Kubernetes 部署应用到集群中

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AI 摘要

摘要:本文介绍了使用Kubernetes部署应用到集群中的方法。通过命令行运行和使用YAML文件部署两种方式进行了示范。其中,命令行运行使用了kubectl run命令创建Pod,使用kubectl get pod命令查看是否成功建立。而使用YAML文件部署则需要创建一个pod.yaml文件,定义Pod的元数据和容器信息,并使用kubectl apply命令创建Pod。另外,还介绍了使用Deployment方式部署应用的方法,通过创建app.yml文件定义Deployment的元数据和Pod相关数据,并使用kubectl apply命令创建Deployment。最后,介绍了一些常用命令,包括查看Pod信息、部署应用、查看Deployment和Pod、查看日志、进入Pod容器终端、伸缩扩展副本、端口映射等操作。

命令行运行

kubectl run testapp --image=ccr.ccs.tencentyun.com/k8s-tutorial/test-k8s:v1
kubectl get pod 查看是否成功建立

YML文件部署

pod.yaml 文件
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-pod
spec:
  # 定义容器,可以多个
  containers:
    - name: test-k8s # 容器名字
      image: ccr.ccs.tencentyun.com/k8s-tutorial/test-k8s:v1 # 镜像

部署命令

mkdir Deployment && cd Deployment 
vim pod.yml # 填入上面的文件内容
kubectl apply -f pod.yml #创建pod

Deployment方式

app.yml文件
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  # 部署名字
  name: test-k8s
spec:
  replicas: 2
  # 用来查找关联的 Pod,所有标签都匹配才行
  selector:
    matchLabels:
      app: test-k8s
  # 定义 Pod 相关数据
  template:
    metadata:
      labels:
        app: test-k8s
    spec:
      # 定义容器,可以多个
      containers:
      - name: test-k8s # 容器名字
        image: ccr.ccs.tencentyun.com/k8s-tutorial/test-k8s:v1 # 镜像

部署命令

kubectl apply -f app.yml 
kubectl get deployment

Deployment 通过 label 关联起来 Pods

常用命令

# 查看pod的IP等信息
kubectl get pod -o wide 
# 部署应用
kubectl apply -f app.yaml
# 查看 deployment
kubectl get deployment
# 查看 pod
kubectl get pod -o wide
# 查看 pod 详情
kubectl describe pod pod-name
# 查看 log
kubectl logs pod-name
# 进入 Pod 容器终端, -c container-name 可以指定进入哪个容器。
kubectl exec -it pod-name -- bash
# 伸缩扩展副本
kubectl scale deployment test-k8s --replicas=5
# 把集群内端口映射到节点
kubectl port-forward pod-name 8090:8080
# 查看历史
kubectl rollout history deployment test-k8s
# 回到上个版本
kubectl rollout undo deployment test-k8s
# 回到指定版本
kubectl rollout undo deployment test-k8s --to-revision=2
# 删除部署
kubectl delete deployment test-k8s

kubectl describe ID 查看 pod 详情

kubectl logs ID 查看日志

kubectl logs ID -f 持续查看日志

kubectl exec -it ID- bash 进入Pod

kubectl scale deployment ID --replicas=5 伸缩扩展副本

kubectl port-forward pod-name 1234:8080 映射容器内部端口