6

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Mon Dec 02 2024 06:20:18 - 06:48:17
6 CPUs in system; running 6 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables      332861033.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    54633.6 MWIPS (9.9 s, 7 samples)
Execl Throughput                              12569.5 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       4165336.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         1081751.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      13816273.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             5772462.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 779782.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              36042.0 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  41075.4 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   5581.3 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        4634829.9 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0  332861033.6  28522.8
Double-Precision Whetstone                       55.0      54633.6   9933.4
Execl Throughput                                 43.0      12569.5   2923.1
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    4165336.5  10518.5
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    1081751.0   6536.3
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   13816273.4  23821.2
Pipe Throughput                               12440.0    5772462.8   4640.2
Pipe-based Context Switching                   4000.0     779782.6   1949.5
Process Creation                                126.0      36042.0   2860.5
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      41075.4   9687.6
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       5581.3   9302.1
System Call Overhead                          15000.0    4634829.9   3089.9
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        6799.9

PerformanceTest Linux 测试

AMD EPYC 9654 96-Core Processor (x86_64)
6 cores @ 0 MHz  |  23.5 GiB RAM
Number of Processes: 6  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          15280
  Integer Math                     36039 Million Operations/s
  Floating Point Math              30933 Million Operations/s
  Prime Numbers                    116 Million Primes/s
  Sorting                          22148 Thousand Strings/s
  Encryption                       7803 MB/s
  Compression                      154428 KB/s
  CPU Single Threaded              2835 Million Operations/s
  Physics                          2023 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      14453 Million Matrices/s

Memory Mark:                       2037
  Database Operations              5173 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               27312 MB/s
  Memory Read Uncached             24448 MB/s
  Memory Write                     22846 MB/s
  Available RAM                    18724 Megabytes
  Memory Latency                   112 Nanoseconds
  Memory Threaded                  137417 MB/s
--------------------------------------------------------------------------------

融合怪脚本测试

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD EPYC 9654 96-Core Processor @ 2400.000 MHz
 CPU 数量            : 6 Virtual CPU(s)
 CPU 缓存            : 512 KB
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ✔️ Enabled
 内存                : 1.00 GB / 23.47 GB
 气球驱动            : ✔️ Enabled
 虚拟内存 Swap       : 0.00 MB / 1024.00 MB
 硬盘空间            : 5.08 GB / 293.18 GB
 启动盘路径          : /dev/sda3
 系统                : debian 12.8 [x86_64] 
 内核                : 6.1.0-28-amd64
 系统在线时间        : 2 days, 19 hours, 23 minutes
 时区                : CET
 负载                : 0.86 / 1.48 / 3.85
 虚拟化架构          : KVM
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : cubic
 IPV4 ASN            : AS44486 Oliver Horscht Is Trading AS Synlinq
 IPV4 Location       : Frankfurt am Main / Hessen / Germany
 IPV6 ASN            : AS44486 Oliver Horscht Is Trading AS Synlinq
 IPV6 Location       : Frankfurt am Main / Hessen / Germany
 IPv6 子网掩码       : /64
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   4510.98
6 线程测试(多核)得分:  26921.84
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 29842.62 MB/s(31.29K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 48397.30 MB/s(50.75K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       426.47 MB/s(106.6k)     427.59 MB/s(106.9k)     854.06 MB/s(213.5k)     
/root         64k      4.61 GB/s(72.0k)        4.63 GB/s(72.4k)        9.24 GB/s(144.4k)       
/root         512k     6.38 GB/s(12.5k)        6.72 GB/s(13.1k)        13.11 GB/s(25.6k)       
/root         1m       6.74 GB/s(6584)         7.19 GB/s(7023)         13.93 GB/s(13.6k)       
-------------------------------------御三家流媒体解锁-------------------------------------
----------------Netflix-----------------
[IPV4]
您的出口IP完整解锁Netflix，支持非自制剧的观看
NF所识别的IP地域信息：德国
[IPV6]
您的出口IP完整解锁Netflix，支持非自制剧的观看
NF所识别的IP地域信息：德国
----------------Youtube-----------------
[IPV4]
连接方式: Google Global CacheCDN (ISP Cooperation)
ISP运营商: SUPERNETWORK
视频缓存节点地域: 捷克 布拉格(PRG5)
[IPV6]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: IAD(IAD30S49)
---------------DisneyPlus---------------
[IPV4]
当前出口所在地区解锁DisneyPlus
区域：DE 区
[IPV6]
当前出口所在地区解锁DisneyPlus
区域：DE 区
-------------------------------------跨国流媒体解锁--------------------------------------
IPV4:
============[ 跨国平台 ]============
Dazn                      YES (Region: DE)
Disney+                   YES (Region: DE)
Netflix                   YES (Region: US)
Netflix CDN               DE
YouTube Region            YES (Region: DE)
YouTube CDN               supernetwork - PRG
Amazon Prime Video        YES (Region: DE)
Paramount+                YES
TVBAnywhere+              YES (Region: DE)
IQiYi                     YES (Region: DE)
Viu.com                   YES
Spotify Registration      YES (Region: DE)
Steam Store               YES (Community Available) (Region: DE)
ChatGPT                   YES (Region: DE)
Gemini                    NO
MetaAI                    NO (AbraGeoBlocked)
Wikipedia Editability     YES
Reddit                    YES
TikTok                    YES (Region: DE)
Bing Region               YES (Risky) (Region: DE)
Instagram Licensed Audio  YES
KOCOWA                    YES
SonyLiv                   YES (Region: DE)
OneTrust                  YES (Region: DE)
GoogleSearch              YES
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 2 [8] 
VPN得分(越低越好): 98 [8] 
代理得分(越低越好): 98 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 98 [8] 
欺诈得分(越低越好): 0 [1] 65 [E]
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.0069 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0 (Very Low) [A] 
威胁级别: low [9 B] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2]  恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: corporate [9] business [8 A] DataCenter/WebHosting/Transit [3] hosting ASN [C] hosting [0 7]
公司类型: hosting [0 7] business [A]
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: Yes [0 1 A C] No [5 6 8]
是否移动设备: Yes [E] No [5 A C]
是否代理: No [0 1 4 5 6 7 8 9 A B C D] Yes [E]
是否VPN: No [0 1 6 7 A C D] Yes [E]
是否TorExit: No [1 7 D] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A B E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E] 
DNS-黑名单: 314(Total_Check) 0(Clean) 5(Blacklisted) 85(Other) 
IPV6:
安全得分:
欺诈得分(越低越好): 0 [1] 
滥用得分(越低越好): 0 [3]
ASN滥用得分(越低越好): 0.0069 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0 (Very Low) [A] 
威胁级别: low [B] 
安全信息:
使用类型: DataCenter/WebHosting/Transit [3] business [A]
公司类型: business [A] 
是否云提供商: Yes [D]
是否数据中心: No [A] Yes [1]
是否移动设备: No [A] 
是否代理: No [1 A B D] 
是否VPN: No [1 A D] 
是否TorExit: No [1 D] 
是否Tor出口: No [1 D] 
是否网络爬虫: No [A B] 
是否匿名: No [1 D] 
是否攻击者: No [D] 
是否滥用者: No [A D] 
是否威胁: No [D] 
是否中继: No [D] 
是否Bogon: No [A D] 
DNS-黑名单: 314(Total_Check) 0(Clean) 0(Blacklisted) 314(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✘     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✘     ✘     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✘     ✘     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✘     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
-------------------------------------三网回程线路检测-------------------------------------
北京电信 219.141.140.10  检测不到回程路由节点的IP地址
北京联通 202.106.195.68  联通4837   [普通线路] 
北京移动 221.179.155.161 移动CMI    [普通线路] 移动CMIN2  [精品线路] 
上海电信 202.96.209.133  电信163    [普通线路] 
上海联通 210.22.97.1     联通4837   [普通线路] 
上海移动 211.136.112.200 移动CMI    [普通线路] 移动CMIN2  [精品线路] 
广州电信 58.60.188.222   电信163    [普通线路] 
广州联通 210.21.196.6    联通4837   [普通线路] 
广州移动 120.196.165.24  移动CMI    [普通线路] 
成都电信 61.139.2.69     电信163    [普通线路] 
成都联通 119.6.6.6       联通4837   [普通线路] 
成都移动 211.137.96.205  移动CMI    [普通线路] 移动CMIN2  [精品线路] 
-------------------------------------三网回程路由检测-------------------------------------
广州电信 - ICMP v4 - traceroute to 58.60.188.222, 30 hops max, 52 byte packets
0.43 ms      AS44486                       德国, 黑森州, 法兰克福, synlinq.de 
0.63 ms      AS44486                       德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, synlinq.de 
*
1.59 ms      AS174      [COGENT-BONE]      德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, cogentco.com 
1.16 ms      AS174      [COGENT-BONE]      德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, cogentco.com 
1.15 ms      AS174      [COGENT-BONE]      德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, cogentco.com 
2.75 ms      AS174      [COGENT-149]       欧洲, cogentco.com 
187.00 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn 
185.55 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn  电信
*
246.77 ms    AS134774   [CHINANET-GD]      中国, 广东, 深圳, chinatelecom.cn  电信
*
195.63 ms    AS4134                        中国, 广东, 深圳, www.chinatelecom.com.cn  电信
广州联通 - ICMP v4 - traceroute to 210.21.196.6, 30 hops max, 52 byte packets
0.38 ms      AS44486                       德国, 黑森州, 法兰克福, synlinq.de 
0.44 ms      AS44486                       德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, synlinq.de 
*
1.34 ms      AS174      [COGENT-BONE]      德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, cogentco.com 
1.03 ms      AS174      [COGENT-BONE]      德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, cogentco.com 
1.38 ms      AS174      [COGENT-BONE]      德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, cogentco.com 
2.16 ms      AS174      [COGENT-BONE]      德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, cogentco.com 
1.28 ms      AS174      [COGENT-149]       德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, cogentco.com 
147.50 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 香港, chinaunicom.cn  联通
166.16 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 广东, 广州, chinaunicom.cn  联通
*
150.47 ms    AS17816    [UNICOM-GD]        中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
148.80 ms    AS17623    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
152.45 ms    AS17623                       中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
广州移动 - ICMP v4 - traceroute to 120.196.165.24, 30 hops max, 52 byte packets
0.42 ms      AS44486                       德国, 黑森州, 法兰克福, synlinq.de 
0.48 ms      AS44486                       德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, synlinq.de 
*
1.62 ms      AS174      [COGENT-BONE]      德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, cogentco.com 
1.30 ms      AS174      [COGENT-BONE]      德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, cogentco.com 
1.66 ms      AS174      [COGENT-BONE]      德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, cogentco.com 
1.92 ms      AS174      [COGENT-149]       德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, cogentco.com 
1.41 ms      AS58453    [CMI-INT]          德国, 黑森, 美茵河畔法兰克福, cmi.chinamobile.com  移动
259.90 ms    AS58453    [CMI-INT]          德国, 黑森, 美因河畔法兰克福, cmi.chinamobile.com  移动
258.73 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
259.44 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
*
260.88 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
263.96 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
265.90 ms    AS56040    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, gd.10086.cn  移动
--------------------------------------就近节点测速--------------------------------------
位置            上传速度        下载速度        延迟            丢包率          
Speedtest.net   923.79 Mbps     1855.35 Mbps    0.27 ms         Not available.  
法兰克福        924.65 Mbps     1853.31 Mbps    0.63 ms         0.0%            
洛杉矶          310.51 Mbps     1413.94 Mbps    145.18 ms       0.0%            
联通Wu Xi       250.45 Mbps     1392.64 Mbps    155.27 ms       0.0%            
联通成都        256.49 Mbps     4.40 Mbps       198.25 ms       Not available.  
电信Suzhou5G    218.45 Mbps     513.96 Mbps     161.72 ms       Not available.  
电信Zhenjiang5G 197.99 Mbps     498.08 Mbps     186.95 ms       Not available.  
移动Beijing     299.62 Mbps     1545.01 Mbps    183.25 ms       0.0%            
----------------------------------------------------------------------------------
花费          : 7 分 52 秒
时间          : Mon Dec 2 07:20:53 CET 2024
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IP 检测

