Kubernetes 笔记

1. Kubernetes介绍

Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。

Kubernetes 这个名字源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。 Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。 Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上, 结合了社区中最优秀的想法和实践。

1.1应用部署方式演变

在部署应用程序的方式上,主要经历了三次演变:

  • 传统部署:互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上
优点:简单,不需要其它技术的参与
缺点:不能为应用程序定义资源使用边界,很难合理地分配计算资源,而且程序之间容易产生影响
  • 虚拟化部署:可以在一台物理机上运行多个虚拟机,每个虚拟机都是独立的一个环境
优点:程序环境不会相互产生影响,提供了一定程度的安全性
缺点:增加了操作系统,浪费了部分资源
  • 容器化部署:与虚拟化类似,但是共享了操作系统
优点:可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等,运行应用程序所需要的资源都被容器包装,并和底层基础架构解耦,容器化的应用程序可以跨云服务商、跨Linux操作系统发行版进行部署

容器化部署方式给带来很多的便利,但是也会出现一些问题,比如说:

一个容器故障停机了,怎么样让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器?
当并发访问量变大的时候,怎么样做到横向扩展容器数量?
这些容器管理的问题统称为容器编排问题,为了解决这些容器编排问题,就产生了一些容器编排的软件:

  • Swarm:Docker自己的容器编排工具
  • Mesos:Apache的一个资源统一管控的工具,需要和Marathon结合使用
  • Kubernetes:Google开源的的容器编排工具

1.2Kubernetes的诞生

Kubernetes,是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案,是谷歌严格保密十几年的秘密武器—-Borg系统的一个开源版本,于2014年9月发布第一个版本,2015年7月发布第一个正式版本。

Borg系统

kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理。目的是实现资源管理的自动化,主要提供了如下的主要功能:

  • 自我修复:一旦某一个容器崩溃,能够在1秒中左右迅速启动新的容器
  • 弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整
  • 服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务
  • 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡
  • 版本回退:如果发现新发布的程序版本有问题,可以立即回退到原来的版本
  • 存储编排:可以根据容器自身的需求自动创建存储卷

1.3 Kubernetes组件

一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)、**工作节点(node)**构成,每个节点上都会安装不同的组件。

master:集群的控制平面,负责集群的决策 ( 管理 )

ApiServer : 资源操作的唯一入口,接收用户输入的命令,提供认证、授权、API注册和发现等机制
Scheduler : 负责集群资源调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上
ControllerManager : 负责维护集群的状态,比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等
Etcd :负责存储集群中各种资源对象的信息

node:集群的数据平面,负责为容器提供运行环境 ( 干活 )

Kubelet : 负责维护容器的生命周期,即通过控制docker,来创建、更新、销毁容器
KubeProxy : 负责提供集群内部的服务发现和负载均衡
Docker : 负责节点上容器的各种操作

下面,以部署一个nginx服务来说明kubernetes系统各个组件调用关系:

  • 首先要明确,一旦kubernetes环境启动之后,master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中
  • 一个nginx服务的安装请求会首先被发送到master节点的apiServer组件
  • apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上
  • 在此时,它会从etcd中读取各个node节点的信息,然后按照一定的算法进行选择,并将结果告知apiServer
  • apiServer调用controller-manager去调度Node节点安装nginx服务
  • kubelet接收到指令后,会通知docker,然后由docker来启动一个nginx的pod
  • pod是kubernetes的最小操作单元,容器必须跑在pod中至此,
  • 一个nginx服务就运行了,如果需要访问nginx,就需要通过kube-proxy来对pod产生访问的代理

1.4Kubernetes组件核心概念

1.4.1 服务的分类

  • 无状态应用:不会对本地环境产生任何依赖,例如不会将数据存储到磁盘
  • 有状态应用:会对本地环境产生任何依赖,例如需要将数据存储到磁盘

1.4.2 资源和对象

Kubernetes 中的所有内容都被抽象为“资源”,如 Pod、Service、Node 等都是资源。“对象”就是“资源”的实例,是持久化的实体。如某个具体的 Pod、某个具体的 Node。Kubernetes 使用这些实体去表示整个集群的状态。

 对象的创建、删除、修改都是通过 “Kubernetes API”,也就是 “Api Server” 组件提供的 API 接口,这些是 RESTful 风格的 Api,与 k8s 的“万物皆对象”理念相符。命令行工具 “kubectl”,实际上也是调用kubernetes api。

 K8s 中的资源类别有很多种,kubectl 可以通过配置文件来创建这些 “对象”,配置文件更像是描述对象“属性”的文件,配置文件格式可以是 “JSON” 或 “YAML”,常用 “YAML”

1.4.2.1 对象规约和状态

  • 规约(Spec):“spec” 是 “规约”、“规格” 的意思,spec 是必需的,它描述了对象的期望状态(Desired State)—— 希望对象所具有的特征。当创建 Kubernetes 对象时,必须提供对象的规约,用来描述该对象的期望状态,以及关于对象的一些基本信息(例如名称)。
  • 状态(Status):表示对象的实际状态,该属性由 k8s 自己维护,k8s 会通过一系列的控制器对对应对象进行管理,让对象尽可能的让实际状态与期望状态重合。

1.4.2.2 资源的分类

  • 集群:物理意义上,作用于集群之上,集群下所有资源可以共享
  • 命名空间:逻辑意义上的集群,作用于这个命名空间内,只能使用这个范围内的资源
  • 元数据:对于资源的元数据描述,每一个资源都可以使用元空间的数据
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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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