前情#

之前已经介绍过两套 AV 自动化方案：

AutoLady(byte-muse) 订阅学习资料 — 搭配 qBittorrent 实现自动订阅下载
MDCNG 刮削终极解决方案 — 自动刮削整理入库 Emby

这两套组合已经能覆盖大部分需求了，但有个问题：AutoLady(byte-muse) 主要服务的是 PT 馒头用户，如果你不在馒头或者其他 PT 站，那这套方案对你来说就用不上了。

所以这次要介绍的新方案，核心组件是 db_online，它从功能角度和 AutoLady(byte-muse) 类似——都是做资源发现和下载管理的，但 db_online 面向的是色花堂堂、JavDB 等公开平台的用户。两者各自服务不同的用户群体，看你的资源来源选择对应方案即可。

方案介绍#

这套方案由以下几个组件组成，各司其职：

组件	作用
db_online	资源发现与下载管理，对接98堂/JavDB等平台，自动搜索并推送下载任务到 qBittorrent
avdb	AV数据库，提供元数据支持，辅助识别和管理影片信息
MDC (MDCNG)	刮削整理，自动生成NFO、海报、演员信息等，硬链接到媒体库供 Emby 读取
qBittorrent	下载器，负责实际的种子下载任务
FlareSolverr	绕过 Cloudflare 验证，解决访问 JavDB 等网站时的反爬问题

整体流程就是：db_online 从平台发现资源 → 推送到 qBittorrent 下载 → MDC 监控下载目录自动刮削整理 → 入库 Emby。FlareSolverr 在后台帮忙处理 Cloudflare 人机验证，avdb 提供元数据支撑。

部署#

qBittorrent 的部署之前已经讲过很多次了，这里不再赘述。下面是其余组件的 docker-compose 配置，建议统一放在一个目录下管理：

1
version: "2.1"
2
services:
3
  mdc:
4
    image: mdcng/mdc:latest
5
    container_name: mdc
6
    environment:
7
      - PUID=0
8
      - PGID=0
9
      - TZ=Asia/Shanghai
10
    volumes:
11
      - ./config:/config # 配置目录，必须
12
      - ./app:/app
13
      - /hdd/media:/media # 媒体库，可映射多个
14
    ports:
15
      - 127.0.0.1:9208:9208
16
    restart: unless-stopped
17

18
  # ── db_online ──
19
  db_online_postgres:
20
    image: postgres:16-alpine
21
    container_name: db_online_postgres
22
    restart: unless-stopped
23
    environment:
24
      - TZ=Asia/Shanghai
25
      - POSTGRES_USER=postgres
26
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
27
      - POSTGRES_DB=db_online
28
    healthcheck:
29
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres -d db_online"]
30
      interval: 10s
31
      timeout: 5s
32
      retries: 5
33
    volumes:
34
      - ./db_online/postgres_data:/var/lib/postgresql/data
35

36
  db_online:
37
    image: dbonline/db_online:latest
38
    container_name: db_online
39
    restart: unless-stopped
40
    depends_on:
41
      db_online_postgres:
42
        condition: service_healthy
43
    environment:
44
      - TZ=Asia/Shanghai
45
    ports:
46
      - 127.0.0.1:9090:9090
47
    volumes:
48
      - ./db_online/data:/app/data
49
      - ./db_online/cache:/app/cache
50
      - ./db_online/logs:/app/logs
51
      - /hdd/media:/media # 与 MDC 共享媒体库
52

53
  # ── avdb ──
54
  avdb_postgres:
55
    image: postgres:16-alpine
56
    container_name: avdb_postgres
57
    restart: unless-stopped
58
    environment:
59
      - TZ=Asia/Shanghai
60
      - POSTGRES_USER=avdb
61
      - POSTGRES_PASSWORD=your_password
62
      - POSTGRES_DB=avdb
63
    volumes:
64
      - ./avdb/postgres_data:/var/lib/postgresql/data
65