Check Host

2024 猫猫的黑五订单记录（持续更新ing）

2024-11-29T00:00:00.000Z

今年黑五的气氛相较前几年略显疲软，全球经济的下滑导致越来越少的商家在黑五发布令人心动的促销。

点名批评Hetzner，简直黑五惊吓。美区节点全面涨价且流量从20T爆砍至1T。导致我刚从其他地方迁到Hetzner 美区的K8S节点成本陡然上升。

OVH：😆 Netcup：😆

名言：

一个账号一个鸡 | One chicken per account
付款只能用批批 | PayPal payments only
超过伍刀别买鸡 | Don't buy if above five dollars
判定停权就争议 | Dispute if account restricted
白嫖半年免费鸡 | free chicken for half year
删号删鸡不扎心 | No worries if account or chicken deleted
不买黄牛溢价鸡 | Don't buy overpriced chicken from scalpers
无脑直冲是傻逼 | Stupid people buy without thinking

[tip type="danger" title="警告"]本文非推荐，仅仅是我目前买的[/tip]

目前总消费： 8欧+24美元+7美元

FameSystems

德国大鸡，期待挺久了。虽然商家对于流量比较抠搜，总体来说通过cf缓存的话还是够用。之前一直三代米兰促销的时候就想买个试试了，一直忍到了黑五。商家果然推出了两款新型号 AMD EPYC 9654 和 AMD 9900X ，从机器整体来看性价比非常不错，机器也据说是老板全新采购的，机房和bero在同一个。购买时可以选择Linux和Windows，这是两个不同架构，Linux分配KVM，Windows分配HyperV。

[tip type="danger" title="注意"]目前只支持余额交易，年付请谨慎[/tip]

我购买的配置：

6x AMD EPYC 9654 Cores
24 GB DDR5 RAM
300 GB PCIe 5.0 NVME storage space
1 IPv4 address
/64-IPv6 subnet
2 Gbit/s (Shared)
3 Backup Slots
Price: €8.00/month (€ 80.00/yr)

机器的性能后续再说吧，现在刚开机，大家都在跑Yabs ,没什么意义。

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 19 minutes
Processor  : AMD EPYC 9654 96-Core Processor
CPU cores  : 6 @ 2400.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 23.5 GiB
Swap       : 1024.0 MiB
Disk       : 293.2 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-28-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : ROETH \u0026 BECK GbR
ASN        : AS44486 Oliver Horscht is trading as \"SYNLINQ\"
Host       : Rene Roeth trading as ROETH \u0026 BECK GbR
Location   : Gelnhausen, Hesse (HE)
Country    : Germany

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/sda3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 361.22 MB/s  (90.3k) | 3.73 GB/s    (58.3k)
Write      | 362.17 MB/s  (90.5k) | 3.75 GB/s    (58.6k)
Total      | 723.40 MB/s (180.8k) | 7.48 GB/s   (117.0k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 4.92 GB/s     (9.6k) | 7.71 GB/s     (7.5k)
Write      | 5.18 GB/s    (10.1k) | 8.23 GB/s     (8.0k)
Total      | 10.10 GB/s   (19.7k) | 15.94 GB/s   (15.5k)

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1976                          
Multi Core      | 8489                          
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/9136287

YABS completed in 7 min 32 sec

BuyVM

其实这家没什么好说的，就是续费而已。卢森堡用来反代和抗DMCA ，便宜又好用。

消费 24 美元。

HostBrr DirectAdmin Storage Boxes

这个我觉得性价比也挺高的，7刀一年500G，当个小图床和存储box够用了。但是由于性价比过高，导致目前下单和使用人数太多，机器明显出现了瓶颈问题，估计老板对这个系列正焦头烂额，连今年的黑五都没怎么参与。

消费 7 美元。

lain DE AMD 9950X 测试

2024-11-24T00:00:00.000Z

[tip type="danger" title="注意注意"]本文不构成任何购买建议,仅仅是看到买来尝试,目前已出[/tip]

前两天反代鸡鸡被商家吊销了，说我占用太多带宽和CPU。可是本来也就没用多少，看了三个小时不到的emby而已。无奈只能另外寻找合适的反代。正好发现了一家表示自己的德国线路不输CN2的，以前也买过他们的日本还可以，那就正好试试。

老板的促销原话：

AMD RYZEN 9950X 建站用户狂喜，透过稳定性极高的Gcore上游接入多个Tier1 ISP，比所有友商的非购买CN2等Transit的德国到中国（含HK）的线路都要好！

欧洲方向全用一个超贵的CN2拉？你out啦！我们的德国三网极致优化，联通晚高峰爆拉1G+，流量比CN2便宜了几个数量级！

[tip type="warning" title="注意注意"] 实测效果非常一般，不推荐[/tip]

套餐

CPU : 1 Core Fair Allocation
RAM : 1G DDR5
Disk : 15G RAID-1 NVMe
Traffic/Speed : 4T (In+Out) @5000Mbps

测试

CPU

root@catcat:~# lscpu
Architecture:            x86_64
  CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bit
  Address sizes:         40 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:            Little Endian
CPU(s):                  1
  On-line CPU(s) list:   0
Vendor ID:               AuthenticAMD
  BIOS Vendor ID:        QEMU
  Model name:            AMD EPYC-Milan Processor
    BIOS Model name:     pc-q35-7.2  CPU @ 2.0GHz
    BIOS CPU family:     1
    CPU family:          25
    Model:               1
    Thread(s) per core:  1
    Core(s) per socket:  1
    Socket(s):           1
    Stepping:            1
    BogoMIPS:            8583.86
    Flags:               fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 syscall nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm 
                         rep_good nopl cpuid extd_apicid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx 
                         f16c rdrand hypervisor lahf_lm cmp_legacy svm cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw topoext perfctr_core ssbd ibrs ibpb stibp vmm                         call fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid avx512f avx512dq rdseed adx smap avx512ifma clflushopt clwb avx512cd sha_ni avx512bw 
                         avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves avx_vnni avx512_bf16 clzero xsaveerptr wbnoinvd arat npt lbrv nrip_save tsc_scale vmcb_clean flushbyasi                         d pausefilter pfthreshold v_vmsave_vmload vgif avx512vbmi umip pku ospke avx512_vbmi2 gfni vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpo                         pcntdq rdpid movdiri movdir64b fsrm avx512_vp2intersect arch_capabilities
Virtualization features: 
  Virtualization:        AMD-V
  Hypervisor vendor:     KVM
  Virtualization type:   full
Caches (sum of all):     
  L1d:                   32 KiB (1 instance)
  L1i:                   32 KiB (1 instance)
  L2:                    512 KiB (1 instance)
  L3:                    32 MiB (1 instance)
NUMA:                    
  NUMA node(s):          1
  NUMA node0 CPU(s):     0
Vulnerabilities:         
  Itlb multihit:         Not affected
  L1tf:                  Not affected
  Mds:                   Not affected
  Meltdown:              Not affected
  Mmio stale data:       Not affected
  Retbleed:              Not affected
  Spec store bypass:     Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:            Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:            Mitigation; Retpolines, IBPB conditional, IBRS_FW, STIBP disabled, RSB filling, PBRSB-eIBRS Not affected
  Srbds:                 Not affected
  Tsx async abort:       Not affected

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 12 minutes
Processor  : AMD EPYC-Milan Processor
CPU cores  : 1 @ 4291.932 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 926.2 MiB
Swap       : 0.0 KiB
Disk       : 14.9 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.1.0-9-amd64
VM Type    : KVM
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ✔ Online

IPv6 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Yuwan Networks Limited
ASN        : AS215304 YUWAN NETWORKS LIMITED
Host       : Yuwan Networks Limited
Location   : Frankfurt, Hesse (HE)
Country    : Germany

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/vda3):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 6.01 MB/s     (1.5k) | 95.89 MB/s    (1.4k)
Write      | 6.00 MB/s     (1.5k) | 96.39 MB/s    (1.5k)
Total      | 12.01 MB/s    (3.0k) | 192.29 MB/s   (3.0k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 332.82 MB/s    (650) | 415.38 MB/s    (405)
Write      | 350.50 MB/s    (684) | 443.04 MB/s    (432)
Total      | 683.33 MB/s   (1.3k) | 858.43 MB/s    (837)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 4.80 Gbits/sec  | 1.58 Gbits/sec  | 14.1 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 5.38 Gbits/sec  | 3.38 Gbits/sec  | 7.35 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 1.67 Gbits/sec  | 1.55 Gbits/sec  | 95.2 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | busy            | 1.16 Gbits/sec  | 154 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 1.13 Gbits/sec  | 921 Mbits/sec   | 143 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 1.88 Gbits/sec  | 2.03 Gbits/sec  | 89.4 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 860 Mbits/sec   | 732 Mbits/sec   | 195 ms         

iperf3 Network Speed Tests (IPv6):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 5.44 Gbits/sec  | 1.51 Gbits/sec  | 14.1 ms        
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 5.40 Gbits/sec  | 3.31 Gbits/sec  | 7.32 ms        
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 1.43 Gbits/sec  | busy            | 95.2 ms        
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 1.07 Gbits/sec  | 1.14 Gbits/sec  | 154 ms         
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 1.02 Gbits/sec  | 723 Mbits/sec   | 143 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 1.48 Gbits/sec  | 1.97 Gbits/sec  | 89.3 ms        
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 618 Mbits/sec   | 832 Mbits/sec   | 198 ms

流媒体测试

延迟测试

去Hetzner DE 平均5.3ms, Hetzner FI 平均 26.7ms , BuyVM Lu 平均 20.9ms

国内延迟确实老板没说谎，北方确实延迟非常低。好评。

融合怪测试

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD EPYC-Milan Processor @ 4291.932 MHz
 CPU 数量            : 1 Virtual CPU(s)
 CPU 缓存            : 512 KB
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ✔️ Enabled
 内存                : 336.17 MB / 926.16 MB
 气球驱动            : ✔️ Enabled
 虚拟内存 Swap       : [ no swap partition or swap file detected ]
 硬盘空间            : 2.10 GB / 14.82 GB
 启动盘路径          : /dev/vda3
 系统                : debian 12.8 [x86_64] 
 内核                : 6.1.0-9-amd64
 系统在线时间        : 0 days, 00 hours, 43 minutes
 时区                : CST
 负载                : 0.04 / 0.01 / 0.00
 虚拟化架构          : KVM
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : cubic
 IPV4 ASN            : AS215304 YUWAN NETWORKS LIMITED
 IPV4 Location       : Frankfurt / Hessen / Germany
 IPV6 ASN            : AS215304 YUWAN NETWORKS LIMITED
 IPV6 Location       : Frankfurt / Hessen / Germany
 IPv6 子网掩码       : /64
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   5180.92
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 30669.24 MB/s(32.16K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 76120.61 MB/s(79.82K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       5.99 MB/s(1498)         5.98 MB/s(1495)         11.97 MB/s(2993)        
/root         64k      93.43 MB/s(1459)        93.92 MB/s(1467)        187.35 MB/s(2926)       
/root         512k     294.02 MB/s(574)        309.65 MB/s(604)        603.67 MB/s(1178)       
/root         1m       343.94 MB/s(335)        366.84 MB/s(358)        710.78 MB/s(693)        
-------------------------------------御三家流媒体解锁-------------------------------------
----------------Netflix-----------------
[IPV4]
您的出口IP完整解锁Netflix，支持非自制剧的观看
NF所识别的IP地域信息：德国
[IPV6]
您的出口IP完整解锁Netflix，支持非自制剧的观看
NF所识别的IP地域信息：德国
----------------Youtube-----------------
[IPV4]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: 德国法兰克福(FRA15S37)
[IPV6]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: 德国法兰克福(FRA16S31)
---------------DisneyPlus---------------
无法获取DisneyPlus权验接口信息，当前测试可能会不准确
[IPV4]
当前出口所在地区解锁DisneyPlus
区域：DE 区
[IPV6]
当前出口所在地区解锁DisneyPlus
区域：DE 区
-------------------------------------跨国流媒体解锁--------------------------------------
IPV4:
============[ 跨国平台 ]============
Dazn                      YES (Region: DE) [Via DNS]
Disney+                   YES (Region: DE) [Via DNS]
Netflix                   YES (Region: US) [Via DNS]
Netflix CDN               NL
YouTube Region            YES (Region: DE) [Via DNS]
YouTube CDN               FRA
Amazon Prime Video        YES (Region: DE) [Via DNS]
Paramount+                YES [Via DNS]
TVBAnywhere+              YES (Region: DE) [Native]
IQiYi                     YES (Region: GB) [Native]
Viu.com                   YES [Via DNS]
Spotify Registration      YES (Region: DE) [Via DNS]
Steam Store               YES (Community Available) (Region: DE)
ChatGPT                   YES (Region: DE) [Via DNS]
Gemini                    NO
MetaAI                    NO (AbraGeoBlocked)
Wikipedia Editability     YES
Reddit                    YES
TikTok                    YES (Region: DE) [Native]
Bing Region               YES (Risky) (Region: DE)
Instagram Licensed Audio  YES [Via DNS]
KOCOWA                    YES [Native]
SonyLiv                   YES (Region: DE) [Via DNS]
OneTrust                  YES (Region: DE HESSE) [Via DNS]
GoogleSearch              YES
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 30 [8] 
VPN得分(越低越好): 9 [8] 
代理得分(越低越好): 100 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 100 [8] 
欺诈得分(越低越好): 0 [1] 
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.0017 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0 (Very Low) [A] 
威胁级别: low [9 B] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2] 恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: DataCenter/WebHosting/Transit [3] business [8 A] unknown [C] corporate [9] hosting [0 7]
公司类型: business [7] isp [0] hosting [A]
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: No [5 6 8 C] Yes [0 1 A]
是否移动设备: No [5 A C] 
是否代理: No [0 1 4 5 6 7 8 9 A B C D]
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是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
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IPV6:
安全得分:
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公司滥用得分(越低越好): 0 (Very Low) [A] 
威胁级别: low [B] 
安全信息:
使用类型: DataCenter/WebHosting/Transit [3] business [A]
公司类型: isp [A] 
是否云提供商: Yes [D] 
是否数据中心: No [A] Yes [1]
是否移动设备: No [A] 
是否代理: No [1 A B D] 
是否VPN: No [1 A D] 
是否TorExit: No [1 D] 
是否Tor出口: No [1 D] 
是否网络爬虫: No [A B] 
是否匿名: No [1 D] 
是否攻击者: No [D] 
是否滥用者: No [A D] 
是否威胁: No [D] 
是否中继: No [D]
是否Bogon: No [A D] 
DNS-黑名单: 314(Total_Check) 0(Clean) 0(Blacklisted) 314(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✔     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
-------------------------------------三网回程线路检测-------------------------------------
北京电信 219.141.140.10  电信163    [普通线路] 
北京联通 202.106.195.68  联通4837   [普通线路] 
北京移动 221.179.155.161 移动CMI    [普通线路] 
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上海联通 210.22.97.1     联通4837   [普通线路] 
上海移动 211.136.112.200 移动CMI    [普通线路] 移动CMIN2  [精品线路] 
广州电信 58.60.188.222   电信163    [普通线路] 
广州联通 210.21.196.6    联通4837   [普通线路] 
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成都电信 61.139.2.69     电信163    [普通线路] 
成都联通 119.6.6.6       联通4837   [普通线路] 
成都移动 211.137.96.205  移动CMI    [普通线路] 移动CMIN2  [精品线路] 
-------------------------------------三网回程路由检测-------------------------------------
[NextTrace API] preferred API IP - [2a06:98c1:3121::3] - 189.30ms - Misaka.BER
广州电信 - ICMP v4 - traceroute to 58.60.188.222, 30 hops max, 52 byte packets
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*
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广州联通 - ICMP v4 - traceroute to 210.21.196.6, 30 hops max, 52 byte packets
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广州移动 - ICMP v4 - traceroute to 120.196.165.24, 30 hops max, 52 byte packets
0.19 ms      AS215304                      伊朗, 礼萨呼罗珊省, lain.sh 
0.30 ms      AS58212                       西班牙, 加泰罗尼亚自治区, 巴塞罗那, dataforest.net 
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*
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--------------------------------------就近节点测速--------------------------------------
位置            上传速度        下载速度        延迟            丢包率          
Speedtest.net   5446.25 Mbps    2650.26 Mbps    0.73 ms         Not available.  
法兰克福        5525.60 Mbps    2647.05 Mbps    0.73 ms         Not available.  
洛杉矶          611.78 Mbps     697.57 Mbps     142.80 ms       0.0%            
联通Wu Xi       649.55 Mbps     614.68 Mbps     180.27 ms       0.0%            
联通上海5G      571.13 Mbps     858.57 Mbps     166.38 ms       0.0%            
电信Suzhou5G    229.81 Mbps     1568.78 Mbps    224.97 ms       Not available.  
电信浙江        1.66 Mbps       773.82 Mbps     211.63 ms       Not available.  
移动Beijing     470.36 Mbps     714.44 Mbps     198.18 ms       0.0%            
移动Fujian      353.42 Mbps     848.98 Mbps     237.82 ms       Not available.  
----------------------------------------------------------------------------------
花费          : 9 分 51 秒
时间          : Sun Nov 24 18:32:37 CST 2024
----------------------------------------------------------------------------------

欧洲测试

---------------------------------- nws.sh ---------------------------------
      A simple script to bench network performance using speedtest-cli     
---------------------------------------------------------------------------
 Version            : v2024.11.03
 Global Speedtest   : wget -qO- nws.sh | bash
 Region Speedtest   : wget -qO- nws.sh | bash -s -- -r 
---------------------------------------------------------------------------
 Basic System Info
---------------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : AMD EPYC-Milan Processor
 CPU Cores          : 1 @ 4291.932 MHz
 CPU Cache          : 512 KB
 AES-NI             : ✔ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✔ Enabled
 Total Disk         : 14.9 GB (2.1 GB Used)
 Total RAM          : 926.2 MB (315.5 MB Used)
 System uptime      : 0 days, 1 hour 14 min
 Load average       : 0.00, 0.00, 0.00
 OS                 : Debian GNU/Linux 12
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 6.1.0-9-amd64
 Virtualization     : KVM
 TCP Control        : cubic
---------------------------------------------------------------------------
 Basic Network Info
---------------------------------------------------------------------------
 Primary Network    : IPv6
 IPv6 Access        : ✔ Online
 IPv4 Access        : ✔ Online
 ISP                : Yuwan Networks Limited
 ASN                : AS215304 YUWAN NETWORKS LIMITED
 Host               : Yuwan Networks Limited
 Location           : Frankfurt, Hesse-HE, Germany
---------------------------------------------------------------------------
 Speedtest.net (Region: EUROPE)
---------------------------------------------------------------------------
 Location         Latency     Loss    DL Speed       UP Speed       Server      

 ISP: Yuwan Networks 

 Nearest          0.78 ms     N/A     2641.69 Mbps   5471.36 Mbps   PVDataNet - Frankfurt 

 London, UK       10.87 ms    0.0%    2705.06 Mbps   3676.53 Mbps   RETN - London 
 Manchester, UK   21.87 ms    N/A     2173.63 Mbps   2668.19 Mbps   Vodafone UK - Manchester 
 Dublin, IE       24.59 ms    0.0%    1923.44 Mbps   3253.12 Mbps   Three Ireland - Dublin 
 Amsterdam, NL    7.31 ms     0.0%    2442.52 Mbps   4333.35 Mbps   Melbicom - Amsterdam 
 Paris, FR        12.57 ms    0.0%    1862.12 Mbps   5545.52 Mbps   Scaleway - Paris 
 Marseille, FR    14.12 ms    N/A     1081.93 Mbps   5282.49 Mbps   ORANGE FRANCE - Marseille 
 Madrid, ES       28.64 ms    0.0%    1713.90 Mbps   3097.14 Mbps   Orange - Madrid 
 Barcelona, ES    25.50 ms    0.0%    1626.79 Mbps   2408.72 Mbps   Adamo - Barcelona 
 Lisbon, PT       36.51 ms    0.0%    1214.62 Mbps   2125.78 Mbps   Edgoo Networks - Lisbon 
 Rome, IT         21.19 ms    0.0%    2547.47 Mbps   3099.05 Mbps   TIM SpA - Rome 
 Milan, IT        22.46 ms    0.0%    2219.70 Mbps   3960.40 Mbps   Fastweb SpA - Milan 
 Zurich, CH       6.83 ms     0.0%    1935.23 Mbps   5427.80 Mbps   Sunrise Communication AG - Zurich 
 Frankfurt, DE    47.47 ms    0.0%    1311.78 Mbps   1312.16 Mbps   31173 Services AB - Frankfurt 
 Berlin, DE       8.63 ms     N/A     2183.48 Mbps   1276.75 Mbps   Misaka Network, Inc. - Berlin 
 Vienna, AT       11.99 ms    0.0%    1208.70 Mbps   5389.41 Mbps   DataPacket - Vienna 
 Budapest, HU     27.47 ms    0.0%    2073.49 Mbps   1848.93 Mbps   ATW Internet Kft. - Budapest 
 Krakow, PL       26.19 ms    0.0%    1580.36 Mbps   3486.25 Mbps   T-Mobile Polska S.A. - Kraków 
 Warsaw, PL       24.52 ms    0.0%    910.15 Mbps    1772.24 Mbps   Orange Polska S.A. - Warsaw 
 Lviv, UA         24.30 ms    0.0%    2109.46 Mbps   2432.79 Mbps   Kyivstar - Lviv 
 Kyiv, UA         27.98 ms    0.0%    1052.19 Mbps   1090.08 Mbps   O3 - Kyiv   
 Bucharest, RO    28.81 ms    0.0%    1790.49 Mbps   2787.38 Mbps   Orange Romania SA - Bucuresti 
 Timisoara, RO    18.56 ms    0.0%    2331.33 Mbps   1471.79 Mbps   Digi        
 Helsinki, FI     FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Stockholm, SE    FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Oslo, NO         FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Moscow, RU       FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Petersburg, RU   FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
 Istanbul, TR     FAILED - IP has been rate limited. Try again after 1 hour.                                                  
---------------------------------------------------------------------------
 Avg DL Speed       : 1853.90 Mbps
 Avg UL Speed       : 3183.35 Mbps

 Total DL Data      : 50.80 GB
 Total UL Data      : 86.00 GB
 Total Data         : 136.80 GB
---------------------------------------------------------------------------
 Duration           : 8 min 56 sec
 System Time        : 24/11/2024 - 19:03:26 CST
 Total Script Runs  : 89121
---------------------------------------------------------------------------

HostBrr DirectAdmin Storage Boxes 图床神器！

2024-11-20T00:00:00.000Z

随着黑五的到来，我的老朋友又推出的新的存储套餐。这次新增了 DirectAdmin 的套餐。其实就是虚拟主机，给的盘挺大的，价格非常优惠。底层仍然是 Hetzner的SX295 机器，Raid6阵列。我也是第一回用，今天略微研究了下，发现搭图床超级方便。

[tip type="danger" title="注意注意"]这个是共享ip,被邻居恶搞风险非常高，介意误入[/tip]

测试套餐

Provider : Hostbrr
Type/Plan : StorageBox 500 GB
Processor : AMD EPYC 7402P
500 GB NVMe Cached HDD
2.5 TB Bandwidth
SSH/FTP/rSync
UNLIMITED Domains
UNLIMITED Subdomains
UNLIMITED Databases
Free SSL Certificates
Softaculous Script Installer
DirectAdmin Control Panel
Hosted in Falkenstein, Germany
Price: €7/year
Order : Order now!（含 AFF）

如果有更大的需求，可以购买其他版本，优惠码：BFBOX

Chevereto 图床搭建方法

其实很简单，一开始我想复杂了。

下单完成激活后，邮箱会收到一个激活邮件。大概类似以下这样，你要做的就是登录。

在下面这里修改你的语言，添加你的域名----应该是和你购买时候填写的域名会一致，如果你购买的时候不是瞎写的话。

然后进入子域名管理界面，添加你需要设置图床的子域名，当然你要使用顶级域也可以。

同时需要在域名解析商那里进行域名的解析，如果是CloudFlare，请先关闭小黄云，部署成功后再打开。

当上面前置条件完成后，就可以去应用市场完成一键安装。

直接拉到选项的最底下，有个 ClipBucket ，点击进入。

会新增打开一个页面，里面有很多php类型的项目，可以根据自己的需要安装。

我这里选择安装chevereto ，点击 intall，选择你需要安装的域名，和默认的管理员账户密码。等待一会即可完成安装。

经过测试，可以直接进行4.1.4往4.2.3的最新版本升级，前提是你是有激活码用户，如果是其他，可以自行从网络下载破解的安装包进行创建网站安装。这里仅展示购买的用户安装。