66
  avdb:
67
    image: leolitaly/avdb:latest
68
    container_name: avdb
69
    restart: unless-stopped
70
    depends_on:
71
      - avdb_postgres
72
    environment:
73
      - TZ=Asia/Shanghai
74
      - DATABASE_URL=postgresql://avdb:your_password@avdb_postgres:5432/avdb
75
      - POSTGRES_HOST=
76
      - POSTGRES_PORT=
77
      - POSTGRES_USER=
78
      - POSTGRES_PASSWORD=
79
      - POSTGRES_DB=
80
    ports:
81
      - 127.0.0.1:8000:8000
82
    volumes:
83
      - ./avdb/data:/data
84
      - /hdd/media:/media # 与 MDC 共享媒体库
85

86
  # ── FlareSolverr ──
87
  flaresolverr:
88
    image: ghcr.io/flaresolverr/flaresolverr:latest
89
    container_name: flaresolverr
90
    restart: unless-stopped
91
    environment:
92
      - TZ=Asia/Shanghai
93
      - LOG_LEVEL=info
94
    ports:
95
      - 127.0.0.1:8191:8191

几个要点说明：

端口全部绑定 127.0.0.1：避免直接暴露到公网，建议通过反向代理访问
媒体库目录 /hdd/media：db_online、avdb、mdc 三个服务共享同一个媒体库挂载，确保路径一致。根据你自己的实际路径修改
db_online 和 avdb 各自有独立的 PostgreSQL：数据互不干扰
avdb 的数据库密码：记得改成你自己的强密码，compose 里的 POSTGRES_PASSWORD 和 DATABASE_URL 中的密码要保持一致

使用#

部署完成后，各服务的访问地址：

服务	地址
MDC (MDCNG)	`http://IP:9208`
db_online	`http://IP:9090`
avdb	`http://IP:8000`
FlareSolverr	`http://IP:8191`

文件结构

1
├── app
2
│   ├── config.json
3
│   └── data
4
│       └── photos
5
├── avdb
6
│   ├── data
7
│   │   ├── emby_login_posters
8
│   │   ├── image_cache
9
│   │   └── logs
10
│   └── postgres_data
11
│       ├── base
12
│       ├── global
13
│       ├── pg_commit_ts
14
│       ├── pg_dynshmem
15
│       ├── pg_hba.conf
16
│       ├── pg_ident.conf
17
│       ├── pg_logical
18
│       ├── pg_multixact
19
│       ├── pg_notify
20
│       ├── pg_replslot
21
│       ├── pg_serial
22
│       ├── pg_snapshots
23
│       ├── pg_stat
24
│       ├── pg_stat_tmp
25
│       ├── pg_subtrans
26
│       ├── pg_tblspc
27
│       ├── pg_twophase
28
│       ├── PG_VERSION
29
│       ├── pg_wal
30
│       ├── pg_xact
31
│       ├── postgresql.auto.conf
32
│       ├── postgresql.conf
33
│       ├── postmaster.opts
34
│       └── postmaster.pid
35
├── config
36
│   ├── config.json
37
│   └── data
38
│       ├── Actress.db
39
│       ├── c_number.json
40
│       ├── face_recognition_model.bin
41
│       ├── mapping_actor.xml
42
│       ├── mapping_eu_code.json
43
│       ├── mapping_info.xml
44
│       ├── mdc_ng.db
45
│       ├── mdc_ng.db-shm
46
│       ├── mdc_ng.db-wal
47
│       └── photos
48
├── db_online
49
│   ├── cache
50
│   │   └── images
51
│   ├── data
52
│   │   ├── config.yaml
53
│   │   └── config.yaml.bak
54
│   ├── logs
55
│   │   └── subscription
56
│   └── postgres_data
57
│       ├── base
58
│       ├── global
59
│       ├── pg_commit_ts
60
│       ├── pg_dynshmem
61
│       ├── pg_hba.conf
62
│       ├── pg_ident.conf
63
│       ├── pg_logical
64
│       ├── pg_multixact
65
│       ├── pg_notify
66
│       ├── pg_replslot
67
│       ├── pg_serial
68
│       ├── pg_snapshots
69
│       ├── pg_stat
70
│       ├── pg_stat_tmp
71
│       ├── pg_subtrans
72
│       ├── pg_tblspc
73
│       ├── pg_twophase
74
│       ├── PG_VERSION
75
│       ├── pg_wal
76
│       ├── pg_xact
77
│       ├── postgresql.auto.conf
78
│       ├── postgresql.conf
79
│       ├── postmaster.opts
80
│       └── postmaster.pid
81
└── docker-compose.yaml