华为云白嫖 9 个月Flexus应用服务器L

2024-11-20T00:00:00.000Z

今天才知道，参加就有送。但是需要定期提交开发环境，华为会定期核实。如果没有相关环境，可能会收回代金券。

领取教程

注册华为云账号，注册地址：https://www.huaweicloud.com/product/
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选择以个人名义参加

代金券领取地址：https://developer.huaweicloud.com/space/incentive/program-activity

购买消费

多数人都是用来直接开通华为云的新加坡，线路比较好。当然也可以购买 cdn 和其他一些产品。性价比还是可以的。

华为云新加坡测试 IP：190.92.201.50

华为云香港测试 IP：159.138.139.1

华为轻量购买地址：https://www.huaweicloud.com/product/flexus.html

Docker搭建AutoLady[byte-muse]订阅"学习资料"

2024-11-19T00:00:00.000Z

从别人看到的项目，发现蛮不错的。来搭建试一下。如果可以的话，整个自动化追剧整理项目就大圆满了。前有 MoviePilot 刮削整理入库，中后 ANi-RSS 整理新番，现在最后一块拼图 AutoLady 也就位了。

部署 AutoLady[byte-muse]

我还是建议每个项目用单独的 qb 进行管理，不要混在一起，这将可能导致自动化出现问题！

Docker 的安装部署已经在 ANI-RSS 中详细描述，这里不在赘述。有需要的前往 Docker 部署 ani-rss 实现自动追番进行查看。

mkdir -p /root/docker/autolady
version: '3'
services:
  byte-muse:
    image: envyafish/byte-muse:latest
    container_name: byte-muse
    restart: always

    # 使用 host 网络
    network_mode: host

    volumes:
      - ./data:/data

    # 如果想恢复 bridge 网络，取消下面三行注释
    # networks:
    #   - bridge
    # ports:
    #   - "8043:3750"

# 保留 bridge 网络，但默认不使用
# networks:
#   bridge:
#     driver: bridge

首次启动需在日志中查看默认的管理员账号、密码：

docker logs byte-muse

反向代理和域名配置不在赘述，自行配置。

最终打开 ip:8043 ,出现项目名称即是部署成功。

使用 AutoLady

配置 qbittorrent

位置：设置-下载器

配置令牌

M-team的令牌在实验室-控制台-存取令牌界面可以生成：

FSM 的也在控制台

开始下载

在搜索里，输入想要的"老师"和"番号" ，在出现的内容下面点击下载，即可完成。

其他功能，相信各位老司机有这个需求的懂得都懂。

刮削入库可以参考这篇：日本成人影片刮削器 MetaTube 的搭建与配置教程

Nube.SH 香港 AMD 9950X 裸金属服务器测评

2024-11-03T00:00:00.000Z

更新了一些测试的指标和内容。

套餐详情

位置	Cpu	内存	硬盘	带宽	流量	IP	价格
HK / SG	9950X	128 GB DDR5	2x1.92TB	1Gbps	32TB	IP4/29 + IP6/64	388$/mo

联系销售: https://t.me/BeefyAsian
TG频道:https://t.me/KuaiCheDao_Co

整体价格

月租总价 388 美元：包含硬件租用、服务器电力、网络带宽、IP 地址。
网络端口限速 1G。付押金后可提升到 2x10G。(联系销售定制网络端口速率)
每月流量 32TB。超出按 4USD/TB 补差价。(联系销售定制网络资源)
免费提供 IP4/29 + IP6/64 。(联系销售定制 IP 资源)

服务器配置

超微 SuperMicro 刀片服务器。不是无机箱，无风道散热设计，无 IPMI 的廉价硬件。
AMD Ryzen 9 9950X 处理器 / Zen5 架构 / 16 核心 32 线程 / 4.3GHz 突发 5.7GHz 主频 / 64MB 片上 L3 缓存。
128GB DDR5 4800MT/s ECC 内存
2 片 Intel 1.92TB SSD PCIe 4.0x4 NVMe U.2 企业盘 (联系销售定制系统存储资源)
2x 10G 上连接口

香港网络

香港 BGP：PCCWG + Lumen + Cogent + NTT + GSL + Google 私有互联 + SG.GS 私有互联 + EIE 香港 + HKIX + 通过港新海缆骨干通达的新加坡 IXP + 通过港日海缆骨干通达的日本 IXP。
测速点 http://hk-bgp.hkg.lg.kuaichedao.xyz/
IP 地址定位在香港

新加坡

新加坡 BGP：PCCWG + Lumen + NTT + GSL + EIE 新加坡 + 通过港新海缆骨干通达的香港 IXP + 通过新港日海缆骨干通达的日本 IXP。
测速点 http://sg-bgp.sin.lg.kuaichedao.xyz/
IP 地址定位在新加坡

测评

CPU

root@eons-hkg5-ryzen-2:~# lscpu
Architecture:             x86_64
  CPU op-mode(s):         32-bit, 64-bit
  Address sizes:          48 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:             Little Endian
CPU(s):                   32
  On-line CPU(s) list:    0-31
Vendor ID:                AuthenticAMD
  BIOS Vendor ID:         Advanced Micro Devices, Inc.
  Model name:             AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
    BIOS Model name:      AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor             Unknown CPU @ 4.3GHz
    BIOS CPU family:      107
    CPU family:           26
    Model:                68
    Thread(s) per core:   2
    Core(s) per socket:   16
    Socket(s):            1
    Stepping:             0
    CPU(s) scaling MHz:   11%
    CPU max MHz:          8180.0000
    CPU min MHz:          600.0000
    BogoMIPS:             8584.03
    Flags:                fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext                           fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc rep_good amd_lbr_v2 nopl nonstop_tsc cpuid extd_apicid aperfmperf rapl pni pc                          lmulqdq monitor ssse3 fma cx16 sse4_1 sse4_2 movbe popcnt aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm cmp_legacy svm extapic cr8                          _legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw ibs skinit wdt tce topoext perfctr_core perfctr_nb bpext perfctr_llc 
                          mwaitx cpb cat_l3 cdp_l3 hw_pstate ssbd mba perfmon_v2 ibrs ibpb stibp ibrs_enhanced vmmcall fsgsbase tsc_adjust bmi1 
                          avx2 smep bmi2 erms invpcid cqm rdt_a avx512f avx512dq rdseed adx smap avx512ifma clflushopt clwb avx512cd sha_ni avx5                          12bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves cqm_llc cqm_occup_llc cqm_mbm_total cqm_mbm_local user_shstk avx_vnni avx                          512_bf16 clzero irperf xsaveerptr rdpru wbnoinvd cppc arat npt lbrv svm_lock nrip_save tsc_scale vmcb_clean flushbyasi                          d decodeassists pausefilter pfthreshold v_vmsave_vmload vgif v_spec_ctrl vnmi avx512vbmi umip pku ospke avx512_vbmi2 g                          fni vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpopcntdq rdpid bus_lock_detect movdiri movdir64b overflow_recov 
                          succor smca fsrm avx512_vp2intersect flush_l1d
Virtualization features:  
  Virtualization:         AMD-V
Caches (sum of all):      
  L1d:                    768 KiB (16 instances)
  L1i:                    512 KiB (16 instances)
  L2:                     16 MiB (16 instances)
  L3:                     64 MiB (2 instances)
NUMA:                     
  NUMA node(s):           1
  NUMA node0 CPU(s):      0-31
Vulnerabilities:          
  Gather data sampling:   Not affected
  Itlb multihit:          Not affected
  L1tf:                   Not affected
  Mds:                    Not affected
  Meltdown:               Not affected
  Mmio stale data:        Not affected
  Reg file data sampling: Not affected
  Retbleed:               Not affected
  Spec rstack overflow:   Not affected
  Spec store bypass:      Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:             Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:             Mitigation; Enhanced / Automatic IBRS; IBPB conditional; STIBP always-on; RSB filling; PBRSB-eIBRS Not affected; BHI N                          ot affected
  Srbds:                  Not affected
  Tsx async abort:        Not affected

Yabs

Sun Nov  3 11:22:42 AM HKT 2024

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 1 days, 12 hours, 22 minutes
Processor  : AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
CPU cores  : 32 @ 600.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 123.4 GiB
Swap       : 8.0 GiB
Disk       : 1.7 TiB
Distro     : Ubuntu 24.04.1 LTS
Kernel     : 6.8.0-48-generic
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Eons Data Communications Limited
ASN        : AS138997 Eons Data Communications Limited
Host       : Proxy AS41378
Location   : Ha Kwai Chung, Kwai Tsing (NKT)
Country    : Hong Kong

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/md0p1):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 849.65 MB/s (212.4k) | 1.23 GB/s    (19.2k)
Write      | 851.89 MB/s (212.9k) | 1.23 GB/s    (19.3k)
Total      | 1.70 GB/s   (425.3k) | 2.46 GB/s    (38.5k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 1.19 GB/s     (2.3k) | 1.28 GB/s     (1.2k)
Write      | 1.26 GB/s     (2.4k) | 1.36 GB/s     (1.3k)
Total      | 2.46 GB/s     (4.8k) | 2.65 GB/s     (2.5k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 698 Mbits/sec   | 901 Mbits/sec   | 241 ms         
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 9.10 Gbits/sec  | 6.81 Gbits/sec  | 189 ms         
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 1.84 Gbits/sec  | 2.69 Gbits/sec  | 236 ms         
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | busy            | 1.03 Gbits/sec  | 33.6 ms        
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 1.09 Gbits/sec  | 1.11 Gbits/sec  | 158 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 2.06 Gbits/sec  | 60.0 Mbits/sec  | 213 ms         
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | 2.19 Gbits/sec  | 3.03 Gbits/sec  | 328 ms         

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 3242                          
Multi Core      | 18418                         
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/8628163

YABS completed in 8 min 20 sec

GeekBench 5

Bench

-------------------- A Bench.sh Script By Teddysun -------------------
 Version            : v2023-10-15
 Usage              : wget -qO- bench.sh | bash
----------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
 CPU Cores          : 32 @ 600.000 MHz
 CPU Cache          : 1024 KB
 AES-NI             : ✓ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✓ Enabled
 Total Disk         : 1.8 TB (67.5 GB Used)
 Total Mem          : 123.4 GB (1.9 GB Used)
 Total Swap         : 8.0 GB (0 Used)
 System uptime      : 1 days, 12 hour 31 min
 Load average       : 0.91, 0.98, 0.97
 OS                 : Ubuntu 24.04.1 LTS
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 6.8.0-48-generic
 TCP CC             : bbr
 Virtualization     : Dedicated
 IPv4/IPv6          : ✓ Online / ✗ Offline
 Organization       : AS138997 Eons Data Communications Limited
 Location           : Kwai Chung / HK
 Region             : Kwai Tsing
----------------------------------------------------------------------
 I/O Speed(1st run) : 1.8 GB/s
 I/O Speed(2nd run) : 1.8 GB/s
 I/O Speed(3rd run) : 1.8 GB/s
 I/O Speed(average) : 1843.2 MB/s
----------------------------------------------------------------------
 Node Name        Upload Speed      Download Speed      Latency     
 Speedtest.net    748.89 Mbps       653.96 Mbps         1.07 ms     
 Los Angeles, US  537.86 Mbps       3667.36 Mbps        178.01 ms   
 Dallas, US       419.42 Mbps       2778.57 Mbps        207.38 ms   
 Montreal, CA     345.35 Mbps       918.45 Mbps         231.17 ms   
 Amsterdam, NL    485.97 Mbps       3012.87 Mbps        189.84 ms   
 Shanghai, CN     66.79 Mbps        6225.86 Mbps        204.60 ms   
 Chongqing, CN    53.09 Mbps        0.46 Mbps           328.97 ms   
 Hongkong, CN     5914.00 Mbps      9264.17 Mbps        0.54 ms     
 Mumbai, IN       2246.91 Mbps      8254.87 Mbps        90.54 ms    
 Singapore, SG    890.85 Mbps       3905.23 Mbps        36.14 ms    
----------------------------------------------------------------------
 Finished in        : 4 min 54 sec
 Timestamp          : 2024-11-03 11:36:39 HKT
----------------------------------------------------------------------

X265 BenchMark

X264 BenchMark

AV1 编码测试

HEVC 测试

7ZIP 测试

Linux 内核编译

Redis 压测

Get

Set

LPOP

SADD

融合怪 GO 版测试

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor @ 600.000 MHz
 CPU 数量            : 32 Physical CPU(s)
 CPU 缓存            : 1024 KB
 GPU 型号            : ASPEED Graphics Family
 GPU 状态            : 0.000000
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ❌ Disabled
 内存                : 2.01 GB / 123.42 GB
 虚拟内存 Swap       : 0.00 MB / 8.00 GB
 硬盘空间            : 72.14 GB / 1786.44 GB
 启动盘路径          : /dev/md0p1
 系统                : ubuntu 24.04 [x86_64] 
 内核                : 6.8.0-48-generic
 系统在线时间        : 1 days, 12 hours, 51 minutes
 时区                : HKT
 负载                : 0.10 / 0.05 / 0.25
 虚拟化架构          : Dedicated (No visible signage)
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : bbr
 IPV4 ASN            : AS138997 Eons Data Communications Limited
 IPV4 Location       : Ha Kwai Chung / Kwai Tsing / Hong Kong
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   6989.70
32 线程测试(多核)得分:  109764.27
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 38991.16 MB/s(40.89K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 95245.53 MB/s(99.87K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       928.36 MB/s(232.1k)     930.81 MB/s(232.7k)     1.86 GB/s(464.8k)       
/root         64k      1.24 GB/s(19.3k)        1.24 GB/s(19.5k)        2.48 GB/s(38.8k)        
/root         512k     1.18 GB/s(2303)         1.24 GB/s(2426)         2.42 GB/s(4729)         
/root         1m       1.27 GB/s(1236)         1.35 GB/s(1318)         2.62 GB/s(2554)         
-------------------------------------御三家流媒体解锁-------------------------------------
----------------Netflix-----------------
[IPV4]
您的出口IP完整解锁Netflix，支持非自制剧的观看
NF所识别的IP地域信息：中国香港
[IPV6]
您的网络可能没有正常配置IPv6，或者没有IPv6网络接入
----------------Youtube-----------------
[IPV4]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: 中国香港(HKG33S01)
Youtube识别地域: 中国香港(HK)
[IPV6]
Youtube在您的出口IP所在的国家不提供服务
---------------DisneyPlus---------------
[IPV4]
当前出口所在地区解锁DisneyPlus
区域：HK 区
[IPV6]
DisneyPlus在您的出口IP所在的国家不提供服务
-------------------------------------跨国流媒体解锁--------------------------------------
IPV4:
============[ 跨国平台 ]============
Dazn                      YES (Region: HK) [Native]
Disney+                   YES (Region: HK) [Native]
Netflix                   YES (Region: US) [Native]
Netflix CDN               HK
YouTube Region            YES (Region: HK) [Native]
YouTube CDN               HKG
Amazon Prime Video        YES (Region: HK) [Native]
Paramount+                YES [Native]
TVBAnywhere+              NO
IQiYi                     YES (Region: HK) [Via DNS]
Viu.com                   YES [Native]
Spotify Registration      YES (Region: HK) [Native]
Steam Store               YES (Community Available) (Region: HK)
ChatGPT                   YES (Only Available with Mobile APP) [Via DNS]
Gemini                    NO
MetaAI                    NO (AbraGeoBlocked)
Wikipedia Editability     NO
Reddit                    YES
TikTok                    NO
Bing Region               YES (Region: HK)
Instagram Licensed Audio  YES [Native]
KOCOWA                    NO
SonyLiv                   YES (Region: HK) [Via DNS]
OneTrust                  YES (Region: HK KWAI TSING) [Via DNS]
GoogleSearch              YES
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 42 [8] 
VPN得分(越低越好): 0 [8] 
代理得分(越低越好): 83 [8] 
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 92 [8] 
欺诈得分(越低越好): 0 [1] 65 [E]
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.0016 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0.0117 (Elevated) [A] 
威胁级别: low [9 B] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 61 [2]  恶意记录数: 1 [2] 可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 32 [2]  
安全信息:
使用类型: DataCenter/WebHosting/Transit [3] business [8] corporate [9] hosting [0 7 A] hosting - high probability [C]
公司类型: hosting [0 7 A] 
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: No [5 6 8 C] Yes [0 1 A]
是否移动设备: Yes [E] No [5 A C]
是否代理: No [0 1 4 5 6 7 8 9 A B C D] Yes [E]
是否VPN: No [0 1 6 7 A C D] Yes [E]
是否Tor: No [0 1 3 6 7 8 A B C D E] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A B E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E] 
DNS-黑名单: 313(Total_Check) 0(Clean) 6(Blacklisted) 12(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✔     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
-------------------------------------三网回程线路检测-------------------------------------
北京电信 219.141.140.10  检测不到回程路由节点的IP地址
北京联通 202.106.195.68  检测不到回程路由节点的IP地址
北京移动 221.179.155.161 移动CMI    [普通线路] 
上海电信 202.96.209.133  电信163    [普通线路] 
上海联通 210.22.97.1     检测不到回程路由节点的IP地址
上海移动 211.136.112.200 移动CMI    [普通线路] 
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广州移动 120.196.165.24  移动CMI    [普通线路] 
成都电信 61.139.2.69     检测不到回程路由节点的IP地址
成都联通 119.6.6.6       检测不到回程路由节点的IP地址
成都移动 211.137.96.205  移动CMI    [普通线路] 
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*
*
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*
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--------------------------------------就近节点测速--------------------------------------
位置            上传速度        下载速度        延迟            丢包率          
Speedtest.net   9384.84 Mbps    6519.07 Mbps    1.99 ms         0.0%            
中国香港        5295.15 Mbps    18825.19 Mbps   1.07 ms         0.0%            
新加坡          7941.80 Mbps    3372.12 Mbps    30.76 ms        0.0%            
联通上海5G      71.59 Mbps      5907.53 Mbps    205.00 ms       4.3%            
电信浙江        35.95 Mbps      41.06 Mbps      394.21 ms       Not available.

双路 9754 计算服务器与8*A800 GPU服务器测试

2024-10-21T00:00:00.000Z

非专业人士，仅供娱乐。

9754 服务器：

Processor : AMD EPYC 9754 128-Core Processor
_Num of Core : 256 Cor_e
Memory : 1024 GB
Storage : 1T NVMe

测试

CPU

root@VM-0-7-ubuntu:~# lscpu
Architecture:            x86_64
  CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bit
  Address sizes:         52 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:            Little Endian
CPU(s):                  256
  On-line CPU(s) list:   0-255
Vendor ID:               AuthenticAMD
  Model name:            AMD EPYC 9754 128-Core Processor
    CPU family:          25
    Model:               160
    Thread(s) per core:  1
    Core(s) per socket:  256
    Socket(s):           1
    Stepping:            2
    BogoMIPS:            4493.24
    Flags:               fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb r
                         dtscp lm rep_good nopl cpuid extd_apicid amd_dcm tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_d
                         eadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm cmp_legacy cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw topoext perfctr
                         _core invpcid_single ibpb vmmcall fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid avx512f avx512dq rdseed adx smap avx512ifma clflus
                         hopt clwb avx512cd sha_ni avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 avx512_bf16 clzero xsaveerptr wbnoinvd arat avx512vbmi umip avx512_vb
                         mi2 vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx512_bitalg avx512_vpopcntdq rdpid fsrm
Virtualization features: 
  Hypervisor vendor:     KVM
  Virtualization type:   full
Caches (sum of all):     
  L1d:                   8 MiB (256 instances)
  L1i:                   8 MiB (256 instances)
  L2:                    128 MiB (128 instances)
  L3:                    256 MiB (16 instances)
NUMA:                    
  NUMA node(s):          1
  NUMA node0 CPU(s):     0-255
Vulnerabilities:         
  Itlb multihit:         Not affected
  L1tf:                  Not affected
  Mds:                   Not affected
  Meltdown:              Not affected
  Mmio stale data:       Not affected
  Retbleed:              Not affected
  Spec store bypass:     Vulnerable
  Spectre v1:            Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:            Mitigation; Retpolines, IBPB conditional, STIBP disabled, RSB filling, PBRSB-eIBRS Not affected
  Srbds:                 Not affected
  Tsx async abort:       Not affected

GeekBench 5

GeekBench 6

X265 BenchMark

UnixBench

核心太多，无法测试

8338+8*A800 服务器

Processor : 2*Intel(R) Xeon(R) Platinum 8338C CPU @ 2.60GHz
_Num of Core : 128 Cor_e
Memory : 1024 GB
Storage : 1.5T NVMe
GPU : 4*A800

CPU

ubuntu@VM-8-2-ubuntu:~/Geekbench-5.4.3-Linux$ lscpu
Architecture:                    x86_64
CPU op-mode(s):                  32-bit, 64-bit
Byte Order:                      Little Endian
Address sizes:                   46 bits physical, 48 bits virtual
CPU(s):                          128
On-line CPU(s) list:             0-127
Thread(s) per core:              1
Core(s) per socket:              64
Socket(s):                       2
NUMA node(s):                    2
Vendor ID:                       GenuineIntel
CPU family:                      6
Model:                           106
Model name:                      Intel(R) Xeon(R) Platinum 8338C CPU @ 2.60GHz
Stepping:                        6
CPU MHz:                         2593.884
BogoMIPS:                        5187.76
Hypervisor vendor:               KVM
Virtualization type:             full
L1d cache:                       3 MiB
L1i cache:                       2 MiB
L2 cache:                        80 MiB
L3 cache:                        96 MiB
NUMA node0 CPU(s):               0-63
NUMA node1 CPU(s):               64-127
Vulnerability Itlb multihit:     Not affected
Vulnerability L1tf:              Not affected
Vulnerability Mds:               Not affected
Vulnerability Meltdown:          Not affected
Vulnerability Spec store bypass: Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl and seccomp
Vulnerability Spectre v1:        Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
Vulnerability Spectre v2:        Mitigation; Enhanced IBRS, IBPB conditional, RSB filling
Vulnerability Srbds:             Not affected
Vulnerability Tsx async abort:   Not affected
Flags:                           fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ss ht syscall nx pdpe1gb rdtscp
                                  lm constant_tsc rep_good nopl xtopology cpuid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt
                                  tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm abm 3dnowprefetch cpuid_fault invpcid_single ssbd ibrs ibpb ibrs
                                 _enhanced fsgsbase bmi1 hle avx2 smep bmi2 erms invpcid rtm avx512f avx512dq rdseed adx smap avx512ifma clflushopt clwb avx512cd 
                                 sha_ni avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 wbnoinvd arat avx512vbmi umip avx512_vbmi2 gfni vaes vpclmulqdq avx512_vnni avx5
                                 12_bitalg avx512_vpopcntdq arch_capabilities

GeekBench 5

GeekBench 6

X265 BenchMark

FIO 测试

Block Size	4k (IOPS)	64k (IOPS)
Read	656.75 MB/s (164.1k)	1.59 GB/s (24.9k)
Write	658.48 MB/s (164.6k)	1.60 GB/s (25.0k)
Total	1.31 GB/s (328.8k)	3.19 GB/s (49.9k)

Block Size	512k (IOPS)	1m (IOPS)
------	--- ----	---- ----
Read	2.12 GB/s (4.1k)	2.27 GB/s (2.2k)
Write	2.23 GB/s (4.3k)	2.42 GB/s (2.3k)
Total	4.35 GB/s (8.5k)	4.69 GB/s (4.5k)

UnixBench

核心太多，无法测试

国内 Intel-14700K 服务器测试

2024-10-21T00:00:00.000Z

定了台杜甫，用来和朋友联机的，测试仅供参考。

服务器配置

Type/Plan : 14700K -dedicated server
Processor : Intel(R) Core(TM) i7-14700K
Num of Core : 20 Cores
Memory : 64 GB
Storage : 2T GB NVMe