MDC 的详细配置可以参考之前的 MDCNG 刮削终极解决方案，这里不再重复。

DB_Online 设置#

账户密码之类的设置我就不多说了. DBO 的配置文件位于 db_online/data 下的config.yaml 中。

主要要调整的是这里的数据库配置，要和你创建的pg做对应

qb 配置#

我的建议是一定一定要单独弄个qb，我每次都说。

emby 配置#

都会的吧

Javdb API 配置#

需要你去 https://javdb.com/ 注册个账户，然后输入账户密码登录就行。

Tg设置#

测试下载#

这里这么多配完差不多基础的下载就结束了，可以尝试找两个番号点击推送，然后打开qb看看是否监听到。

emby 入库

经过测试，这样一个最简单的下载刮削入库就全部完成了。

下面是进阶

AVDB 的设置#

账户密码的设置没啥好说的，自己设置。

qb 和 emby 设置#

设置 FlareSolverr#

设置—代理

填入

1
http://127.0.0.1:8191/v1

导入离线资料#

下载离线资料

https://share.catcat.blog/s/ENHJ/3i5y7rb3

下载完成后解压后得到两个表格文件，导入avdb

设置定时任务爬取数据#

点击任务计划-点击添加-根据自己需求设置爬的频率

明白，你这个更适合写成单一章节说明，不要拆太多二级/三级标题。下面这个版本更紧凑，直接可用：

1
## 使用任务定时爬取数据
2

3
**AVdb 使用指南**
4

5
点击**任务图标** → **添加任务**。
6

7
- **名称**：可任意填写。
8
- **任务规则**：
9
  - **智能**：增量续爬，适合每天定时爬取。
10
  - **全量**：抓取指定页数，一般较少使用，因为比较耗时；如果需要大量数据，建议直接导入 **CSV 数据包**，更省时省力。
11
- **规则参数**：
12
  - **智能版**：无需填写参数。
13
  - **全量版**：需要输入最大页数参数，例如下面表示爬取前 5 页（页数可自行修改）：
14

15
```json
16
{"max_page": 5}

版块：选择需要爬取的版块，默认全部，可按需勾选。
线程：任务线程数可选 1 - 5。
运行周期：使用 Cron 表达式。
- * 号的 5 个位置分别代表：分时天月周
- 例如：
  - 0 3 * * *：每天凌晨 3<00> 执行
  - 0 */6 * * *：每 6 小时执行一次
  - 30 2 * * 1：每周一 2<30> 执行
开启任务：开启后会按设定周期自动运行，也可以先保存后手动运行。

推荐用法： 日常更新建议选择：

任务规则：智能
线程：3~5
运行周期：每天一次，例如：

1
0 3 * * *

表示：每天凌晨 3 点自动执行。

设置令牌，把avdb作为dbo的外置数据库#

1
## 配置 DB-Online 扩展磁力库
2

3
点击底部 **Bar** 最后一个按钮 **「其它」** → **「访问令牌」**。
4

5
首先创建一个访问令牌，**名称可任意填写**。
6

7

8
![image-20260330221116944](https://s3.catcat.blog/images/2026/03/20260330221117299.avif)
9

10
然后回到 **DB-Online**，进入：
11

12
**设置** → **扩展磁力库**
13

14
填写以下内容：
15

16
- **API URL**
17

18
```text
19
http://avdb:8000/api/v1/articles/torrents?keyword={code}

注意： 如果 avdb 无法访问，请尝试改为 宿主机 IP。

添加 Header

1
X-API-Key : 你的令牌

统计 API URL

1
http://avdb:8000/api/v1/stats

说明： 统计 API URL 的访问要求与上面一致，若 avdb 无法访问，同样请改为 宿主机 IP。

这里的功能就是因为dbo本身只是爬了javdb的数据，avdb是爬取的色花堂和X1080X的数据。当然两个都能单独使用，为了简化，所以avdb这里可以只做数据源，接给dbo做下载用。

AV下载全新方案：DB_Online+AVDB+MDC

前情#