测评

CPU

Architecture:             x86_64
  CPU op-mode(s):         32-bit, 64-bit
  Address sizes:          46 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:             Little Endian
CPU(s):                   28
  On-line CPU(s) list:    0-27
Vendor ID:                GenuineIntel
  Model name:             Intel(R) Core(TM) i7-14700K
    CPU family:           6
    Model:                183
    Thread(s) per core:   2
    Core(s) per socket:   20
    Socket(s):            1
    Stepping:             1
    CPU max MHz:          5600.0000
    CPU min MHz:          800.0000
    BogoMIPS:             6835.20
    Flags:                fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss h                          t tm pbe syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc art arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_ts                          c cpuid aperfmperf tsc_known_freq pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 sdbg fma cx16 xtpr 
                          pdcm pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm abm 3dnowprefe                          tch cpuid_fault invpcid_single ssbd ibrs ibpb stibp ibrs_enhanced tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid ept_ad 
                          fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid rdseed adx smap clflushopt clwb intel_pt sha_ni xsaveopt x                          savec xgetbv1 xsaves split_lock_detect avx_vnni dtherm ida arat pln pts hwp hwp_notify hwp_act_window hwp_epp h                          wp_pkg_req umip pku ospke waitpkg gfni vaes vpclmulqdq tme rdpid movdiri movdir64b fsrm md_clear serialize pcon                          fig arch_lbr flush_l1d arch_capabilities
Virtualization features:  
  Virtualization:         VT-x
Caches (sum of all):      
  L1d:                    768 KiB (20 instances)
  L1i:                    1 MiB (20 instances)
  L2:                     28 MiB (11 instances)
  L3:                     33 MiB (1 instance)
NUMA:                     
  NUMA node(s):           1
  NUMA node0 CPU(s):      0-27
Vulnerabilities:          
  Gather data sampling:   Not affected
  Itlb multihit:          Not affected
  L1tf:                   Not affected
  Mds:                    Not affected
  Meltdown:               Not affected
  Mmio stale data:        Not affected
  Reg file data sampling: Mitigation; Clear Register File
  Retbleed:               Not affected
  Spec rstack overflow:   Not affected
  Spec store bypass:      Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl and seccomp
  Spectre v1:             Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:             Mitigation; Enhanced / Automatic IBRS; IBPB conditional; RSB filling; PBRSB-eIBRS SW sequence; BHI BHI_DIS_S
  Srbds:                  Not affected
  Tsx async abort:        Not affected

GeekBench 6

Yabs

---------------------------------
Uptime     : 0 days, 0 hours, 56 minutes
Processor  : Intel(R) Core(TM) i7-14700K
CPU cores  : 28 @ 3400.000 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 62.6 GiB
Swap       : 8.0 GiB
Disk       : 1.8 TiB
Distro     : Ubuntu 22.04.5 LTS
Kernel     : 5.15.0-1066-intel-iotg
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/nvme0n1p2):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 370.42 MB/s  (92.6k) | 704.97 MB/s  (11.0k)
Write      | 371.40 MB/s  (92.8k) | 708.68 MB/s  (11.0k)
Total      | 741.82 MB/s (185.4k) | 1.41 GB/s    (22.0k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 951.06 MB/s   (1.8k) | 931.84 MB/s    (910)
Write      | 1.00 GB/s     (1.9k) | 993.91 MB/s    (970)
Total      | 1.95 GB/s     (3.8k) | 1.92 GB/s     (1.8k)

Geekbench 5 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 2260                          
Multi Core      | 21041                         
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v5/cpu/22983376

UnixBench

BenchMark Run: Mon Oct 21 2024 10:29:42 - 10:58:02
28 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       82825660.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    12830.9 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                               9966.7 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       3164889.2 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          881281.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       8479786.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             4655064.7 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 459723.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               5632.1 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                   6129.2 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  12330.9 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        3876049.6 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   82825660.6   7097.3
Double-Precision Whetstone                       55.0      12830.9   2332.9
Execl Throughput                                 43.0       9966.7   2317.8
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    3164889.2   7992.1
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     881281.5   5325.0
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    8479786.8  14620.3
Pipe Throughput                               12440.0    4655064.7   3742.0
Pipe-based Context Switching                   4000.0     459723.6   1149.3
Process Creation                                126.0       5632.1    447.0
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4       6129.2   1445.6
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      12330.9  20551.6
System Call Overhead                          15000.0    3876049.6   2584.0
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        3512.3

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Mon Oct 21 2024 10:58:02 - 10:58:02

PerformanceTest Linux 测试


Intel Core i7-14700K (x86_64)
20 cores @ 5500 MHz  |  62.6 GiB RAM
Number of Processes: 28  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          49869
  Integer Math                     164919 Million Operations/s
  Floating Point Math              108739 Million Operations/s
  Prime Numbers                    231 Million Primes/s
  Sorting                          77201 Thousand Strings/s
  Encryption                       39254 MB/s
  Compression                      575037 KB/s
  CPU Single Threaded              4616 Million Operations/s
  Physics                          4468 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      32890 Million Matrices/s

Memory Mark:                       4256
  Database Operations              18626 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               41716 MB/s
  Memory Read Uncached             23527 MB/s
  Memory Write                     19421 MB/s
  Available RAM                    61191 Megabytes
  Memory Latency                   37 Nanoseconds
  Memory Threaded                  87807 MB/s
--------------------------------------------------------------------------------

Nube Cloud 香港 AMD 7532 独立服务器测评

2024-10-01T00:00:00.000Z

服务器套餐

AMD Epyc 7532 处理器 / 32 核心 64 线程
8x SK 32GB 2R4 2666 RECC (总 256GB)
2x Intel P4510 1TB U.2 NVME
1x Mellanox ConnectX-3 dual 40GbE NIC
免费提供 IP4/29 + IP6/64
送100M带宽
香港 BGP：PCCWG + Lumen + Cogent + NTT + GSL + Google 私有互联 + SG.GS 私有互联 + EIE 香港 + HKIX + 通过港新海缆骨干通达的新加坡 IXP + 通过港日海缆骨干通达的日本 IXP
测速点 http://hk-bgp.hkg.lg.kuaichedao.xyz/
月租总价 258 美元一次性设定费 = 68 USD 联系销售：https://t.me/BeefyAsian 频道地址：https://t.me/KuaiCheDao_Info
官网：https://nube.sh

测评

lscpu

Architecture:             x86_64
  CPU op-mode(s):         32-bit, 64-bit
  Address sizes:          43 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:             Little Endian
CPU(s):                   64
  On-line CPU(s) list:    0-63
Vendor ID:                AuthenticAMD
  BIOS Vendor ID:         Advanced Micro Devices, Inc.
  Model name:             AMD EPYC 7532 32-Core Processor
    BIOS Model name:      AMD EPYC 7532 32-Core Processor                 Unknown CPU @ 2.4GHz
    BIOS CPU family:      107
    CPU family:           23
    Model:                49
    Thread(s) per core:   2
    Core(s) per socket:   32
    Socket(s):            1
    Stepping:             0
    Frequency boost:      enabled
    CPU(s) scaling MHz:   99%
    CPU max MHz:          2400.0000
    CPU min MHz:          1500.0000
    BogoMIPS:             4791.22
    Flags:                fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx 
                          mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc rep_good nopl nonstop_tsc cpuid extd_apicid aperfmperf rapl pni p                          clmulqdq monitor ssse3 fma cx16 sse4_1 sse4_2 movbe popcnt aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm cmp_legacy svm exta                          pic cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw ibs skinit wdt tce topoext perfctr_core perfctr_nb bpext                           perfctr_llc mwaitx cpb cat_l3 cdp_l3 hw_pstate ssbd mba ibrs ibpb stibp vmmcall fsgsbase bmi1 avx2 smep bmi2 cq                          m rdt_a rdseed adx smap clflushopt clwb sha_ni xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves cqm_llc cqm_occup_llc cqm_mbm_tota                          l cqm_mbm_local clzero irperf xsaveerptr rdpru wbnoinvd amd_ppin arat npt lbrv svm_lock nrip_save tsc_scale vmcb                          _clean flushbyasid decodeassists pausefilter pfthreshold avic v_vmsave_vmload vgif v_spec_ctrl umip rdpid overfl                          ow_recov succor smca sev sev_es
Virtualization features:  
  Virtualization:         AMD-V
Caches (sum of all):      
  L1d:                    1 MiB (32 instances)
  L1i:                    1 MiB (32 instances)
  L2:                     16 MiB (32 instances)
  L3:                     256 MiB (16 instances)
NUMA:                     
  NUMA node(s):           1
  NUMA node0 CPU(s):      0-63
Vulnerabilities:          
  Gather data sampling:   Not affected
  Itlb multihit:          Not affected
  L1tf:                   Not affected
  Mds:                    Not affected
  Meltdown:               Not affected
  Mmio stale data:        Not affected
  Reg file data sampling: Not affected
  Retbleed:               Mitigation; untrained return thunk; SMT enabled with STIBP protection
  Spec rstack overflow:   Mitigation; Safe RET
  Spec store bypass:      Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:             Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:             Mitigation; Retpolines; IBPB conditional; STIBP always-on; RSB filling; PBRSB-eIBRS Not affected; BHI Not affect                          ed
  Srbds:                  Not affected
  Tsx async abort:        Not affected

Yabs

Basic System Information:
---------------------------------
Uptime     : 0 days, 4 hours, 40 minutes
Processor  : AMD EPYC 7532 32-Core Processor
CPU cores  : 64 @ 1796.030 MHz
AES-NI     : ✔ Enabled
VM-x/AMD-V : ✔ Enabled
RAM        : 251.6 GiB
Swap       : 7.4 GiB
Disk       : 119.6 GiB
Distro     : Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
Kernel     : 6.8.12-2-pve
VM Type    : NONE
IPv4/IPv6  : ✔ Online / ❌ Offline

IPv4 Network Information:
---------------------------------
ISP        : Eons Data Communications Limited
ASN        : AS138997 Eons Data Communications Limited
Location   : Ha Kwai Chung, Kwai Tsing (NKT)
Country    : Hong Kong

fio Disk Speed Tests (Mixed R/W 50/50) (Partition /dev/mapper/pve-root):
---------------------------------
Block Size | 4k            (IOPS) | 64k           (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 233.04 MB/s  (58.2k) | 743.30 MB/s  (11.6k)
Write      | 233.66 MB/s  (58.4k) | 747.21 MB/s  (11.6k)
Total      | 466.70 MB/s (116.6k) | 1.49 GB/s    (23.2k)
           |                      |                     
Block Size | 512k          (IOPS) | 1m            (IOPS)
  ------ | --- ---- | ---- ---- 
Read       | 800.50 MB/s   (1.5k) | 815.74 MB/s    (796)
Write      | 843.03 MB/s   (1.6k) | 870.07 MB/s    (849)
Total      | 1.64 GB/s     (3.2k) | 1.68 GB/s     (1.6k)

iperf3 Network Speed Tests (IPv4):
---------------------------------
Provider        | Location (Link)           | Send Speed      | Recv Speed      | Ping           
----- | ----- | ---- | ---- | ---- 
Clouvider       | London, UK (10G)          | 657 Mbits/sec   | 874 Mbits/sec   | 240 ms         
Eranium         | Amsterdam, NL (100G)      | 7.44 Gbits/sec  | 5.18 Gbits/sec  | 189 ms         
Uztelecom       | Tashkent, UZ (10G)        | 2.91 Gbits/sec  | 4.32 Gbits/sec  | 151 ms         
Leaseweb        | Singapore, SG (10G)       | 8.09 Gbits/sec  | 3.92 Gbits/sec  | 31.1 ms        
Clouvider       | Los Angeles, CA, US (10G) | 1.06 Gbits/sec  | 1.36 Gbits/sec  | 163 ms         
Leaseweb        | NYC, NY, US (10G)         | 3.78 Gbits/sec  | 5.33 Gbits/sec  | 215 ms         
Edgoo           | Sao Paulo, BR (1G)        | busy            | 221 Mbits/sec   | 327 ms         

Geekbench 6 BenchMark Test:
---------------------------------
Test            | Value                         
                |                               
Single Core     | 1350                          
Multi Core      | 14188                         
Full Test       | https://browser.geekbench.com/v6/cpu/8055226

YABS completed in 10 min 4 sec

Bench

-------------------- A Bench.sh Script By Teddysun -------------------
 Version            : v2023-10-15
 Usage              : wget -qO- bench.sh | bash
----------------------------------------------------------------------
 CPU Model          : AMD EPYC 7532 32-Core Processor
 CPU Cores          : 64 @ 2400.000 MHz
 CPU Cache          : 512 KB
 AES-NI             : ✓ Enabled
 VM-x/AMD-V         : ✓ Enabled
 Total Disk         : 127.1 GB (4.5 GB Used)
 Total Mem          : 251.6 GB (5.3 GB Used)
 Total Swap         : 7.4 GB (0 Used)
 System uptime      : 1 days, 4 hour 54 min
 Load average       : 0.00, 0.03, 0.01
 OS                 : Debian GNU/Linux 12
 Arch               : x86_64 (64 Bit)
 Kernel             : 6.8.12-2-pve
 TCP CC             : bbr
 Virtualization     : Dedicated
 IPv4/IPv6          : ✓ Online / ✗ Offline
 Organization       : AS138997 Eons Data Communications Limited
 Location           : Kwai Chung / HK
 Region             : Kwai Tsing
----------------------------------------------------------------------
 I/O Speed(1st run) : 812 MB/s
 I/O Speed(2nd run) : 827 MB/s
 I/O Speed(3rd run) : 795 MB/s
 I/O Speed(average) : 811.3 MB/s
----------------------------------------------------------------------
 Node Name        Upload Speed      Download Speed      Latency     
 Speedtest.net    8992.25 Mbps      6783.19 Mbps        0.56 ms     
 Los Angeles, US  558.63 Mbps       5417.82 Mbps        155.39 ms   
 Dallas, US       433.62 Mbps       4233.01 Mbps        204.18 ms   
 Amsterdam, NL    497.45 Mbps       2420.17 Mbps        175.36 ms   
 Hongkong, CN     7947.60 Mbps      9171.11 Mbps        0.48 ms     
 Mumbai, IN       2085.00 Mbps      7194.09 Mbps        95.27 ms    
 Singapore, SG    744.63 Mbps       3645.57 Mbps        36.80 ms    
----------------------------------------------------------------------
 Finished in        : 4 min 5 sec
 Timestamp          : 2024-10-01 16:09:37 HKT
----------------------------------------------------------------------

GeekBench5

Geekbench 5 测试结果

系统信息
  Operating System              Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
  Kernel                        Linux 6.8.12-2-pve x86_64
  Model                         ASUSTeK COMPUTER INC. RS500A-E10-RS12U
  Motherboard                   ASUSTeK COMPUTER INC. KRPA-U16 Series
  BIOS                          American Megatrends Inc. 0703

处理器信息
  Name                          AMD EPYC 7532 32-Core Processor                
  Topology                      1 Processor, 32 Cores, 64 Threads
  Identifier                    AuthenticAMD Family 23 Model 49 Stepping 0
  Base Frequency                2.40 GHz
  L1 Instruction Cache          32.0 KB x 32
  L1 Data Cache                 32.0 KB x 32
  L2 Cache                      512 KB x 32
  L3 Cache                      16.0 MB x 16

内存信息
  Size                          252 GB

单核测试分数：1047
多核测试分数：28573
详细结果链接：https://browser.geekbench.com/v5/cpu/22919733
可供参考链接：https://browser.geekbench.com/search?k=v5_cpu&q=AMD%20EPYC%207532

PerformanceTest Linux 测试

AMD EPYC 7532 32-Core Processor (x86_64)
32 cores @ 2400 MHz  |  251.6 GiB RAM
Number of Processes: 64  |  Test Iterations: 1  |  Test Duration: Medium
--------------------------------------------------------------------------
CPU Mark:                          55632
  Integer Math                     217571 Million Operations/s
  Floating Point Math              130109 Million Operations/s
  Prime Numbers                    527 Million Primes/s
  Sorting                          117820 Thousand Strings/s
  Encryption                       64585 MB/s
  Compression                      870778 KB/s
  CPU Single Threaded              2172 Million Operations/s
  Physics                          7659 Frames/s
  Extended Instructions (SSE)      46953 Million Matrices/s

Memory Mark:                       2850
  Database Operations              20431 Thousand Operations/s
  Memory Read Cached               24662 MB/s
  Memory Read Uncached             12232 MB/s
  Memory Write                     12385 MB/s
  Available RAM                    249898 Megabytes
  Memory Latency                   52 Nanoseconds
  Memory Threaded                  125333 MB/s
--------------------------------------------------------------------------

byte-unixbench 性能测试

========================================================================
   BYTE UNIX BenchMarks (Version 5.1.3)

   System: pve: GNU/Linux
   OS: GNU/Linux -- 6.8.12-2-pve -- #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC PMX 6.8.12-2 (2024-09-05T10:03Z)
   Machine: x86_64 (unknown)
   Language: en_US.utf8 (charmap="ANSI_X3.4-1968", collate="ANSI_X3.4-1968")
   CPU 0: AMD EPYC 7532 32-Core Processor (4791.2 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   -------此处省略------
   CPU 63: AMD EPYC 7532 32-Core Processor (4791.2 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, AMD MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, AMD virtualization, SYSCALL/SYSRET
   16:27:54 up  5:16,  3 users,  load average: 0.04, 0.03, 0.08; runlevel Sep

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Mon Sep 30 2024 16:27:54 - 16:55:53
64 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables       40931407.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                     7253.8 MWIPS (9.9 s, 7 samples)
Execl Throughput                               2148.9 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks        397557.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          101647.5 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       1400822.3 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                              888346.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 117095.1 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               3784.7 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                   8297.6 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   6567.6 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                         903085.0 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   40931407.9   3507.4
Double-Precision Whetstone                       55.0       7253.8   1318.9
Execl Throughput                                 43.0       2148.9    499.8
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0     397557.0   1003.9
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     101647.5    614.2
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    1400822.3   2415.2
Pipe Throughput                               12440.0     888346.6    714.1
Pipe-based Context Switching                   4000.0     117095.1    292.7
Process Creation                                126.0       3784.7    300.4
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4       8297.6   1957.0
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       6567.6  10946.0
System Call Overhead                          15000.0     903085.0    602.1
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                        1089.2

------------------------------------------------------------------------
BenchMark Run: Mon Sep 30 2024 16:55:53 - 17:24:00
64 CPUs in system; running 64 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables     1661375039.2 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                   384663.4 MWIPS (10.1 s, 7 samples)
Execl Throughput                              19708.2 lps   (29.9 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks      19452666.7 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks         5027351.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks      38716902.7 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                            44571552.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                4906541.1 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              79314.5 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  96497.9 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                  11778.0 lpm   (60.1 s, 2 samples)
System Call Overhead                       46105721.5 lps   (10.0 s, 7 samples)

System BenchMarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0 1661375039.2 142362.9
Double-Precision Whetstone                       55.0     384663.4  69938.8
Execl Throughput                                 43.0      19708.2   4583.3
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0   19452666.7  49122.9
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0    5027351.8  30376.7
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0   38716902.7  66753.3
Pipe Throughput                               12440.0   44571552.8  35829.2
Pipe-based Context Switching                   4000.0    4906541.1  12266.4
Process Creation                                126.0      79314.5   6294.8
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      96497.9  22758.9
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0      11778.0  19629.9
System Call Overhead                          15000.0   46105721.5  30737.1
                                                                   ========
System BenchMarks Index Score                                       27317.3

SysBench 测试

root@pve:~/byte-unixbench/UnixBench# sysbench cpu --cpu-max-prime=100000 --time=60 --threads=64 run
sysbench 1.0.20 (using system LuaJIT 2.1.0-beta3)

Running the test with following options:
Number of threads: 64
Initializing random number generator from current time

Prime numbers limit: 100000

Initializing worker threads...

Threads started!

CPU speed:
    events per second:  2132.14（越高越好）

General statistics:
    total time:                          60.0269s
    total number of events:              127988

Latency (ms):
         min:                                   15.33
         avg:                                   30.01
         max:                                   65.50
         95th percentile:                       30.26
         sum:                              3840599.85

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           1999.8125/2.21
    execution time (avg/stddev):   60.0094/0.01

融合怪脚本测试

--------------------------------------系统基础信息--------------------------------------
 CPU 型号            : AMD EPYC 7532 32-Core Processor @ 2400.000 MHz
 CPU 数量            : 64 Physical CPU(s)
 CPU 缓存            : 512 KB
 GPU 型号            : ASPEED Graphics Family
 GPU 状态            : 0.000000
 AES-NI              : ✔️ Enabled
 VM-x/AMD-V/Hyper-V  : ❌ Disabled
 内存                : 5.74 GB / 251.55 GB
 虚拟内存 Swap       : 0.00 MB / 7.45 GB
 硬盘空间            : 4.67 GB / 119.14 GB
 启动盘路径          : /dev/mapper/pve-root
 系统                : debian 12.7 [x86_64] 
 内核                : 6.8.12-2-pve
 系统在线时间        : 1 days, 05 hours, 10 minutes
 时区                : HKT
 负载                : 1.31 / 8.83 / 6.09
 虚拟化架构          : Dedicated (No visible signage)
 NAT类型             : Full Cone
 TCP加速方式         : bbr
 IPV4 ASN            : AS138997 Eons Data Communications Limited
 IPV4 Location       : Ha Kwai Chung / Kwai Tsing / Hong Kong
--------------------------------CPU测试-通过sysbench测试--------------------------------
1 线程测试(单核)得分:   1638.45
64 线程测试(多核)得分:  54851.79
--------------------------------内存测试-通过sysbench测试---------------------------------
单线程顺序写速度: 20144.07 MB/s(21.12K IOPS, 5s)
单线程顺序读速度: 43861.13 MB/s(45.99K IOPS, 5s)
-----------------------------------硬盘测试-通过fio测试-----------------------------------
测试路径      块大小   读测试(IOPS)            写测试(IOPS)            总和(IOPS)
/root         4k       232.32 MB/s(58.1k)      232.94 MB/s(58.2k)      465.26 MB/s(116.3k)     
/root         64k      753.48 MB/s(11.8k)      757.44 MB/s(11.8k)      1.51 GB/s(23.6k)        
/root         512k     794.59 MB/s(1551)       836.80 MB/s(1634)       1.63 GB/s(3185)         
/root         1m       830.43 MB/s(810)        885.73 MB/s(864)        1.72 GB/s(1674)         
-------------------------------------御三家流媒体解锁-------------------------------------
----------------Netflix-----------------
[IPV4]
您的出口IP完整解锁Netflix，支持非自制剧的观看
NF所识别的IP地域信息：中国香港
[IPV6]
您的网络可能没有正常配置IPv6，或者没有IPv6网络接入
----------------Youtube-----------------
[IPV4]
连接方式: Youtube Video Server
视频缓存节点地域: 中国香港(HKG33S01)
Youtube识别地域: 中国香港(HK)
[IPV6]
Youtube在您的出口IP所在的国家不提供服务
---------------DisneyPlus---------------
[IPV4]
当前出口所在地区解锁DisneyPlus
区域：HK 区
[IPV6]
DisneyPlus在您的出口IP所在的国家不提供服务
-------------------------------------跨国流媒体解锁--------------------------------------
IPV4:
============[ 跨国平台 ]============
Dazn                      YES (Region: HK)
Disney+                   YES (Region: HK)
Netflix                   YES (Region: US)
Netflix CDN               HK
YouTube Region            YES (Region: HK)
YouTube CDN               HKG
Amazon Prime Video        YES (Region: HK)
Paramount+                YES
TVBAnywhere+              NO
IQiYi                     YES (Region: HK)
Viu.com                   YES
Spotify Registration      NO
Steam Store               YES (Community Available) (Region: HK)
ChatGPT                   YES (Only Available with Mobile APP)
Gemini                    NO
MetaAI                    NO (AbraGeoBlocked)
Wikipedia Editability     NO
Reddit                    YES
TikTok                    NO
Bing Region               YES (Risky) (Region: HK)
Instagram Licensed Audio  YES
KOCOWA                    NO
SonyLiv                   YES (Region: HK)
OneTrust                  YES (Region: HK KWAI TSING)
GoogleSearch              YES
--------------------------------------IP质量检测--------------------------------------
以下为各数据库编号，输出结果后将自带数据库来源对应的编号
ipinfo数据库  [0] | scamalytics数据库 [1] | virustotal数据库   [2] | abuseipdb数据库   [3] | ip2location数据库    [4]
ip-api数据库  [5] | ipwhois数据库     [6] | ipregistry数据库   [7] | ipdata数据库      [8] | db-ip数据库          [9]
ipapiis数据库 [A] | ipapicom数据库    [B] | bigdatacloud数据库 [C] | cheervision数据库 [D] | ipqualityscore数据库 [E]
IPV4:
安全得分:
声誉(越高越好): 0 [2] 
信任得分(越高越好): 38 [8] 
VPN得分(越低越好): 0 [8] 
代理得分(越低越好): 99 [8]
社区投票-无害: 0 [2] 
社区投票-恶意: 0 [2] 
威胁得分(越低越好): 86 [8] 
欺诈得分(越低越好): 65 [E] 30 [1]
滥用得分(越低越好): 0 [3] 
ASN滥用得分(越低越好): 0.0018 (Low) [A] 
公司滥用得分(越低越好): 0.0024 (Low) [A] 
威胁级别: low [9 B] 
黑名单记录统计:(有多少黑名单网站有记录):
无害记录数: 0 [2]  恶意记录数: 0 [2]  可疑记录数: 0 [2]  无记录数: 94 [2]  
安全信息:
使用类型: hosting - moderate probability [C] hosting [0 7 A] DataCenter/WebHosting/Transit [3] business [8] corporate [9]
公司类型: isp [7] business [0] hosting [A]
是否云提供商: Yes [7 D] 
是否数据中心: Yes [1 A] No [0 5 6 8 C]
是否移动设备: Yes [E] No [5 A C]
是否代理: Yes [E] No [0 1 4 5 6 7 8 9 A B C D]
是否VPN: No [0 1 6 7 A C D] Yes [E]
是否TorExit: No [1 7 D] 
是否Tor出口: No [1 7 D] 
是否网络爬虫: No [9 A B E] 
是否匿名: No [1 6 7 8 D] 
是否攻击者: No [7 8 D] 
是否滥用者: No [7 8 A C D E] 
是否威胁: No [7 8 C D] 
是否中继: No [0 7 8 C D] 
是否Bogon: No [7 8 A C D] 
是否机器人: No [E] 
DNS-黑名单: 313(Total_Check) 0(Clean) 10(Blacklisted) 303(Other) 
--------------------------------------邮件端口检测--------------------------------------
Platform  SMTP  SMTPS POP3  POP3S IMAP  IMAPS
LocalPort ✔     ✔     ✔     ✔     ✔     ✔    
QQ        ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
163       ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sohu      ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yandex    ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
Gmail     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
Outlook   ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Office365 ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Yahoo     ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
MailCOM   ✔     ✔     ✔     ✘     ✔     ✘    
MailRU    ✔     ✔     ✘     ✘     ✔     ✘    
AOL       ✔     ✔     ✘     ✘     ✘     ✘    
GMX       ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
Sina      ✔     ✘     ✔     ✘     ✔     ✘    
-------------------------------------三网回程线路检测-------------------------------------
北京电信 219.141.140.10  检测不到回程路由节点的IP地址
北京联通 202.106.195.68  检测不到回程路由节点的IP地址
北京移动 221.179.155.161 移动CMI    [普通线路] 
上海电信 202.96.209.133  电信163    [普通线路] 
上海联通 210.22.97.1     检测不到回程路由节点的IP地址
上海移动 211.136.112.200 移动CMI    [普通线路] 
广州电信 58.60.188.222   电信163    [普通线路] 
广州联通 210.21.196.6    检测不到回程路由节点的IP地址
广州移动 120.196.165.24  移动CMI    [普通线路] 
成都电信 61.139.2.69     电信163    [普通线路] 
成都联通 119.6.6.6       检测不到回程路由节点的IP地址
成都移动 211.137.96.205  移动CMI    [普通线路] 
-------------------------------------三网回程路由检测-------------------------------------
[NextTrace API] preferred API IP - 172.67.155.192 - 38.24ms - Misaka.HKG
广州电信 - ICMP v4 - traceroute to 58.60.188.222, 30 hops max, 52 byte packets
0.57 ms      AS138997                      中国, 香港, eons.cloud 
0.94 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
2.42 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
0.36 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
51.01 ms     *          [Nube-BB]          日本, 东京都, 东京
47.07 ms     AS3356                        美国, lumen.com 
*
*
326.95 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn  电信
330.25 ms    AS4134     [CHINANET-BB]      中国, 广东, 广州, www.chinatelecom.com.cn  电信
*
*
*
333.88 ms    AS4134                        中国, 广东, 深圳, www.chinatelecom.com.cn  电信
广州联通 - ICMP v4 - traceroute to 210.21.196.6, 30 hops max, 52 byte packets
0.62 ms      AS138997                      中国, 香港, eons.cloud 
0.84 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
3.42 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
3.58 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
0.58 ms      AS138997   [EDCL-HK]          中国, 香港, eons.cloud 
2.81 ms      AS138997   [EDCL-HK]          中国, 香港, eons.cloud 
4.14 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
0.64 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
47.16 ms     AS138997   [EDCL-HK]          中国, 香港, eons.cloud 
47.26 ms     AS7578                        中国, 香港, globalsecurelayer.com 
47.11 ms     AS7578                        中国, 香港, globalsecurelayer.com 
47.41 ms     AS7578                        中国, 台湾, 台北, globalsecurelayer.com 
47.44 ms     AS7578                        日本, 东京都, 东京, globalsecurelayer.com 
47.26 ms     AS7578                        日本, 东京都, 东京, globalsecurelayer.com 
47.18 ms     AS7578                        日本, 东京都, 东京, globalsecurelayer.com 
*
*
*
*
189.10 ms    AS17676    [BBTEC]            中国, 北京, softbank.jp 
190.82 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 北京, chinaunicom.cn  联通
183.90 ms    AS4837     [CU169-BACKBONE]   中国, 北京, chinaunicom.cn  联通
*
228.21 ms    AS17816    [UNICOM-GD]        中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
230.28 ms    AS17623    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
227.81 ms    AS17623    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, chinaunicom.cn  联通
广州移动 - ICMP v4 - traceroute to 120.196.165.24, 30 hops max, 52 byte packets
0.57 ms      AS138997                      中国, 香港, eons.cloud 
1.03 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
3.71 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
2.91 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
0.39 ms      AS138997   [EDCL-HK]          中国, 香港, eons.cloud 
4.05 ms      AS138997   [EDCL-HK]          中国, 香港, eons.cloud 
3.16 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
0.67 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
0.77 ms      *          [Nube-BB]          中国, 香港
3.53 ms      AS3356                        中国, 香港, lumen.com 
3.00 ms      AS58453    [CMI-INT]          中国, 香港, cmi.chinamobile.com  移动
104.61 ms    AS58453    [CMI-INT]          中国, 香港, cmi.chinamobile.com  移动
53.77 ms     AS58453    [CMI-INT]          中国, 广东, 广州, cmi.chinamobile.com  移动
9.28 ms      AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
53.49 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
158.58 ms    AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
10.25 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
11.90 ms     AS9808     [CMNET]            中国, 广东, 广州, chinamobileltd.com  移动
11.68 ms     AS56040    [APNIC-AP]         中国, 广东, 深圳, gd.10086.cn  移动
--------------------------------------就近节点测速--------------------------------------
位置            上传速度        下载速度        延迟            丢包率          
Speedtest.net   9131.46 Mbps    6586.19 Mbps    2.56 ms         0.0%            
中国香港        5324.11 Mbps    4766.23 Mbps    3.21 ms         0.0%            
新加坡          906.09 Mbps     720.50 Mbps     35.93 ms        Not available.  
联通Wu Xi       597.06 Mbps     5302.63 Mbps    214.11 ms       0.0%            
电信Suzhou5G    672.64 Mbps     4454.92 Mbps    311.22 ms       Not available.  
电信Zhenjiang5G 232.63 Mbps     382.65 Mbps     304.53 ms       Not available.  
移动Beijing     4186.88 Mbps    9508.98 Mbps    68.00 ms        Not available.  
----------------------------------------------------------------------------------
花费          : 7 分 3 秒
时间          : Tue Oct 1 16:29:20 HKT 2024
----------------------------------------------------------------------------------

解锁测试

########################################################################
一、基础信息（Maxmind 数据库）
自治系统号：            AS138997
组织：                  Eons Data Communications Limited
坐标：                  114°8′3″E, 22°21′14″N
地图：                  https://check.place/22.3539,114.1342,15,cn
城市：                  Kwai Tsing, 下葵涌
使用地：                [HK]香港, [AS]亚洲
注册地：                [US]美国
时区：                  Asia/Hong_Kong
IP类型：                 广播IP 
二、IP类型属性
数据库：      IPinfo    ipregistry    ipapi     AbuseIPDB  IP2LOCATION 
使用类型：     机房        机房        机房        机房        机房    
公司类型：     商业        机房        机房    
三、风险评分
风险等级：      极低         低       中等       高         极高
SCAMALYTICS：                    30|中风险
ipapi：        0.24%|低风险
AbuseIPDB：    0|低风险
IPQS：                        75|可疑IP
DB-IP：         |低风险
四、风险因子
库： IP2LOCATION ipapi ipregistry IPQS SCAMALYTICS ipdata IPinfo IPWHOIS
地区：    [HK]    [HK]    [HK]    [HK]    [HK]    [HK]    [HK]    [HK]
代理：     否      否      否      是      否      否      否      否 
Tor：      否      否      否      否      否      否      否      否 
VPN：      否      否      否      是      否      无      否      否 
服务器：   是      是      是      无      否      否      否      否 
滥用：     否      否      否      否      无      否      无      无 
机器人：   否      否      无      否      否      无      无      无 
五、流媒体及AI服务解锁检测
服务商：  TikTok   Disney+  Netflix Youtube  AmazonPV  Spotify  ChatGPT 
状态：     失败     解锁     解锁     解锁     解锁     屏蔽     仅APP  
地区：              [HK]     [HK]     [HK]     [HK]              [HK]   
方式：              原生     原生     原生     原生              原生   
六、邮局连通性及黑名单检测
本地25端口：阻断
IP地址黑名单数据库：  有效 439   正常 433   已标记 3   黑名单 3
========================================================================

通电测试


  CPU 型号              AMD EPYC 7532 32-Core Processor
  CPU 核心              合计 32 核心，64 线程
  CPU 状态              当前主频 2400.000 MHz
  内存大小              257591 MB (5750 MB 已用)
  交换分区              7627 MB (0 MB 已用)

  第 1 块硬盘           通电 35206 小时，型号 INTEL SSDPE2KX010T8
  第 2 块硬盘           通电 36033 小时，型号 INTEL SSDPE2KX010T8

  硬盘大小              120.6 GB

  服务器时间            2024-10-01 16:37:08
  运行时间              1 days 5 hour 25 min
  系统负载              7.90, 9.45, 6.38
  虚拟化技术            No Virtualization Detected

  IPv4 地址             38.181.xxx.xxx
  运营商                AS138997 Eons Data Communications Limited
  地理位置              HK, Kwai Tsing, Kwai Chung

  操作系统              Debian 12.7 bookworm (x86_64)
  系统内核              6.8.12-2-pve
  TCP 加速              bbr

  当前脚本版本          1.4.1.1

  顺序写入 (1st)        925 MB/s
  顺序写入 (2nd)        916 MB/s
  顺序写入 (3rd)        911 MB/s
  顺序写入 (4th)        920 MB/s
  顺序写入 (5th)        876 MB/s
  顺序写入 (avg)        915.7 MB/s

软件名称	版本	备注
Kubernetes	v1.30.6	容器编排引擎
GPU Operator	v24.9.1	自动化管理配置GPU驱动程序
Volcano	v1.9.0	调度引擎
NVIDIA Driver	550.127.05	GPU驱动
NVIDIA-Fabric Manager	550.127.05	NVSwitch互联
CUDA	12.4	Cuda
MLNX_OFED	24.10-0.7.0.0	IB驱动
NCCL	2.21.5	GPU多卡通信
SGLang	v0.4.3.post2-cu124	LLM推理引擎
LeaderWorkerSet	v0.5.1	PodGroup Deploy API
open-webui	v0.5.14	AI聊天互动工具

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什么值得买-持续更新ing（VPS推荐）

前言

项目,建站,性能需求型推荐

1.Hetzner

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2.Crunchbits

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3.Liteserver （近两年涨价离谱，非黑五不推荐）

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4.Netcup

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6.Nube.sh

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离线下载,存储PT下载型推荐

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2.BuyVM（PT刷力很烂，离线下载不错，唯一优点抗DMCA）

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VPS 常用测试脚本

1.体检脚本

Yabs 脚本

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2.回程脚本

3.一键安装脚本

Docker

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TCP内核一键调整

代理一键设置脚本

Snell 脚本

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4.NodeJS NVM脚本

5.解锁测试

6.综合工具箱

7.流媒体测试

8.Oracle 修改root脚本

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2. 克隆仓库并修改 `.env`